为什么不能将分子轨道理论与杂化轨道与分子轨道结合

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分子轨道是一个简单基础但是佷深刻的概念,所以我就多说两句疏漏之处还请同行不吝指正。

教科书讨论很多了我想从另一个角度带大家重新考虑下这个重要概念。

一个概念的提出一定是为了总结一类现象或是解决一类问题从实验观测角度出发,化学家已经可以很好的测量分子的许多性质总结起来可以分成两大类。

一是几何性质即分子的对称性是什么样,键长键角是多少等等

二是光学性质,如分子颜色光电子能谱等等。

汾子轨道理论就是这样一个能回答上述两个问题的理论

具体数学上的推导我不打算列出来了,这个回答也只是想作为教材之外的补充洏不是代替你对教材的学习。

总之分子轨道理论将分子看成一个整体,通过原子轨道的线性组合形成了一系列的分子轨道,电子从低箌高依次填充在这些分子轨道上

与之前的价键理论相比,分子轨道理论主要解决了光电子能谱尤其是精细光谱的问题,而价键理论是無法解释精细能谱的

例如甲烷CH4,这个非常简单的分子其紫外光电子能谱却居然有两组吸收峰,一组能量较低的2个电子以及一组能量較高的6个电子。

根据价键理论甲烷的四个C-H键是完全等同的,C采取sp3杂化与H原子的s轨道成sigma键这就无法解释为什么有两组吸收峰,既然全同應该只有一组啊当然我这么说有误导的嫌疑,但是价键理论解释得不够自然是肯定的而使用分子轨道理论,则非常容易预测和解释这類问题

站在一个更高的高度来考虑这个问题:分子的电子云概率密度分布事实上是可以测量的,故可以认为是已知量因此需要一个理論来解释为什么概率云密度如此。

价键理论实质上是用小范围内靠近的几个原子的轨道的线性组合来表述化学键即杂化轨道与分子轨道悝论。好处是简单明了易于理解和使用,例如对于sigma键和pi键的阐述双中心两电子键和三中心两电子键可以说是教科书中的经典。可是对於离域体系就很无力了例如对于酰胺键还有超共轭的解释就不是那么自然。

而分子轨道理论则是用所有的原子轨道的线性组合来表述化學键这样通盘考虑问题好处很明显,也很自然因为电子本来就在空间中呈现概率分布,一个密集区域(成键区)的电子本来就可以来源于任何原子的任何轨道但是分子轨道理论并不便于定性分析,这是硬伤价键理论简单粗暴,对于未知分子的性质可以做快速预测这个優越性是分子轨道理论做不到的。

一个妥协是NBO和NLMO,它们通过对密度矩阵部分对角化从而将分子轨道部分定域化,可以说是继承了分子轨道悝论从而发扬光大的进化版价键理论。

请记住只有可观测量是客观存在的,即电子云密度分布和光电子能谱是客观存在的其余的分孓轨道也好,原子轨道也好都是为了解释这些实验现象而创造出来的,并不是可观测量如果有更好的能解释和预测实验现象的理论,拋弃这些也不无不可

回到题主的问题,分子轨道理论至少还有两个缺陷

首先将分子轨道表述为原子轨道的线性组合其实就是一个近似,这样做是为了好解薛定谔方程所以肯定有不完美的地方。

另一个是并非所有的分子内相互作用都是由于电子云的交叠(成键)带来的例洳离子键就是静电相互作用占主导,这时候用分子轨道理论就很不合适再就是色散力带来的中程和长程相互作用,分子轨道理论也没有佷好考虑

毕竟自己不是做理论化学的,上述分析也是基于我浅薄的本科知识总结之前没注意 老师在评论区对我的价键理论的误解的批評,我读后非常感谢按照提示,我粗略学习了吴玮老师的工作觉得有必要在此做一个更新。

简而言之价键理论(Valence bond theory,VB理论)是一种获嘚薛定谔方程近似解的处理方法又称为电子配对法。价键理论与分子轨道理论是研究分子体系的两种量子力学方法它是历史上最早发展起来的处理多个化学键分子的量子力学理论。价键理论主要描述分子中的共价键及共价结合核心思想是电子配对形成定域化学键。

但昰实践证明利用分子轨道理论的数学结构比较简单,进行量子化学计算比价键理论方法容易另外,早期价键理论认为电子对必须由原孓轨道的杂化产生制约了价键理论的精度。

我之前回答的认知就停留在这一步了说价键理论简单粗暴,适合定性分析分子几何结构的原因就在此不少教科书或明或暗也遵循了这个看法。

可是事实上,教科书该更新了人们一直试图在从头计算水平上开展VB 应用研究,其中的佼佼者就是厦门大学的吴玮老师

VB 理论的优越性来源于其选用非正交的原子轨道作为单电子函数,更体现化学键本质然而由于非囸交轨道引起的计算困难是导致VB 理论发展远落后于分子轨道理论方法的最重要因素。例如在轨道优化过程中能量梯度的计算很重要,在非正交的VB 方法中解析能量梯度要比正则分子轨道方法复杂的多要计算出精确的能量梯度相当麻烦。

所以当今绝大部分量子化学从头计算研究都是

但是,由于电子计算机技术的迅速发展现在,从VB 理论出发也可以得到和MO同样精度的结果。

再后面吴玮老师的具体数学处悝就太硬核了,不放出来了如果我的上述理解有什么谬误,还请同行不吝指正我也愿意学习进步。

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