基于过完备字典的点云数据稀疏表示方法--《电子技术与软件工程》2014年06期
基于过完备字典的点云数据稀疏表示方法
【摘要】：随着三维扫描设备的飞速发展,如今所能获取的点云数据越来越复杂,这给模型的存储、处理带来了很大困难。近年来,新兴的压缩感知理论指出在变换基下稀疏的信号可由少量观测来实现精确重建,这为信号的编码开辟了新的途径。因此,本文利用点云数据的局部几何相似性,提出一种点云数据的稀疏表示方法,为基于压缩感知理论的点云数据编码奠定基础。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP333【正文快照】：
三维扫描技术的迅速发展使得高效获取海量点云数据来表示物体成为可能,因此点云数据压缩、编码逐渐成为研究热点之一。点云数据压缩的主要研究目标是在尽可能保留原有模型几何特征的情况下,降低数据文件的大小,使得点云数据在有限带宽下能够更加快速的存储和传播。近年来Cand
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