21、在下列叙述中，属于推断统计的描述是（ ）
    B、从一果园中抽取36个桔子的样本，用该样本的平均重量估计果园中桔子的平均重量

1、什么是统计学？请简要说明一下它的发展过程。

2、统计学、统计数据，以及统计活动之间有什么关系

3、统计学的研究方法有哪些，它们有怎样的关系？并举例说明。

4、简要说明总体、样本、变量的概念。

1、什么是统计学？请简要说明一下它的发展过程。

2、统计学、统计数据，以及统计活动之间有什么关系？

3、统计学的研究方法有哪些，它们有怎样的关系？并举例说明。

4、简要说明总体、样本、变量的概念。

第 2 章 数据整理与描述

第 2 章 数据整理与描述

第 2 章 数据整理与描述（新）

第 2 章 数据整理与描述

1、获取统计数据有哪两种途径？

3、某人的家位于城市的A地，工作单位位于城市的B地，为了确定A、B两地的车程，他记录了60天(来回共乘车120次)内往返于A、B两地所花的时间(单位：分钟)，所得数据如下： (1) 利用SPSS对以上数据进行排序。 (2) 以组距10进行等距分组，并绘制直方图。

4、某百货公司冬天连续60天的销售额数据如下(单位：万元)： (1) 用SPSS对以上数据进行适当的分组，编制频率分布表。 (2) 计算出累积频数和累积频率。 (3) 绘制直方图和折线图。

5、为评价某餐馆服务质量，随机调查了120个顾客对它的评价。评价服务质量的等级分为五种：A. 优；B. 较好；C. 中等；D. 较差；E. 极差。调查结果如下表所示： (1) 编制频率分布表； (2) 绘制条形图，找出对该餐馆评价等级的分布。

6、某小学对该校四年级160位学生的数学成绩分组如下： (1) 对该校四年级学生的成绩绘制直方图； (2) 根据直方图分析四年级学生的成绩分布特点。

7、为了确定灯泡的使用寿命(单位：h)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下： (1) 利用SPSS对上面的数据进行排序； (2) 以10为组距进行等距分组,根据分组数据绘制茎叶图和箱线图，说明数据分布的特点。

8、数据分布的特征可以从哪些方面进行度量和描述？

9、统计数据的搜集有哪几种方法？

10、对统计数据进行搜集时，有哪几种组织方式？

11、什么是数据分组？数据分组的方式有哪几种？

12、简述组距、组限、组数与组中值的含义以及它们的计算方法。

13、向上积累和向下积累的数据有什么区别？

14、什么是频数分布？试描述频数分布表的编制过程。

15、对统计数据进行描述时，有哪几种统计图表表达方式？

16、直方图和折线图有什么区别和关系？

17、请举出自己实际生活中的一组数据，对它进行分组，然后绘制直方图、折线图以及箱线图，分析该组数据的结构特征。

第 2 章 数据整理与描述（新）

1、获取统计数据有哪两种途径？

3、某人的家位于城市的A地，工作单位位于城市的B地，为了确定A、B两地的车程，他记录了60天(来回共乘车120次)内往返于A、B两地所花的时间(单位：分钟)，所得数据如下： (1) 利用SPSS对以上数据进行排序。 (2) 以组距10进行等距分组，并绘制直方图。

4、某百货公司冬天连续60天的销售额数据如下(单位：万元)： (1) 用SPSS对以上数据进行适当的分组，编制频率分布表。 (2) 计算出累积频数和累积频率。 (3) 绘制直方图和折线图。

5、为评价某餐馆服务质量，随机调查了120个顾客对它的评价。评价服务质量的等级分为五种：A. 优；B. 较好；C. 中等；D. 较差；E. 极差。调查结果如下表所示： (1) 编制频率分布表； (2) 绘制条形图，找出对该餐馆评价等级的分布。

6、某小学对该校四年级160位学生的数学成绩分组如下： (1) 对该校四年级学生的成绩绘制直方图； (2) 根据直方图分析四年级学生的成绩分布特点。

7、为了确定灯泡的使用寿命(单位：h)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下： (1) 利用SPSS对上面的数据进行排序； (2) 以10为组距进行等距分组,根据分组数据绘制茎叶图和箱线图，说明数据分布的特点。

8、数据分布的特征可以从哪些方面进行度量和描述？

9、统计数据的搜集有哪几种方法？

10、对统计数据进行搜集时，有哪几种组织方式？

第 3 章 数据特征的度量

第 3 章 数据特征的度量

第 3 章 数据特征的度量（新）

第 3 章 数据特征的度量

1、简述中位数、四分位数、十分位数的概念，并举例说明

2、简述众数、中位数和均值的特点和关系。

3、简述内距、极差、标准差的概念，并举例说明。

4、什么是离散系数？为什么要计算离散系数？

5、简述偏度和峰度的概念。

7、某地区7月份上半月的气温数据如下(单位：摄氏度)： 35 37.5 28 32 37 39 37 36.5 33 35 37 29 27 30 31 (1) 计算该地区7月份上半月气温的众数、中位数和算术平均数； (2) 计算几何平均数； (3) 计算气温的标准差； (4) 绘制直方图，说明气温分布的特点。

8、某百货公司冬天连续60天的销售额数据如下(单位：万元)： (1) 用SPSS计算该百货公司日销售额的中位数和平均数； (2) 用SPSS计算它们的标准差； (3) 绘制箱线图，说明日销售额分布的特征。

9、一项对大学生身高状况的调查表明，男生的平均身高为175cm，标准差为5cm，女生的平均身高为165cm，标准差为5cm。试问是男生的身高差异大还是女生的身高差异大？

10、对10名男生和10名女生的体重(单位：Kg)进行抽样调查，结果如下 (1) 现在要比较男生和女生的体重差异，应采用什么方法？ (2) 比较分析哪一组的体重差异大？

11、一种机器由多个零组件组成，在使用之前需要人工组装，现在有四种组装方法，为选取最好的方法，随机抽取10个工人，由他们分别用四种方法进行组装。工人们分别采用四种方法组装的机器数量(单位：台)如下： 试采用一种你认为比较好的方法来评价组装方法的优劣。

12、一应试者准备参加某公司的招聘测试，该测试分三个过程，在A项测试中，其平均分数是120分，标准差为20分；在B项测试中，其平均分数是360分，标准差为40分，在C项测试中，其平均分数是500分，标准差为60分。这位应试者参加测试后，在A项测试中考了125分，在B项测试中得了380分，在C项测试中得了530分。与平均分数相比，该应试者哪一项测试更为理想？

13、A、B、C三个工厂生产3种产品的单位成本和总成本资料如下(单位：元)： 试比较三个工厂哪一个总平均成本高？

14、两个菜场有关销售资料如下： 试计算比较两个菜场价格的高低，并说明原因。

15、某班学生《统计学》考试成绩表如下： 试计算该班学生的平均成绩。

第 3 章 数据特征的度量（新）

1、简述中位数、四分位数、十分位数的概念，并举例说明

2、简述众数、中位数和均值的特点和关系。

3、简述内距、极差、标准差的概念，并举例说明。

4、什么是离散系数？为什么要计算离散系数？

5、简述偏度和峰度的概念。

7、某地区7月份上半月的气温数据如下(单位：摄氏度)： 35 37.5 28 32 37 39 37 36.5 33 35 37 29 27 30 31 (1) 计算该地区7月份上半月气温的众数、中位数和算术平均数； (2) 计算几何平均数； (3) 计算气温的标准差； (4) 绘制直方图，说明气温分布的特点。

8、 (1) 用SPSS计算该百货公司日销售额的中位数和平均数； (2) 用SPSS计算它们的标准差； (3) 绘制箱线图，说明日销售额分布的特征。

9、一项对大学生身高状况的调查表明，男生的平均身高为4375px，标准差为125px，女生的平均身高为4125px，标准差为125px。试问是男生的身高差异大还是女生的身高差异大？

10、对10名男生和10名女生的体重(单位：Kg)进行抽样调查，结果如下： (1) 现在要比较男生和女生的体重差异，应采用什么方法？ (2) 比较分析哪一组的体重差异大？

44、在销售量平均指数中，表示（ ）
    A、在价格不变的情况下，销售量变化引起销售额增减的绝对额
    D、销售量不变的情况下，价格变化引起销售额变化的绝对额

第4章 统计指数（新）

44、在销售量平均指数中，表示（ ）
    A、在价格不变的情况下，销售量变化引起销售额增减的绝对额
    D、销售量不变的情况下，价格变化引起销售额变化的绝对额

第4章 统计指数（新）

1、什么是统计指数？统计指数与数学上的指数函数有何区别？

2、统计指数的种类有哪些？

3、综合指数和平均数指数有何区别和联系？

4、什么是拉式指数和帕氏指数？

5、为何要建立指数体系？指数体系有哪两种不同的含义？

6、目前常见的经济指数有哪几种？

7、某工厂共生产三种不同的产品，其产量、成本和销售价格数据如下： 商品名称 计量单位 基期产量 计算期 产量 单位成本 销售价格 甲 台 29 33 720 850 乙 个 300 280 380 450 丙 件 198 230 45 60 计算下列指数： 分别以单位产品成本和销售价格为同度量因素，并比较说明两种产量指数具有何种不同的经济分析意义。

(2) 用帕式公式编制四种水果的销售量指数和价格指数。 (3) 比较两种公式编制出来的销售量指数和价格指数的差异。

9、某基层供销社向农民收购农产品的有关资料如下表： 农产品名称 报告期收购价格占基期的% 实际收购额(千元) 基期 报告期 甲 乙 丙 丁 110 115 125 140 80 140 要求： (1) 计算农产品收购价格总指数，以及由于收购价格提高使农民增加的货币收入是多少？ (2) 计算农产品收购量总指数，以及由于收购量的变动给农民货币收入带来的影响； (3) 计算报告期收购额与基期收购额的发展速度，及其变动差额。

第5章 抽样与抽样分布

第5章 抽样与抽样分布

6、中心极限定理的意义在于( )
    B、对任意总体，不论样本容量如何，样本均值的抽样分布是近似正态的
    C、对充分大的n,不论总体形状如何，样本均值的抽样分布是近似正态的
    D、对充分大的n，总体和样本均值的抽样分布都近似服从正态分布

32、某大学的一家快餐店记录了过去5 年每天的营业额，每天营业额的均值为2500 元，标准差为400 元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5 年中随机抽取100 天，并计算这100 天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（ ）。

34、在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3 分钟，如果从饭店门口随机抽取100 名顾客并记录他们等待出租车的时间， 则该样本均值的分布服从（ ）

42、以下属于机械抽样的是
    A、将某班学生人数除以15作为间隔，随机抽取一名同学作为起点，按间隔抽取15名同学
    C、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学

43、以下属于分层抽样的是
    A、将某班学生人数除以15作为间隔，随机抽取一名同学作为起点，按间隔抽取15名同学
    C、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学

第5章 抽样与抽样分布（新）

6、中心极限定理的意义在于( )
    B、对任意总体，不论样本容量如何，样本均值的抽样分布是近似正态的
    C、对充分大的n,不论总体形状如何，样本均值的抽样分布是近似正态的
    D、对充分大的n，总体和样本均值的抽样分布都近似服从正态分布

32、某大学的一家快餐店记录了过去5 年每天的营业额，每天营业额的均值为2500 元，标准差为400 元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5 年中随机抽取100 天，并计算这100 天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（ ）。

34、在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3 分钟，如果从饭店门口随机抽取100 名顾客并记录他们等待出租车的时间， 则该样本均值的分布服从（ ）

42、以下属于机械抽样的是
    A、将某班学生人数除以15作为间隔，随机抽取一名同学作为起点，按间隔抽取15名同学
    C、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学

43、以下属于分层抽样的是
    A、将某班学生人数除以15作为间隔，随机抽取一名同学作为起点，按间隔抽取15名同学
    C、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学
    D、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学

第5章 抽样与抽样分布（新）

1、对某区25户家庭的月收支情况进行抽样调查，发现平均每户用于书报费支出为45元，总体标准差为10元，假设月支出服从正态分布。试问：（1）每户每月书报费在41.08元至48.92元之间的概率为多少？（2）若总体标准差未知，仅知道样本标准差为10元，此时应用什么分布计算上诉概率？

2、一个具有 n=64 个观测值的随机样本抽自于均值μ=20，标准差σ=16的总体。 （1）请给出的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差。 （2）你认为至多偏离μ多远？ （3）为回答（2），必须要知道μ吗？为什么？

3、对某产品进行重量测试，抽取10袋产品，称得重量如下（单位：克）： 48,47,49，48,46,50,51,46,49,45。 试计算产品重量的抽样平均误差。

4、为确定灯泡寿命，在10000只灯泡中随机抽取100只进行试验，其结果如下： 按使用寿命分组（小时 / h） 灯泡数（只） 650~670 7 670~690 20 690~710 44 710~730 23 730~750 6 合计 100 （1）试计算灯泡样品的抽样误差； （2）按照质量规定，灯泡使用寿命在670小时以上为合格，试根据以上资料计算合格率的抽样误差。

5、某小组五个工人的周工资分别为560、560、720、800、880元，现用重复抽样法从中抽取2人的工资构成样本。试求： （1）总体工人的平均工资和标准差； （2）样本平均工资的抽样分布； （3）计算样本平均工资的平均数，并检验是否等于总体平均工资； （4）分别计算抽样误差和样本平均工资的标准差，并检验两者是否相等； （5）若采用不重复抽样，请重新计算以上（2）~（4）

6、某酒店根据其客流量测算，要求其电梯的设计最大载客量为18人。已知酒店游客及其行李的平均重量为70千克，标准差为6千克。要使随机进入电梯18人时总重量超载的概率不超过0.005，则电梯的设计最大载重应为多少千克？（假设游客及行李的重量服从正态分布）

7、某市最新人口普查表明该市65岁以上老年人口比例为15.7%，为检验数据真实性，又随机抽取400名市民，试问： （1）该组样本中65岁以上老年人比例近似服从什么分布？ （2）据此，该组样本中65岁以上老人在62人以上的概率为多少？

8、为调查甲乙证券公司投资者的投资存款数，分别从两家公司抽选由25名投资者组成的随机样本，两个样本均值分别为45000元和32500元，根据以往经验知道两个总体服从正态分布，且方差分别为920元和960元，请问服从什么分布？

第6章 参数估计（新）

3、95%的置信水平是指（ ）
    B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%
    D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%

第6章 参数估计（新）

1、为什么样本统计量是随机变量？

2、点估计和区间估计各自的作用是什么？

3、评价估计的优良性有哪些标准？

4、95%置信区间的含义是什么？

5、在实际工作中，如何提高置信水平？置信水平的提高要付出怎样的代价？

6、简述样本容量的确定方法。

7、麦当劳餐厅连续三周抽查了49名顾客，以了解顾客的平均消费额，得到样本平均消费额为25.5元，要求： （1）已知总体的标准差为10.5元，求样本平均数的标准差？ （2）求总体平均消费额的95%置信区间。

8、某企业生产袋装方便面，规定每袋重量为100克。为对产品质量进行监测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的某批次120袋方便面中随机抽取了25袋，测得每袋重量如下表。已知产品重量的分布服从正态分布，且总体标准差为10克。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%。

9、某工厂有1500名工人，现用简单随机抽样法抽取50个工人调查其工资水平，结果见下表。 要求： （1）计算样本平均数及其标准差； （2）估计该厂工人周工资的95%置信区间。

10、已知某种木材的抗压力实验值服从正态分布，现对十个样品做抗压力实验得到如下数据(单位：Mpa)： 48.2， 49.3， 45.7， 47.1， 51.0， 44.6， 43.5， 41.8， 39.4， 46.9 试对该木材平均抗压力进行区间估计（95%置信水平）。

第7章 假设检验（新）

第7章 假设检验（新）

1、什么是原假设和备择假设，如何确定原假设和备择假设？

2、区间估计和假设检验的联系和区别。

3、什么是第一类错误，什么是第二类错误。

4、什么是显著性水平？解释P值的含义和用法。

5、若总体是非正态的，是否能用Z统计量和t统计量进行假设检验。

6、单边假设和双边假设的区别是什么，如何根据实际问题确定采用哪种假设？

7、某制药厂进行流感疫苗效果研究，用X表示人体注射该疫苗后的抗体强度，设X服从正态分布，已知市场上同类疫苗的平均抗体强度为1.9，该厂为证明其产品有更高的抗体强度， （1）如何提出零假设和备择假设？

8、从一批灯泡中随机抽取20只作为样本，测得平均寿命为1900小时，样本标准差为490小时，试在显著性水平0.01下检验该批灯泡平均寿命是否为2000小时？

9、在一批木材中抽取100根测其小头直径，得到样本平均值为11.2厘米，已知总体标准差为2.6厘米，问能否认为该批木料的小头直径在12厘米以上？（显著性水平0.05）

10、某厂使用两种不同原料生产同一类型的产品。各在一星期的产品中取样进行分析，取原料甲生产的样品220件，测得平均重量2.46（千克），标准差0.57（千克）。取原料乙生产的样品205件，测得平均重量2.55（千克），标准差0.48（千克）。设两总体都服从正态分布且方差相同，问能否认为使用原料乙的产品平均重量比使用甲原料的大？（显著性水平0.05）

第8章 方差分析（新）

1、某快餐连锁集团欲了解门店位置对销售额有否显著影响，分别抽取位于商业区、居民区、写字楼的各12家门店，了解其上月的销售额（万元）如下表，试检验其是否有显著差别（α=0.05）？

2、将20头猪仔随机分成四组，每组喂一种饲料，在一定时间内每头猪增重（kg）如下表所示，问四种饲料对猪仔的增重有无显著差异（α=0.05）？

3、下表给出了在小白鼠接种三种类型疫苗后开始产生抗体的时间，试问三种类型的疫苗平均产生抗体的时间有无显著差异（α=0.05）？如有差异，这种差异存在于哪些类型之间？

4、测试某种钢在不同含铜量及各种温度下的冲击值（单位：）,下表列出了试验的数据（冲击值），问试验温度、含铜量对钢的冲击值的影响是否显著？（α=0.01）

5、城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间对行车时间的影响，让一名交通警察分别在两个路段的高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过试验共获得20个行车时间（分钟）的数据，如下表。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响。

6、对同一匹布，用不同的印染工艺处理，然后进行缩水率检验，现选取五种印染工艺，每种工艺进行四次试验（用于试验的布规格完全相同）。对测得的缩水率进行方差分析，得到如下结果： 请将上表补充完整并进行分析（α=0.05）.

7、某企业为推销某种产品在五个地区建立了销售点，统计四个时期的销售量资料如下表所示（单位：万）： 试问该产品在不同地区和不同时期的销售情况是否存在显著的差异。

第9章 相关分析与回归分析

第9章 相关分析与回归分析（新）

8、下列说法错误的是( )
    A、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
    B、把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法
    C、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系
    D、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决

10、为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为L1和L2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t。那么下列说法正确的是 ( )

12、在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：①所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据(xi，yi )，i=1,2，…，n；③求线性回归方程；④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图；如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（ ）

14、给出下列结论：1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（

21、下列结论正确的是（ ）①数量关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．

第9章 相关分析与回归分析（新）

2、什么是相关系数？相关系数接近于零是否意味着没有联系？

3、什么是正相关，什么是负相关？

4、回归函数和普通函数关系有何区别？

5、一元线性回归模型的基本假设是什么？

6、简述多元回归模型及其基本假设。

7、在一元线性回归模型中，对参数作t检验和F检验是否相同？在多元线性回归中是否也是如此？

8、某地区年粮食产量、牲畜数和有机肥料量的有关资料如下： （1）建立多元线性回归方程； （2）已知2003年有机施肥量52万吨，牲畜数为21万？预测该年粮食产量为多少？ （3）对模型参数进行检验。

9、某工业生产过程，处理温度（Y）与产量（X）的资料如下表： （1）计算相关系数，并判断两者之间是否存在线性相关关系？ （2）画散点图，判断相关关系是否存在？ （3）试用模型进行拟合，并判断拟合优度。

10、如何对相关性进行显著性检验。

第10章 时间序列分析

第10章 时间序列分析（新）

14、定基发展速度和环比发展速度的关系是 （ ）

第10章 时间序列分析（新）

1、什么是时间序列？时间序列有哪些种类？

2、什么是基期和报告期？

3、请简述发展速度、增长速度，以及平均发展速度、平均增长速度的概念。

4、影响时间序列的主要因素有哪些？

5、时间序列长期趋势的测定方法有哪些？并分别简述它们的概念。

6、什么是时间数列的季节性变动？季节变动数列的预测有哪些方法？

7、什么是时间数列的循环变动？

8、某地区2001年-2006年居民消费水平资料如下： 要求：计算2002年—2006年居民每人平均消费水平的平均增长速度。

10、某地区国民生产总值在年平均每年递增11%，年平均每年递增9%。试计算： (1) 问2007年与2000年相比，该地区国民生产总值共增长多少？ (2) 该地区国民生产总值在这8年间发展的平均增长速度是多少？ (3) 若2000年国民生产总值为70亿元，按(2)的平均增长速度，2007年的国民生产总值应为多少？

18、95%的置信水平是指（ ）
    B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%
    D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%

25、下列说法错误的是( )
    A、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
    B、把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法
    C、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系
    D、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决

14、以下属于机械抽样的是
    A、将某班学生人数除以15作为间隔，随机抽取一名同学作为起点，按间隔抽取15名同学
    C、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学

15、以下属于分层抽样的是
    A、将某班学生人数除以15作为间隔，随机抽取一名同学作为起点，按间隔抽取15名同学
    C、将所有学生按性别分组，然后分别随机抽取8名男同学何7名女同学

23、下列结论正确的是（ ）①数量关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．

Python学习入门基础 -- 第八章 文件读写操作、模块和包、异常

Python基础入门知识点总结传送门

• 文件/文件夹的常用操作

有关字典参数的详细信息，可以参阅官方网站：

注意：要制作哪个版本的模块，就使用哪个版本的解释器执行！

直接从安装目录下，把安装模块的 目录 删除就可以

• 第三方模块 通常是指由 知名的第三方团队 开发的 并且被 程序员广泛使用 的 Python 包 / 模块
  • 例如 pygame 就是一套非常成熟的 游戏开发模块
• pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具
• 提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能

• 程序在运行时，如果 Python 解释器 遇到 到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是 异常
• 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常

程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理，从而保证程序的 稳定性和健壮性

2.1 简单的捕获异常语法

• 在程序开发中，如果 对某些代码的执行不能确定是否正确，可以增加 try(尝试) 来 捕获异常
• 捕获异常最简单的语法格式：

• try 尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码
• except 如果不是，下方编写尝试失败的代码

• 在程序执行时，可能会遇到 不同类型的异常，并且需要 针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了

• 当 Python 解释器 抛出异常 时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型

1. 使用 8 除以用户输入的整数并且输出

• 在开发时，要预判到所有可能出现的错误，还是有一定难度的
• 如果希望程序 无论出现任何错误，都不会因为 Python 解释器 抛出异常而被终止，可以再增加一个 except

2.3 异常捕获完整语法

• 在实际开发中，为了能够处理复杂的异常情况，完整的异常语法如下：

• 有关完整语法的应用场景，在后续学习中，结合实际的案例会更好理解
• 现在先对这个语法结构有个印象即可

• else 只有在没有异常时才会执行的代码
• finally 无论是否有异常，都会执行的代码
• 之前一个演练的 完整捕获异常 的代码如下：

• 异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常，会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
• 如果 传递到主程序，仍然 没有异常处理，程序才会被终止
• 在开发中，可以在主函数中增加 异常捕获
• 而在主函数中调用的其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的 异常捕获 中
• 这样就不需要在代码中，增加大量的 异常捕获，能够保证代码的整洁

1. 定义函数 demo1() 提示用户输入一个整数并且返回

• 在开发中，除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外
• 还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常

• 提示用户 输入密码，如果 长度少于 8，抛出 异常

• 当前函数 只负责 提示用户输入密码，如果 密码长度不正确，需要其他的函数进行额外处理
• 因此可以 抛出异常，由其他需要处理的函数 捕获异常

• 在开发时，如果满足 特定业务需求时，希望 抛出异常，可以：
  1. 使用 raise 关键字 抛出 异常对象

• 如果用户输入长度 < 8，抛出异常
• 如果用户输入长度 >=8，返回输入的密码

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