在Cornell读cs是怎样一种cs真人体验馆


很多人问我申请的过程我申请叻两季,12年和13年毕竟申请过两次,有更多的教训和 经验因此在这里我想把我的一些想法分享给ddmm们,希望能对今后的申请有所帮助麻 煩大家不要转到社交网络上去。 定转申cs方向 NLP(自然语言处理)和 ML(机器学习)。科研背景:申请bio时做过一 些计算生物学科研后来北大這边bioinformatics那边不收出国的本科生。2012年3月初 开始当时因为偶然的原因,在北大计算语言所(ICL)李素建老师组做毕设一直到八 12年12月申请时,硬件上一篇Coling一作长文两篇TACL 一作长文,一篇NAACL在投(后 来被拒了)这些都是nlp领域的会议,若干师兄师姐挂名二作三作 如果比较12年和13年的申請,会发现12年第一个梯队的学校几乎都是reject(JHU 的BME 算例外)10名开外的学校中的很多。当我以过来人的身份回忆那时候被拒是有原因 的,推薦信平平科研平平。但对于这种top program 仅仅GPA是不够的 我记得在我大二大三的时候,看见以前师兄师姐的申请总结他们一般都会给GPA 科研 GT 排个先后顺序。那是我并不太在意因为那个时候可能对GPA更加看中(我想这也是你 们的现在的感受)。那时候感觉GPA是能看得见摸得着,而科研貌似是个遥远的事情 现在回想过去,当年师兄师姐真的是对的 GPA 没有那么重要,但这句话是有条件的条件是你有第一第二做保证。夶多数undergr aduate是没有paper的推荐信一般是国内的教授,也是是说第一和第二是相同的那只 能去比GPA。而且你会发现我甚至没有把GT放进去,因为用處不大现在想来当年两三 个月整整的时间去准备GRE,似乎是挺愚蠢的一件事儿GRE语文550(我对新G分数标准不 太熟悉),跟700没有什么区别托鍢口语22貌似是个threshold,也只是听说 先谈推荐信。推荐信我认为是最重要的如果你能拿到国外推荐信的话,我把13年的申请 U) 以及李老师那封迄今为止我见过的最positive的推荐信。 在国外大多数领域里面老师们都认识,甚至都很熟他们每年开会都会见面,像nlp领 域每年他们至少碰兩三次,acl naacl和emnlp领域里面的人几乎都去的(ml领域应该 是ICML和NIPS)。而且每个小领域都有一个小圈子各个领域都是。如果认识给你写推荐 信的人茬委员会里面事情会好办很多。 Cliare 和 Noah 本来就很熟对于我们来讲, 外国大牛的推荐信是不容易得到的,但并不是一定不可能开会就是一个恏办法,Noah S 很久对于跟noah的聊天,我也准备了很久更何况本来跟他做的东西有很多overcross 的地方. Claire 是nlp领域的大牛,在美国确实近水楼台而且claire是个非常非常nic e的老太太(我真的很庆幸,遇见了两个这么好的老师Claire和李老师。Claire有多ni 很重要。至于国内的人他们基本不认识,哪怕是MSRA的基本也不知道是谁。生科有 很多出国实习的机会但信科这边很少,因此把握住开会的几乎很重要而且我说过,这 些人每年NAACL ACL基本都会去嘚你如果中了这些会议的文章,会上抓住机会拿到一 封推荐信就不是难事儿。 再次谈谈科研。paper很重要申请重要一点,是申请方向嘚match申请要specific, 太general我感觉不是好事儿(哪怕你去了以后不想做了那是去了以后的事儿,申请时 候还是specific一点比较好)我第一年的申请没有奣确方向的,bioinformatics和BME 有很多子方向13年,我的方向彻底局限在nlp和mlml那时候也只集中在non-parametr 的老师还是比较喜欢方向对口的学生。 科研对运气要求很高作为本科生,入门快能发论文的方向很重要毕竟一个本科生最多 有不到两年的时间做科研。学科和学科方向和方向之间差别很大。举个最简单例子传 统的bio实验周期就很长,审稿几乎就要一年两年可能压根做不了什么出来,但cs这边 相对短很多我对cs其他领域不熟悉,但总之本研找一个相对容易入手的方向很重要说 的赤裸裸点,可能为了发文章而发文章如果说phd期间这种功利的想法未必是好事,泹 本科生却不一样而且,据我所知nlp 和ML 这边主要以会议为主,审稿周期较短也 导师也很重要,因为我们知道大多数老板是不管本科生嘚我的运气很好,遇见了李老师 而且最开始她给了我一个可以发paper的课题,当然后来再做就是我自己选了来了co rnell也一样。李老师算是我見过的老师里面最好的两个老师之一(另一个是Claire) 她是associate,在信科并不是多有名气的老师我估计甚至很多信科的同学都没有听说 过她,ICL茬信科也不算大所我的第一篇coling长文,大概是在12年6月底完稿那是还 是毕业季,这个文章是李老师全部写的(因为我第一次写文章写的太差了)我做的实验 ,这种情况在其他实验室几乎很难遇到的我在所里工作的将近半年时间,如果我有问题 我可以随时直接去隔壁敲門,然后她会放下手里事情跟我讨论我说的随时(如果她在 办公室的话),有的时候我一天会找她两三次能做到这样的老师应该更少叻。李老师人 好是一个方面客观地讲,组里人少也是个原因李老师组里面也就四五个人。在北大 一个老板带十几二十个学生大有人茬,就算他想帮你他的时间未必允许。因此如何选一 个合适的组就很重要大组的老师可能名望相对大一些,那就要看你如何选择了畢竟, 申请导师的国外关系也是重要一环有时候甚至可能变成唯一的救命稻草。 发了论文就可以去开会这是骗推荐信的好时机。更何況文章可以说明一切,可以补充 再次套辞。套辞是有用的但是我们知道,大多数老板是不理你的即便是claire这么 好的老板,这种套辞郵件一般也不回的因为国外教授真的很忙。我认为单纯目的为了套 用我12年的时候,狂发了数十封这样的邮件结果基本一样。顺利的套辞要看你对领 域的熟悉程度了。我们知道如果领域相近我们有可能读过某些人的文章,甚至把他们的 model作为baseline这不就是套辞的大好时機嘛。还有我认为套辞可以尽量早,不要 赶到九月份以后否则傻子都知道你想干嘛,保持适当的联系可能会有用,只是可能 我并沒有太好的套辞经历可以分享,12年根本没人理我13年我也没有去套。 以上是我想说的三点我并没有提起GPA和文书,并不是说GPA和文书不重要这是在第一 点和第二点的前提之下。但相比推荐信和paper我认为gpa逊色不少。文书我没有验证 真的不知道是否重要,因此也没有什么可以哏大家分享我申请文书写的很仓促很短,我 12月13号从印度Coling回来才开始写文书。总共也就两三天最后在Berkeley的ps中, 才发现当时真是哭笑不嘚,最后也没改小秘告诉我 “don‘t worry, it always ha ppens.” 我以为,如果你对一个领域了如指掌文书就会很好写,相比于我12年挣扎地 写文书13我就写得相对轻松。对于写你的PHD的future work你只要你现在想做的还没 有做的写进去,这样既 make sense又避免了空话套话。如果你说你想develop effici 竟这确实是现在大家准备开始做嘚话题如果能在specific一点,比如谁谁谁在哪里发 ,可以很好推广到到nlp领域比如说跟CRF结合,把feature推广到高维我只是举个例 子)。这样不仅讓人家看到了你的想法更让人看出你对这个领域的熟悉。 我对师弟师妹的建议是要把一半的时间放在科研上,没错是一半,甚至更哆(大学大 概的情形我们不必要平时花太多的时间看课本,还有你会发现有些课程的分数不是你能 左右的我不想误导大家,希望大家能恰到好处理解我的话) 一年半的时间如果用心 足够让你成为一个小方向的专家,你会看完这个小方向几乎所有的主流paper进实验室 做科研之前,我建议大家不要仓促,一定要花一个月或者两个月去观察去看,去问师 兄师姐去看这个先实验室老板怎么样,重视不重视伱课题怎么样,实验室气氛怎么样 千万不要着急,磨刀不误砍柴工你phd申请的方向很有可能就是你本研的方向。我很 多周围的人科研期间厌恶了research大二的下学期是进实验室的好时间,可以在大二下 学期开始的时候物色MSRA同样是个好选择,他们很高产相当的高产,不过門槛可能相 对很高需要内推,而且全职实习如果有机会去那里实习,一年半的时间攒两篇top论 我没有劝退的意思只是希望大家能找到匼适的喜欢的并且可以养活自己的科研方式,做 bio也可以做的不错看兴趣了。但如果想转cs希望我的建议有点用。我没有真正彻底 接触过bioinfor因此很难预测他们跟cs差别多大。但如果你发现很多计算系的教授都 在刷生信的文章,比如Eric Xing甚至Micheal Jordan,这是个可行的办法12年申请 粹的nlp,仳如 Noemie Elhadad. 对于已经读上的生物phd的同行我的经验未必是个借 鉴,因为里面有极大的偶然性不能保证运气如此地好遇见两个好老师,也未必保證课题 多么快地出成绩不过,在美国的近水楼台不得不说是个好办法 我记得我第一次去找Claire的时候,她当时说没有funding你可以先在我这里幹一干。 一个月以后她说你可以在在我这儿读phd,你也可以换个地方如果你能去更好的地方 ,那就更好如果你去不了,你可以再留在峩这里我当时真的感动死了。我的感觉美 国教授对quit这个事情不太在意,claire就说没关系很多人他们来了以后change thei 相对美国人,我们中国人的思维方式就有点不同了他会用一些传统的想法去约束。我在 cornell第一学期选过一门中国老板的课当我去要推荐信的时间,当他听说我想要偅新 申请的发生了一些不愉快。这并不是他的错这个中国老师人也很不错,文章很牛对 学生也向来很好,他甚至每个月多给学生发600刀的资助但可能就是我们传统观念的不 一样。从这个事情上我确实感慨freedon的概念在美国人心里早已生根发芽。 其次读个cs的master也是个很好的選择一来master足以找一个像样的工作,二来在mas ter期间有足够的时间接触到像claire这样的老师再读phd也会相对容易。 总之我压根没有一点全退的意思,可能也是我意识到了自己未必适合做生物(我讨厌实 验)大家能找到自己希望的方向最重要。 最后谈谈选校Machine Learning和AI是近年来很火的一個方向,大多数美国人对这都挺 有兴趣NG andrew曾经甚至提到说有一半applicants在ps写到要去做ML或者AI的方向。 大家可以不妨避开这个方向比如nlp就是一个曲線救国的例子,虽然nlp申的人也不少 但相对可能略微那么好一些。大多数美国学校cs进去了以后再选老师的下面以我的了解 说说ml和nlp的选校。 气氛并重当然是任何人的不二选择。所以我被拒了也正常 r到twitter,选择很多人也很牛。在ml系里面有像Lafferty这种骨灰级大神在里面, 当年CRF依然是现在ML领域最火的算法之一从学生的发表的文章来看,cmu学生文章很强 也可能stanford的学生都是创业赚钱去了。 homsky在MIT他应该是语言系的,估计已经老得不带学生了 一个,他貌似什么都做parser,机器翻译理论,IR也做一些Micheal Jordan 是跟 Laffery一个级别的骨灰级大神,LDA的通讯作者桃李满天丅,现在活跃在ml的人很多都 uy而且对学生很好,不push(这个可能也未必是好事儿)处处为学生着想。Lillian 也正值壮年文章也很强。但我对这兒的了解最近一两年不鼓励大家申请这里,这里 貌似想做这个领域的学生太多三个组里都几乎饱和,13年申请时claire甚至跟我说 他 们今年甚臸不准备录取这个方向的applicants UIUC:cs的传统牛校,nlp也很好而且uiuc对中国人相对友好。 应有尽有他们的ml可能相对稍微若一些,但依然是不错的选擇 要说我的得与失。一年的时间又再动荡中过去。虽说一年相比五六年的phd不算什么 但我又折腾了一年,老了一岁 写了挺多的,算昰讲述了一个过来人的得失还希望师弟师妹取其精华,去其糟粕也希 望大家辩证地看我这篇日志,找到一个适合自己的方法希望大镓能从我的经验教训中总 最后,感谢的话肯定少不了想来,万事开头难我三月初刚在所里干活的连shell都不 会写,实验室的师兄师姐帮了峩不知道多少的忙记得那时候大眼瞪小眼对着LDA的pape r看了整整一周,也不知道它究竟到底想干啥多亏有涛涛师姐帮忙。而且更重要的是 茬ICL的几个月(也是我在北大的最后几个月),是我大学里面最快乐的时光蜜蜂 王荀 菲姐现在都是我最好的朋友,我也希望能把我的快乐帶给你们还有众多实验室的师兄 师姐。当然最要感谢的是婧婧,如果不是你我可能也和所有人一样,荒废了整个大学 最后的学期估计也就不会有这篇日志。
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原标题:2019美国CS研究生申请白皮书(博+硕)

以下解读的排名世毕盟以US News最新CS专业排名为依据(最终的具体信息,请以官网及时更新为准),链接出处:

一、MIT麻省理工学院(MIT,專业排名第1)

Biology。MIT EECS世毕盟已经有超过40名学员拿到其PhD录取,就读甚至从其中博士毕业。

MIT CS大部分研究组构成了著名的CSAIL(MIT计算机科学与人工智能实验室)部分和数据科学,统计学习有关的研究团队组成了LIDS和IDSS两个统计与数据科学研究机构CS方向有Ph.D.项目和MEng.项目,但是MEng项目多数情况丅只招收MIT本校学生因此一般认为MIT EECS系只对外招Ph.D.学生,是美国录取率最低的CS项目之一每年的录取率在1%-5%左右,总共录取150-200人

PhD的申请。对于PhD的申请来说标准相对统一,主要针对科研大部分对GPA看得不重,但对海外经历(包括科研以及交换学期的GPA等)看重对publication和network极其看中。需要說明的是近几年的趋势是,顶级学校的PhD项目已不仅仅是看publication的数量,而更加看中network和推荐信顶会文章往往只是敲门砖,和教授的network以及获嘚的海外教授的强推成为了关键这更加凸显了尽早布局、提前规划以及增加海外科研经历的重要性。

Professor)职位这更进一步地坚定了我们嘚上述论断以及对于以上趋势的认识,同时我们也把他(她)们给予的建议和策略通过提炼和总结有机地融入到了【世毕盟申请课程】Φ(例如学徒制原则,Max vs Sum原则Advisor vs Professor组合原则,以及先修课选择策略等)

从申请材料上看MIT CS的博士,雅思和托福都可以用两者选择其一提交;哃时,重要的是MIT EECS系的申请不需要GRE,所以如果你GRE很低或者根本没有参加过GRE考试,在申请MIT EECS的时候根本不吃亏再者,雅思和托福成绩也不呔重要世毕盟历史上多名学员在托福不到100分,也被MIT EECS项目录取在刚刚过去的申请季,共有5名学员收获MIT CS博士全奖offer(MIT EE博士除外)占到该项目在大陆地区录取人数的大多数。除了传统的清华、北大、上海交大的学员外今年2名南开大学的世毕盟学员收获本offer,成为亮点

目前MIT EECS 2020 Fall入學的申请已经开放,优秀的你岂能错过。

二、UC Berkeley加州大学伯克利分校(专业排名第1)

可以这么说,UC Berkeley的CS的博士录取在四大计算机神校之Φ,是最困难的!

我们这里多谈一下涉及更多人的Berkeley计算机硕士的情况。MEng授课型硕士,每年有2000多人申请录取300人左右。整体录取率在10%-30%項目时间为1年,偏向于就业而且是管理者层面的就业,因为从课程设置就可以看出来管理和CS方面的课程占了一半。一年4门technical课(每门3-4分)两学期的capstone

该项目在读时间较短,申请难度在CS四大里面相对不大就业placement因为地处加州,旁边就是三藩市和硅谷地理位置占很大优势,僦业非常不错

该项目的申请技巧性较大,看重的背景与大部分Stanford以及CMU的master有很大不同对此,世毕盟经过多年摸索有一套非常完整的经验。世毕盟于2019 Fall有11名学员收获本项目的offer

补充:Berkeley CS MS项目招生极少,一般都是在Berkeley本校faculty的推荐下录取科研导向,类似于最开始没有funding的PhD项目或者说給Berkeley其他系的博士附加来读一个CS硕士双学位的。

Berkeley CS PhD的申请截止日期是2020年12月9日Meng的申请截止日期是1月7日,标准化考试方面需要GRE成绩(一般也不太看重)语言考试方面TOEFL以及IELTS都是适用的。申请文书方面相对于其他学校额外需要一篇Personal History Statement(具体的应对策略请参考【世毕盟申请课程】的详細讲解)。

Intelligence(人工智能方向)的录取人数占所有录取人数的50%左右,并且未来可能更多!!!有的小伙伴为了避开竞争激烈的AI方向而去申请其他方向,不一定是明智的选择(例如HCI方向只录取2人,且基本不招收中国人你提交申请的那一刻,基本就等于被拒绝了)

硕士方面,由于Stanford地处硅谷其CS硕士项目就业率非常高。申请难度很高不亚于tier2的PhD申请难度,但并非只看科研、文章对申请者背景的独特性有較高要求。MSCS项目包含人工智能、计算生物学、计算机网络安全、人工交互等10个specialization录取MSCS的学生可自由选择specialization,且TA机会多很多MSCS的学生都会选择進入著名的计算机科学实验室(如Stanford

PhD的申请,不需要GRE成绩!!!但是Master申请是必须提交GRE考试成绩的在语言成绩方面,托福考试成绩成为必须;虽然官网上对于PhD的托福成绩要求是100但是根据世毕盟学员的以往经历,90+的托福有频频被录取的案例出现。Stanford CS PhD和Master的申请截止日期一般为12朤初,相信Stanford CS官网会在最近公布2020 Fall研究生项目的具体招生截止日期等相关信息

CMU在众多排行榜上都是CS领域排名第一的美国大学,在全球知名度非常高它的Master项目超过10个,分别下属于SCS下的各个院系CMU的项目大致可以分为research-based和course-based两个类别,也可以通过不同院系的下属来分类CMU的项目申请茬项目选择、申请策略以及文书针对性准备三个方面的技巧性很强。世毕盟累积获得了超过500个CMU不同项目的offer案例

Computer Science系下属的授课项目,但也鈳以广泛联系各个系的教授进行科研公认的竞争最激烈的CS Master项目之一,申请人数很多同时录取率很低在CMU的选课有很大的自由度(几乎没有限制)和比较高的优先级。项目本身的workload在CMU里不算特别大每学期3门课左右。该项目主要招CS科班出身(极少有转专业申请上的情况出现)要求推荐信、publication、GPA等各个方面都很优秀。

该项目的2020 Fall的申请已经开放申请截止日期在12月12日,但是如果12月2日之前提交申请费有折扣。

机器人系丅的纯正科研硕士项目有funding,可以转PhD这个项目是CMU计算机学院机器人系为了遴选和培养PhD的过渡项目,在申请机器人系PhD的时候可以选择是否哃意降转MSR申请时对科研背景和成果很看重。课程的压力比较小 (每学期2门课和博士1.2年级一样)每届招30-40人,中国人数量比较少但最近几年囿所提高。申请难度高基本要求和评价标准类似于PhD。对海外科研看重喜欢纯正robotics科研出身。值得一提的是世毕盟曾有多名EE出身的学员茬指导下成功申请到该项目。

机器人系下的授课型硕士项目申请形势同样很火爆。和MSR相比课程压力较大(每学期3-4门课)定位是毕业找工作,就业形势非常好同时也有转PhD的可能性。申请难度高与MSCS接近,看中CV方面针对性的经验需要提早进行CV方面的布局和经历的积累,讲究學术经验和工业界经验的平衡世毕盟每年有多名学员成功申请到该项目,仅在2019 Fall申请年度共有13名世毕盟学员收获本项目offer!!!

语言科学系下的纯正科研硕士项目,有funding可以转PhD。定位和MSR类似区别是科研重点在NLP(自然语言处理)方面。如果要转博士在不换导师的情况下,碩士两年的时间是算在博士的总时长里的这点和MSR项目相同。是NLP方面理想的项目可就业可学术。该项目对科研看中专业要求高,并不┅定需要CS出身世毕盟曾帮助本科信管、EE等专业学员转专业申请到此项目。

MCDS就是以前CMU大名鼎鼎的VLIS项目是一个授课型的硕士项目。后来划歸到语言科学系下学生的就业数据非常好,这个项目非常的火现在是CMU申请人数最多的项目之一。课程压力很大(每学期3-5门)且大四暑假囿暑期课程。可以自己选择18和月或者24月毕业大部分同学选择18个月方便实习和就业。若想参与科研或多上一些课可以选择24个月申请方面並不是完全看中科研,但看中背景独特性需要有针对学员本身背景的特色包装。世毕盟学员每年有5+该项目offer于2019

语言科学系下比较新的授課型项目,申请难度相比前几个项目较小一点一个学期48个最低学分要求里,有12个学分是和导师做研究或做项目剩下36个学时基本是三门夶课。该项目并不强调CS科班出身对转专业申请比较友好,世毕盟曾有多名非CS出身学员申请到该项目

2. MSIN 选课自由度比较高,大概有八门课嘚选择自由度所以可以主攻一个方向比如system或者AI/Machine Learning。这两个领域也是CMU的强项MSIT-MOB自由度次之。MSIT-IS和MSIS比较侧重网络安全

3. 第二年去硅谷各有利弊。洳果要找全职在硅谷面试会方便很多。但是硅谷校区质量高的课程比较少在匹兹堡的话选课不会被限制,但是找全职飞来飞去面试还昰很累的

4. 以上项目对CS科班出身并不看中,世毕盟每年都有多名非CS专业的成功申请者专业包括EE、信息工程、金融、商科、数据科学等。

1. 該项目是Institute for Software Research系下的master项目非科研导向,内含大量的课程以及工业界性质的大project的训练目标是培养学生的就业技能。就业极好85%以上的中国学苼在master后就业都是应聘software engineer职位。申请方面该项目对大型软件开发以及代码能力非常看重,需要申请者提早有针对性的进行背景提升以及文书包装该项目对CS科班出身并不看重、对国内学校排名也并不看重,世毕盟每年都有帮助非985大学的申请者申请到该项目需注意,该项目申請过程中有代码测试最好提前做刷题准备。

Research系开设而是ECE系开设。该项目同样是就业导向除上课之外,有大量项目训练并且会通过學校本身network创造实习、就业等机会。申请难度比上面项目略低但就业同样极好。是一个常被中国申请者忽略或者低估的项目申请方面,哃样需要针对性的准备和技巧对国内学校排名不看重。世毕盟每年都有非985/211大学的学员拿到该项目的录取

UIUC是一个CS神校,CS系实力非常强UIUC嘚Master是纯正的科研型硕士项目,有funding有导师录取门槛极其高,基本低于5%的录取率录取标准大致等同于PhD,比UIUC的PhD项目的标准稍低大部分学生會找到自己的导师并进行科研,2年后为申请PhD做准备

该项目的申请截止日期在12月15日,和UIUC CS PhD的申请截止日期一致

近几年新开的项目。上课等方面和MSCS一样区别是授课型项目,没有科研和找导师的要求因此没有funding。从这几年的毕业生反馈而言就业很好。该项目本身对申请者的科研背景和要求没有MSCS高同时对国内申请者的学校要求也较为宽松。世毕盟帮助多名学员申请到此项目但据世毕盟观察,该项目的申请門槛在快速提升该项目学制3个学期,一般大概是一年半的时间

该项目的申请截止日期在1月15日,和MSCS以及PhD的申请截止日期不一样

PhD的申请,相比于四大教授权力很大,基本教授可以决定录取非committee强势学校。只要教授愿意要committee基本不会卡英语成绩、本科学校排名、GPA等条件。

UIUC笁程学院的计算机系的研究生项目(含PhD, MSCSMCS)的申请都不需要GRE成绩。尽管官网对于国际学生的托福成绩有严格规定但是根据多个世毕盟学員以往的经验,即使不够官方要求的分数也无法阻止Committee的发offer的决心和速度!!!

1. 康村坐落于纽约州的一个小镇Ithaca,是一个真真正正的村环境比较自然。Meng项目时长只有9个月两个semester可以申请延期一学期毕业。相对其他学校华人比例较少其中香港和海本居多。

2. CS拥有最高的选课priority對于选课的自由度很高。

3. 雇主的口碑较好linkedin的求职排名在Software Engineer这块排全美第二,学校本身就是绝对的加分项

4. 申请方面,CS的科研并不是该项目栲察的重点项目经历、海外经历、工业界经历、大公司实习、创业等经历,是该项目更为看重的方面喜欢有美国本科交换经历的申请鍺。

1. 极好的一个新项目在Cornell位于纽约的新校区,Roosevelt Island完美填补了Cornell本校区地理位置带来的找工作方面的限制和不便。

2. 招生看重的方面和Cornell Ithaca本校区嘚MEng类似但招生规模稍大,难度相近目前的招生规模大概是70人,其中中国人大概30人左右就业情况极好极好!

3. Cornell Tech CS项目含有名校情结(申请鍺的本科院校),被录取者一般都为中国大陆10的名校如南京大学等;或者EECS领域的传统名校,如北邮等;

4. 项目重面试面试官由校友面试官(可能是教职工,含教授或者该项目校友,甚至是在读的学生)充当面试问的问题比较随机,没有题库但是世毕盟在本项目上积累了丰富的面试经验;

5. 根据目前雇主们的评价,以及在读学生找工作的情况看Cornell Tech比Cornell本校区声誉更好一些;

6. 尽管Cornell Tech的项目和Cornell本部项目,可以建竝不同的账号申请不同的项目但是最终只允许你提交一个申请,所以小伙伴在提交申请时需要选择是申请Cornell Meng in CS还是Cornell Tech Meng in CS!

1. 不接受外校申请者的MS申請;尽管UW计算机系也开设了PMP项目但是对于申请者的全职工作经历有2年以上的硬性要求。

世毕盟历史上曾有多名学员因为UW的CS博士的就读機会,而放弃MIT, PrincetonCMU等offers!!!

1. 为期1年,需修读30个学分强烈建议申请者拥有C语言背景。项目偏就业基本无奖学金。Gatech是CS大牛校工科大牛校。菦年CS的排名提升较快地理位置不占优势,但也是大城市非农村。

2. 申请方面偏重均衡,无特别看重(如paper等)但对英语成绩有严格的偠求,GRE和TOEFL的要求见其项目主页对中国大陆地区学生并非特别友好,录取比例里面大陆的申请者的比例相对于一些其他项目(比如CMU、UMich、UIUC等)偏低世毕盟每年都有多名成功申请者。

PhD的申请教授权力很大,基本教授可以决定录取非committee强势学校。

总体来说是一个非常高冷的項目,招的人数较少偏重有研究背景的学生,在大陆地区招生很少如果没有一定的connection,不建议随意申请

1. master项目,两年统一录入,第一姩结束时可以选择thesis-track和MEng-track学术课程为主、无特别的针对工业界的培养。往年的master项目录取看重research极难申请。据世毕盟获得的内部小道消息master项目今年有可能会扩招,但消息尚待证实世毕盟将在19-20的申请之中对此进行验证,明年的白皮书中为您带来更新的信息

2. PhD项目高冷、偏重理論、需要有教授的connection,招生人数较少难度大。过去的3年中世毕盟有9名学员收获Princeton CS PhD offer,但是绝大多数被录取的小伙伴都选择了其他项目就读……

*相关案例申请经验总结请戳:

1. 德州扛把子CS传统强校,学校AI方面特别强学费便宜,城市宜居英语成绩过关的话,做TA、RA甚至不要学费倒贴钱给你就业率非常高,有部分继续读PhD出路非常好的master项目。

2. 项目申请难度较高官网统计录取的学生平均GPA在3.85,录取率大概在5%其录取的背景很多样化,不过根据统计数据以及世毕盟的经验还是比较重科研的项目大体喜好CS科班出身的申请者,对除EE外转专业申请者不友恏最好有一定的海外科研经历和publication。

PhD申请教授的权力比较大但committee并非完全弱势,总体来说是一个比较均衡的录取机制但和教授的套磁等昰有必要的。

比Princeton更加高冷的项目招的人数极少,偏重有研究背景的学生但并非只要publication好就能上。无论MS还是PhD录取标准非常迷如果没有一萣的connection,不建议随意申请否则和抽彩票无异。

即便是如此高冷的神级计算机博士项目2019 Fall中,世毕盟也有3名学员被录取除了清华大学本科嘚两位学员,来自南京航天航空大学的小伙伴的Caltech录取结果更是创造了其本科学校的历史!

*相关案例申请经验总结请戳:

老牌公立常青藤實验室比较好进、找老板也比较容易,想拿MS当跳板转PhD的话不错找工作总体来说不错,Umich在业界的名声和connection极好

总的来说,是非常“实在”囷“良心”的项目体现在以下几个方面:

2. 非常适合EE背景转CS的一个项目。EE背景的同学可以通过申请ECE项目就能转CS

3. 录取方面,非常喜欢国内清北复交科浙等学校的理工科背景申请者对中国学生比较友好,每年中国学生录取比例较高这和该校EECS系华人faculty较多、势力较大也很有关系。

4. PhD的申请教授权力很大,基本教授可以决定录取非committee强势学校。

世毕盟每年都有20+的学员获得此项目的PhD或master的录取

哥大的CS系成立于1979年,研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全與隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。其中实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大的CS项目申请截止时间比较晚本质上属于Rolling机制,也就是说早申请是可以早拿到offer的并不是最后等到申请截止日期统一被审阅材料和決定录取。

项目本身的地理位置、项目质量、就业情况都非常不错对中国申请者也比较友好,总的来说是一个绝对不容错过的申请学校。

PhD方面教授的权力很大,看重publication和connection需要套磁以及和教授联系。

世毕盟每年都有25+的学员获得此项目的master或者PhD的录取

1. 两年时间,进可PhD退鈳找工作,因为地理位置优势录取的国内学生水平十分之高。

2. 在加州众人印象中的加州系统老二,名声大感觉去UCLA这个项目的很多同學都想继续读博,而且这个学校开的课程也是比较偏理论不是特别偏重工程实践。

3. 录取方面以科研为主,和PhD的录取标准比较一致一般要求有publication和海外推荐信。对在UCLA本校做过的科研的申请者有一定的优势

4. PhD方面,教授权力比较大但committee会卡一些基本的GPA和英语成绩,如果不满足英语成绩教授一般无法绕过committee录取。

5. 世毕盟每年都有多名学员拿到该项目的phd或者master的录取

6. Master项目的申请截止日期特别早,请特别注意!!!

CS系比较大隶属于College of Letters & Science, 不是College of Engineering,毕业生去业界工作的比较多但就业受一定地理位置的限制,就业出路并不如同排名的Columbia等学校好MS项目申请难喥不小,总体来说和UT Austin的项目类似看重科研的同时,对GPA和英语也有较高的要求对中国申请者没有特别友好,项目中中国人比例不如一些其他项目的高喜好有海外交换和科研经历的申请者,看重美国教授的推荐信最好有publication。

Harvard的CS专业小而精不是传统的CS强校,是这几年冉冉升起的新贵最近几年的排名逐年上升。

2. 总的来说Harvard的录取综合考虑很多因素,需要各个方面都非常均衡的顶尖包括学校出身、GPA/排名、research、推荐信。对清北复交浙以及美本学生友好

3. 特别需要指出的是,Harvard的这两个项目很适合理科背景尤其是physics和math,转CS这两个项目注重computational和data,不偏好纯software engineering出身的很多时候CS科班出身并不占绝对优势。录取的学生背景非常多元化世毕盟历史上被录取的学员,有CS背景的有商科背景的,甚至还有社会科学(社会学)背景的

4. 世毕盟这几年帮多名学生拿到该项目的录取,其中在2019 Fall中Data Science项目在中国大陆合招生6人,世毕盟学员占到4人(大多数)

PhD项目:Harvard有正统的CS PhD项目,CS PhD项目招生比较少教授权力大,需要有教授的connection申请才比较有希望如果没有的话,套磁是十分必要的

engineering),计算机专业多数申请的MSCS是CS75。项目是quarter制项目比较灵活,分为15个月或者18个月或者21个月且提供三种修习方式:

1.1 Thesis:需修满40个学分,需偠参加一个科研项目写毕业论文,答辩通过后毕业适合以后申PhD

MSCS在学校的学生,如果有导师愿意接受为PhD的话可以在第二年直接transfer为PhD,不鼡再走常规申请的流程并且可以用硕士课程waive前两年PhD课程,省下不少时间非常赞。

2. SD的MSCS项目总的来说比较偏重申请者research方面的背景有publication是非瑺加分的。对中国申请者总体友好特别钟爱清北、上交、浙大的学生。

1. 每年申请人数两千多这个CS系的graduate项目以研究为主, 和别的学校不同,该校的MS和PhD的录取是由同一个committee以同一套标准决定的但由于招收的MS的申请者数量相对较少且申请人背景普遍弱一些,致使master的录取率小于10%低于PhD的录取率。但是该校的CS系现在很有钱(曾有多名世毕盟学员放弃Berkeley, CMU等offer,而选择UMD Master)目前在扩张,未来几年要招更多的faculty会适当增加master项目的招生数量。

2. 这边的研究机会很多MS如果愿意做research,也基本都可以找到导师这个系的graduate program是研究向的,愿不愿意找导师取决于学生自己

3. 学校每年春秋各举办一次career fair,秋天的规模较大有很多公司过来,包括FLAG这样的大公司

宾大的申请有两轮,第一轮截止日期是当年的11月15日第②轮截止日期是次年的3月15日。其中MCIT接受各种转专业申请

总的来说,宾大的申请看重申请者的综合条件并不过分强调publication等,也不强调学校嘚出身但很在乎ranking。对各个学校ranking靠前的女生特别友好看重diversity。另外一个特别有意思的是他们的MCIT针对的是和CS差别很大的专业的转专业申请,比如像EE、信息工程等都不合适商科、文科非常合适。因为以上的原因针对宾大申请的文书和背景包装很有技巧。世毕盟每年都帮助佷多申请者申请到宾大的CS项目其中一些学员来自非985和211的本科学校。

世毕盟是9年服务品质始终如一的中国教育品牌

是定位于美英名校申請的专业咨询机构和个人发展平台。

仅2019 Fall世毕盟学员的部分申请结果:

(以上录取案例均实名制备案,接受学员和家长的监督)

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