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  应用经济学是经济学门类下的一级学科。应用经济学主要指应用理论经济学的基本原理研究国民经济各个部门、各个专业领域的经济活动和经济关系的规律性,或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益的分析而建立的经济学科。
  应用经济学主要有以下六个分支:
  ①以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科。
  ②以涉及国民经济各个部门而带有一定综合性的专业经济活动为研究对象的学科。
  ③以地区性经济活动为研究对象的学科。
  ④以国际间的经济活动为研究对象的学科。
  ⑤以企业经营管理活动为研究对象的学科。
  ⑥与非经济学科交叉联结的边缘经济学科。
  专业培养目标
  本学科硕士学位获得者应达到如下培养目标:
  1.具有较高政治思想素质,掌握科学世界观与方法论,德智体全面发展,成为社会主义现代化建设需要的高层次专业人才。
  2.具备扎实的经济学基础理论与专业知识,掌握科学的方法论。能够针对现实经济问题进行调查研究、设计方案、构建模型、实证检验,能够独立从事本学科教学、科研或中高层次实务工作。
  3.广泛了解国内外相关领域最新研究动态,能够有创造性地提出新观点、理论、方法或创新性地利用最新研究成果解决重要的实际问题,并具有继续学习、创新、提高的基础和能力。
  4.掌握一门外语并具有较高的外语水平,能熟练地阅读本学科的文献资料,具有较好的听说能力,并能进行国际学术交流。
  就业方向
  近年来,经济学专业的毕业生就业方向十分广泛,可以在贸易业务、金融业务、证券投资、银行系统、保险业等领域内大展宏图,在学校、科研单位从事科研和教学工作,也可到政府相关部门从事有关投资的政策制定和政策管理等工作。虽然工作的选择很多,但不同专业方向的毕业生在择业上还是有一些区别,例如国际贸易学专业的毕业生主要在涉外经济贸易部门、外资企业及理论研究机构从事实际业务、管理和科研工作;金融学专业毕业生主要在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门从事相关工作;财政学专业毕业生主要在财政、税务及其他经济管理部门和企业从事相关工作;统计学专业毕业生一般在科研教育部门从事研究和教学工作,也有进入经济管理部门和各大公司进行统计分析和预算工作。总之专业方向在一定程度上限制了就业方向。而应用经济学各专业的毕业生一般在商界活动居多,银行、证券、投资领域比较多见。
  可考资格证:
  会计从业资格证、证券从业资格证、报关员、注册会计师、经济分析师、保监代表人、精算师。
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哪个学校的计算机排名好,这三所学校是算B区考生吗?
我有更好的答案
个人感觉计算机专业河北工业大学的好。北京的华电是A类,保定的是B类。河北工业大学算是河北的学校,不是按照天津来划分,是B类。如果你学热能或者电气当然是去华电,但是计算机还是去河工大吧。
采纳率:55%
这还用考虑嘛当然是华北电力大学啦,垄断行业谁不想去啊!
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&&&&日前,记者从烟台市住建局获悉,《烟台市建筑市场信用管理“红名单”“黑名单”发布管理制度》(下简称《制度》)已于本月正式颁布实施,有效期至日。
&&&&为进一步规范建筑市场秩序,了解企业生产经营情况,加强建筑业企业批后动态监管,根据相关文件精神,厦门市建设局决定对近三年未报送建筑业产值等本市建筑业企业开展监督检查工作。
&&&&日前,河南省建筑工程标准定额站发布一则关于印发《河南省城市地下综合管廊工程预算定额》(项目划分征求意见稿)的通知(豫建标定函 [2018] 12号),具体内容如下所示。
&&&&6月21日,贵州省人民政府发布《关于促进大数据云计算人工智能创新发展加快建设数字贵州的意见》,计划到2020年,信息化驱动现代化能力明显提升,互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在经济社会各领域广泛应用。
&&&&日前,佛山市住房和城乡建设管理局印发一则关于将绿化工程施工合同纳入市工程合同网签平台管理的通知(佛建管函 [号),具体内容如下所示。
&&&&为满足装配式建筑工程计价需要,合理确定和有效控制工程造价,推进建筑产业现代化发展,结合我市实际,我委编制了2018年《重庆市装配式建筑工程计价定额》(以下简称本定额),现予以颁发,并将有关事宜通知如下。
&&&&根据福布斯杂志的研究,全球每天将创建2.5泽字节的数据。人们是否有能力利用这些数据用于春业务?市场部门已经通过在线数据和人口统计收集取代了上门调查,世界各地的每个主要业务都使用某种形式的电子客户关系管理。
&&&&6月12日,由安徽省建设工程造价管理总站和省建设工程造价管理协会联合举办的国家标准《建设工程造价鉴定规范》宣贯培训会议在合肥市顺利召开。
&&&&为进一步贯彻落实住建部《关于推进建筑信息模型应用指导意见的通知》和我厅等五部门《关于印发广西推进建筑信息模型技术应用“十三五”行动计划()的通知》要求,我厅组织编制了《广西壮族自治区建筑信息模型(BIM)技术推广应用费用计价参考依据》(征求意见稿)。
&&&&目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现,一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。
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