如何求取matlab找矩阵最小值每一行的最小值

习题五--数组_百度文库
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习题五--数组
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你可能喜欢Matlab中找矩阵的最小值元素并返回其行列号
巧妙结合min和find两个函数,找矩阵的最小值元素并返回其行列号,举例说明更加形象。。。。。。
&& A=[2,2,4;3,4,5;0,1,2;9,8,7]
&& m=min(A)&
%找出矩阵A中每列中的最小元素,构成行向量m
&& mm=min(m)
%进一步找出m中的最小元素mm,当然也就是矩阵A中的最小元素
[row,column]=find(A==mm)&
%给出最小值mm在矩阵A中的行号row和列号column
%OK.The answer comes out. It is just so easy!Yeh?
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。取二维数组的所有列的最小值组成一个数组 - 我的博客 - ITeye博客
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import java.util.A
/** * 取二维数组的所有列的最小值组成一个数组 */public class Ary { public static void main(String[] args) {
int[][] iAry = {{1, 5, 2},{3, 4, 6, 2}};
int rows = iAry.
System.out.println("二维数组为:");
当然下面可以使用
System.out.println(Arrays.deepToString(iAry));
来打印该二维数组,但打印出来后不利于查看
for(int row = 0; row & row++){
for(int col = 0; col & iAry[row]. col++){
System.out.print(iAry[row][col] + "\t");
System.out.println();
int colMax = iAry[0].
for(int row = 1; row & row++){
if(iAry[row].length & colMax){
colMax = iAry[row].
System.out.println("该二维数组的最大列数为:" + colMax);
int[] ary = new int[colMax];
//将小于最大列的行补充0至最大列数
for(int row = 0; row & row++){
if(iAry[row].length & colMax){
iAry[row] = Arrays.copyOf(iAry[row], colMax);
for(int col = 0; col & colM col++){
int min = iAry[0][col];
for(int row = 1; row & row++){
if(iAry[row][col] & min){
min = iAry[row][col];
System.out.println("第" + col + "列的最小值为:" + min);
ary[col] =
System.out.println("取该二维数组的所有列的最小值组成的一维数组为:" + Arrays.toString(ary)); }}
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来自: 南京(转)求助, Matlab矩阵中提取每一行的最小值再重生成矩阵
/viewthread.php?tid=46292&extra=&page=2求助, Matlab矩阵中提取每一行的最小值再重生成矩阵各位大侠们;问一下怎样在一个矩阵中提取每一行的最小值再重生成矩阵一个矩阵。&&比如说 a=[1 2 3&&4 5& && && && && && & 2&&3 4&&5 4& && && && && && & 4&&3&&4&&5 4]重生成后变成b=[1& && && && && && && && && & 2& && && && && && && && && &3]我用的是for 循环。for i=1:3& &&&c(i)=min(a(i,:))&&i=i+1endb=c'我感觉这样运算不太方便。& & 请问有没有函数或更好的方法 ,请分享%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
min(a,[],2)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
b = min(a,[],2)MATLAB的一些函数功能都很多样的,呵呵,%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
2是DIM参数的取值,默认为1,即按列求最小。2为按行求最小。如果不用[],那么默认是将大于2的值重置为2.比如min(a,2)ans =& &&&1& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2& &&&2
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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