艰辛五天：Ubuntu14.04+显卡驱动+cuda+Theano环境安装过程
时间： 19:01:15
&&&& 阅读：4266
&&&& 评论：
&&&& 收藏：0
标签：题记：从一开始不知道显卡就是GPU（虽然是学计算机的，但是我真的不知道…脑残如我也是醉了），到搞好所有这些环境前后弄了5天时间，前面的买显卡、装显卡和装双系统见另一篇博客，这篇主要记录我怎么配置后面的环境，虽然中间重装Ubuntu三次，后面安装过程也没差别。
基础平台：64-bit，Ubuntu14.04
1.安装NVIDIA驱动（参考，基本是复制啊，蟹蟹作者~）
(1) 在官网下载，根据自己买的型号选择下载，放到 /home/lvxia/ 目录下面，我下载的是NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run.
(2) 屏蔽开源驱动 nouveau（原文章说“可以不编辑blacklist.conf，NVIDIA.run驱动程序可以自己停止其他开源驱动，但是需要重启”)
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
添加以下内容保存
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
（这里有一行空格）
(3) 删除旧NVIDIA驱动
sudo apt-get --purge remove nvidia-*(需要清除干净)
sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau
(4) 重启电脑。
(5) 按Ctrl + Alt +F1(F1~F6均可)到x-server, Ctrl+Alt+F7是返回
(6) 关闭图形环境，否则驱动无法正常安装
     输入用户名密码登录，然后键入命令后执行（数字不能用小键盘输入）
sudo service lightdm stop
    成功关闭服务后将出现：lightdm stop/waiting
(7) 进入驱动所在的文件夹，这里就是/home/lvxia，执行
sudo sh NVIDIA*.run
原文章链接里的 sudo sh NVIDIA.run 执行失败，键入用户密码。后面就一路Accept就可以~报错The distribution-provided pre-install script failed!不必理会，继续安装。最重要的一步，安装程序问你是否使用nv的xconfig文件，这里一点要选yes，否则在启动x-window时不会使用nv驱动。
至此，安装成功~
(8) 重启 X-window 服务
sudo service lightdm start
查看显卡是否装好，运行
glxinfo | grep rendering
假如显示&direct rendering: Yes&，则已安装。
原技术文章写了另一PPA源方法，我没有测验过，就不贴了~~
2.安装Theano、cuda支持
     这里看了很多不错的技术博客，但是因为没有一个是完全适合我的情况的，也入了不少坑，所以我自己也记录一个吧~
     蟹蟹作者们~~
2.1 安装Theano
(1) 预先安装工具
sudo apt-get install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran
(2) 安装BLAS, LAPACK, ATLAS
sudo apt-get install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
(3) 安装NumPy
后面安装的每一步测试为 0 errors，才能进行下一步~~时间都挺长的啊~
sudo pip install numpy
#进行测试。
python -c ‘ numpy.test()‘
也可以命令python进入—&import numpy—&numpy.test()。
(4) 安装scipy
sudo pip install scipy
python -c ‘ scipy.test()‘
(5) 安装Theano
sudo pip install Theano
sudo python -c ‘ theano.test()‘
这个测试的时候遇到 ImportError:No module named nose-parameterized 错误，后来执行：
pip install nose_parameterized
再次测试就木有问题啦,等了好久~以上操作我都是参考博客2的，然后后面我按照他的操作装cuda时，install libgl1-mesa-glx的时候出现依赖包问题解决不了,报以下错误:
The following packages have unmet dependencies:
unity-control-center:      Depends:libcheese-gtk23(&=3.4.0) but it is not going to be installed
                                  Depends:libcheese7(&=3.0.1) but it is not going to be installed
令人抓狂的错误提示，后面搞这个搞了一两天，最后还是没有正面解决这个问题，不更新/更新系统补丁、不换/换软件源都不行，明明已经安装了依赖的包，但是却总提示包不被安装，最后通过另一篇博客里介绍的方法安装cuda了。。
2.2 安装Cuda（参考博客3）
(1) 验证电脑是否有显卡支持
lspci | grep -i nvidia
我买的是GTX 960，穷人版本…
(2) 查看Linux的版本
uname -m && cat /etc/*release
(3) 查看gcc版本
gcc --version
(4) 下载nvidia cuda的仓库安装包，找到自己电脑对应系统对应版本。
注意选择的是deb(network).
wget http://developer./compute/cuda/repos/ubuntu/cuda-repo-ubuntu-18_amd64.deb
直接下载到主目录下了~~
(5) 安装cuda软件包
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu-18_amd64.deb
(6) 更新本地仓库
sudo apt-get update
(7) 安装cuda啦
sudo apt-get install cuda
原来的技术博客里说Ubuntu系统安装好后不要更新系统补丁，原因见 .
echo ‘export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH‘ && ~/.bashrc
echo ‘export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH‘ && ~/.bashrc
source ~/.bashrc
这里最好重启一下电脑，因为我按照操作后测试deviceQuery时一开始是不对的，重启电脑后就好了~
(1) 查看NVCC编译器的版本
(2) 查看显卡的驱动版本
cat /proc/driver/nvidia/version
(3) 安装cuda的示例代码
cuda-install-samples-7.5.sh /home/lvxia/cuda
(4) 编译代码
cd cuda/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/
(5) 运行代码
cd bin/x86_64/linux/release/
sudo ./deviceQuery
sudo ./bandwidthTest
最后一行 result=pass表示通过~
3. 验证环境
(1) 新建test.py，复制如下内容保存，（主目录/home/lvxia下）
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768
# 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
t1 = time.time()
print(&Looping %d times took %f seconds& % (iters, t1 - t0))
print(&Result is %s& % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print(‘Used the cpu‘)
print(‘Used the gpu‘)
(2)新建 .theanorc 设置GPU代替CPU运算(主目录)
可以使用 gedit 打开，因为 vi 不太会操作。。复制如下内容到文件中保存。这个文件在home目录下看不到，可以通过命令 ls –all 看到的~
floatX=float32
device=gpu
(3) 运行test.py
python test.py
最后一行显示 used the gpu 就对啦~
然后有句提示CNMEM is disabled, cuDNN not available, 资料说CNMEM可以不用管，Theano支持cuDNN（可选），但是Tensorflow必须要cuDNN，所以就装cuDNN了。
(4) 安装cuDNN
cuDNN是专门针对deep learning框架设计的一套GPU计算加速方案，首先需要注册一下，然后才能下载。
进入Downloads目录
tar xvzf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cd -a cuda/lib64/libcudnn*
/usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
有个技术里说的问题我这里没遇到。
再运行test.py,提示 CNMEM is disabled, cuDNN 5005对啦~！
后面发现了一些不错的博客，没有测试，贴在这后面看看 、
end,happy~标签：
&&国之画&&&& &&&&chrome插件
版权所有 京ICP备号-2
迷上了代码！Ubuntu 16.04 LTS推荐开源AMDGPU和Radeon驱动程序_Linux新闻_Linux公社-Linux系统门户网站
你好，游客
Ubuntu 16.04 LTS推荐开源AMDGPU和Radeon驱动程序
作者：Linux
16.04 LTS 将不支持 AMD 催化剂驱动作为 AMD GPU（图形处理单元）的驱动程序，相反 Canonical 建议用户采用开源的 Radeon 和 AMDGPU 作为替代。
fglrx 驱动已经放弃了 Ubuntu 16.04 LTS，转而推荐 Radeon 和 AMDGPU 作为替代。AMD 官方也为更好的用户体验在驱动方面投入了大量的工作，有兴趣的朋友可以阅读下 Ubuntu 16.04 LTS 发行说明的相关部分。
如果你在 2016 年 4 月 21 日正式发布之后安装 Ubuntu 16.04 LTS，一般情况下不会遇到显示驱动的问题。如果你选择从 Ubuntu 15.10 或 Ubuntu 14.04 LTS 进行升级，在升级过程中将自动从 xorg.conf 配置文件中清除 fglrx 驱动。在清除所有 AMD 催化剂驱动后，Ubuntu 16.04 LTS 会自动尝试应用 Radeon 或 AMDGPU 之一作为合适的显卡驱动。
Ubuntu 16.04安装Lua游戏引擎Love&
更多Ubuntu相关信息见 专题页面
本文永久更新链接地址：
相关资讯 & & &
& (07/24/:13)
& (06/12/:15)
& (10/26/:16)
& (06/18/:55)
& (05/17/:20)
　　　同意评论声明
　　　发表
尊重网上道德，遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
本站有权在网站内转载或引用您的评论
参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款
李谈123 发表于 我只想知道AMD不支持Ubuntu 16.04 LTS之后会怎么样， Radeon 和 AMDGPU 作为替代又会怎么样，然而又会与怎样的区别。ubuntu安装amd/ati显卡驱动 - wps712 - 博客园
随笔 - 49, 文章 - 0, 评论 - 3, 引用 - 0
整合了几个帖子，大概如此：用以下命令卸载所有驱动：
sudo sh /usr/share/ati/fglrx-uninstall.sh
sudo apt-get remove --purge fglrx fglrx_* fglrx-amdcccle* fglrx-dev* xorg-driver-fglrx
重启一下，首先安装需要的的驱动环境：
sudo apt-get install dpkg build-essential cdbs dh-make dkms execstack dh-modaliases fakeroot libqtgui4 dpkg-dev g++ g++-4.7
sudo apt-get install dkms
如果你安装的是64位的ubuntu，请安装32位库：
sudo apt-get install ia32-libs-multiarch:i386 lib32gcc1 libc6-i386
sudo apt-get install ia32-libs
重启下，到amd官方网站下载对应自己显卡的驱动，12.09beta版，建立文件夹,进入此文件夹：
mkdir catalyst12.9; cd catalyst12.9/
把下载好的驱动解压，把amd-driver-installer-12-9-beta-x86.x86_64.run拷到刚刚建立的文件夹；
sudo sh ./amd-driver-installer-12-9-beta-x86.x86_64.run --buildpkg Ubuntu/quantal
sudo dpkg -i fglrx*.deb
重启，登陆进去后会不见了各种菜单栏，键盘打开终端
sudo apt-get install linux-headers-generic fglrx-updates
sudo aticonfig --initial -f
sudo gedit /etc/X11/xorg.conf
编辑/etc/X11/xorg.conf，我的是ati radeonHD 5650Section "Device"Identifier "ATI radeon 5650"Driver "fglrx"Option "UseFastTLS" "1"BusID "PCI:1:0:0"EndSectionSection "Screen"Identifier "aticonfig-Screen[0]-0"Device "ATI radeon 5650"Monitor "aticonfig-Monitor[0]-0"DefaultDepth 24SubSection "Display"Viewport 0 0Depth 24EndSubSection防止配置不生效
sudo aticonfig --input=/etc/X11/xorg.conf --tls=1
如果生效，风扇会马上缓了下来；测试：
显示如下：display: :0.0 screen: 0OpenGL vendor string: Advanced Micro Devices, Inc.OpenGL renderer string: ATI Mobility Radeon HD 5000 Series （以你的为准）OpenGL version string: 4.2.11903 Compatibility Profile Context
fgl_glxgears
可以看到一个立方体旋转；完成！请问ubuntu 16.04怎么装A卡驱动_图拉丁吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：1,356,190贴子：
请问ubuntu 16.04怎么装A卡驱动收藏
最近在玩linux系统，下了一个ubuntu 16.04，因为我用的A卡，到amd官网下载了专用驱动，结果发现那个安装包里包含了几十个文件夹，实在装不来，AMD官网那个说明网页全是英文看不懂，有吧友会装吗
你应该去乌班图吧问问。
不过我觉得装不装驱动都一样。
用默认的开源驱动就行了。专用驱动不更新了全是坑喵咪～
登录百度帐号推荐应用}