dps怎么设计二次dps回归分析组合设计结构矩阵

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求职应注意的礼仪 求职时最礼貌的修饰是淡妆 面试时最关键的神情是郑重 无论站还是坐,不能摇动和抖动 对话时目光不能游弋不定 要控制小动作 不要为掩饰紧张情绪而散淡 最优雅的礼仪修养是体现自然 以一种修养面对两种结果 必须首先学会面对的一种结果----被拒绝 仍然感谢这次机会,因为被拒绝是面试后的两种结果之一。 被拒绝是招聘单位对我们综合考虑的结果,因为我们最关心的是自己什么地方与用人要求不一致,而不仅仅是面试中的表现。 不要欺骗自己,说“我本来就不想去”等等。 认真考虑是否有必要再做努力。 必须学会欣然面对的一种结果----被接纳 以具体的形式感谢招聘单位的接纳,如邮件、短信 考虑怎样使自己的知识能力更适应工作需要 把走进工作岗位当作职业生涯的重要的第一步,认真思考如何为以后的发展开好头。 Thank
2.对回归方程的检验
总平方和:
残差平方和: 回归平方和: 各自由度分别为: 由于在中心点有m0次重复试验,因此还可将SE分解为: 其自由度分别为: 先检验模型的合适性,即失拟检验: 当模型合适时,再检验方程的显著性:
3.对回归系数的显著性检验
各项的回归平方和及σ2的估计,如下: 检验各项回归系数的统计量依次为:
如果有不显著的项,要删去该项,一次只能剔除一项,由于这里不是正交设计,所以回归系数间具有相关性,删除一个变量后,回归系数需要重新计算。 由于求回归系数的正规方程组的系数矩阵阶数较高,求逆矩阵相当麻烦,通常将这项工作交给计算机协助完成。
统计分析方法和前述一样,用反应面回归分析。 5.5.6
二次通用旋转设计实例
例5.5.1 某三因子(x1,x2,x3)优化试验,试验指标Y具有望大特
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第五章 回归设计
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二次回归正交组合设计及其统计分析统计,设计,及其,统计分析,组合设计与,回归设计及,与统计,组合设计,正交设计,二次正交
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二次回归正交组合设计及其统计分析
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3秒自动关闭窗口主题:【分享】均匀设计及国产的数据处理软件DPS
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发表于: 16:38:51
在版面上看到大家的软件需求,有SPSS的,有正交分析的。其实这些功能在国产的DPS中都能实现,而且还提供例如均匀分析等国外软件没有的功能,网站上有试用版下载,还有专门的配套资料http://www.chinadps.net/其实,开发者很仁慈,破解很容易。但是为了支持国产的自主研发,价格也不贵,还是不主张盗版。个人使用后,感觉能满足通常的分析需要。
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均匀设计方法 “均匀设计”是指单纯从均匀性出发的设计。 & & 现在流行的“正交设计”具有“均匀分散、整齐可比”的特点,而在均匀设计中只考虑试验点的“均匀分散”性,即让试验点均衡地分布在试验范围内,使每个试验点有充分的代表性。这样,均匀设计的试验点会比正交设计的试验点分布得更均匀,因而具有更好的代表性。由于不再考虑“整齐可比”性,在正交设计中为整齐可比而设置的实验点可不再考虑,因而大大减少了试验次数。 & & 采用均匀设计法,每个因素的每个水平只做一次试验,当水平数增加时,试验数随水平数增加而增加而采用正交设计,试验数则随水平数的平方数而增加。用正交设计需做961次5因素31水平的试验,采用均匀设计只需做31次试验,其效果基本相同。 ――引自 百度百科
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前言第一篇 DPS数据处理系统第1章 系统概述第1节 系统功能简介第2节 系统运行环境与安装第3节 系统登记与注册第4节 系统启动和退出第5节 DPS数据处理系统的使用第6节 数据处理及其数学函数的定义第7节 数据统计分析及其建模基本步骤第2章 DPS数据处理系统操作指南第1节 DPS数据编辑基本操作第2节 数据块和公式块的定义第3节 数据的处理第4节 数据基本参数计算第5节 常用统计分布函数第6节 统计检验临界值函数第7节 图表处理第二篇 试验统计分析第3章 次数分布及两样本均值比较第1节 样本次数分布与基本特征参数计算第2节 卡方拟合检验第3节 两样本均值差异t测验第4节 小样本均值差异Fisher非参数测验第5节 Bonferroni测验第6节 两处理率差别检验第4章 方差分析第1节 方差分析基本原理和步骤第2节 试验设计及数据编辑、整理格式第3节 方差分析结果解释第4节 单因素完全随机设计第5节 单因素随机区组设计第6节 系统分组(巢式)设计第7节 二因素(组内无重复)完全随机设计第8节 二因素完全随机设计第9节 二因素随机区组设计第10节 多因素试验设计第11节 双因素裂区设计第12节 裂-裂区设计第13节 拉丁方设计第14节 协方差分析第15节 方差分析广义线性模型(GLM)第5章 分类数据统计分析第1节 列联表分析概述第2节 列联表的生成与分析第2节 四格表分析第3节 R×C列联表卡方检验第4节 单向有序R×C表统计检验第5节 双向有序且属性不同的R×C表统计检验第6节 KAPPA检验第7节 配对病例-对照列联表分析第8节 Logistic回归第9节 条件Logistic回归第10节 多分类无序反应变量Logistic回归第11节 多分类有序反应变量Logistic回归第12节 Poisson回归第13节 对数线性模型第6章 非参数检验第1节 Kruskal Wallis检验第2节 Friedman检验第3节 Kendall协同系数检验第4节 Cochran检验第7章 最优回归试验设计与分析第1节 正交试验统计分析第2节 二次正交回归组合设计第3节 均匀设计第4节 二次饱和D-最优设计第5节 二次正交旋转及二次通用组合统计分析第6节 二次多项式回归模型第8章 多元统计检验第1节 多个协方差阵齐性检验第2节 多元均值检验第3节 两总体均值比较第4节 成对试验的统计检验第5节 多元方差分析基本原理第6节 多元方差分析数据编辑、整理格式第7节 多元方差分析结果解释要点第8节 单向完全随机设计第9节 单向随机区组设计第10节 二因素完全随机设计第11节 二因素随机区组设计第三章 专业试验统计第9章 生物测定第1节 定性数据概率分析第2节 定量数据概率分析第3节 时间-剂量-死亡率模型分析第10章 空间分布型测定第1节 种群空间分布型聚集度指标测定第2节 种群空间分布型-频次分布检验第3节 负二项分布公共k值估计第11章 抽样设计第1节 分层随机抽样第2节 序贯抽样第3节 标记-回捕Petersen估计第4节 标记-回捕Schnabel估计第5节 标记-回捕Jolly-Seber模型估计第12章 群落参数统计分析第1节 二元变量距离系数第2节 距离系数计算第3节 极点排序第4节 种群丰富度第5节 对数序列参数估计第6节 对数正态分布模型参数估计第7节 群落多样性指数第8节 生态位宽度指数第9节 生态位重叠指数第13章 生存分析第1节 未分组资料生存率分析第2节 分组资料生存经分析第3节 两样本生存率曲线比较第4节 比例风险模型-COX回归第5节 指数模型第6节 Weibull模型第14章 品种区域试验第1节 一年多点区域试验的统计分析第2节 多年多点品种区域试验的统计分析第3节 品种区域试验AMMI模型分析第4节 SHMM模型第15章 遗传育种第1节 遗传模型ABC检验第2节 完全双列杂交配合力分析第3节 Griffing分析:亲本+正反交F1组合第4节 Ghiffing分析:亲本+正交F1组合第5节 Ghiffing分析:无亲本,仅正反交F1组合第6节 Griffing分析:无亲本,仅一组F1试验第7节 不完全双列杂交配合力分析第四篇 多元统计分析第16章 回归分析第1节 线性回归第2节 逐步回归分析第3节 二次多项式回归分析第4节 双重筛选逐步回归第5节 岭回归第6节 趋势面分析第7节 病态数据回归分析第8节 Tobit回归第17章 聚类分析第1节 系统聚类分析第2节 0-1型变量聚类分析第3节 动态聚类分析第4节 有序样本的分类第5节 非线性映射分析第6节 两维图论聚类第18章 判别分析第1节 两组判别第2节 逐步判别分析第19章 多因子分析第1节 主成分分析第2节 因子分析第3节 对应分析第4节 典型相关分析第20章 概率统计模型第1节 连续数据序列分级第2节 马尔可夫链第3节 多元时空序列马尔可夫链分析第4节 加权列联表分析第5节 多因子综合相关分析第五篇 数学模型模拟分析第21章 非线性回归模型第1节 参数估计基本原理第2节 非线性回归分析技术要点第3节 一元非线性回归模型第4节 非线性回归分析实例研究第5节 二值反应变量模型参数估计第6节 有约束条件模型参数估计第7节 多因变量联立方程的参数估计第22章 数学模型模拟与优化第1节 模型模拟分析第2节 模型参数灵敏度分析第3节 模型优化第23章 数学规划第1节 线性规划第2节 多目标线性规划:评价函数法第3节 多目标线性规划:逐步宽容约束法第4节 多目标线性规划:分层评价法第5节 非线性规划第24章 状态空间模型第1节 线性控制系统能控性第2节 线性控制系统能观性第3节 连续线性状态方程离散化第4节 离散状态方程求解第六篇 常用数值分析第25章 矩阵计算第1节 矩阵转置第2节 矩阵基本运算第3节 矩阵自乘第4节 矩阵样本方差第5节 矩阵总体方差第6节 解正规方程组第7节 矩阵求逆第8节 奇异值分解第9节 实对称矩阵特征值和特征向量第10节 实矩阵特征值和特征向量第11节 矩阵运算在组建多元线性回归模型中的应用第26章 方程求解及多项式求根第1节 求解线性方程组第2节 非线性方程组求解第3节 实系数多项式求根第27章 微积分数值计算第1节 定积分第2节 多重积分第3节 数值微分第4节 微分方程(组)初值求解第七篇 时间序列分析第28章 时间序列趋势分析第1节 一次滑动平均模型第2节 一次指数平滑模型第3节 线性回归模型第4节 二次滑动平均模型第5节 二次指数平滑模型第6节 一次平滑模型第7节 三次指数平滑模型第29章 时间序列周期分析第1节 时间序列周期方差分析外推法第2节 季节性水平模型第3节 季节性交乘趋势模型第4节 季节性叠加趋势模型第30章 平稳时间序列分析第1节 取样间隔与插值处理第2节 数据序列统计特性估计第3节 差分自回归移动平均(ARIMA)模型第31章 其他时间序列模型第1节 季节-周期组合模型第2节 多变量时间序列CAR模型第3节 门限自回归模型第八篇 其他统计方法第32章 模糊数学方法第1节 模糊聚类分析第2节 模糊模式识别第3节 模糊相似优先比方法第4节 模糊综合评判第5节 模糊关系方程求解第6节 综合评判逆问题第33章 灰色系统分析第1节 关联度分析第2节 灰色动态(GM)建模基本原理第3节 灰色数列GM(1,1)模型第4节 灰色数列GM(2,1)模型第5节 灰色数列GM(1,N)模型第34章 BP神经网络模型第1节 基本原理简介第2节 DPS数据处理系统操作步骤第3节 应用实例
luojing0000
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我找了2天教程了,太好了,DPS真的是比spss好用,集excel和spss优点为一体。
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非常感谢您上传的书,我找了好久了,可以用。谢谢。
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shizai 时太好了,终于找到了
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我也准备做均匀设计,正愁不知道怎么做呢,谢谢学习下
aiwanyilang
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