404 Not Found
404 Not Found基于DPSIRM框架的区域水资源承载力综合评价
郭倩, 汪嘉杨, 张碧. 基于DPSIRM框架的区域水资源承载力综合评价[J].自然资源学报, ): 484-493
GUO Qian, WANG Jia-yang, ZHANG Bi. Comprehensive Evaluation of the Water Resource Carrying Capacity Based on DPSIRM[J]. Journal of Natural Resources, ): 484-493&&
DOI:10.11849/zrzyxb.
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基于DPSIRM框架的区域水资源承载力综合评价
汪嘉杨*,
成都信息工程大学资源环境学院,成都 610225
第一作者简介：郭倩（1991- ）,女,宁夏石嘴山人,硕士研究生,从事水环境规划管理研究。E-mail: *通信作者简介：汪嘉杨（1980- ）,女,四川泸州人,博士,副教授,主要从事水文水资源研究。E-mail:
网络出版日期:
基金:国家自然科学基金（）; 国家社会科学基金（13BGL009）; 四川省社会科学项目（SC15TJ019）; 四川省教育厅项目（15ZA07）
综合考虑影响水资源系统的资源、生态、环境、经济、社会等因素,论文通过对水资源系统内在机理研究,构建基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理（DPSIRM）概念框架的水资源承载力DPSIRM评价指标体系,给出各子系统明确的含义,以反映系统内部各要素之间的关系。在此基础上,将模拟退火算法用于投影寻踪优化,构建耦合SA-PP模型。并将模型应用于2003&#x年云南省水资源承载力综合评价,并分析投影特征值的历年变化特征。研究结果表明：2003&#x年云南省水资源承载力呈逐步上升趋势,即在当前社会经济发展水平下,云南省水资源承载力逐步增强,社会经济发展的规模处于水资源可支撑的规模范围内。2006年以前,水资源承载力呈加速增长趋势,其增长潜力较大。2006年以后,水资源承载力波动幅度较大,而年年增幅趋于零。最佳投影方向各分量的大小反映了各评价指标对水资源承载力的影响程度,值越大则对应的评价指标对水资源承载力的影响程度越大。对水资源承载力影响程度最大的5项指标依次为：生活污水排放量、“三废”治理投资、人均GDP、单位GDP水耗和森林覆盖率。压力子系统对水资源承载力影响比重为26.15%,表明压力子系统是影响云南省水资源承载力的最重要因子。研究表明此模型具有实用性,可为区域水资源规划与管理提供科学决策依据。
水资源承载力;
DPSIRM框架;
中图分类号:TV213.4
文献标志码:A
文章编号:17)03-0484-10
Comprehensive Evaluation of the Water Resource Carrying Capacity Based on DPSIRM
WANG Jia-yang,
College of Resource and Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China
Fund:National Natural Science Foundation of China, No. ; National Social Science Foundation of China, No. 13BGL009; Social Science Research Program of Sichuan Province, No. SC15TJ019; Education Department Project of Sichuan Province, No. 15ZA0192 and 16ZA0207.
By inherent mechanism study of water resource system, an evaluation index system based on DPSIRM model is established which takes the influences including resource, ecology, environment, economy and society into consideration. The paper gives the clear definition of each subsystem, which reflects the scientific relationship between each factor within the system. On that basis, coupling SA-PP model is established, and the parameters of projection pursuit are optimized by simulated annealing. The model is used to evaluate the water resource carrying capacity of Yunnan Province from 2003 to 2012, and the projection eigenvalues are analyzed. The study shows that, from 2003 to 2012, the water resources carrying capacity of Yunnan Province was increasing steadily. Under the current situation of economic and social development, water resource carrying capacity can carry the social economic development. Before 2006, the resource carrying capacity had an increasingly enlarged tendency, showing great potential of growth. After 2006, the fluctuation of water resources carrying capacity increased. The growth of water resource carrying capacity was close to zero in 2009 and 2011. The best projection direction reflects the impact degree of each index on water resource carrying capacity, the greater the value, the greater the impact of the corresponding evaluation index on the water resources carrying capacity. The main indexes affecting the water resource carrying capacity are the domestic sewage emissions, the “three wastes” control investment, per capital GDP, the water consumption per unit GDP and the forest coverage. The pressure subsystem accounts for 26.15% of water resource carrying capacity, being the most important factor. This model is practical, which can provide scientific basis for the planning and management of regional water resource.
water resource carrying capacity;
DPSIRM model;
projection pursuit;
simulated annealing
水资源既是基础性的自然资源, 也是战略性的经济和社会资源。由于这种特殊情况, 水资源安全不仅是生态环境问题, 也是关系到国家安全的经济问题、社会问题和政治问题[]。水资源承载力作为评价水资源安全的一个基本度量, 是衡量水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的“ 瓶颈” 指标[]。对水资源承载力的正确评价, 不仅是合理、充分利用水资源的重要方面, 而且与社会经济发展要求的目标密切相关, 是当前水资源科学研究中的重点和热点。水资源系统内部各要素之间相互联系、相互作用, 构成了一个复杂的大系统, 水资源承载力研究生态经济系统中各组分的和谐共存关系, 并不是单一的组分或子系统, 需要首先构建切实反映水资源承载力的指标体系。指标体系的构建方法主要有两种：一种是以可持续发展理论为目标, 从系统论分析入手, 将系统划分为既联系又独立的不同层次和要素构成的子系统[]; 另一种方法是基于固定模型作为指标体系的框架选取评价指标, 这种固定模型包括压力-状态-响应（Pressure-State-Response, PSR）模型[]、驱动力-状态-响应（Driving force-State-Response, DSR）模型[]、驱动力-压力-状态-影响-响应（Driving force-Pressure-State-Impact-Response, DPSIR）模型[]以及驱动力-压力-状态-影响-响应-管理（Driving force-Pressure-State-Impact-Response-Management, DPSIRM）模型。目前, DPSIRM模型已用于人居环境安全[]、湖泊生态系统健康[]和水资源安全[]等方面, 而水资源承载力评价方面应用未见报道。DPSIRM模型综合考虑影响水资源系统的经济、社会、生态、环境等因素, 刻画了水资源系统内在机理, 能更大程度上完整、科学地反映系统内部各要素之间的关系, 突出自然环境、资源与人类的耦合关系, 增强水资源系统内各要素统筹管理, 为决策者提供科学的管理依据。因此, 本文引入DPSIRM框架模型用于水资源承载力综合评价。对水资源承载力的评价研究包括定量计算分析和应用模型或方法定性综合评价, 代表性的研究方法有常规趋势法[]、系统动力学法[]、多目标分析法[]及综合评价法[]。常规趋势法直观、简便, 但忽略了指标间的相互关系, 不能全面的反映评价结果。系统动力学法是快速分析的计算机实验仿真方法, 但它对数据的巨大需求和复杂的结构限制了该方法的应用。多目标分析法是通过降维算法将多目标问题转化为单目标问题的规划方法, 多目标函数和降维算法的确定是该法的难点和重点。综合评价法是通过建立指标体系、确定权重、选择评价模型对水资源承载力综合评价的方法, 该方法的难点是如何建立切实反映水资源承载力的指标体系。在运用DPSIRM框架模型构建评价指标体系基础上, 引入新的不确定分析方法, 是水资源承载力评价的发展方向。投影寻踪模型（Projection Pursuit, PP）从统计的思想建立评价模型, 不需指定各影响因素的指标权重, 评价结果客观[, ], 是水资源综合分析的一种新技术。因此, 本文基于DPSIRM框架模型, 构建区域新的水资源承载力评价指标体系, 采用模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）优化投影寻踪模型（PP）对区域水资源承载力进行模拟, 分析影响水资源承载力的各因素之间的相互关系, 进行综合评价, 并应用于云南省水资源承载力评价具体实例中, 通过对评价结果的分析, 表明模型具有实用性特点, 可为区域水资源规划与管理科学决策提供依据。1 基于DPSIRM框架的水资源承载力综合评价指标体系1.1 水资源承载力综合评价的DPSIRM框架基于经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Development, OECD）1993年提出的DPSIR模型[, ], 本文采用DPSIRM模型描述水资源系统, 以期支持区域规划和区域人口社会经济发展下的水资源管理, 为管理者提供水资源管理的有效反馈。图1Fig. 1 图1 水资源承载力DPSIRM框架模型Fig. 1 The DPSIRM framework of water resource carrying capacity采用DPSIRM模型构建新的区域水资源承载力指标体系, 指标体系包括驱动力子系统、压力子系统、状态子系统、影响子系统、响应子系统以及管理子系统6部分, 如图1所示。具体含义为：人口、经济和社会发展作为驱动因素推动水资源发展变化, 将“ 人口、经济和社会发展” 作为“ D驱动力” 子系统; 由此带来供水需求和污水排放的巨大挑战和压力, 将“ 水资源的需求压力和排污量” 作为“ P压力” 子系统; 面对经济社会发展对水资源产生的巨大需求量, 将“ 水资源可供需状态” 作为“ S状态” 子系统; 水资源与自然、社会间的关系恶化, 将“ 水资源与自然、社会的供需矛盾” 作为“ I影响” 子系统; 在此基础上, 为了缓解这种矛盾, 人们采取一系列防范措施直接作用于水资源系统, 提高水资源的利用技术和减少污染物的排放, 将“ 水污染治理成效” 作为“ R响应” 子系统; 通过政策管理增强水资源承载的调控, 整个体系每个环节渗透着调控和管理的思想, 以达到社会经济可持续发展的目的, 且管理手段不局限于水资源系统, 将“ 管理调控” 作为“ M管理” 子系统。1.2 水资源承载力综合评价指标体系构建以DPSIRM框架模型为理论基础, 遵循代表性、独立性、系统性、可量化性等原则, 选取17个指标构建了区域水资源承载力综合评价指标体系, 如所示。表1Table 1表1(Table 1)
表1 区域水资源承载力综合评价指标体系
Table 1 The comprehensive evaluation index system for regional water resource carrying capacity目标层指标层计算方法选取意义2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年驱动力D人均GDP G1/元GDP总量/总人口经济发展状况对水资源承载力的驱动5 8707 0127 8358 97010 60912 57013 53915 75219 26522 195人口密度G2/(人/km2)总人口/国土面积人口聚集程度对水资源承载力的驱动111112112.9113.8115115.3116117117.5118.25城镇化率G3/%非农人口数量/总人口区域发展对水资源承载力的驱动16.3016.4016.4016.5716.6116.5916.5916.5916.5922.36压力P单位GDP水耗G4/(m3/104元)用水消耗量/国内生产总值经济发展强度对水资源数量的压力277.01277.01243.79207.63181.96156.67144.15117.9895.8095.80工业废水排放量G5/104t统计数据工业生产对水资源质量的压力34 65538 40232 92834 28635 35232 99632 37530 92647 22842 800生活污水排放量G6/104t城镇生活污水排放系数× 市镇非农业人口× 365人类生活对水资源质量的压力33 52639 90142 27446 19248 40750 86955 21561 066100 208111 088状态P人均水资源量G7/m3当地水资源总量/总人口水资源人均状态3 902.54 770.84 161.73 832.25 013.95 111.03 459.74 233.13 206.53 637.9人均森林蓄积量G8/m3森林蓄积量/总人口森林对水资源的支撑状态29.3331.6931.4431.2131.0030.8033.9933.7633.5533.35人均耕地面积G9/hm2耕地面积/总人口区域环境状态0.146 70.145 40.144 30.143 20.134 50.133 80.132 80.131 90.131 10.133 6影响I森林覆盖率G10/%森林面积/国土面积地表储水能力对水资源的影响33.6440.7740.7740.7740.7740.7747.5047.5047.5047.50旱涝受灾面积G11/104hm2区域旱灾和水灾受灾面积和气候因素对水资源产生的影响109.160.2221.2121.3115.359.6118.2312.5133.9144.7单位GDP能耗G12/(tce/104元)能源消费总量/国内生产总值资源利用对水资源产生的潜在影响1.741.691.731.661.501.331.301.201.071.07响应R工业废水排放达标率G13/%工业用水达标处理量/工业废水排放量对水资源质量安全的响应, 直接手段0.697 50.747 30.809 60.891 60.905 10.926 60.926 40.918 40.918 40.918 4废水治理设施处理能力G14/(104 t/d)污水处理厂每昼夜处理废水量的设计能力提高水资源利用技术的响应, 直接手段2174266355906446205967388801 022管理M“ 三废” 治理投资合计G15/104元治理废气、废水、废固的环保投资之和环境管理资金的投入, 间接手段44 83046 01667 50894 08986 423102 67794 880106 272117 664129 056建成区绿化覆盖率G16/%建成区内绿化覆盖面积/建成区面积管理生态建设改善水环境, 间接手段24.5924.5924.6325.8031.0032.0036.3037.3038.7339.30水土流失治理面积G17/ 104hm2按照综合治理的原则, 采取各种治理措施综合治理的水土流失面积总和改善生态环境, 调控水资源与经济、社会良性耦合, 间接手段374.62398.32422.92445.48469.11493.20524.80555.56586.68617.56
表1 区域水资源承载力综合评价指标体系
Table 1 The comprehensive evaluation index system for regional water resource carrying capacity2 投影寻踪水资源承载力综合评价模型投影寻踪法是分析和处理非正态高维数据的一种统计方法, 其基本原理是[, ]：通过计算机技术, 把高维数据投影到低维子空间上, 通过优化投影函数, 求出能反映高维数据结构或特征的投影向量, 在低维空间上对数据进行分析, 以达到研究和分析高维数据的目的。投影寻踪综合评价模型的建模过程主要有如下步骤：2.1 样本指标值归一化处理设样本指标中第i个样本的第j个指标为
xij0（i=1, 2, …, n; n为样本个数; j=1, 2, …, m; m为指标个数）, 为消除各指标量纲和统一变化范围, 采用极值归一化方法。处理公式如下：对于正向指标：
Xij=xij0xjmax（1）对于逆向指标：
Xij=xjminxij0（2）式中：Xij为规范化后的值; xjmin、xjmax分别为第i个样本指标最小值和最大值。2.2 构造投影特征值函数Zi 投影特征值Zi构造为：
Zi=∑j=1m(Xij?aj)（3）式中：aj是投影方向矢量a的j分量, aj∈ [-1, 1]。确定投影特征值Zi的关键是找到反映高维数据特征结构的最优投影方向aj。2.3 构造投影指标函数Q(a) 为了构造投影指标函数, 引入类间距离和类内密度两个概念：类间距离用投影特征值序列的方差计算, 即 s(a)=∑i=1nZi-Z?2n12（4）类内密度定义为： d(a)=∑i=1n∑k=1nR-rik?fR-rik（5）构造投影指标函数： Q(a)=s(a)?d(a)（6）式中：
Z?为n个Zi的均值, 即
Z?=∑i=1nZi/n; rik表示综合特征值Zi与Zk两两之间的距离, rik =
Zi-Zk（i, k =1~n）; R表示密度的窗宽, 与数据特性有关, 通常取值范围为rmax+
m2≤ R≤ 2m, 其中rmax为rik的最大值; f(R-rik)表示随着rik增加而下降的单调密度函数, 当R> rik时, f(R-rik)=1; 反之则为0。s(a)越大样本越分散, d(a)越大分类越显著。因此构造一个投影指标函数Q(a), 作为优选投影方向的依据, 当指标函数达到极值时, 即可获得最优投影方向。3 云南省水资源承载力综合评价3.1 研究区概况云南省94%的国土面积为山区和高原, 复杂特殊的地形地貌环境使得全省水资源总量虽然丰沛, 但开发利用难度大、成本高。云南省坝区面积占全省土地6%, 集中了2/3的人口和1/3的耕地, 但水资源量只有全省的5%。滇中重要经济区的人均水资源量仅有700 m3左右, 特别是滇池流域不足300 m3, 处于极度缺水状态[], 可见云南省水资源与人口、耕地等经济发展要素不匹配, 局部地区缺水严重, 随着人口增长、经济社会发展和城镇化速度加快, 资源的有限性和环境、生态问题的日趋严重性成为制约社会经济可持续发展的关键因素, 因此需要探寻资源约束与经济发展的根本规律, 加强可利用水资源的规划和管理, 最终求得经济与资源、生态、环境的和谐可持续发展。3.2 数据来源研究数据来自于2004&#x0年《云南省统计年鉴》[]、《中国统计年鉴》[]以及《中国环境年鉴》[]等, 部分无法直接获取的数据采用公式计算和趋势预测得到。3.3 综合评价和结果分析将中样本指标值按式（1）、（2）进行归一化处理, 其中人口密度、单位GDP水耗、工业废水排放量、生活污水排放量、旱涝受灾面积和单位GDP能耗为逆向指标, 其余均为正向指标。采用模拟退火算法[]求解最优投影方向矢量a, 首先根据式（4）~（6）计算类间距离s(a)、类内密度d(a)和投影指标函数Q(a), 对数据建立投影寻踪模型。采用Matlab 7.0语言编程实现。并行SA优化投影寻踪模型时参数设置如下：种群规模200; 退火形式：T(t+1)=γ · T(t), γ =0.9, t为迭代次数; 初始温度T0=1× 1010, 终止温度Tf =0; 接受概率公式：exp(△ f /T)> rand, 其中rand为（0, 1）之间的随机数。投影指标用式（6）计算, 在满足目标函数max Q(a)和约束条件
a=1下, 经过寻优运算, 输出最优的投影方向向量为：a=(0.428 9, 0.027 9, 0.070 9, 0.320 7, 0.103 0, 0.449 9, 0.107 1, 0.126 7, 0.112 6, 0.282 1, 0.036 4, 0.239 8, 0.196 6, 0.041 2, 0.444 1, 0.154 3, 0.198 6), 如图2所示, 反映了各指标和各子系统在影响云南省水资源承载力上所占的比重。图2Fig. 2 图2 各指标最优投影方向和各子系统影响比重Fig. 2 The best projection direction of each index and the influence proportion of each subsystem投影寻踪模型中, 最佳投影方向各分量的大小实质上反映了各系统评价指标对水资源承载力的影响程度, 值越大则对应的评价指标对水资源承载力的影响程度越大。据此, 可进一步建立区域水资源承载力各评价指标的权重。本文最佳投影方向a及各子系统所占比重如图2所示, 压力子系统影响比重为26.15%, 其影响最大, 表明影响云南省水资源承载力的重要影响因子是压力子系统。另外, 对水资源承载力影响程度最大的5项指标依次为：生活污水排放量（G6）、“ 三废” 治理投资（G15）、人均GDP（G1）、单位GDP水耗（G4）、森林覆盖率（G10）。综合云南省当前的水资源、社会经济、环境和生态相关发展规划分析, 云南省的水资源规划可着重从以下几方面入手：生活污水排放量。水资源承载力受水环境的影响, 污废水的排放直接影响水资源的有效可利用量, 2003&#x0年10 a之间, 生活污水的排放量增长了3倍之多, 生活污水的大量排放, 造成水环境恶化, 尽管水资源数量没有减少, 但水资源可利用量减少, 导致“ 水质型” 缺水。“ 三废” 治理投资。近年, 云南省生产生活污水不达标排放量过多, 造成水污染严重, 与2003年相比, 2012年云南省“ 三废” 治理投资增加了接近3倍, 由此可见, 加强水污染治理的投入, 是缓解水资源问题的对策之一。人均GDP。人均GDP用于衡量社会发展状况, 2003&#x0年, 随着社会经济的发展, 人民生活水平提高, 从某些角度来说, 社会经济发展促进了水资源问题的解决。单位GDP水耗。经济活动的一切需水量对水资源承载力产生影响, 将水资源与社会经济发展的需求合理配置, 提高水资源的开发利用率, 通过走可持续发展道路解决水资源问题。森林覆盖率。人类活动对生态环境质量的影响, 尤其是植被的减少, 是影响水资源承载力的因素之一。因此加强生态建设, 做好水源区天然林保护和水土保持工作, 提高森林覆盖率, 是提高水资源承载力的有效方法。图3Fig. 3 图3 2003&#x0年综合投影特征值及其历年增幅时序Fig. 3 The projection eigenvalue and its annual increase from 2003 to 2012将最优投影方向a代入式（3）, 由此可确定云南省水资源承载力2003&#x0年每年的综合特征值Zi及其历年增幅值, 如图3所示。2003&#x0年云南省水资源承载力呈上升趋势, 表明云南省在当前社会经济发展水平下, 社会经济发展的规模处于水资源可支撑的规模范围内, 满足生态、环境健康发展和社会经济可持续发展。2006年以前, 水资源承载力的增幅逐年递增, 呈加速增长趋势, 水资源承载力增长潜力较大。2006年以后, 水资源承载力增幅波动较大, 在年达到极小值, 水资源承载力增长速度趋于零。分析数据发现, 2009年, 旱涝受灾面积比前一年增加98.3%, 气候条件变差; 人均水资源量比前一年减少32.3%, 甚至比2003年少11.3%, 一定程度上, 水资源呈短缺状态; 森林覆盖率、人均森林蓄积量和建成区绿化覆盖率均呈明显增长趋势, 生态和环境需水量增加, 有可能导致人均水资源量的减少, 这也说明生态环境的治理、改善对水资源承载能力的影响具有滞后性; 同时, 与前一年相比, 废水设施处理能力减少3.8%, “ 三废” 治理投资合计减少7.6%, 政府在水环境治理投入减少。2011年, 人均水资源量比前一年减少24.3%, 而人均GDP比前一年增长了22.3%, 工业废水排放量和生活污水排放量比前一年分别增加52.7%和64.1%, 生活污水排放量甚至比2003年多了近2倍, 经济社会的快速发展和废水的大量排放, 相对应的管理措施发展滞后, 导致水资源承载增幅趋于零, 社会经济发展的规模处于水资源可支撑的规模范围边缘, 如果没有及时调节水资源承载力系统内的矛盾, 易导致区域水资源承载力减小。3.4 “ 驱动力-压力-状态-影响-响应-管理” 各子系统评价指数分析将中云南省“ 驱动力-压力-状态-影响-响应-管理” 6个子系统指标值按式（1）、（2）归一化处理后, 运用耦合模拟退火投影寻踪评价模型（SA-PP）计算出各子系统特征值
Zi', 各子系统特征值分布情况如图4所示。图4Fig. 4 图4 水资源承载力各子系统投影特征值Fig. 4 The projection eigenvalue of each subsystem2003&#x0年, 驱动力子系统对水资源承载力的影响比重呈增长趋势, 2012年与2003年相比增长1.7倍, 这表明经济社会的发展对水资源承载力的发展起推动促进作用; 压力子系统对水资源承载力的影响比重略有降低, 2012年比2003年下降22.9%, 社会经济对水资源的需求压力减小, 社会的节水环保意识增强; 管理子系统影响水资源承载力的比重呈显著增长趋势, 2012年比2003年增长1.1倍, 表明水环境改善的管理手段对水资源承载力增长越来越重要, 体现了环境管理者制定调控政策的重要性。而状态、影响和响应子系统, 对水资源承载力的影响变化不明显。4 结论1）基于DPSIRM概念框架, 构建了基于DPSIRM模型的区域水资源承载力综合评价模型, 综合考虑影响水资源系统的资源、生态、环境、经济、社会等因素, 通过水资源系统内在机理研究, 划分出驱动力子系统、压力子系统、状态子系统、影响子系统、响应子系统和管理子系统6部分, 给出各子系统明确的含义, 以及系统内部各要素之间的关系。2）投影寻踪算法通过探索发现数据间的规律, 可得到较好的结果。因此, 本文将模拟退火算法用于投影寻踪优化, 构建耦合SA-PP模型, 并应用于云南省2003&#x0年水资源承载力综合以及各子系统评价, 表明了此模型具有实用性特点, 可为区域水资源管理科学决策提供重要依据。3）2003&#x0年云南省水资源承载力呈上升趋势。表明云南省在当前社会经济发展水平下, 社会经济发展的规模处于水资源可支撑的规模范围内, 满足生态、环境健康发展和社会经济可持续发展。2006年以前, 水资源承载力呈加速增长趋势, 其增长潜力较大。2006年以后, 水资源承载力波动较大, 年增长幅度达到极小值, 年增幅量趋于零。4）最佳投影方向各分量的大小反映了各评价指标对水资源承载力的影响程度, 值越大则对应的评价指标对水资源承载力的影响程度越大。对水资源承载力的影响程度最大的5项指标依次为：生活污水排放量、“ 三废” 治理投资、人均GDP、单位GDP水耗、森林覆盖率。压力子系统对水资源承载力影响比重最大, 为26.15%, 表明压力子系统是影响云南省水资源承载力的最重要因子。
The authors have declared that no competing interests exist.
ZHANG X, ZHAO X, ZHANG M, et al.
Safety evaluation of an artificial groundwater recharge system for reclaimed water reuse based on bioassays[J].
[本文引用:1]
夏军, 朱一中.
水资源安全的度量: 水资源承载力的研究与挑战[J]. [XIA J, ZHU Y Z.
The measurement of water resource security: A study and
challenge on water resource carrying capacity.
[本文引用:1]
刘佳骏, 董锁成, 李泽红.
中国水资源承载力综合评价研究[J]. [LIU J J, DONG S C, LI Z H.
Comprehensive evaluation of China’s water resource carrying capacity.
[本文引用:1]
颜利, 王金坑, 黄浩.
基于PSR框架模型的东溪流域生态系统健康评价[J]. [YAN L, WANG J K, HUANG H.
An assessment of ecosystem health in Dongxi River basin based on PSR framework.
[本文引用:1]
谈迎新, 於忠祥.
基于DSR模型的淮河流域生态安全评价研究[J]. [TAN Y X, YU Z X.
An ecological security evaluation of Huaihe River based on DSR.
[本文引用:1]
陈洋波, 陈俊和, 李长兴, 等.
基于DPSIR模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系[J]. [CHEN Y B, CHEN J H, LI C X, et al.
Indicators for water resources carrying capacity assessment based on driving forces-pressure-state-impact-response model.
[本文引用:1]
杨俊, 李雪铭, 李永华, 等.
基于DPSIRM模型的社区人居环境安全空间分异——以大连市为例[J]. [YANG J, LI X M, LI Y H, et al.
Assessment on spatial differences of human settlement environment in communities based on DPSIRM model: The case study of Dalian.
[本文引用:1]
张峰, 杨俊, 席建超, 等.
基于DPSIRM健康距离法的南四湖湖泊生态系统健康评价[J]. 资源科学, 2014, 36(4): 831-839. [ZHANG F, YANG J, XI J C, et al.
Ecosystem health assessment of Nansihu Lake based on DPSIRM and
health distance model.
Resources Science, 2014, 36(4): 831-839. ]
[本文引用:1]
张凤太, 王惜春, 苏维词.
基于DPSIRM概念框架模型的岩溶区水资源安全评价[J]. [ZHANG F T, WANG X X, SU W C.
The safety evaluation of water resources based on DPSIRM conceptual framework in karst region.
[本文引用:1]
施雅风, 曲耀光. 乌鲁木齐河流域水资源承载力及其合理利用 [M]. 北京: 科学出版社, 1992. [SHI Y F, QU Y G. Water Resources Carrying Capacity and
Its Reasonable Utilization in Urumqi River Basin.
Beijing: Science Press, 1992. ]
[本文引用:1]
FORRESTER J W. Industry Dynamic [M]. Cambridge: MIT Press, 1961.
[本文引用:1]
薛小杰, 惠泱河, 黄强.
城市水资源承载力及其实证研究[J]. [XUE X J, HUI Y H, HUANG Q.
Research on city water resources capacity and
its practical example.
[本文引用:1]
闵庆文, 于卫东, 张建新.
区域水资源承载力的模糊综合评价分析方法及应用[J]. [MIN Q W, YU W D, ZHANG J X.
Fuzzy-based evaluation of water resources carrying capacity and
its application.
[本文引用:1]
MICHAEL D S. Statistical Modeling of High-Dimensional Nonlinear Systems: A Projection Solution [M]. Atlanta: Georgia Institute of Technology Press, 2005: 13-88.
[本文引用:2]
ZHANG C, DONG S H.
A new water quality assessment model based on projection pursuit technique[J].
[本文引用:2]
SMEETS E, WETERINGS R.
Environmental indicators: Typology and
overview [R]. Technical Report No. 25.
Copenhagen: European Environmental Agency, 1999.
[本文引用:1]
WESTING A H.
The environmental component of comprehensive security[J]. Bulletin of Peace Proposals, 1989, 20(2): 129-134.
[本文引用:1]
梁媛, 许新宜, 王红瑞, 等.
基于循环修正模式的云南省水资源短缺程度分析[J]. [LIANG Y, XU X Y, WANG H R, et al.
Research on the degree of water shortage in Yunnan Province based on circulation correction mode.
[本文引用:1]
云南省统计局. 云南统计年鉴 [M]. 北京: 中国统计出版社, 2004&#x. [Yunnan Provincial Bureau of Statistics. Statistical Yearbook of Yunnan Province.
Beijing: China Statistical Press, . ]
[本文引用:1]
国家统计局. 中国统计年鉴 [M]. 北京: 中国统计出版社, 2004&#x. [National Bureau of Statistics. China Statistical Yearbook.
Beijing: China Statistical Press, 2004-2013. ]
[本文引用:1]
国家统计局, 环境保护部. 中国环境统计年鉴 [M]. 北京: 中国统计出版社, 2004—2013. [National Bureau of Statistics, Department of Environmental Protection. China Statistical Yearbook on Environment.
Beijing: China Statistical Press, 2004-2013. ]
[本文引用:1]
RICHARDS M,
MCDONALD A J S, AITKENHEAD M J. Optimization of competition indices using simulated annealing and
artificial neural networks[J].
[本文引用:1]
... 由于这种特殊情况,水资源安全不仅是生态环境问题,也是关系到国家安全的经济问题、社会问题和政治问题[1] ...
夏军, 朱一中.
水资源安全的度量: 水资源承载力的研究与挑战[J]. [XIA J, ZHU Y Z.
The measurement of water resource security: A study and
challenge on water resource carrying capacity.
Water resources carrying capacity(WRCC)is a basic measurement of water resources security that plays a very important role in recognizing and building water resources security system.This paper focuses on the WRCC's measurement and quantifying method,which include the usable water resources evaluation,water demand calculation from eco-system and socio-eco-nomic development and the indicator of WRCC and its vector index.As a representative of water conflict in the Northwestern part of China,this paper addresses several key issues related to quantifying WRCC in this region,such as water cycle modeling in the changing environment,water demand problem for eco-system etc.It holds that the hydrological basis related to WRCC,integrated study of natural change and social economics,present practical models and RS/GIS technology,as well as regional variability should be emphasized.
水资源承载力是对水资源安全的一个基本度量,研究水资源承载力对于认识和建设水资源安全保障体系具有重要意义。基于水资源承载力的定义和水资源承载力系统关系,论文给出了水资源承载力的度量与计算方法,包括可利用水资源量、水资源需求量的计算,流域水资源承载力平衡指数、水资源承载力分量的测度等。西北干旱区是我国水资源极为短缺的地区,因此,论文就西北干旱区水资源承载力综合研究的一些关键问题,如变化环境下的流域水循环模拟研究、生态需水研究等进行了重点讨论,并认为水资源承载力的进一步研究应加强水文基础与水资源、社会经济学科的综合研究,促进RS、GIS等信息技术和现有模型方法的结合,并重视区域差异研究。
... 指标[2] ...
刘佳骏, 董锁成, 李泽红.
中国水资源承载力综合评价研究[J]. [LIU J J, DONG S C, LI Z H.
Comprehensive evaluation of China’s water resource carrying capacity.
China&s water resources shortages, combined with uneven spatial and temporal distribution of water resources, does not match the layout of land and water resources. Actually in China water resources deficiency has become an important factor, which constrained China&s social and economic sustainable development. Based on the point of view of system theory, this paper researches on the coordinated development relationship among socio-economic development, ecological environment and water resources in China. Using comprehensive evaluation model for water resources carrying capacity and selecting data of a given year from each province in China (not including Hong Kong, Macao and Taiwan due to no data), it calculates the comprehensive evaluation index of carrying capacity of water resources,describes the water resources carrying capacity situation of China&s various provinces and autonomous regions,thus to get a comprehensive analysis and evaluation of the water resources carrying capacity in China. The results showed that:1) the distribution of water resources did not match the distribution of population and economic divisions in C 2) the southwestern provinces have relatively large potential of wat 3) the Yangtze River, Pearl River, and eastern coastal areas are no longer having the advantages of wat and 4) in North China Plain, northwestern regions, such as Xinjiang, Ningxia, Gansu etc, water shortage is severe, water carrying capacity overload seriously, and the water resources carrying capacity is becoming exhausted.
中国水资源短缺,加之水资源时空分布不均、水土资源分布不匹配,水资源已成为制约中国社会经济可持续发展的重要因素。文章从系统论的角度出发,研究中国经济、社会发展、生态环境与水资源的协调发展关系,运用水资源承载力综合评价模型,通过选取特定年份相关数据计算其水资源承载力综合评价指数,描述中国各省区水资源承载力状况,以此综合分析评价中国水资源的承载能力。结果表明:中国水资源分布不均,与人口分布和经济布局不相匹配;西南省区水资源承载潜力相对较大;长江、珠江流域及东部沿海地区,已无水资源承载力优势;华北平原、西北地区如新疆、宁夏、甘肃等地区水资源严重短缺,水资源超载严重,水资源承载力渐趋枯竭。
... 指标体系的构建方法主要有两种：一种是以可持续发展理论为目标,从系统论分析入手,将系统划分为既联系又独立的不同层次和要素构成的子系统[3] ...
颜利, 王金坑, 黄浩.
基于PSR框架模型的东溪流域生态系统健康评价[J]. [YAN L, WANG J K, HUANG H.
An assessment of ecosystem health in Dongxi River basin based on PSR framework.
In this paper, an indicator system based on the Pressure-State-Response (PSR) model proposed by the OECD and UNEP is developed to evaluate ecosystem health for River basin. The indicator system of the ecosystem health for the River basin is composed of the pressures from nature and humans, the status of the ecosystem and the responses of human society. Located in the coastal zone of southeast China, the economy of Dongxi River basin is relatively developed, the population density there is relatively higher, and natural resources is correspondingly indigent. The ecosystem health in the River basin is very important for sustainable development of the local social-economy. In a healthy River basin, ecosystem provides such services for human being as water resources supply, fish resources, flood diversion and storage, hydro-power, recreation, culture and scientific research, environmental purification, wildlife habitat, CO 2 fixation, nutrient cycling etc. In this paper, such indicators as population density, annual GDP growth, water resource per capita, annual precipitation, rate of forestland coverage, the rate of industrial waste water treatment were selected to reflect the pressure, the state and the response of the River basin firstly. Secondly, the weight of the indicators was confirmed by experts, and the assessment criteria were based on related national standard. Thirdly, the integrated assessment method for the healthy assessment of the River basin was proposed and the status of ecosystem health in Dongxi River basin was evaluated through this model. Lastly, five grades of ecosystem health status were classified, which are very good, good, moderate, low and very low. The status of ecosystem health in Dongxi River basin was evaluated. The results show that the ecological health index of Dongxi River basin is 0.5898, which is in the moderate condition. Some strategies for improving ecological environment of Dongxi River basin were put forward: Firstly, the control of population growth and environmental regulations enforcement should be enhanced. Secondly, use of pesticides and fertilizers should be reduced. Thirdly, wastes treatment and ecological restoration project should be conducted particularly in the upper and middle streams of the River basin.
本文根据联合国OECD和UNEP提出的“压力-状态-响应”(PSR)框架模型和流域生态系统的特点，通过建立流域生态系统健康评价的指标体系和评价模型，对福建省诏安东溪流域的生态系统健康状态进行评价。研究的基本思路是：首先，选取人口密度、GDP年增长率、人均拥有水资源量、年降雨量、森林覆盖率、工业废水达标处理率等能够充分反映流域压力、状态和响应的指标构建评价指标体系；其次，通过专家打分的方法对各评价指标进行权重分配，参考湿地的生态系统健康评价方法和相关标准对流域生态系统健康评价的各个指标进行标准化赋值；再次，提出了流域生态系统健康综合评价模型，得出流域生态系统健康综合指数；最后，把流域生态系统健康状态分为5个等级，分别是:良好状态、较好状态、警戒状态、较差状态和极差状态。根据流域生态系统健康综合指数，确定流域生态系统健康状况。研究结果表明，东溪流域生态系统健康评价指数(E)为0.5898，东溪流域生态系统健康处于警戒状态。
... 另一种方法是基于固定模型作为指标体系的框架选取评价指标,这种固定模型包括压力-状态-响应（Pressure-State-Response,PSR）模型[4]、驱动力-状态-响应（Driving force-State-Response,DSR）模型[5]、驱动力-压力-状态-影响-响应（Driving force-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR）模型[6]以及驱动力-压力-状态-影响-响应-管理（Driving force-Pressure-State-Impact-Response-Management,DPSIRM）模型 ...
谈迎新, 於忠祥.
基于DSR模型的淮河流域生态安全评价研究[J]. [TAN Y X, YU Z X.
An ecological security evaluation of Huaihe River based on DSR.
淮河流域六安段饮用水源污染隐患突出,生态功能下降,季节性污染 严重,城区水域景观功能弱化。基于DSR模型,根据研究区域的实际情况,选取淮河流域（六安段）的生态安全评价指标,建立生态安全评价模型,对2005年 至2010年淮河流域六安段的生态安全变化进行研究。结果表明：2005年至2010年,淮河流域六安段生态安全状况正在不断改善,生态安全建设取得了阶 段性的成果,但是生态安全建设的任务依然艰巨,其仍然是社会发展和经济建设中的重要战略,人类不仅要合理地利用自然资源,同时也要采取措施,减轻和解除生 态环境的威胁,从而使生态系统能够保持健康和完整。
... 另一种方法是基于固定模型作为指标体系的框架选取评价指标,这种固定模型包括压力-状态-响应（Pressure-State-Response,PSR）模型[4]、驱动力-状态-响应（Driving force-State-Response,DSR）模型[5]、驱动力-压力-状态-影响-响应（Driving force-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR）模型[6]以及驱动力-压力-状态-影响-响应-管理（Driving force-Pressure-State-Impact-Response-Management,DPSIRM）模型 ...
陈洋波, 陈俊和, 李长兴, 等.
基于DPSIR模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系[J]. [CHEN Y B, CHEN J H, LI C X, et al.
Indicators for water resources carrying capacity assessment based on driving forces-pressure-state-impact-response model.
The Driving Forces-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) model is adopted to establish the generalized indicator system for water carrying capacity assessment. The principles for determining the indicators are given. According to the situation of water resources and economic development in Shenzhen City, 9 indicators are proposed including the average GDP per capita, comprehensive water use ratio, monthly water usage per capita, waste water disposal ratio, water resources development ratio, utilizable water resources per capita, ratio of high quality water, land cover percentage and water resources management efficient. The indicator system is applied to evaluate the water carrying capacity of Shenzhen City in 2002 by using fuzzy assessment method. The result well accords with the actual situation.
本文采用驱动力-压力-状态-影响-反应模型(Driving forces-Pressure-State-Impact-Response,简称DPSIR模型)，提出了一个广义的水资源承载能力综合评价指标体系，并提出了具体确定水资源承载能力综合评价指标的7个原则，即符合水资源可持续利用的原则、本地化原则、预警性原则、反映评价目的原则、指标数量适度原则、适于量化原则和相对指标原则。根据深圳市水资源情势及社会经济发展状况，提出了深圳市水资源承载能力综合评价的9个评价指标，包括：人均GDP、万元GDP综合耗水率、城镇居民人均月生活用水量、废污水排放率、水资源开发利用率、人均水资源可利用量、水质优良率、植被覆盖率和水资源综合管理效率。应用该指标体系，采用模糊综合评判方法对深圳市2002年水资源承载能力现状评价的结果与实际情况一致。
... 另一种方法是基于固定模型作为指标体系的框架选取评价指标,这种固定模型包括压力-状态-响应（Pressure-State-Response,PSR）模型[4]、驱动力-状态-响应（Driving force-State-Response,DSR）模型[5]、驱动力-压力-状态-影响-响应（Driving force-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR）模型[6]以及驱动力-压力-状态-影响-响应-管理（Driving force-Pressure-State-Impact-Response-Management,DPSIRM）模型 ...
杨俊, 李雪铭, 李永华, 等.
基于DPSIRM模型的社区人居环境安全空间分异——以大连市为例[J]. [YANG J, LI X M, LI Y H, et al.
Assessment on spatial differences of human settlement environment in communities based on DPSIRM model: The case study of Dalian.
The urban human settlement environment system is a fragile pared with the natural one,the urban human settlement environment system has many unique characteristics,such as a high consumption of energy and material,serious environmental pollution and a low reserve of natural resources.It is the preferred strategy for many countries,especially for the developing countries,to give energetic support to improve the level of urbanization,while there are still some other things making people anxious,such as the potential eco-environmental problems caused by rapid urbanization.The rapid urbanization process has resulted in urban human settlement environment even worsening.The spatial differences in urban human settlement environment security are getting increasingly conspicuous.This paper analyzes the pros and cons of some causal chain structure models,such as PSR,DSR and DPSIR,and builds a new urban human settlement environment security assessment model&DPSIRM(Driving force-Pressure-State-Impact-Response-Management) model,a causal network model combined with GIS spatial analysis method,which reflects the health state of the urban human settlement environment system in Dalian City.We can draw following conclusions.The network model is proposed by way of studying the characteristics of chain models in the past,in terms of the complexity of urban human settlement environment system.A assessment indicators system of the "Driving force-Pressure-State-Impact-Response-Management" model was built,which presents that human beings play an essential role in urban human settlement environment security.DPSIRM model reveals the intrinsic relations among all indicators and intrinsic relations between the problem of urban human settlement environment security and the indicators.A fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) is applied to indicate weights by a comprehensive and comparative method for results.It is shown that the state of ecological health and spatial differences of urban human settlement environment security with GIS spatial analysis method,as well as the urban management play the essential role in the urban human settlement environment security.
1. Liaoning Key Laboratory of Physical Geography and Geomatics, Dalian 116029, Liaoning, C 2. Human Settlement Environmental Research Center, Liaoning Normal University, 850 Huanghe Road, Dalian 116029, Liaoning, China
以DPSIRM因果关系模型拟定指标体系,运用模糊层次分析法和综合比较法赋权并量化计算,基于地理信息系统空间分析方法,对大连社区人居环境状况和全空间分异格局进行研究,结果表明:大连市社区人居环境安全单元分为五个类别,即社区人居环境安全评价很差单元、社区人居环境安全评价较差单元、社区人居环境安全评价过渡单元、社区人居环境安全评价较好单元、社区人居环境安全评价优良单元;大连市人居环境安全的空间分布中各分区所占的比例为:人居环境安全区30.598%,人居环境较安全区30.232%,人居环境安全过渡区9.678%,人居环境较不安全区12.299%,人居环境不安全区17.193%;南部滨海区人居环境安全好,北部城乡结合部人居环境安全差,呈现由南向北递减趋势;中部是国家森林公园等植被覆盖好的区域,人居环境安全好。研究表明本文所建评价模型具有普遍性,可用于不同社区人居环境因子的评价与比较。
... 目前,DPSIRM模型已用于人居环境安全[7]、湖泊生态系统健康[8]和水资源安全[9]等方面,而水资源承载力评价方面应用未见报道 ...
张峰, 杨俊, 席建超, 等.
基于DPSIRM健康距离法的南四湖湖泊生态系统健康评价[J]. 资源科学, 2014, 36(4): 831-839. [ZHANG F, YANG J, XI J C, et al.
Ecosystem health assessment of Nansihu Lake based on DPSIRM and
health distance model.
Resources Science, 2014, 36(4): 831-839. ]
... 目前,DPSIRM模型已用于人居环境安全[7]、湖泊生态系统健康[8]和水资源安全[9]等方面,而水资源承载力评价方面应用未见报道 ...
张凤太, 王惜春, 苏维词.
基于DPSIRM概念框架模型的岩溶区水资源安全评价[J]. [ZHANG F T, WANG X X, SU W C.
The safety evaluation of water resources based on DPSIRM conceptual framework in karst region.
针对目前水资源安全评价中存在的评价指标片面性、单个指标隶属信息遗漏及权重确定主观性问题,以岩溶典型区-贵州省为例,结合岩溶地区水资源的特点,构建基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)概念框架的岩溶区水资源安全DPSIRM评价指标体系,借助灰色-集对模型对贵州省年水资源安全进行定量评价,研究结果表明:年整个贵州省水资源安全处于临界安全状态,年处于较安全状态,贵州省水资源安全呈现整体转好的态势.水资源的状态和水资源管理是目前影响贵州省水资源安全的重要因素;因此,在继续调整经济结构转变增长方式同时,提高水资源的利用效率,加大水资源基础设施建设的投入,加强水资源管理制度建设和提高水资源管理制度的落实情况,是贵州省水资源安全的根本保障;该评价模型和指标体系适用性较强,评价结果较为客观,为岩溶地区水资源安全评价提供了一个新视角和新方法.
... 目前,DPSIRM模型已用于人居环境安全[7]、湖泊生态系统健康[8]和水资源安全[9]等方面,而水资源承载力评价方面应用未见报道 ...
... 对水资源承载力的评价研究包括定量计算分析和应用模型或方法定性综合评价,代表性的研究方法有常规趋势法[10]、系统动力学法[11]、多目标分析法[12]及综合评价法[13] ...
... 对水资源承载力的评价研究包括定量计算分析和应用模型或方法定性综合评价,代表性的研究方法有常规趋势法[10]、系统动力学法[11]、多目标分析法[12]及综合评价法[13] ...
薛小杰, 惠泱河, 黄强.
城市水资源承载力及其实证研究[J]. [XUE X J, HUI Y H, HUANG Q.
Research on city water resources capacity and
its practical example.
应用系统科学的原理和方法,介绍了城市水资源承载力的概念,建立了水资源承载力多目标核心模型和主要约束条件,提出了多目标模型求解思路和方法,并应用提出的模型和算法,对西安市水资源承载力进行了实例研究,得出了西安市2000年、2010 年和2020年不同水平年水资源承载力的大小与提高承载力的主要策略.
... 对水资源承载力的评价研究包括定量计算分析和应用模型或方法定性综合评价,代表性的研究方法有常规趋势法[10]、系统动力学法[11]、多目标分析法[12]及综合评价法[13] ...
闵庆文, 于卫东, 张建新.
区域水资源承载力的模糊综合评价分析方法及应用[J]. [MIN Q W, YU W D, ZHANG J X.
Fuzzy-based evaluation of water resources carrying capacity and
its application.
水资源是一种战略性资源,对于区域生态环境安全和区域可持续发展具有重要意义.水资源承载力是进行区域生态环境建设和确定社会经济发展方向的基础.介绍了基于模糊数学理论的区域水资源承载力评价方法,选取了人均水资源可利用量、人均实际供水量、水资源利用率、耕地灌溉率、供水模数、需水模数、生活用水定额、生态用水率等8个主要因素作为评价因素,并以山西省河津市为例进行了具体计算与分析.评判结果表明:目前水资源开发利用已经达到相当规模,在现有经济技术条件下,该地的水资源承载潜力已相对较小,水资源供需矛盾突出.地下水的大量超采,水环境破坏等因素,极大地限制了水资源的进一步开发利用潜力.从社会、经济的进一步发展和保护生态环境出发,提高水资源承载能力的根本措施是加强全面节水战略的实施,合理利用本地水资源并实行引、提黄河水工程.
... 对水资源承载力的评价研究包括定量计算分析和应用模型或方法定性综合评价,代表性的研究方法有常规趋势法[10]、系统动力学法[11]、多目标分析法[12]及综合评价法[13] ...
... 投影寻踪模型（Projection Pursuit,PP）从统计的思想建立评价模型,不需指定各影响因素的指标权重,评价结果客观[14,15],是水资源综合分析的一种新技术 ...
... 2 投影寻踪水资源承载力综合评价模型投影寻踪法是分析和处理非正态高维数据的一种统计方法,其基本原理是[14,15]：通过计算机技术,把高维数据投影到低维子空间上,通过优化投影函数,求出能反映高维数据结构或特征的投影向量,在低维空间上对数据进行分析,以达到研究和分析高维数据的目的 ...
... 投影寻踪模型（Projection Pursuit,PP）从统计的思想建立评价模型,不需指定各影响因素的指标权重,评价结果客观[14,15],是水资源综合分析的一种新技术 ...
... 2 投影寻踪水资源承载力综合评价模型投影寻踪法是分析和处理非正态高维数据的一种统计方法,其基本原理是[14,15]：通过计算机技术,把高维数据投影到低维子空间上,通过优化投影函数,求出能反映高维数据结构或特征的投影向量,在低维空间上对数据进行分析,以达到研究和分析高维数据的目的 ...
... 1 水资源承载力综合评价的DPSIRM框架基于经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Development,OECD）1993年提出的DPSIR模型[16,17],本文采用DPSIRM模型描述水资源系统,以期支持区域规划和区域人口社会经济发展下的水资源管理,为管理者提供水资源管理的有效反馈 ...
... 1 水资源承载力综合评价的DPSIRM框架基于经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Development,OECD）1993年提出的DPSIR模型[16,17],本文采用DPSIRM模型描述水资源系统,以期支持区域规划和区域人口社会经济发展下的水资源管理,为管理者提供水资源管理的有效反馈 ...
梁媛, 许新宜, 王红瑞, 等.
基于循环修正模式的云南省水资源短缺程度分析[J]. [LIANG Y, XU X Y, WANG H R, et al.
Research on the degree of water shortage in Yunnan Province based on circulation correction mode.
With continuing population growth and rapid economic development,coupled with increasingly serious water pollution,growing shortage of available water resources,water crisis shows up in many regions.Evaluation of the regional water shortage is the basis for the study of water resources risk. Previous studies, with the use of a single evaluation method, resulting in differences in evaluation results. In this paper, the circulating correction model derived from a single evaluation method generated a combination correction of the evaluation results. Comprehensive evaluation index system constructed indicates water shortage in Yunnan Province as well as aspects of water economics,construction control,water supply,water usage and water environment. The use of fuzzy matter-element, fuzzy pattern recognition, and other single evaluation method, finally, gains a combination of three evaluation methods, namely, average method, Boarda method and Compeland method for the different evaluation results.The Kendall test and Spearman test methods were carried out for pre-and post-conformance tests to ensure reliability of the model cycle correction in this paper. The establishment of the degree of shortage of water resources evaluation model based on the circulating correction mode and application, gives the present status of Yunnan Province including 16 cities in terms of degree of water shortage as well as the lack of water type in 2010, and corresponding countermeasures are put forward.
区域水资源短缺评价是水资源风险研究的基础。前期的研究多采用单一评价方法进行,致使评价结果存在差异。论文提出采用循环修正模式对单一评价方法得出的不同评价结果进行组合修正。通过构建云南省水资源短缺综合评价指标体系,利用模糊物元、模糊识别等多种单一评价方法进行评价,最后运用平均值法、Boarda法和Compeland法三种组合评价方法对单一评价方法得到的不同结果进行组合评价,建立了基于循环修正模式的水资源短缺程度评价模型并加以应用,给出了云南省16个地、市、州的水资源短缺程度的排序及其缺水类型的划分。
... 滇中重要经济区的人均水资源量仅有700 m3左右,特别是滇池流域不足300 m3,处于极度缺水状态[18],可见云南省水资源与人口、耕地等经济发展要素不匹配,局部地区缺水严重,随着人口增长、经济社会发展和城镇化速度加快,资源的有限性和环境、生态问题的日趋严重性成为制约社会经济可持续发展的关键因素,因此需要探寻资源约束与经济发展的根本规律,加强可利用水资源的规划和管理,最终求得经济与资源、生态、环境的和谐可持续发展 ...
2004#cod#x
... 2013年《云南省统计年鉴》[19]、《中国统计年鉴》[20]以及《中国环境年鉴》[21]等,部分无法直接获取的数据采用公式计算和趋势预测得到 ...
2004#cod#x
... 2013年《云南省统计年鉴》[19]、《中国统计年鉴》[20]以及《中国环境年鉴》[21]等,部分无法直接获取的数据采用公式计算和趋势预测得到 ...
... 2013年《云南省统计年鉴》[19]、《中国统计年鉴》[20]以及《中国环境年鉴》[21]等,部分无法直接获取的数据采用公式计算和趋势预测得到 ...
... 采用模拟退火算法[22]求解最优投影方向矢量a,首先根据式（4）~（6）计算类间距离s(a)、类内密度d(a)和投影指标函数Q(a),对数据建立投影寻踪模型 ...
基于DPSIRM框架的区域水资源承载力综合评价
[郭倩, 汪嘉杨*, 张碧]}