web前端学习路线与书籍推荐-爱编程
web前端学习路线与书籍推荐
什么是web前端？
在以前，通俗的讲是网页制作，在现在，哼哼，可以参考这篇文章
那么如果高效优雅的学习web呢？
注：以下纯属个人观点，如果不当请指出
第一阶段、html(5)+css(3)
Html和css是基础中的基础，但对于很多html标签和css属性是平常开发中很难用到的，如果系统的学真的不知道学到猴年马月，所以学会一些常用的就好了，这些基础就不用买书了。推荐跟着慕课网在线敲一下代码，它那里讲的都是一些常用的东西
第二阶段、Javascript Dom
在这个阶段，你可以学会怎么用js写一些网页特效啊、交互啊之类的。注：这是js里面最简单最低级的功能，并不是学会了写特效就学会了js。
推荐书籍：《Javascript DOM 编程艺术》
网站资源推荐：
慕课网上有很多小效果的实现，可以跟着熟悉js的语法规则
第三阶段、Jquery
什么是jquery？Jquery是一个js的库。
以前有朋友问我，为什么有jquery还要学js，这里大家要搞清楚，jq只是一个库，它把一些常用的繁琐的js方法用自己的方式封装好，便于我们使用，它强大的地方在浏览器兼容，既然提高了兼容性，那么内部肯定有繁琐的条件判断，所以jq的性能会比较偏低。
jq的插件有很多，可以实现很多效果。
所以jquery也是我们学习的基础之一。
推荐书籍《锋利的jquery》
第四阶段、一个UI-库(bootstrap or other)
既然javascript有库（jquery），那么css呢？
没错，一般css的库叫做ui库，或者叫做css框架，比如bootstrap，以下简称bs，我们学习bs的目的是什么？
　　1．学习优雅的css命名规范
　　2．学习什么是可复用的web组件，为什么要复用这些组件
　　3．提高开发效率
Bootstrap中文文档：
学完这些，你也应该入门前端了。学完以上四个部分你应该会：
　　1)&高度还原psd设计稿；（简称切图）
　　附上切图教程：
　　2)&会熟练使用浏览器调试工具
　　Web调试工具：
　　3)&看的懂别人写的网页，会修修改改
如果这些你都会，4k+月薪没问题
进阶（以下知识点不分前后）
l&移动端页面制作
会写pc端页面还远远不够，我们还得会写移动端页面：
稍微复杂点的flex布局、响应式布局和移动端基础知识：
很简单的rem布局：
l&混合APP开发
什么是混合app开发？
原生的android、ios应用我们称之为nativeApp。
运行在网页的app我们称之为webapp，比如淘宝触屏版。
混合App其实就是原生态App与Web App的结合，简单说混合App拥有原生App的外壳，内部的展现都是通过Web App的H5技术实现，在通俗点就是可以用html5技术写一个可以安装在手机上的应用，这个应用可以扩展一些js功能，比如访问手机硬件等等。
H5+与mui：
l&Javascript高级部分
我们之前说过js远不是写写特效那么简单，这里我们学习：
　　a.Ajax
　　什么是ajax？
　　Ajax就是前端与后台交互，实现数据获取、异步请求等等。
　　这方面知识百度很多
　　b.Canvas
　　什么是canvas？
　　HTML5 的 canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像，可以实现很多炫酷的效果，有兴趣的同学可以学一学
　　c.H5新特性
　　离线储存、视频、音频。。。等等
　　d.Js面向对象与原型
　　这方面内容很重要，得好好学一学。了解js的原型机制。
　　推荐书籍《jsvascript面向对象编程》《你不知道的javascript》
　　e.Js设计模式
如果想深学，可以看一看，推荐书籍《javascript 设计模式与开发实践》
l&Nodejs与npm
什么是nodejs？
首先，nodejs是一门后台语言，对，后台语言！在node上，我们可以用js语言进行后台的开发。相比较php，node的优点是非阻塞IO处理，采用事件驱动的异步编程，对前端开发人员很友好，做前端的很容易上手
什么是npm？
Npm是nodejs里的一个包管理器，首先得理解模块化，类似java的package。
这些刚开始可以不必深学，但是得知道是干啥的：
Nodejs中文网：
慕课网nodejs视频：
l&ECMAScript2015
ECMAScript2015，也称es6，下一代javascript语言，虽说是下一代，但是我已经用了好一阵子了。^-^
ES6加了很多js新特性，比如解构赋值，promise对象，模块，块作用域等等等等。。。
一般现有浏览器对es6还不是全面支持，但是可以通过一些预编译，编译成es5语法格式，让浏览器支持它。
阮一峰--《ECMAScript6入门》:
l&前端自动化
又是nodejs这个家伙，nodejs不仅将前端带到了后端，也在前端掀起了自动化的浪潮。
为什么要自动化。电脑能完成的为什么要手动完成，可以实现：
图片无损压缩
Sass，less等css预编译的编译与压缩
Js文件压缩合并
自动检测文件变化，开发时网页自动刷新
对各个模块的管理
常见的自动化工具有grunt，glup，还有后起只秀webpack。
这里我强烈推荐学习webpack，学成之后你会真正感受到什么是酸爽。
l&前端MVC框架
重头戏来了，会一个mvc框架，是现在前端招聘高级技术人员的基本条件。
为什么我要把这个放在后面，因为学起来并不是很难，繁琐的是一开始的各种node配置或者文档的es6语法看不懂，所以的先了解node与es6.
现在主流的框架有angular ，react ，vue。
Angular和react的社区背景很庞大，一个是谷歌，一个是facebook。
而我更佩服的是vue，vuejs的作者是中国人，名叫尤雨溪，从他的个人项目，到github三万+star。附上尤大美照一张
简直提高了程序员的平均颜值
相比于ng和react，vue更加轻量，更易于学习。当然每个框架都有自己的优点和缺点，具体怎么学习，自己选择吧。
l&Github 和 git
&&&如果你是学了几年计算机专业的学生，连github都不知道的话，那么我真的不知道你整天在看些啥。
Github是最大的开源代码托管平台，你可以在github上查看一些开源项目，你可以给一个项目贡献自己的代码（当然得符合开发规范），你也可以将自己的代码开源供他人使用。
Git是一个分布式的版本控制系统，相比于svn，git可以在离线的状态下在本地commit做一个版本，当有网的时候在一并push到仓库。
关于git和github的内容可以自行百度
附上我的github主页：&&&^-^
介绍这么多也差不多了，前端一天一个样！若是源于兴趣，请深学。
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新手关于如何看编程经典书的一些疑惑？
新手关于如何看编程经典书的一些疑惑？
很多学计算机的朋友，都有类似的困惑：我学了计算机专业，怎么还是做不出网站、软件、APP?很多人误以为是教材不接轨，因此崇拜国外教材，其实不是那么回事。我尽量详细地答一下，顺便也讲讲计算机科学到底是干什么的。
假如有个同学，受过基本的语文训练，初学写作，梦想成为金庸那样的小说家。他现在想知道，如何提高创作能力，并练习写第一篇小说。这时，有个中文系的大学生路过，面对这位略有稚气的同学，给出了高票答案：
我不认为学生写小说有啥意义。学生，就要沉得下心。你看我懂文学理论，要写小说的时候，哪怕不会组词，有本辞典就能写了。所以你不要浪费时间去搞那些，你要先把文学的本质理解透彻，达到我的境界，就能“会当凌绝顶”。所以你现在应该学习《深入理解现当代诗歌》、《文本的结构和意义的生成》以及《音韵导论》，然后脚踏实地学习2+年，这些才是语言的内功。
这位同学当场被这些华丽的书名击倒，跑到知乎恭恭敬敬提问：
我想写小说，大师给我推荐三本经典，我应该按什么顺序学?学了这些，我能写出什么?
不用觉得滑稽，初学者被高大上的书目击倒是正常的，这三本书也确实都是入门经典。但是我们要先搞明白，它们入的是什么门。
- CSAPP 《深入理解计算机系统》
这是 CMU 的“计算机科学导论”的教材。是操作系统入门。(这门课程要求学生有编程基础)
- SICP 《计算机程序的构造和解释》
这是 MIT 的6.001课程的教材。是编程语言入门。(这门课在好几年前就改成Python了)
- CLRS 《算法导论》
这是 MIT 的6.006课程的教材。是算法分析入门。
那么操作系统、编程语言、算法分析又属于什么呢?我们系统地看看，计算机科学到底是干什么的。CS大体可以分成这么几个大领域：硬件、系统、软件、网络、计算理论、计算方法。
硬件 —— 数字电路、集成电路、存储器、各种硬件设计和验证方法等。
系统 —— 计算机架构(指令集、串/并行、网格、云端之类)、嵌入式、实时系统等。
软件 —— 操作系统、虚拟机、编程语言、软件设计/开发/验证的工具和方法论等。
网络 —— 计算机网络的架构、协议、组件、路径算法、性能分析等。
计算理论 —— 可计算性、形式语言和自动机、密码、逻辑、算法分析等。
计算方法 —— 数值计算、符号计算、并行计算、计算机图形学、人工智能、机器学习等。
你可以按这个提纲，逐个了解一下CS是干什么的。但现在可以先看着这些词，大概感受一下。我们再说那三本书：操作系统和编程语言，是软件领域中小领域，而算法分析是计算理论中的小领域，这是那三本书在计算机科学中的位置。它们作为所谓“经典”，入的就是这几个门。现在你知道这几本书是干什么的了，那么你的问题来了：做网站、做APP又属于这里面的哪个位置?
答案是，哪个也不属于。你看整个计算机科学，研究的都是非常底层或基础的东西，与你说的“现实中的产品开发”，基本上是没有关系的。即使有些名称看着和开发有关，其实也不是一回事。比如这里所说的“编程语言”，就好比语言学，是研究各种语言结构的，而不是教你用语言写作的。你要认识到这一点，这不是教材好坏的问题，而是分工不同。就像天文学不是教你制造望远镜的，机械动力学不是教你开挖掘机的。
那么问题又来了，你现在就想学习做网站、做APP，这是什么?怎么学?哪家强?
实际上，国内大学极少有独立的CS专业，都是加个“与技术”，全称叫“计算机科学与技术”。顾名思义，这就包括计算机科学、计算机技术两部分。你想学的这些，就属于那个“与技术”。你想学的是技术方向，别人推荐的却是科学方向的经典，这个就是你困惑的根本原因。
说到这里，我想题主应该已经理解了：计算机科学是干什么的，那三本书是干什么的，以及为什么学完了还是做不出来网站和APP。接下来，我想你会问这两个问题：
1、如果我想搞技术，那么学习科学部分还有没有必要?
我的观点是，这不是有没有必要的问题。这两者之间的区别，是追求的目标不同：科学追求尽量深入，探索原理;而技术追求尽量封装，提高效率。各种高级技术都是力求隐藏细节，以提高效率。而你选择学习内容的标准，就看它能否显著提高你的生产力。有些技术高度依赖底层细节或原理，造成了效率瓶颈，就应该学。但具体到Web、APP开发，最能提高你生产力的，就是那些前/后端框架和脚本，学完了你马上就能做产品，而不是《计算机程序的构造和解释》什么的。当然，上边有些朋友告诉你，你要学挖掘机，一定要先学机械动力学，否则你就没有内功，永远不可能成为挖掘机高手，机械动力学才是真正的知识，只是现在社会太浮躁，没人愿意花时间学。然而，我并没否认机械动力学的价值，它能让你把挖掘机分析得头头是道，甚至设计制造挖掘机。但是，如果你的目标是开挖掘机，那你就不该这样入门，因为这是两回事。说了这么多，希望你明白了。
2、我现在应该如何提高技术水平?
学技术的关键思路是两点：一个是模仿，一个是边实践边学。比如说学挖掘机，首先你要知道基本操作，然后看别人是怎么开的，最后自己上去开。遇到问题，比如跑偏了，你研究一下，挖掘无力，你再研究一下，弄明白了就继续开。具体到你说的做网站为例，首先你可以看看《Head First HTML5》和《Head First PHP & MySQL》，或者用Codecademy，学会基本操作。然后找一些作品，比如WordPress，和它的一些经典模板，去看别人是怎么做的。然后，你就可以自己设计一个小网站，尝试把它做出来。不用等什么都学会了再开始做。做的过程中，你遇到什么障碍，再有针对性地去学习和解决。这种边实践边学习的模式，才是学技术的正确思路，这跟搞理论研究的思路是不一样的。
最后，再跟你说两个题外话。
第一，这几本书，就是大学教材而已，没有那么神。我们以前搞OI，初三就把《算法导论》的习题做得滚瓜烂熟，也就算是入个门，从地下室来到地面的水平。只是有人刚来到地面，就跟你大谈“会当凌绝顶”、“程序员世界的高富帅”什么的，这个不至于的，没必要激动。
第二，我面试过一个前端，问他最喜欢什么书，他说TAOCP，连QQ签名都是“只盼TAOCP出第五卷”。我问这对前端有何帮助，他说这是内功。后来考查写代码，他写不出来，说这个不是内功，而他擅长内功。我说那你先证明一下辗转相除法吧，他又强调他擅长的是计算机内功，而不是数学。但其实这个证明，就是TAOCP第一卷、第一章的第一道例题。
作者：苏椰
文章源自：知乎
原文地址：
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先介绍一下个人背景，希望能引起提问者的共鸣，再介绍一下我的方法和看法。我自己从高中就是选的文科方向，很早就不学理科的东西了，数学也很差。大学选的是国际政治方向，但是从大学第一年结束开始就自学计算机，现在正在卡内基梅隆读计算机硕士，上一个暑假去谷歌总部实习了三个月，最近签了Airbnb，毕业后去做软件工程师。算起来我从输出第一个Hello world开始，这已经是第五个年头学习计算机了。刚开始的两年，我基本都靠自学，走了很多很多很多弯路，如果当时能有一个有相似背景，特别是自身连数理基础都很薄弱的人给我讲解一下学习的路径，我就能少走很多弯路，计算机基础想必也比现在扎实。没有良好的指导，导致到现在，即便我已经有能力直接进入业界工作，我依然有某些薄弱地方。--------------------------------------幸福的分割线------------------------------------------答主说从零起步，自学计算机，但是没有交代清楚自己的心态。心态有两种：第一种，是感觉一些计算机的东西特别厉害，比如为啥百度就能搜索东西，怎么写一个Windows操作系统，语音识别的技术感觉很厉害，想自己也做做看。这种心态，比较适合大量的上Coursera的课和看各种30天自制XXX系列书籍。Coursera上的计算机相关课程的内容都比较浅，适合基于兴趣的学习者。30天自制XXX系列书籍也比较适合快速出成果，过一把瘾。这方面我就不展开了。第二种，是想在计算机专业上有所发展，想在计算机或者互联网行业以技术人员的角色工作，甚至干出一番事业的心态。我主要分享一下基于第二种心态的科学的学习方法和过程。--------------------------------------幸福的分割线------------------------------------------首先，对于下面介绍的学习步骤，对于每一步，如果学校计算机专业有对应的课程，建议蹭课或者修一个双专业。学习内容的来源多样化是好事情。另外，如果能找到MIT/Stanford/CMU的对应的课程材料，建议跟课程材料而不是只看书。第一阶段Coursera/Udacity/Edx等MOOC网站上选择一门CS101的课程来上，好好的做编程作业。例如：这一阶段主要是初步了解计算机科学，看看是否有兴趣继续钻研。如果这一阶段如果你学不下去，大可以不必继续花时间自学了。cs101通常会有一系列小的编程作业，学完后至少能学会一种编程语言。第二阶段获得对计算机科学的一个初步认识之后，就可以开始学习计算机科学的初级基础知识了。我个人觉得这一阶段应该学习以下三门课/三个方向。对于每一项，列举的材料至少看一种，相互参照全部看最好。1. 初步理解计算机系统 (卡内基梅隆大学二年级学生专业课，精华在编程作业。所有作业都有本地测试代码，自己单独做没有问题) 上面那本书的英文版这个系列编程语言语言是C。内容涉及诸如计算机的数值表示，多线程和并发，基本的操作系统知识等等。2. 如何构建相对复杂的软件系统，面向对象和软件设计CMU MIT .........这方面东西也很多，找到一个相似的材料完整的过一遍即可。如果跟了我列举的这门课，需要学会用Java，跟完后可以学会设计模式，设计思想，面向对象等构建较大的软件的基本知识，已经积累大量的编程经验。3. 基本数据结构和初级算法例如: 这方面的书实在是太多了，你搜一下就有很多经典材料/课程的推荐了。我个人不建议现在就上手大名鼎鼎的 （英文版叫做&Introducation to Algorithms）。对于基础薄弱者来说，这东西不适合做导论。。即便它是Introduction.我觉得这三个部分是第二个步骤的全部了。同样，如果看着看着没了兴趣，不建议继续下一步了，不需要浪费时间继续自学了。但是，如果看着还是很有兴趣，但是有些地方理解的不透彻，没关系，这种情况还是可以跳到下一步的。计算机科学很多地方都是初级知识的重复或者变形，继续学习后面的知识，会不断涉及当前的基础知识的。学着学着就融会贯通了。第三阶段这一阶段开始学习计算机科学的高级基础知识了。对我来说，高级基础知识只有两块，操作系统(Operating Systems)和算法和高级数据结构(Algorithms and Advanced Data Structure).操作系统，可以跟MIT的操作系统课: 跟完之后可以写出一个能跑的小kernel。算法和高级数据结构：首选MIT 同样，这两个领域的材料很多，善用搜索引擎去找。第四阶段这一阶段内容非常的多，都是计算机科学或者软件工程的不同专业方向(Domain Knowledge)。 我这里指的都是入门/导论级别的知识 数据库应用网络应用开发手机应用开发计算机网络并行计算机器学习/数据挖掘/人工智能搜索引擎自然语言处理计算机安全编译器分布式系统.........这里东西很多了，建议选择3到5个领域，寻找合适的材料去学习。太多了我就不罗列了，真有需要可以私信我。任何人完成了前四个阶段，我个人认为就已经至少具备了计算机专业本科生(CS Major)的平均水平。 真正的计算机专业学生上的课比上面的我说的多，但是很多并不是必须的，并不影响进入业界工作。第五阶段这一阶段可以系统性，深入的的学习各种领域的东西了，例如如何实现一个严肃的关系型数据库？(Advanced Database Systems)分布式领域的经典理论，问题和挑战有哪些？(Advanced Distributed Systems)常见大数据系统的优劣？(Big Data Systems)编译器如何优化？(Compiler)如何实现一个严肃的操作系统？(Operating Systems)容错的分布式系统 (Fault-tolerant Distributed Systems)各种机器学习 (Machine Learning for Text Mining, Multimedia Machine Learning, Scalable Machine Learning, etc.)存储系统 (Storage Systems)信息检索 (Information Retrieval).........这一阶段适合去读一个计算机硕士/博士，或者在业界积累一定的工作经验后进行研究，材料也是有很多，欢迎私信交流。--------------------------------------幸福的分割线------------------------------------------当时我开始自学的时候，举步维艰。自身基础实在是太薄弱了，也以为学习计算机科学就是学习编程语言。花了太多的时间一本一本的看C/C++/JAVA/Python的书籍，浪费了大量的时间。手头还有很多事情要做，但是看到这个问题情不自禁的停下来，花了一个多小时来写。主要就是希望能帮助提问者或者需要这方面经验的人。非科班的人学习计算机专业比较艰难，一方面要应付当前的专业/工作，一方面又缺乏氛围，环境和资源，比较容易半途而废。也许提问者自己最后也会不了了之，但是如果有人看了我的答案，真的获得了帮助，坚持下来，我的付出也就没有白费。当初起步的时候，太艰难了。
这种问题知乎上一堆一堆的，学会搜索信息是你成为程序员的第一步&br&&img src=&/3c2a5a8a5fdbd34_b.png& data-rawwidth=&714& data-rawheight=&564& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&714& data-original=&/3c2a5a8a5fdbd34_r.png&&&br&给你随便贴几个&br&&a href=&/topic//top-answers& class=&internal&&编程学习 - 话题精华&/a&&br&&a href=&/question/& class=&internal&&你是如何自学 Python 的？ - 调查类问题&/a&&br&&a href=&/question/& class=&internal&&对你影响最深的编程书籍是哪一本？ - 程序员&/a&&br&&a href=&/question/& class=&internal&&适合程序员阅读的书籍有哪些推荐？ - 调查类问题&/a&&br&&br&如果没有任何编程经验，就去学python吧&br&&a href=&/topic/& class=&internal&&Python 入门 - 话题精华&/a&&br&选任何一本大家推荐的书都可以，并没有哪本入门书最好，每个人眼里“最好”的书都不一样；&br&认真刷完它，包括内容和作业。&br&&br&你是来求答案的，OK&br&&br&=======================================&br&这是我的答案。&br&&br&Step0 &a href=&///?target=https%3A///learn/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python | Codecademy&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 去这里把python的部分刷完，十几个小时就搞定，啊，你说全是英语咋整，那你可以不用学编程了，&br&Step1 去网上下一本《python核心编程(第二版)》，从第一章开始看，每道题认真做，不会做咋整，思考，努力的思考，想不出来，OK，去Google一下（Google，Not Baidu）&br&每一章都看完，别看完第一章就完事儿。&br&Step2 如果你能认真完成前两部，不打折扣，OK，你已经编程入门了，已经超过很多大学计算机系的孩子的编程Level了。&br&&br&你说为啥不学C，C++，Java，到底哪个好？&br&嗯，别浪费生命纠结学啥，就是干，立马干，现在去注册&a href=&///?target=https%3A///learn/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python | Codecademy&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，等你入了门，再去考虑别的。&br&&br&假如问怎么编程入门的有100人，可能会去动手干的有50人，坚持刷完Codecademy的有10人，能完整走完前两步的或许只有一个人。&br&&br&共勉。
这种问题知乎上一堆一堆的，学会搜索信息是你成为程序员的第一步 给你随便贴几个
如果没有任何编程…
在说咋自学之前先强调一点：&b&趁早找一个学长或导师之类的人带一带，书读万卷不如高人指路。&/b&&br&
在开始学之前，首先要选择一个方向。&br&
想要选择一个&b&适合你的方向&/b&，你就需要先去了解都有哪些可选。前端、后台、Android、IOS、计算机视觉......(关键词多到我列不完) 你可以百度，可以google，可以问各种前辈，总之要大概了解多个方向的大概情况。然后你可以在其中选择一个最适合你的，记住，是选择最适合你的，先别过多的考虑工资待遇神马的。坦诚地说，如果你只是为了工资而选择计算机领域，你很难坚持下去，即使坚持下去了，也很难有大的发展。别太期望第一步就选中那个最最适合的，因为这不仅需要你对自己有足够的了解，而且需要你有广阔的视野，后者需要你在这个领域混迹很长时间才能有。&br&
选择完方向了，那接下来就是&b&获取信息并学习&/b&了（插一句，获取信息绝逼是一件考验能力的事）。你可以买书，你可以看博客，你可以......反正渠道很多。刚接触的时候你可能没法判断一本书的水平如何，那我就告诉你一个简单粗暴的方法：&b&书挑厚的买&/b&。对于其它的渠道我就不细说了，你自己看着玩吧。&br&
然后就到重头戏了：&b&实践，实践，实践&/b&（重要的事说三遍）。既然选择了计算机领域，有一件事你必须知道，那就是仅仅抱着书本学，很难成为高手，甚至有的时候入门都难。所以，你要想办法&b&找项目，找项目，找项目&/b&。在这件事上，不同的人有不同的渠道。有的是找到了手头有项目的老师，有的是朋友介绍来的项目，有的是自己设计的项目，有的是参加了有项目的团队......至于具体怎么做，看你智慧了。
在说咋自学之前先强调一点：趁早找一个学长或导师之类的人带一带，书读万卷不如高人指路。 在开始学之前，首先要选择一个方向。 想要选择一个适合你的方向，你就需要先去了解都有哪些可选。前端、后台、Android、IOS、计算机视觉......(关键词多到我列不完)…
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This guy is lazy. He says nothing.}