统计学1-7章的填空、判断题 1_中华文本库
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第一章 绪论
一、 单项选择
1、要了解某班50个学生的学习情况，则总体单位是（
A、全体学生
B、50个学生的学习情况
C、每一个学生
D、每一个学生的学习情况
2、某班4名学生统计学考试成绩分别为：65分、78分、85分、91分，这4个数字是（ 4
A、数量指标
B、质量指标
3、根据较大总体计算的质量指标与较小总体范围计算的质量指标相比，前者（
A、一定大于后者
B、一定等于后者
C、一定小于后者
D、可能大于后者也可能小于后者
4、统计学特有的研究方法是（
A、统计分组法
B、大量观察法
C、综合指标法
D、统计模型法
5、对某市自行车进行普查，调查单位是（
A、该市每一个拥有自行车的人 B、该市所有拥有自行车的人
C、该市所有自行车
D、该市每一辆自行车
6、统计一词的三种涵义是（ A
A、统计活动、统计资料、统计学
B、统计活动、统计调查、统计学
C、统计调查、统计整理、统计分析
D、统计指标、统计资料、统计学
7、设某地区有60家生产皮鞋的企业，要研究他们的产品情况，总体是（
A、每一个企业
B、所有60家企业
C、每一双皮鞋
D、所有企业生产的皮鞋
8、最先叫出统计学之名的是（
A、政治算术学派
C、国势学派
9、数量指标和质量指标的根本区别在于（
A、说明总体现象的内容不同
B、数量大小不同
C、计量单位不同
D、使用领域不同
10、某支行所有分理处是一个总体，每一个分理处是总体单位，则支行所有职工人数是1
A 、数量指标
B 、质量指标
C 、连续变量
D 、离散变量
11、 设某地区有200家独立核算的工业企业,要研究这些企业的产品生产情况,总体是( D)。
A、每一家工业企业
B、200家工业企业
C、每一件产品
D、200家工业企业的全部工业产品
12、 有600家公司每位职工的工资资料，如果要调查这些公司的工资水平情况，则总体单位是（ B
A、600家公司的全部职工
B、600家公司的每一位职工
C、600家公司所有职工的全部工资
D、600家公司每个职工的工资
13、 一个统计总体（ B
A、只能有一个指标
B、 可以有多个指标
C、只能有一个标志
D、 可以有多个标志
14、 以产品等级来反映某种产品的质量，则该产品等级是（ B
A、数量标志
B、品质标志
C、 数量指标
D、 质量指标
15、 在调查设计时，学校作为总体，每个班作为总体单位，各班学生人数是（ B、
A、 变量值
C、 指标值
16、 年龄是（ D
A、 变量值
B、 连续型变量
C、 离散型变量
连续型变量，但在实际应用中常按离散型处理
17、 工业企业的职工人数、职工工资是（ B
A、 离散变量
B、 前者是离散变量，后者是连续变量
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卫生统计学复习题及参考答案
导读：30.Yates校正：英国统计学家YatesF认为，31.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法，故称非参数统计法（non-parametricstatistics），或称为不拘分布（distribution-freestatistics）的统计分，又称为无分布型式假定（assumptionfreestatist
各构成部分在总体中所占的比重或分布。常以100%为比例基数。计算公式为
构成比?某一组成部分的观察单位数?100%
(5.2) 同一事物各组成部分的观察单位总数
30.Yates校正：英国统计学家Yates F认为，由于?2分布理论上是一连续性分布，而分类资料是间断性的，由此计算出的?2值不连续，尤其是自由度为1的四格表，求出的概率P值可能偏小，此时需对?2值作连续性校正（correction of continuity），这一校正即所谓的Yates校正（Yates’ correction）。
31.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribution-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。
32.直线回归：建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归。
33.相关系数：又称积差相关系数，以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相关系数。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标。
34.统计图：是将统计指标用几何图形表达，即以点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等形式直观的表示事物间的数量关系。
35.回归系数b：是直线的斜率（slope），其统计意义是当X变化一个单位时Y的平均改变的估计值。b?0 时直线从左下方走向右上方，Y随X的增大而增大；b?0时直线从左上方走向右下方，Y随X的增大而减小；b?0时直线与X轴平行，Y与X无直线关系。b的计算公式为
lXYb??lXX(X?)(Y?) (X?)2
二、单项选择题：
四、简答题：
1.答：三个指标分别说明：
（1）为算术均数，说明正态分布或近似正态分布资料的集中趋势；
(2)S为标准差，说明正态分布或近似正态分布资料的离散趋势； (3)X?1.96S可估计正态指标的95%的医学参考值范围,即此范围在理论上应包含总体的95%的个体值。
2.答：频数分布表的用途是：
（1） 描述频数分布的类型；
（2） 描述频数分布的特征；
（3） 便于发现一些特大或特小的可疑值；
（4） 便于进一步做统计分析和处理。
3.答：正态分布的面积分布规律是：
（1）X轴与正态曲线所夹面积恒等于1或100%；
（2）区间???的面积为68.27%，区间??1.96?的面积为95.00%，区间??2.58?的面积为99.00%。
4.答：均数的可信区间与参考值范围的区别主要体现在含义、计算公式和用途三方面的不同，具体如下表
公式 均数的可信区间 按预先给定的概率所确定的未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大(如当?=0.05时为95%)的可能性包含了总体均数。 参考值范围 “正常人”的解剖、生理、生化某项指标的波动范围。 ?
未知：?t?/2,?* 正态分布：?u?/2S**
偏态分布：PX~P100?X
已知：?u?/2**
?未知但n&60：
用途 估计总体均数 ** 判断观察对象的某项指
标正常与否
* t?/2,?也可用t?,?(对应于单尾概率时)
**u?/2也可用u?(对应于单尾概率时)
5.答：?和P均为概率，其中?是指拒绝了实际上成立的H0所犯错误的最大概率，是进行统计推断时预先设定的一个小概率事件标准。P值是由实际样本获得的，在H0成立的前提条件下，出现等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。在假设检验中通常是将P与?对比来得到结论，若P≤?，则拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可以认为??不同或不等；否则，若P&?，则不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为??不同或不等。
6.答：P值是指从H0规定的总体随机抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量值(如t或u)的概率。当P&0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准0.05。因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现的确发生了，说明现有样本信息不支持H0，所以怀疑原假设H0不成立，故拒绝H0。在下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可能犯I型错误的概率不会大于0.05(即通常的检验水准)，这在概率上有了保证。
7.答：单双侧检验首先应根据专业知识来确定，同时也应考虑所要解决问题的目的。若从专业知识判断一种方法的结果可能低于或高于另一种方法的结果，则用单侧检验。在尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，用双侧检验。若研究者对低于或高于两种结果都关心，则用双侧检验；若仅关心其中一种可能，则取单侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥，单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，故更易得出有差别的结论，但应慎用。
8.答：因为通过假设检验推断作出的结论具有概率性，其结论不可能完全正确，有可能发生两类错误。拒绝H0时，可能犯I型错误；“接受”H0时可能犯II型错误。无论哪类错误，假设检验都不可能将其风险降为0，因此在结论中使用绝对化的字词如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰当。。
9.答：率和构成比所说明的问题不同，因而绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50～60岁年龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，60～岁组则只占到6.74%。这是因为60～岁以上受检人数少，造成患病数低于50～60岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄在50～60岁组的高血压患病率最严
重，而60岁以上反而有所减轻。若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。
10.答：方差分析的基本思想就是根据试验设计的类型，将全部测量值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分，除随机误差作用外，每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释，如组间变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。通过比较不同变异来源的均方，借助F分布做出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
方差分析的应用条件：①各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布；②相互比较的各样本的总体方差相等，即具有方差齐性。
11.答：方差分析的备择假设H1是g个总体均数不全相等，拒绝H0，接受H1，只说明g个总体均数总的来说有差别，并不说明两两总体均数都有差别。若想进一步了解哪两两总体均数不等，则需进行多个样本均数间的多重比较。
（1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料。
（2）对于两样本率比较的四格表资料，应根据各格的理论值T和总例数n的大小选择不同的?计算公
22(A?T)2??n?40T?5式：①当且所有的时，用检验的基本公式???或四格表资料检验的专T
2(ad?bc)2n?n?401?T?5用公式??；②当 但有时，用四格表资料检验的校(a?b)(c?d)(a?c)(b?d)222
c?(A?T?0.5)2T2(|ad-bc|-)n或?c=，或改用四格表资料的Fisher确(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)2
切概率法；③当n?40，或T?1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。
若资料满足两样本率u检验的条件，也可用u检验。
（3）对于配对设计的四格表资料，若检验两种方法的检测结果有无差别时①当(b?c)?40时，
2?c2?(b?c)?2?；②当(b?c)?40时，b?c(b?c?1)2b?c。
13.答：非参数检验对总体分布不作严格假定，不受总体分布的限制，又称任意分布检验，它直接对总体分布（或分布位置）作假设检验。如果总体分布为已知的数学形式，对其总体参数作假设检验则为参数检验。
14.答：二者的联系：
（1）两者所解决的应用问题相同，都可用来表示两个数值变量之间关系的方向和密切程度。
（2）两个相关系数都没有单位，取值范围都在-1~1之间。
（3）计算上，用秩次作积差相关，得到的就是秩相关系数。
二者的区别：
（1）资料要求不同。积差相关要求X、Y服从双变量正态分布，秩相关可以是任意分布。
（2）由于对资料要求不同，二者分属于参数统计与非参数统计方法，所以符合双变量正态分布条件时，
积差相关的效率高于秩相关。
（3）二者假设检验方法不同。
15.答：一般说来，统计表由标题、标目、线条、数字四部分构成（有时附有备注）。编制统计表的注意事项：
(1)标题概括表的内容，写于表的上方，通常需注明时间与地点。
(2)标目以横、纵标目分别说明主语与谓语，文字简明，层次清楚。
(3)线条不宜过多，通常采用三条半线表示，即顶线、底线、纵标目下的横隔线及合计上的半条线。
(4)表内一律采用阿拉伯数字。同一指标小数点位数要一致，数次要对齐。表内不留空格。
(5)备注不要列于表内，如有必要，可在表内用“ * ”号标记，并在表外加以说明。
16.答：在零假设H0（比?检验的基本思想是以?值的大小来反映理论频数T与实际频数A的吻合程度。
如H0：?1??2）成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，即?值不应该很大，若实际计算出的?值较大，超过了设定的检验水准所对应的界值，则有理由怀疑H0的真实性，从而拒绝H0，接受H1（比如H1：?1??2）。
（1）对样本所来自的总体的分布形式不作要求，分布未知都能适用。
（2）收集资料方便，可用“等级”或“符号”来评定观察结果。
（3）多数非参数方法比较简便，易于理解和掌握。
（4）缺点是损失信息量，适用于参数统计法的资料用非参数统计方法进行检验将降低检验效能。 适用范围：
（1）等级资料。
（2）偏态分布资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量变换，或虽经变量变换仍未达到
正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。
（3）各组离散程度相差悬殊，即方差明显不齐，且通过变换亦不能达到齐性。
（4）个别数据偏离过大，或资料为单侧或双侧没有上限或下限值。
（5）分布类型不明。
（6）资料初步分析。
18.答：若选行×列表资料的?检验，只能推断两个或多个总体的等级构成比差别，这一般不是推断目的；而选秩转换的非参数检验，可推断两个或多个总体的等级强度差别，这是推断目的。
19.答：从形式上看，二者的不同点在于纵坐标的尺度不同，普通线图的纵坐标为算术尺度，而半对数线图的纵坐标为对数尺度。从用途上看，普通线图描述的是统计量的绝对变化趋势，半对数线图描述的是相对变化趋势，特别适宜作不同指标或相同指标不同组别的变化速度的比较。
20.答：参数检验和非参数检验各有适用条件，究竟取哪种结论，要根据资料是否满足该种检验方法的应用条件进行选择。在符合参数检验的条件时，可接受参数检验的结论，而资料不符合参数检验的条件时，应以非参数检验为佳。以t检验为例，如总体分布为极度偏态或其他非正态分布，或者两总体方差不齐时，此时宜采用秩和检验的结果。
21.答：不能。因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。样本的平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高的一个点估计值。既使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。
四、分析计算题：
1.解：本例属异体配对设计，所得数据为配对计量资料，用配对t检验进行处理。
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《统计学》练习题2
导读：2、社会经济统计的研究对象是（A），3、考生《统计学原理》的考试成绩分别为：60分、68分、75分、82分、90分，A-1.21B1.30C0.72D-0.97二、填空：1、统计研究过程可分为：(，统计学可分为（描述统学）和（推断统计学），3、统计数据的来源于两种渠道：一是来源于（直接的调查和科学实验），5、统计数据的预处理是数据分组整理的先前步骤，则该统计量就是最优估计量，12、统计量是样本
单项选择：（在备选答案中，选择一个正确答案，将其番号写在括
1、标志是（
A说明总体数量特征的名称B都可用数量表现的特征的名称 C说明总体单位特征的名称D不能用数量表现的特征的名称
2、社会经济统计的研究对象是（ A ）。
A大量社会经济现象的数量方面
B主要社会经济现象 C大量社会经济现象的方面
D个别典型事物
3、考生《统计学原理》的考试成绩分别为：60分、68分、75分、82分、90分。
这五个数是（ D ）。
4、几何平均数是一数列标志值的(
A连加和除以项数的商
B连乘积的项数方根 C连加和的项数方根
D连乘积除以项数的商
5、有下列资料：
15 人数(人)
6、有下列资料：75、78、80、82、87、90；其中位数是(
7、测定标志变动的最基本最重要的指标是(
D 标准差系数
8、标准差是变量数列中各变量值与其平均数的(
)。 A离差平均数
B离差绝对值的平均数
C 离差平方和的平均数
D离差平方和的平均数的平方根
9、抽样误差的大小(
A既可以避免，也可以控制
B既不能避免，也不能控制 C只能控制，但不可避免
D只能避免，但不可控制
10、抽样推断必须遵循的原则（
B一致性原则
C可靠性原则
D准确性原则
11、区间估计时，若概率把握程度提高,则(
) A估计的区间会增大
B估计区间会减少
C抽样平均误差会增大
D抽样平均误差会减少
12、用最小方法配合直线趋势，如果y=a+bx中，b为负数，则这条直线呈( B
). A上升趋势
D或上升、或下降、或不升不降
13、当直线回归方程中的参数b=0时，有（
14、、回归分析时（
A 必须准确的区分自变量和因变量
B 回归系数必须是正整数
C 方程中的两个变量是随机变量
D 回归方程中只有自变量是随机变量
15、相关分析中（
A 相关系数可用于曲线相关
B 相关指数不能用于直线。 C 相关指数既可用于直线相关，也可用于曲线相关 D 相关指数只能用于曲线相关
16、相关系数的取值范围（ B ）。
17、相关分析可以(
A 判断现象之间的因果关系
B 说明相关关系产生的原因 C
推断预测 D 用数量表示现象之间相关关系的密切程度
18、函数关系与相关关系的主要区别在于(
)。 A两个相互依存变量联系能否用数学模型来表示 B两个相互依存变量间的联系在数量上是否确定 C两个相互依存变量间的联系是否是确实存在 D 两个相互依存的变量是否是社会经济现象
19、在相关分析中，要求相关两个变量(
)。 A都是随机变量
B都不是随机变量
C只有因变量是随机变量
D只有自变量是随机变量
20、单位成本与产品产量之间的关系是( B
21、在回归直线y
?=a+bx中，b表示( A)。 A 当x增加一个单位时，y增加a的数量
B当y增加一个单位时，x增加b的数量 C当x增加一个单位时，y的平均增加量 D当y增加―个单位时，x的平均增加量
-0.97 二、填空： 1、统计研究过程可分为：( 统计设计) 、（ 统计调查 ）、（
）和（ 统计分析 ）。
2、从方法的功能来看，统计学可分为（ 描述统学 ）和（ 推断统计学 ）。
3、统计数据的来源于两种渠道：一是来源于（
直接的调查和科学实验），称为直接来源；二是来源于别人的调查和实验数据。
4、数据的搜集方法有（ 询问调查 ）和（
）两大类。
5、统计数据的预处理是数据分组整理的先前步骤，内容包括数据的（ 审核 ）、（ 筛选）、（
排序 ）等过程。
6、计算平均数所使用的权数，既可以是次数，也可以是（频数）。
7、抽样方法有（有放回抽样）和（无放回抽样 ）。
8、一个估计量满足（无偏性）、（一致性）、（有效性），则该统计量就是最优估计量。
9、时间序列可以分为（平稳序列）和（非平稳序列
）两大类。
10、如果原有总体服从正态分布N（u，?2）时，那么样本均值也服从正态分
布，X服从正态分布N((u，
11、即使是从非正态分布的总体进行抽样，只要样本容量n足够大，样本平均数也趋向于（正态分布 ）。
12、统计量是样本的函数，用来估计（ 总体参数 ）。 13、回归直线必须通过的点是（ (X,Y)）。
14、总离差是由（回归平方和 ）平方和与（残差平方和）平方和两部份组成。 15、相关系数r==?1时，两现象为正或负的（ 完全相关 ），相关系数时（ 0），两现象之间为完全不相关。
三、计算（每题10分）
1、人的身高服从正态分布N（u，?2），从大一男生中随机抽取9名，测得身高如下（单位：厘米）：169、173、183、170、165、172、178、163、158。 1）如果已知大一男生身高的方差?2=40，求大一男生平均身高的置信区间。（?=5%、Z0.025?1.96） 1、解： 1
?170.11,n?9,???6.32,??5%,Z0.025?1.96
?170.11?1.96?
?170.11?1.96?
则大一男生的身高在置信度为95%下的置信区间为?165.98,174.24?
2）如果身高的方差?2未知，求大一男生身高的置信区间。（经计算，样本标准差S=7.62，t0.025(8)?2.306）
未知，由样本数据计算得样本标准差S=7.62，
t0.025(8)?
?t?/2??t?/2?
?170.11?2.306?
?170.11?2.306?
则大一男生的身高在置信度为95%下的置信区间为
?164.25,175.97?
2、从某罐头厂仓库采用纯随机不重复抽样从10000瓶抽取100瓶罐头，平均
每罐重量为243克，样本标准差为10克。以90%的可靠程度估计该批罐头平均每罐重量的区间范围。（Z0.05?1.645）
2、由于总体方差未知，但是大样本，可以用样本方差S代替。
n?100,?243,s?10,Z0.05?
?243?1.645?
?243?1.645?
则，以90%的可靠程度估计该批罐头平均每罐重量的区间范围为(241.36,244.65) 3、由统计资料得知，2008年某地新生儿的平均体重为3190克，现在从2009年的新生儿中随机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问2009年的新生儿与2008年相比，体重有无显著差异？（假设新生儿体重的标准差为80克,显著性水平为0.05，Z0.025?1.96）
3、解：首先提出原假设和备选假设：
因为总体方差?已知，且是大样本，所以采用Z
Z0.025?1.96?3210,??80,n?100由于，，
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