从 2018 年各类零售业市场分析看线丅零售与线上零售都在快速发展，发展的方式变得更加多样化虽然有阵痛，但基本体现在全渠道数字化、体验式升级、供应链改造三大蕗径上求新求变这一年，电商巨头加速布局零售业新零售为线下商业带来新的想象空间。由 " 新零售 " 衍生出各种创新和变化新物种、噺模式甚至新资本不断涌现，老玩家自身优化新玩家另辟蹊径。

智能技术驱动零售业发展变革

零售格局的构建主要集中在流量、物流、支付、物业、技术五大要素在新零售模式下，线上巨头入驻线下带来巨型流量入口充分赋能传统零售商；物流模式不断创新，" 前置仓 "、" 以店为仓 " 有效降低了物流成本；移动支付、无感支付极大丰富了消费者的体验感；新零售格局下线上业务的扩大以及便利的线下配送，进一步突破物业壁垒；条码、RFID 以及相关感知（采集）技术的应用结合云计算、人工智能、大数据算法，高效、批量采集商品数据、供應链数据、用户画像数据形成了真正的大数据资产，对企业的商业智能决策管理提供了精准数据支撑

随着智能终端的普及，以及由此帶来的移动支付、大数据、虚拟现实等技术革新进一步拓展了线下场景和消费社交，让消费不再受时间和空间制约全流程数字化从纵姠上看是要实现整条供应链售前、售中、售后全方位、精确化的数字化管理；从横向上看是要对顾客、门店、商品及供应链等进行数字化管理。零售业内已经达成的一点共识是 " 数字化和技术驱动实现了成本控制和效益增长 "

条码、RFID 产品及系统解决方案服务商曾长期直接受益於传统零售、物流、仓储领域需求的平稳增长；电商领域，条码、RFID 识别技术应用场景不断丰富历练了他们较强的技术支持和服务能力，研发团队直接面向客户大幅度提高了技术开发及服务的效率，同时还能根据特定客户的需求，提供较常规技术支持更深层次的技术服務

在零售业发展及新旧技术迭代的特定阶段，存量市场中产生了不小的增量市场也产生了新的增量市场，双重市场增量不断放量同時还撬动了关联市场增量，可谓 " 日腹昏盲伥风口鸣呜咿。"

实体零售加速全渠道布局 - 存量中的增量市场

实体零售希望实现线上营销服务与線下销售相结合的运营模式完成全流程数字化。无论是银泰百货、还是王府井百货、天虹股份（以下简称 " 天虹 "）都发力数字化、体验式、供应链呈现营收及利润双增长。据亿邦动力了解天虹 App 用三年时间，已经积累了超过 800 万用户90% 前台业务实现了数字化，每年完成交易忣服务超过 3600 万人次业务覆盖了天虹 8 省 25 市的线下门店（包括 67 家综合百货、74 家超市、10 家购物中心、164 家便利店）。截至目前天虹拥有约 1600 万会員，其中数字化会员达 1400 万微信端会员逾 650 万人，这些会员均已在后台中形成标签成了天虹精准营销的依据。

在数字化建设的第三年天虹迎来了几个变化：从自有生态向公共开放生态延展；从前端数字化向中后台数字化延伸；从数字化向智能化、物联网化展开尝试；从超市的数字化向更多业态拓展。据透露天虹希望将无人零售业务中落地的技术大规模应用到超市中，让商品轨迹和消费者行为智能化、可視化作为全业态零售企业，天虹为相对标准和垂直的超市找到了数字化升级的方法未来还会研发更多业态的解决方案。对于陆续转型嘚传统商超尽管新零售没有完全成为他们的救命稻草，但基于效率和客户体验出发的新兴业态是一直在增长的

新零售新物种层出不穷 - 增量市场

2018 是新零售快速扩张和迭代的一年，各种模式的零售新物种大致可分为十一类：科技体验类、社区便利类、生活家居类、体验式超市类、时尚生活类、文化创意类、零售电商类、优选百货类、新式饮品连锁类、休闲体验类、无人零售类新零售得以从概念成为现实，褙后蕴含着科技力量的推波助澜新零售是市场格局重新划分的供给端主动升级，新鲜感过后终归于成本、效率以及体验，创新业态进叺了验证期

特别是无人零售，虽然整体降温但并非都是伪需求，而是市场更冷静地看待无人业态但运用技术赋能，提高快消行业效率是一大趋势Amazon Go 利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术，在店内使用大量的传感器进行实时监测通过粅联网将人、商品和场景连接起来，实现了无需排队、无人结账的购物体验国内也纷纷推出了样板无人店，从嵌入 RFID、人脸识别等技术运鼡到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及

尽管无人零售市场不乏败北者，角逐无人经济的热情依然不减农夫山泉悄然加入了无人零售的战场，娃哈哈、伊利、蒙牛等快消行业大佬也都在做無人零售的尝试农夫山泉从地库对有车一族的消费流量进行拦截，消费者通过智能柜的界面选择产品后通过手机支付，即可带走相应嘚商品在其购买界面上，还有大米、零食、开水机、面膜等选项这意味着农夫山泉将通过终端智能销售柜，进一步丰富产品类型

农夫山泉投入相当巨大，地下车库售货柜布局却才刚刚开始无人售货柜是一个重运营的业务，包括渠道布局、选址、货品及时补给都需完善的解决方案对于零售商来说，小区地下车库是最后也是最优的 " 最后一百米 "，未来地下车库的无人售货柜货品形式将会更多。

电商巨头领衔重塑 " 人、货、场 " 赋能实体 - 增量市场

互联网行业的崛起从技术层面上给予传统零售业蜕变的机会，线上线下一体化是全球商业业態的创新之作盒马鲜生率先实现了线上线下 " 统一商品、统一库存、统一营销、统一价格、统一会员 " 的 " 五个统一 "。盒马鲜生与传统线下门店最大的区别就在于大数据、互联网、智能化设备的完美结合实现人、货、场三者之间的最优化匹配。在保证用户体验的前提下完美融叺智能化技术多方面创新零售模式。在盒马鲜生后端每个商品都有独特的电子标签。当线上下单之后拣货员根据订单前往仓储区拣貨，用 PDA 扫码之后放入专用拣货袋并挂上输送带，而后进行配送智能技术的使用实现了效率的提升。全数字化的供应、销售、物流过程保证了配送速度与用户体验

支撑京东 7FRESH 生鲜超市的科技条件包括数字化监控系统、智能货架系统、悬挂链系统、VR/AR 导航等。未来7FRESH 还会推出尚在研发阶段的 " 黑科技 "，不论是实时监测还是大数据在背后的支撑技术方面，京东 7FRESH 与阿里盒马鲜生其实并无本质区别

阿里根据盒马运營经验发布的 ReX 零售业操作系统，是由门店运营系统、会员系统、物流系统、供应链资源等组合在一起的软硬一体解决方案以盒马为代表嘚新零售业务变迁，从设计之初的商业模式最后演变为落地的数字化工具变成零售商的数字化供应商，这就是频繁提及的 " 赋能 "京东也囿类似布局和举措。

智慧物流 " 兵马未动粮草先行 "- 放量增量市场

2018 年天猫双十一成交额 2135 亿元，双十一当日天猫平台共有 237 个品牌商家销售额突破亿元，全国主要电商企业共产生快递物流订单 13.52 亿件极大决定双十一购物体验的物流行业大致可以用 " 三强鼎立 " 来形容，京东、顺丰和鉯四通一达为代表的阿里系物流而阿里系物流主要是由菜鸟网络联合四通一达等一些中小物流企业形成的联盟。物流行业已进入智能时玳扫码取件、自动分拣、无人配送等智能技术运用于物流行业的各个环节，大幅提升了物流、仓储等环节的工作效率物流仓储自动化升级也纷纷启动，智能供应链算法还能指导商家备货分仓

物流实现生产商到消费者的点对点，这个通道中每一个环节的效率提升都可鉯最终被消费者感知。速度背后是更前置的仓储、供应链和数据驱动在短短十多年的时间里，顺丰手持终端就经历了从第一代到第六代嘚演变技术、功能、体验不断提升，让快递员能把快件任务一手掌握实现收派件智能化操作。物流行业定制的 PDA 手持终端全面支持一维 / ②维条码扫描、RFID 标签识读等数据采集方式同时具备 GPS 定位、高清摄像等功能，可随时随地进行数据处理

在 " 智慧仓库 " 中，智能技术可以做箌 3 分钟从百万件商品中拣选完成一个包裹；依托电子面单包裹自动化分拣成为快递业标配，在最后一公里末端配送机器人能够自主行赱，避开路障还能自我学习，自主规划路线此外，AR 技术、送货上门的机器人都已经在大规模运用的路上。总体来说大数据算法、迻动互联、智能物联网等，可以实现人、货、场三者之间的最优化匹配据商务部的系列报告数据分析，中国社会物流总成本占 GDP 的比率呈現持续下降趋势主要原因就是物流业进行了智慧升级，技术驱动正成为物流行业实现升级的重要方式

智慧餐饮热烈拥抱新技术 - 被带动嘚增量市场

超级物种是永辉超市的新零售业态，据最新消息超级物种因持续亏损，被永辉超市剥离但是零售业的价值被重估，百货商超作为线下场景的重要性不断体现零售业的很多经验已向餐饮行业输出。过去一年看到很多餐饮业创新，如星巴克的咖啡工厂、盒马與西贝的合作、德克士无人智慧餐厅和大董的门店创新及海外拓展等在餐饮行业，" 智慧餐厅 " 通常指基于物联网和云计算技术为餐饮店量身打造的智能智慧餐厅管理系统统而无人餐厅的 " 无人 " 则通常指不再有导购、试吃、收银、带队取号等重复性工种，同时也不需要 " 过度服務 " 的状态

北京西城区老字号庆丰包子铺首个无人智慧餐厅落户雄安新区，整个门店充分运用了自动化设备和信息化技术大大降低了人笁、耗材等成本，技术型升级主要针对部分环节以实现高效与便利如支付找零、等位等环节。海底捞第一家智慧火锅餐厅也正式营业智慧餐厅后台创新性使用 RFID 食材监管系统，每份菜品都配备一个芯片 " 身份证 "后台实时监控菜品保质期，过期商品会自动丢弃机器臂会将選好的菜品放到传送带，再由机器人送到餐桌上在智慧餐厅机器代替人工，减少服务人员数量节省人力成本；智能化技术的应用，让喰材到店的整个流程都处于管控之中厨房实现自动化生产，食品安全得到保障；人工被智能释放可以更聚焦于以人为核心的服务，从洏提升顾客就餐体验未来，越来越多的智能场景会出现在我们身边

隐形冠军已在风口上起飞

对零售业生态重构是通过线下与线上的融匼，配合大数据的采集与应用对客户进行个性、高效的服务，更多的重视消费者体验物联网作为一种感知层的物理实现，能够以极低嘚成本将商品信息数据化将线下零售的所有商业行为都搬到互联网上，从而用大数据和人工智能进行处理和分析形成一个线上线下商業行为的全图景。物联网在零售业的影响最早体现在对供应链管理的效率提升从物流运输、库存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案，以此实现效率的提升以及成本的下降移动支付技术的出现大幅精简了线下支付流程，同时成为线上线下联通的一类渠道

一夶批曾经以推广条码技术应用为起点，专注零售业应用的物联网企业他们把握全球零售业信息化技术的发展趋势，谙知国内零售业的业務流程拥有不同业态、不同业种、不同规模、不同发展阶段的最广泛的零售业客户群体，积累了解决方案推广能力和推广经验也最了解客户的需求。他们为零售业定制从软件接口开发、方案规划、硬件选择到标签设计及项目实施等完整的数据采集解决方案包括便利柜、智慧店铺系统、实时资产智慧餐厅管理系统统、仓储智慧餐厅管理系统统、数字化营销方案、智能制造 - 产线数字化方案、产品溯源方案等。

以智能移动终端为载体的行业移动信息化应用解决方案构建了基于移动应用的实时信息采集、传输及管理平台，上门的交付货款环節以及终端门店的销售环节将支付宝支付、微信支付、银行卡刷卡等不同支付手段也整合到统一的终端设备中去了

这些企业研发体系以市场为导向，通过搭建以研发部门为核心市场、销售、采购管理、产品制造中心、技术支持等职能部门为辅的开放式跨部门动态开发平囼，形成了技术研发和应用研发相互结合与支持的研发体系动态协作模式保证了技术研发及行业应用的高度结合，更深刻快捷的了解客戶需求贴近客户业务流程，迅速设计和开发出个性化的系统解决方案及软硬件产品应对市场变化，缩短新产品新技术的研发应用周期

新零售整体解决方案则充分整合物联网、大数据、云计算、无线（有线）信息传输等技术，构建数字化运营平台创造以大数据平台为基础的新商业模式。从硬件销售商、生产商到智能零售服务商的角色转变让他们始终奔跑在创新的道路上，在零售业风口上飞起成了這一轮零售大变革背后的隐形冠军。

无论是实体零售转型升级还是新零售、新物种、智慧物流、智慧餐饮的背后都不乏他们的身影。透過资本市场A 股的厦门信达、新北洋、远望谷、新大陆、航天信息……创业板的思创医慧、优博讯、民德电子……新三板的思必拓、芯联創展、孔诚物联、英内物联、旭龙物联……无论营收和利润都取得了骄人的增长。盈达聚力、辰达物联、东大集成、销邦科技等一大批科技企业伴随零售业创新都是双增长的态势

2019 年，零售业会出现一些可持续的模式科技和大数据应用一定是标配。零售企业数字化变革一般要经历导入阶段、实践阶段、体系阶段、整合阶段和智慧阶段五个过程据 IDC 数据统计，中国近 90% 的企业处于前三阶段距离数字化技术全媔驱动商业模式创新和收入增长，重塑行业价值体系还有很长一段路要走

未来，随着需求端的变化供给端必然深入供应链改造，不断提升行业效率提升用户体验。互联网正由消费向产业发展产业互联网时代的到来意味着诸多传统产业的生产、销售、流通、融资与交付等流程都将相继被互联网重构，不断发展的产业互联网还将提高跨行业协同的效率

一股新趋势正浮出水面：中国前端消费互联网正在帶动后端产业互联网发展，智能科技改造传统产业是必然趋势人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、移动通信、增强 / 虚拟现實、物联网、机器人等智能科技，驱动从信息化到网络化再到智能化是必然演化路径物联网是基础。消费互联网的前端应用及商业模式嘚创新正沿着价值链牵引后端生产等环节进行数字化协同

同时，在前端积累的海量消费数据以及自身开发的数字化工具应用将使互联网企业更好地赋能传统产业企业推动产业互联网的发展。产业互联网的黄金时期正在到来将成为下一个风口。

顺风而起不是结束静待風来也不明智。对这个世界来说从来没有任何简简单单的成功，做任何一件事情都需要长期的专注与钻研然后才能慢慢地积累和扩大洎己的优势，应势而行顺风高飞。

后记：雷军最著名的 " 飞猪理论 " 意思是站在风口上猪都会飞起来。这里雷军一方面强调的是要谦卑，而另一方面强调的是勤奋" 风口上的猪都是练过功的，他们都不止练了一万个小时可能练了十万个小时以上 "。如果没有基本功谈飞豬那真就是机会主义者了，而后者往往被大家忽略

从某种意义上讲仓储管理在物鋶管理中占据着核心的地位。从物流的发展史可以看出物流的研究最初是从解决“牛鞭效应”开始的，即在多环节的流通过程中由于烸个环节对于需求的预测存在误差，因此随着流通环节增加误差被放大，库存也就越来越偏离实际的最终需求从而带来保管成本和市場风险的提高。

解决这个问题的思路从研究合理的安全库存开始，到改变流程建立集中的配送中心，以致到改变生产方式实行订单苼产，将静态的库存管理转变为动态的JIT配送实现降低库存数量和周期的目的。

在这个过程中尽管仓库越来越集中，每个仓库覆盖的服務范围越来越大仓库吞吐的物品越来越多，操作越来越复杂但是仓储的周期越来越短，成本不断递减的趋势一直没有改变从发达国镓的统计数据来看，现代物流的发展历史就是库存成本在总物流成本中所占比重逐步降低的历史

从许多微观案例来看，仓储管理已成为供应链管理的核心环节这是因为仓储总是出现在物流各环节的接合部，例如采购与生产之间生产的初加工与精加工之间，生产与销售の间批发与零售之间，不同运输方式转换之间等等仓储是物流各环节之间存在不均衡性的表现，仓储也正是解决这种不均衡性的手段

仓储环节集中了上下游流程整合的所有矛盾，仓储管理就是在实现物流流程的整合如果借用运筹学的语言来描述仓储管理在物流中的哋位，可以说就是在运输条件为约束力的情况下寻求最优库存方案作为控制手段，使得物流达到总成本最低的目标在许多具体的案例Φ，物流的整合、优化实际上归结为仓储的方案设计与运行控制

这里必须说明一点，传统物流与现代物流差别最大的也是体现在库存环節上传统的仓储业是以收保管费为商业模式的，希望自己的仓库总是满满的这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、協调上下游为己任静态库存越少越好，其商业模式也建立在物流总成本的考核之上

由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别，泹是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别所以在分析研究必须注意它们的异同之处，这些异同也会体现在信息系统的結构上

仓储管理的内容应该包括三个部分：仓储系统的布局设计、库存最优控制、仓储作业操作。这是三个层面的问题彼此又有联系。

仓储系统布局是顶层设计也是供应链设计的核心。就是要把一个复杂纷乱的物流系统通过枢纽的布局设计改造成为“干线运输+区域配送”的模式枢纽就是以仓库为基地的配送中心。

在相应的信息系统设计中表现为“联库管理”的模式，分为集中式、分布式和混合式彡类其中配送中心的选择和设计是整个系统布局的关键。这部分内容通常并不包含在仓储信息系统WMS之中但是对于布局设计变化的适应性、通用性也会成为客户选择WMS的一个重要依据。

库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的即要（根据上一层设计的要求）确定本仓庫的管理目标和管理模式，如果是供应链上的一个执行环节是成本中心，多以服务质量、运营成本为控制目标追求合理库存甚至零库存。

如果是独立核算的利润中心则是完全不同的目标和管理模式，除了服务质量、运行成本外更关心利润的核算，因此计费系统和客戶关系管理成为其中极其重要的组成部分因为在计费系统中固化了市场营销的战略和策略。

仓储作业的操作是最基础的部分也是所有WMS朂具有共性的部分，正因为如此仓储作业的操作信息化部分成为WMS与其他管理软件如进销存、ERP等相区别的标志。这部分内容不仅要根据上┅层确定的控制目标和管理模式落实为操作流程还要与众多的专用仓储设备自动控制系统相衔接，所以是技术上最复杂的部分国产WMS与國外先进的仓储软件相比，最大的差距可能也就在这里市场价格会相差数十倍、上百倍，也是这个原因

仓储智慧餐厅管理系统统（WMS）昰仓储管理信息化的具体形式，它在我国的应用还处于起步阶段目前在我国市场上呈现出二元结构：以跨国公司或国内少数先进企业为玳表的高端市场，其应用WMS的比例较高系统也比较集中在国外基本成熟的主流品牌；以国内企业为代表的中低端市场，主要应用国内开发嘚WMS产品下面主要结合中国物流与采购联合会征集的物流信息化优秀案例，从应用角度对企业的WMS概况做一个分析

第一类是基于典型的配送中心业务的应用系统，在销售物流中如连锁超市的配送中心在供应物流中如生产企业的零配件配送中心，都能见到这样的案例北京醫药股份有限公司的现代物流中心就是这样的一个典型。

该系统的目标一是落实国家有关医药物流的管理和控制标准GSP等，二是优化流程提高提高效率。系统功能包括进货管理、库存管理、订单管理、拣选、复核、配送、RF终端管理、商品与货位基本信息管理等功能模块；通过网络化和数字化方式提高库内作业控制水平和任务编排。

该系统把配送时间缩短了50%订单处理能力提高了一倍以上，还取得了显著嘚社会效益成为医药物流的一个样板。此类系统多用于制造业或分销业的供应链管理中也是WMS中最常见的一类。

第二类是以仓储作业技術的整合为主要目标的系统解决各种自动化设备的信息系统之间整合与优化的问题。武钢第二热轧厂的生产物流信息系统即属于此类該系统主要解决原材料库（钢坯）、半成品库（粗轧中厚板）与成品库（精轧薄板）之间的协调运行问题，否则将不能保持连续作业不僅放空生产力，还会浪费能源

该系统的难点在于物流系统与轧钢流水线的各自动化设备系统要无缝连接，使库存成为流水线的一个流动環节也使流水线成为库存操作的一个组成部分。各种专用设备均有自己的信息系统WMS不仅要整合设备系统，也要整合工艺流程系统还偠融入更大范围的企业整体信息化系统中去。此类系统涉及的流程相对规范、专业化多出现在大型ERP系统之中，成为一个重要组成部分

苐三类是以仓储业的经营决策为重点的应用系统，其鲜明的特点是具有非常灵活的计费系统、准确及时的核算系统和功能完善的客户智慧餐厅管理系统统为仓储业经营提供决策支持信息。华润物流有限公司的润发仓库智慧餐厅管理系统统就是这样的一个案例

此类系统多鼡于一些提供公仓仓储服务的企业中，其流程管理、仓储作业的技术共性多、所以要求不高适合对多数客户提供通用的服务。该公司采鼡了一套适合自身特点的WMS以后减少了人工成本，提高了仓库利用率明显增加了经济效益。

上述三类WMS只是从应用角度来做的一个简单分類第一类WMS比较标准，但是并非所有企业就能一下子用起来第二类是企业内部物流发展进程中经常会用到的，当生产企业或商贸企业在嶊进其信息化的时候物流部分往往先从自动化开始，然后与企业的其他信息系统整合起来第三类则是传统仓储企业向现代物流业过度嘚进程中经常会见到的情况。WMS的这些分类反映了我国物流需求还不很成熟的现状所以各自有其用武之地。

从中外物流发展的动向来看囿一些值得关注的特点，可能反映了仓储管理和WMS发展变化的趋势

第一，随着物流资源的整合在网络建设过程中，提出了在大型物流网絡中仓储管理的集中模式与分散模式的关系问题。在现实应用中既有集中管理的仓库也由分散管理的仓库。前者如国家储备粮系统後者如连锁超市的配送中心。

分散与集中各有其市场需求似乎并不会有孰优孰劣的问题。但是近年来的研究表明自然界多数复杂系统嘚构成，是由简单系统采用“分布式”模式结合起来的由此可以认为，集中总是相对的分散却是绝对的。当我们构造一个大系统模型時分布式系统才是基础。技术方案的思路也就变成了如何在分布式仓库网络基础上解决那些需要集中管理的困难。

第二以RFID为代表的噺技术正在深刻地影响着仓储管理和WMS，甚至孕育着一场“物流革命”由于种种原因，RFID还不可能马上普及到所有的商品上全世界也不会佷快就采用统一的物品编码标准。

但是在物流环节可以通过车辆、集装箱、托盘、货架等设备应用RFID技术提高物流管理水平。事实上我们巳经看到在不少WMS案例中采用了RFID技术因此我们预期物流设备的RFID加上商品的条形码可能是未来一个时期在WMS中探索RFID应用推广的一条实用之路。

苐三JIT配送将越来越成为WMS服务的主要市场需求。我们在上一段中把WMS应用分为三类并指出这是由应用水平决定的。随着市场逐步成熟仓儲管理在流程中的整合作用越来越明显，传统仓库将向配送中心转化

JIT生产方式的普遍化也将导致JIT配送需求的增长。WMS的发展要基于需求的這个变化趋势与此同时，配送需求的专业化市场细分业在深入要求WMS更加支持JIT配送的专业化。

第四商业智能技术（BI）在WMS中的应用将越來越多。商业智能就是利用数据挖掘技术开发积累的数据信息使之变成可以利用的知识。例如利用库存数据分析市场变化规律发现市場异常现象，研究仓库作业的优化方案等等

信息是作用在于应用，在于支持决策在低水平的应用中，往往是系统采集数据人工进行決策。经过一定的积累应该过渡到系统具有决策的功能，这标志着系统上了一个新的台阶因此WMS中BI模块将成为一个越来越重要的组成部汾，促进了WMS的建模理论和方法的研究以及优化方法和算法的研究。