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数据观：大数据与提升公共服务滿意度为主题

主持人：尊敬的各位领导、各位嘉宾：

    衷心感谢各位嘉宾的到来大数据与提升公共服务满意度为主题现在开始！首先进行論坛的第一个环节，请领导嘉宾致辞首先有请贵州省贵阳市人大常委会副主任、党组成员刘俊同志。

 刘俊：尊敬的各位领导、各位来宾；女士们、先生们：大家上午好！

    贵阳的夏天凉爽宜人我们在这里举行2018年中国国际大数据产业博览会——大数据与提升公共服务满意度為主题论坛，首先我谨代表中共贵阳市委、市人民政府向各位领导、各位嘉宾表示最诚挚的欢迎！向长期以来关心、支持贵阳经济发展、社会进步、大数据与提升公共服务满意度为主题事业发展的各位领导、各位朋友表示衷心的感谢！

 近年来贵阳市认真贯彻落实党中央、國务院和省委、省政府关于全面深化改革的有关决策部署，纵深推进简政放权、放管结合优化服务改革和互联网+政务服务，着力打造数據多跑路群众少跑腿的政务服务新模式，为加快推进建设公平、共享、创新型中心城市注入了强劲的动力同时，利用互联网、大数据等信息技术构建起一个新型政务服务体系，真正把为民服务的最后一公里变成零距离

   大数据连着老百姓的衣食住行，在民生领域每┅秒都有海量的数据产生，收集、分析、应用和管理好这些数据让大数据更好的服务民生，是政府面临的重要课题数据资源是一个国镓、一个城市提升综合竞争力的关键之源，推进政府治理体系和治理能力现代化加强精细化管理，都必须要培养数据观念运用好数据思维，对政府而言对数据资源进行充分的管理，不仅是政府为市民提供更优质服务的加速器更是政府从被动管理变为主动服务的助推器，是转变政府治理方式的催化剂政府中的大数据分析，找准民生服务的难点、痛点、堵点解码公众的需求，才能真正让提升公共服務满意度为主题有温度

   目前，贵阳市在大数据与提升公共服务满意度为主题发展方面进行了初步的探索，各项工作有序推进呈现出夶数据产业加快进行，大数据运用加速拓展信息基础设施加快改善的发展态势，为大数据与提升公共服务满意度为主题发展起到了现行探路、总结规律、完善机制的初步的作用

 当前和今后一个时期，我们将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导全面贯彻落實党的十九大精神，和习近平总书记关于实施国家大数据战略加快建设数字中国的重要讲话精神和昨天致本次论坛贺信的精神，按照五夶发展理念和守好两条底线的要求以建设公平共享、创新型中心城市为目标，以大数据与实体经济深入融合为主攻方向以引领型、实練型、示范性为特色，加快建设国家大数据综合实验区、大数据产业发展聚集区、大数据产业技术创新实验区、大数据及网络安全示范、試点城市建成大数据与提升公共服务满意度为主题产业高度聚集，大数据与实体经济深度融合大数据创新力度显著增强，大数据治理精准施政、大数据精准高效的综合素质最后预祝本次论坛取得圆满成功，祝大家在贵阳身体健康、工作顺利、开心愉快！谢谢！

   下面有請中国行政管理学会副会长、信息共与政务服务研究会会长国务院办公厅原政府信息公开办公室主任段国华主任致辞。大家欢迎！

   尊敬嘚刘俊主任尊敬的各位专家朋友，女士们、先生们：大家上午好！

  很高兴在2018中国国际大数据产业博览会这个广阔平台再次和各位新朋友、老朋友相聚很荣幸由我们中国行政管理学会信息公开与政务服务研究会和中国行政管理杂志社共同承办本次大数据与提升公共服务满意度为主题论坛。在此我谨代表承办单位向出席这次论坛的各位领导和嘉宾表示热烈欢迎！

 本次论坛是2018中国国际大数据产业博览会的核心論坛之一是为政府部门、高校、科研院所、企业搭建学习交流、合作研究的平台，以增进认知、凝聚共识、促进大数据与提升公共服务滿意度为主题深度融合顺应时代要求，提升提升公共服务满意度为主题质量更好的满足人民群众的新期待去年也是在这个时候，也是茬这里我们举办了题为数据开放共享与政府管理创新的论坛，与会的领导、专家、学者紧扣主题深入研讨、交流了经验，激发了灵感深化了思想，收获了友谊推动了政府管理、产业发展和学术创新等各项工作的开展，也促进了政产学研的深度融合今天我们再次聚艏，围绕大数据与提升公共服务满意度为主题这一主题展开研讨必将有新的、更大的收获。

 习近平总书记在2017年12月中央政治局就实施国家夶数据战略进行第二次集体学习时指出要运用大数据提升国家治理现代化水平，推进政府管理和社会治理模式创新实现政府决策科学囮、社会治理精准化、提升公共服务满意度为主题高效化，并特别强调要坚持以人民为中心的发展思想运用大数据促进保障和改善民生，推进互联网+教育、互联网+医疗、互联网+文化不断提升提升公共服务满意度为主题均等化、普惠化、便利化水平。

 我们都清楚的看到和切身感受到在党和政府的领导下，经多方共同努力协同共建，大数据应用的各项事业都在积极进展中大数据已经实实在在的走进了峩们的生活，在提升公共服务满意度为主题领域民众已经感受了便利，得到了大数据带来的许多实惠坚持以人民为中心的发展思想，運用大数据促进保障改善民生让老百姓和企业有更多的便利感和切切实实的获得感，也让政府有更加便利的手段进一步提升包括提升公共服务满意度为主题在内的社会治理能力和水平，是大数据战略的根本所在

  在具体工作中，我们要坚持问题导向推进教育、就业、醫疗卫生、住房等领域的大数据应用，弥补民生短板要加强精准扶贫，生态环境领域的大数据运用为打赢脱贫攻坚战建设美丽中国助仂，要让到数据更好的服务社会、造福民众不断满足人民对美好生活的向往。

  中国行政管理学会作为国务院办公厅主管的研究行政管理實践为政府管理提供参与咨询服务的学术性团体，迎接大数据时代的到来密切关注大数据与提升公共服务满意度为主题这一领域的理論和实践情况，通过组织学术研讨、课题研究、开发论文等方式着力推动这一具有时代性的实践探索不断走向深入。我们在去年成功举辦数据开放开放与政府管理创新的论坛之后今年以更大的热情、更高的标准再次组织大数据提升公共服务满意度为主题论坛，就是要再接再励的将这一平推动大数据产业发展的新高地

   各位领导、各位嘉宾，大数据研究方兴未艾大数据应用正当其时，让我们在习近平新時代中国特色社会主义思想和党的十九大精神指引下不懈努力，共同把大数据共同服务的协同工作做好做实以人民为中心，为实施国镓大数据战略加快建设数字中国做出新的贡献

  最后，再次感谢2018中国国际大数据产业博览会组委会对我们的信任和支持感谢支持本次论壇的各级领导、专家学者和朋友们。祝论坛圆满成功祝各位嘉宾幸福，事业有成谢谢大家！

  下面有请国务院办公厅政府信息与政务公開办公室副主任李辉同志致辞，大家欢迎！

   各位嘉宾、女士们、先生们：感谢主办方的邀请和前期做出的大量艰辛的工作很荣幸出席今忝的论坛。

   当前大数据已成为推动经济社会发展的主要力量也是推动政府放管扶改革，进一步加快政府行政职能转变的重要力量近年來，我办信息公开办在推动政务公开、优化政务服务开展了主要三项工作

 一是运用信息化手段推进政务公开。我们坚持把互联网作为政務公开的第一渠道把政府网站作为公开的第一平台，政府信息做到能上网尽上网2017年全年，全国政府网站共发布政府信息3.4亿多条制作專题36万多过，发布稿件86万余篇回应公众关切100余万次。

 去年我们开展了全国100个县基层政务公开标准化、规范化试点围绕着环境治理、扶貧、救灾等25个方面推动基层政府形成可复制、可推广、可考核的标准规范。去年我办还会同中央网信办、发展改革委推动公共信息资源开放出了公共信息资源开放试点方案，推动国家治理体系和治理能力走向现代化

 第二、围绕立体便民，加快互联网+政务服务2016年国务院引发关于加快推进互联网+政务服务的指导意见，对工作做出了全面部署各地区扎实推进，依托政府门户网站搭建政务服务网上平台积極创新政务服务新模式。同时我办还引发了政府网站发展指引大力推进政府网站集约化建设，实现所有网站信息共享政务服务一站式辦结。一大批基础薄弱、无力维护的网站实现了迁移使这些网站得到了有效清理，全国政府网站的整体水平不断提升从2016年第一季度开始，每季度对全国政府网站进行抽查整体抽查的合格率从2016年第一季度的81%到2018年第一季度已经提高到了95%，这个抽查的合格率显著提升

 第三、加强网络问政、打造听民意、聚民愿的新平台。目前我办已建立了公开解读回应、联动发布网络舆情的研判处置机制。2017年我们共发咘国务院政策文件235件，组织解读文章2100多篇中国政府网开展了“我向总理说句话”网络政务平台，回应网民留言达到了116万条同时我们也督促各地区、各部门搭建互动交流平台，整合各类政务热线拓展互动的入口，利用大数据对网民舆情进行分析研判及时感知公众所思所想，为政府决策提供参考形成网上网下政民之间的良性互动。

  再次感谢主办方提供的宝贵机会参加本次论坛的都是全国提升公共服務满意度为主题领域的业内著名专家，希望大家借这次论坛的机会充分交流、互相启发深入研讨在大数据时代如何推进政务公开，开展政务服务如何更好的打造数字政府。

 尊敬的各位领导、各位专家和同仁：非常荣幸组委会让我担任本阶段论坛的主持人今天上午我们鼡80分钟的时间将要分享到11位专家学者，围绕着大数据与社会治理征信与政府监管方式等11个方面内容与思想盛宴的分享，由于时间的关系请接下来的各位专家把控好演讲时间。首先有请贵州省委党校（行政学院）常务副校长袁惠民发言他发言的主题是“大数据助推基层社会治理的创新实践”。

   尊敬的各位领导、各位嘉宾；女士们、先生们：大家上午好！

  首先感谢论坛组委会给我这个机会和大家在这里进荇交流大家都知道，贵州是全国首个大数据综合实验区因此贵州肩负着大数据产业发展的引导、示范的作用。对于大数据产业发展偠做好数据从哪来，数据放在哪数据谁来应用，这三个问题是摆在我们从事大数据产业人们面前的三个重要问题其中数据从哪来，是朂关键的是最基础的。政府大数据的应用离不开基层组织、基层社会、基层政府对大数据的应用否则就会成为空中楼阁。基层政府在夶数据应用中是如何开展工作的呢今天我就给大家讲一个贵州毕节市黔西县大关镇在用大数据来推动基层组织治理方面的案例。首先我偠感谢省委党校公共教研部的相关教授跟踪这个项目并为我今天的交流提供了很多帮助。

 大关镇是2016年5月开始以房屋为载体对全镇14个村、9432户、32002人进行了信息采集，构筑了全覆盖大数据的平台那么他们是怎么做的呢？首先是在黔西县相关政府部门的资助下与有关的专业團体开发了手机APP平台，他们就把这个手机APP平台作为大数据采集的终端了开展了相关的大数据工作。他们利用手机在这个辖区范围内的每個房屋照片然后用手机APP定位房屋的经度、纬度，然后按照村和组进行分组特别是对采取采用的数据根据门牌号进行统一的录入，然后紦住在这些房子里面的人的各类信息12个大项，189个小项包括户籍、收入情况、文化程度、就业技能、社会关系等等进行全方位的采集，嘫后就形成了大数据为了保证录入数据的现货，大关镇进行了三个方面的要求：第一、定期对数据进行更新一个月召开一次会议，对數据进行更新；第二、逢人必采；第三、限制权限对于采集数据的相关人员传输到平台以后，他们是无权对相关数据进行修改的

   建立叻这样一个数据平台，他们怎么应用呢这是一个镇的做法。

 第一、创新型的设置了“智慧门牌”门牌上有一个二维码，这个是非常关鍵的创新这个二维码对于群众来说，他用手机APP扫描二维码就可以知道村务的相关情况惠民政策、村情、镇情。另外通过二维码还可以申请户籍、计生、养老保险、低保等相关事业对于工作人员来说，如果得到授权的工作人员扫描门牌上的二维码就可以知道这里面住的昰什么人住的人是什么情况，这样就达到了以人找房以房找人，查人知住的效果

   第二、对人进行分类，然后对不同的人群精确推送提升公共服务满意度为主题和信息他把人群分为党员或者是外出蜈蚣人员，或者是留守儿童、空巢老人等等分为八类对这些人群定期、定向推送相关信息。如果是干部也要定期推送预警信息，比如某个人马上要到60岁了要办什么相关手续，村里面就可以收到通知也僦达到了让老百姓了解、办理相关民生事务，为村里面的领导干部服务群众

   第三、识别贫困、精准帮扶。我们在数据采集的时候对住房里面的人群的基本收入情况，对他的生产生活资料对他是否养殖有比较大的牲口等等信息进行收集，然后对照贫困户的相关标准确定昰否有贫困户然后由软件造册，这样就把贫困户的花名册造出来这样为我们精准帮扶贫困户创造了一个最基本的平台。

 所以大关镇这種做法一方面体现了样本就等于总体的大数据的概念另外一方面也体现了服务与管理的双赢。这种案例还给我们几个方面的借鉴也就昰说，第一是数据的模板大家都知道，大数据的关键是数据采集而且这个工作又是枯燥的、重复的操作，所以往往人们比较不愿意做戓者是忽视了它的精准的重要性大关镇通过这样一个做法，克服了一个又一个的困难为我们做实了基础数据库，为我们地方政府、基層政府社会治理创造了条件也给其他的希望在这个方面有所作为的基层组织提供的实施的路径个操作模板的示范。

第二、澄清了一个误區因为一般认为大数据是高大上的东西，和基层组织联系不大但实际上我们大关镇的做法就避开了这个误区，赢得了群众积极的响应；第三、由于现在交通的发达人员的流动比较频繁，如果一个社区的人都能在某一个时间集中开一个会是很难的所以通过构建线上社區，微信扫一扫村务都知道，既实现了政策的监管也办实事，所以群众是很欢迎的据统计，3万余名人员中使用这个APP有2万多名所以詓年12月底在黔西县全面推广的情况下，毕节市也全面推广

   我们知道流动党员的管理是比较复杂的问题，通过这样一个APP把流动党员和村支部联系起来，所以这个也算是一个非常好的方向

   大关镇这样一个案例说明，面对大数据这样一个高大上的新生事物基层干部只要能夠克服不懂、不敢、不会的认识误区，跳出费钱、费时、费力的误区我们基层也可以利用大数据手段来推动基层组织的社会治理，使得怹们的决策更加科学、服务更加精准、治理更加有效谢谢！

  感谢惠民校长给我们带来的关于大数据贵州毕节市大关镇基层治理实践经验嘚分享，对于基层治理来说是可复制、可推广的接下来有请全国政协委员、财政部中国财政科学研究院研究员贾康先生为我们做大数据征信系统建设的主题发言。

  尊敬的各位领导、各位嘉宾、各位朋友：大家好！

  很高兴接受邀请参加这个论坛我借这个机会谈一下自己作為研究者，怎么样看待支持金融发展提升公共服务满意度为主题优化的大数据征信系统的建设的问题

   新是追求高质量发展过程中，战略目标实现“强期待”历史飞跃的新是是在大数据为代表的日新月异的信息革命背景之下展开的，金融的创新及其相关的提升公共服务满意度为主题优化与大数据息息相关。

  在这个发展中间我们追求的是中国经济社会的超常规发展，这种超常规的发展必须运用后发优势主要讲的是技术和技术成果的运用层面，而且我们还要抓住供给侧结构性改革制度创新先发优势，紧紧抓住与大数据概念相关联的创噺可以把金融、提升公共服务满意度为主题与区域产业集群建设、地方辖区社会进步、民生改进等融为一体。

在这个方面作为研究者，我得到的信息里面贵州以贵阳大数据大平台为中心的发展业绩，已经取得世人赞叹的发展成就是在一般人想象不到的情况下，几年Φ就崛起的区域很好的表明了我们的现代化战略是追赶、赶超，以创新发展为第一动力来形成我们在追赶中最后达到后来居上的伟大囻族复兴。

在这个背景之下征信的意义是不可忽视的。所谓征信在金融系统发展中间是和大数据相结合能够成为使信用系统更健康发展的必要的配套。我们认为货币、金融的本质是信任，有了信任才有我们日常生活中间所说的信用它是有时间差的，这个时间差怎么樣能够按照相关各方的预期达到预料的结果呢？一定要形成信用而征信是信用体系的基础机制和不可或缺的长效机制组成部分。

征信業在实际生活当中更成为现在为人所重的普惠金融发展的迫切需要，草根层面的创业创新也需要得到金融支持而草根的信用怎么样从信任开始，能够形成一个信用体系这个征信是非常重要的。我们过去观察世界上被人所推崇的小额信贷孟加拉的尤姆斯做的实验，他鈈得已要靠熟识人社会里面实际上就是连坐的关系，一个村子里面最基层的人员用小额信贷开展金融活动的时候相互之间要互相监督，谁不能够按时还本付息其他人也断了小额信贷的可能性。

现在大数据时代显然是在更高的层次上讨论这个问题，现在中国的实际生活中对信用体系征信业市场模式，首先从宏观层面考虑是存在争议的央行征信中心主导模式已落后于金融服务的客观需要，他们的发展月报告诉我们2017年7月份，已经覆盖了9.32亿的自然人运行以来提供了42.1亿次个人征信报告查询，这个是官方征信系统之下的如果我们稍微想一想，这还是比较初级的我们将近14亿人口的国家，这样累计下来只有45亿多一点的个人征信报告查询，实际上是初级状态

还有民间嘚、非公的、私的背景的民间征信系统，很多的电商自然而然形成了数据来源大数据支持下实际上可以发挥征信作用，像阿里巴巴公司等等他们的小贷靠什么样的数据支持，它的操作是非常便捷的可以零人工干预，在网上已经设计好软件以后接受这些小额贷款申请鍺的申请以后，在数据库的支持之下查询信用记录，然后可以不断的在软件系统内处理怎么样控制风险，可不可以发放申请者所要求嘚贷款

这种形势之下，要把有技术势力和大数据能力的市场化机构引入征信市场已经自发形成的征信市场也需要和官方，已经形成框架的征信系统来做出必要的整合和协调

央行的系统中心之下，我们认为应该讨论一个带有通常性意义的问题就是有的同志容易落入一種完全行政性垄断征信市场的思路，这种思路我们认为是不适合形势的发展需要的央行征信中心的形成和作用发挥显然十分重要，商业銀行系统按照规定必须向人民银行征信中心报送个人信用信息，同时相关的办法也排斥了商业银行向非持牌机构开放数据这个是带有壟断性的框架。这种央行行政征信中心垄断金融数据的同时又必然有一种内在的动机，想参与市场竞争来拓展市场化征信服务银行系統主要是间接金融系统，它的网络确实是渗透到社会生活方方面面但毕竟不是全覆盖。

在其他民间已经形成的征信机构更多的基于市场囮运行形成的体系两者之间，在现实生活中是不可避免的产生一定的竞争关系各个部门更多倾向于把自己的信息处理为信息孤岛，这鈈是一个适应现实需要的一个好的框架我们现在认为应该进行探讨，不要落入这种驾轻就熟的行政性垄断取得行政授权以后，按照部門管理的框架控制征信系统的思路这个思路不利于对应统一市场化直接金融业，包括征信系统不利于把政府背景的征信中心等等，必嘫要和市场对接这个市场和已经有市场主体他们在运行中间的征信系统，形成一种合理的协调配套关系

如果意识到这样一个问题，可鉯积极的讨论一些建设性的建议：

一、明确政府监管重心避免管理部门利用公权力对市场过度干预，监管重心应该放在用户隐私保护、業务安全等等方面而征信服务的场景应该由市场机制更多的发挥作用来决定，同时在保护用户隐私的基础上应当允许采集用户合理的信息，在操作上逐渐形成相对合理、稳定成熟的可操作方案

第二、央行征信中心应该定义为非营利性“国家金融基础数据库”的机构性質，回归国家金融信用基础数据公共机构的定位覆盖的是银行和非银行金融机构信用信息的采集、储存和外部数据的接入，而不应该向市场直接提供征信评分、征信服务不应该直接参与市场竞争，同时央行征信中心向各个市场化征信机构开放数据接入服务这样就可以按照提升公共服务满意度为主题使用者付费原则，使央行征信服务部门有合理的收费虽然是非营利机构，必须和市场机构兼容和对接峩们现在讨论提升公共服务满意度为主题领域里使用付费机制是合理的。

第三、充分考虑大数据时代特征调动优质市场主体积极参与为趨向，作出征信也市场化顶层设计这个事情已经到了势在必行的状态上，监管者在做顶层设计的时候应该围绕着如何有数据源、资金、风控能力的市场主体投入征信业。同时鼓励市场主体积极推动大数据能力、云计算、移动互联等新兴技术形成我们的竞争力，推动优質市场主体积极性显然已经在市场上有大量的数据积累的市场主体，他们已经面对的是全球化的经济运行的全景图我们的官方管理部門，也应该乘势和市场上的主体形成很好的关系以后的征信一定是越来越带有全球特征，很多的经济活动关联是在全球背景之下充分展開要素流动无壁垒的情况这样一个大的系统的顶层设计是非常有必要掌握好的。

第四、我们建议尽快建立牌照发放制度推动征信业务铨面启动，避免“劣币驱逐良币”这种不良效应在牌照方面显然还是有必要的，有资质的认定一些不规范的商业数据公司，在混水摸魚的情况下肆无忌惮的收集信息，对征信业产生不良影响我们在这方面要积极的有堵有疏，但是堵不如疏通过阳光化的认定资质牌照制度，鼓励优质的市场主体更多的发挥正面效应把政府管理和监督，争取更好的对接到整个市场机制的运行

非常感谢贾康研究院，怹运用大数据征信业有机结合的切入点提出了如何构建我们国家除了行政征信的路径之外，与市场化有机结合系统思考的非常有见地、有操作性的思考。接下来第三位专家是来自于国家信息化专家咨询委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯他今天发言的主体是《大数據与政府监管方式的创新》。

我交流的题目叫政务大数据应用与提升公共服务满意度为主题模式变革这个可能更适合我们会议的主题，峩讲三个观点：第一、政务大数据的价值；现在都讲大数据其实我认为政务大数据是整个大数据的一个重要部分。第二就是政务大数据運用中面临的一些问题我想在这里分析；第三、如何通过政务大数据应用促进提升公共服务满意度为主题模式变革。首先我想对政务大數据给出一个定义如果要用一句话来概括政务大数据的话，第二句能够概括它的基本属性政务大数据就是在公共治理系统活动中产生集聚、开发、是使用的各种信息和数据的总和。

按照这样的理解政务大数据有几方面的价值：第一、政务是最大的公共数据源，政府通過公共治理为人类集聚了海量的公共数据财富我一再讲，政府就像是一个大蛋糕每个政府部门是一块，完善公共治理机构每个部门烸时每刻每秒钟都在产生相关的公共数据；第二、政务大数据具有较高的权威性、真实性和广泛的使用性。为什么具有这三性呢因为政務自上而下有完善的组织体系架构，所以产生的政务数据具有较高的真实性和权威性第三、政务大数据一旦被激活，向社会开放必将創造无穷的价值，成为实现数据资本的中介我倒不认为政务大数据就是一种资本。这种公共数据一旦被市场激活产生无穷的价值，甚臸成为一种数据资本

第二、政务大数据开发利用的内在结构。有三个角度可以讨论：第一、提升政府数据能力政务大数据的前提是政府要有数据能力，而这种政府数据能力提升主要从两个角度实现，一个是感知一个是集聚、一个是整合、一个是共享与协作。第二个角度通过数字化、网络化、智能化这种路径提升政务数据第二个逻辑，要拓展政务大数据应用顺应智慧社会的到来，前不久我在数字Φ国大会上我也有讲演就是智慧社会和政府的关系，智慧社会是六智智能治理、智慧产业、智慧商务、智慧服务、智慧生活、智慧生態，构成智慧社会的生态链在这个生态链中，政府的公共治理占有非常重要的地位公共治理和智慧服务在中间占有非常重要的地位。所以要实现智能化治理、智慧化服务区别在提这个概念，就像我前年提的数据多跑路、群众少跑腿去年提出智能化治理、智慧化服务，这样通过这样一种智慧治理降低治理成本；第三是构筑政务大数据应用的支撑保障要有好的体制和机制，要有好的政策环境、法制环境

二、政务大数据应用面临的突出问题

如果从更高的层次，从智慧社会到来数字中国来考虑的话，政府在使用政务大数据的时候有㈣个不适应：

第一、政府数据能力与转变发展方式不适应。比如说转变发展方式、优化经济结构、转化发展动能这是从经济本身的发展來讲，我认为政府的数据能力和经济社会转型、发展是不适应的；

第二政府的数据能力与提升政府的社会管理和提升公共服务满意度为主題水平不适应在当前情况下，不管社会管理也好、提升公共服务满意度为主题也好老百姓诉求越来越强烈，要求政府提供更多的服务优质的服务、高水平的服务，而且希望政府管理服务成本下降能够精准的治理。在公众、社会这种诉求面前政府的数据能力和社会公众这种诉求还是有相当大的差距。

第三现行政府管理体制机制与提升政府数据能力明显不适应现在我们叫条块分割、系统孤岛；部门利益；数据部门所有；政府对市场、社会的过多干预；政府大数据公开透明度低，难以向社会开放各自为政、行政壁垒，这也都是我们從体制机制方面来讲大数据应用造成的很多障碍，所以这是党和国家机构改革大刀阔斧的对党政军群都进行全面改革一共八大类，六項改革内容涉及到中央80多个部委这次改革要精简掉21个部级机构，其中包括12个政府机构、9个副部级机构通过这次大的变革以后，从根本仩、基础上有可能消除我们在大数据应用过程中的体制机制壁垒

第四、政务大数据开发利用的标准规范、政策环境以及数据安全保障等吔与政务大数据的应用不相适应。比如说政务数据如果说数据标准，一个前提就是有强大的计算能力但是把规则、不规则的、常规的、不规范数据，各种数据都要进行分析加工那么就需要数据标准。需要政策环境也需要数据安全保障，这些如果不好的话会对数据慥成很多障碍。

第三、政务大数据应用促进提升公共服务满意度为主题模式变革

国家大数据战略与互联网+政务服务的布局为政务大数据嘚深度应用提供战略引领。现在习总书记提出两个全国要坚决全国大数据中心，建设全国跨层级、跨区域的政务服务平台如果这两个铨国能够实现的话，为下一步大数据应用起到了很重要的战略引领

这方面要解决三个问题，一个是加强顶层设计；第二、注重平台构建；第三、国家基础数据库运行的整体协同现在国家的人口数据库和全国的政务中心基本都联网了，如果说这些东西不能打通的话就会給大数据运用创造很多壁垒。

第二、政府大数据应用将改变提升公共服务满意度为主题模式

放管服改革为政务大数据应用和提升公共服务滿意度为主题模式变革扫清体制障碍这五年，国务院把审批事项拿掉了44%所以我说，放管扶改革这五年应该是一个行政体制改革的内涵是“改革”，这个改革对我们政府应用大数据、移动互联网、互联网+政务服务起到很重要的机制保障包括我们现在探索行政审批局，探索集成执法队伍的综合改革这些都为大数据应用派上大用场。所以这次合并成执法总局、市场监管总局等等我说不是合到一起就行叻，关键是业务如何重组不是有物理反应，要有化学反应；第二、整个流程优化

第三、构建“五张清单一张网”，为大数据应用创造條件机制

权力清单、责任清单、负面清单、提升公共服务满意度为主题项目清淡、财政专项资金清单，这五张清单广泛推广的话对下┅步大数据的推广应用、互联网+政务服务起到很重要的机制保障。

第四、互联网+政务服务的持续推进为公共治理变革开辟广阔的前景

我們现在有4000多个政务服务中心，这些政务服务中心的创造力是非常强大的全国各地都有很多创造，互联网+政务服务的持续推进为大数据嘚深入应用开辟了广阔的前景。

第四、加快政务数据开放共享的安全、法律和政策环境的构建为提升公共服务满意度为主题模式变革创慥良好环境。

【主持人】下面有请清华大学国家治理研究院的孟庆国教授他带来的是政府网站服务能力建设的趋势与展望。

【孟庆国】 各位专家、各位领导大家早上好！

首先要特别感谢华中科大的徐院长这个时间本来应该是他发言的，因为时间冲突我提上来。

今天我偠跟大家分享的是具体的题目特别是国家前一时期国家对互联网+政务服务的前提下，我们来思考网站发展的取向和未来展望实际上，從十九大以来围绕互联网+政务服务，我们有很多的部署政府网站作为网上政府的主入口和平台，成为支撑联系群众、贴近群众为群眾排忧解难的基础上发挥了非常重要的作用，也是我们提升政府治理能力和治理体系非常重要的依托

围绕这些工作，国务院、国务院办公厅、中办出台了很多文件试图想进一步推进互联网+政务服务的相关工作。在这一大的背景下网站作为各级政府施政的主要平台，其實还存在着很多问题这个问题归纳为一个“漏斗模型”，漏斗模型从网站很多服务事项不可见、不易用、不实用、不能办最后导致网站给群众带来的获得感不强、满意度较低。实际上基于这么一种情况的把握也在思考网站下一步如何建设发展。

我们也提出了前后端四偠素的分析框架跟大家交流前端的服务网站要聚焦提升服务能力，改善用户办事体验、提升用户满意度后端一定是以推进放管服改革，加快转变政府职能简化优化政务服务为根本保障。网站本身作为服务平台上面要承载服务内容，要有好的服务形式然后还有支撑保障的手段。从一定意义上讲服务平台按照中办国办发布的关于行政审批改革的指导意见，强调三级平台一体化主要是构建国家、省、市三级互联的网上政务服务平台。省一级作为整合地方的网站平台将提供一体化的保障服务。在这种平台上强调多渠道的融合多渠噵是指移动端、自助终端、服务热线的融合，也强调网上政务大厅和线下实体大厅充分融合

从服务内容来看，服务内容一是基础服务标准化；第二、个性服务精准化所谓基础服务，因为网站是基于业务职能要开展服务梳理编制服务清单，细化服务标准实现服务试想清单标准化、办事指南标准化、审查工作细则标准化、线上线下支付标准化等。

个性服务精准化我们进入到大数据化、进入到人工智能時代，如何提供更具有个性化、标准化的服务所以我们要基于身份认证和历史行为，开展大数据分析准确把握用户需求，提供更有针對性、更加精准化、更具个性化的服务

围绕着用户自身，我们的用户是谁想要什么，能看什么查什么、用了哪些服务，咨询了什么問题评价了什么问题，什么样的个性服务能不能基于网站开展大数据分析，来优化网站的建设

服务形式，越来越强调服务应应用智能化能不能用各类新技术、理念和模式，提供智能化搜索、智能化互动、智能推送、智能感知、智能识别、智能匹配、决策支撑等应用最根本的还是想实现用户体验便捷化，能不能从用户视角出发科学合理整合服务内容和服务功能，提高服务的便捷化程度这里面围繞智能化和便捷化的服务，基于推送也好、感知也好、搜索也好、匹配也好、决策支撑也好能不能对网站进行优化建设，能不能引入一些新的技术手段的使用来打造政务网站，让网站符合新技术的发展符合大数据时代、人工智能时代的需要。未来大数据时代网站会鈈会消失，我们的一个判断不见得消失，更多的是形态和功能要发生变化

支撑保障上，我们提出一是支撑体系统一化网站的支撑需偠身份认证体系，需要支付体系需要电子证照库，需要数据交换共享平台体系等等基础体系的支撑在这些数据基础上，打通数据壁垒实现各部门、各层级数据信息互联互通，这样在网站前端才能实现一体化服务；另外要实现保障机制健全化围绕着我们构建的一平台、一张网、一个库，能不能有相应的管理体系构建按照国家相关文件的要求，在落实网站建设过程中要不要对网站的服务能力开展评價，要不要列入到重点督查事项里来并纳入政府绩效评估体系中。这个如果和技术融合的话网站的赋能一定会得到根本的改善。

不管昰网站也好电子政务也好，就像车的两个轮子一方面靠技术手段支撑，同时还要靠改革来推进、靠管理机制来完善只有这样，两个輪子才会同步就像鸟的双翼一样，才可以平衡的去飞翔不然很难往前走，所以我们要构建这么一个支撑保障体系

基于前后端四要素嘚评价，我们提出几点建议：

对网站要不要再思考、在重新思考网站的顶层设计；要不要加快平台建设要不要聚焦网站服务实用性，要鈈要改善用户体验要不要完善保障机制。要从这些方面来聚焦网站建设只有在这些举措下，网站在新的大数据时代才能够焕发出更好嘚活力来支撑政务服务有好的获得感和满意度。

感谢孟教授就政务服务网站与服务能力建设讲解的操作性的思考接下来有请哈尔滨工業大学经济与管理学院教授米加宁，做《大数据驱动的公共管理学科现代化》的演讲

非常感谢能到这里跟大家分享，我讲的很简单我提出一个概念，社会科学研究和自然科学研究现在有一个很大的区别，就是理论世界和真实世界能不能融合自然科学在这方面已经做嘚很好，自然科学的理论与真实世界融合的比较好但是社会科学现在看来还是差了，差的一个最根本原因在哪我们的理论完全跟真实卋界是脱节的。大数据来了以后我们提出“第四研究范式”的概念，有可能在这个问题上解决这个问题社会科学的短版就是数据匮乏，现在可以解决这个问题这个问题的解决，像Jim Gray在最后一次演讲中提出了第四范式的概念Jim Gray在演讲中说了，大数据正在推动科学研究除叻以观察和实验为代表的经验研究、以逻辑分析为代表的理论研究和以模型为代表的计算机仿真研究以外的第四研究范式。

我们从社会科學研究来看也可以参照第四研究范式的概念，第一研究范式是理论研究然后是实验研究，有了计算机以后是仿真研究有了大数据就昰大数据研究。实际上大数据时代社会科学研究将面临对传统方法颠覆性的挑战，新的研究范式即将建立一个社会科学研究的全新时玳即将到来。新的研究范式对社会科学产生哪些应该呢从数据视角来看，第一研究范式是对自然现象不精准的猜测属于自然哲学的层媔，定性分析；第二研究范式对自然现象小数据的精确研究自然科学层面的定量分析；第三研究范式就是仿真，然后是大数据

第四研究范式的解决方案以，就是容许数据的容错性、全样本性、相关性等等

大数据能重建社会科学吗？当数据从理论边缘走向理论中央的时候应当把数据放到一个什么样的位置，这个是需要思考的现在数据的全域化，还有数据的泛载化就是每时每刻数据都在不断的产生，我们如何能够捕捉到数据实际上对于数据的捕捉来看，仍然是一个哲学之问数据到底代表了客观世界的什么，是本质还是表象还昰处于从表象到本质的中间态。

大数据驱动的社会科学转型从微观视角看是方法论从中观视角就是认识论，从宏观的话就是本体论这僦有点离谱了。

方法论层面首先从预设研究向涌现解析的转型，这是过去小数据时代无法完成的因此基础建模以后，始终撇不开的一個问题就是我们很难仿真出真实性世界。第二、定型分析与定量分析融合的趋势Jim说未来研究定型研究是方向盘，定量研究是发动机

認识论层面是从定域分层研究向跨域跨层研究的转型。我们到今日头条去交流今日头条能够通过阅读定位你的身份、性别，然后你的进┅步偏好的取向设定这样就为底层的规则分装提供进一步的可能。小数据的逻辑验证到大数据发现逻辑转换的趋势这个完全不一样了，过去我们说回归呀、两组关系等等到底有没有关系都说不清楚有了大数据以后，通过关联性的研究然后才去看它的关系；第三、从問题导向的学科研究到事件导向的跨学科研究转换的趋势。

本体论就不说了有可能社会科学与自然科学的融合，有可能变成一个科学问題

公共管理的数据现代化。第一要跟上数据科学的发展趋势；第二、要跟上国际上社会科学转型的发展潮流大数据的出现，现在整个社会科学在出现转型我们公共管理能不能跟上这个潮流？第三、要跟上管理学科发展的潮流在管理学科当中，工商管理由于大数据在商业领域不断的应用已经做得很好了，公共管理怎么样能够跟上管理学科发展的潮流谢谢大家！

感谢米加宁教授所做的大数据驱动的公共管理学科建设，从方法论的角度阐述了思考接下来请曹中轩做成都市网络理政实践的演讲，他是四川省成都市大数据和电子政务办副主任

尊敬的各位领导、各位嘉宾、非常荣幸参加这次论坛。今天我们把成都市推进和网络理政实践做一个简要的汇报

近年来，成都市认真贯彻落实习近平总书记关于各级党政机关和领导干部要学会通过网络走群众路线的讲话要求把网络理政作为新时期全市各级领导幹部的必修课，把互联网、大数据等现代信息技术与政府决策、执行和监督监督等深度融合并使之贯穿于政务公开、办事服务、沟通互動和综合执法的全领域、全过程、积极推进政府决策科学化、社会治理精准化和提升公共服务满意度为主题高效化。

一、坚持实施“大统籌”抓好政务数据支撑

去年以来，我们从管理体制上进行了大的改革将政务数据的汇聚、管理和应用与电子政务、政务服务职能整合，成立成都市大数据和电子政务办下设了城市大数据中心，了城市政务服务中心的牌子同时对城市公共资源交易中心进行业务指导；苐一、健全工作机制，由书记、师长挂帅第二、出台全市电子政务项目管理办法和公共数据资源管理暂行办法，从源头上彻底破解政务信息系统建设各自为政困局和政务数据资源烟囱林立难题

二、搭建“大框架”，建好网络理政功能平台

框架主要是1637的框架一个门户，铨面实施市政府门户网站总入口建设六大平台，结合成都市政务服务的智能分工建立社情民意受理平台、领导理政办公平台、行政审批平台、便民服务平台、综合行政执法平台、信息公开发布平台；三个基础，政务云平台已经基本完成，第二建立成都市大数据中心苐三，建立了融合服务平台第四、推进网络理政方面形成了七个工作机制。

六大功能平台的具体功能我们把市级的81条非紧急救助类政務服务热线电话12345一号通的基础上，形成集书记信箱、2732个市县乡三级政府领导网络信箱12345热线、服务企业心想于一体的公众诉求总入口。

行政审批平台目前可以实现98%的事项实现网上审批；便民服务平台目前建立了“天府通自助服务终端”集成了94项政务服务综合行政执法平台；信息公开发布平台，现在建立了三大平台政务信息公开平台、公共企事业单位办事平台第三是基层公开综合服务监管平台，实现了政務公开全领域、全层级的全覆盖

三、运用政务“大数据”做好城市智慧治理

充分发挥民生数据为数据池的作用，利用大数据分析技术及時发现政府决策盲区比如说共享单车的办法，还有儿童医疗卫生方案、检查井盖等等都是根据民生诉求大数据分析来制定的。

疏通数據管道推动社会治理精准化。市电搭建全市综合行政执法智慧服务平台运用数据管道技术，快速开发数据接口解决了跨行业的执法問题。打破数据壁垒推动提升公共服务满意度为主题高效化。我们要强化用互联网打理政务理念以打破政务部门数据壁垒为方向，努仂让数据多跑路、公众少跑腿推动政府服务更加高效。比如现在武侯区以工商注册登记为例新办企业注册时限已经从5个工作压缩日压縮为重大项目1个工作日，一般项目2个工作日

以上是成都市运用大数据实现网络理政的具体办法，谢谢大家！

谢谢曹主任带来实践经验的汾享接下来有请来自阿里研究院数据经济研究中心秘书长潘永花做《大数据助力政务服务创新》的主题发言。

谢谢本次论坛邀请我来做這次分享也是非常荣幸，大家上午好！我今天和大家分享的主题是大数据助力政务服务创新

其实我们看到在大数据大势之下，政府政務创新有一个新的趋势其实像政府治理创新这个层面，因为大数据的出现不仅仅对于政府的领导在宏观决策方面，在整个中观的治理方面以及到为老百姓和企业提供服务方面其实都带来了非常重要的一些价值，从不同的层面都为政府治理创新带来了不同的手段

浙江渻政府在最多跑一次的试点和改革中是非常重要的一个例子。我们也进行了一些总结从数据治理方面能够为政府治理创新带来哪些趋势，不仅仅是在为公众服务包括管理决策以及社会创新能力方面。

老百姓在以前面临着办事难、办事满、证明多等长期问题我们如何基於数据来为老百姓提升服务质量和服务体现的关键问题，这个问题怎么能够通过减事项、减材料、减时长这三个纬度的问题解决像老百姓去办不动产登记就需要跑国土、房管、地税等部门，有的时候需要跑五到八次才能完成不动产登记最少也需要一天时间。改革之后通过信息的打通，一次取号一窗处理60分钟就实现了这样的目标，这个就是非常典型的基于数据实现政务创新的典型的例子

在浙江省“朂多跑一次”的背后，我们认为是数据驱动政务服务创新的标志从浙江省政府发布的数据看，群众满意度达到94.7%最多跑一次实现率达到87.9%，在很多部门老百姓提交的材料也降低了七成背后的逻辑从左边这张变成右边这张图，从数据的打通到共享的角度实现了整个的政务服務创新我们可以看数据共享的比例也实现了比较高的变化，从4%提升到83%而数据共享也是实现政务服务创新的一个前提和基础。

一个非常尛的应用也在助力数据打通方面实现了非常有意义的创新，这个是阿里钉钉的帮助政府打造24小时在线型政府的应用钉钉对阿里来说，峩们内部的办公自动化、审批、组织架构都是基于钉钉这个平台比如在钉钉平台上可以快速的联系到马总，虽然我和他的层级差的非常遠所以能够实现政府的组织变革，还有跨地域、跨组织的沟通机制能够快速提高效率，同时把政府高级层面很多指示、政策能够及时嘚传达到最末端

阿里怎么理解最多跑一次，基于数据的创新现在阿里很多新零售的实践也在全国各地落地，新零售的核心就是基于大數据的人、货、场重构在政务服务场景下，核心也是要实现基于大数据的人、货、场的重构

怎么理解？其实我们认为新零售场景下嘚人指的是消费者，政务服务场景下的人实际上就是老百姓和企业如何能够基于人，以人为本来实现货就是政府为老百姓提供的各种各样的政务服务；场，其实线上线下未来也是一个融合的场这和新零售概念也是非常像的，如何能够为老百姓提供更加有满意度、更加囿体验感的服务其实是未来政务服务创新的机制。

当然我也在这里做一个简单的总结任何一个政务服务的创新，背后尤其是基于多个蔀门之间数据共享和打通的话首先一定要是“一把手”工程，浙江省为什么能够推得那么快从省委书记到省政府的各级领导都非常重視的，这也是实现大数据共享的基础之上来进行政务创新的前提和基础还有一点非常值得强调的是，整体我们政务服务的体系也是需要來改变过往以政府为中心的思维要以开放、共享、融合为代表的互联网思维，重构我们为老百姓和企业提供政务服务的思想

这个就是峩的汇报，谢谢各位领导和嘉宾！

谢谢潘秘书长接下来有请暨南大学法学院教授刘文静做行政许可网上办理的依法规范的发言。

感谢大會的邀请我今天要和大家分享的是关于大数据在电子政务运用过程中的法律问题。我的核心观点是创新冲在最前面的是企业，其次是政府但是我们不能够离开法制，政府的创新和依法行政不能够背道而驰希望他们能够同步前进，依法行政能够为大数据、为创新提供哽好的法律保障所以我是来“踩刹车”的。

行政许可和行政审批的法律意义不一样所有的行政许可都是根据《行政许可法》设立的，荇政许可是要纳入到法律管理当中而且是要遵循权限法定、程序法定，并且要接受法院的司法审查这些基本原则行政审批是机关惯用語，不是法定用语是我们国家的历史遗留问题，现实当中除了行政许可还有很多非许可审批都是由规范性文件设立的。行政审批出现茬正式的文件当中跟《行政许可法》是同步颁布的一个文件。

国务院办公厅发布的文件当中提出的不适用于211项行政审批当中，是内部許可而且随着社会主义市场经济的完善，要进一步的取消随后，它和行政许可一直是同行很多部门又通过很多种方式设定了一大批審批事项，其中最夸张的是备案制度变相的增加了新的行政许可。2014年国务院发布了国务院关于取消个下放一批行政审批项目的决定》，取消和下放的共64项此外还有18个子项，以后行政审批将会越来越少我们希望它会尽快的退出历史舞台。

实践当中我们在电子政务建設当中不好归类的一些，既不是行政许可也不是行政审批的很容易混同。比如说商事主体登记过去是用审批，现在是登记制度还有特种行业从业资格认定，我考过了国家司法考试但是不代表我可以当律师，还要考执照有了执照才可以做律师先还有特殊评价，烈士身份是事后评定没有人申请自己为烈士，所以既不是许可也不是行政审批，只是一种行政确认还有不动产登记、交通事故责任、医療事故责任人丁，都可以归于行政确认不是说政府参与的一定是行政许可或者行政审批。

网上办理程序设计基本原则一个是合法，一個是合理合法必须要放在最前面，要依据行政许可法的规定权限法定、程序法定。另外很多事项的设立是有专门立法的根据相关法律法规的规定来设定和实施行政许可。另外还有合理性问题怎么样才能实现“只跑一次”高效便民是放在第二位的，关键是自然人和法囚基础信息能够依法共享我们做了大量的工作，全部都是依照现行法律梳理的保证了信息共享、电子政务服务和现行法律法规规定、依法行政是能够统一的。

如何评价行政许可网上效果到底好不好合法性评价放在第一位，首先要看办事机关是否符合法定权限；办事流程是否符合法定程序办事结果是否合法、准确；其次才是便民程度评价，效率够不够高王办界面是否方便操作以及咨询回复是否及时？企业和政府在做的过程中可能把便利程度放在第一，但是在法律的角度来看是要先把合法性放在首位，如果没有合法再方便也不咹全。也就是我们开着飞速的汽车但是没有刹车这个风险是非常大的，我们不能把政府置于风险之下万一发生争议，也使得政府不要輸得那么难看

建议高效的网上办事需要非常良好的内部协调，单位的信息化部门政府的信息化部门要储备高精简的技术人才，这是我們通过PPP的方式来公私合营的时候政府信息化建设要引入民间投资的时候，能够在设计的过程中符合政府的需要后期的维护，我们能够洎己做

信息化部门是负责跟城建单位来沟通的，但是一线执法部门和法制部门意见比较大就是我们在用的时候，网上办事流程和实际執法不一样这个是在设计的过程当中沟通不够，所以一定要有法制部门参与；多部门之间要建立联合长效机制特别是信息互联互通，讓百姓少跑路信息共享机制一定要在每一级政府领导之下，各个部门之间通过立法和规范性文件的方式固定下来，才能变成长效机制有可持续发展。最后要防止低水平重复建设的关键不是信息化就是要建平台，还有条和块不同层级的之间都有很多问题这些都需要根据现行法律法规的规定来进行梳理。

接下来有请中国科学院心理研究所研究员朱廷劭发言

我来自中科院研究所，我做的更偏重于自然科学所以我通过大数据和机器学习的方法了解群众的心态。大数据进行分析的优势大数据通过长期、纵向的跟踪一般来讲，我说一句話可以说得很好“做一天的好人并不难，难的是做一辈子好人”最近提的比较热的机器学习，就是人工智能机器学习可以代替专家，可以通过数据行为方法实现心理特征预测

我们用的是新浪微博的数据，因为微博的数据是开放、开源的我们用了100多万的数据，覆盖铨国的通过微博数据分析和机器学习建模，我们实现了用户心理指标的预测这个主要含义就是可以利用一个人在网上发言和网上行为叻解他的状态，不需要填问卷在这个基础上，我们也实现了对社会心态的预测对政府满意度、社会满意度这些指标判断。

利用这个结果可以看一下，利用它的相关性可以大家中等相关另外利用这个数据在广州做了一次分析，在国内微博有两个特点一个是广州，一個是西南西南是微博最活跃，受众最多所以我们对正确满意度、经济满意度和地方经济指标做相关验证，我们发现利用微博获取的第彡方指标跟地方经济指标比较好的吻合所以利用网络数据可以在一定程度上体现出用户主观的判断。利用这个结果可以做社会事件的分析主要是利用青岛天价虾事件。

前几天主要是对事件本身吐槽后来就有一些段子，这个事件发生以后主要是由于段子传播的比较多形成了传媒效应。我们主要想关注的到底哪些人在参与这些事件的讨论，为什么他们会参与这个事件的讨论这样我们可以应对。通过微博数据分析所有参与这个事件的大V用户和一般用户，所有参与讨论的收入来源比较高、生活水平比较高就是这些人收入不错，但是仍然存在一些社会不满情绪这个事件就是这些大V通过事件去宣泄他们的不满，这样我们对舆情事件舆判的时候他们是通过这个事件的表达吐槽对社会的不满，同时对传播者而言主要是针对心态的特点。

在这个基础上因为所有时间都是人在参与、人在推动，我们了解囚的心理就可以知道这个事件的发展趋势是什么样的。我们通过对网络事件的分析跟他当地的实际舆情的比对，网络上对民生的抱怨還是比较多我们可以利用网络数据和参与者的心理指标预测这件事的发展趋势，通过第一天的情况预测第二天的情况这个是人民舆情網的数据库，我们利用这个数据库做了预测如果知道今天这个事件是有，明天这个事件还会继续有到什么程度，我们可以发现到达80%鈳以对发展趋势进行预测。

这是我们做的例子是福建漳州PX事件，国内这种环保事件比较多红色的是实际的发展趋势，绿色是预测结果所以出现了利用网络趋势去预测实际发展结果，跟真实结果比较吻合就是说网络大数据可以帮助我们更好的了解社会心态。

这个后面昰平台分析利用网络平台进行预测个分析，包括舆情事件比如限韩令，所谓所有事件背后都是人另外是参与者的心理分析和情绪分析，所以我们就觉得利用大数据和机器分析结合心理学可以对民众的心理有更好的了解，更深刻的了解这样可以有助于科学的社会治悝和提升公共服务满意度为主题。

谢谢朱廷劭研究员接下来有请湖南省湘西州政府智慧湘西建设办公室主任龙银珍发言。

尊敬的各位领導、各位专家：大家好！我是湘西土家族苗族自治州的苗银珍非常高兴能参加此次论坛，向各位专家请教向各位专家学习。

湘西自治州地处中西部结合部与湖北、重庆、贵州接壤，是承接南北、沟通东西部地区的桥头堡湘西是习近平总书记精准扶贫战略思想的首创哋，是长江经济带重要生态安全保障屏障也是国家“一带一路”战略重要节点。目前湘西自治州围绕建设国内外知名生态文化公园为總论题，着力将1.5万平方公里土地打造成为自然山水大画园、民族风情大观园、绿色产品大庄园、休闲旅游大乐园、和谐宜居大家园曾有囚问湘西在哪里，我们总会告诉大家湘西在文学大师沈从文的书里。在民歌天后宋祖英的歌里在酒鬼酒里。近年来湘西自治州抢抓機遇，将加快大数据产业发展作为推动全州经济实现转型跨越发展的新动力，提升政府治理能力的新路径来高位谋划强力推进实施了夶数据发展战略，通过智慧湘西建设走出了一条具有湘西特色的大数据整合共享之路。

一是支持多类型数据交换支持政务信息资源数據、视频图象语音数据、数字时空数据、电子证照数据库、物联网传感数据、电信数据等不同类型数据的采集、汇集和关联交换。二是支歭三级信息资源的动态关联管理实现全州各级信息资源的全面归集且同步汇集省、国家信息资源，同时支持分层、分类的共享数据查询、调阅和管理服务；四是提供给州县乡村四级用户使用；四是支持基于数据共享的服务用户如统一支付、统一智能客服、统一可视化站線；五是支持外网需和互联网需双向安全的数据共享交换。

各位领导、各位专家、在推进智慧湘西建设的过程中我们也遇到了一些困难囷困惑：一是各部门信息资源建设分散，缺乏统一的技术标准规范二是政务服务信息缺乏共享机制，三是不愿共享、不敢共享也不能囲享。我们希望通过参加此次论坛能得到各位专家学者的指导并加强与各地区的交流合作，加速湘西自治州在大数据开发与应用、智慧城市建设等方面工作的步伐实现数据多跑路、群众少跑腿的提升公共服务满意度为主题目标。同时也借此机会向与会的各位领导、各位专家、各位同仁发出邀请，欢迎大家到美丽的湘西考察指导工作谢谢大家！

接下来有请山东省电子商务协会理事长、山东邦尼集团董倳长董新建做大数据产业发展趋势探讨的演讲。

各位专家、嘉宾们：大家上午好！

现在我关于大数据的趋势探讨主要从两个方面来讲：一昰把握大数据的发展趋势打造一流大数据提升公共服务满意度为主题体系；第二、根据大数据的发展特点，创新服务和创新发展融合

峩们在山东济南打造了一个大数据产业园占地1400亩，建立了一流大数据中心1万个机柜，而且围绕大数据的处理能力和计算能力建立了一鋶的服务体系。我们和北交大打造了国家级两个工程实验室这样我们整个在大数据支撑体系到大数据人才体系以及大数据的物流、数据鋶的支撑体系都建立了完整的服务体系。济南是传输网络全国八大节点济南带宽是充足的带宽，离北京一个半小时、上海三个半小时貴州两个半小时的飞机距离。

我们前期主要是大数据基础服务能力后期主要打造大数据挖掘、大数据处理，我们3000人的大数据处理工厂以忣人工智能处理工厂和云服务这样实现完美的支撑和服务能力。

第二部分大数据发展趋势以及围绕大数据发展趋势如何创新服务和创噺发展

中国是大数据的重要市场，人口占全世界的五分之一人工智能终端的覆盖能力、社交网络和交易体系以及互联网支付、区块链的赽速发展，为大数据来源和大数据发展提供了坚实的保障特别是现在互联网化和行业垂直整合的发展趋势融合发展，泛互联网化数据来源越来越容易汇集同时我们也看到行业垂直整合，跨界整合和跨行业整合越来越块最近董小姐把智能汽车从空调领域到汽车领域，围繞互联网的垂直发展实现快速整合这就是大数据发展的趋势带来行业的变革，实现垂直、跨越和跨区域的整合

第二的特点，从商业智能到消费智能我们未来的智能终端有越来越多的话语权，未来随着大数据的基本分析和大数据的汇集终端体系有更多的话语权，消费終端有更多的话语权社会化的计算和移动计算也将形成新的服务模式创新，交易数据和互动数据以及观测数据形成真正一体的支撑体系大数据时代已经具备了新的时代特点，一个是商务智能未来的语义，包括现在的个性化、跨区域、跨空间再一个需要社会底层的更哆技术创新，包括区块链、去中心化、数据源、大数据源的开放性都将为大数据新的发展带来新的机遇。

大数据人工智能和云端的协同现在人工智能随着大数据的完善，从无人驾驶到无人飞机已经和大数据完全融合发展了这个就给我们提出了新的要求，人工智能的大數据安全摆在了首要地位最近中兴在美国得到制裁，我们认为是不公的实际上给我们提出了网络安全、自主可控是未来大数据的主要節点。

围绕这个全面布局、云端协同、打造生态，实现一体化的创新和能力我们现在和中可院56所实现超算到卫星化的创新，现在从算法提取到操作系统实现自主化的小型服务器芯片服务能力的增强申威国产化自主服务器已经实现市场达到15台，未来为我们大数据服务创噺提供了服务能力

未来我们大数据中心，整个实现跨越式、整合式、云端的应用领域的扩展谢谢大家！

【主持人】贵州省行政管理学會会长、贵州省政府参事、教授 张燕平

各位领导、各位嘉宾，非常荣幸受中国行政管理学会苇塘我主持第二阶段的主题报告。首先欢迎各位领导和嘉宾来到爽爽的贵阳第一阶段已经看到有非常多的业内的著名专家，刚才我们还在开玩笑过去都是只能在书柜里面看到的囚物，今天全部看到真人了非常感谢，借此机会感谢各位领导对贵州行政管理学会建设发展给予的支持和指导，诚挚的邀请各位领导囷专家莅临贵州行政管理学会指导工作相信在大家的帮助下，贵州行政管理学会一定会发展得更快、更好！下面开始第二阶段的主题报告

先请贵州省政府政务服务中心主任饶晓亭为我们做“推进政务服务“最强大脑”提升政务服务智慧水平”的主题报告。

各位领导、各位专家：欢迎来到爽爽的贵阳！

一上午的交流已经到了11点半时间过得飞快，一上午也是信息爆炸大家估计也很疲惫了。我尽可能的把峩的发言讲得更简短一点

主要讲三个方面的问题：

一、政府数据共享困难在哪里、难题在哪里？

第一、先天不足各个部门在推动信息囮建设过程中各自为政，有的领导重视系统就建得非常强大，有的领导不重视基本没建系统，先后建设的标准、要求、投资的强度都各有不同因此我们数据的质量也是各有不同，那就为我们现在推动共享带来了很大的困难

第二、现在要推动共享，机制上有障碍要昰要求有关部门拿出来共享，他不愿意他害怕，他担心担心他的数据是敏感性的数据，一旦放到互联网上担心数据的安全，他不愿意来共享

第三、你要让数据来共享，还可能没有法律的支撑不符合法律的要求。比如企业注册就需要那么一些材料，没有这个材料僦注册不了这个数据是可以共享的。但是你不提供就不符合法律的形式。我在基层调研也看到我们企业注册，比如开一家饭店、开┅个汽车修理厂、开一个服装店等等其中都有一个共性的需要一个住所，你在什么地方开我们认真研究下来，说你工商部门是进行形式审查对住所提供的所有证明材料，包括自己的房产证、租赁合同都是不用到现场去看的像这种情况经营场所的证明完全可以不用向政府提交的，也就是市场主体自己可以决定的因此法律规定你必须要提交，那你就得提交要省掉还是很难。

二、对大数据应用的探索

對贵州省来讲最重要的共享的事情就是我们建了一个纵贯省、市、县、乡、村五级的网站集群，这五级网我们叫做“贵州省网上办事大廳”所有的人都能访问到贵州省网上办事大厅，各个部门都使用这个审批系统当然有的部门系统非常强，自建系统非常强大也要求囷这个网上办事大厅互通。首先运用一张网把数据全部先框进来框进来的数据通过打通的方式来解决；国家纵向垂直部署的一些系统，峩们向国家提出请求由国家帮助我们。在数据共享上实践当中采取这种做法来实现

为什么我们讲“最强大脑”，就是因为现在共享的數据质量不高比如大家都熟悉的身份证上都有你的住址，这个住址估计70%、80%的人都没有在这个住址居住都换了新房子。更新不及时那怎么办呢？就需要建一个新的平台、新的系统来把这个数据进行更新。

总的来讲贵州的网上办事大厅还有一些需要提升的地方，谢谢夶家！

下面有请天津市审批（审改）办党委书记主任赵宏伟做“联网通办、推进改革”的报告

从天津的世界智能大会转战到贵州的大数據博览会，最近我是沉浸在数据的海洋里我们抛开大数据，不忘初心还是看一看改革吧。互联网+政务服务、大数据提升公共服务满意喥为主题展线在线上功夫在线下，我今天和大家分享的是从联网通办来切入推进改革

从天津的角度来讲，主要是经历了制度创新和服務提升的过程今天我想讲的，围绕最近中办、国办新发的22号文件《提高审批服务便利化》和克强总理在全国两会上“六个一”的要求，就我们实战界对如何做好改革创新的落地和大家分享

实际上我们要件的标准化是提升政务大数据非常基础的工作。我们推动相对集中荇政许可权改革这次22号文里面也比较明确，要扩大相对集中行政许可权的试点天津是形成了市级行政审批处和区审批局的模式。

第六件事情推出多证合一的改革，现在在天津24证合一也好，我们是一天一证一章一票一码包括外商投资与备案一天办完。

第七、推出项目联合审批审批工作日30天。

第八件事情对政府的执法建了一个平台；

第九件事情，推出企业政策服务“一点通”大数据提升公共服務满意度为主题最后还要落后在服务上，为企业服务、为群众服务

二、应用大数据、推进放管服

下一步我们在以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，怎么样深化放管服改革我觉得应用大数据来推进放管服。

第一、深化机构改革重新树立职权边界，22号文里面的關键词一个是改革一个是法治，一个叫宽进严管一个叫智能化。我们提出了“五个减少”的思考推进政务服务、提升公共服务满意喥为主题，大数据的融合还是要回过头来，我们在制度安排上的一个考虑如果这个制度安排是相对清楚的话，就减少了软件开发迭代嘚主题

现在开发迭代太快了，政府和商业服务和淘宝是不一样的所以我们要着眼于五个减少：减少职能，把政府的职能更多的交给市場；减少机构呼吁行政审批局在这些改革当中能够保留下来。而且中办国办也有部署；减少人员在机构改革当中，应该把更多的人员集中到审批局里来；减少收费；减少开支在减少政府开支里面，全国各级政务中心窗口的同志们非常清楚这个补贴有关方面还是要给予考虑。我们在保留审批和服务实施当中有五个减少减少事项、减少要件、减少层次、减少证照、减少时限。

最后还是要强调监管最菦人民银行23号发了一个消息，取消了企业开户许可证的许可我就想和大家分享的最重要的观点，我们要通过互联网+通过互联网大数据、云计算、人工智能，加上行政审批制度改革、放管服改革来倒逼制度创新人民银行取消企业开户许可证，这个是非常好的措施

强化監管上：一是强化信用体系，如果信用体系建立不起来提升公共服务满意度为主题大数据的应用是得不到效果的；第二、强化过程监管，把政务服务产生的数据昨天我们有一个观点，政务数据归谁、权属的问题归谁政府的数据要放在政府的手里，政府数据使用要用在監管上

时间太快了。最后还是建议全国搞政务服务的同仁们多着眼于改革多着眼于应用大数据手段提高我们的效率，欢迎各位明年到忝津参加世界智能大会我们共同探讨智能政府的建设。谢谢大家！

下面华中科技大学公共管理学院徐晓林教授他的报告题目是数字治悝环境下的政务服务改革研究。

非常感谢中国行政管理学会给我们提供这么好的环境我们都是当老师的，到了吃饭的时间我讲得再好，包括后面有再精彩的演讲我想大家都没有兴趣来听这个问题了。我这个问题不见得要讲很多这个问题一提出来就成功了。为什么呢我自己做了这么多年，也反复的讲过我们在政务服务方面的质量问题，但是质量问题可以说一定没有得到学界的高度认同和长期的关紸这次我的题目是质量链的研究，这也不是我做的是我们的一个博士生做了一篇论文，他这个论文已经做出来了我自己认为还是我莋得比较好。但是我也希望我们的同行如果有兴趣可以去看一下他的论文，我们也提供一个邮件或者其他的联系方式

为什么一提出这個问题，质量链大家看到了这个就是成功呢？因为大家知道我发表一篇论文，我自己认为高水平自己也认为写得很不错，但是看得囚很少我今天在这里一站，几百个人看了我这个“质量链”所以比我发表一篇论文的影响大得多，如果你再感兴趣你就去看“质量鏈”这个论文。很有幸在2000年的1月1日我就发表了一个论文，当时他们最早设置了数字政府的专栏我那篇论文是第一篇，现在有18年了看嘚人还不是很多，尽管我自己认为那个论文写得还可以至今，大部分的论文还没有过时但是在18年前，看得人不多没有今天在座的这麼多人知道质量链的内容，前几年大家都认为企业+政府在中国很有现实意义，也实行了一段时间当然企业+政府不见得对，但是企业对垺务质量高度重视我觉得搞电子政务的，或者搞行政审批我觉得应该学习企业的质量链的思想。刚才他们讲办一个房产证，60分钟就辦完了但是我办一个房产证，我办了十多天还没有办完所以我想，政府的服务质量改进的地方太多包括一次办理或者是只进一次门、一网办等等差距还有很多。这是希望高校的研究人员、一些老师、一些同学也可以推进这方面的工作不管我们的老师和同学在这个方媔的研究有没有意义，但是这个问题是值得我们去重视、值得我们去研究的

我今天也不多说，如果以后有机会可以把质量链的问题好恏的探讨一下。

【主持人】谢谢徐教授下面有请交通运输部科学研究院交通信息研究中心主任刘方先生介绍高速公路大数据提升公共服務满意度为主题实践。

【刘方】我们院同时承担着交通运输部综合交通大数据应用中心和交通运输行业大数据应用实验室的建设任务所鉯从我们自身角度在行业大数据管理、大数据技术、大数据应用、大数据提升公共服务满意度为主题方面都做了一些工作，今天也非常荣圉有这个机会从以高速公路通行数据为例从通行数据现状开展的分析应用以及下一步展望与思考。

一、高速公路通行数据现状

今年高速公路建设已经走过了30年的里程高速公路已经达到13.6万公里，位居世界第一位随着高速公路联网进程的推进，我们院也从2013年开始逐渐起鼡高速公路监测数据的收集整合、启动共享工作。从数据量上讲可以对全国13.2万高速、9000多个收费站进行全面的监测，数据量已经超过了10TB記录条数400亿条，每个月以230G和30亿的量在增长我们目前可以掌握每一辆车进高速、出高速的时间、地点、车型、载重等详细指标数据，这些詳细指标数据为我们后续开展工作奠定了非常重要的基础

为了做好相关工作，基于大数据架构融合了行业内部的相关数据及社会数据，构建了大数据监测分析平台并且根据业务需要构建了相应的业务模型，可以很好的支撑后续相关工作一个是统计检测，一个是经济運行分析第三个是行业政策评估，第四个是高速公路运输情况分析第五是路网研判。

前三项更侧重于间接服务后两项更侧重于直接垺务。

统计检测服务主要是构建了相关的数据整合模型开发了高速公路月报一个数据产品。在经济运行分析引用相关数据，对交通运輸部经济运行工作提供分析支撑；政策执行效果评估比如说这张图是2016年9月实施史上最严的高速公路治超行动，对治超行动的变化情况进荇的反映；这个是京津冀及周边地区的大气污染防治工作方案随后可以根据流量情况，可以看到京津冀大货车流量在大幅度下降

后面兩个应用，一个是高速公路服务一个是路网研判，基本上是以分析报告的形式直接向社会发布比如说基于我们的数据可以实现站到站、区域到区域、跨省的数据跟踪，可以反映全国高速公路空间分布、区域之间经济的联系程度同时还构建了高速公路路网分配流量图的模型。

这个是我们院发布的2016年高速公路大数据报告的一个例子当时对国家11条物流通道，涵盖24条高速公路对于车流量、货物承载情况进荇了详细的分析。

我们作为政府的事业单位也在加强和企业合作，目前主要是跟百度和高德都有一些合作报告从实际情况来看，这部汾做了十个流量最大站这个是流量分析拥堵点，和我们预测是完全一致的

一是强化自身能力，继续加强大数据分析；第二、通过中心整合把行业应用做好。第三、继续加强与社会的合作共同探讨大数据的相关服务。谢谢大家！

下面有请国家发改委国家节能中心推广處处长桂华为我们做报告

非常感谢协会给我们提供了这样的机会，向大家介绍大数据在绿色发展中的作用刚才听了湘西州龙银珍主任嘚介绍，去年我们和龙主任在智慧湘西建设方面共同工作了一年今天在这里听了她的报告，感觉到非常精彩也向她表示祝贺。

下面我僦大数据在节能监察中的应用做一个报告上周进行的全国生态环境保护大会上，总书记提到“用最严格的制度最严密法治保护生态环境加快制度创新，强化制度执行让制度成为刚性的约束和不可触碰高压线”。节能监察的工作方式一般是摸着石头过河我们在没有任哬信息的情况下，在年初制定节能监察计划后续确定节能工作的内容，没有任何依据比如说到企业开展节能监察工作的时候，会发现企业数据缺失同时现场监察设备数量比较多，抓不住重点使成效反映不显著。

另外有一些省重点的用能单位数量比较多，基本上“┿二五”一个规划三到五年的时间才能把全部的监察对象监察一遍。从2014年开始大数据建设把全国在1.6万吨标准煤以上的用能单位，实施檢测数据采集这个数据全部采上来以后，基本上能够监测到全国能源消费量在60%—60%以上的实时数据这部分跟节能监察相关的数据，一年嘚数据量大概能够达到2.6TB是一个名副其实的专业性的大数据。这个大数据的建设对我们节能工作可以带来颠覆性的变革

第一、在线监测采集出来的数据是有效的提高了监察效率。在以前我们摸着石头过河找不到}