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源弈智能科技（上海）有限公司
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源弈智能科技（上海）有限公司于日成立。法定代表人彭楚尧,公司经营范围包括：智能科技、信息技术、新材料科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，电子产品、计算机软件及辅助设备的销售，从事货物及技术的进出口业务等。
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干货分享：人工智能时代来了，但隐私保护和技术失控如何解决？
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整理 | 洛桑
今年最火的金融科技是什么？
无疑是人工智能、区块链和大数据。
三种技术在金融落地，分别面临怎样的难点痛点？又将如何突围？未来又将面临哪些新的挑战和发展趋势？
在一本财经举办的“科技赋能，金融觉醒”智慧金融峰会上，业内专家从各自领域出发，给出了值得思考的答案。
胡亮：“隐私、技术、监管，是金融科技领域核心技术的巨大挑战。”
△ 快牛金科集团联合创始人&CTO胡亮
在金融科技领域里，最核心的技术无疑是移动支付、区块链和AI。这不仅是一种技术，也是机遇和挑战。
首先是移动支付。中国已遥遥领先。根据央行数据，2016年中国移动支付金额达到了157.55万亿人民币，已经超过了美国GDP总量（128万亿）。
其次是区块链。在银行之间的联合放款，在供应链金融账户监管和交易的追溯里，区块链技术已经开始起到关键作用。
最后是人工智能。人工智能，尤其是大数据风控的普及，让金融实现了更大的普惠。
移动支付除了带来便捷，还让交易可追溯、变成数据沉淀起来。数据是未来新的数字经济产业的金矿或能源。
区块链正在做一些实时清算或供应链金融的账户监管。但它的应用范围远不止于此。
区块链技术公开透明的特点、去中心化结构，减少了交易的中间环节，整体上降低了社会整体的交易成本。
最后，人工智能在过去一两年主要在助力信贷行业大规模发展方面产生效用。未来，我们可借助人工智能方式，对个人进行相应信用评估。
技术的发展，也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战：隐私保护的挑战。
这起源于两方面：一方面，随着移动互联网发展，我们的隐私数据被记录得越来越多；另一方面，大数据厂商对一个人了解更深，都希望掌握更多信息数据。
如何在信息使用上做到平衡，这是需要长久思考的课题。
第二个挑战：技术失控带来的挑战。
首先，人工智能技术跟人脑思考方式有很多不同。人脑是依赖推理和演绎的思考路径；而人工智能不一定会关心前后因果，可能更关注的是相关性。
还有一些算法，如多层神经网络，复杂度是超过人脑理解范围。如果失控，人根本没有办法了解其内在运行机制是什么。
其次，人工智能依赖数据。然而在数据量很大，数据是否被污染就会变得难以鉴别。
如果技术出现失控，反倒给金融服务带来不平等性，人类是否还有能力对此纠正，这同样值得思考。
第三个挑战：监管。监管，尤其是法律总是滞后的。
如何让监管能够跟上技术化的脚步，这需要监管和所有从业者共同探讨。
陈裕：“人工智能就是找到最优策略。”
△ 浅橙科技CRO陈裕
01多元产品矩阵
浅橙的产业布局分两条线：一条是面向互联网小额信贷的To C业务，如现金卡业务；另一条是 To B的金融科技输出服务，如与银行等持牌机构合作的助贷业务。
此外，我们也对催收环节建立了智能的架构。
如何在很短时间，通过有限资源，将整个业务做好？其中有非常多问题需要解决。
比如在现金卡业务，我们需要把控从申请、审核、授信，到贷中跟踪、催收和复贷的每个环节，找到最佳解决方案。
02决策体系核心是数据
为找到业务中的痛点和盲点，我们依赖一个基于数据的人工智能的决策体系。
数据是核心。我们将客户的相关数据，如申请信息、行为数据等，放在最核心的数据层。
在数据层上，我们用一些机器学习相关算法把数据清洗和准备工作做好，生成用于建模和决策的特征。
以后，无论是风控、运营还是催收环节，都可以用这些特质做监控或模型，辅助决策。
03人工智能+风控
数据决策体系并不仅仅是把一个复杂业务问题简化为数学优化问题。
在一个策略落地之前，需要考虑很多点。如这个策略是不是能够满足行业整体风险的规避要求等。
这类不明确的风险点，某种程度超过了目前人工智能的范畴。
在我看来，人工智能是找到最优策略最快、最有效的方法，但不能替代整个决策的流程。
对于未知风险，人的决策仍旧是一个重要的因素；但对于已知的风险，人工智能和大数据的使用已相当成熟。
最终决策结果，还是由人和相应的决策流程政策把控。
数据基础层面，我们还面临数据孤岛等问题。由此导致数据饱和度不够。此外，外部数据在质量、合规性和稳定性上，也参差不齐。
计算能力方面，我们正在处理的一个问题是大型知识图谱的计算和传递。我们的图形数据库在处理多级连接计算的时候，性能不令人满意，运行太慢。
当然，我们已经找了新的解决方案，如全量特征计算，将运行时间大幅减少。
还有业务场景。一方面，精通业务、技术和数据的综合性人才很难找；另一方面，新业务的开展需要一个启动周期，如何快速获取充足数据跳出这个周期，也是现实问题。
Fintech 2.0的迅速发展和迭代，带来了新机遇。
比如数据基础方面，随着监管落地和外部数据源更新，我们和很多机构可以深度合作，联合建模提升风险预测水平。
Fintech 2.0的发展也提供了新的业务场景。随着后台数据的打通、计算能力的提高，我相信人脸预授信、声纹识别、语音搜索都会成为新的业务场景或客户交互入口。
科技的进步带来另一波新挑战。一是黑产攻击，二是算法和数据可靠性，三是信息不对称。
道路是曲折的，前途是光明的。人工智能和大数据都是很好的工具，能帮助我们更好地实现用户价值。
舒广：传统金融机构，如何拥抱、服务智慧金融？
△ 云南国际信托有限公司副总裁舒广
01拥抱新金融
信托产生于英美信徒对某些不合理管制的变通，所以它在中国也起到很特殊作用。
我们和一家股份制大行沟通一年半了，还是没有说服银行投资消费资产。为什么新兴消费金融企业通过大数据、人工智能、移动支付塑造了这么多优质的新型资产，但传统金融却不接受、不投资呢？
最本质的原因是无法实现资产隔离。
一方面，一些新兴企业拿不到金融机构牌照，基础资产还是个人债权形式，法律基础不牢固。
另一方面，银行对基础资产风险表现真实性存疑。目前中国处于信用缺失时代，即使消费金融资产数据是真实的，作为资金方也难以判断它的稳定性。
除了少量股份制银行和城商行以外，大部分传统金融机构还没有将消费金融纳入配置范围。
那能不能用信托技术优势，解决以上鸿沟呢？
02发挥信托优势
首先，大家担心资产隔离性，破产隔离及一物多卖的隔离。信托作为一种财产、一种法律制度，可以为投资人提供相对可靠的法律基础。
破产隔离和独立性解决以后，我们作为相对独立的运行方展现的数据，受投资人认可度越来越高。
另外，中国理财市场80万亿，一方面，去杠杆力度越来越大，投资人认识到风险和收益不一定匹配。
信托能发挥法律制度优势，解决投资者和金融机构可配置资产增长困难的问题。
此外，信托还可以和腾讯、京东一起，将技术构建得更加全面，为消费金融企业服务，如资金支持、更低公募成本、股权投资等。
03服务科技金融
中国理财市场原先就是债券、二级市场股票，再就是房地产和平台公司类资产。但房地产平台公司目前存在集中度的风险，加之去杠杆力度越来越大，所以这块市场对于投资者和金融机构而言，增长已无可能。
但理财市场还在不断增长，需要配置新资产。所以，我们想用信托方式解决这个问题。
首先，我们也可以为资金方提供服务，如破产隔离、数据管理。其次，夹层征信。银行乐意看到其他金融机构与它分摊风险，增加可信度。
最后是风险控制，比如处理极端情况，聘请第三方催收机构等，可以保证资产能够独立运营，保证投资者利益。
大部分信托公司对于小额、分散的资产是缺乏储备和能力的。
我们作为传统金融机构，接受时代洗礼、拥抱新金融，目的有二：第一，实现普惠金融第一次触达；第二，让消费金融资产交易起来。
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播放数：164428还原百度人工智能派系之争：吴恩达出局，马东敏陆奇定胜负
文/《深网》报道组 韩依民不是所有离职都会被称为功成身退。首席家吴恩达昨天突然对外宣布了离职消息，之前没有任何征兆。吴恩达所在的百度研究院，一直在台前扮演着百度人工智能代言人的角色，但实际上，它只是百度公司内部发展人工智能的两支力量之一。百度涉足人工智能的另外一支重要力量，来自百度的传统核心部门搜索体系。作为国内最早布局人工智能的公司之一，在移动互联网时代失利的百度从去年开始把未来希望押注到人工智能上，但承载了百度人工智能战略的百度研究院，从成立伊始便面对人才接连流失的窘境，这背后是百度内部两派力量角逐、研究院处境尴尬的现实。局面在今年再次生变，变量是陆奇与马东敏的加入。核心管理层更新带来的直接结果是百度内部领域、资源、利益的重新划分，结果就是利益相关人的出局。吴恩达是2017年以来百度离职的第三位高层人物，第一位是不久前因智能驾驶业务调整而“内部休息”的王劲；第二位是因“内部腐败”离职的糯米负责人曾良；吴恩达成为百度离职高管名单中的最新一个。而在这位百度人工智能研究体系带头人离场后，搜索体系开始全面掌握话语权，百度的人工智能战略将要讲出新故事了。王海峰顺理成章接棒百度对人工智能体系带头人权力的交接显然早有准备。在吴恩达宣布离开后不久，百度随即发布内部邮件，百度搜索引擎总负责人、百度副总裁王海峰被任命为AI技术平台体系（AIG）总负责人，同时晋升为Estaff成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。AIG成为继IDG（百度智能驾驶事业群组）后百度最新的事业群组。AIG即AI技术平台体系，将进一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术。此番调整意味着，百度传统强势部门搜索体系出身的王海峰，已经接过吴恩达的权杖，成为百度研究、探索人工智能及应用的领头者。而在此之前，百度人工战略的台前核心势力是吴恩达及其统领的百度研究院。2016年9月的百度世界大会上，吴恩达是第二位上台演讲的嘉宾，第一位是。李彦宏在开场演讲中首次提出“人工智能是百度核心中的核心”，而“人工智能对于百度来说意味着什么呢?我可以用简单的四个字来描述，就是百度大脑。”吴恩达正是百度大脑的负责人。入职百度前，吴恩达已以Andrew Ng的英文名在国际人工智能领域享有盛名。这位华裔美国人是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任，同时是()大脑创始人、人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。在前百度深度学习研究院（IDL）常务副院长余凯和李彦宏的游说下，吴恩达于日宣布加入百度。三天后，百度宣布任命吴恩达为百度首席科学家，全面负责百度研究院，尤其是百度大脑业务。2013年是百度决定投入人工智能的开始，2014年百度迅速招揽了一批人工智能专家，在余凯2015年离开百度后，吴恩达便接棒站在了百度研究院的权力中央。在O2O战略由于大众点评与美团的合并遭遇重挫后，2016年李彦宏将人工智能推向台前对外宣告这是百度的未来，随着人工智能成为百度的核心战略，百度内部对于承担人工智能战略话语权的争夺也愈加激烈。隐秘的派系之争对外大力推广的百度人工智能战略，实际在内部隐藏着两大派系。站在台前的百度研究院是一大派系，它由李彦宏亲自操刀，由上而下推动成立。在百度大体系下，研究院是一支突如其来的外生力量。四年前的2013年1月，百度正式对外宣布成立深度学习研究院（IDL），李彦宏亲自出任院长，中国“千人计划”国家特聘专家余凯任副院长。据李彦宏介绍，成立研究院的初衷在于，“原因不是因为我多么懂深度学习，而是因为我们这块牌子能够招来更多懂得深度学习的专家和科学家。”2014年1月，百度推出少帅计划，主要面向全球招募9名30岁以下的人工智能领域青年精英，年薪百万元起步。以研究院为先导，百度投入人工智能的姿态很快吸引了一批人工智能界的专家加入。2013年9月，前资深科学家徐伟与前异构系统首席软件架构师吴韧先后加入百度深度学习研究院；日，吴恩达正式加入百度任首席科学家；2015年，百度少帅计划代表人物顾嘉唯加入百度IDL实验室，任主任研发构架师，负责人机交互；同年6月，NEC美国智能图像研究院负责人林元庆加入百度任深度学习实验室主任。除此之外，黄畅（原IDL主任架构师）、倪凯（百度无人驾驶汽车团队前负责人）、师从机器学习专家Alex Smola的李沐也先后加入百度。在美国，百度也同步搭建了人工智能团队。2013年4月百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，名为“深度学习研究中心”；2014年百度美研院从30多人扩充到超过100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能实验室；同年7月，百度成立大数据实验室。至此，百度人工智能研究形成了三大实验室、中美两地联动的基本格局。吴恩达为百度研究院的总负责人，其下辖四个实验室：硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）与AR实验室（今年1月16日成立，原IDL副总监吴中勤出任负责人）。但在台后，百度还有另一波人工智能的势力在悄然生长。今年2月，百度新COO陆奇上任后连放两个大招：收购渡鸦科技以及成立度秘事业部，作为“百度人工智能的集大成者”，度秘却并非由百度研究院团队研发，而是来自百度副总裁王海峰带领的搜索团队。与百度研究院自上而下的发展路径情况不同，度秘是百度搜索团队自下而上推动的。作为百度的传统强势部门，搜索是百度内部的另一股人工智能势力。王海峰是百度自然语言处理部（NLP）的负责人，根据百度百科的介绍，NLP是百度历史最悠久的基础技术部门之一，“引领着人工智能技术的发展”。2014年，原公司首席研发总监景鲲加入百度，就职于大搜索任总产品架构师。据现百度度秘事业部CTO朱凯华的介绍，百度搜索团队一直有做度秘的想法，因为从智能以及能力的角度，与搜索有千丝万缕的关系。在这种思路的引领下，王海峰带领景鲲、朱凯华等从2014年开始自发研发度秘，一年后，经由李彦宏的介绍正式发布。度秘的推出意味着百度内部人工智能两拨势力的正式形成，一拨为外生力量组成的研究院；一拨为内生力量推动的大搜索。但在百度全面转向人工智能的战略下，双方之间却并没有进行有效融合。腾讯科技曾向度秘团队问及如何与研究院协同、研究院的研究成果怎样应用到度秘上，但没有得到回答。研究院左右不逢源过去两年，吴恩达以百度人工智能战略布道者的形象屡屡被推至台前，但台前的风光或许只是假象，其治下的百度研究院在内部处境尴尬。两大势力之间的隔阂比外界所能感知到的还要严重。一位知情人士告诉腾讯科技，“别看百度人工智能那么风光，实际上搜索的数据根本不向研究院开放。做人工智能的这波人都是海归、精英，跟搜索那边完全是两种风格，两边互相看不上。”李彦宏推动成立的研究院在竞争中并未占据上风。数据是研究、发展人工智能及应用的基础，得不到百度搜索大数据的支持，百度研究院很难产出实际成果。更糟糕的是，时常变动的发展策略让研究院无法建立真正的积累：百度Eye、百度Light、百度Bike、百度筷搜都曾经是百度对外着力推广的人工智能产品，但现在均早已无声息。错综复杂的内部关系下，百度在2014年前后招来的优秀人工智能领域的专家已经严重流失。2015年，余凯、吴韧从百度离开；2016年，百度无人车负责人倪凯离开；2016年8月，百度少帅计划的标志性人物、IDL主任研发构架师/首席设计师顾嘉唯离职。颇为尴尬的是，在百度少帅计划官方介绍页面上，依然陈列着少帅计划的导师团成员：李彦宏、余凯、张潼、徐伟以及吴韧。而如今，除了身为百度创始人的李彦宏外，曾列为主要导师的其他四位成员只剩徐伟仍在百度。成立于2016年的Drive.ai由斯坦福大学人工智能实验室前成员创办，吴恩达妻子是创始人之一，由于此种关系，有猜测认为吴恩达的下一站或许就是Drive.ai，但目前尚无法确定。不过值得注意的是，据腾讯科技了解，早一步离开的王劲也将投身无人车创业，而此前王劲招揽进百度的编程天才楼天城在离开百度后也在硅谷创业专攻无人驾驶。百度似乎成为了人工智能创业界的黄埔军校。关键先生陆奇与幕后人物马东敏陆奇是决定百度内部人工智能两股势力斗争结局的关键先生。这位百度的新核心人物于今年1月17日正式加入，任百度集团总裁兼首席运营官、百度董事及董事会副主席，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营。李彦宏将业务的管理重任全部交给了陆奇，根据彼时的任命信息，百度现有各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作：包括搜索公司总裁向海龙、技术体系和新兴业务群组总裁
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把智能健身做得如此高精，易健科技到底在下怎样的一盘棋？
来源:中华网
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　　人脸识别进尝身体数据同步更新、按个人需求私教约课&&从您踏进健身房的那一刻起，仿佛所有的教练与器材都是您相知相熟的多年好伙伴，能够根据您的需求，提供个性化贴心服务。
　　这场景并非大屏幕上的虚构画面，事实上，易健科技已经把这一切化成了现实。
　　从大健身行业SaaS管理系统切入，外加智能物联网IoT+大数据+AI人工智能强大组合，这家初创公司竟把智能健身做得如此高精！与其他创业公司还在苦苦等待Pre-A轮融资的命运截然不同，易建科技已经在竞争激烈的健身领域上崭露头角，获得了众多资本的青睐，以及重磅精英的加入，发展势头非常迅猛。
　　在刚刚过去的一个月内，易健科技宣布了三件大事：前京东集团副总裁尹红元投资并兼任首席战略官、企业总裁教练刘阳投资加盟并出任联合创始人-首席人才官、公司还获得数千万元天使轮融资。
　　公司的核心成员当中，还不乏腾讯、阿里、京东、唯品会等知名企业，以及来自健身运动和健康领域的顶尖人才。
　　高手云集，资本青睐，易健科技发展得风生水起。资料显示，这家于2017年底在广州创立的公司，在精英们的努力下，仅半年时间，易健科技就完成了面向泛健身行业的&SaaS管理系统&、员工端&易健&APP、会员端&懂健身& APP等产品上市，完成用户健身闭环。还协助原力、海琪、狼道、力能、美航等近百家知名健身场馆共同服务于健身C端用户，覆盖25-50岁高端消费用户。
　　整个大健身行业都在关注，易健科技到底在下怎样的一盘棋？
　　而这需要从易健科技的创始人兼CEO周江华说起。
　　跨界高手周江华&重新制定健身行业标准
　　易健科技的掌舵者&&易健科技的创始人兼CEO周江华早已是创业界的&红人&。他不仅是一位创业高手，自1997至今成功创办过多家公司，还拥有丰富的市场资本运作经验，10年内加盟两家公司，投资一家公司。更惊人的是，他还是一位&跨界&高手，创办的公司跨越通信、广告、健身、互联网等8大行业，游刃有余地游走在多个不同行业，创下一个又一个成功案例。由于对健身行业前景的看好，周江华早已涉足并深耕健身行业多年，但他却形容这是&痛并清醒着的领悟&。500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10
rel='nofollow'/>&&&&社会对健康与颜值的重视，催生了大量的健身机构。根据数据显示，在大健身领域，全国包括健身工作室、瑜伽馆、舞蹈室、拳击室等在内的健身机构门店数总共约有20万家。当然，这个数字还在与日俱增。
　　尽管健身市场的&饼&越摊越大，但是同质化竞争激烈，健身机构良莠不齐。健身机构觉得引流难、续费难，消费者认为健身成本不断增加，但对服务的满意度却不断低走。这些痛点，都让不少商家和消费者叫苦不迭。
　　周江华作为俱乐部商家也作为消费者，都曾深刻体验过行业的多处痛点。他看到，多数健身俱乐部投资人将大量资金投入后，却往往难以获得一个合理的回报；专业素养齐备的健身教练，却并未得到应有的行业地位与社会的尊敬；消费者会员对办卡充值业务戒备心重，并且常常抱怨健身枯燥乏味，无法获取科学个性化的训练计划，办卡却不积极健身，从而无法达到训练效果等。
　　于是，一个初步想法在他的脑海中诞生。他曾多次与自己、与身边的朋友对话，理想中的健身行业应该是怎样的？之后，&易健&这两个字反复在他的脑海中回荡。顾名思义，&易健&就是他心中最单纯的希望，让人们可以获得科学个性化的健身方案，以及让人们身体保持健康状态变得更容易。
　　通过深入的调研，周江华更加确定了自己的想法。2017年底，易健科技在广州正式成立，这是一家以技术和服务为驱动提供一站式健身平台，公司首创提出&让人们随时随地快乐地享受科学运动带来的健与美&的主张，提炼出围绕&易健十化&、&四大云端&、 &三大体系&的战略方向，立志粉碎传统的健身领域普遍存在着引流难、转化难、续费难、坪效低、管理难、满意度低、成本高等痛点。
　　尽管在智能健身领域的企业不缺乏佼佼者，而周江华始终自信而淡定，他认为：&易健科技的优势十足，我们的团队懂得这个行业以及洞察行业未来的发展趋势。与竞争对手相比，我们是真正深度全方位解决行业的痛点的人，易健科技是行业的标准制定者！&
　　也有人&看不懂&周江华，原来的事业发展早已稳定，为何还要&折腾搞事情&？对此，周江华也曾在采访中轻描淡写地说道，原有的事业发展过于安稳，但他的内心却还是一个&热血青年&，渴望挑战，眼里容不下一点行业痛点，一旦决定要做，就非要把产品做到极致。
　　行业大咖&出钱又出力&&易健科技迅速占领市场
　　在创投行业中，对于看准行业发展的初创公司，获得巨头们的重金投资案例并不少见，但遇上行业大咖&出钱又出力&的公司，并不多见，易健科技却成为其中抢眼的企业。
　　2018年的整个7月，易健科技宣布的多个重磅消息，抢上创投版的&头条&。周江华带着&顺势而为&的易健科技，在短短的半年时间，迅速吸纳了众多互联网和智能健身领域的核心骨干加入，公司也在发展壮大，并迅速占领市常
　　7月初，前京东集团副总裁尹红元宣布投资易健科技，并兼任首席战略官(CSO)。选择以&投资人&+&联合创始人&的身份投入智能健身领域，尹红元表示：&投资易健的初心是如何让人们更科学更方便更快乐的追求健康，使它成为一种生活方式，这是个顺应时代顺应需求的大健康行业，我非常看好。&
　　7月底，中国资深人才管理专家、企业总裁教练&刘阳投资并加盟易健科技，并出任联合创始人-首席人才官(CHO)。刘阳认为：易健的使命和愿景吸引人，能够让健康变得更容易更快乐，每天的生活憧憬就是如何从工作中放松；还有，易健团队的向心力和凝聚力，几位联合创始人拥有执着和坚韧的品性，理想远大、格局宽广，所以大家都愿意放弃原来比较好的平台加入易健一起发力。
　　没多久后，易健科技正式对外宣布完成数千万元天使轮融资，投资方为香港伟一集团总裁、涌汇资本合伙人兼东莞公司董事长范小伟。范小伟认为&智能健身最终的目的是通过科学的健身和运动，我非常看好健身行业由传统走向互联网+模式，易健科技的创始团队具备丰富的实体行业和互联网行业实践经验，对他们充满信心，为中国智能健身领域提供最好的互联网产品。&
　　8月初，易健科技创始人兼CEO周江华公布，产品上线2个月以来，易健科技已经拥有逾百家付费的高端知名健身俱乐部客户，预计到10月份会超过千家。
　　高尖智能健身科技&易健科技领先竞争对手
　　易健科技的官网域名是&ejoyst.com&，这与周江华理想中的&易健&遥相对应：易健提供的服务能够让人们的健康变得更容易更快乐，易健人能够在易今得精神及物质上的满足，易健的投资人能有丰厚的回报。
　　公司官网介绍，易健科技是一家以技术和服务为驱动提供一站式健身服务的互联网公司，以提供大健身行业&SaaS管理系统、IoT物联网、大数据、AI人工智能&切入，为健身行业赋能，现有面向泛健身行业的&SaaS管理系统&、员工端&易健&APP、会员端&懂健身& APP等产品，立志打造&中国领先的智能健身云平台&。
　　&线上约课、人脸识别进尝会员体指数据化、小范围的运动PK赛&&&这些智能化的场景不再是遥不可及的梦，所有健身爱好者都能通过易健的产品端轻松实现。
　　易健赋能健身行业还体现在：引流多元化，多种渠道打通会员引流入口，顾客源源不断；服务标准化，针对不同的场景定制不同的标准，让接待服务更精准有效率；会员宾至如归化，借助高端科技力量，靠人脸识别会员，提供更人性化更贴心的服务；私教产品化，支持一对一、一对多、多对多约课场景，将私教产品化；健康数据化，会员体测数据、个人基础信息、个人健身数据在线一键了解等。
　　易健科技希望，将实体产业与互联网、物联网和大数据等高新科技进行融合创新，布局新零售时代健身场馆转型。
　　易健科技创始人兼CEO周江华先生表示，希望易健科技凭借领先的互联网研发技术和全面的健身产业整合能力，助力传统健身场馆由重获客轻服务的1.0时代，进入获客及服务并重的2.0时代。
　　如今看来，易健科技正是健身行业新时代的引领者。
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