大数据时代的弊端 安防行业如何保证数据存储安全

安防行业进入大数据时代
中国智能制造网
[导读]根据IDC预测,全球在2010年正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据的时代。根据IDC预测,全球在2010年正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据的时代。作为信息时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。当下,安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知,特别是安防行业海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题,吸引着更多人的关注。总体来说,大数据安防市场包括两方面,一是个人消费领域,如家庭和社交媒体产生的数据;另外是城市基础设施建设,平安城市和智能交通大数据安防的规模化应用说明了这个城市基础设施建设是大数据安防应用主流,而个人消费领域还在孕育阶段,期待厚积薄发。尽管市场发展潜力巨大,但大数据自身也面临着挑战。一方面,数据的运用仍面临多种技术难关的束缚,大数据方面的人才比较缺乏,大数据的产品尚不成熟等问题都制约着大数据在报警运营服务领域的发展。另一方面,对于安防数据中最重要的视频数据,对其进行智能视频分析和挖掘是很困难的事情。目前,除了车牌识别、人数统计等算法较为成熟外,对视频进行事件分析、人脸识别、摘要等技术都还没达到大规模的商用水平,这也极大地制约了安防大数据的实施。比如说对于安防视频图像数据,传统的处理方式主要靠事后人工查阅来完成,效率极低。但面对海量的安防数据,如果继续采用传统方式,不仅效率低下,而且不能达到实战应用目的,偏离了安防系统建设目的。业内人士表示,安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破。因此,在建设智能安防的路上,如何利用大数据发挥视频监控图像的最大效能与数据本身的应用价值,至关重要也值得探索。要知道,大数据最核心的价值在于对数据进行存储和分析,分析的核心是从数据中获取价值,价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识。纵观全局,现阶段大数据、云存储、云计算和大数据相关技术已经对安防行业,特别是视频监控行业,形成了深刻的影响,实现了重大的推进作用。而行业特征决定了技术在行业内的发展演进,借鉴互联网行业先进技术、经验,结合行业特征和业务目标,进行深度优化演进的系统,将拥有非常好的竞争优势。因此,大数据在安防行业应用前景依然值得期待。
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安防存储大有可为 大数据时代的安防监控
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  【天极网DIY硬件频道】大数据时代的安防监控
  国内市场在最近几年开始进入高速增长期,而增长的动力来自于城镇化步伐的加快,无论是智慧城市、智能交通,还是大量的楼宇监控,都是安防监控市场成长的动力。
  安防监控市场的发展势必带动相关领域的同步发展,无论是行业系统集成商还是软件或硬件供应商,以至于周边设备供应者都将从这种发展中获益,存储作为重要的一环,自然也不例外。
  安防存储大有可为
  国内安防市场的强劲增长,主要源于绝对数量持续增长的刚性需求。首先,国家加速城镇化建设步伐,一些旧有街区、乡镇都在陆续加装,纳入数字化的城市视频监控体系;其次,以交通为主的大规模城市基础公共设施建设仍在继续,加之房地产市场依然热络,这些都成为安防市场需求持续旺盛的有力支撑;最后,各省市积极倡导“平安城市”、“物联网”建设,这也让安防设备大有用武之地。在庞大的国内安防市场中,视频监控、产值及销售占整个产业的近七成。这得益于强大的政府采购、厂矿学校、行业应用,以及交通事业的超高速增长。这些领域对视频监控和防盗报警的安防设备采购及配置需求量巨大。由于视频监控网络系统由模拟升级优化至数字高清以及视频采集监控管理的要求提升,客户对监控视频画面与图像的清晰度诉求也有极大提高,目前1080P分辨率已是许多安防采购及应用客户的“标配”。
  另一方面,视频监控的普及以及高清化也令数据总量几何级增长。一路720P,按照2-4Mbps码流计算,一天的存储容量为21GB-42GB;一路1080P摄像头,按照6-8Mbps码流计算,一天的存储容量为63GB-84GB。存储信息保存时长一般为30天以上。对于大规模的监控系统,特别像平安城市这样的项目,前端摄像头一般在1000路以上,数据量极为庞大,对数据的保存、备份、易查的要求更高,因此存储量也就更大。
  产品创新永无止境
  在高清时代来临之际,安防存储面临三大挑战,如何应对这些挑战,将直接决定存储企业未来的发展走向,作为身处其中的厂商希捷来说,产品和技术创新是决定在此市场中能否更近一步的重要因素。
  首先是容量挑战。随着高清监控技术的普及,监控图像质量提高的同时,随之而来的就是对数据存储的要求越来越高。以高清最基本的720P效果为例,正常监控录像需要的硬盘容量大约为4G~8G/路每小时,出于经济性考虑,降低每小时视频录像可压缩到3GB左右容量。以此为例,按一个月时间计算,8路监控大约17T容量左右。而根据相关规定,公共场所的监控录像至少需要保存一个月(30天)以上,有些地方则更久,由此带来的海量数据存储问题可想而知。希捷旗舰级的监控 Surveillance近期推出了容量高达6TB的产品,显然是对市场需求的快速反应。
  其次是性能挑战。高清监控对存储总带宽要求较高,而且存储性能要根据监控特点进行调优,这就要求我们搭建存储系统的时候,必需首先考虑存储介质,也就是硬盘的性能。与此同时,云计算、大数据技术的应用,使得一直以来分散的监控数据可以整合分享,并且得到有效的挖掘,这样在公安部门进行电子取证的时候,效率更高。而云和大数据技术的应用前提也是建立在可靠存储系统,高性能存储介质上的。希捷Surveillanc HDD专门针对高负荷的工作环境(比如大中型高清监控应用场合)和NVR的视频应用来设计和研发,把运用在企业级硬盘上的RVsensor(旋转震动传感器)技术首先用在了视频监控硬盘上,在多硬盘同时工作的环境中保持卓越性能。此外,其专有的Idle3管理模式,可以保证硬盘在"夜间和动态感应检测模式"下快速响应,不丢帧!它还可以24×7全天候运行,支持长达400多小时的高清内容以及100万小时平均无故障时间。
  最后是安全挑战。从某种角度上说,安全挑战与性能挑战是互为对应的,能应对性能挑战,也就能够应对安全挑战。一般来说,存储面临的安全挑战来自两个方面,一方面是外部安全风险,如病毒、黑攻击等。未来监控数据将在云中共享和传送,也就必然面临被截取的风险,认证加密手段必不可少。另一方面是内部安全风险,包括存储系统自身故障、误操作,甚至包括人为故意损坏数据。
  目前各行各业对安防监控的要求越来越严格,对监控数据都出台了相应的保留监管保留制度,为了保证这些重要数据的安全,存储系统设计时做好容错,采用质量过硬的硬盘,都是不容忽视的。而希捷Surveillance HDD拥有一项Rescue™数据恢复服务技术,此项技术提供数据恢复服务,而且可恢复两周内的数据,成功率高达90%。数据恢复计划在购买硬盘时即可激活,能够提供三年的数据恢复服务。对于因中毒、自然灾害或其他原因导致的数据丢失,这项数据恢复技术可以说具有革命性意义。
  市场渠道面临转折
  从市场和渠道端来看,国内安防监控市场在最近两三年正面临着新的转折,这种转折的最大特点表现在业内不同企业间的横向联合,形成优势互补,在营销上单打独斗会的行为会越来越少,而依靠整体作战取得优势将成为未来的营销新趋势。此外,软件及硬件供应商针对这个行业领域的渠道架构也会陆续进行调整,无论是设立专门的总代理还是其他方式,目的就是为了适应市场形势发展,更好服务于客户,促进安防监控市场健康有序良性发展。
  在安防监控领域,擅长项目集成的企业未必清楚哪种摄像头适合夜晚监控,也未必知道哪种专用硬盘更适合用在监控中。毕竟,监控是一个相对特殊的领域,对数据存储的需求也完全不同,只有为监控应用做出特别优化乃至定制的硬盘,才能担当这一重任。同理,无论是摄像头还是硬盘厂商,对于不同领域的需求和需要什么样的解决方案,也所知甚少。正因为如此,不同企业间的交流和协同就显得更加重要。
  传统的安防监控集成商拥有解决方案优势以及对不同行业用户需求的准确把握,而IT厂商在技术、软硬件产品方面也有不可替代的优势。
  作为硬盘企业重要的厂商,希捷在整个安防存储产业中试图扮演更加重要角色。一方面这是国际品牌必须承担的重要职责,另一方面,也是因为希捷在安防监控存储领域具有举足轻重的地位。据不完全统计,希捷的安防监控硬盘在行业内占据近70%的份额,同时,其明星产品SV监控硬盘通过了公安部安全与警用电子产品质量检测中心的严格检测,被认定为各项指标均合格的监控硬盘产品,这是截止目前为止唯一的一款通过权威部门检测认定的监控硬盘产品。
  从去年3月份安防监控存储科技创新产业联盟创立开始,希捷就明显加大在安防监控行业的推广力度,如果说联盟的成立标志着希捷在安防行业开始加速跑的话,去年10月份独立参展北京安博会则营造出一个阶段性的高潮。高调亮相本次团拜会,是进入新的一年后,希捷在安防领域的又一次主动出击,它不仅是去年希捷在安防行业一系列令人眼花缭乱市场推广的延续,更预示着希捷在新的一年还将继续牢牢抓紧安防存储这个重要的领域。
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你可能喜欢在大数据时代下如何保护隐私?
众所周知,大数据的四大特征分别是海量的数据规模(vast)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。正是在这四大特征的带动下,大数据正在逐渐地渗透到我们的生活中,影响着我们的生活,改变着我们的生活。那么在大数据的时代,如何保护隐私的问题就显得尤为突出,那么千锋就给大家来说一说在大数据时代下如何保护隐私。
其实,在大数据时代,隐私信息的确时刻面临着被泄露的风险,但光凭我们一已之力也是不行的。必须将国民、企业、国家三方面结合起来,才能建立起一个安全的网络环境。
  第一,要提高我们自身的网络安全防范意识。
国民网络安全防范意识薄弱,是信息安全不断受威胁的重要原因。目前,网民虽有一定的认知网络安全知识,但却没能将其有效转化为安全防范意识,更少落实在网络行为上。特别是对于很多网络用户而言,明明知道有些软件并没有必要知道这些隐私,且本意不想泄露隐私,但由于怀有侥幸心理,仍然同意软件读取自己的隐私。
  第二,部署网络安全管理设备。
随着数据不断的增加,也将企业置于更大的数据泄露风险当中。目前,已有一些企业部门开始使用安全基线和网络安全管理设备,如UniNAC网络准入控制、UniAccess终端安全管理等设备,用以及时检测与发现网络中的各种异常行为和安全威胁,从而采取相应的安全措施。
  第三,国家应加快完善我国网络立法制度。
法治是解决安全问题的制胜法宝。信息安全争分夺秒,除了国家层面要推动制定国际信息安全规则,最大限度阻止信息侵害行为外。还应梳理信息化地方性法规规章、制度规范以及政策措施,清理或调整与网络安全相悖的做法。推进依法行政,把信息化建设全面纳入法制轨道,严格实行网络产品安全审查制度,防堵安全漏洞。市场经济也是法治经济,要充分利用法治力量,推动信息经济健康快速发展。
在大数据时代的影响下,我们享受便利的同时,也必须应该提高安全防范意识,避免受到各方面的威胁。
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大数据时代安防行业面临新挑战
[导读]据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设,安防便是其中之一。
  自1946年第一台计算机诞生以来,仅仅半个多世纪,信息技术以它广泛的影响和巨大的生命力风靡全球,成为科技发展史上业绩最辉煌、发展最迅速、对人类影响最广和最深刻的科技领域。数年来,随着互联网和信息技术的同步发展,各行各业都积累了大量数据。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设,便是其中之一。
  多类型安防数据来袭
  在,涉及的数据信息类型很多,以数据的结构类型来看,包括了各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要指视频录像和图片,如视频录像,报警录像,摘要录像,车辆卡口图片,人脸抓拍图片,报警抓拍图片等;结构化数据则包括报警记录,系统日志记录,运维数据记录,摘要分析结构化描述记录,以及各种相关的信息数据库,如人口信息,地理数据信息,车驾管信息等;半结构化数据则如人脸建模数据,指纹记录等。
  这些信息的来源有几个,一个是安防系统内部产生的信息,如各种视频录像,抓拍图片,系统运维数据,日志记录,摘要记录等;另外一些则是通过外部系统采集或者集成,如人口信息,地理数据信息,人脸库数据,车驾管数据等。这些数据作为一个整体,构成了安防系统或者说安防领域的大数据基础,并且具有以下特征:最显著的是安防数据体量巨大并不断快速膨胀,随着图像系统的不断联网和整合,以及视频分辨率和帧率的不断提高,实时视频数据的已经从TB的级别开始跃升到PB级别;其次,安防数据类型繁多,如上面提到的视频、图片、地理位置信息等等,而且随着各类安防系统以及相关的信息系统的不断整合,数据类型也会越来越多;另外,安防数据整体蕴含的价值密度低,但是价值高。以视频监控数据为例,在7*24小时连续不间断监控过程的中,可能有用的数据仅仅有一两分钟,甚至一两秒。同时,这些信息更新频率特别快,安防数据每时每刻都在大量的产生,信息每时每刻都在更新。
  要从这些少量的信息里快速高效的筛选有效信息,安防厂商需要下面两个基础来保证:首先需要提升对非结构化信息的处理能力和效率,准确和快速地处理视频图像,人脸特征建模等数据,从里面提取出有用的信息,并且能够进行信息的某种表述,在大数据的存储层面上完成数据信息的提取和存储工作,以便进行后续的数据信息检索,分析和挖掘业务。其次,通过使用并且针对性的改进目前的大数据处理技术以及平台框架,提供针对安防数据信息的快速检索机制,形成有针对性的海量安防数据信息处理架构,从这些大量的结构化和半结构化信息中快速检索和分析。
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编辑:陈杏明
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