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2018考研数二线性代数哪些内容不考？
来源：中公考研&|&更新时间： 13:58:49
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　　2018考研数二线性代数哪些内容不考！今天我们来看一看？希望对考生有帮助！
　　根据数学二考试大纲，线性代数的部分几乎全部涉及，没有太多不考的内容，因此线代部分应全面复习。
　　线性代数部分考试大纲如下：行列式考试内容:行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求
　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.
　　2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.矩阵考试内容:矩阵的概念 矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂 方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
　　3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件.理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.
　　4.了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.
　　5.了解分块矩阵及其运算.向量考试内容:向量的概念 向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法考试要求
　　1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念
　　.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
　　3.了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.
　　4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩的关系
　　5.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解考试要求
　　1.会用克莱姆法则.
　　2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.
　　3.理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
　　4.理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念.
　　5.会用初等行变换求解线性方程组.矩阵的特征值和特征向量考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求
　　1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.
　　2.理解矩阵相似的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵.
　　3.理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.二次型考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形
　　二次型及其矩阵的正定性考试要求
　　1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念.
　　2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.
　　以上是中公考研小编为考生整理的&2018考研数二线性代数哪些内容不考？&的相关内容，希望对大家有帮助！另外中公考研提醒大家、、以及已经出来。同时，为了帮助考生更好地复习，中公考研为广大学子推出2018考研、、系列备考专题，针对每一个科目要点进行深入的指导分析，还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了 解咨询。同时，中公考研一直为大家推出，足不出户就可以边听课边学习，为大家的考研梦想助力!
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万学海文考研教学与研究中心石丽
作为线代的基础章节，下面对第二章《矩阵》中矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵及逆矩阵的计算进行一下讲解。
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2018考研数学中线性代数常考题型归纳
飘零的树叶，顺着风恣意的态势落地。即将进入十一月的天气，着实添了几分寒意。这个阶段是我们考研的真题阶段，同学们大都在赶着做题。这里，与大家聊聊线性代数代这门课的情况。线性代数这门学科在考研数学中占有重要的地位，它和高数与概率统计相比，有其自身的特点，而我们同学们在学习这门课时应该要注重对知识点的总结归纳。线性代数还是以计算题为主，证明题为辅，因此，这要求我们必须注重计算能力的培养及提高。现在的考研趋势是越来越注重基础，淡化技巧，下面具体落实到章节来谈。关于行列式这一块，它在整个考研数学试卷中所占分量不是很大，一般主要是以填空选择题为主，这一块是考研数学中必考内容，它不单单考察行列式的概念、性质、运算，与行列式有关的考题也是很多的，比如在逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组解的判断、特征值的求解、正定二次型与正定矩阵的判断等问题中都会用到行列式的有关计算。因此，对于行列式的计算方法我们一定要熟练掌握。关于矩阵这一块：矩阵是线性代数的核心知识，它是后面其他各章节的基础，在向量组、线性方程组、特征值、二次型中均有体现。矩阵的概念、运算及理论贯穿整个线性代数的知识部分。这部分的考点涉及到伴随矩、逆矩阵、初等矩阵、矩阵的秩以及矩阵方程，这些内容是有关矩阵知识中的一类常见的试题。关于向量这部分：它既是重点又是难点，主要是因为其比较抽象，因此很多考生对这一块比较陌生，进而就会导致我们同学们在学习理解以及做题上的困难。这一部分主要是要掌握两类题型：一是关于一个向量能否由一组向量线性表出的问题，二是关于一组向量的线性相关性的问题。而这两类题型我们一般是与非齐次线性方程组和齐次线性方程组一一对应来求解的。关于线性方程组这一块;线性方程组在近些年出现的频率较高，几乎每年都有考题，它也是线性代数部分考查的重点内容。所以对于线性方程组这一部分的内容，同学们一定要掌握。其常见的题型如下：(1)线性方程组的求解 (2)方程组解向量的判别及解的性质(3)齐次线性方程组的基础解系(4)非齐次线性方程组的通解结构(5)两个方程组的公共解、同解问题。关于特征值、特征向量这一块：它也是线性代数的重点内容，在我们考研数学中一般都是题多分值大。因此跨考教育数学教研室吴方方老师提醒大家要牢牢掌握这章节的内容，其常见题型如下：(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法 (2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法(3)判定矩阵的相似对角化 (4)由特征值或特征向量反求A (5)有关实对称矩阵的问题。关于二次型这一块：二次型是与其二次型的矩阵对应的，因此有关二次型的很多问题我们都可以转化为二次型的矩阵问题，所以正确写出二次型的矩阵是这一章节最基础的要求。而本章节的常见题型如下：(1)二次型表成矩阵形式 (2)化二次型为标准形 (3)二次型正定性的判别。线性代数部分的知识点比较琐碎，但是整体不难，希望同学们认真学习。最后还有不到两个月就要进考场了，希望同学们都有好的成绩，加油!有研友准备报南开 有一起的可以加群【南开大学考研租房群】：
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考研线性代数矩阵
如图，画出来的那个起什么作用，想不通
我有更好的答案
确实觉得这句话写不写区别不大秩的概念是线性代数中矩阵中的存在一个r阶子式不为0且任意的r+1阶子式为0，则阶数r就叫作该矩阵的秩但这里还是直接算行列式吧反正A的行列式值肯定为0而且只有一个未知数
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判断秩啊，二阶子行列式不为0，秩至少是2
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