旅游管理是做什么的硕士要开题了，求一个好的选题，里面能用上计量模型，数据分析这些东西。谢谢大家了！我快疯掉了
点击联系发帖人
时间：2017-11-09 09:59
9431 条评论分享收藏感谢收起赞同 23339 条评论分享收藏感谢收起谢邀。&br&&br&我曾在国内一家主要的投行的Quant组工作过一段时间，我结合我自己的经历和同朋友交流的见闻谈一谈看法。&br&简单而言：目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。&br&&br&国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名，2010年我记得国信证券是第一名。然后卖方JP Morgan在北京是有Quant组的，Citi在上海也有Quant组。另外中金、中信也有对应的Quant部门。在香港的话就更多了，Credit Suisse，Morgan Stanley，JP Morgan，Nomura我都是确定有Quant组的，而且规模不算小。高盛目前还没在亚洲提供Quant职务。买方也有很多Quant职务，比如富国基金的Beta类基金很多都是Quant设计的；上投摩根也是明确招Quant的。&br&&br&在国内一般Quant做什么内容呢，如果广义上来讲，一部分Quant是在做Risk Management，随着投行风险控制与国际接轨，这部分对于Quant人才的需求是比较大的，因为交易数量级越来越大，风险估计精度要求越来越高，传统的Risk人才已经不能满足需求了。这部分人员pay和待遇算Middle Office水平把，一般。&br&另外一部分，所谓传统意义上的Quant，我个人的感受是，在卖方投行里面，大部分在做建模（Factor Model之类），结构产品定价（Structure Product）以及宏观模型（Macro Economics）。极少一部分中国的卖方Quant在做市场微结构（Market Micro Structure），高频交易（High Frequency Trading）和统计套利（Stats Arbitrage）。后面三种工作，大量出现在香港工作的Quant身上，或者买方Quant。总体而言，外资的Quant待遇比内资好（视具体情况不绝对），香港的Quant过得比内地好。内资里面，Quant的待遇介于Middle Office和Front Office之间，很多人想跳去做Equity Research或者Sales & Trading，安分干Quant的不多。新人年薪能够到30万算很不错的了。外资香港的Quant与国际接轨，Global Pay，入职差不多50-70万港币是可以期待的。外资的内地Quant很难说，我只知道JP Morgan北京Office的Pay不如香港，其它的因为人不多，很难给出靠谱的估计。买方的待遇差异非常大，看雇主，也看资历，总体内地买方Pay不算高，一个年近30的PhD去了Pay 50万这种情况也算很正常的。&br&&br&工作的感觉是国内的Quant小日子还是挺舒服的，比美国这边的Front Desk Quant轻松很多，偏研究性质，毕竟直接做Strategy去交易赚钱的不多。压力也不算大，经常一个project你玩命拖没人管你。而且绩效管理混乱，不如IBD，Equity Research或者Sales & Trading那么好衡量。哎，一个业务，凡是涉及短期（获利）和长期（研究）的冲突，就很难做绩效考核了。&br&&br&其实国内的Quant现在算朝阳产业，现在说真的，不算一个特别风光的职业。有人说华尔街的Quant是街上的摇滚巨星，中国连娱乐圈的摇滚巨星都不多，遑论金融圈。。。。其实这都是有原因的，根本还是中国的市场在高频交易、对冲、市场开放度等方面跟国外差距甚大，很多Quant的传统领域或现在的前沿领域无法应用，大量的公司储备Quant其实是在储备研究结果，现在无法发挥威力。很多数量交易在中国的问题我在这个回答里面：&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/question/2018&/span&&span class=&invisible&&3706/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&有讨论。你可以参考。&br&&br&长期，如果市场健全了，我个人觉得Quant在国内有很大的发展。首先可以做的东西很多，国外过去30年的成果基本可以照搬来试验效果，其次国内的市场属于高度不有效市场，套利机会非常多，Quant可以在天朝的热土赢来黄金时代。最重要的是，在一个市场由散户主导向机构主导转变的过程中，数量化策略及数量化风险控制的兴起是必然趋势。&br&&br&冯仑在《野蛮生长》里面写，要在国内找商业机会，就看看美国50年前流行什么就行了。这句话很对，你看看华尔街30年前在搞什么，很可能就是国内市场未来几年的热点。美国也经历不靠谱的庞兹骗局横行时代，经历了庄家风行，经历了投机者英雄主义时代，最终发展到今天。我个人相信，的这段Quant黄金时代也会在中国重现。
谢邀。 我曾在国内一家主要的投行的Quant组工作过一段时间，我结合我自己的经历和同朋友交流的见闻谈一谈看法。 简单而言：目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。 国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名…
这下可好，我把收藏夹里所有关注的博客都贴出来了。我个人很喜欢相对不忙的时候或者工作间隙点开几个重点关注的博客看看有没有更新，如果没有更新，就看看他们的旧文。（额。。）&br&&br&至于“这些东西能有什么用”、“人家赚钱的策略怎么可能告诉你”等言论，我是这样理解的：没有人愿意把摇钱树直接让给你，但培育摇钱树的过程是会有人记下了当作实验记录并拿出来供人讨论的。所以看他们的博客，无非是看他们的实验过程，实验结果有没有真的不重要，有了你也不会相信。&br&&br&更重要的作用是：沉浸。一次性把一个人的博客文章全部看完，或者一次性看好几个人的实验报告，利用大脑强大的模式处理和差异比较能力，说不定什么时候，你就柳暗花明了，你就可以高能识别出其中的干货和模式了，你就可以拥有自己的研究思路和方向了，你就可以拥有一颗摇钱树了。&br&&br&如果你的树死活不开花，你想放弃也可以，但你也可以把你种摇钱树的过程写成实验报告，供后人种树，后人乘凉。&br&&br&“追往事，叹今吾。春风不染白髭须。却将万字平戎策，换得东家种树书。”这是辛弃疾的《鹧鸪天》吧？你说这个干嘛。&br&&br&--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&国内的Uqer、ricequant，我一直有关注。国外的除了知友提到的著名的quantopian、quantpedia之外还有很多好资源，这里我就把自己关注的国外很多独立宽客的博客地址贴出来。&br&&br&Blogspot在国内需要科学上网（只有墙外有肉的话，狗急了确实会跳墙），但里面的干货还是不少的，以下罗列的都值得读一读，。我是三年前开始工作的时候开始读这些博客的，对我帮助很大。&br&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//epchan.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Quantitative Trading&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//magmasystems.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Magmasystems Blog&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//asymmetrica-research.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Asymmetrica&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mockquant.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&HOXO-M - anonymous data analyst group in Japan -&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//practicalquant.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Practical Quant&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//physicsoffinance.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Physics of Finance&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//implementingquantlib.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Implementing QuantLib&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tradingwithpython.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Trading with Python&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//rossiluo.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Xi (Rossi) LUO&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//intelligenttradingtech.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Intelligent Trading&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//falkenblog.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Falkenblog&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//viksalgorithms.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&R, Ruby, and Finance&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//timelyportfolio.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Timely Portfolio&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//vixandmore.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&VIX and More&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hackingnasdaq.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&hacking NASDAQ @ 500 FPS&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//humblestudentofthemarkets.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Humble Student of the Markets&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//frontrunthedelta.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Front-Run The Delta&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantifiableedges.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Quantifiable Edges&/a&&/li&&/ul&&br&Wordpress也整理了不少，这个也需要科学上网。&br&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mhittesdorf.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&mhittesdorf.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hpcquantlib.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&hpcquantlib.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantcorner.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantcorner.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantivity.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantivity.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//etrading.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&etrading.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mdavey.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&mdavey.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mechanicalmarkets.wordpress.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mechanical Markets on WordPress.com&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantlife.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantlife.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tr8dr.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&tr8dr.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sniperinmahwah.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sniperinmahwah.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//systematicinvestor.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&systematicinvestor.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantumfinancier.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantumfinancier.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cssanalytics.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&cssanalytics.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//veyronb.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&veyronb.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//marketsci.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&marketsci.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//strommacro.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&strommacro.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&/ul&&br&其它，这里面也有很多好东西，一定要点开看看，收藏起来！&br&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bnikolic.co.uk/blog/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&B. Nikolic: Computing Blog -- Complete Index and permanent links&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quant.stackexchange.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Quantitative Finance Stack Exchange&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.quantconnect.com/blog& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&quantconnect.com/blog&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.jasq.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&just another scala quant&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.reddit.com/r/quantfinance/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The mathematics of investing and markets&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.zerohedge.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Zero Hedge | On a long enough timeline the survival rate for everyone drops to zero&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.quantnet.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Featured threads&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.jonathankinlay.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&QUANTITATIVE RESEARCH AND TRADING&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.quantstart.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithmic Trading, Quantitative Trading, Trading Strategies, Backtesting and Implementation&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//keplerianfinance.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Keplerian Finance&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//qusma.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&QUSMA - Quantitative Systematic Market Analysis&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//algorithmzoo.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&algorithmzoo.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.abnormalreturns.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&abnormalreturns.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.parkparadigm.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Park Paradigm&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tradingtheodds.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TRADING THE ODDS&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mebanefaber.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Meb Faber Research&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.fosstrading.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FOSS Trading&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//gekkoquant.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Gekko Quant&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//alphasecurecapital.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Alpha Secure Capital&/a&&br&&/li&&/ul&&br&这么多内容先从哪里读起呢？别问，你只需要读！读！读！&br&&br&为什么会找到这么多博客？因为有好多博客之间会互相提及，甚至互相引用，我们做读者的自然就可以滚雪球似的拥有足够多的内容来读了。&br&&br&PS: 最近跟风开通了值乎3.0，我来比划我来答。&br&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/zhi/people/956352& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/zhi/people/72&/span&&span class=&invisible&&6352&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
这下可好，我把收藏夹里所有关注的博客都贴出来了。我个人很喜欢相对不忙的时候或者工作间隙点开几个重点关注的博客看看有没有更新，如果没有更新，就看看他们的旧文。（额。。） 至于“这些东西能有什么用”、“人家赚钱的策略怎么可能告诉你”等言论，我…
我先赞同下前面已经提到的几本书，&b&末尾我再补充两本我觉得很棒但是不算很主流的&/b&。&a class=&internal& href=&https://www.zhihu.com/people/focout&&@focout&/a& 提到的那两本确实很好，尤其喜欢黄亚生那本《中国特色的资本主义》。同时，非常同意他的一个观点：&b&所谓投行经济学家的书还是少看点儿吧。中国经济方面的书，本土学者写的远好于那些半吊子的（外资）投行经济学家&/b&。&br&&br&照片留念：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-af6fb1c4bed7614ec13cfe_b.jpg& data-rawwidth=&1632& data-rawheight=&1224& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1632& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-af6fb1c4bed7614ec13cfe_r.jpg&&&/figure&&br&当时拿到手后，刚开头写&b&联想公司&/b&的那块让我印象深刻：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-4efe62e77331c6cec58591_b.jpg& data-rawwidth=&662& data-rawheight=&823& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&662& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-4efe62e77331c6cec58591_r.jpg&&&/figure&&br&吴敬琏那本&b&《当代中国经济改革教程》&/b&也有人提到，可惜讽刺的是手里竟然没有中文版的，&b&只有英文&/b&。。。证据：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e750fcaf6a460a_b.jpg& data-rawwidth=&1632& data-rawheight=&1224& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1632& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e750fcaf6a460a_r.jpg&&&/figure&&br&张五常的几本书中，不得不承认，&b&《中国的经济制度》&/b&写的还是很有意思的。读这本书的时候我还在读研究生，当时的感觉就是语言两qing（&b&轻&/b&松，&b&清&/b&高），观点独特，很受启发。&b&也因为这本书，入了坑，之后又买了他老师的几本学术著作&/b&，比如Alchian的两本产权方面的合集（the Collected Works of Armen A. Alchian），没看完也没看懂，因为和中国经济无关就不放在这里虐人了。林毅夫的也很棒，大家都熟悉，这里就不多说了。&br&&br&&b&#切入正题，介绍两本没有人提到的好书：&/b&&br&&b&第一本：&/b&这是一本我看完做了很多笔记的书。看了一圈回答没有人提到 - &b&复旦张军的《不为公众所知的改革》- &/b&之前留意张军是因为他和北大周黎安合编的&b&《为增长而竞争 - 中国增长的政治经济学》。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-b9e2b79ea3f25a62ca348eb3c7e68971_b.jpg& data-rawwidth=&630& data-rawheight=&781& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&630& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-b9e2b79ea3f25a62ca348eb3c7e68971_r.jpg&&&/figure&&br&对于这本书，&b&我的感觉就是：写的很真实，读的时候就感觉好像在和作者聊家常一样，舒服自然。&/b&&br&&br&张军教授在书中的原话很好的解释了我的读后感：&br&&blockquote&自2006年我就开始思考和酝酿&b&动手写一本记述这三十年所发生的精彩故事且又可以轻松阅读的书&/b&。目的是想记录下我记得的那些曾经对中国经济改革和发展有着重要意义的事件，人物以及与之相关的经济学家的研究工作。&b&我想把事件讲成故事，而对故事的叙述则选择以我的视角为角度，它多半来自我个人的记忆，虽然在必要的时候我也必须去查证一些事例和文献&/b&。。。。。。&b&我自己总是倾向于把这本书写的轻松些，有个人的品味和嗜好在里面&/b&，&b&有丰富的研究文献做支撑，也最好能涉及自己的相关研究&/b&。。。。。。即使我自己并没有像身在北京的一些经济学家那样亲身参与中国经济改革中的政策制定，但仍自认为是一个认真的观察者。我自己并不写日记，但从十多年前开始我就记录着自己的学术流水账，对发生在自己身上的与中国经济和经济学家有关的事件与研究活动保持着浓厚的兴趣，这也算是另一种参与和体验的过程。。。。。。&b&实际上，因为这是我自己的记忆和叙述，我当然希望读者在阅读本书的过程中也站在个人角度上来看问题，改革中的很多事情长期以来都有争议，没有最具权威的解释和说法。&/b&&/blockquote&就像张军自己说到的，这本书就好像一本回忆录，&b&从莫干山会议年轻经济学者们是如何激烈争论价格改革的，到巴山轮会议上经济学家讨论当时的中国应该怎样调控正在经历通货膨胀的宏观经济，再到深圳特区试验的前后&/b&，通篇充满有意思的故事和照片，读起来感觉畅快有料。&br&&br&&b&第二本：这本比较稀有，是北师大胡必亮&/b&的&b&&Informal Institutions and Rural Development in China& -&/b&&b&《&/b&&b&非正式制度与中国的乡村发展&/b&&b&》&/b&。&b&我个人觉得胡必亮教授是个怪才&/b&，一生经历丰富，从社科院农发所到世界银行，从自己创业到卖掉公司去法兴证券做首席，从德国读博士到哈佛做研究，最终空降北师大，且同时&b&获得过多次孙冶方和张培刚奖&/b&。他的这本书考察了自改革开放以来中国农村发展和非正式制度之间的关系，以及对农村经济发展的作用。他在德国Witten完成的这本书（博士论文，导师德国经济学家何梦笔，Carsten Herrmann-Pillath），获得张培刚奖，之后被哈佛大学挖走。&br&&br&&b&简单介绍：&/b&这本书&b&以在全国五个村庄跟踪调查研究十五年来积累的翔实数据作为实证分析和理论研究的基础，&/b&主要论证了&b&三个&/b&&b&方面的非正式制度对于促进农村经济发展的影响&/b&：&br&&blockquote&一是建立在村庄信任基础上的作为非正式金融制度的标会对于农村发展的影响；&br&二是中国特定关系共同体中所体现的社会网络对于促进城乡移民、培养企业家精神以及推进乡镇企业发展的影响；&br&三是通过上市公司整合村庄发展的“以厂带村”治理模式对于探索我国农村发展新模式的影响。&/blockquote&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-77ac48ad61ecb64fcafd363f_b.jpg& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&687& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-77ac48ad61ecb64fcafd363f_r.jpg&&&/figure&&br&先写到这儿吧，等我把压箱底儿的书翻出来看看，是否还有漏掉忘推荐的。：）
我先赞同下前面已经提到的几本书，末尾我再补充两本我觉得很棒但是不算很主流的。 提到的那两本确实很好，尤其喜欢黄亚生那本《中国特色的资本主义》。同时，非常同意他的一个观点：所谓投行经济学家的书还是少看点儿吧。中国经济方面的书，本土学者…
废话先不说，先祭出一张技能树(对应的技能证书也有标注，具体位置略有偏颇)&br&&b&写在前面：纯粹写着玩&/b&&b&！&br&&/b&&br&&u&并不是以下所有的东西都要学！&/u&&br&&u&并不是以下所有的东西都要学！&/u&&br&&u&并不是以下所有的东西都要学！&/u&&br&&br&大家也知道有一种课叫专业限定选修课&br&&br&专业什么的，真的不是重点，大学上的课很散，各个方面都有涉猎，重要的是你对什么感兴趣就要自己磨练去加什么天赋...举个栗子，同样都是牧师（金融系），你以后打算做暗牧（会计审计）、神牧（券商投行）还是戒律牧（技术量化）...甚至你要删号重玩德鲁伊也是你自己的事情.完全要取决于你自己如何合理利用技能点（四年大学时间）.学校更不会给你私人定制.&br&&br&以下的技能树我大抵参考了券商的部门设置来写。至于合规部门（法律），人力资源部（管理），信息技术部（？ＣＳ？）和金融强扯关系比较困难的相关学科，在这里则是选择了忽略。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/8b1e6dcbf6f45fb42beaba70e419de67_b.jpg& data-rawwidth=&1510& data-rawheight=&1538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1510& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/8b1e6dcbf6f45fb42beaba70e419de67_r.jpg&&&/figure&
金融专业本身就是很大的概念，金融大类学科涵盖了四个基本专业：&u&&b&金融学、金融工程、投资学、保险学，以及三个特设专业：信用管理、金融数学、经济与金融，一共七个专业&/b&&/u&（参见：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s/143152.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&教育部关于印发《普通高等学校本科专业目录（2012年）》《普通高等学校本科专业设置管理规定》等文件的通知&/a&）（问我为什么天赋里有保险和信用管理的，我也是顾全大局啊！）&br&【注1】由于我们学校只有四个基本加一个特设的信用管理，而且鉴于金融数学和经济与金融两个专业和我们所认知的”高大上金融“的区别，在这里并不做介绍。&br&【注2】具体的主线任务和支线任务我大概讲一下（仅限本科），有些课我在学或者还没学，学识限制，如果有以其昏昏使人昭昭的地方，欢迎指正&br&【注３】以下提到的隐藏任务，大部分是学校可能会开也可能不会开的课，或是专业性比较强的课，并非一定要掌握的课程。&br&&br&&br&&b&&u&————————软实力线————————&/u&&/b&&br& 这条主线应该不用我多说，虽然不是课程的内容，但是我想在金融系呆久了也会磨练出来。金融业除非技术技能线特别强悍的，不然作为高级服务员，软实力是一定要的。我这里仅举了口才与表达、英语水平、办公能力三个，但除此之外，听过太多面试看脸的例子了，所以还要学会提高审美情趣等等&br&————支线任务1：口才与表达完成，您将解锁“&u&深深的吸引&/u&”成就&br&&br&————支线任务2：英语水平完成，您将解锁“&u&装B于无形&/u&”成就。&br&&br&————支线任务3：办公技能完成，您将解锁“&u&是谁？在呼唤我&/u&”成就&br&&br&——————隐藏任务1：审美情趣level up + “深深的吸引”成就可以兑换成就“&u&男神/女神&/u&”&br&——————隐藏任务2：GPA达到班级前10%，解锁成就“&u&名利双收&/u&”&br&——————隐藏任务3：学会Prezi演示，解锁成就”&u&深藏功与名&/u&“&br&&br&———更多隐藏任务等待发掘&br&&br&&br&&b&&u&————————技术技能线—————————&/u&&/b&&br& 诸位大神的路线，这条路，小弟一个不入流学校的普通小本，实在是没办法说。在此提醒诸位想走技术流的玩家们，如果你没有一个好公（学）会（校），BOSS的边，你是摸都摸不到的，所以那些普通玩家们，也就是随便看看随便学学；我也就随便写写，大家也就随便看看。&br& 技术技能线的主要工作就是，把数学、计算机编程、金融经济这些学科融会贯通，可以说能做完这条主线任务的人，很少有“数学技能线”和“专业技能线”没做完的人了，所以对于这些大神，软实力什么的都见鬼去吧（其实他们软实力也都棒棒哒）。&br& 完成此主线获得称号“&u&速速交上你的膝盖&/u&”&br&&br&————支线任务1（&u&&b&史诗任务&/b&&/u&）——&b&通用语言课&/b&：讲真，语言这条路，一个学期想学出来基本不太可能。课堂上大概就是，C++建立语言的框架和感觉，python用来做做爬虫和数据分析（python爬股票数据接口不要太多）。想要做这个任务的自己不下苦功是不可能的。任务完成奖励：&u&史诗级套装&/u&——Quant之怒（如何兑换全套Quant套装暂未知，欢迎补充）&br&&br&————支线任务2（&u&&b&传说任务&/b&&/u&）——&b&专用语言课&/b&：以下语言无论哪个选择，都是要自己花费时间精力去钻研的，学校甚至可能不会开课。&br&&br& －－－Stata和SAS作为专业的金融分析语言，一般的学校会择一而讲，但是也可能直接讲Eviews的，但是和SAS和Stata中间还差了个好几个任务，想要做任务的也要自己花时间&br&&br& －－－R语言作为专业的统计语言，胜在免费，而且包多，虽然是统计类语言，但是可以扩展好多金融包，从大数据处理到可视化，一条龙服务。&br&&br&&br&————&u&支线任务3&/u&——&b&软件课&/b&：和以上的两门语言课相比，软件课胜在了，傻瓜操作，点一点就可以完成任务。&br&&br&&b& －－－Matlab：&/b&把matlab放在这是有点委屈了，从建模来看，完全可以放到语言课上去。从数据处理来讲，matlab集成了一些小工具箱，就勉强算是软件课了&br&&br&&br& －－－&b&Eviews&/b&：回归、时序、截面、面板分析软件，&u&配合计量经济学食用风味更佳&/u&&br&&br&&br& －－－&b&SPSS Statistics&/b&：简称SPSS，统计分析软件，点一点就出结果，成就感爆棚有木有。需要提前完成统计学相关任务。&br&&br&&br&&b& －－－SPSS Modeler&/b&：简称Modeler，数据挖掘软件，同样属于SPSS系列的操作风格，但是以类似“面向对象”的形式呈现，一个原件一个原件的处理数据，原件有点像是已经封装好的并且可交互的程序。但是怎么说，我们学校虽然学了这个软件，但是还是觉得鸡肋。Moderler的很多参数不能调整，而且对于数据挖掘这种东西，还是编程比较靠谱。&br&&br&——————隐藏任务1：这里可以解锁一些专业向的额外技能，比如数据可视化向&b&Tableau&/b&，文字向的&b&LaTex&/b&，还有好多我没提到的比如&b&S-Plus&/b&，&b&Lingo&/b&这种语言/软件。可以获得成就”&u&技多不压身&/u&“&br&&br&&br&&b&————————&u&数学技能线————————&/u&&/b&&br& 数学课正如我下面所言的，是很重要的主线任务，虽然做的时候你会觉得很难，但是相信我，只要你认真做了，等到专业课用的时候，你就会发现当时的决定多么明智。而且本科阶段的专业课用的数学知识还是相对比较有限，都难不过你学的专业数学知识。&br&&br&&br&————&u&支线任务1&/u&：&b&数学分析/高等数学/微积分&/b&：如果你放弃此任务，您将接不到“概率论”、“计量经济学”“保险精算”“风险管理”“金融经济学”“固定收益证券”等一系列后续任务，GM建议你删号重玩（修）。&br&&br&————&u&支线任务2&/u&：&b&高等代数/线性代数&/b&：如果你放弃此任务，无论支线任务1进度如何，直接放弃支线任务1，同时解锁成就“&u&来自学弟的嘲讽&/u&”。线代对于金融来说同样也是很重要的一门课。&br&&br&&u&——————隐藏任务1&/u&：&b&微分方程/常微分方程/偏微分方程&/b&：更高等级的一层技能，对于非金融工程的同学来讲可能会在专业课里面稍微讲解，金融工程的同学们可能会开的&br&&br&————&u&支线任务3&/u&：&b&概率论&/b&：如果你放弃此任务，您将解锁成就“&u&干啥啥不行&/u&”，拥有此成就您的技能树中将有几个技能处于&u&无法修习状态&/u&。&br&——————&u&隐藏任务2&/u&：&b&随机过程/应用随机过程&/b&：接到此任务前提是完成“概率论”任务，也是“金融衍生工具”“金融工程”“固定收益证券”“风险管理”等课程的前提。随机过程其实就是顾名思义的，想要在不确定的随机中找到最优决策的过程。如果同时完成微分方程任务，将获得&u&装备“Quant之触”&/u&&br&&br&&u&————支线任务4&/u&：&b&数理统计&/b&：如果你放弃此任务，您将身负&u&“非金融从业者”&/u&称号，直到狗带，背负此称号时，人物等级、属性全部清零。如果说不学数学不能解锁金融地图，那么不学统计你就无法离开数学的地图。在统计学中会学到很多的术语、概念，还有粗浅的模型与方法，这对于你能灵活运用技术技能线中的语言和软件，以及以后专业线的各种模型和判断打下了坚实的基础。&br&&br&&br&&b&————————&u&专业技能线————————&/u&&/b&&br& 终于说到专业的正题上来了，对于金融大类的五个专业，以上或多或少都是要学的，因为无论是定量分析、定价、量化交易还是建模评估，都需要数学和技术的沉淀，可以说是金融、金工、投资、保险、信管的必修课。而下面的专业课，不同专业略有区分，但是总体情况是差不多的，尤其是本科的阶段，金融金工投资真的是差不太多的。&br& 总体来看，都是经济是必修。&br&&u&金融工程技能点偏向：数学＋技术＋大部分投资＋财务管理&/u&&br&&u&金融学／投资学技能点偏向：数学＋大部分投资＋＋&/u&&u&财务管理&/u&&u&＋保险学→风险管理方向&/u&&br&&u&&br&保险学技能点偏向：数学＋小部分投资学＋保险学→精算＋具体保险方向&/u&&br&&u&信用管理技能点偏向：数学＋技术＋小部分投资学＋信用管理方向&/u&&br&&br&【注４】所指的支关系，并非是子集关系，可能仅仅是相关关系。&br&&br&&br&&b&＝＝＝＝＝地图1：经济学＝＝＝＝＝&/b&&br& 典型的社会科学，聚焦于人、人的行为、社会、政策、产业、经济关系、规律。主要作用在于构建金融市场的框架。其中产业经济学作为投资分析中行业分析的基础、宏观经济学作为投资分析中宏观分析，计量经济学作为量化工具，国际经济学对于深入理解汇率，作为重点学习。完成该地图所有任务，获得称号”&u&厉害了，我的哥“&/u&&br&&br&————支线任务1：&b&微观经济学&/b&：研究的基本问题是资源配置的决定。你会学到金融中的一些基本的概念：理性人假设、供给需求关系、均衡存在的意义、弹性、边际的概念、长期短期的概念，为理解微观个体的经济运营打下基础。当然微观经济还会学到很多产业经济、博弈论、福利经济学的基础知识。&br&&br&————支线任务2：&b&中观经济学&/b&（产业经济学/产业组织）：从一个公司的视角上升到一个行业，你会学到如何研究一个行业，学到市场结构、行业壁垒、产品差异化、纵向一体化、规模经济、范围经济、竞争（合作与博弈，会有一些博弈论的知识）、产业关联与产业结构、产业布局与产业政策，为以后的行业分析打下基础。&br&&br&————支线任务3：&b&宏观经济学/财政学&/b&：再次上升视角，从产业上升到国民、国家。在这里你会学到，古典的的IS-LM模型，AD-AS模型，索洛模型，学到投资、利率、物价、通胀，学到财政政策、货币政策，利率传导机制等等。宏观学通之后，可以说你的水平会有一个小小的质的飞跃，你发现好多财经新闻你听得懂，一些民科或者没学过经济学的言论你可以一下发现漏洞。这为以后的宏观分析打下基础。财政学则是更细致的研究财政收入、预算、税收等一些问题。完成宏观经济学＋微观经济学任务，获得成就”&u&任督二脉畅通无比&/u&“&br&&br&————支线任务4：&b&国际经济学&/b&：上升到目前的最高视角（没准以后有星系经济学之类的，分分钟脑补出一篇小说），从国家上升到国际视角。研究国际之间的汇率、贸易，蒙代尔弗莱明模型，等等，对于理解深刻理解汇率十分有必要，而汇率又是投资学的一个研究侧重点。&br&&br&————支线任务5：&b&政治经济学&/b&：分为资本主义和社会主义两大块。完成资本主义部分获得&u&”万恶的资本主义“&/u&成就，完成社会主义部分获得”&u&社会主义大法好“&/u&成就。&br&&br&————支线任务6：&b&计量经济学&/b&：作为定量研究的工具。既然是工具课，肯定是要学好，用好。当然，计量经济学是个很大的范围，一般本科稍微学一学一元多元的线性回归模型，再加一些时间序列就可以了。到面板数据、空间数据的程度，以及非回归方法的玩法，需要各位玩家自行探索。计量经济能够达到的高度，一定程度上取决于数学线和技能线的完成程度。完成此任务，获得称号”&u&逃离大忽悠&/u&“&br&——————支线任务6扩展：&b&时间序列分析&/b&。如果说计量经济是在探求究竟是什么影响了结果的变动，那么时间序列则是退了一步，既然都是变动，不妨我们假设影响他们的因素是是不变的，只需要研究数据本身的变化即可。时间序列和计量经济这对好基友，在金融领域是必不可少的工具。完成任务获得”&u&时间都去哪了“&/u&称号&br&&br&————支线任务7：&b&运筹学/经济最优方法&/b&：把运筹学放在这里，我是不服的，我一直把运筹学当数学来学的。不过想到期末复习的时候，画最短路问题看起来跟智障儿童的简笔画，以及像闲的无聊做数独的匈牙利法，我身边的同学用异样的眼光看我。我还是把他归为了经管科。毕竟在我心里，数学都是那么高大上的东西。运筹学其实就是，用各种神奇的方法，把你已有的东西，按照固定的要求，分配成最优的结果，你会学到线性规划、运输问题、图与网络、动态规划、存储论、排队论，其中博弈论的部分单独成课。运筹与最优是完全不同于计量的一个体系，在解决一个问题的时候，如果你能用计量解决，那么你也可以试着用运筹解决。完成此任务，获得成就”&u&智障儿童欢乐多&/u&“&br&——————隐藏任务1：&b&博弈论&/b&：顾名思义，和其他经济学地图的学科一样，也是研究如何获得最优的一门学科。在这里会学到静态博弈、动态博弈、零和博弈、纳什均衡、各种有趣的小例子，而且你会发现，最优解和最好解经常不是一个解，这会培养一种思维：不求最好只求最优。博弈理论的题经常会以微观、中观作为背景出现。完成此任务获得称号”&u&不在博弈中背叛就在博弈中合作&/u&“&br&&br&&br&&b&＝＝＝＝＝地图2：金融学＝＝＝＝＝&/b&&br&从经济学脱胎而出，但聚焦于金融市场，研究的是跨时间跨空间的时间的价值交换，尤其是时间价值，是经济学中不着重研究的。&br& 金融学通俗的说，有人有闲钱，有人缺钱，缺钱的人以自己有的东西做担保（主要是信用），研发了很多的产品，有闲钱的人买这些产品可以让钱越来越多，而缺钱的人又借到了钱。这里面牵涉到的对象有缺钱的人、有钱的人、产品、产品市场、ＺＦ；牵涉到的过程从缺钱人的产品设计、定价、制造、包装销售再到有钱人的被人拉皮条来购买、找人组合、找人分散风险，以及对卖产品的市场（金融机构）的研究。完成该地图所有任务获得称号””&u&还！有！谁！&/u&““&br&&br&————支线任务1：&b&货币金融学/货币银行学/商业银行管理&/b&：这仨里面混进去了一个奇怪的东西，就是最后面的商业银行管理，实在是因为没地方放。货币金融学和货币银行学都是从货币、利率开始，再到央行、商业银行、外汇、以至于宏观的货币政策都会研究，和宏观经济很多部分有所重合。而到了商业银行管理，则是主要聚焦对商业银行的管理，是比较综合的一门课，涉及到许多风险管理的内容，以及报表的问题。前两本书中对于利率的研究，对货币政策的更深一步的理解，对于以后以利率为核心的各项金融产品的研究十分重要。&br&&br&————支线任务2：&b&投资学/金融经济学&/b&：投资学和金融经济学都是为了下面各环做准备。可以看到这个任务下包含有各种各样的投资产品，从实物资产（房地产）到金融资产都有，而且还不是单独的研究一个，还要做一个组合研究。完成以下所有环，获得称号”&u&我就问你怕不怕&/u&“&br&&br&——————环1：&b&证券投资分析&/b&：对股票、债券、基金、衍生品投资价值的研究，但一般这门课仅仅停留在股票的分析阶段，债券和衍生品会单独开课。在这里你会学到，金融中最基本的功法：外功：基本面分析+内功：技术分析。外功是可以练出来的，内功嘛就看根骨了。&br& 基本面大法包括来自宏观经济学的宏观分析，来自产业经济学的行业分析，来自财务管理的公司分析。技术分析自成一家，投资学的玩家可能也会专门的开金融技术分析的课程。完成此任务，获得”&u&迈开劈情操的第一步&/u&“称号&br&————————隐藏环1：&b&投资银行管理&/b&：不要以为名字和“商业银行管理”差不多，内容就是差不多的。投资银行还有个更大众的名字，券商。所以投资银行管理主要是对证券发行和承销的研究，主要是各种各样的法律规定和流程，IPO相关内容。尤其投资学的玩家，提前替你们默哀，看看财报也就算了，还要分析几百页的招股说明书。此门课程并没有太多数学性质的东西，但是着实的难学。完成任务获得称号“&u&宝剑人&/u&”&br&————————隐藏环2：&b&金融技术分析&/b&：金融技术分析是上面提到的四大分析中自成一家的分析方法。也是股市中众多散户的研究方法，港真，学这门课还是去找大叔大爷大妈之类的取取经，他们是实践出真知。在技术分析中，你会学到各种各样的流派、线、指标。这些指标不仅仅可以用在股市，也可以用在衍生品市场。完成此任务，获得称号“&u&玄学大弟子&/u&”，此称号可以晋级为”&u&玄学宗师&/u&“&br&&br&——————环2：&b&金融衍生工具&/b&：脱胎于传统金融工具，在衍生品中你会学到远期、期货、期权、互换，其他结构化产品的相关概念、和具体的玩法。如果课时不是很充分的话，可能主要集中在他们的原理以及模拟操盘以及相关的套利、套期保值、掉期等等的计算。而不会过多的牵扯定价的问题。完成此任务，获得成就“&u&给我一个杠杆&/u&”&br&————————隐藏环3：&b&金融工程&/b&：在了解衍生品的基本原理后，金融工程的内容就会学到金融工程的原理，也就是对衍生品的定价，你会学到各种公式来定价。之前的数学底子在这一步骤得以检验。&br&&br&——————环3：&b&固定收益证券&/b&：如果说证券投资分析和金融技术分析研究了股票，而衍生工具和金融工程研究了金融衍生品的话，那么固定收益证券研究的是另一个重头戏：债券。在固定收益证券中，你会在基于之前学到的利率知识的基础上，详细的研究各种各样的证券及其定价，并对利率行为、期限结构、收益率有更深的理解，而且会学到债券中最重要的风险：利率风险，以及久期、凸率、免疫等相关知识；在基础学过以后，会对债券进行合成和剥离以及资产证券化，固收衍生产品等新玩法。&br&&br&——————环4：&b&基金投资与管理&/b&：以上分别讲了股票、衍生品、债券。有价证券中还有一大类：基金。而基金投资与管理中会详细学习这种有价证券，包括其类型、价格与定价、交易规则、相关法律。基金课程相对比较轻松，从业也比证券、期货简单很多。&br&&br&——————环5：&b&房地产投资&/b&：不同于上面的金融资产投资，房地产投资放眼实体资产投资。你会学到房地产投资的整个流程，从基本的财务、可行性分析再到开发权取得、建设开发、销售经营。完成此任务获得称号“&u&炒房团成员&/u&”，此称号可晋级为”&u&炒房团团长&/u&“&br&&br&——————环6：&b&外汇投资实务&/b&：外汇其实在金融衍生工具中就略有涉猎了，包括外汇掉期、外汇期货、外汇期权等等。所以此任务，除了再次深入学习这些外汇投资方式外，还有外汇投资的模拟实盘，外汇投资的相关法律并继续深入学习金融市场中汇率的变动。完成此任务获得称号”&u&因特耐身弄&/u&“&br&&br&——————环7：&b&私募股权与风险投资&/b&：私募股权投资称为PE，风险投资称为VC，这两种投资方式不同于对传统的对公性质的投资工具项目。这两种投资都是很成体系与规模的成熟资本运作方式。通俗的一点讲，私募就是想要分某公司的一杯羹，风投就是”养猪“的过程，看好种苗，然后一点点养大，等到大了的时候，把原始股卖掉换钱。在私募和风投的课程中，你会接触到整个从评估再到进入，运营，退出的资本运作的过程。当然也会听很多的故事。完成此任务，获得称号“&u&风口上的猪&/u&”&br&&br&——————环8：&b&国际投资学&/b&：嗯！国际，投资学。就是这么简单&br&&br&——————环9：&b&投资组合管理&/b&：上面学到了，股票、衍生品、基金、证券、外汇等等投资产品，如果给你一笔钱，如何最优的分配就是一个难题。投资组合管理就是干分配的活的，提到分配是不是想起了运筹学，但是不要以为组合就是运筹的拼一拼分一分，这里面基本涵盖了你之前学的很多知识，无论是数学还是技术还是专业的内容都有涉及。&br&－－－－支线任务２：投资学结束－－－－&br&&br&————支线任务3：&b&保险学原理&/b&：保险学原理这门课并不是教你卖保险，而是从什么是风险入手，研究了风险中的一类称为纯粹风险的风险，并在纯粹风险的基础上诞生了保险，并对保险学的原理，还有几种基本的保险比如寿险、意外伤害险、财险、火灾险、车损险……进行介绍。在保险课上，你要学会如何厘清保费，你也会听到各种各样奇葩的案例，在人身险中到处都是自杀，自杀又救活，自杀救活又自杀，在财险中你会听到各种瞠目结舌的骗保的案例，瞠目后，要学会如何分析理赔的流程和理赔金额，比如车损险+交强险+第三者责任险的套餐。完成此任务您将获得“&u&传奇故事家&/u&”称号&br&&br&——————环1：&b&风险管理/风险建模&/b&（传说级任务）：刚讲到，保险研究的风险是被称为纯粹风险的一类风险。聪明的你一定要问了，那是不是还有一类风险需要研究？。而风险管理就是主要研究另外一种风险：投机风险的学科。但其实风险管理的课程远远不止于此，风险管理同投资组合类似，也是一门需要用到你之前学过的多门学科诸如：微积分、线代、概率、统计、Excel、SPSS、Matlab、以及各门专业课的学科。在风险管理中，你除了会学到保险中的财险、责任险、巨灾风险、人力资本险以外，还会学到商业银行管理中的商业银行风险，信用管理中的信用风险，以及金融市场中的市场风险、流动性风险，固定收益证券中的利率风险，外汇中的利率风险，以及操作风险、还有非银行金融机构风险以及这些公司的内部控制。学过这些风险还不够，还要学风险的监管、识别、管理、规划。完成此任务将会获得称号“&u&放心，有我在&/u&”&br&&br&——————环2：&b&保险精算/寿险精算/非寿险精算：&/b&保险专业的同学会走入保险精算的邪路，非保险专业对于精算课程可能就到浅尝辄止的程度。精算基本上，就算是门数学课了，一班挂一半不是危言耸听，记的换一个能算积分的计算器。学长能帮你的就到这了。&br&&br&——————环3：&b&人身保险/财产保险/保险法/海上保险/国际保险&/b&：这是保险学同学要对保险学原理书中提及的那些主要险种的更加细致的研究，在每本书里面，你都会学到近百种的主险，附加险。当然你也会听见更离奇的例子。完成此任务将获得称号”故事会“此称号在精算技能点点满后升级为“&u&人间精品&/u&”&br&&br&————支线任务4：&b&信用管理&/b&：信用管理的同学的支线任务。由于不是本专业，而且也不是一个系，更不认识该系学霸，所以没办法做介绍。就，看看名字吧，也欢迎补充。&br&&br&————支线任务5：&b&行为金融学&/b&：金融学的大厦，在行为金融学这里，一朝崩塌。上述所有金融学地图内的学科大部分有一个前提，一是市场有效二是人是理性的。但是这俩假设被大魔王“行为金融学”破坏。在行为金融学里面，不会牵涉太多的计算，你会学到各种心理学的知识应用在金融学中产生的效果，你会发现人是多么的不理性，市场是多么的不有效，不由得怀疑学了这么多专业的意义是什么，还不如回家种地。完成任务解锁成就“&b&&u&不如回家种地&/u&&/b&”&br&&br&&br&&b&＝＝＝＝＝地图3：财务管理＝＝＝＝＝&/b&&br& 有的同学一定会问，尤其是刚刚看见自己培养计划的金融系的同学们：怎么这么多会计？没错，我当时也是这么想的，还有这么想的让我看到你们的双手！&br& 其实会计课也是工具课，如果说英文字母是英文的基础，数字是数学的基础，那会计可以说是商科的基础。投资的时候如果不懂公司价值几何，如何做判断？所以对于金融、金工尤其是投资专业的同学，你不需要多么深入的理解公司内部的会计与决策工作，但是一定要懂公司理财和报表分析这两门课。&br&&br&————支线任务1：&b&会计类&/b&：对于会计本专业的同学来说，在会计这条路上，你可以点满财务会计这条路：低中高，也可以点审计的技能点，更可以点成本会计、管理会计的技能点。但对于金融类的同学，一般停留在中级财务会计再额外加管理会计即可。敲黑板：审计、高财、成本会计偏专业，但是不排除个别学校开设的可能。&br&&br&——————环1：&b&财务会计&/b&：从基础会计开始，你会了解会计的工作不仅仅是记账，虽然是很重要的一部分。到了中级会计阶段，会计学的同学可能还会有账目实务这种课程（金融的可能不会有实务）。财务会计中，你会对各个账户细致的学习，并且粗浅学习编制财务报表，对财务报表的分析、调整。完成此任务，获得称号“&u&做账的”&/u&&br&&br&——————环2：&b&成本会计&/b&：成本会计是偏财务的财务会计（废话）和偏管理的管理会计（你走）的杂交，把账户着眼于成本类账户的这一块，研究费用的归集分配、成本的计算方法、并外延到公司的成本控制与管理，运用技术手段挖掘压缩成本、提振利润的方法。完成此任务，获得称号“&u&算钱的”&/u&&br&&br&——————环3：&b&管理会计&/b&：与财务会计并列的任务，主要任务是学习本量利分析方法、经营预测与决策、存货决策、投资决策、改善公司经营，制定公司战略。其中很多内容都是财务管理的内容。完成此任务，获得称号“&u&管事的&/u&&br&&br&——————环4：&b&审计学&/b&：上面的学科是对经济活动记录与管理的任务，审计则是对其进行监督的任务。完成此任务获得称号“&u&审计狗&/u&”。&br&&br&&br&————支线任务2：&b&民商法/经济法&/b&：首先强调（敲黑板），民商法是民法和商法，经济法是经济法，这两个是不同的，学商法的时候没准还有一道题问你商法和经济法的区别呢。在这里放一起仅仅是因为这一支线都是法律而已。民商法在金融、经济、管理类一般做为专业基础课，经济法则是专业课程或专业选修课程。对于金融学专业同学对环１——税法略作了解即可。&br&&br&&br&——————&b&环1：税法/税务筹划&/b&：此任务就是深入学习税法，并在学习税法后发现，如果真的按照税法交税，不仅不挣钱还要亏钱，所以税务筹划就是学会如何合理避税的任务。&br&&br&——————&b&环2：结算法/国际结算&/b&：主要研究：支付结算法、票据法、乃至于预算法，采购发，在相关专业会开设。金融类专业不一定会开设，但是了解一些概念是有好处的。&br&&br&&br&————支线任务3：&b&财务管理&/b&：财务管理可以说是，既是会计类学生转战金融行业的垫脚石，也是金融类学生必须要完成的一个任务。对于金融学同学来说，由于不是公司决策者，所以只需要从投资者角度评价公司的即可，所以学会对财务报表分析、达到财务管理基础的水平即可。对于更专业的财务管理专业的同学则会从基础财务管理学起到高级财务管理学，并学习一系列的分析模型，乃至时间序列分析都会学习。&br&&br&——————环1：&b&公司金融&/b&：听名字就知道，其实这是金融本家的课程。刚才的金融如果说过多聚焦于产品，那么公司金融就是如何利用这些产品来为公司盈利。所以你会从公司最基本的财务报表分析开始，到公司的未来现金流量估价，再到资本预算、流动资产管理、短期长期筹资计划、项目评估与决策、股利政策。可以说只要和公司有关，并且和钱有关系的，都会研究个遍。这也是一门工具课，重要性自然也是不言而喻。&br&————————隐藏任务：&b&资本运营/公司战略与风险管理/兼并与收购&/b&：脱胎与公司金融，对公司的资本、战略更加细致的研究。资本运营还会放眼整个金融市场，让资金运作到多方满意，是对财务和金融大综合的一门学科。&br&&br&——————环2：&b&财务报表分析&/b&：这门学科是对公司金融中的第一部分，财务报表的更加细致的分析，不过其实和公司金融学到的东西是相差无几的。这门课更多的则是对公司金融学到东西的具体运用，毕竟公司金融还有很多非报表分析的内容。&br&&br&————支线任务4：&b&资产评估&/b&：资产评估专业的主修。对于金融和金融工程的同学可能不会开设课程，对于投资专业可能会开设相关的工程造价、工程管理的课。因为投资学除了要研究金融资产投资，也要研究实体资产投资，所以对于房地产估价、工程估价、以至于珠宝文玩估价（学校一般不会开这种课）都会略有涉猎&br&&br&————支线任务5：&b&管理学&/b&：这就是比较理论的课程了。主要是一些心理学、管理学、组织学的内容。&br&&br&——————————————————————————————&br&—————————————以上———————————————&br&能看到这，我已经泪流满面&br&各位大大的点赞，真是受宠若惊，有什么指教可以随意骚扰我，我会一一修正
废话先不说，先祭出一张技能树(对应的技能证书也有标注，具体位置略有偏颇) 写在前面：纯粹写着玩！
并不是以下所有的东西都要学！ 并不是以下所有的东西都要学！ 并不是以下所有的东西都要学！ 大家也知道有一种课叫专业限定选修课 专业什么的，真的不是…
&ul&&b&&u&转载请遵循 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Attribution-NonCommercial 4.0 International&/a& 协议&/u&&/b&&b&&ul&&u&&该协议写明了转载需要署名并且需要是非商业用途，因此谢绝转载到营销性公众号、微博、人人等平台，谢谢理解。&/u&&/ul&&/b&&/ul&&br&&ul&&br&&li&&b&2015-Feb-28
更新关键处英文/中文注释。如果有哪些英文看起来特别难懂的欢迎提出，我会追加注释。&/b&&br&&/li&&b&&li&&b&2015-Mar-1 更新 关于plagiarism、关于Database&/b&&br&&/li&&li&&b&2015-Mar-2 更新 关于Model、关于哪里有免费的research resource&/b&&/li&&li&&b&2015-Mar-9 更新 国内免费资源访问，感谢 &a data-hash=&22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& href=&//www.zhihu.com/people/22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@吴穹& data-tip=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& data-hovercard=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c&&@吴穹&/a& 的评论&/b&&/li&&/b&&/ul&&br&&br&&b&&u&#一篇中上水平Essay的基本特征&/u&&/b&&br&也算是写了不少essay的人。。个人认为质量高的essay一般各有特色，但是一般都会有如下特征：&br&&ol&&li&&b&Thesis Statement（中心句／论点）清晰：&/b&文章论点应该清楚摆出，很多人都是高中写散文写惯了扯了半天不知道TA要写什么，这种文章prof越懒越容易被差评。&/li&&li&&b&有完整的行文结构。&/b&&/li&&li&&b&以Academic Source为支撑进行论证：&/b&有书/Database（权威数据库）之类的优质source可以引用的就不要去用wiki，写个econ essay跑去引用百度知道我也是醉了。Academic Source 很难用简单的一两句话定义，有空的时候我会update一下应该怎么找靠谱的source。&/li&&li&&b&语言及逻辑不会太复杂：&/b&经济学的问题多数都是能用简单语言说清楚的，你的语言不清楚、模棱两可、冗长，只能说明你对topic了解程度不够，一般prof都会给差评。&/li&&li&&b&Quantitative类论证有比较漂亮的模型：&/b&本科自己提model的应该不多，但是如果你用自己的model做Regression结果的hypothesis test明显发现结果会被reject掉的就真的不要往上写了&/li&&li&&b&该paraphrase/cite的时候千万不要偷懒：&/b&否则被算抄袭约谈了就真的是作死了&/li&&li&&b&不走极端：&/b&经济学问题多数都是没有绝对对错的，所以论证应留有余地，不要太绝对，要体现出critical thinking。但凡太绝对的文章prof一般都给差评。&/li&&li&&b&能认知自己的错误和不足并提出可行的发展方向：&/b&指出别人的错误很简单，难的是指出自己的错误，尤其是一篇连prof都觉得论证完美的文章中，你能找出可能提高的点则是很大的加分。虽然大家一般都是简单点两句，但是写的好绝对是亮点。&/li&&li&&b&Reference list（参考文献）体现大量reading outputs和认知性筛选&/b&&/li&&li&&b&写了图、表要进行解释分析：&/b&莫名其妙放了个表在文中不解释清楚的大有人在，prof差评&/li&&li&&b&抛开真正意义上的质量，如果你要拿高分，最好不要冒险尝试和prof意见完全相左的论证方向，否则闷声作大死：&/b&虽然的确理论上prof会告诉你这个问题争议很多、我们鼓励大家有自己的想法，但是无论国内还是国外长期斗争的结果告诉我们本科essay和prof对着干死很惨的概率比较大。因为一你很难在本科essay的篇幅内写表达作出sound arguement来说服prof，即便篇幅允许时间也不允许，时间篇幅都允许prof的私心不允许。所谓“顺prof者昌，逆prof者亡” 如果你真的打算尝试在一篇essay中大幅反驳prof的想法，你至少应该事先在office hour私下里探探prof的口风。&/li&&/ol&&br&&b&&u&#一般写Econ Essay的步骤&/u&&/b&&br&以上各项是一篇中等偏上水平essay必备的基础要求。满足以上要求的essay一般分数不会太低，但是对于第一次写econ essay的新人来说一次性全部做到会有点难，很多小伙伴私信我说以前没写过不知道从哪里开始，我建议新手可以以如下流程开始一篇&b&&u&本科&/u&&/b&的econ essay (research 类master及PhD勿对号入座)：&br&&ol&&li&第一步：审题。写之前请认认真真读一下prof到底给了什么方向或者什么题目，不要天马行空的胡写，不然写的越多死的越惨。&/li&&li&第二步：Review related lectures（复习课程相关章节）。因为我大Econ的学生一直都是以水著称，下笔之前建议先复习相关lecture的内容，此时可以顺手整理一下prof对于这个问题的观点，同时你应该知道：1) 这些lecture和课本哪个范围有关
2) 这些lecture给定的reading material有哪些&/li&&li&第三步 (&b&&u&非常非常非常重要&/u&&/b&)：有筛选的做大量的reading并做notes 。&b&此项应该在你确定thesis statement之前做，千万不要想一个thesis再对应的去找支持的reading。&/b&Econ是一门没有绝对真理的伪科学，此时你要明确的知道academic world关心的是主流大牛们怎么想而非小朋友们怎么想。你应该至少读完prof给你的reading list（课程推荐的写论文之前应该阅读的拓展阅读材料，这个国内不知道叫什么）和我刚才第二步提到的课本范围＋reading materials。推荐学霸们进一步&u&通过reading list给的文章的reference list找他们cite的那些文章再读&/u&。当然你也可以上Google Scholar自己找，搜出来的文章多数学校都可以通过institution login（总之就是页面上institution login这个链接，不明白我在说什么见下方图片）登陆并免费查看全文（具体的可以问下自己学校的IT Service/Academic Service），找&b&&u&知名作者&/u&&/b&且相关的内容看，如果不知道谁知名，&b&&u&rule of thumb的观点是&/u&&/b&&b&看谁被cite的多就看谁的文章&/b&。读的时候不要像看小说一样看过就算数了，一定要做notes，总结各个人的观点，了解他们撕逼主要的point在哪里，看到有好的数据可以顺手标记一下。&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_b.jpg& data-rawwidth=&1548& data-rawheight=&1026& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1548& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_r.jpg&&&/figure&&br&&/li&&li&第四步：出thesis statement，确定topic方向。楼下好多人强调topic独特、有心意，我是不同意的，因为明显的还不是时候，你们学的知识不够多，academic三观也不够正，在econ激烈的撕逼＋互黑过程当中，除非给你加特效，不然很难duang。作为本科新人，你很难在有限的时间、字数、经费的前提下提出一个很棒的thesis然后再去作一个完美的证明。真正意义上的本科essay来说在topic选择上你们应该循规蹈矩的，新意（original thinking）最多也就用在model/theory的改良上，&u&切不可凭空无支撑的写一堆自己的想法，否则但凡正常的prof都不会因为你idea很吊够创意给你高分&/u&。出thesis的时候你需要：1) 一定要critical，因为econ的世界里总是有反例的，你不能太极端的支持某一方，要给反例留出余地，并且在文中用适当的篇幅去讨论反例对我的主要观点有多大影响。2) 根据你了解到的撕逼走向定thesis，不要凭空想。&/li&&li&第五步：出outline。给你的同学看一下你的outline，让你的同学来challenge你的outline。我知道国内很多学霸不喜欢把自己写的东西给别人看，生怕自己想到的好的point被人模仿走了。说实话econ的essay大可不必，不要去吝惜那些你们觉得很好的idea，因为econ这么多年，那么多scholar，你觉得这个topic里好的point也许prof早就看的想吐了。而且一个module这么多人一起修，小范围的交流真的无伤大雅，如果两三个人对于某个有意思的point分析很透彻反而有加分，因为prof能感知到你们下课再做额外的group study，面试也好、学术也好这种都是加分点。最后对你outline中吃不准的东西office hour找prof聊一下，不要浪费office hour。&/li&&li&第六步：对需要数据支撑的位置有针对性的去各大database搜集数据。学校图书馆的database用起来，真的真的真的不要网上随便搜个链接出来。如果没有英文的你完全可以用中文的，只要确保database信息的准确程度即可。如果你发现中文英文某data差很多，你可以分析差距来源并做adjustment，这也是加分点。最后根据data和你的reading 微调一下thesis。&/li&&li&第七步：各种拖拉，拖拖拖拖拖，差不多到DDL的前一晚一个字都没有写，你去买咖啡开始准备通宵了。&/li&&li&第八步：通宵写完essay，按照学校要求的格式打出来。电子版无所谓，纸质版一定要单面打印，prof看双面打印的纸质essay绝对幸福感暴跌。当然此处还是以学校规定为准。&/li&&li&第九步：上交。一篇写完了，准备写下一篇。&/li&&/ol&&br&&b&# 关于plagiarism&/b&&br&&ol&&li&Q: 我传turnitin查similarity／抄袭率，发现指数很高(e.g. 30%+)会不会算我抄袭？ &br&A: 不一定，如果你的确没有抄袭就不要在意。一般学校对于plagiarism的认定非常严格，不会单凭一项相似度就认定你在抄袭，毕竟similarity是机器计算得出的结果，真正认定你plagiarism的都会通过层层审核，所以当你similarity高的时候你要先看其主要来源是哪里。1) 如果主要来源是reference list，不仅完全没问题，还说明你cite的文章应该是被主流学术界接受的文章（被索引了） ，证明你文章literature review这一块做的很好，是强加分项。
2) 如果主要来源是被申明的quotation，问题也不大（e.g. 图标、prof要求的数据表格）。但是quotation最好不要太多，不然就显得全文没有你自己的东西。如果是作者观点一类的语句最好paraphrase一下。 3) 自己作死，真的是在抄袭。这种情况就等着你们学校的plagiarism committee发退学通知吧，国外多数学校（当然野鸡大学除外）对于这种行为都是0容忍。Essay这种东西你写的再烂无非就是分数低一点，但是你抄袭被发现不仅仅本科会被判0分，而且有比较高的被开除几率，所以不要去抄袭。&/li&&li&Q: 那么是不是我把别人写的东西全文改的一点similarity都没有是不是就不会被认定为抄袭了呢？&br&A: 请不要低估你们学校的prof的智商，虽然他们笨，但是它们懒啊！他们一般都是布置一个topic用10年、每个学期不换的人。你“仿写”的文章一般他们都早就看过了。所以不要做这种无谓的尝试，做学渣是态度问题，抄袭、作弊就完全是人品问题，不要动这种歪脑筋。一门课不及格最多重修，抄袭被抓重了就是退学。不作死就不会死。&/li&&/ol&&b&&br&&br&# 关于Database&/b&&br&&ol&&li&Q: 我们学校提供了XX家的database，但是我觉得这个database的modeling功能很弱怎么办？A: 尽可能避免在正式research阶段用database自带的modeling功能，一般都不够强大。在初步定性阶段你可以用database自带的功能做基本分析，但是一旦你认定这个数据有用，最好导出CSV，本科至少Excel总会的，Excel处理起来可能都会比某些database自带的功能要好。当然你用matlab/R/python(e.g. numpy/panda) 完全都是没问题的。顺手推荐python的pandas，会编程的话简直神器啊。&b&DDL前一天一点数据都没找过pandas从source到regression一次性全部搞定有木有！！&/b&&/li&&/ol&&b&&br&&br&# 关于Model&br&&/b&&ol&&li&Q: 是不是一篇essay当中必须出现quantitative model？&br&A: 不一定。不同类型的essay有不同类型的写法，如果是本科literature review类（也就是偏文科、玄学类）的essay，在评判的时候给literature的权重会比较高，也就是你老老实实做reading、take notes绝对比你天马行空建model有用的多。modeling只是一种证明手段，你可以用它去佐证一些理论性很强的东西，但是当prof要求的主体是literature的时候就不应该本末倒置。&/li&&li&Q: 这是我的第一篇essay，我想知道我应该怎样进行modeling&br&A: 一般本科阶段自己独立去modeling的情况其实不多（指日常essay，dissertation应该除外）。如果你不知道如何开始，不如先去看看课程内提到的model是怎么建立起来的。我推荐你去建立自己的model之前先想明白是否存在其必要性。因为有些prof想看到的就是你对model的应用，因为考试的时候你没办法用电脑进行regression，所以prof想考的point只是单纯的你会不会应用这个model以及你对这个model怎么看。所以此时你只要展示出你会运用它、并且对于这个model有一个基本的认识就可以了。再有，你应该尊重基本事实，譬如让你写一篇关于CAPM的essay，prof让你用Macy's+^NYA的数据进行验证，你用了这个数据以后发现CAPM model拟合的很好，这是prof想呈现给你的一个客观事实，&b&那你就应该尊重客观事实，去分析为什么它拟合的好&/b&，对于可能存在的不足点到为止就好，没必要大篇幅的写我把它改进成如何如何，本末倒置会死的很惨。&/li&&li&Q: 如果我真的想提出自己的model，应该如何入手？&br&A: 如我所言，Econ无非就是众Scholar的无尽互黑和撕逼，在不了解行情的情况下贸然提出自己的model一般都会比较脆弱，尤其是本科阶段提自己的model一般都会被prof列为“interesting model”的范畴。此时如果你非要提自己的model，请基于一些被广泛认可的modeling methdology：e.g. 我要寻找Macy's Inc和market performance之间的关系，你去翻翻课本就知道有CAPM/FF3F/LCAPM之类的model可以套用，此类model一般都是regression得出的，所以此时你可以沿着同样的方向进行尝试，可以把FF3F拓展几个factors（譬如加入GNP/exchange rate一类de因素），这样就变成了你自己的model。这样你即展示了对prof讲授的知识的肯定、又体现了自己的original thinking，是很好的加分点。&br&另：其实投机取巧的说，你去modeling最简单的方法无非就是尝试几种常见的regression关系（仅限本科），一般只要真的是有关联的两个要素都可以在一定程度上套用其中一款，学好regression对于econ的学生来讲真的太重要了。&/li&&li&Q: 我应该用什么软件进行regression？&br&A: 如果是本科，建议&b&&u&最最最起码先把excel用好，再去拓展其他软件&/u&&/b&。&b&基础很差就不要有太多不相干的想法&/b&。我知道有人可能会一上手就推荐Matlab，连liner-regression都推荐Matlab，我个人觉得其实这样真的不好，太浮躁了。你日后如果去投行、银行、四大、证券，大家日常工作当中用的最多的还是excel，&b&&u&当你excel都没用精连怎么样插入图表都不知道的情况下直接去学新的东西意思不大&/u&&/b&。我认为如果你不打算去读PhD或者终生从事research类工作，&u&&b&那么学python的意义远远远远远远&/b&&b&远远大于学Matlab&/b&&/u&。因为你会用Matlab以后你只能用它来分析数据，如果你会python，你完全可以通过不同的library（就像浏览器的插件一样）实现很多有意思的功能。如果你去四大工作，用python自动化操作excel绝对可以节约你大把的时间。有基础的同学可以去了解一下python的pandas这个library的入门教程（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/10min.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&10 Minutes to pandas&/a&），绝对物超所值。但是如果你以后打算去读PhD/做research，还是学一下Matlab吧，不然你以后的prof会鄙视你的。。。&br&&b&另外有人会说哎呀excel做regression好难用啊。我想说，如果你Excel Add-ins Analysis相关的勾从来没有钩上过，请不要过于武断的下结论。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/ba34cafa159cb31764daea851b2deb0d_b.jpg& data-rawwidth=&714& data-rawheight=&908& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&714& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/ba34cafa159cb31764daea851b2deb0d_r.jpg&&&/figure&&br&&/li&&/ol&&b&#哪里有免费的research resource?&/b&&br&一般的，只要你是正常大学的大学生（非野鸡大学），你所在学校图书馆绝对会包含海量免费资源供你进行research，&b&&u&也就是说正常大学的学费已经包含了你在图书馆使用这些文献的费用，无需去某宝额外付费购买那些黑号&/u&&/b&。下面讲UK和澳村学生可以免费获取资源的方式，国内也可以仿照，其实都是差不多的。&br&&br&&u&A. 如果你是澳村的学生，以USYD为例，USYD的小伙伴可以做如下尝试&/u&&br&1. 需要Database的看这个链接：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sydney.edu.au/library/databases/economics.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Economics databases, University of Sydney Library&/a& 一次满足所有需求&br&2. 如果你要看paper/Journals的话：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sydney.edu.au/library/databases/ejournals/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&eJournals, University of Sydney Library&/a& 基本的都有。但是比较遗憾的是USYD没买institution login，也就是你google scholar搜出来的paper不能直接通过institution login&找自己学校名字&登陆学校账号进行下载，要去学校database里自己搜的。 &br&3. 各种各样的书。 去这里找：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sydney.edu.au/library/databases/ebooks.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&eBook collections, University of Sydney Library&/a&&br&4. 另外一定要试试看机房的Endnote （Link: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//libguides.library.usyd.edu.au/endnote& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Getting Started&/a& ），做reference超方便、也方便整理reading list。 &br&5. &b&&u&做research还是推荐你们去机房。&/u&&/b&虽然机房午餐有时候会有很多阿三吃咖喱。。但是&b&机房的IP可以保证你在多数时候畅通无阻的&/b&&b&某些特定的数据库/文献（其他学校也应该差不多，不论国内国外）&/b&。有同学说用机房里用Google Scholar可以直接下载、阅读大量搜出来的期刊网站（譬如wiley、Springer），但是我自己没试过，不确定是不是可行。一般远程登录学校的上面几个链接已经够用了。&br&如果是UNSW、ANU或者MQ的也是差不多的，你可以去学校的官网搜一下，一般都有。&br&&br&&u&B. 如果你是UK的学生：&/u&&br&1. 和澳村是的一样，学费这么贵这些东西学校肯定都给你买好了，去学校官网找eLibrary的资源，学校一般会在library的部门页面下给出这些资源的链接。如果你不知道的话可以勾搭一下图书馆的管理员，给他们写email，然后一般图书馆管理员都是挺枯燥的差事，有人给他写邮件他们一般都会很开心的给你回一大坨link，多和鬼佬聊聊天，不然真的UK就是白去了&br&2. 和澳村一样，强烈建议去机房，一般UK Top 10的学校机房都不会差的，也会有EndNote和一堆你平时要付费才能用的正版软件，不去真的就是浪费了。机房的IP就是一个完美的通行证，可以让你顺利的访问一切你在宿舍/家里访问不了的资源。&br&3. &b&一定要善用Google Scholar（不用就亏了啊）&/b&：UK的同学，或者说大部分EU的同学，Google Scholar搜出来的内容你点link进去以后多数是能直接下载的。How? 还是这张图，用institution login，找到你们学校的名字，点进去，然后用你学校账号登陆自己学校的Shibboleth系统就可以了。这个整合超级方便，你可以搭配Google Scholar的citation功能使用，非常好用。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_b.jpg& data-rawwidth=&1548& data-rawheight=&1026& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1548& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_r.jpg&&&/figure&&br&C. 如果你是中国学生：&br&1. 其他都按照英国、澳村的来，但是Google Scholar的内容可能有很大一部分国内学校都没有买访问权限。你们可能只能用自己学校的elibrary去搜文献了。&br&2. 你们也可以去学校机房，通过学校机房访问多数国内文献数据库应该都是可以免费全文浏览的&br&3. 感谢 &a data-hash=&22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& href=&//www.zhihu.com/people/22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@吴穹& data-tip=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& data-hovercard=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c&&@吴穹&/a& 的评论：&br&&blockquote&如果你是中国公民，中国国家图书馆网站，身份证实名注册后，可以免费全文阅读除了新闻媒体之外的所有主流数据库。新闻媒体数据库仅限大陆媒体。&br&而且每天可以下载10篇。加上你父母的身份证，每天30篇下载量足够你干任何事。&/blockquote&我实际测试的结果是大部分高质量中文资源都能顺利浏览，但是英文资源相对较少，并且很多国家图书馆买下的英文数据库因为种种原因无法正常访问，实在很可惜。但是国内使用已经完全足够了，推荐尝试。&br&&br&综上，简单的说research resource你们都已经买过了，不要重复去买，已经买过的东西要会用，不会用的要去问图书馆的管理员。&br&&br&#关于选题和内容的有趣程度&br&首先我必须承认&b&&u&我不熟悉国内经济学的学术氛围及学术认同方式&/u&&/b&，所以我只讲我知道的、对于留学生而言有普适性的观点。&b&&u&国内本科生建议参照楼下&a data-hash=&1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& href=&//www.zhihu.com/people/1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@小迪刘& data-tip=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& data-hovercard=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6&&@小迪刘&/a&说的方式去做，这样更稳妥&/u&&/b&。&br&&br&题目有趣固然好，但是作为本科生的日常essay（非dissertation的情况下），建议循序渐进的去做，正常的英美国家的professor们依然会把本科essay内容的准确性放在第一位，也就是说，哪怕你选题很有趣，内容有问题一切都是白搭，如果你要去拿1st class honour/A+，那选一个有意思的切入点可能会给你增加从Upper second-class到1st的分数，但是绝对不会把你从pass变到upper second，&b&选题好是锦上添花并非雪中送炭，所以对自己有个清楚的自我认识、花时间在最值得你花的地方。&/b&但是综合看来，professor并不非常care essay本身切入点是不是有趣，他们更关注切入以后是否能合理运用知识并发现原先理论的不足之处，即是否有很好的critical thinking。关于选题是否有趣，他们真的并不非常care，因为日常essay topic本来就是死的，CAPM也就是看你会不会做regression而已、behaviour theory也就是看你literature看的多不多而已，都是期中、期末考试里不好出在卷子里考的东西给个essay，所以不要想的太复杂，顺着professor的意思走就好了，弄的不好反而弄巧成拙。&br&&br&当然dissertation选题选题还是值得花这个时间的，不过再不一样大方向还是相同的：你需要顺着你的题目阐释清楚基础知识，再去进一步讲你发现的东西，一样不能脱离基础知识和课本。最好的例子就是 &a data-hash=&1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& href=&//www.zhihu.com/people/1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@小迪刘& data-tip=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& data-hovercard=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6&&@小迪刘&/a& 说的这篇《基金经理性别对基金业绩和投资风格的影响》，你可以看到以下是该论文的目录：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/cedaa363a769ec27cc9064d_b.jpg& data-rawwidth=&1511& data-rawheight=&2122& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1511& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/cedaa363a769ec27cc9064d_r.jpg&&&/figure&这是一篇硕士论文，但是其内容一样的先去回顾了CAPM、APT，指标和research methodology也有参考别人，所以不要觉得创新就是抛开一切什么都自己来，本科的DT和essay都偏向基础，在基础知识之上再去做你}
谢邀。 我曾在国内一家主要的投行的Quant组工作过一段时间，我结合我自己的经历和同朋友交流的见闻谈一谈看法。 简单而言：目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。 国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名…
这下可好，我把收藏夹里所有关注的博客都贴出来了。我个人很喜欢相对不忙的时候或者工作间隙点开几个重点关注的博客看看有没有更新，如果没有更新，就看看他们的旧文。（额。。）&br&&br&至于“这些东西能有什么用”、“人家赚钱的策略怎么可能告诉你”等言论，我是这样理解的：没有人愿意把摇钱树直接让给你，但培育摇钱树的过程是会有人记下了当作实验记录并拿出来供人讨论的。所以看他们的博客，无非是看他们的实验过程，实验结果有没有真的不重要，有了你也不会相信。&br&&br&更重要的作用是：沉浸。一次性把一个人的博客文章全部看完，或者一次性看好几个人的实验报告，利用大脑强大的模式处理和差异比较能力，说不定什么时候，你就柳暗花明了，你就可以高能识别出其中的干货和模式了，你就可以拥有自己的研究思路和方向了，你就可以拥有一颗摇钱树了。&br&&br&如果你的树死活不开花，你想放弃也可以，但你也可以把你种摇钱树的过程写成实验报告，供后人种树，后人乘凉。&br&&br&“追往事，叹今吾。春风不染白髭须。却将万字平戎策，换得东家种树书。”这是辛弃疾的《鹧鸪天》吧？你说这个干嘛。&br&&br&--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&国内的Uqer、ricequant，我一直有关注。国外的除了知友提到的著名的quantopian、quantpedia之外还有很多好资源，这里我就把自己关注的国外很多独立宽客的博客地址贴出来。&br&&br&Blogspot在国内需要科学上网（只有墙外有肉的话，狗急了确实会跳墙），但里面的干货还是不少的，以下罗列的都值得读一读，。我是三年前开始工作的时候开始读这些博客的，对我帮助很大。&br&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//epchan.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Quantitative Trading&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//magmasystems.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Magmasystems Blog&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//asymmetrica-research.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Asymmetrica&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mockquant.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&HOXO-M - anonymous data analyst group in Japan -&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//practicalquant.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Practical Quant&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//physicsoffinance.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Physics of Finance&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//implementingquantlib.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Implementing QuantLib&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tradingwithpython.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Trading with Python&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//rossiluo.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Xi (Rossi) LUO&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//intelligenttradingtech.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Intelligent Trading&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//falkenblog.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Falkenblog&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//viksalgorithms.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&R, Ruby, and Finance&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//timelyportfolio.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Timely Portfolio&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//vixandmore.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&VIX and More&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hackingnasdaq.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&hacking NASDAQ @ 500 FPS&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//humblestudentofthemarkets.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Humble Student of the Markets&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//frontrunthedelta.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Front-Run The Delta&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantifiableedges.blogspot.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Quantifiable Edges&/a&&/li&&/ul&&br&Wordpress也整理了不少，这个也需要科学上网。&br&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mhittesdorf.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&mhittesdorf.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hpcquantlib.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&hpcquantlib.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantcorner.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantcorner.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantivity.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantivity.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//etrading.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&etrading.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mdavey.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&mdavey.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mechanicalmarkets.wordpress.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mechanical Markets on WordPress.com&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantlife.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantlife.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tr8dr.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&tr8dr.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sniperinmahwah.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sniperinmahwah.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//systematicinvestor.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&systematicinvestor.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quantumfinancier.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&quantumfinancier.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cssanalytics.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&cssanalytics.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//veyronb.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&veyronb.wordpress.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//marketsci.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&marketsci.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//strommacro.wordpress.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&strommacro.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&/ul&&br&其它，这里面也有很多好东西，一定要点开看看，收藏起来！&br&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bnikolic.co.uk/blog/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&B. Nikolic: Computing Blog -- Complete Index and permanent links&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//quant.stackexchange.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Quantitative Finance Stack Exchange&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.quantconnect.com/blog& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&quantconnect.com/blog&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.jasq.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&just another scala quant&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.reddit.com/r/quantfinance/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The mathematics of investing and markets&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.zerohedge.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Zero Hedge | On a long enough timeline the survival rate for everyone drops to zero&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.quantnet.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Featured threads&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.jonathankinlay.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&QUANTITATIVE RESEARCH AND TRADING&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.quantstart.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithmic Trading, Quantitative Trading, Trading Strategies, Backtesting and Implementation&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//keplerianfinance.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Keplerian Finance&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//qusma.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&QUSMA - Quantitative Systematic Market Analysis&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//algorithmzoo.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&algorithmzoo.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.abnormalreturns.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&abnormalreturns.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.parkparadigm.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Park Paradigm&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tradingtheodds.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TRADING THE ODDS&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mebanefaber.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Meb Faber Research&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.fosstrading.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FOSS Trading&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//gekkoquant.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Gekko Quant&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//alphasecurecapital.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Alpha Secure Capital&/a&&br&&/li&&/ul&&br&这么多内容先从哪里读起呢？别问，你只需要读！读！读！&br&&br&为什么会找到这么多博客？因为有好多博客之间会互相提及，甚至互相引用，我们做读者的自然就可以滚雪球似的拥有足够多的内容来读了。&br&&br&PS: 最近跟风开通了值乎3.0，我来比划我来答。&br&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/zhi/people/956352& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/zhi/people/72&/span&&span class=&invisible&&6352&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
这下可好，我把收藏夹里所有关注的博客都贴出来了。我个人很喜欢相对不忙的时候或者工作间隙点开几个重点关注的博客看看有没有更新，如果没有更新，就看看他们的旧文。（额。。） 至于“这些东西能有什么用”、“人家赚钱的策略怎么可能告诉你”等言论，我…
我先赞同下前面已经提到的几本书，&b&末尾我再补充两本我觉得很棒但是不算很主流的&/b&。&a class=&internal& href=&https://www.zhihu.com/people/focout&&@focout&/a& 提到的那两本确实很好，尤其喜欢黄亚生那本《中国特色的资本主义》。同时，非常同意他的一个观点：&b&所谓投行经济学家的书还是少看点儿吧。中国经济方面的书，本土学者写的远好于那些半吊子的（外资）投行经济学家&/b&。&br&&br&照片留念：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-af6fb1c4bed7614ec13cfe_b.jpg& data-rawwidth=&1632& data-rawheight=&1224& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1632& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-af6fb1c4bed7614ec13cfe_r.jpg&&&/figure&&br&当时拿到手后，刚开头写&b&联想公司&/b&的那块让我印象深刻：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-4efe62e77331c6cec58591_b.jpg& data-rawwidth=&662& data-rawheight=&823& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&662& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-4efe62e77331c6cec58591_r.jpg&&&/figure&&br&吴敬琏那本&b&《当代中国经济改革教程》&/b&也有人提到，可惜讽刺的是手里竟然没有中文版的，&b&只有英文&/b&。。。证据：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e750fcaf6a460a_b.jpg& data-rawwidth=&1632& data-rawheight=&1224& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1632& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e750fcaf6a460a_r.jpg&&&/figure&&br&张五常的几本书中，不得不承认，&b&《中国的经济制度》&/b&写的还是很有意思的。读这本书的时候我还在读研究生，当时的感觉就是语言两qing（&b&轻&/b&松，&b&清&/b&高），观点独特，很受启发。&b&也因为这本书，入了坑，之后又买了他老师的几本学术著作&/b&，比如Alchian的两本产权方面的合集（the Collected Works of Armen A. Alchian），没看完也没看懂，因为和中国经济无关就不放在这里虐人了。林毅夫的也很棒，大家都熟悉，这里就不多说了。&br&&br&&b&#切入正题，介绍两本没有人提到的好书：&/b&&br&&b&第一本：&/b&这是一本我看完做了很多笔记的书。看了一圈回答没有人提到 - &b&复旦张军的《不为公众所知的改革》- &/b&之前留意张军是因为他和北大周黎安合编的&b&《为增长而竞争 - 中国增长的政治经济学》。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-b9e2b79ea3f25a62ca348eb3c7e68971_b.jpg& data-rawwidth=&630& data-rawheight=&781& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&630& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-b9e2b79ea3f25a62ca348eb3c7e68971_r.jpg&&&/figure&&br&对于这本书，&b&我的感觉就是：写的很真实，读的时候就感觉好像在和作者聊家常一样，舒服自然。&/b&&br&&br&张军教授在书中的原话很好的解释了我的读后感：&br&&blockquote&自2006年我就开始思考和酝酿&b&动手写一本记述这三十年所发生的精彩故事且又可以轻松阅读的书&/b&。目的是想记录下我记得的那些曾经对中国经济改革和发展有着重要意义的事件，人物以及与之相关的经济学家的研究工作。&b&我想把事件讲成故事，而对故事的叙述则选择以我的视角为角度，它多半来自我个人的记忆，虽然在必要的时候我也必须去查证一些事例和文献&/b&。。。。。。&b&我自己总是倾向于把这本书写的轻松些，有个人的品味和嗜好在里面&/b&，&b&有丰富的研究文献做支撑，也最好能涉及自己的相关研究&/b&。。。。。。即使我自己并没有像身在北京的一些经济学家那样亲身参与中国经济改革中的政策制定，但仍自认为是一个认真的观察者。我自己并不写日记，但从十多年前开始我就记录着自己的学术流水账，对发生在自己身上的与中国经济和经济学家有关的事件与研究活动保持着浓厚的兴趣，这也算是另一种参与和体验的过程。。。。。。&b&实际上，因为这是我自己的记忆和叙述，我当然希望读者在阅读本书的过程中也站在个人角度上来看问题，改革中的很多事情长期以来都有争议，没有最具权威的解释和说法。&/b&&/blockquote&就像张军自己说到的，这本书就好像一本回忆录，&b&从莫干山会议年轻经济学者们是如何激烈争论价格改革的，到巴山轮会议上经济学家讨论当时的中国应该怎样调控正在经历通货膨胀的宏观经济，再到深圳特区试验的前后&/b&，通篇充满有意思的故事和照片，读起来感觉畅快有料。&br&&br&&b&第二本：这本比较稀有，是北师大胡必亮&/b&的&b&&Informal Institutions and Rural Development in China& -&/b&&b&《&/b&&b&非正式制度与中国的乡村发展&/b&&b&》&/b&。&b&我个人觉得胡必亮教授是个怪才&/b&，一生经历丰富，从社科院农发所到世界银行，从自己创业到卖掉公司去法兴证券做首席，从德国读博士到哈佛做研究，最终空降北师大，且同时&b&获得过多次孙冶方和张培刚奖&/b&。他的这本书考察了自改革开放以来中国农村发展和非正式制度之间的关系，以及对农村经济发展的作用。他在德国Witten完成的这本书（博士论文，导师德国经济学家何梦笔，Carsten Herrmann-Pillath），获得张培刚奖，之后被哈佛大学挖走。&br&&br&&b&简单介绍：&/b&这本书&b&以在全国五个村庄跟踪调查研究十五年来积累的翔实数据作为实证分析和理论研究的基础，&/b&主要论证了&b&三个&/b&&b&方面的非正式制度对于促进农村经济发展的影响&/b&：&br&&blockquote&一是建立在村庄信任基础上的作为非正式金融制度的标会对于农村发展的影响；&br&二是中国特定关系共同体中所体现的社会网络对于促进城乡移民、培养企业家精神以及推进乡镇企业发展的影响；&br&三是通过上市公司整合村庄发展的“以厂带村”治理模式对于探索我国农村发展新模式的影响。&/blockquote&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-77ac48ad61ecb64fcafd363f_b.jpg& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&687& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-77ac48ad61ecb64fcafd363f_r.jpg&&&/figure&&br&先写到这儿吧，等我把压箱底儿的书翻出来看看，是否还有漏掉忘推荐的。：）
我先赞同下前面已经提到的几本书，末尾我再补充两本我觉得很棒但是不算很主流的。 提到的那两本确实很好，尤其喜欢黄亚生那本《中国特色的资本主义》。同时，非常同意他的一个观点：所谓投行经济学家的书还是少看点儿吧。中国经济方面的书，本土学者…
废话先不说，先祭出一张技能树(对应的技能证书也有标注，具体位置略有偏颇)&br&&b&写在前面：纯粹写着玩&/b&&b&！&br&&/b&&br&&u&并不是以下所有的东西都要学！&/u&&br&&u&并不是以下所有的东西都要学！&/u&&br&&u&并不是以下所有的东西都要学！&/u&&br&&br&大家也知道有一种课叫专业限定选修课&br&&br&专业什么的，真的不是重点，大学上的课很散，各个方面都有涉猎，重要的是你对什么感兴趣就要自己磨练去加什么天赋...举个栗子，同样都是牧师（金融系），你以后打算做暗牧（会计审计）、神牧（券商投行）还是戒律牧（技术量化）...甚至你要删号重玩德鲁伊也是你自己的事情.完全要取决于你自己如何合理利用技能点（四年大学时间）.学校更不会给你私人定制.&br&&br&以下的技能树我大抵参考了券商的部门设置来写。至于合规部门（法律），人力资源部（管理），信息技术部（？ＣＳ？）和金融强扯关系比较困难的相关学科，在这里则是选择了忽略。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/8b1e6dcbf6f45fb42beaba70e419de67_b.jpg& data-rawwidth=&1510& data-rawheight=&1538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1510& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/8b1e6dcbf6f45fb42beaba70e419de67_r.jpg&&&/figure&
金融专业本身就是很大的概念，金融大类学科涵盖了四个基本专业：&u&&b&金融学、金融工程、投资学、保险学，以及三个特设专业：信用管理、金融数学、经济与金融，一共七个专业&/b&&/u&（参见：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s/143152.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&教育部关于印发《普通高等学校本科专业目录（2012年）》《普通高等学校本科专业设置管理规定》等文件的通知&/a&）（问我为什么天赋里有保险和信用管理的，我也是顾全大局啊！）&br&【注1】由于我们学校只有四个基本加一个特设的信用管理，而且鉴于金融数学和经济与金融两个专业和我们所认知的”高大上金融“的区别，在这里并不做介绍。&br&【注2】具体的主线任务和支线任务我大概讲一下（仅限本科），有些课我在学或者还没学，学识限制，如果有以其昏昏使人昭昭的地方，欢迎指正&br&【注３】以下提到的隐藏任务，大部分是学校可能会开也可能不会开的课，或是专业性比较强的课，并非一定要掌握的课程。&br&&br&&br&&b&&u&————————软实力线————————&/u&&/b&&br& 这条主线应该不用我多说，虽然不是课程的内容，但是我想在金融系呆久了也会磨练出来。金融业除非技术技能线特别强悍的，不然作为高级服务员，软实力是一定要的。我这里仅举了口才与表达、英语水平、办公能力三个，但除此之外，听过太多面试看脸的例子了，所以还要学会提高审美情趣等等&br&————支线任务1：口才与表达完成，您将解锁“&u&深深的吸引&/u&”成就&br&&br&————支线任务2：英语水平完成，您将解锁“&u&装B于无形&/u&”成就。&br&&br&————支线任务3：办公技能完成，您将解锁“&u&是谁？在呼唤我&/u&”成就&br&&br&——————隐藏任务1：审美情趣level up + “深深的吸引”成就可以兑换成就“&u&男神/女神&/u&”&br&——————隐藏任务2：GPA达到班级前10%，解锁成就“&u&名利双收&/u&”&br&——————隐藏任务3：学会Prezi演示，解锁成就”&u&深藏功与名&/u&“&br&&br&———更多隐藏任务等待发掘&br&&br&&br&&b&&u&————————技术技能线—————————&/u&&/b&&br& 诸位大神的路线，这条路，小弟一个不入流学校的普通小本，实在是没办法说。在此提醒诸位想走技术流的玩家们，如果你没有一个好公（学）会（校），BOSS的边，你是摸都摸不到的，所以那些普通玩家们，也就是随便看看随便学学；我也就随便写写，大家也就随便看看。&br& 技术技能线的主要工作就是，把数学、计算机编程、金融经济这些学科融会贯通，可以说能做完这条主线任务的人，很少有“数学技能线”和“专业技能线”没做完的人了，所以对于这些大神，软实力什么的都见鬼去吧（其实他们软实力也都棒棒哒）。&br& 完成此主线获得称号“&u&速速交上你的膝盖&/u&”&br&&br&————支线任务1（&u&&b&史诗任务&/b&&/u&）——&b&通用语言课&/b&：讲真，语言这条路，一个学期想学出来基本不太可能。课堂上大概就是，C++建立语言的框架和感觉，python用来做做爬虫和数据分析（python爬股票数据接口不要太多）。想要做这个任务的自己不下苦功是不可能的。任务完成奖励：&u&史诗级套装&/u&——Quant之怒（如何兑换全套Quant套装暂未知，欢迎补充）&br&&br&————支线任务2（&u&&b&传说任务&/b&&/u&）——&b&专用语言课&/b&：以下语言无论哪个选择，都是要自己花费时间精力去钻研的，学校甚至可能不会开课。&br&&br& －－－Stata和SAS作为专业的金融分析语言，一般的学校会择一而讲，但是也可能直接讲Eviews的，但是和SAS和Stata中间还差了个好几个任务，想要做任务的也要自己花时间&br&&br& －－－R语言作为专业的统计语言，胜在免费，而且包多，虽然是统计类语言，但是可以扩展好多金融包，从大数据处理到可视化，一条龙服务。&br&&br&&br&————&u&支线任务3&/u&——&b&软件课&/b&：和以上的两门语言课相比，软件课胜在了，傻瓜操作，点一点就可以完成任务。&br&&br&&b& －－－Matlab：&/b&把matlab放在这是有点委屈了，从建模来看，完全可以放到语言课上去。从数据处理来讲，matlab集成了一些小工具箱，就勉强算是软件课了&br&&br&&br& －－－&b&Eviews&/b&：回归、时序、截面、面板分析软件，&u&配合计量经济学食用风味更佳&/u&&br&&br&&br& －－－&b&SPSS Statistics&/b&：简称SPSS，统计分析软件，点一点就出结果，成就感爆棚有木有。需要提前完成统计学相关任务。&br&&br&&br&&b& －－－SPSS Modeler&/b&：简称Modeler，数据挖掘软件，同样属于SPSS系列的操作风格，但是以类似“面向对象”的形式呈现，一个原件一个原件的处理数据，原件有点像是已经封装好的并且可交互的程序。但是怎么说，我们学校虽然学了这个软件，但是还是觉得鸡肋。Moderler的很多参数不能调整，而且对于数据挖掘这种东西，还是编程比较靠谱。&br&&br&——————隐藏任务1：这里可以解锁一些专业向的额外技能，比如数据可视化向&b&Tableau&/b&，文字向的&b&LaTex&/b&，还有好多我没提到的比如&b&S-Plus&/b&，&b&Lingo&/b&这种语言/软件。可以获得成就”&u&技多不压身&/u&“&br&&br&&br&&b&————————&u&数学技能线————————&/u&&/b&&br& 数学课正如我下面所言的，是很重要的主线任务，虽然做的时候你会觉得很难，但是相信我，只要你认真做了，等到专业课用的时候，你就会发现当时的决定多么明智。而且本科阶段的专业课用的数学知识还是相对比较有限，都难不过你学的专业数学知识。&br&&br&&br&————&u&支线任务1&/u&：&b&数学分析/高等数学/微积分&/b&：如果你放弃此任务，您将接不到“概率论”、“计量经济学”“保险精算”“风险管理”“金融经济学”“固定收益证券”等一系列后续任务，GM建议你删号重玩（修）。&br&&br&————&u&支线任务2&/u&：&b&高等代数/线性代数&/b&：如果你放弃此任务，无论支线任务1进度如何，直接放弃支线任务1，同时解锁成就“&u&来自学弟的嘲讽&/u&”。线代对于金融来说同样也是很重要的一门课。&br&&br&&u&——————隐藏任务1&/u&：&b&微分方程/常微分方程/偏微分方程&/b&：更高等级的一层技能，对于非金融工程的同学来讲可能会在专业课里面稍微讲解，金融工程的同学们可能会开的&br&&br&————&u&支线任务3&/u&：&b&概率论&/b&：如果你放弃此任务，您将解锁成就“&u&干啥啥不行&/u&”，拥有此成就您的技能树中将有几个技能处于&u&无法修习状态&/u&。&br&——————&u&隐藏任务2&/u&：&b&随机过程/应用随机过程&/b&：接到此任务前提是完成“概率论”任务，也是“金融衍生工具”“金融工程”“固定收益证券”“风险管理”等课程的前提。随机过程其实就是顾名思义的，想要在不确定的随机中找到最优决策的过程。如果同时完成微分方程任务，将获得&u&装备“Quant之触”&/u&&br&&br&&u&————支线任务4&/u&：&b&数理统计&/b&：如果你放弃此任务，您将身负&u&“非金融从业者”&/u&称号，直到狗带，背负此称号时，人物等级、属性全部清零。如果说不学数学不能解锁金融地图，那么不学统计你就无法离开数学的地图。在统计学中会学到很多的术语、概念，还有粗浅的模型与方法，这对于你能灵活运用技术技能线中的语言和软件，以及以后专业线的各种模型和判断打下了坚实的基础。&br&&br&&br&&b&————————&u&专业技能线————————&/u&&/b&&br& 终于说到专业的正题上来了，对于金融大类的五个专业，以上或多或少都是要学的，因为无论是定量分析、定价、量化交易还是建模评估，都需要数学和技术的沉淀，可以说是金融、金工、投资、保险、信管的必修课。而下面的专业课，不同专业略有区分，但是总体情况是差不多的，尤其是本科的阶段，金融金工投资真的是差不太多的。&br& 总体来看，都是经济是必修。&br&&u&金融工程技能点偏向：数学＋技术＋大部分投资＋财务管理&/u&&br&&u&金融学／投资学技能点偏向：数学＋大部分投资＋＋&/u&&u&财务管理&/u&&u&＋保险学→风险管理方向&/u&&br&&u&&br&保险学技能点偏向：数学＋小部分投资学＋保险学→精算＋具体保险方向&/u&&br&&u&信用管理技能点偏向：数学＋技术＋小部分投资学＋信用管理方向&/u&&br&&br&【注４】所指的支关系，并非是子集关系，可能仅仅是相关关系。&br&&br&&br&&b&＝＝＝＝＝地图1：经济学＝＝＝＝＝&/b&&br& 典型的社会科学，聚焦于人、人的行为、社会、政策、产业、经济关系、规律。主要作用在于构建金融市场的框架。其中产业经济学作为投资分析中行业分析的基础、宏观经济学作为投资分析中宏观分析，计量经济学作为量化工具，国际经济学对于深入理解汇率，作为重点学习。完成该地图所有任务，获得称号”&u&厉害了，我的哥“&/u&&br&&br&————支线任务1：&b&微观经济学&/b&：研究的基本问题是资源配置的决定。你会学到金融中的一些基本的概念：理性人假设、供给需求关系、均衡存在的意义、弹性、边际的概念、长期短期的概念，为理解微观个体的经济运营打下基础。当然微观经济还会学到很多产业经济、博弈论、福利经济学的基础知识。&br&&br&————支线任务2：&b&中观经济学&/b&（产业经济学/产业组织）：从一个公司的视角上升到一个行业，你会学到如何研究一个行业，学到市场结构、行业壁垒、产品差异化、纵向一体化、规模经济、范围经济、竞争（合作与博弈，会有一些博弈论的知识）、产业关联与产业结构、产业布局与产业政策，为以后的行业分析打下基础。&br&&br&————支线任务3：&b&宏观经济学/财政学&/b&：再次上升视角，从产业上升到国民、国家。在这里你会学到，古典的的IS-LM模型，AD-AS模型，索洛模型，学到投资、利率、物价、通胀，学到财政政策、货币政策，利率传导机制等等。宏观学通之后，可以说你的水平会有一个小小的质的飞跃，你发现好多财经新闻你听得懂，一些民科或者没学过经济学的言论你可以一下发现漏洞。这为以后的宏观分析打下基础。财政学则是更细致的研究财政收入、预算、税收等一些问题。完成宏观经济学＋微观经济学任务，获得成就”&u&任督二脉畅通无比&/u&“&br&&br&————支线任务4：&b&国际经济学&/b&：上升到目前的最高视角（没准以后有星系经济学之类的，分分钟脑补出一篇小说），从国家上升到国际视角。研究国际之间的汇率、贸易，蒙代尔弗莱明模型，等等，对于理解深刻理解汇率十分有必要，而汇率又是投资学的一个研究侧重点。&br&&br&————支线任务5：&b&政治经济学&/b&：分为资本主义和社会主义两大块。完成资本主义部分获得&u&”万恶的资本主义“&/u&成就，完成社会主义部分获得”&u&社会主义大法好“&/u&成就。&br&&br&————支线任务6：&b&计量经济学&/b&：作为定量研究的工具。既然是工具课，肯定是要学好，用好。当然，计量经济学是个很大的范围，一般本科稍微学一学一元多元的线性回归模型，再加一些时间序列就可以了。到面板数据、空间数据的程度，以及非回归方法的玩法，需要各位玩家自行探索。计量经济能够达到的高度，一定程度上取决于数学线和技能线的完成程度。完成此任务，获得称号”&u&逃离大忽悠&/u&“&br&——————支线任务6扩展：&b&时间序列分析&/b&。如果说计量经济是在探求究竟是什么影响了结果的变动，那么时间序列则是退了一步，既然都是变动，不妨我们假设影响他们的因素是是不变的，只需要研究数据本身的变化即可。时间序列和计量经济这对好基友，在金融领域是必不可少的工具。完成任务获得”&u&时间都去哪了“&/u&称号&br&&br&————支线任务7：&b&运筹学/经济最优方法&/b&：把运筹学放在这里，我是不服的，我一直把运筹学当数学来学的。不过想到期末复习的时候，画最短路问题看起来跟智障儿童的简笔画，以及像闲的无聊做数独的匈牙利法，我身边的同学用异样的眼光看我。我还是把他归为了经管科。毕竟在我心里，数学都是那么高大上的东西。运筹学其实就是，用各种神奇的方法，把你已有的东西，按照固定的要求，分配成最优的结果，你会学到线性规划、运输问题、图与网络、动态规划、存储论、排队论，其中博弈论的部分单独成课。运筹与最优是完全不同于计量的一个体系，在解决一个问题的时候，如果你能用计量解决，那么你也可以试着用运筹解决。完成此任务，获得成就”&u&智障儿童欢乐多&/u&“&br&——————隐藏任务1：&b&博弈论&/b&：顾名思义，和其他经济学地图的学科一样，也是研究如何获得最优的一门学科。在这里会学到静态博弈、动态博弈、零和博弈、纳什均衡、各种有趣的小例子，而且你会发现，最优解和最好解经常不是一个解，这会培养一种思维：不求最好只求最优。博弈理论的题经常会以微观、中观作为背景出现。完成此任务获得称号”&u&不在博弈中背叛就在博弈中合作&/u&“&br&&br&&br&&b&＝＝＝＝＝地图2：金融学＝＝＝＝＝&/b&&br&从经济学脱胎而出，但聚焦于金融市场，研究的是跨时间跨空间的时间的价值交换，尤其是时间价值，是经济学中不着重研究的。&br& 金融学通俗的说，有人有闲钱，有人缺钱，缺钱的人以自己有的东西做担保（主要是信用），研发了很多的产品，有闲钱的人买这些产品可以让钱越来越多，而缺钱的人又借到了钱。这里面牵涉到的对象有缺钱的人、有钱的人、产品、产品市场、ＺＦ；牵涉到的过程从缺钱人的产品设计、定价、制造、包装销售再到有钱人的被人拉皮条来购买、找人组合、找人分散风险，以及对卖产品的市场（金融机构）的研究。完成该地图所有任务获得称号””&u&还！有！谁！&/u&““&br&&br&————支线任务1：&b&货币金融学/货币银行学/商业银行管理&/b&：这仨里面混进去了一个奇怪的东西，就是最后面的商业银行管理，实在是因为没地方放。货币金融学和货币银行学都是从货币、利率开始，再到央行、商业银行、外汇、以至于宏观的货币政策都会研究，和宏观经济很多部分有所重合。而到了商业银行管理，则是主要聚焦对商业银行的管理，是比较综合的一门课，涉及到许多风险管理的内容，以及报表的问题。前两本书中对于利率的研究，对货币政策的更深一步的理解，对于以后以利率为核心的各项金融产品的研究十分重要。&br&&br&————支线任务2：&b&投资学/金融经济学&/b&：投资学和金融经济学都是为了下面各环做准备。可以看到这个任务下包含有各种各样的投资产品，从实物资产（房地产）到金融资产都有，而且还不是单独的研究一个，还要做一个组合研究。完成以下所有环，获得称号”&u&我就问你怕不怕&/u&“&br&&br&——————环1：&b&证券投资分析&/b&：对股票、债券、基金、衍生品投资价值的研究，但一般这门课仅仅停留在股票的分析阶段，债券和衍生品会单独开课。在这里你会学到，金融中最基本的功法：外功：基本面分析+内功：技术分析。外功是可以练出来的，内功嘛就看根骨了。&br& 基本面大法包括来自宏观经济学的宏观分析，来自产业经济学的行业分析，来自财务管理的公司分析。技术分析自成一家，投资学的玩家可能也会专门的开金融技术分析的课程。完成此任务，获得”&u&迈开劈情操的第一步&/u&“称号&br&————————隐藏环1：&b&投资银行管理&/b&：不要以为名字和“商业银行管理”差不多，内容就是差不多的。投资银行还有个更大众的名字，券商。所以投资银行管理主要是对证券发行和承销的研究，主要是各种各样的法律规定和流程，IPO相关内容。尤其投资学的玩家，提前替你们默哀，看看财报也就算了，还要分析几百页的招股说明书。此门课程并没有太多数学性质的东西，但是着实的难学。完成任务获得称号“&u&宝剑人&/u&”&br&————————隐藏环2：&b&金融技术分析&/b&：金融技术分析是上面提到的四大分析中自成一家的分析方法。也是股市中众多散户的研究方法，港真，学这门课还是去找大叔大爷大妈之类的取取经，他们是实践出真知。在技术分析中，你会学到各种各样的流派、线、指标。这些指标不仅仅可以用在股市，也可以用在衍生品市场。完成此任务，获得称号“&u&玄学大弟子&/u&”，此称号可以晋级为”&u&玄学宗师&/u&“&br&&br&——————环2：&b&金融衍生工具&/b&：脱胎于传统金融工具，在衍生品中你会学到远期、期货、期权、互换，其他结构化产品的相关概念、和具体的玩法。如果课时不是很充分的话，可能主要集中在他们的原理以及模拟操盘以及相关的套利、套期保值、掉期等等的计算。而不会过多的牵扯定价的问题。完成此任务，获得成就“&u&给我一个杠杆&/u&”&br&————————隐藏环3：&b&金融工程&/b&：在了解衍生品的基本原理后，金融工程的内容就会学到金融工程的原理，也就是对衍生品的定价，你会学到各种公式来定价。之前的数学底子在这一步骤得以检验。&br&&br&——————环3：&b&固定收益证券&/b&：如果说证券投资分析和金融技术分析研究了股票，而衍生工具和金融工程研究了金融衍生品的话，那么固定收益证券研究的是另一个重头戏：债券。在固定收益证券中，你会在基于之前学到的利率知识的基础上，详细的研究各种各样的证券及其定价，并对利率行为、期限结构、收益率有更深的理解，而且会学到债券中最重要的风险：利率风险，以及久期、凸率、免疫等相关知识；在基础学过以后，会对债券进行合成和剥离以及资产证券化，固收衍生产品等新玩法。&br&&br&——————环4：&b&基金投资与管理&/b&：以上分别讲了股票、衍生品、债券。有价证券中还有一大类：基金。而基金投资与管理中会详细学习这种有价证券，包括其类型、价格与定价、交易规则、相关法律。基金课程相对比较轻松，从业也比证券、期货简单很多。&br&&br&——————环5：&b&房地产投资&/b&：不同于上面的金融资产投资，房地产投资放眼实体资产投资。你会学到房地产投资的整个流程，从基本的财务、可行性分析再到开发权取得、建设开发、销售经营。完成此任务获得称号“&u&炒房团成员&/u&”，此称号可晋级为”&u&炒房团团长&/u&“&br&&br&——————环6：&b&外汇投资实务&/b&：外汇其实在金融衍生工具中就略有涉猎了，包括外汇掉期、外汇期货、外汇期权等等。所以此任务，除了再次深入学习这些外汇投资方式外，还有外汇投资的模拟实盘，外汇投资的相关法律并继续深入学习金融市场中汇率的变动。完成此任务获得称号”&u&因特耐身弄&/u&“&br&&br&——————环7：&b&私募股权与风险投资&/b&：私募股权投资称为PE，风险投资称为VC，这两种投资方式不同于对传统的对公性质的投资工具项目。这两种投资都是很成体系与规模的成熟资本运作方式。通俗的一点讲，私募就是想要分某公司的一杯羹，风投就是”养猪“的过程，看好种苗，然后一点点养大，等到大了的时候，把原始股卖掉换钱。在私募和风投的课程中，你会接触到整个从评估再到进入，运营，退出的资本运作的过程。当然也会听很多的故事。完成此任务，获得称号“&u&风口上的猪&/u&”&br&&br&——————环8：&b&国际投资学&/b&：嗯！国际，投资学。就是这么简单&br&&br&——————环9：&b&投资组合管理&/b&：上面学到了，股票、衍生品、基金、证券、外汇等等投资产品，如果给你一笔钱，如何最优的分配就是一个难题。投资组合管理就是干分配的活的，提到分配是不是想起了运筹学，但是不要以为组合就是运筹的拼一拼分一分，这里面基本涵盖了你之前学的很多知识，无论是数学还是技术还是专业的内容都有涉及。&br&－－－－支线任务２：投资学结束－－－－&br&&br&————支线任务3：&b&保险学原理&/b&：保险学原理这门课并不是教你卖保险，而是从什么是风险入手，研究了风险中的一类称为纯粹风险的风险，并在纯粹风险的基础上诞生了保险，并对保险学的原理，还有几种基本的保险比如寿险、意外伤害险、财险、火灾险、车损险……进行介绍。在保险课上，你要学会如何厘清保费，你也会听到各种各样奇葩的案例，在人身险中到处都是自杀，自杀又救活，自杀救活又自杀，在财险中你会听到各种瞠目结舌的骗保的案例，瞠目后，要学会如何分析理赔的流程和理赔金额，比如车损险+交强险+第三者责任险的套餐。完成此任务您将获得“&u&传奇故事家&/u&”称号&br&&br&——————环1：&b&风险管理/风险建模&/b&（传说级任务）：刚讲到，保险研究的风险是被称为纯粹风险的一类风险。聪明的你一定要问了，那是不是还有一类风险需要研究？。而风险管理就是主要研究另外一种风险：投机风险的学科。但其实风险管理的课程远远不止于此，风险管理同投资组合类似，也是一门需要用到你之前学过的多门学科诸如：微积分、线代、概率、统计、Excel、SPSS、Matlab、以及各门专业课的学科。在风险管理中，你除了会学到保险中的财险、责任险、巨灾风险、人力资本险以外，还会学到商业银行管理中的商业银行风险，信用管理中的信用风险，以及金融市场中的市场风险、流动性风险，固定收益证券中的利率风险，外汇中的利率风险，以及操作风险、还有非银行金融机构风险以及这些公司的内部控制。学过这些风险还不够，还要学风险的监管、识别、管理、规划。完成此任务将会获得称号“&u&放心，有我在&/u&”&br&&br&——————环2：&b&保险精算/寿险精算/非寿险精算：&/b&保险专业的同学会走入保险精算的邪路，非保险专业对于精算课程可能就到浅尝辄止的程度。精算基本上，就算是门数学课了，一班挂一半不是危言耸听，记的换一个能算积分的计算器。学长能帮你的就到这了。&br&&br&——————环3：&b&人身保险/财产保险/保险法/海上保险/国际保险&/b&：这是保险学同学要对保险学原理书中提及的那些主要险种的更加细致的研究，在每本书里面，你都会学到近百种的主险，附加险。当然你也会听见更离奇的例子。完成此任务将获得称号”故事会“此称号在精算技能点点满后升级为“&u&人间精品&/u&”&br&&br&————支线任务4：&b&信用管理&/b&：信用管理的同学的支线任务。由于不是本专业，而且也不是一个系，更不认识该系学霸，所以没办法做介绍。就，看看名字吧，也欢迎补充。&br&&br&————支线任务5：&b&行为金融学&/b&：金融学的大厦，在行为金融学这里，一朝崩塌。上述所有金融学地图内的学科大部分有一个前提，一是市场有效二是人是理性的。但是这俩假设被大魔王“行为金融学”破坏。在行为金融学里面，不会牵涉太多的计算，你会学到各种心理学的知识应用在金融学中产生的效果，你会发现人是多么的不理性，市场是多么的不有效，不由得怀疑学了这么多专业的意义是什么，还不如回家种地。完成任务解锁成就“&b&&u&不如回家种地&/u&&/b&”&br&&br&&br&&b&＝＝＝＝＝地图3：财务管理＝＝＝＝＝&/b&&br& 有的同学一定会问，尤其是刚刚看见自己培养计划的金融系的同学们：怎么这么多会计？没错，我当时也是这么想的，还有这么想的让我看到你们的双手！&br& 其实会计课也是工具课，如果说英文字母是英文的基础，数字是数学的基础，那会计可以说是商科的基础。投资的时候如果不懂公司价值几何，如何做判断？所以对于金融、金工尤其是投资专业的同学，你不需要多么深入的理解公司内部的会计与决策工作，但是一定要懂公司理财和报表分析这两门课。&br&&br&————支线任务1：&b&会计类&/b&：对于会计本专业的同学来说，在会计这条路上，你可以点满财务会计这条路：低中高，也可以点审计的技能点，更可以点成本会计、管理会计的技能点。但对于金融类的同学，一般停留在中级财务会计再额外加管理会计即可。敲黑板：审计、高财、成本会计偏专业，但是不排除个别学校开设的可能。&br&&br&——————环1：&b&财务会计&/b&：从基础会计开始，你会了解会计的工作不仅仅是记账，虽然是很重要的一部分。到了中级会计阶段，会计学的同学可能还会有账目实务这种课程（金融的可能不会有实务）。财务会计中，你会对各个账户细致的学习，并且粗浅学习编制财务报表，对财务报表的分析、调整。完成此任务，获得称号“&u&做账的”&/u&&br&&br&——————环2：&b&成本会计&/b&：成本会计是偏财务的财务会计（废话）和偏管理的管理会计（你走）的杂交，把账户着眼于成本类账户的这一块，研究费用的归集分配、成本的计算方法、并外延到公司的成本控制与管理，运用技术手段挖掘压缩成本、提振利润的方法。完成此任务，获得称号“&u&算钱的”&/u&&br&&br&——————环3：&b&管理会计&/b&：与财务会计并列的任务，主要任务是学习本量利分析方法、经营预测与决策、存货决策、投资决策、改善公司经营，制定公司战略。其中很多内容都是财务管理的内容。完成此任务，获得称号“&u&管事的&/u&&br&&br&——————环4：&b&审计学&/b&：上面的学科是对经济活动记录与管理的任务，审计则是对其进行监督的任务。完成此任务获得称号“&u&审计狗&/u&”。&br&&br&&br&————支线任务2：&b&民商法/经济法&/b&：首先强调（敲黑板），民商法是民法和商法，经济法是经济法，这两个是不同的，学商法的时候没准还有一道题问你商法和经济法的区别呢。在这里放一起仅仅是因为这一支线都是法律而已。民商法在金融、经济、管理类一般做为专业基础课，经济法则是专业课程或专业选修课程。对于金融学专业同学对环１——税法略作了解即可。&br&&br&&br&——————&b&环1：税法/税务筹划&/b&：此任务就是深入学习税法，并在学习税法后发现，如果真的按照税法交税，不仅不挣钱还要亏钱，所以税务筹划就是学会如何合理避税的任务。&br&&br&——————&b&环2：结算法/国际结算&/b&：主要研究：支付结算法、票据法、乃至于预算法，采购发，在相关专业会开设。金融类专业不一定会开设，但是了解一些概念是有好处的。&br&&br&&br&————支线任务3：&b&财务管理&/b&：财务管理可以说是，既是会计类学生转战金融行业的垫脚石，也是金融类学生必须要完成的一个任务。对于金融学同学来说，由于不是公司决策者，所以只需要从投资者角度评价公司的即可，所以学会对财务报表分析、达到财务管理基础的水平即可。对于更专业的财务管理专业的同学则会从基础财务管理学起到高级财务管理学，并学习一系列的分析模型，乃至时间序列分析都会学习。&br&&br&——————环1：&b&公司金融&/b&：听名字就知道，其实这是金融本家的课程。刚才的金融如果说过多聚焦于产品，那么公司金融就是如何利用这些产品来为公司盈利。所以你会从公司最基本的财务报表分析开始，到公司的未来现金流量估价，再到资本预算、流动资产管理、短期长期筹资计划、项目评估与决策、股利政策。可以说只要和公司有关，并且和钱有关系的，都会研究个遍。这也是一门工具课，重要性自然也是不言而喻。&br&————————隐藏任务：&b&资本运营/公司战略与风险管理/兼并与收购&/b&：脱胎与公司金融，对公司的资本、战略更加细致的研究。资本运营还会放眼整个金融市场，让资金运作到多方满意，是对财务和金融大综合的一门学科。&br&&br&——————环2：&b&财务报表分析&/b&：这门学科是对公司金融中的第一部分，财务报表的更加细致的分析，不过其实和公司金融学到的东西是相差无几的。这门课更多的则是对公司金融学到东西的具体运用，毕竟公司金融还有很多非报表分析的内容。&br&&br&————支线任务4：&b&资产评估&/b&：资产评估专业的主修。对于金融和金融工程的同学可能不会开设课程，对于投资专业可能会开设相关的工程造价、工程管理的课。因为投资学除了要研究金融资产投资，也要研究实体资产投资，所以对于房地产估价、工程估价、以至于珠宝文玩估价（学校一般不会开这种课）都会略有涉猎&br&&br&————支线任务5：&b&管理学&/b&：这就是比较理论的课程了。主要是一些心理学、管理学、组织学的内容。&br&&br&——————————————————————————————&br&—————————————以上———————————————&br&能看到这，我已经泪流满面&br&各位大大的点赞，真是受宠若惊，有什么指教可以随意骚扰我，我会一一修正
废话先不说，先祭出一张技能树(对应的技能证书也有标注，具体位置略有偏颇) 写在前面：纯粹写着玩！
并不是以下所有的东西都要学！ 并不是以下所有的东西都要学！ 并不是以下所有的东西都要学！ 大家也知道有一种课叫专业限定选修课 专业什么的，真的不是…
&ul&&b&&u&转载请遵循 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Attribution-NonCommercial 4.0 International&/a& 协议&/u&&/b&&b&&ul&&u&&该协议写明了转载需要署名并且需要是非商业用途，因此谢绝转载到营销性公众号、微博、人人等平台，谢谢理解。&/u&&/ul&&/b&&/ul&&br&&ul&&br&&li&&b&2015-Feb-28
更新关键处英文/中文注释。如果有哪些英文看起来特别难懂的欢迎提出，我会追加注释。&/b&&br&&/li&&b&&li&&b&2015-Mar-1 更新 关于plagiarism、关于Database&/b&&br&&/li&&li&&b&2015-Mar-2 更新 关于Model、关于哪里有免费的research resource&/b&&/li&&li&&b&2015-Mar-9 更新 国内免费资源访问，感谢 &a data-hash=&22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& href=&//www.zhihu.com/people/22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@吴穹& data-tip=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& data-hovercard=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c&&@吴穹&/a& 的评论&/b&&/li&&/b&&/ul&&br&&br&&b&&u&#一篇中上水平Essay的基本特征&/u&&/b&&br&也算是写了不少essay的人。。个人认为质量高的essay一般各有特色，但是一般都会有如下特征：&br&&ol&&li&&b&Thesis Statement（中心句／论点）清晰：&/b&文章论点应该清楚摆出，很多人都是高中写散文写惯了扯了半天不知道TA要写什么，这种文章prof越懒越容易被差评。&/li&&li&&b&有完整的行文结构。&/b&&/li&&li&&b&以Academic Source为支撑进行论证：&/b&有书/Database（权威数据库）之类的优质source可以引用的就不要去用wiki，写个econ essay跑去引用百度知道我也是醉了。Academic Source 很难用简单的一两句话定义，有空的时候我会update一下应该怎么找靠谱的source。&/li&&li&&b&语言及逻辑不会太复杂：&/b&经济学的问题多数都是能用简单语言说清楚的，你的语言不清楚、模棱两可、冗长，只能说明你对topic了解程度不够，一般prof都会给差评。&/li&&li&&b&Quantitative类论证有比较漂亮的模型：&/b&本科自己提model的应该不多，但是如果你用自己的model做Regression结果的hypothesis test明显发现结果会被reject掉的就真的不要往上写了&/li&&li&&b&该paraphrase/cite的时候千万不要偷懒：&/b&否则被算抄袭约谈了就真的是作死了&/li&&li&&b&不走极端：&/b&经济学问题多数都是没有绝对对错的，所以论证应留有余地，不要太绝对，要体现出critical thinking。但凡太绝对的文章prof一般都给差评。&/li&&li&&b&能认知自己的错误和不足并提出可行的发展方向：&/b&指出别人的错误很简单，难的是指出自己的错误，尤其是一篇连prof都觉得论证完美的文章中，你能找出可能提高的点则是很大的加分。虽然大家一般都是简单点两句，但是写的好绝对是亮点。&/li&&li&&b&Reference list（参考文献）体现大量reading outputs和认知性筛选&/b&&/li&&li&&b&写了图、表要进行解释分析：&/b&莫名其妙放了个表在文中不解释清楚的大有人在，prof差评&/li&&li&&b&抛开真正意义上的质量，如果你要拿高分，最好不要冒险尝试和prof意见完全相左的论证方向，否则闷声作大死：&/b&虽然的确理论上prof会告诉你这个问题争议很多、我们鼓励大家有自己的想法，但是无论国内还是国外长期斗争的结果告诉我们本科essay和prof对着干死很惨的概率比较大。因为一你很难在本科essay的篇幅内写表达作出sound arguement来说服prof，即便篇幅允许时间也不允许，时间篇幅都允许prof的私心不允许。所谓“顺prof者昌，逆prof者亡” 如果你真的打算尝试在一篇essay中大幅反驳prof的想法，你至少应该事先在office hour私下里探探prof的口风。&/li&&/ol&&br&&b&&u&#一般写Econ Essay的步骤&/u&&/b&&br&以上各项是一篇中等偏上水平essay必备的基础要求。满足以上要求的essay一般分数不会太低，但是对于第一次写econ essay的新人来说一次性全部做到会有点难，很多小伙伴私信我说以前没写过不知道从哪里开始，我建议新手可以以如下流程开始一篇&b&&u&本科&/u&&/b&的econ essay (research 类master及PhD勿对号入座)：&br&&ol&&li&第一步：审题。写之前请认认真真读一下prof到底给了什么方向或者什么题目，不要天马行空的胡写，不然写的越多死的越惨。&/li&&li&第二步：Review related lectures（复习课程相关章节）。因为我大Econ的学生一直都是以水著称，下笔之前建议先复习相关lecture的内容，此时可以顺手整理一下prof对于这个问题的观点，同时你应该知道：1) 这些lecture和课本哪个范围有关
2) 这些lecture给定的reading material有哪些&/li&&li&第三步 (&b&&u&非常非常非常重要&/u&&/b&)：有筛选的做大量的reading并做notes 。&b&此项应该在你确定thesis statement之前做，千万不要想一个thesis再对应的去找支持的reading。&/b&Econ是一门没有绝对真理的伪科学，此时你要明确的知道academic world关心的是主流大牛们怎么想而非小朋友们怎么想。你应该至少读完prof给你的reading list（课程推荐的写论文之前应该阅读的拓展阅读材料，这个国内不知道叫什么）和我刚才第二步提到的课本范围＋reading materials。推荐学霸们进一步&u&通过reading list给的文章的reference list找他们cite的那些文章再读&/u&。当然你也可以上Google Scholar自己找，搜出来的文章多数学校都可以通过institution login（总之就是页面上institution login这个链接，不明白我在说什么见下方图片）登陆并免费查看全文（具体的可以问下自己学校的IT Service/Academic Service），找&b&&u&知名作者&/u&&/b&且相关的内容看，如果不知道谁知名，&b&&u&rule of thumb的观点是&/u&&/b&&b&看谁被cite的多就看谁的文章&/b&。读的时候不要像看小说一样看过就算数了，一定要做notes，总结各个人的观点，了解他们撕逼主要的point在哪里，看到有好的数据可以顺手标记一下。&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_b.jpg& data-rawwidth=&1548& data-rawheight=&1026& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1548& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_r.jpg&&&/figure&&br&&/li&&li&第四步：出thesis statement，确定topic方向。楼下好多人强调topic独特、有心意，我是不同意的，因为明显的还不是时候，你们学的知识不够多，academic三观也不够正，在econ激烈的撕逼＋互黑过程当中，除非给你加特效，不然很难duang。作为本科新人，你很难在有限的时间、字数、经费的前提下提出一个很棒的thesis然后再去作一个完美的证明。真正意义上的本科essay来说在topic选择上你们应该循规蹈矩的，新意（original thinking）最多也就用在model/theory的改良上，&u&切不可凭空无支撑的写一堆自己的想法，否则但凡正常的prof都不会因为你idea很吊够创意给你高分&/u&。出thesis的时候你需要：1) 一定要critical，因为econ的世界里总是有反例的，你不能太极端的支持某一方，要给反例留出余地，并且在文中用适当的篇幅去讨论反例对我的主要观点有多大影响。2) 根据你了解到的撕逼走向定thesis，不要凭空想。&/li&&li&第五步：出outline。给你的同学看一下你的outline，让你的同学来challenge你的outline。我知道国内很多学霸不喜欢把自己写的东西给别人看，生怕自己想到的好的point被人模仿走了。说实话econ的essay大可不必，不要去吝惜那些你们觉得很好的idea，因为econ这么多年，那么多scholar，你觉得这个topic里好的point也许prof早就看的想吐了。而且一个module这么多人一起修，小范围的交流真的无伤大雅，如果两三个人对于某个有意思的point分析很透彻反而有加分，因为prof能感知到你们下课再做额外的group study，面试也好、学术也好这种都是加分点。最后对你outline中吃不准的东西office hour找prof聊一下，不要浪费office hour。&/li&&li&第六步：对需要数据支撑的位置有针对性的去各大database搜集数据。学校图书馆的database用起来，真的真的真的不要网上随便搜个链接出来。如果没有英文的你完全可以用中文的，只要确保database信息的准确程度即可。如果你发现中文英文某data差很多，你可以分析差距来源并做adjustment，这也是加分点。最后根据data和你的reading 微调一下thesis。&/li&&li&第七步：各种拖拉，拖拖拖拖拖，差不多到DDL的前一晚一个字都没有写，你去买咖啡开始准备通宵了。&/li&&li&第八步：通宵写完essay，按照学校要求的格式打出来。电子版无所谓，纸质版一定要单面打印，prof看双面打印的纸质essay绝对幸福感暴跌。当然此处还是以学校规定为准。&/li&&li&第九步：上交。一篇写完了，准备写下一篇。&/li&&/ol&&br&&b&# 关于plagiarism&/b&&br&&ol&&li&Q: 我传turnitin查similarity／抄袭率，发现指数很高(e.g. 30%+)会不会算我抄袭？ &br&A: 不一定，如果你的确没有抄袭就不要在意。一般学校对于plagiarism的认定非常严格，不会单凭一项相似度就认定你在抄袭，毕竟similarity是机器计算得出的结果，真正认定你plagiarism的都会通过层层审核，所以当你similarity高的时候你要先看其主要来源是哪里。1) 如果主要来源是reference list，不仅完全没问题，还说明你cite的文章应该是被主流学术界接受的文章（被索引了） ，证明你文章literature review这一块做的很好，是强加分项。
2) 如果主要来源是被申明的quotation，问题也不大（e.g. 图标、prof要求的数据表格）。但是quotation最好不要太多，不然就显得全文没有你自己的东西。如果是作者观点一类的语句最好paraphrase一下。 3) 自己作死，真的是在抄袭。这种情况就等着你们学校的plagiarism committee发退学通知吧，国外多数学校（当然野鸡大学除外）对于这种行为都是0容忍。Essay这种东西你写的再烂无非就是分数低一点，但是你抄袭被发现不仅仅本科会被判0分，而且有比较高的被开除几率，所以不要去抄袭。&/li&&li&Q: 那么是不是我把别人写的东西全文改的一点similarity都没有是不是就不会被认定为抄袭了呢？&br&A: 请不要低估你们学校的prof的智商，虽然他们笨，但是它们懒啊！他们一般都是布置一个topic用10年、每个学期不换的人。你“仿写”的文章一般他们都早就看过了。所以不要做这种无谓的尝试，做学渣是态度问题，抄袭、作弊就完全是人品问题，不要动这种歪脑筋。一门课不及格最多重修，抄袭被抓重了就是退学。不作死就不会死。&/li&&/ol&&b&&br&&br&# 关于Database&/b&&br&&ol&&li&Q: 我们学校提供了XX家的database，但是我觉得这个database的modeling功能很弱怎么办？A: 尽可能避免在正式research阶段用database自带的modeling功能，一般都不够强大。在初步定性阶段你可以用database自带的功能做基本分析，但是一旦你认定这个数据有用，最好导出CSV，本科至少Excel总会的，Excel处理起来可能都会比某些database自带的功能要好。当然你用matlab/R/python(e.g. numpy/panda) 完全都是没问题的。顺手推荐python的pandas，会编程的话简直神器啊。&b&DDL前一天一点数据都没找过pandas从source到regression一次性全部搞定有木有！！&/b&&/li&&/ol&&b&&br&&br&# 关于Model&br&&/b&&ol&&li&Q: 是不是一篇essay当中必须出现quantitative model？&br&A: 不一定。不同类型的essay有不同类型的写法，如果是本科literature review类（也就是偏文科、玄学类）的essay，在评判的时候给literature的权重会比较高，也就是你老老实实做reading、take notes绝对比你天马行空建model有用的多。modeling只是一种证明手段，你可以用它去佐证一些理论性很强的东西，但是当prof要求的主体是literature的时候就不应该本末倒置。&/li&&li&Q: 这是我的第一篇essay，我想知道我应该怎样进行modeling&br&A: 一般本科阶段自己独立去modeling的情况其实不多（指日常essay，dissertation应该除外）。如果你不知道如何开始，不如先去看看课程内提到的model是怎么建立起来的。我推荐你去建立自己的model之前先想明白是否存在其必要性。因为有些prof想看到的就是你对model的应用，因为考试的时候你没办法用电脑进行regression，所以prof想考的point只是单纯的你会不会应用这个model以及你对这个model怎么看。所以此时你只要展示出你会运用它、并且对于这个model有一个基本的认识就可以了。再有，你应该尊重基本事实，譬如让你写一篇关于CAPM的essay，prof让你用Macy's+^NYA的数据进行验证，你用了这个数据以后发现CAPM model拟合的很好，这是prof想呈现给你的一个客观事实，&b&那你就应该尊重客观事实，去分析为什么它拟合的好&/b&，对于可能存在的不足点到为止就好，没必要大篇幅的写我把它改进成如何如何，本末倒置会死的很惨。&/li&&li&Q: 如果我真的想提出自己的model，应该如何入手？&br&A: 如我所言，Econ无非就是众Scholar的无尽互黑和撕逼，在不了解行情的情况下贸然提出自己的model一般都会比较脆弱，尤其是本科阶段提自己的model一般都会被prof列为“interesting model”的范畴。此时如果你非要提自己的model，请基于一些被广泛认可的modeling methdology：e.g. 我要寻找Macy's Inc和market performance之间的关系，你去翻翻课本就知道有CAPM/FF3F/LCAPM之类的model可以套用，此类model一般都是regression得出的，所以此时你可以沿着同样的方向进行尝试，可以把FF3F拓展几个factors（譬如加入GNP/exchange rate一类de因素），这样就变成了你自己的model。这样你即展示了对prof讲授的知识的肯定、又体现了自己的original thinking，是很好的加分点。&br&另：其实投机取巧的说，你去modeling最简单的方法无非就是尝试几种常见的regression关系（仅限本科），一般只要真的是有关联的两个要素都可以在一定程度上套用其中一款，学好regression对于econ的学生来讲真的太重要了。&/li&&li&Q: 我应该用什么软件进行regression？&br&A: 如果是本科，建议&b&&u&最最最起码先把excel用好，再去拓展其他软件&/u&&/b&。&b&基础很差就不要有太多不相干的想法&/b&。我知道有人可能会一上手就推荐Matlab，连liner-regression都推荐Matlab，我个人觉得其实这样真的不好，太浮躁了。你日后如果去投行、银行、四大、证券，大家日常工作当中用的最多的还是excel，&b&&u&当你excel都没用精连怎么样插入图表都不知道的情况下直接去学新的东西意思不大&/u&&/b&。我认为如果你不打算去读PhD或者终生从事research类工作，&u&&b&那么学python的意义远远远远远远&/b&&b&远远大于学Matlab&/b&&/u&。因为你会用Matlab以后你只能用它来分析数据，如果你会python，你完全可以通过不同的library（就像浏览器的插件一样）实现很多有意思的功能。如果你去四大工作，用python自动化操作excel绝对可以节约你大把的时间。有基础的同学可以去了解一下python的pandas这个library的入门教程（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/10min.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&10 Minutes to pandas&/a&），绝对物超所值。但是如果你以后打算去读PhD/做research，还是学一下Matlab吧，不然你以后的prof会鄙视你的。。。&br&&b&另外有人会说哎呀excel做regression好难用啊。我想说，如果你Excel Add-ins Analysis相关的勾从来没有钩上过，请不要过于武断的下结论。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/ba34cafa159cb31764daea851b2deb0d_b.jpg& data-rawwidth=&714& data-rawheight=&908& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&714& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/ba34cafa159cb31764daea851b2deb0d_r.jpg&&&/figure&&br&&/li&&/ol&&b&#哪里有免费的research resource?&/b&&br&一般的，只要你是正常大学的大学生（非野鸡大学），你所在学校图书馆绝对会包含海量免费资源供你进行research，&b&&u&也就是说正常大学的学费已经包含了你在图书馆使用这些文献的费用，无需去某宝额外付费购买那些黑号&/u&&/b&。下面讲UK和澳村学生可以免费获取资源的方式，国内也可以仿照，其实都是差不多的。&br&&br&&u&A. 如果你是澳村的学生，以USYD为例，USYD的小伙伴可以做如下尝试&/u&&br&1. 需要Database的看这个链接：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sydney.edu.au/library/databases/economics.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Economics databases, University of Sydney Library&/a& 一次满足所有需求&br&2. 如果你要看paper/Journals的话：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sydney.edu.au/library/databases/ejournals/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&eJournals, University of Sydney Library&/a& 基本的都有。但是比较遗憾的是USYD没买institution login，也就是你google scholar搜出来的paper不能直接通过institution login&找自己学校名字&登陆学校账号进行下载，要去学校database里自己搜的。 &br&3. 各种各样的书。 去这里找：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//sydney.edu.au/library/databases/ebooks.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&eBook collections, University of Sydney Library&/a&&br&4. 另外一定要试试看机房的Endnote （Link: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//libguides.library.usyd.edu.au/endnote& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Getting Started&/a& ），做reference超方便、也方便整理reading list。 &br&5. &b&&u&做research还是推荐你们去机房。&/u&&/b&虽然机房午餐有时候会有很多阿三吃咖喱。。但是&b&机房的IP可以保证你在多数时候畅通无阻的&/b&&b&某些特定的数据库/文献（其他学校也应该差不多，不论国内国外）&/b&。有同学说用机房里用Google Scholar可以直接下载、阅读大量搜出来的期刊网站（譬如wiley、Springer），但是我自己没试过，不确定是不是可行。一般远程登录学校的上面几个链接已经够用了。&br&如果是UNSW、ANU或者MQ的也是差不多的，你可以去学校的官网搜一下，一般都有。&br&&br&&u&B. 如果你是UK的学生：&/u&&br&1. 和澳村是的一样，学费这么贵这些东西学校肯定都给你买好了，去学校官网找eLibrary的资源，学校一般会在library的部门页面下给出这些资源的链接。如果你不知道的话可以勾搭一下图书馆的管理员，给他们写email，然后一般图书馆管理员都是挺枯燥的差事，有人给他写邮件他们一般都会很开心的给你回一大坨link，多和鬼佬聊聊天，不然真的UK就是白去了&br&2. 和澳村一样，强烈建议去机房，一般UK Top 10的学校机房都不会差的，也会有EndNote和一堆你平时要付费才能用的正版软件，不去真的就是浪费了。机房的IP就是一个完美的通行证，可以让你顺利的访问一切你在宿舍/家里访问不了的资源。&br&3. &b&一定要善用Google Scholar（不用就亏了啊）&/b&：UK的同学，或者说大部分EU的同学，Google Scholar搜出来的内容你点link进去以后多数是能直接下载的。How? 还是这张图，用institution login，找到你们学校的名字，点进去，然后用你学校账号登陆自己学校的Shibboleth系统就可以了。这个整合超级方便，你可以搭配Google Scholar的citation功能使用，非常好用。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_b.jpg& data-rawwidth=&1548& data-rawheight=&1026& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1548& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8b16e611efcf001e8ea20_r.jpg&&&/figure&&br&C. 如果你是中国学生：&br&1. 其他都按照英国、澳村的来，但是Google Scholar的内容可能有很大一部分国内学校都没有买访问权限。你们可能只能用自己学校的elibrary去搜文献了。&br&2. 你们也可以去学校机房，通过学校机房访问多数国内文献数据库应该都是可以免费全文浏览的&br&3. 感谢 &a data-hash=&22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& href=&//www.zhihu.com/people/22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@吴穹& data-tip=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c& data-hovercard=&p$b$22b52e4e6b563f8dbe89289a9effae1c&&@吴穹&/a& 的评论：&br&&blockquote&如果你是中国公民，中国国家图书馆网站，身份证实名注册后，可以免费全文阅读除了新闻媒体之外的所有主流数据库。新闻媒体数据库仅限大陆媒体。&br&而且每天可以下载10篇。加上你父母的身份证，每天30篇下载量足够你干任何事。&/blockquote&我实际测试的结果是大部分高质量中文资源都能顺利浏览，但是英文资源相对较少，并且很多国家图书馆买下的英文数据库因为种种原因无法正常访问，实在很可惜。但是国内使用已经完全足够了，推荐尝试。&br&&br&综上，简单的说research resource你们都已经买过了，不要重复去买，已经买过的东西要会用，不会用的要去问图书馆的管理员。&br&&br&#关于选题和内容的有趣程度&br&首先我必须承认&b&&u&我不熟悉国内经济学的学术氛围及学术认同方式&/u&&/b&，所以我只讲我知道的、对于留学生而言有普适性的观点。&b&&u&国内本科生建议参照楼下&a data-hash=&1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& href=&//www.zhihu.com/people/1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@小迪刘& data-tip=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& data-hovercard=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6&&@小迪刘&/a&说的方式去做，这样更稳妥&/u&&/b&。&br&&br&题目有趣固然好，但是作为本科生的日常essay（非dissertation的情况下），建议循序渐进的去做，正常的英美国家的professor们依然会把本科essay内容的准确性放在第一位，也就是说，哪怕你选题很有趣，内容有问题一切都是白搭，如果你要去拿1st class honour/A+，那选一个有意思的切入点可能会给你增加从Upper second-class到1st的分数，但是绝对不会把你从pass变到upper second，&b&选题好是锦上添花并非雪中送炭，所以对自己有个清楚的自我认识、花时间在最值得你花的地方。&/b&但是综合看来，professor并不非常care essay本身切入点是不是有趣，他们更关注切入以后是否能合理运用知识并发现原先理论的不足之处，即是否有很好的critical thinking。关于选题是否有趣，他们真的并不非常care，因为日常essay topic本来就是死的，CAPM也就是看你会不会做regression而已、behaviour theory也就是看你literature看的多不多而已，都是期中、期末考试里不好出在卷子里考的东西给个essay，所以不要想的太复杂，顺着professor的意思走就好了，弄的不好反而弄巧成拙。&br&&br&当然dissertation选题选题还是值得花这个时间的，不过再不一样大方向还是相同的：你需要顺着你的题目阐释清楚基础知识，再去进一步讲你发现的东西，一样不能脱离基础知识和课本。最好的例子就是 &a data-hash=&1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& href=&//www.zhihu.com/people/1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@小迪刘& data-tip=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6& data-hovercard=&p$b$1e4dc09d3f544e35f6dc0fc38426fee6&&@小迪刘&/a& 说的这篇《基金经理性别对基金业绩和投资风格的影响》，你可以看到以下是该论文的目录：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/cedaa363a769ec27cc9064d_b.jpg& data-rawwidth=&1511& data-rawheight=&2122& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1511& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/cedaa363a769ec27cc9064d_r.jpg&&&/figure&这是一篇硕士论文，但是其内容一样的先去回顾了CAPM、APT，指标和research methodology也有参考别人，所以不要觉得创新就是抛开一切什么都自己来，本科的DT和essay都偏向基础，在基础知识之上再去做你}
我要回帖
更多关于 文科就业前景好的专业 的文章
- ·文科男选学什么专业就业前景好前景好
- ·分析和高分子哪个哪个专业就业前景好好
- ·文科有哪些比较偏门但是文科好就业的专业业?
- ·我现在18岁，学习种植会计专业大学排名3年，放弃了上大专的机会，想要进行创业，那我应该在种植中的哪个行业进行创
- ·旅游管理是做什么的硕士要开题了，求一个好的选题，里面能用上计量模型，数据分析这些东西。谢谢大家了！我快疯掉了
- ·Java和云计算 哪个哪个专业就业前景好好
- ·的文科就业前景好的专业类专业有前途么
- ·文科就业前景好的专业上985大学要多少分
- ·哪些专业是热门的，哪个专业就业前景好好的
- ·本人高一学生，想高考的时候文科学生如何报考警校校。我不想考普通的大学，就想上点刺激的大学，不想到了大学还和高中一
- ·什么哪个专业就业前景好好？
- ·安徽文科女生学什么专业文科就业前景好的专业？我个人比较喜欢经济、管理等方面或者物流、经贸也可以。
- ·各位学姐学长们，川大有什么现在什么专业就业前景好好的专
- ·秘书学和会计学哪个好
- ·文史类专业（国际贸易专业就业方向经济与贸易）可以跨考学科教育（数学）的硕士研究生吗？
- ·汉语言文学的文科就业前景好的专业方向
- ·美国留学申请文科就业前景好的专业热门专业该如何择校？
- ·我本科读的是社会学专业学什么，以后能去美国加拿大读跟社会学完全不同的营养学硕士专业吗？
- ·文科就业前景好的专业好就业吗
- ·法学专业文科就业前景好的专业如何？
- ·留学美国留学申请文科就业前景好的专业热门专业该如何择校？
- ·文科就业前景好的专业生什么专业好
- ·四川大学的社会学专业大学排名怎么样
- ·研究生社会学专业的体育学科专业知识app设置
- ·自考什么专业文科就业前景好的专业率广
- ·二本院校信管专业文科就业前景好的专业怎么样
- ·2020年文科就业前景好的专业307分能上哪些医学专科学校
- ·University of Miami毕业后好文科就业前景好的专业吗
- ·现在大专什么职业好文科就业前景好的专业
- ·现在去哪个国家留学文科就业前景好的专业比较好
- ·UI设计和平面设计一样吗哪个文科就业前景好的专业一点
- ·文科就业前景好的专业生可以报哪些专业
更多推荐
- ·中农七朵在河南杞县哪里有好的中医进行了哪些考察？
- ·蒋正寒和林夕歌词经典词集300句第几集在一起
- ·现在8k左右有啥好用的8000预算买什么游戏本本吗？
- ·DirectX12支持光追的游戏游戏哪些？
- ·05345051095属于0534开头的是什么电话号码？
- ·自动工商银行现金存款凭条机存钱凭条没打金额
- ·2017政治学专科第一学期学习行为怎么写
- ·计算机三级哪个更实用机
- ·护照写的团队旅游签证和护照的区别 可以办个人签证吗
- ·熊掌号需求文档原创保护中的无需求链接时什么意思
- ·BLCE+Z-0 50/50 FD50高和5oHZ有什么不同意思
- ·两个门洞mmm简笔画怎么画图
- ·中国传统节日的习俗的作文
- ·江铃新全顺全顺压缩机播座没电
- ·技术经济及管理在职研究生只有本科生医保要交多久才能报销吗
- ·平时思路跟的快，但考试一紧张容易紧张怎么办没思路，这是怎么回事？做题做的不够多嘛？
- ·有接收小学生托管班费用的连锁托管班吗？
- ·滑动变阻器左右移动与两个用电器串联，当 电阻変大，用电器电压呢
- ·Gps复测量电力参数测量仪线路首先要知道哪些数据
- ·角3=65度，角5=130度，三角函数求角度1，角2，角4的
- ·旅游管理是做什么的硕士要开题了，求一个好的选题，里面能用上计量模型，数据分析这些东西。谢谢大家了！我快疯掉了
- ·作文《文明——看图作文文明只差一步步》
- ·一辆汽车在匀速行驶朝山崖匀速行驶，在离山崖700m处鸣笛，汽车沿直线向前行驶40m后，司机刚好听到刚才鸣笛的回声
- ·初三英语阅读理解在线题
- ·碘蒸气的颜色是否有可能是碘先快速熔化后汽化形成的
- ·写人的习作320字星火400字作文大全初中
- ·有什么连锁托管班可以接收初中生托管吗？
- ·伸手取拉弓射箭姿势图片怎样改为夸张句
- ·梦到我梦到自己在楼顶下不来上下不来,要那个升升降机来就。
- ·@all,补充一条，推荐电工过电工试用期考试的奖励800元，欢迎推荐[呲牙][呲牙][呲牙]
- ·我咱爸年轻的时候也是帅哥本来可以去电厂工作 却选择了去设计院 遗憾吗
- ·钉钉考勤机怎么重置M1S什么时候上市的?
- ·第十题怎么做？
- ·为什么还要堵漏防水胶防火呢？
