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本文提出了EMD 的一种新用法，该用法可以对非平稳信号进行低通滤波处理，为了论述其方法的可行性，文章首先较详细的介绍了EMD 分解法，在此基础上从理论上论述了EMD 的低通滤波原理，并用一组石家庄逐月降水距平数据（从1951 年至2002 年共52 年的观测数据）对其进行了进一步的论证，得到了令人满意的结果。该滤波技术可以克服传统滤波器在处理非平稳信号时的信号畸变问题。关键词...
EMD方法的一個例子，鍵入&&U5() &&U6()...
等经验模态分解进行了性能对比，实验结果表明所提出的方法能够有效地抑制经验模态分解过程中出现的边界效应，具有通用性好、适应性强等优点。1998年，美国宇航局NordenE.Huang等人提出了一种分析非线性、非平稳信号的新方法一经验模态分解(EMD)E\'l。与传统方法不同的是，EMD是基于信号特征时间尺度的时域分解方法，能够将非平稳信号分解成为一系列具有不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF...
故障诊断进行了研究。这些方法的主要缺点是基函数是固定的，不能匹配信号的时变特性。因此,如果仍然用传统的数据处理技术来分析这些信号，将损失或误解一些有用的信息。&&&&&&&&& 在这里，我们应用局域波法[2]，来进行联合时频分析。它来源于经验模式分解（EMD）和瞬时频率的概念。EMD 首先被Huang...
为提高船舶液舱液位测量精度，研究了液位测量信号的特性，提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法。用平移不变小波去噪算法对液位信号进行预处理，消除异常事件对EMD方法的影响，用EMD分解信号，按照给定的置信度去除高频固有模态(IMF)分量，提取低频IMF及趋势项进行重构，得到的无干扰成分即为液位真实信号。理论及实验研究表明，只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量...
提出了一种基于EMD的功率谱分析法，即先用经验模态分解方法（EMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量，而后对包含主要信息的IMF分量利用现代参数模型法估计出它们各自的功率谱。文中对不同情感状态下语音数据的分析结果表明，EMD方法能有效地应用于非平稳语音信号的功率谱分析中，可更细致的体现语音信号内在特征。...
文中将经验模态分解（Empircial Mode Decomposition,EMD）引入小波阈值去噪算法中，提出了一种基于EMD的小波阈值去噪算法，信号经EMD变换后被分解成若干个频率的本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF），再对各个频率的IMF分量进行小波阈值去噪。相比于普通的小波阈值去噪算法，该方法能取得更好的去噪效果。对仿真信号和实测信号的处理结果验证...
这是一篇将EMD/HHT（一种新的处理非稳态信号的方法）推广至二维的论文，相信对研究过EMD/HHT方法的人很有意义...
，可以深刻理解NordengE .H uang等人定义固有模态函数(IntrinsicM odeF unction，简记为IMF) 的依据，以及EMD方法的实质，即从信号本身出发，将其分解为一系列中心频率可变的窄带信号。同时，从该角度出发也揭示了为实施Hilbert-Huang变换，所需进行信号分解的方向。最后，本文示例了Hilbert-Huang变换在心音信号中的应用。关键词:Hilbert-Huang变换...
将希尔伯特一黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大，其它次数的谐波能量相对较小，使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象，不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善经验模态分解过程中产生的模态混叠现象，本文采用Yang提出的基于Fourier变换的EMD方法对电气化铁道谐波信号进行筛分。通过该方法可以有效地提取出任意频率的谐波...
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开关电源是一种应用功率半导体器件并综合电力变换技术、电子电磁技术、自动控制技术等的电力电子产品。因其具有功耗小、效率高、体积小、重量轻、工作稳定、安全可靠以及稳压范围宽等优点，而被广泛应用于计算机、通信、电子仪器、工业自动控制、国防及家用电器等领域。但是开关电源瞬态响应较差、易产生电磁干扰(EMD，且EMI信号占有很宽的频率范围，并具有一定的幅度。这些EMI信号经过传导和辐射方式污染电磁环境...
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热门资源推荐基于EMD分解的舰船导航数据融合--《可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（下册）》2005年
基于EMD分解的舰船导航数据融合
【摘要】：基于经验模式分解的局域波法是非平稳非线性信号时频分析的一种新算法,它的分解基是由动态信号自身确定的,具有自调节自适应的特征,将信号从高频到低频的顺序进行逐层分解,提供时域信息和不同频率信息发生的时间信息,可得到信号的瞬时频率,其性能优于传统傅立业变换,比小波分解算法具有更强的频域分辨能力。根据局域波时频分析特点和舰船航迹低频变化的特性,本文提出一种基于经验模式分解的导航数据卡尔曼滤波融合新算法,对上一时间段数据的经验模式分解获取不同分辨率下的数据,自适应求取高频噪声数据的方差,对卡滤波中噪声方差进行实时修正。试验仿真证明了该算法的有效性。
【作者单位】：
【分类号】：U675.7【正文快照】：
卡尔曼滤波理论由卡尔曼(R.E.Kalman)寺〕庄—乙夕卫贬l七U户,J、‘‘,。、一71~.一”‘—‘”人于20世纪60年代初期提出,是一种具有完整和严格理论体系的实时滤波算法,它是一种线性、无提出了基于方差实时在线估计的各种自适应卡尔曼滤波技术[“][9]〔’0][川[’2][’3][’4
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