全世界都在呼喊DS数据科学？大神教你如何学习最性感的专业 | 4W1H专业解析 - 知乎专栏
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背景那对新语言的学习会有很大帮助，如果之前没有过编程经验，python也可以是一个不错的选择，一方面python是开源的，会有成吨的资源以供参考，另一方面，很多DS相关的library已经很成熟。再者，一开始我并不建议从计算机这个学科的角度来准备算法，以我自己的学习经验，可能一开始从数学或者统计的角度来做这个准备，在有一定基础后再来介入与计算机相关的一些算法概念。再者有一点，如果是在以上三方面已经有一定的背景的同学，我认为深入了解并行计算的概念非常重要。因为单机处理大数据慢慢变得不现实了，需要用更强大的计算资源进行运算。但对于背景空缺比较大的同学来说，这件事可以不用在一开始就提上日程。——申请方面有什么建议给同学们，学校项目有推荐吗？——在入学前具备编程能力，当然这个因每个人的背景不同而异。python和r对于data science是基础的编程语言，在此之上掌握其他的编程语言，例如sql，matlab和c++，都可以作为掌握的编程技能写入简历里面，不失为锦上添花。能有与之相关的实习经历最好，没有的话，做一些相关的项目，这个可以寻求现在所在学校教授的帮助，在他们当中找寻一些加入此类项目的机会。这些实践不仅对申请有帮助，更可以帮助你更快适应这一领域的学习及科研。浏览与DS相关的论坛或群，了解发展动向，或许对PS有所帮助。这里的帮助会有多大不太好量化，但是毕竟需要进入这一行业，了解行业前沿和动态，是非常好的预备课程。申请有申请的流程和指标，我理解来说，申请者被录取的最基本的原因是达到了校方的期待和要求，他们认为你对这个领域有极大的热情且能够胜任课程，当然入学时肯定还会有一些量化的要求。那以上三点不但可以为申请加分，在我看来更重要的是，抛开申请不谈，以上三点也会为你自己的知识储备添砖加瓦。——在纽约呆了这么多年，说说你的生活体验——相对于行政区划，纽约对我而言是一个区域性的概念。我在石溪，也就是长岛中部的北岸生活了大概5年，在皇后区生活了1年，在新泽西生活了1年，在曼哈顿上了两年的学。纽约大概就是我日常生活区域的总称。在NYU的时候，教学楼全都在市区里，毫不夸张的闹市区里，有非常多非常多好吃的店，以致于现在我也不知道NYU的学校食堂在哪。可以吃的最多的还是麦当劳，就是QR线边上的那一家。一般到晚上了，就买一份带着然后上地铁回家。有好吃的吃不成，因为还有堆成山的作业，每天都是ddl这毫不夸张，地铁会坐80分钟的样子，搬去新泽西后会稍微近一点。在地铁上是最放松的时间，感觉不用面对上不完的课写不完的作业以及又要吃一模一样的面比肉多的炸鸡，那时候地铁准点而且有位置坐就是今天最幸运的事。大概一个月有上三四次机会，会在柯朗和stern的楼围成的花园里晒太阳，只有这个时候会偶尔想一想体验或者感受或者反思这一类问题。对我而言这就是在纽约最真实的感受，或许停下来感受的时间微乎其微，但我能感受到自己是在实实在在的做着一些对我自己有意义的事，但是要说出来是什么意义对我而言很难。但后来离开曼哈顿又回到石溪的时候，我有时还是很想那个地方，毕竟旁边那家越南牛肉米粉肉多汤足还是很好吃的。韩老师是清柚教育的专业导师之一，想得到大神的帮助吗？快加哥的微信qingyouge23咨询吧！What is Data Science?数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，通俗来讲，数据科学，就是通过分析数据，来挖掘获得这些数据中的潜在信息。运用庞大的数据进行分析来支持商务决策（data driven decision making）这是数据科学的最终目的，概括来说Data Science的研究和应用方向分为以下部分：Predictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。Prescriptive Analytics分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果。更清晰直观的学习内容可以从课程设置中体现，可以参考NYU的Data Science的4个semester的study plan：从课程设置来看难度是不小的，对学生着重培养的能力点在计算机科学能力，数学、统计、数据挖掘的能力以及数据可视化方面的技能。Which school to choose?以上是顾问团队整理的一些Data Science的master项目，涵盖了不同tier的学校和项目，有独立的DS项目也有依附于System等大专业下DS相关的track等，可供大家参考。接下来以哥大为例，详细介绍一下：哥伦比亚大学数据科学专业（MS Data Science Track）哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室（Institute for Data Sciences and Engineering），学生在此参与实验与科研项目。该项目是2014年秋季新开设的，由此可见其对于这一专业的重视。项目开设在工学院下，项目侧重数据挖掘、算法和统计建模(i.e., Algorithms for Data Science, Machine Learning for Data Science, Statistical Inference & Modeling)，培养方案面向业界需求。以下是主要课程：其中作为必修的7门课重心都放在Computer Science 和 Statistics 两个方向，课程设置来看难度和含金量都是够的，Capstone Project也是给学生很好的实践和运用机会，加上哥大的常青藤光环和工程学院整体的教学质量和优势资源，整个项目的竞争力优势是非常大的。申请要求：和大多数DS项目一样，对申请者本身背景的CS和数学会有一定要求，基本的计算机语言和数学基础课程要满足，目前只开设了Fall申请。参考2016年的录取数据： 名校的套路都是很明显的，尽管没有minimum scores的要求，大眼一看average scores还是让人很心寒的，所以大家还是要努力提高自己的标准化成绩以提高自己的竞争力！Where to go after graduate?以上是来自美国就业网站的最新数据分析，很直观的看到仿佛整个世界都在召唤Data Scientist！Data Science硕士项目的最大优势是在于课程设置，software system、machine learning、database、optimization、decision science、statistics、business intelligence等所有涉及到的领域知识，往往都会学一些。因此，跟比如学统计或者计算机出身的同学相比，有Data Science硕士学位的同学，知识结构更合理、更全面。也正是因为这点，就业领域会更广泛，前景是非常乐观的。以下数字可以说明数据人才有多稀缺：在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。可以说数据人才是一个高待遇高就业率的“香饽饽”专业了。就目前的情况来说，Information Technology、Insurance、Marketing/BI，是目前招聘data scientist的主力。综合来看，就业形势喜人，可以说是人人争抢。How to apply?就业形式和申请竞争是成正比的不同的项目对学生背景要求不同，录取标准各异，以哥的母校NYU的Data Science项目来给大家做讲解。申请背景：来自NYU的Data Science的录取先修课要求。总体来说DS的大多数项目倾向于录取数学或者统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。比较牛的项目，更是如此。数学基础：数学三件套：微积分、线性代数、概率统计这三门理工科专业的基础课程。尽管修课背景的缺乏并不代表你一定拿不到录取，但是你仍然是处于劣势的。如果你修课背景缺乏，可能更适合的是商学院里开设的项目，这类项目侧重analytics，而不是data science，对各种背景的申请人都更友好。有的学校还有特殊要求，比如西北大学希望申请人上过Java课程、NCSU有很严格的面试。这也增加了申请难度。标准化成绩及申请材料：本科GPA3.6（很多学校官网要求是3.0+），TOEFL/IELTS的语言成绩100+/7.0+算是有竞争力的标准配置。NYU的DS是极少的能接受GMAT的项目，商学院里一般都接受GMAT，但是大多数项目并非商学院开设的。所以我的建议是，如果想选校不受限制，最好考GRE。文书很重要！基本上所有学校的录取委员会，都希望在文书里能看到你对数据科学、对商务分析，能有一定的理解，而不是在对这个专业所知聊聊的情况下蒙头胡申。同时，作为很侧重职业培训的项目，有相关工作经验和实习是加分。如果你有工作经验，那一定要结合工作，体现你对这个专业的理解和看法。如果你没有工作经验，建议你文书里更是要设计合适的内容，充分体现自己的背景和基础可以胜任这个专业。哥想说的是如果你极其讨厌编程、大学数学勉强合格，或者跟人交流能力巨挫，你可以自动过滤掉关于data science/analytics等相关专业方向的项目。 --------------------------------------------------------------------------------------本文原创，转载请联系清柚教育。","updated":"T03:44:20.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"collapsedCount":0,"likeCount":1,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-087bd71e70e_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"留学"},{"url":"/topic/","id":"","name":"留学美国"},{"url":"/topic/","id":"","name":"留学申请"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":900,"height":500},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"c_","name":"4W1H专业解答"},"tipjarState":"inactivated","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T11:44:20+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":"电商专业/前端开发/平面设计/游戏","isFollowing":false,"hash":"dc1076bbf7d116ad8d045f","uid":52,"isOrg":false,"slug":"extramars","isFollowed":false,"description":"不安分|怀疑一切|相信科技的最终归宿是重回根本|","name":"曾能轩","profileUrl":"/people/extramars","avatar":{"id":"289a20d1f361917beae1ce1cc695067a","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false}],"summary":"近些年来，“大数据”这个概念被吹嘘的天花乱坠，仿佛你要是不说点大数据的事就落伍了。继云计算之后，大数据已然成为IT行业的热点方向。《哈佛商业评论》更是宣称“数据科学家是二十一世纪最性感的职业”。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，也代表了一些…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":{"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/50/v2-087bd71e70e_xl.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"留学"},{"url":"/topic/","id":"","name":"留学美国"},{"url":"/topic/","id":"","name":"金融工程学"}],"adminClosedComment":false,"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","author":{"bio":"NYU前招生官助理，专业、走心解答美国留学问题。微信：qingyouge23","isFollowing":false,"hash":"34f1143234fbb75b468c46eaa40d775c","uid":961500,"isOrg":false,"slug":"qing-you-ge-31","isFollowed":false,"description":"Cheers 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MFE?——结合你自身经历和背景分析一下为什么金工这么火吧？——金工的火热当然是属于历史的进程，不是个人的奋斗能够转移的。我觉得最大的原因就是金融行业整体的火热。随着经济的发展和大众媒体的宣传，“金融行业高薪”这一概念深入人心。这吸引了很多人才想要进入这一行业，看看各大高校本科阶段金融、经济类专业的火爆现象就可以知道了。而到了研究生申请阶段，除了本科专业学金融的人以外，又有了很多其他专业想转来申请金融方向的学生。如此大的学生群，就使得金融专业变得很“火”。而在金融专业中，金融工程作为一个跟理工知识紧密结合、偏实际应用的项目，对数理、编程能力要求都比较高，正好适应了大量理工科学生的技能和需求，并且就业时也能拿到相对行业较高的薪酬，造成了金融工程专业火热的现象。我本科是学经济学的，这个专业本身偏理论，和金融工程相关性不大，但是打下了一定数学基础，加上我自己学过很多计算机课程，所以背景还算是靠的上边。加上我将来也打算在金融领域工作，做一些跟技术关系紧密的工作，所以最后决定来纽大读金融工程。国内外高校还有很多将来想在金融领域工作的学生，他们之中的很多又学的是理工科或者干脆就是金融专业，其中大量的学生都有申请金融工程的打算。可想而知，金工专业会有大量的申请者。但是现在金工专业的学生很多，不是所有人都真心喜欢金融，也不是所有人都能适应金融工程的课程要求和日后的工作压力。所以我建议大家不要听得风就是的雨，别人说的好东西，不一定就适合你。在选择专业上还是要根据自己的兴趣和职业规划，做一个全面的考虑。——MFE被传得这么牛逼，学起来真的很难吗？——我觉得任何一个专业“难”或者“不难”都是因人而异的。金融工程对金融知识、数学知识、计算机能力都有一定的要求，如果是对这方面没有什么接触的童鞋，自然会在学习过程中感到一些困难。如果本身就是相关专业，比如应用数学，金融，计算机等专业出身，学起来就要轻松很多。当然，人不可能面面俱到，对每个领域都有全面的了解，所以还是要在这里努力学习。在NYU金工项目感觉，Staff里有不少中国人。对于课上课下的交流和请教来说比较容易，总体来讲是比较对中国学生友好的学习环境。但是这也意味着竞争压力很大。身边都是国内外各高校进来的擅长理工科的学生，心里自然有些紧张。但是不要害怕，这个专业的课程没有大家想象的那么难，只要多问，多想，多刷题，学习上的难题自然就能迎刃而解。——申请金工的难度有多高？竞争有多激烈？——金工项目的申请算是比较难的了。像哥大，CMU，NYU这些比较好的项目，每个申请者可以说都是各自学校的佼佼者，最终的综合录取率也不到10%；一般的学校的金工项目也都是各自工程学院下的王牌项目，无论哪所学校都要面临来自国内外（主要是国内）大量金融专业和理工科专业学生的竞争，所以说要做好心理准备。金工项目的申请可以说对各个方面都有较高的要求，GPA，GRE，托福，实习经历，项目经历都要能拿得出手。比如本科是相关专业、修过多门相关课程或者有3.8以上GPA，在券商投行的资管或风控部门实习，拥有傲人的标准化成绩等，都是申请金工道路上的砝码。要达到这些要求其实是不太容易的，特别是对于本科学校、专业不太对口的同学来说，就要及早开始准备，不至于到了大三大四申请季的时候两眼一抹黑。——可以分享一下你在NYU的学习生活吗？介绍一下金工的课程，项目概况吧。——NYU的金融工程项目有四个设定的Track，每个有不同的侧重，课程主要是从金融、数学、计算机这三个方向展开的，其中又以数学和金融领域为主。项目一共要求修满36学分，其中包括3学分的Capstone毕设项目。大多数学生都是选择两年四学期毕业，这样前几个学期每学期都选9学分（在美F1签证的全职学生在NYU要求至少要9学分），比较容易平衡。一般每门课每周都会有一定作业，多数课程都有期中期末考试，一部分课程还有小组或个人Project，所以总的来讲每周的学习时间是肯定要保证充足的。还有一部分课程是只上半个学期即7个星期，这样的课程更加紧凑，一般需要更多的精力。来美国之后读书不满9个月是不可以申请CPT出去工作的，所以大家一般都在第一年结束后的暑假开始或者兼职，第一年可以专心学（wan）习（shua）。等到第二年学习上的事情比较轻车熟路以后可以在课余时间兼职，这些兼职也是算作学分的，不用太担心时间不够用。至于本科修过相关课程的童鞋，可以waive掉一些基础的课程。有这方面想法的可以在官网上查看具体要求，需要提供成绩单或参加考试来证明你对课程内容的掌握。另外要注意：waive掉学分不会改变修36学分才能毕业的要求，也就是waive掉基础课就需要用更高级的课来填充这些学分。至于具体的课程评价，鉴于篇幅有限，我上过的课程也有限，还是建议大家去向自己认识的学长学姐单独了解。——毕业后的去向你有什么打算吗？美国的就业情况怎么样？——根据学校官网的数据，绝大多数金工专业毕业生都可以及时找到满意的工作。至于工作的地点和行业，则是一个因人而异的事。许多毕业生就职于大大小小的金融机构，例如投行、基金等，做金融分析师，金融工程师，数据分析师等跟金融工程专业本身相关度比较高的职业。金融工程作为STEM专业之一，在就业上相比于非STEM专业还是有一定优势的。但是由于这些年的大量招生，相关专业的毕业生数量接近饱和，再加上美国总体经济下行，新工作岗位的产生速度减缓，所以毕业生在就业上肯定不会是一帆风顺的。好在NYU位处纽约中心地带，有得天独厚的地理优势，各种规模公司都会参与NYU的校园招聘，很多都会在Wasserman职业发展中心进行面试，还有的会在NYU主校区和Tandon校区开宣讲会。不论你是想进入大公司大投行，还是想参与小型创业团队，这里都提供了足够的资源和渠道让你和你的Dream job进行接触。至于如何获得offer，这就要看个人的本事了。一般来讲，最靠谱的获得面试的方法是内推，如果你认识在该公司任职的亲戚或者学长，他们可以成为你最好的助力。特别是大公司，每天都收到看起来差不多的傲人简历，如果认识内部人员可以进行推荐，就可以直接跳过这个充满运气成分的简历初筛环节。另外NYU Tandon也有金融类社团，通过跨级的联系给后来者牵线搭桥。有了面试之后则要对面试进行针对性的准备，比如参考网上的经验，询问前辈，刷题等等。在此要特别提醒准备面试的同学，刷题是通过面试的最佳手段，特别是投行、基金里的技术岗位，所以一定要多多刷题。如果没有在美国就业的打算，则可以早早开始准备国内公司的申请，相信有了美国金工学历的加持，你在国内的求职之路也会轻松不少。——给学弟学妹申请者一些建议吧。——刚才说了这么多，我来说一些具体的建议。第一， 做好个人规划有一个长远的规划都是很有必要的，这里包括理想的职业，需要的技能等等。对于金融工程来说，想要申请的话要早早的做出考GRE，做实习，做项目的安排。对于其他专业，也是一样。第二， 努力奋斗，提升个人实力这里不只是指刷GPA，刷科研，刷简历等等活动，更多的是提升自己对于专业的了解，提升自己对于世界的认知。第三， 开阔眼界，收集信息不论要申请什么专业，将来去哪里工作，都要有一定的了解。这个过程可能是很漫长的。可能从现在开始，童鞋们就可以有意地向学长学姐们打听，平时多上一些相关的网站，尽量做到心中有数。Pop学长也是清柚教育的专业导师之一，对他还有什么专业或学校的疑问可以加微信：qingyouge23咨询~Pop学长也是清柚教育的专业导师之一，对他还有什么专业或学校的疑问可以加微信：qingyouge23咨询哦~What is MFE？金融工程（Financial Engineering，也称Financial Mathematics，Mathematical Finance, Quantitative Finance 或者 Computational Finance）是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科。，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。美国金融工程课程由于集中于金融领域，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程是近年窜起速度最快的学科，研究的范围涵盖计算机、财务、数学与统计四大领域。由于这几年金融环境快速的变化，加之科技的进步和市场国际化，企业的类别也越来越多元化。在这样的环境下，市场需要更多种类的金融商品作为投资的工具。面对这样复杂的需求，设计一样金融商品需要财务的概念，数学、统计的辅助，与金融的知识。由此可见金融工程的发展前景无疑是非常广阔的。总结来说金工作为交叉学科，它的理念在于使用数学原理 使用计算机工具 运用于金融问题的分析上。那么金融工程到底学些什么呢？看看来自Cornell MFE的课程表吧康奈尔大学金融工程方向第一学期必修课以金融工程基础课为主，如衍生物债券、金融工程随机微积分、固定收益证券和利率衍生物、企业工程研讨会等；第二学期课程知识更加深入，但还是以研究金融工程应用为主，如金融风险管理定量方法、线性最佳化论题、金融最优化建模、金融工程蒙特卡罗法等；第二三学期中间的夏季小学期可以进行实习活动。第三学期主要是理论结合实践，涉及应用金融工程-项目课程、金融计算方法、金融工程研讨会。总结一下作为一个合格的金工学生你应该掌握和学习的技能如下：Skill SetFocus on secondary marketMath-StatisticsMaths-Stochastic CalculusProgrammingMarket SenseInterpersonal SkillProbability and mental mathematics统计学概念（时间序列 机器学习等）： 处理，研究历史数据随机微分： 定价Coding：C++应用方式金融衍生品的定价（更多是研究意义上的）投资组合portfolio management：量化工具 数学统计分析 时间序列分析 机器学习 做投资分析（买方 hedge fund），自动化交易执行／做市：运用代码金工不仅要学习金融，市场，统计等多个专业方面，同时还要把学习的领域融会贯通。学习金工意味着要学习同等的三种甚至更多专业，学习的强度和难度不言而喻，金工被誉为最难学的专业一点也不为过。选择金工一定要有可以承受高压的心脏和努力学习的毅力。Which School to Choose?来自QuantNet的最新排名，十大TOP SCHOOL，当然申请难度也是TOP级的。导师团队针对经典的MFE项目都做了大量的申请素材整理，下面为大家详细列举三个。来自QuantNet的最新排名，十大TOP SCHOOL，当然申请难度也是TOP级的。导师团队针对经典的MFE项目都做了大量的申请素材整理，下面为大家详细列举三个。Where to go after graduate?关于回报，努力了这么久，挤过了录取的独木桥，熬过了final的通宵，终于顺利毕业了，学完金工都能当金融工程师吗？金融工程师，这一职业是随着金融工程学科的创立而产生的，具体指利用金融工具并创造性地解决金融问题的专业人才。金融工程师通过基本的金融工具，如股票、债券、期货等，依据客户的要求设计加工，使收益、币种、风险和期限形成合理的组合，构成较复杂的金融创新产品，以提高收益，降低风险。金融工程师掌握一系列专业化的、仅凭技术所无法达到的素质，并且，由于金融创新的速度超过了市场产生称职金融工程师的能力，金融工程师总体上是供不应求。其就业机会显得格外光明，并且毫无疑问，其工作能有丰厚的回报。金融工程师的整体薪水水平是比较高的，在金融相关领域也是薪水独领风骚。在我国金融工程海归的待遇也相当不错，相对同类人才的薪酬也高不少。据了解，在美国华尔街，稍有知名度的金融工程师的年薪要在五十万美元以上，在其它的银行、保险和理财公司的金融工程师的年薪也要在四十万美元以上。而目前我国国有商业银行的“金融科技”人才的薪酬可达到同级员工的3至5倍。业内人士透露，股份制银行的年薪是国有银行同类薪酬的10倍，而商业银行的“热门人才”常常又被外资银行用高薪挖走。由此，既懂“金融”又懂IT的复合型人才成为高端人才市场的“焦点”。除此以外，金融工程毕业并不是只能做金融工程师，和金融相关的很多行业都适用于金工就业，就业范围还是非常广的。以下是来Cornell金工项目的就业数据：从就业数据来看，形式相当乐观，可选择的行业，可担任的职务都是多样化的，毕业就能接offer也不是梦，总结来说就是不愁没出路。基于我们对毕业生的就业分析来看基本上会选择这样几个行业：投行（劵商）著名国际投行 Goldman Sachs、Citi、Morgan Stanley、JPMorgan 等、国内投行中金、兴业证券、国泰君安、中信证券等。主要从事投行 IBD、Sales&Trading、Research 等工作。四大会计事务所及咨询金工专业的同学毕业后可以去四大会计事务所 PwC、Deloitte、KPMG、EY 和战略咨询公司 McKinsey、BCG、Bain、罗兰贝格等公司从事公司发展战略顾问。相比投行来说比较好进。基金、信托、私募及风投机构主要从事分析师的职位，行业壁垒高，分析师发展几年价值很高。保险公司主要从事精算及风控业务，属于公司的高薪职位。500强大型集团公司主要负责集团企业财务部分的会计核算、资本管理、成本控制、内部控制等工作。How to apply?TOP SCHOOL只有那么多，可是每年申请人数逐年增长，真正的申请难度你真的清楚吗？这几年的申请案例和数据来说，竞争越来越激烈，对申请者的要求也越来越高。综排前100的学校开设MFE项目的一共只有20+, 其难度更是可想而知，如何脱颖而出拿到理想offer？结合我自己帮助的申请学生来说，我总结了以下几点建议：先修课程：金融工程喜欢定量背景好的学生，一般要求申请者修过以下前提课程(各个学校的偏好不太一样，给出的比较全面)：微积分、线性代数、概率论、数理统计、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、C++编程、算法与数据结构。标准化成绩：金融工程申请者最好有非常高的GPA，GRE/TOEFL成绩，并且有金融方面偏重研究型的实习经历,例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物或是研究和开发新的产品等，考虑券商，外汇，基金，保险等。如意向申请TOP30左右的学校，硬件条件最好满足GPA3.5+，TOEFL105+，GRE327+。Work Experience：部分学校倾向、建议有一定的工作经验，对申请会有帮助。如：University ofCalifornia-- Berkeley 加州伯克利，平均3.5年; Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学-平均1.3。申请背景：Mathematics &= CS &= Finance and Economics 成绩单。从Math，Coding以及Finance三方面都需要付出很大精力去提高，不知道如何入手的同学可以看看我总结的几点TIPS：Math:Stochastic Process, Real Analysis, ODE, PDE, Probability, Statistics, NumericalMethod, etcCoding:Language, Data Structure, Algorithm，JAVA C++(最重要 面试会问到) P R Matlab SQL可以通过自学弥补Finance:Macro Econ, Econometrics, Investment, Fixed Income Securities Analysis：每个假期金融领域相关实习，不需要big name／非常专业，有相关领域经验最好，二级市场，了解团队在做的事情其他申请Material:推荐信：实习＋学校（数学／编程），应届申请者建议用学术2+实习1的搭配，职场申请者建议学术1+实习2研究：相关课题 代码／模型／策略GRE数学最好满分，PS需要突出technical的部分，举例证明quant的能力，从从业者的Skill Set出发面试：对宏观市场的理解：政治经济、恒生指数、标普指数等、国债等。————————————————————————————————————本文首发于知乎专栏，转载请联系清柚教育。","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T17:36:56+08:00","url":"/p/","title":"金融工程的小目标，先挣它一个亿 | 4W1H专业解析","summary":"金融工程，无数人的dream 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验证工程师，可以说是很多国内的同学不了解的就业方向。我可以给大家介绍一下，以下一小段是关于Verification Engineer的定义：verification engineer develops testing processes to determine if a product works as expected before it launches or is delivered to a customer. A verification engineer might work to debug a software program before it launches or work to ensure a widget works like a customer expects before mass production begins. Modifications might be recommended to tweak the design, but when a project is completed, the verification engineer has ensured a quality product is delivered to customers.我本人对研究不是很感兴趣，而且从本科开始就一直在企业实习，所以深知验证工程师就是我今后的发展方向。很多同学不了解验证工程师这个岗位并不单单是因为信息闭塞，主要是美国大学EE项目开设验证工程师课程的学校少之又少，单开verification方向项目的学校更是寥寥无几，开设此类课程的少部分学校也并不都是如雷贯耳的大校，top 100学校开设验证方向的学校不超过10所。 主要是因为美国对于验证工程师的需求量极大，且该领域完全是就业导向性，几乎不涉及任何研究。所以心细的同学就可以发现开设该领域课程的学校一般周边都有很多大企业，授课老师也都有自己的全职工作。 如我刚才所说，美国很多学校的课程其实都与现实脱轨，教授的东西都已经是非常过时的内容。 所以在我坚定了方向之后就坚决的选择了读取验证方向的硕士。 Verification方向有些什么推荐课程呢？Verification也有很多方向，比如timing verification, functional verification 等等。 具体课程比如soC design, emulation verification, compiler verification, pre silicon verification , Formal verification等等。所以以后你自己的职业方向是做个Verification Engineer？就业前景如何？是的。刚才聊了这么多关于verification的内容，肯定之后的就业也会选择验证工程师。据我了解，目前很多小公司设计和验证会是同一个人，但是大公司一般设计师和验证师的比例是至少3：5，也就是如果需要一个3个工程设计师的产品团队至少要配备5名验证工程师，而且真正科班出身的验证工程师本身就少，就造成了美国大公司的验证工程师缺口很大。就我们目前学校旁边的Mentor Graphic公司，也是世界级的电子涉及自动化EDA的绝对大佬，该公司对于验证工程师需求量大是一方面，对于身份的要求不像EE工程师那么多；一般来说，有新产品研发的任务是设计组和验证组同时拿到产品要求讨论之后分别进行设计，比如最简单的设计一个memory，验证组也同时要自行设计一个memory，然后设计出一个环境，需要验证的除了8 to 1 max，还有所有的input 和output，最终都是由我们验证组来审核是否一致。但其实当初来到Oregon state是奔着这边的全世界最大的英特尔 Campus来的，来到这边就读才发现英特尔对于工作人员的身份是有要求的，与自己梦寐以求的公司失之交臂还是有点小小的失望。给想走EE这条路的同学们一些申请建议吧。那我就选校来说说我的看法吧。选校这方面我觉得就是人各有志，有些人比较在乎学校的名气和排名，而我自己选校的话完全是关注学校EE项目的课程以及周边的公司质量。本科所在的纽约新泽西地区可谓是EE的死穴，当时考虑的地点只有德州奥斯汀附近，北卡大学教堂山附近的新兴科技区，加州湾区和我现在所处的“硅森林”。综合考虑之后我把scilicon forest当做了最终选择，除了周边众多巨头企业比如英特尔，NIKE, AIrBNB泰克，mentor graphic加上北部西雅图同样也处于scilicon forest范围之内的的Microsoft，Amazon，Expedia等等。 更因为低廉的生活成本吸引我来到这边发展，加州的高税收（近40%）高生活成本让很多高薪的码农也成为月光族，不可以节约的话有可能还需要家庭额外补贴。而相差无几的工资水平在华盛顿周可以免除工资个税，俄勒冈州可以免除消费税，工资几乎可以原封不动的进到自己的口袋。 同样的房租在湾区只是一个连卧室都没有的studio，而在我这边可以租下一栋新装修house的一整层。我的目标非常明确，就是希望能过上稳定的美国中产阶级生活，虽然工作繁忙，但还是可以该吃吃该买买，不用为了生存而刻意节俭，所以名校并不是我所追求的方向。在Jim眼中的俄勒冈，工作机会多，生活成本低，还拥有宜居的生活环境，可谓是性价比极高的地方。我个人也很认可Work/Life Balance的生活理念，忙碌充实休闲惬意两不误，‘硅森林’确实是个好去处。附上地图，看到这样的公司分布图，可以放心毕业不愁了。what is EE？电子工程( Electrical Engineer，简称EE),是现代科技领域的核心学科之一。随着科学技术的飞速发展，21世纪的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为。电子工程在中国有些学校称电子工程与信息科学，电子工程与计算机科学等。美国的电子工程专业在科研、教学及学术组织形式上与中国的电子工程专业有较大不同。美国的EE是一门内部具有很强交叉性的学科。美国主要大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向：通讯与网络，计算机科学与工程，信号处理，系统控制，电子学与集成电路，光子学与光学，电力，电磁学，微结构(Microstructure)，材料与装置，生物工程。因国内与美国在同一方向的研究重点不能够完全统一，学生在选择专业方向时要全面考虑每个专业分支的具体研究生方向及特点。相比于CS计算机科学偏软件方向，EE是电子工程则是偏硬件，做硬件EE可以细分到信号处理，电磁场于微博，集成电路，IC设计等等。研究方向EE专业的研究领域非常广泛所以美国各大高校的EE专业研究方向也不尽相同。以Georgia Institute of Technology的EE项目为例它为学生提供了以下11个研究方向：BioengineeringComputer Systems and SoftwareDigital Signal ProcessingElectrical EnergyElectromagneticsElectronic Design and ApplicationsMicroelectronics/MicrosystemsOptics and PhotonicsSystems and ControlsTelecommunicationsVLSI Systems and Digital DesignRutgers University的MS in ECE项目为例它提供了以下6个研究方向学生在申请时就需要选择自己以后的研究领域：Communications,Computer EngineeringDigital Signal ProcessingSoftware EngineeringSolid State ElectronicsSystems and ControlsWhich school to choose?EE作为工程学发展历史最长的学科之一，同时又是工科最具有可持续发展能力的学科，所以一直受到众多申请者的追捧，申请热度居高不下。EE的名校竞争力度更是难以想象的，来看看US.News的最新排名：以上都是神校Tire，大神级的项目和竞争力度。
神校EE介绍麻省理工MITMIT的EE专业开设在Department of Electrical Engineering and Computer Science(EECS)所以是电子工程与计算机科学隶属于工程学院是工程学院最大的一个系。主要提供三种master项目： Master of Science(MS),不是该单独的MS项目而是处于攻读PhD学位的过程中满足一定要求的情况下授予Master of Engineering(MEng)，为期1年仅招收MIT电气工程与计算机科学系本科毕业生Electrical Engineer (EE)/Engineer in Computer Science而面向该系博士学位在读的学生开设的要求学生修读过一段时间的研究生课程写一篇工程师水准的论文其广度和深度要比硕士论文更大。phD项目主要是Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD)，为期4-7年视论文完成情况要求申请者本科毕业不限专业背景但要拥有数学、物理、计算机科学或工程背景无需GRE考试成绩。申请条件GRE：Not Minimum语言成绩：托福≧100雅思≧7GPA：不设最低限学费：$48,140 /年官网：加州理工学院CaltechCaltech是与麻省理工齐名的一个理工学院该校的EE系隶属于工程与应用科学学院Engineering and Applied Science项目小而精时长1年。Caltech的EE要求申请人最好要有一定的物理、化学、计算机科学、数学等的背景。申请条件GRE：不设最低限语言成绩：不设最低限GPA：3.5以上学费：$43,710/年官网：佐治亚理工学院GatechGatech有南方MIT之称以理工科见长。EE项目设在School of Electrical&ComputerEngineering,时长1-1.5年学生可选的研究方向有Bioengineering、 Computer Engineering、Digital Signal Processing、Electrical Energy、Electromagnetics、 Electronic Design andApplications、 Microsystems, Optics and Photonics, Systems and Controls、Telecommunications。申请条件GRE：不设最低限语言成绩：托福≧79GPA：NA学费：$30,064/年官网：Where to go after graduate?因为在美国对EE专业人才的需求量其实一直都处于空缺状，EE在美国的就业情况也并不像大家想的那样，在美国找不到工作。来看看EE的就业情况吧。从2016年EE的就业数据来看，留学热门大州诸如纽约州，麻州，加州，德州等对EE的人才需求量都是比较大的，所以江湖传言EE毕业无路可去是存在偏驳的。而EE培养的毕业生到底何去何从，我们结合不同研究方向来谈一谈就业问题。从总体看电子工程专业培养的多是高级技术人才，因此该专业毕业生在就业时的选择面很广适应能力较强。一般来说电子工程专业的研究生能够在电子工程相关的系统运行、自动控制、信息处理、试验技术、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域担任重要工作也能到各级发电厂、供电局、电网调度所等企业从事电力设计、建设、调试、生产、运行、管理、市场运营、科技开发和技术培训等工作或从事电气设备的维护、检修、安装和调试等方面的工作。此外该专业的毕业生还可从事其他行业中的电子技术工作。一般来说EE专业硕士毕业后起薪基本都能在65000美元以上。研究方向（偏就业导向）1Micro-Electro-MechanicalSystems (MEMS) or NEME，BioMEMS，BioNEMS等：这些算是EE大专业下比较新的方向，趣味性和创新性都比较高，在美国的科研环境很好，但是在工业界这是一个比较新的方向，有一些大公司比如Analog，Qualcomm，RFMD等在做MEMS，虽然前景被广泛看好，但是目前市场应用不成熟导致市场较小。2Optics光电方向关于光电在美国的就业，现在来看，OE devices是一个很大的范围了，可能各个方向存在一定的差异，但从总的方向来看还是好的。首先是很多的设备制造企业，像throlabs, newport，agilent. 除了这些以外还有很多小公司，可能只做很少的一些产品但设计上都很独特，如果有兴趣可以做设计，销售或者是支持；如果你对R&D比较感兴趣，像JDSU 还有光纤业老大的corning，IBM，Intel，这些都是有很多OE devices相关的研发工作的；除了这些之外，如果你对你的实验能力很自信的话还可以去做process manager。这些都是不错的选择，而且机会并不少。除了市场这些相关专业的职位，你还有很多其它的行业可以选择，因为你会发现做一个OE device真的是一件相当综合的任务，它要求你对机械，编程，电子和通讯都有一定的了解，而且现在光电子和其它的交叉项目也非常多，这些都会让你有更多的选择，这也就是为什么EE毕业的人找的工作往往五花八门。3电磁 (EM，electromagnetic )，雷达，微波方向这个方向在EE的大专业里国际学生人数较少，科研项目基本都是军工性质的，Master毕业后所对应合适的职位不多，并且大部分是需要美国公民身份作为前提条件。4Digital/Analog Integrated Circuit Design数字/模拟电路设计电路设计一直都是EE/ECE就业的龙头方向，科研项目与工业界联系非常紧密，是很多大的硬件公司的主要产业，比如Intel，NVDIA，IBM等。此方向就业选择十分充足，不过学生也相应的比较多，因为是电路设计为目的，所以行业中对工作经验的需求很高，若是有相关的实习或者工作经验，会为今后在美就业提供非常大的便利。5控制(Control System)这个方向的科研相对注重理论的方向，可能会比较枯燥，在工业界出路比较窄，跟Robotics和Artificial Intelligence(AI)一样，很多工作机会是军工行业的，也有一些是民用/商用的，比如可以转做医疗器械的公司，大公司有Siemes，GE等。6生物医疗（Biomedical）相关方向比较复杂，但是大方向背后还是对应着一个很大的生物医疗器械行业，有时候甚至也可以拓宽到生物技术或者是制药行业。美国马上有大量的二战后婴儿潮（baby boomer）出生的人年老退休，他们医疗费用支出会很大，奥巴马也在改革医疗制度之后让Healthcare更加普及，所以这个行业背后的市场潜力巨大。Biomedical有很多应用，大公司如西门子和GE，医疗器械的研发很需要这方面人才，除了专门做医疗器械的公司，很多比如IBM和微软也染指了相关的领域；其次是医院和医疗机构，也有研发的需求；还有一些consulting公司为医院和诊所做相关的培训。所以如果自己的研究方向是GE，Phillips，Boston Scientific等这些公司需要的，就业前景还是相当好的。7网络/网络安全/无线网络(Computer Networking)这个方向和工业界的联系非常紧密，研究课题也很实用，科研中发表文章的产量很高，这个会再一方面有利于PhD毕业生申请绿卡。硕士毕业生的工作前景很好，但是竞争也算激烈，比较大的公司有Cisco, Juniper,华为等。8图形图像处理（Image processing）相关领域是跟CS交叉的，很多职位也是军工类的，受限制也比较多，不过公司还是会有职位。行业相对较杂，目前比较红火的3D打印也是这个产业的一角，游戏产业也对此专业的需求很大。整体上，这个方向就业形势就是不温不火。从工作性质上来说，EE/CS做这个方向的，可能没太大区别，大部分都是做编程的工作。9通信和信号处理（Communications and Signal Processing)这个方向国内申请人非常多，目前在美积攒了很多这个方向的留学生，就业压力比较大。其中做通信网络行业（Wireless Communication ）的市场很大，但是这个市场也吸收很多计算机行业的毕业生，所以竞争比较激烈。10新能源Renewable Energy按理说下面一段时间出路都应该很好，从市场需求到政府强力支持都很充足，但是这个方向暂时也有风险，因为目前背后没有一个稳定的大产业支持。大家都 可以预见后面若干年这个领域的兴盛，不过最近两三年毕业的，可能会要先去start up 类的创业型小公司，对于绿卡身份和工作稳定可能有一定的阻碍。11电力系统（Power system）就业非常好，去电厂电站工作容易，而且工作稳定清闲，美国这方面有人才断层，老的工程师要退休，年轻的美国本土人学这个方向的很少，同时电站要扩容更新，最近这几年，由于电力行业需求大，很多电力公司招人，貌似也带动了不少学校在招这个方向的faculty。目前比较新的Smart Grids也属于电网电力方向，但是和控制有一点联系，目前中国人做这个方向的不多，可以说是最好找工作的方向。12电力电子（Power Electronics）这个方向就业也很好，GE、Siemens、摩托罗拉，ABB、飞利浦、Anolog等很多大公司即使在经济不好的情况下，也在一直有新的职位出现在Job Market。How to apply?如何在激烈的竞争中脱颖而出，谁是最适合EE的申请者？以下是一些更具竞争力的人才需要的专业能力。申请背景本科背景一般来说申请EE要有很好的工程背景，优秀扎实的数学物理背景，良好的实验动手能力与分析能力，熟练使用计算机软件，有一定的编程能力。本专业比较适合本科阶段学过包括数学分析、大学物理、程序设计、模电数电、工程数学、概率论、统计信号与通信系统、数字信号处理自动控制等基础课程或专业课程的同学。另外在电气与电子工程领域有丰富的研究经历或者论文的学生会更容易受名校青睐，例如宾夕法尼亚大学就特别喜欢录取发过论文的同学。一般来说本科为电子工程专业、电气工程及其自动化、通讯工程、光科学、微电子专业的同学算是科班出身申请EE的研究生。物理学系申请电磁波、微电子方向计算机专业申请信号处理方向机械工程申请自动控制方向也很常见。建议完成下列先修课Principles of Electrical EngineeringDigital Logic DesignProgramming MethodologyProbability and Random ProcessesPrinciples of Communication SystemsComputer Architecture and Assembly LanguageLinear Systems and SignalsDigital Signal ProcessingElectronic DevicesAnalog ElectronicsDigital ElectronicsElectromagnetic FieldsIntroduction to Automatic Control其他背景研究经历丰富有相关论文的发表或项目成果对申请会有很大的帮助。标准化成绩GPA:最低要求3.0，不同学校的GPA要求不同想要申请，top30的学校建议在3.5以上。GRE更看重数学部分的成绩Verbal建议达到152及以上不要求sub成绩TOFEL:100+个别学校会有小分要求，根据target school去官网了解其他申请材料推荐信通常为三封SOP Resume成绩单-------------------------------------------------------------------------------------------知乎首发，本文原创，转载请联系清柚教育。有问题清联系清柚哥。清柚哥微信：qingyouge23","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T16:30:05+08:00","url":"/p/","title":"Verification Engineer——全新视角解读电子工程Electric Engineering | 4W1H专业解析","summary":"最近知乎上这类问题被频频顶到首页除此之外，很多人也有问哥这类问题 哥我能不能转CS？我怎么才能转CS？转CS要准备什么？感觉这个世界只剩CS这一个专业了..... 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