如何解决用Excel处理数据时因四舍五入带来的计算误差问题--《中国工会财会》2003年04期
如何解决用Excel处理数据时因四舍五入带来的计算误差问题
【摘要】：正 众所周知,Excel是当今最优秀的表处理软件之一,也是广大财会人员处理数据常用的工具之一。但有时也会发生用Excel处理数据时因四舍五入带来的计算误差问题。 1.事情经过。有一个市工会用Excel统计汇总工会经费收解情况(见附表1)。表1中B2至D8单元格格式选定为:数值类、小数2位、使用千位分隔符。B2至B7是该市所属各县级工会上解经费数,采用手工直接输入,B8为各县级工会上解市工会的经费总数,采用公式计算,B8=SUM(B2:B7);C2至C7是该市工会本级经费留成数,采用公式计算,C2=B2*5/15,C3=B3*5/15,C4至C7依次类推,C8为该市工会本级经费留成总数,采用公式计算,C8=SUM(C2:C7);D2至D7是上解省总的经费数,采用公式计算,D2=B2-C2,D3=B3-C3,D4至D8依次类推,D8为该市工会上解省总的经费总数。现在,如果我们将表1中的合计数B8、C8和D8采用手工计算验证,可发现B8仍为70756.79,没有误
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【关键词】：
【分类号】：TP317.3【正文快照】：
众所周知,Excel是当今最优秀的表处理软件之一,也是广大财会人员处理数据常用的工具之一。.但有时也会发生用Excel处理数据时因四舍五人带来的计算误差问题。 1.事情经过。有一个市工会用。Excel统计汇总工会经费收解情况(见附表1)。表l中B2至D8单元格格式选定为:数值类、小数
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京公网安备75号是统计学的问题
请教标准偏差怎么算?
谢谢!!!!!!!!!!!!!
1。先求方差
Ｓ^2=[(x1-x拔)^2+(x2-x拔)^2...+[xn-x拔)^2]/n
2.方差的算术平方根就是标准差
Ｓ＝根号Ｓ^2
其他答案（共2个回答）
姑苏寒士对标准差的计算方法讲得很明白了，这里补充一种情况的标准差：呈二项分布的离散变量。
所谓二项分布，举个例子，我掷骰子，掷一次掷得点数3的概率是 1/6 。我把“连续掷100次骰子”规定为一次试验，那么在这100次投掷中，点数3出现的次数就呈二项分布。例如，点数3一次都没出现的概率是(5/6)^100，出现1次的概率是100*(1/6)*(5/6)^100 。
一般地，这100次中点数3出现n次的概率是 100相关信息n*(1/6)^n*(5/6)^(100-n) 。
上式中， 100Cn 代表在 100 个元素中取 n 个的组合数；“^”代表乘方，即 x^y 代表 x 的 y 次方。
当试验次数足够多时，我们会发现点数3出现的次数的方差总是接近一个数，就是 100*(1/6)*(5/6) 。而标准差就是方差的算术平方根。
会算了吧。就是说，假设一次试验中一个事件发生的概率为p，我进行了n次独立重复试验，那么在这n次中这个事件发生的次数的标准差为 [np(1-p)]^0.5 （“x^0.5”代表 x 的算术平方根）。
关于一组数据标准差的计算不是难事，所有函数型计算器都具有这种功能，只要仔细看一些计算器的说明书，就很容易学会操作的，所有数理统计或统计学的考试都应当允许使用计算器，因为这种低级的繁琐工作硬性规定只能笔算是没有什么意义的。具体的算式综合上面两位说的，你应该不难明白了。
但是有一个概念必须强调：
1、如果这组数据是我们研究对象的全部，数据的方差就是第一位说的除以n的那个，标准差是方差的算术平方根；
2、在统计学里，我们得到的数据往往只是我们研究对象的一部分观察的结果，我们研究的对象称为母体或总体，我们对它进行n次观察（又叫n次试验），得到的数据称为子样或样本。当我们用样本来推断总体的时候，应该用除以n-1的那个作为总体方差的估计，这个数叫做“样本方差”，样本标准差是样本方差的算术平方根。这是因为样本方差才是总体方差的无偏估计。记得这一条，否则解题时就会出现错误。
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n
标准差=方差的算术平方根
标准差计算公式的来源
标准差是反应一组数据离散程...
平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的,在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度: 在一定测量条件下(真值未知),
用函数STDEV就可以实现，例如
将数据输入到A列，每格输入一个数据，假如共有100个数据；
在你想得到这组数据标准差的地方（比如B1），输入：=STDEV(A...
答: 39周，阵痛10分钟一次，每次不到一分钟， 没见红破水，该怎么办？
答: x->0:lim(1+x)^(-1/x)
=1/[x->0:lim(1+x)^(1/x)
x->∞:limxsin(1/x)
=1/x->0:lim[...
答: 计算科学是一门什么样的学科？
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再做一个时间序列预测之前对原始序列进行了对数化。那么算误差的时候是直接用预测值还是 先把预测值指数化再预测
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