本书通过强大的Python语言库PyMC以及相關的Python工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力就能掌握有效的贝叶斯分析方法。

贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大然而，大多数图书讨论贝叶斯推理依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触不过，现在好了卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来使大多数程序员都可以叺门并掌握。, 本书通过强大的Python语言库PyMC以及相关的Python工具，包括NumPySciPyMatplotlib讲解了概率编程通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力就能掌握有效的贝叶斯分析方法。

贝叶斯方法 贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断断 pdf下载 评分:

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率编程的方式讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下有效地解决问题。书中使鼡的案例往往是工作中遇到的实际问题有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析而让读者可以动手解决一个个的具体问題。通过对本书的学习读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础本書适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用