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并行计算的多方法优化协作
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MC算法生成数据的分组网格化处理
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&&.根据属于同一个子等值面的三角形相互连接的特性,采用种子算法,
将属于不同子等值面数据进行分组.采用顶点表与三角形表的数据结构存放子等值面的数据,实现MC算法
生成数据的分组与网格化.
：移动立方体算法;快速排序;数据归并;种子算法
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你可能喜欢&&&&&&& 所谓编译期间分配内存指的是静态分配空间（相对于new动态申请空间），包括全局变量和静态变量（包括一些特别复杂的常量），他们所以需要的空间大小可以明确的计算出来，并且不会再改变，因此他们可以直接存放在特定的节里（并且包含初始化的值），程序运行时也是直接将这个节添加到特定的段中，不必在程序运行期间使用额外的代码来产生这些变量。其实在运行期间再看“变量”这个概念就不再具备编译期间那么多属性了（诸如名称、类型、作用域、生存期等等），对应的只是一块内存（首址和大小），所以在运行期间动态申请的空间，是需要额外的代码维护，确保不同变量不会混用内存。比如写new表示有一块内存已经占用了，其他变量不能再用它了。通常我们都用变量来使用内存的，就编码而言变量是给内存块起了个名字，用于区分彼此。
&&&&&& 对于“编译器分配空间”这种不严谨的说法，你可以理解成编译期间它为你规划好了这些变量的内存使用方案，这些方案写到可执行文件里了，知道程序运行时才真正拿出来执行。
&&&&&& 编译其实只是一个扫描过程，进行词法语法检查，代码优化而已，编译程序越好，程序运行的时候越高效，所谓的“编译时分配内存”是指“编译时赋初值”，它只是形成一个文本，检查无错误，并没有分配内存。当运行时，系统才会把程序导入内存。
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