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如何求离散数据的极值
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
format long g
N=8;
% rand('state',2)
% D=rand(1,N);
% T=1:N
%x1=[0 2 3 4];
%y1=
load('E:\Software\matlab\work\7SLUB\A1.mat')
%x1=0.2:0.0042*length(A1);
A1 = filter(ones(1,N)/N,1,A1); %移?平均
%A1 = smooth(A1,1500);
%load('F:\Matlab GA\x1.mat')
x1=0.6:0.0846*length(A1);&&% this xishu should be fenbianlv 300
%x1=[0.2:length(y1)*0.0042]
% C=0.6; % cross point
C=5.0; % cross point
% plot(T,D);
subplot(2,1,1)
plot([0.6:length(A1)*0.0846],A1);
复制代码这面还有A1.mat 要上传
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好像这里不能支持.MAT的格式，如果下载到A1.txt将其转成A1.mat的格就行,
这里面题目是想求出每个不规则周期里面的最大值和最小值,请大家帮忙看看
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linhengcan126 发表于
好像这里不能支持.MAT的格式，如果下载到A1.txt将其转成A1.mat的格就行,
这里面题目是想求出每个不规则周期 ...
help findpeaks
最小值就是倒过来求最大值
<h1 style="color:# 麦片财富积分
但是在一个非规律周期里面出现很多极值,我只想要一个非规律周期极大和极小值。还有我试过SMOOTH 函数信号失真很厉害
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1.75亿学生的选择
我们通常说的一组数据的离散度小于百分之多少是怎么计算出来的?可是标准差不是一个百分数呀?
离散度是标准差除以平均数比如1 1 1 9 9 9六个数字和97 98 99 100 101 102 ,你会发现第二组数据比较集中,第一组数据比较分散.但是由于数字本身太大了,使得他比第一组数据的标准差还大.因此为了衡量数据本身的离散程度,要除以数据的平均数,以去掉数字过大造成的影响.除以平均数之后的数字就是离散度,这个数是相对的,所以有百分号.
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答: ”SummerStudio创办人兼负责人“美容大王和化学家”举例说明，“能阻断黑色素传递与加速代谢的维生素A醛/酯/醇等衍生物，在使用的时候必须避光
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x=0:0.01:20;
y=2*sin(x/2)&#43;cos(2*x)/2;
% indmax=find(diff(sign(diff(y)))&0)&#43;1;%极大&#20540;点
% indmin=find(diff(sign(diff(y)))&0)&#43;1;%极小&#20540;点
ind=find(diff(sign(diff(y)))~=0)&#43;1;%极&#20540;点
plot(x,y,x(ind),y(ind),'ro')
x=0:0.01:20;
y=2*sin(x/2)&#43;cos(2*x)/2;
indmax=intersect(find(diff(y)&0)&#43;1,find(diff(y)&0));%极大&#20540;点
indmin=intersect(find(diff(y)&0)&#43;1,find(diff(y)&0));%极小&#20540;点
plot(x,y,x(indmax),y(indmax),'ro',x(indmin),y(indmin),'go')
x=0:0.01:20;
y=2*sin(x/2)&#43;cos(2*x)/2;
yf=y(2:end-1)-y(1:end-2); %前向差分
yb=y(2:end-1)-y(3:end);&& %后向差分
I=find(yf.*yb&=0)&#43;1;&&&&& %寻找极&#20540;点(不考虑首尾两点)
plot(x,y,'b',x(I),y(I),'r*');
参考知识库
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(3)(6)(4)(2)今天看啥 热点：
有很多办法可以用。最简单的是histogram，就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体，对每个数据点进行统计求和即可。这是KDE(kernel Density estimation)方法的一个特例。你可以上网去查，如果有具体的问题我们可以再讨论。提问者评价嗯，信息，我自己去找找看，只是现在没分，等有了就给你啊。
在某点的概率密度.就是x取得0.8时的概率对于连续分布，不同于离散分布，它表现得是“某个区间上”的概率。正如此，才有“概率密度”这一说。而单就某点，则概率为0
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.提问者评价OK
解：(1)E(X)=∫&0,1&xθx^(θ-1)dx=θ∫&0,1&x^θdx=[θx^(θ+1)/(θ+1)]|&0,1&=θ/(θ+1)令E(X)=x_，解得θ=x_/(1-x_)，x_表示x的平均值(2)似然函数L(x1，x2，…，xn；θ)=Π&i=1，n&[θxi^(θ-1)]=(θ^n)[Π&i=1，n&xi]^(θ-1)，当0＜x1，x2，…，xn＜1时0，其它当0＜x1，x2，…，xn＜1时，有lnL=nlnθ+(θ-1)[∑&i=1，n&lnxi]，令dlnL/dθ=n/θ+∑&i=1，n&lnxi=0，求得极大似然估计值θ=-n/∑&i=1，n&lnxi
假定二维随机变量均匀分布求X得边缘Z=X+Y的分布函数，以及概率密度的例题，咋做呢？二种思路：1，分布函数法。P｛Z≤z｝ = P｛X+Y≤ z ｝ 作图积分2，卷积公式。注：均匀分布要考虑它的特性：就是可以直接通过面积之比来计算提问者评价谢谢
为什么要概率密度估计这是在连续型里面，因为连续里面一个点的概率没什么实际意义，这个概率密度你也可以理解为一根密度不均匀的线，因为他在不同的长度段质量不一样，概率密度就是估计在某个区域的概率，就像刚刚那个线上某段长度的质量，必须根据这段区域的密度来算可以通过积分来算提问者评价谢谢
用excel怎样做标准正态分布概率密度函数曲线因为是标准正太分布，即μ=0，σ=1，做曲线图按以下步骤：1.在A1输入公式 =(ROW(A1)-1)*0.25-32.在B1输入公式 =NORMDIST(A1,0,1,0)3.下拉复制上面的两个公式分别到A25和B254.以A列为X轴，B列为Y轴插入“XY散点图”，选择散点图的类型为“带平滑线的散点图”确定即可，给个好评吧!
概率密度函数积分得到分布函数，我想知道积分的过程和结果，谢谢！！问题补充此题是 =0,σ=1的正态分布,求概率只要查标准正态分布表(任何一本概率书
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y=f(x)这是概率密度函数，反应了函数的整体分布情况，而F(x)=P(x&X),表示x&X的概率，，，
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