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即送15丁当
【求助】请问各位高手一个关于秩和检验，两两比较的问题，谢谢~
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这个帖子发布于4年零182天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已关闭悬赏丁当:10
我的实验数据是MTT的值，有6个组，1个空白对照组，1个阳性组，4个药物干预组（每一组大概有10个值左右）
因为数据做了正态检验后，发现不服从正态分布，所以没有用ANOVA的方法。
所以选择了秩和检验的方法：
多组间比较用了kruskal-Wallis方法后，发现P&0.05。
现在想进一步比较两组间有无统计学差异，应该用什么方法呢？
看了论坛说的：
1.可以用Nemenyi法（但SPSS等软件没有给出此方法）
2.可以数字转换，然后用方差分析，但这种方法好像很复杂，我不会。
教材上说的是用：Wilcoxon秩和检验，这是两配对样本的比较的，这种情况可以用吗？
现在请问各位高手，两两比较能不能用非参数检验里的两个独立样本的Mann-Whitney U检验，然后根据比较次数，重新计算a’值呢（公式为a‘=2a/k(k-1)）？
麻烦各位：
1. 是用Wilcoxon秩和检验还是用Mann-Whitney U检验呢？
2.a‘需要矫正吧？
麻烦大家帮帮忙，搞的我头都大了。
谢谢大家。
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我使用《易尔统计》-一个全新设计的软件，自动进行非参数方差分析与两两比较，其描述的方法如下：详见：/cn非参数方差分析多组比较的参数检验是方差分析，与之相应，非参数多组比较法也叫方差分析法。只是其主要用于等级型数据或不满足参数检验条件的场合，故亦称等级方差分析。非参数多组比较法也包括适用于完全随机化设计的单向秩次方差分析或称克—瓦氏单向方差分析(Kruskal-Wallis H检验)和适用于随机化区组设计的双向秩次方差分析(Friedman检验)。Kruskal-Wallis非参数方差分析当总体不呈正态分布和/或方差不齐时，对完全随机化实验设计资料中两组或多组样本均数进行比较，使用克-瓦氏非参数方差分析。如果检验结果有显著性差异，则说明总体分布不全相同，最大的均数和最小的均数不同。Friedman (弗里德曼）秩和检验对于随机化区组设计连续型变量资料，若各实验组来自非正态总体，不宜做随机化区组设计方差分析，可采用Friedman秩和检验。非参数多组间两两比较当用上述Kruskal-Wallis非参数方差分析和弗里德曼秩和检验之后，若拒绝H0后，认为多组间总体分布不同，此时，需要对各处理组间进行多重比较。非参数多重比较（Behrens-Fisher检验程序）方法可用于进行组间两两比较。假设有三个样本（如g1，g2，g3），则可以比较3对（g1 -g2，g1 –g3，g2-g3），如果有4个样本，可以比较6对。
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两两比较可以用bonferroni法调整a，即a'=a/比较次数，也就是你写的那个公式。然后分别用wilcoxon秩和检验进行两两比较。你这里的问题是把wilcoxon秩和检验和wilcoxon符号秩检验搞混了。wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验是同一种检验方法，它和wilcoxon符号秩不一样。另外，bonferroni比较保守，你这里六组要除15，即a'=0.05/15很可能两两比较差异都不显著。
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两两比较可以用bonferroni法调整a，即a'=a/比较次数，也就是你写的那个公式。然后分别用wilcoxon秩和检验进行两两比较。你这里的问题是把wilcoxon秩和检验和wilcoxon符号秩检验搞混了。wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验是同一种检验方法，它和wilcoxon符号秩不一样。另外，bonferroni比较保守，你这里六组要除15，即a'=0.05/15很可能两两比较差异都不显著。
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yangleicq 两两比较可以用bonferroni法调整a，即a'=a/比较次数，也就是你写的那个公式。然后分别用wilcoxon秩和检验进行两两比较。你这里的问题是把wilcoxon秩和检验和wilcoxon符号秩检验搞混了。wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验是同一种检验方法，它和wilcoxon符号秩不一样。另外，bonferroni比较保守，你这里六组要除15，即a'=0.05/15很可能两两比较差异都不显著。
哦，这样哈，谢谢。
还想问你个问题，我用SPSS算出来，怎么样看U值啊？我感觉正常应该是U值越大，P值越小厄；可是我算的U值越小，P值越小。不知道是不是我算错了？还是我看的那个不是U值？
另外就是，还有没有其他方法对我这种不符合正态分布的多组数据进行两两比较呢？
非常感谢。
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请大家帮帮忙啊~~~谢谢~~
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建议用Nemenyi法，虽然SPSS等软件没有给出此方法，但可以编程完成“可以数字转换，然后用方差分析，但这种方法好像很复杂，我不会。”----------------恰恰相反，这是最简单的方法，在文献资料以及论文搜索一下，都可以看到的。两两比较能用非参数检验里的两个独立样本的Mann-Whitney U检验，然后根据比较次数，重新计算a’值呢（公式为a‘=2a/k(k-1)），你查阅一下文献就知道了。虽然这种方法在国内没得到认可，所以可能会有人对此提出异议。α'已经是校正后的值了，无需在校正，要校正的是α你用SPSS算的什么？也就是你用SPSS做了什么检验？是Mann- Whitney吗？同一批数据，你怎么会有这么多的U和P值？ 同一批的数据，只能有一个U值和P值没有其它方法对这种不符合正态分布的多组数据进行两两比较
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你好，能否贴出原始数据的一部分，一遍我们帮你看看能否解决，谢谢
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甘肃苹果 你好，能否贴出原始数据的一部分，一遍我们帮你看看能否解决，谢谢你好：
以下每一列是一组数据，依次编号为1,2,3,4,5,6吧。0.1800960.167880.1871540.2469590.1679980.2914860.1745190.1971650.1972120.2230490.2350720.3662360.2050540.2810420.2966790.2389240.2619070.3619110.2014830.2540270.3095810.2756380.3186190.3342910.1704550.1690040.2237570.2860570.2106080.354334
非常感谢~~~~
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我使用《易尔统计》-一个全新设计的软件，自动进行非参数方差分析与两两比较，其描述的方法如下：详见：/cn非参数方差分析多组比较的参数检验是方差分析，与之相应，非参数多组比较法也叫方差分析法。只是其主要用于等级型数据或不满足参数检验条件的场合，故亦称等级方差分析。非参数多组比较法也包括适用于完全随机化设计的单向秩次方差分析或称克—瓦氏单向方差分析(Kruskal-Wallis H检验)和适用于随机化区组设计的双向秩次方差分析(Friedman检验)。Kruskal-Wallis非参数方差分析当总体不呈正态分布和/或方差不齐时，对完全随机化实验设计资料中两组或多组样本均数进行比较，使用克-瓦氏非参数方差分析。如果检验结果有显著性差异，则说明总体分布不全相同，最大的均数和最小的均数不同。Friedman (弗里德曼）秩和检验对于随机化区组设计连续型变量资料，若各实验组来自非正态总体，不宜做随机化区组设计方差分析，可采用Friedman秩和检验。非参数多组间两两比较当用上述Kruskal-Wallis非参数方差分析和弗里德曼秩和检验之后，若拒绝H0后，认为多组间总体分布不同，此时，需要对各处理组间进行多重比较。非参数多重比较（Behrens-Fisher检验程序）方法可用于进行组间两两比较。假设有三个样本（如g1，g2，g3），则可以比较3对（g1 -g2，g1 –g3，g2-g3），如果有4个样本，可以比较6对。
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shenshen0455 建议用Nemenyi法，虽然SPSS等软件没有给出此方法，但可以编程完成“可以数字转换，然后用方差分析，但这种方法好像很复杂，我不会。”----------------恰恰相反，这是最简单的方法，在文献资料以及论文搜索一下，都可以看到的。两两比较能用非参数检验里的两个独立样本的Mann-Whitney U检验，然后根据比较次数，重新计算a’值呢（公式为a‘=2a/k(k-1)），你查阅一下文献就知道了。虽然这种方法在国内没得到认可，所以可能会有人对此提出异议。α'已经是校正后的值了，无需在校正，要校正的是α你用SPSS算的什么？也就是你用SPSS做了什么检验？是Mann- Whitney吗？同一批数据，你怎么会有这么多的U和P值？ 同一批的数据，只能有一个U值和P值没有其它方法对这种不符合正态分布的多组数据进行两两比较你好：
多组间比较我是用的Kruskal-Wallis H检验，两两比较用的Mann-Whitney法，其中每比较一次，不就会有一个U或者Z值吗？你看看图片吧：
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shenshen0455 建议用Nemenyi法，虽然SPSS等软件没有给出此方法，但可以编程完成“可以数字转换，然后用方差分析，但这种方法好像很复杂，我不会。”----------------恰恰相反，这是最简单的方法，在文献资料以及论文搜索一下，都可以看到的。两两比较能用非参数检验里的两个独立样本的Mann-Whitney U检验，然后根据比较次数，重新计算a’值呢（公式为a‘=2a/k(k-1)），你查阅一下文献就知道了。虽然这种方法在国内没得到认可，所以可能会有人对此提出异议。α'已经是校正后的值了，无需在校正，要校正的是α你用SPSS算的什么？也就是你用SPSS做了什么检验？是Mann- Whitney吗？同一批数据，你怎么会有这么多的U和P值？ 同一批的数据，只能有一个U值和P值没有其它方法对这种不符合正态分布的多组数据进行两两比较Mann-Whitney U检验的图：
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changzhong 我使用《易尔统计》-一个全新设计的软件，自动进行非参数方差分析与两两比较，其描述的方法如下：详见：/cn非参数方差分析多组比较的参数检验是方差分析，与之相应，非参数多组比较法也叫方差分析法。只是其主要用于等级型数据或不满足参数检验条件的场合，故亦称等级方差分析。非参数多组比较法也包括适用于完全随机化设计的单向秩次方差分析或称克—瓦氏单向方差分析(Kruskal-Wallis H检验)和适用于随机化区组设计的双向秩次方差分析(Friedman检验)。Kruskal-Wallis非参数方差分析当总体不呈正态分布和/或方差不齐时，对完全随机化实验设计资料中两组或多组样本均数进行比较，使用克-瓦氏非参数方差分析。如果检验结果有显著性差异，则说明总体分布不全相同，最大的均数和最小的均数不同。Friedman (弗里德曼）秩和检验对于随机化区组设计连续型变量资料，若各实验组来自非正态总体，不宜做随机化区组设计方差分析，可采用Friedman秩和检验。非参数多组间两两比较当用上述Kruskal-Wallis非参数方差分析和弗里德曼秩和检验之后，若拒绝H0后，认为多组间总体分布不同，此时，需要对各处理组间进行多重比较。非参数多重比较（Behrens-Fisher检验程序）方法可用于进行组间两两比较。假设有三个样本（如g1，g2，g3），则可以比较3对（g1 -g2，g1 –g3，g2-g3），如果有4个样本，可以比较6对。你好：
这个软件看起来好像比spss还简单，但现在国内或者国外的杂志社认不认啊？ 谢谢~~~·
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这个软件是在Ｒ软件上的附加软件，所有分析都是Ｒ完成的，它写出了一个Ｒ程序。主页面上有引用方法：引用软件：Analysis was done using EmoowerStats (, X&Y solutions, inc. Boston MA) and R ().
数据分析采用《易尔统计》软件（, X&Y solutions, inc. Boston MA) and R () 统计软件进行。
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还可以采用FriedmanM检验中的q检验，详询留言
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杂志上常见的处理1.可以秩转换，然后用方差分析2.两两比较用Mann-Whitney U检验
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您好楼主！请问您的问题解决了吗？我现在也遇到了同样的问题可不可以交流一下万分谢谢！！！
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你好！看到你的帖子，想请教你整体比较有意义，kw检验两两比较怎么操作？谢谢！
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多组比较的秩和检验（Kruskal-Wallis H），对经过非参数检验有统计学意义的资料，进一步做两两比较，统计采用Bonferroni校正，以控制累计I类错误概率。
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