关系验证性因子分析的两点疑问？ - 服事人的（路22:26） --
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罗老师，您好。在看文章中的验证性因子部分有几个疑问。假设文章有4个变量（1）有些文章的验证性因子分析结果对比了4因素模型和1因素模型的适配性指标，确定了4因素模型好。但有些文章展现了因子载荷，AVE及AVE的开方等说明因素间的建构效度。那么到底应该用什么方法呢？（2）在做这部分分析时，提到了Chi-Square different test，这个在spss或amos里具体怎么操作呢？
文章具体的验证性分析过程如下：1 Y, h( L) [
To test whether these four scales represent distinguishable constructs, I conducted a confirmatory factor ***ysis (CFA) on the individual responses. A four-factor model, normed fit index (NFI) = .93, comparative fit index (CFI) = .97, root-mean-square error of approximation (RMSEA) = .05, provided a better fit than a one-factor model, NFI = .60, CFI = .62, RMSEA = .19. I also performed a chi-square difference test to assess the significance of increased fit comparing the one-factor model to the four-factor model, △χ2= 935.57,p & .001. Thus, these results recommend the use of the four-factor model。
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本帖最后由 pengjianling 于
11:20 编辑 & |5 i6 h2 Q% C: R/ ?' k& ]
（1）我记得AVE主要是考虑组合信度吧？这个有公式计算，主要是依据路径的负荷量系数计算。详情可以看吴明隆的结构方程模型的书。光盘里带了一个软件可以计算AVE平均抽取变异量，一般要大于50%。总之AVE在研究中可有可无。& m9 y3 w) K$ t&&l7 F5 [2 @
& && & 关于竞争模型的比较，这个是一定要的。如果你的模型是四因子的话，我们一般会和三因子、二因子和单因子一起比较。你提供的文献只比较了单因子，也行的。这个是做验证性因素分析必须的一步。3 D* p! B3 y- K: h1 l5 ?, T
3 b7 Y+ D1 w. S' {, z
（2）你指的是卡方改变量，即四因子模型的卡方值-单因子模型的卡方值，结果可以查卡方值分布表，如果达到显著性，证明四因子和单因子模型差异显著，结合四因子的拟合度，证实了四因子更优。9 f- r) U1 y( ^&&}
Hope this helps
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非常感谢罗老师的解答。
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hxy85021 发表于
非常感谢罗老师的解答。- S; b) e6 m7 @) w) o
还有，您说的查卡方值分布表，具体哪个表呢？amos操作的哪一步呢？
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hxy85021 发表于
12:15 6 f3 T7 g8 _, H( E6 A$ n9 d+ ~
还有，您说的查卡方值分布表，具体哪个表呢？amos操作的哪一步呢？
我不是罗老师。我只是路人。! T2 b0 W0 N$ Q&&A2 S& J
你百度搜 卡方分布表
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pengjianling 发表于
16:53 5 B( ?8 _" {4 O8 a: u
我不是罗老师。我只是路人。
你百度搜 卡方分布表8 F# n: }; m# m1 Z8 M: k
您好，再追问一下，您给我的第2个解释“卡方改变量，即四因子模型的卡方值-单因子模型的卡方值”，这个在减的时候，除了卡方，自由度也相应做减法是吗？就是说出来的结果△χ2 (6) = 935.57, p & .001中，自由度6也是做减的结果吗？
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（１）自由度相减，卡方也相减。卡方差，与自由度的差，就是一个新的卡方分布。
（２）对不起，不是在AMOS看的。你要看看基本统计书，卡方是什么？显著性是什么？今天的同学就是给统计程序害了。让大家用了以后也不知道它们是什么。
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Kenneth 发表于
（１）自由度相减，卡方也相减。卡方差，与自由度的差，就是一个新的卡方分布。
（２）对不起，不是在AMOS ...
感谢罗老师的解答，继续想追问一下：四因素模型，三因素模型，二因素模型分别与一因素模型对比。那么这其中的三因素，二因素怎么从四个因素里选择呢，选择有什么标准呢。
2009年度勋章
2009年度勋章的验证性因子分析
Confirmatory Factor Analysis
中国企业员工五大人格特性与关联绩效及其维度关系的实证研究 - MBA智库文档
表明本研究对各变量的衡量具有较高的信度水平。 应用验证性因子分析进行变量的效度检验，测量模型在SEM的体系里就是一般所称的验证性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA），是用于评判观察变量可以定义潜在变量的程度。 根据初测数据的分析结果，我们获得了一个关于个性和关联绩
基于1个网页-
验证性因子分析的指标均达到测量学要求。
The results of confirmatory factor analysis indicated good structural validity of SDQ.
知识资本结构解析是知识资本管理的首要前提，验证性因子分析可以对建立起的指标体系提供有效性检验。
The construction analysis is the primary condition of governing it for intellectual capital. The CFA many bring valid confirmation for the index system I have constructed.
验证性因子分析的结果也支持了心理资本这一高阶因子的合理性。
The results of EFA and CFA indicate PPQ has favorable construct validity, and Psycap, the composite higher-order factor, is proved to be a rational psychological construct.
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- 来自原声例句
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本人amos处于入门阶段，现在遇到了些问题，请教各位达人给与指导，万分感激！
我的样本量是2500多个，使用的量表有10个题项，涉及3各维度（A、B、C），A维度有3个题项，B维度有3个题项，C维度有4个题项。缺失值以被均值代替，也MI了，做出的图如下：
CMIN/DF=22 NFI=0.941 RFI=0.917 IFI=0.943 TLI=0.920 CFI=0.943 RMSEA=0.92（这个数也大于0.8了，不过小于1，自圆其说应该问题不大。）
论坛有达人说样本量超过200，CMIN/DF的值参考性不大了，需要看其他指标，所以请问个人达人，我得出的其他指标还算说得过去吗？小弟纯小白。。不吝赐教！谢谢了！
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21:42:17 上传
拜托各位了，我属于学前班水平。。。
CMIN/DF值太大，RMSEA这个值也没有低于0.08，其他指标还可以。从模型来看，三个因子之间相关度比较高，试一试二阶验证模型。
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南南数据 发表于
CMIN/DF值太大，RMSEA这个值也没有低于0.08，其他指标还可以。从模型来看，三个因子之间相关度比较高，试一 ...恩，样本量太大，导致卡方也大。。我看文献说，通常认为RMSEA值低于0.1 表示模型拟合效果可以接受，低于0.05表示模型拟合较好，低于0.01 表示模型拟合非常出色(Steiger，1990)，这里只能自圆其说了。我正在尝试二阶验证模型，谢谢你的回复哈！
南南数据 发表于
CMIN/DF值太大，RMSEA这个值也没有低于0.08，其他指标还可以。从模型来看，三个因子之间相关度比较高，试一 ...达人你好，关于二阶的知识掌握甚少，我感觉我做的二阶图（图1）有点问题。。提示有错误，如图2。麻烦给予指点，谢谢~~
00:17:06 上传
00:18:21 上传
建议各位朋友自己先那本书或讲义熟悉基本操作，再把问题拿到论坛上。不要连最基本的问题都拿出来问。自己多查，多看书，才会有真正的进步。
南南数据 发表于
建议各位朋友自己先那本书或讲义熟悉基本操作，再把问题拿到论坛上。不要连最基本的问题都拿出来问。自己多 ...已解决~刚解决~正如你所说，得多看~
楼主好人&&请问AMOS怎么做二阶模型啊？可以直接画图么？
卡方自由度比值太大，RMSEA这个值也没有低于0.08，其他指标还可以。
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请问楼主，验证性因子分析拟合指数不达标，一般该怎样改进？比如RMSEA太大、GFI没有大于0.90、RMR没有小于0.05。。。求指点，非常感谢！
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