以下试题来自：
单项选择题下面哪项不是职业决策的特点？（）
A、职业选项非常多
B、每一个选项都需要深入了解内容庞杂有大量的信息
C、重要的他人会职业选择产生影响
D、正确的职业决策一定能带来成功的人生
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C、亚当斯密
A、决策的重要性
B、记忆的重要性
C、语言的重要性
D、游戏的重要性
A、S指的是曾经做成某事的情境
B、T指例证事件中自己的角色与任务
C、A是的指做那件事里最重要的部分
D、R指所做的事情最终的结果
A、需要通过演练来提升求职技能
B、只要学历背景足够厉害即可
C、求职需要一一次去试错以提升
D、求职技能是一个很难提升的事
A、有人监督以促进事情进展
B、本领域更专业人员的督导
C、失败后的自我激励与坚持
D、以结果为导向的行动(智乐圆入门1)；A*(A星)算法(一)；记得好象刚知道游戏开发这一行的时候老师就提到过A；我们将以下图作为地图来进行讲解,图中对每一个方格；在地图中,每一个方格最基本也要具有两个属性值,一；A星算法中,有2个相当重要的元素,第一个就是指向；而F=H+G;其中H值为从网格上当前方格移动到终；列的绝对值之和,而G值为从当前格的父亲格移动到当；好了,我们开始对地
(智乐圆 入门1)
A*(A星)算法(一)
记得好象刚知道游戏开发这一行的时候老师就提到过A星算法,当时自己基础还不行,也就没有去看这方面的资料,前几天找了一些资料,研究了一天,觉的现在网上介绍A星算法的资料都讲的不够详细(因为我下的那个资料基本算是最详细的了- -但是都有一些很重要的部分没有说清楚....),所以我自己重新写一篇讲解A星算法的资料,还是借用其他资料的一些资源.不过转载太多了,只有谢谢原作者了:)
我们将以下图作为地图来进行讲解,图中对每一个方格都进行了编号,其中绿色的方格代表起点,红色的方格代表终点,蓝色的方格代表障碍,我们将用A星算法来寻找一条从起点到终点最优路径,为了方便讲解,本地图规定只能走上下左右4个方向,当你理解了A星算法,8个方向也自然明白
在地图中,每一个方格最基本也要具有两个属性值,一个是方格是通畅的还是障碍,另一个就是指向他父亲方格的指针(相当于双向链表结构中的父结点指针),我们假设方格值为0时为通畅,值为1时为障碍
A星算法中,有2个相当重要的元素,第一个就是指向父亲结点的指针,第二个就是一个OPEN表,第三个就是CLOSE表,这两张表的具体作用我们在后面边用边介绍,第四个就是每个结点的F值(F值相当于图结构中的权值)
而F = H + G;其中H值为从网格上当前方格移动到终点的预估移动耗费。这经常被称为启发式的，可能会让你有点迷惑。这样叫的原因是因为它只是个猜测。我们没办法事先知道路径的长度，因为路上可能存在各种障碍(墙，水，等等)。虽然本文只提供了一种计算H的方法，但是你可以在网上找到很多其他的方法,我们定义H值为
终点所在行减去当前格所在行的绝对值
终点所在列减去当前格所在
列的绝对值 之和,而G值为从当前格的父亲格移动到当前格的预估移动耗费,在这里我们设定一个基数10,每个H和G都要乘以10,这样方便观察
好了,我们开始对地图进行搜索
首先,我们将起点的父亲结点设置为NULL,然后将起点的G值设置为0,再装进open表里面,然后将起点作为父亲结点的周围4个点20,28,30,38(因为我们地图只能走4个方向,如果是8方向,则要加个点进去)都加进open列表里面,并算去每个结点的H值,然后再将起点从open列表删除,放进close表中,我们将放进close表的所有方格都用浅蓝色线条进行框边处理,所以这次搜索以后,图片变为如下格式,其中箭头代表的是其父结点
其中每个格子的左下方为G值,右下方为H值,左上方为H值,我们拿28号格子为例来讲解一写F值的算法,首先因为终点33在4行7列,而28在4行2列,则行数相差为0,列数相差为5,总和为5,再乘以我们先前定的基数10,所以H值为50,又因为从28的父结点29移动到28,长度为1格,而29号为起点，G值为0,所以在父亲结点29的基础上移动到28所消耗的G值为(0 + 1) *10 = 10,0为父亲结点的G值,1为从29到28的消耗
当前OPEN表中的值: 20,28,30,38
当前CLOSE表中的值: 29
现在我们开始寻找OPEN列表中F值最低的,得出结点30的F值最低,且为40,然后将结点30从OPEN表中删除,然后再加入到CLOSE表中,然后在判断结点30周围4个结点,因为结点31为障碍,结点29存在于CLOSE表中,我们将不处理这两点,只将21和39号结点加入OPEN表中,添加完后地图变为下图样式
当前OPEN表中的值: 20,28,38,21,39
当前CLOSE表中的值: 29,30
接着我们重复上面的过程,寻找OPEN表中F值为低的值,我们发现OPEN表中所有结点的F值都为60,我们随即取一个结点,这里我们直接取最后添加进OPEN表中的结点,这样方便访问(因为存在这样的情况,所有从一个点到另外一个点的最短路径可能不只一条),我们取结点39,将他从OPEN表中删除,并添加进CLOSE表中,然后观察39号结点周围的4个结点,因为40号结点为障碍,所以我们不管它,而30号结点已经存在与OPEN表中了,所以我们要比较下假设39号结点为30号结点的父结点,30号结点的G值会不会更小,如果更小的话我们将30结点的父结点改为39号,这里我们以39号结点为父结点,得出30号结点的新G值为20,而30号结点原来的G值为10,并不比原来的小,所以我们不对30号进行任何操作,同样的对38号结点进行上述操作后我们也不对它进行任何操作,接着我们把48号结点添加进OPEN表中,添加完后地图变为下图样式
当前OPEN表中的值: 20,28,38,21,48
当前CLOSE表中的值: 29,30,39
以后的过程中我们都重复这样的过程,一直到遍历到了最后终点,通过遍历父结点编号,我们能够得出一条最短路径,具体完整的推导过程我就不写出来了,因为和刚才那几步是一样的，这里我再讲出一个特例,然后基本A星算法就没问题了
上面的最后一推导中,我们在观察39号结点时,发现他周围已经有结点在OPEN表中了,我说&比较下假设39号结点为30号结点的父结点,30号结点的G值会不会更小,如果更小的话我们将30结点的父结点改为39号&,但是刚才没有遇到G值更小的情况，所以这里我假设出一种G值更小的情况,然后让大家知道该怎么操作,假设以39号为父结点,我们得出的30号的新G值为5(只是假设),比30号的原G值10还要小,所以我们要修改路径,改变30号的箭头,本来他是指向29号结点的，我们现在让他指向39号结点,38号结点的操作也一样
好了,A星算法的大体思路就是这样了，对于8方向的地图来说，唯一的改变就是G值方面,在上下左右,我们的G值是加10,但是在斜方向我们要加14,其他的和上面讲的一样~~~:)
PS: 今天下午去天门网络面试,我竟然连简历都没带- -空着个手带了个人就去了....都不晓得我当时杂想的...汗
(智乐圆入门2)
终于把A*寻路算法看懂了，虽然还有点小问题，但A*寻路算法我已经略知一二，帮助还不知道的朋友进入A*算法入门阶级，应该不成问题，下面就来看看A*算法的原理（以下讲解不带入任何程序语言，因此只要你看懂了下面所有的话，那么你可以随意用在任意程序语言中）
在下也是初学，写这篇文章的目的只是让新手入门，因此高手看到这就飘过吧，当然愿意给予指点的高手请继续往下看
在文中可能会出现一些专业术语或者是我信口雌黄的话语，未免看官不明白，前面我先加以注解，具体意思可以从文中体会到
方格：一个一个的小方块
障碍物：挡着去路的东西
目标方格：你想到达的方格
操控方格：你控制的寻路对象
标记：临时为某一个方格做的标记
父标记：除了操控方格所创建的临时标记，每个标记都有个父标记，但父标记不是随便乱定的，请看下文 开启标记列表：当该标记还未进行过遍历，会先加入到开启标记列表中
关闭标记列表：当该标记已经进行过遍历，会加入到关闭标记列表中
路径评分：通过某种算法，计算当前所遍历的标记离目标方格的路径耗费估值（后面会讲一种通用的耗费算法）
首先描述一个环境，在一望无际的方格中，我身处某某方格，如今我想去某某方格，接
下来我开始寻路！
在脑海中，先创建开启标记列表、关闭标记列表，然后把我的初始位置设置为开始标记进行遍历，同时因为开始标记已经遍历过了，因此把开始标记加入到关闭列表。通过开始标记我们找出了相邻的八个方格，为它们创建相应的标记，加入到开启标记列表中，并把每个标记的父标记设置为开始标记，是因为开始标记才让我们这些方格创建了属于自己的标记，它就是我们的再生父母。但不符合条件的我们就不加入开启标记列表（下面的条件符合任何
一条都不要加入到开启标记列表中）：
1、它在我们的搜寻地图范围外，比如你地图的寻路范围是 0*0 - 50*50，那么但这个
点在边缘的时候，那它相邻的八个方格，必定有几个是处在外面的！
2、搜寻的这个方格是否有障碍物、或不可到达，比如河流，石头，山川等
3、判断它是否已经加入关闭标记列表，若已经加入表示该方格已经遍历过了，在遍历
一次也无济于事，还会影响效率
4、判断它是否已经加入开启标记列表，若已经加入那么咋们就来判断一下该标记是否
离开始标记更近一些
5、判断当斜着走的时候，它的上下或左右是否有障碍，如果有则表示你无法斜着走，
需要先横走一下，再竖走一下或者是竖走一下，再横走一下
把相邻的八方向都添加到开启标记列表中后，现在从开启标记列表中取出一个路径评分最低标记，对他开始进行遍历相邻的八个方格，并进行创建标记、添加到开启标记列表、设
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汤以恒老师讲解精辟透彻、通俗易懂
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一贯倡导的复习理念——“成功=正确的坚持”，已成为众多考生心中共同的精神力量。
感谢医学教育网的各位老师，你们辛苦啦！更感谢汤以恒老师的精彩演讲，使我一次性通过考试，我考的是主管护师：基础知识81分，相关专业知识76分，专业实践能力73分。各位学员，如果听课就选择医学教育网吧，实力超强！
非常感谢医学教育网的各位老师，今年顺利通过临床医师考试。虽然听课时间很少，但老师的教学方法得当，重点划分明确，考试时很多知识都还记忆犹新，特别是景晴老师和汤以恒老师的课程，讲得特别好，谢谢你们的孜孜教诲。
一边工作一边看书，精力有限。有幸参加医学教育网的培训，让我顺利通过考试。看到成绩出来的那一刻，我最想感谢的是医学教育网的各位老师，是你们孜孜不倦的教导，才让我取得好的成绩。忘不了汤老师的一句话：成功=正确的坚持！我还介绍了同事参加医学教育网的课程。好东西，要大家分享！
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