单因素方差分析与多因素方差分析的异同_百度知道
单因素方差分析与多因素方差分析的异同
单因素方差分析与多因素方差分析的区别，简单点说，就是影响样本的因素有多少，一个的用单因素方差分析；大于或等于一个，用多因素方差分析。单因素方差分析：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。多因素方差分析：多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析
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是要做简单效应检验的。你用SPSS做一个数据；方差要齐性：单因素；适合完全随机试验设计：因变量服从正态分布；因变量是连续变量。多因素最常用的就是分析交互作用了，如果结果显著了：要求因变量服从正态分布，自变量是分类变量。多因素，且总体个单元方差相同（单元就是个因素水平之间的每个组合），当然使用条件
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多因素方差分析的SPSS操作
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单因变量多因素方差分析
8.1.1　univarate对话框界面说明
Analyze==&General Linear Model==&Univariate,弹出univarate对话框如下所示：
【Dependent Variable框】选入需要分析的变量（因变量），只能选入一个。这里我们的因变量为Score，将它选入即可。
【Fixed Factors框】
即固定因素，固定因素指的是在样本中它所有可能的取值都出现了，比如例中的method，只可能有1、2、3这三个值，并且都出现了，就被称作固定效应。必须是分类变量。可多选。
【Random Factors框】
用于选入随机因素，随机效应的因素指的是所有可能的取值在样本中没有都出现，或不可能都出现，如本例中的group，实际上总体中当然不可能只有这8成绩组，因此要用样本中group的情况来推论总体中group未出现的那些取值的情况时就会存在误差，因此被称为随机因素。必须是分类变量。可多选。
注意：把随机因素当作固定因素选入，其结果是一样的。
【Covariate框】
用于选入协方差分析时的协变量，必须是连续型数值变量。可多选。
【WLS Weight框】
即用于选入最小二乘法权重系数，加权变量。
【Model钮】
单击后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Full factorial，即分析所有的主效应和交互作用。将按钮切换到右侧的custum，这时中部的Build Term下拉列表框就变黑可用，该框用于选择进入模型的因素交互作用级别，即是分析主效应（main effects)、两阶交互(all 2-way)、三阶交互(all 3-way)等。这里我们只能分析主效应：选择main，再用黑色箭头将group和methodfood选入右侧的model框中，如下图。
该对话框中还有两个元素：左下方的Sum of squares框用于选择方差分析模型类别，有1型到4型四种，如果你搞不清他们之间的区别，使用默认的3型即可；中下部有个Include intercept in model复选框，用于选择是否在模型中包括截距，不用改动，默认即可。
【Contrast钮】
弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义。
【Plots钮】
用于指定用模型的某些参数作图，比如用method和group来作图，用的也比较少。
【Post Hoc钮】
该按钮弹出的两两比较对话框和单因素方差分析中的一模一样，不再重复。本题对method作两两比较，方法为LSD法。
【Save钮】
将模型拟合时产生的中间结果或参数保存为新变量供继续分析时用，可保存的有预测值、残差、诊断用指标等。
【Options钮】
可以定义输出哪些指标的估计均数、并做所选择的两两比较，还有其他一些输出，如常用描述指标、方差齐性检验等。
8.1.2 　实例分析
例8.1 教学方法的改革实验。采用随机区组设计方法，以成绩作为划分区组的特征，消除成绩对教学方法的不良影响。现将成绩相等的24个学生分为8个区组，每个区组3个学生。三周后学习测验的结果如下表，问学生经三种不同教学方法的教学后的成绩有无差别？
　根据统计分析的要求，我们建立了三个变量来包括上述信息，即group表示区组，method代表三种不同的教学方法，Score表示测验成绩，即：
具体的操作步骤为：
1.Analyze==&General Lineal model==&Univariate
2.Dependent VariableScore
3.Fixed Factorsgroupmethod
5.Custom factorsmodelgroupmethod
6.“build terms”“main effect"Modelgroupmethod
7.continue
8.Post Hoc
9.Post Hoc test formethod
8.1.3　结果分析
按照上题的操作，结果输出如下：
Univariate Analysis of Variance
这是一个所分析因素的取值情况列表。
现在大家看到的是一个典型的方差分析表，首先是所用方差分析模型的检验，F值为11.517，P=0.000,小于0.01，因此所用的模型有统计学意义，可以用它来判断模型中系数有无统计学意义；第二行是截距；第三行是变量GROUP，可见它也有统计学意义；第四行是我们真正要分析的method，它的P值为0.084，还没有统计学意义。因此结论应为：三种教学方法的教学没有存在差异。
III型方差SS
校正的模型
校正的合计
Post Hoc Tests
现在是两两比较的结果，方法为LSD法，两两之间均无显著性差异。与上表统计意义相同。
好了，上面是正确的结果，如果model选择是采用Full factor又如何呢？会得出方差分析表如下：
看到了吗？由于所谓的交互作用将自由度给全部“吃”掉了，没有误差可用于统计分析，什么结果也做不出来。
注意：检查因素变量的交互作用
univariate==&plots==&Factors,“group”选入“horizontal axis”,“method”选入“separate lines”==&add==&continue==&ok
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水晶362 心级103 精华0主题帖子
请问，如何使用SPM做多因素方差分析，包括被试内的，混合的实验设计。
哪位有详细的manual ?
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水晶53 心级43 精华0主题帖子
求同，我也是有四组数据，也需要做多因素的方差分析
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水晶3894 心级665 精华0主题帖子
我去年做了一个初级版本的step by step manual，希望有帮助
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qzs871003 发表于
求同，我也是有四组数据，也需要做多因素的方差分析
见上楼回复
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ncu6096 发表于
见上楼回复
您好，我是有四组病人，做T1像，等到四组不同的T1像数据，需做VBM分析，也是用你上述给与的方法吗？
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水晶3894 心级665 精华0主题帖子
qzs871003 发表于
您好，我是有四组病人，做T1像，等到四组不同的T1像数据，需做VBM分析，也是用你上述给与的方法吗？ ...
不是，你这个简单，直接做单因素方差分析及post-hoc
祝滴友们马年新春快乐！
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ncu6096 发表于
我去年做了一个初级版本的step by step manual，希望有帮助
简直不能更赞！！！
追问一个问题，可能比较傻，设置contrast时，有什么规则吗，0或1，zero或one什么的，没看出什么规律来，希望版主指导，谢谢！
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水晶1552 心级145 精华0主题帖子
直接用full factorial就好了。。可以省去设置contrast参数那一步。。。
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