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热门搜索：分类：验证平台设计每个人对颗粒度的需求是不同的——吴杉&我喜欢帮帮娃，有很多选择，手撕牛肉、牛肉粒、灯影牛肉。MD，他们又没给我广告费！不过，真的很好吃。牙口好的人喜欢手撕牛肉的筋道，而小朋友可能会喜欢牛肉粒，梁山好汉的需求是“大块”，而鸿门宴上的樊哙更青睐猪腿刺身——每个人对颗粒度的需求是不同的，对于item而言，也同样成立。OK，everybody，大家的眼睛可以从手撕牛肉上移开了。&item的颗粒度没有明显的高下之分，我们不能说颗粒度小就是好，大就是不好，或者反之。我们需要做的事情是：了解item颗粒度大小可能带来的优势和劣势，然后选择最适合自己的颗粒度。当然，这些分析在上一课中有所提及，这一课，期望能讲的更细致些。&观点1：item颗粒越大，验证平台设计越简单&&上图是3GPP协议（3GPP TS 36.211 V13.1.0 (2016-03)）的2型（TDD）帧结构。1个帧有10ms，每个帧有10个子帧，其中，第2个子帧为特殊子帧，由DwPTS、GP、UpPTS组成。&好了，轮到我们选择item的颗粒度了，在假设我们的DUV关心帧结构里的内容，例如DwPTS、GP、UpPTS的情况下。&&假设我们选择以子帧为颗粒度，考虑一下我们的验证平台会做哪些处理吧。sequence：以子帧产生item，此时，对于特殊子帧的约束，比较麻烦（也有解决方法）；driver：直接打包输出item；monitor（前级）：采样一个子帧的item信息，并送给参考模型；refm：根据子帧的计数，判断该item是正常子帧还是特殊子帧，做相应处理，然后输出；monitor（后级）：按照DUV输出的数据格式采样，送给scoreboard；scoreboard：比对refm输出的item，以及后级monitor送来的item；如果输出item与输入item的结构基本一致，那么scoreboard内部最好也做子帧的计数，以及相应处理。&由上面的分析可以看出，如果你的item定义的颗粒度较小，那么，你就必须做好精确的item计数，并根据计数做相应处理，如打印信息。可能你觉得这没什么，不就是做一个0~9的计数器吗？对于这个例子来说，基本上是这样的。&但是，如果帧结构更复杂一些，你需要的可能就是十几个计数器（而且八成会有某1~2个计数器写错），而由于颗粒度较小，你不能一下看到帧结构的整体，调试会稍微麻烦些。&假设我们选择以帧为颗粒度，考虑一下我们验证平台的处理。sequence每次产生一帧的数据，此时，可以方便的定义特殊子帧里的DwPTS、GP、UpPTS；driver和monitor（前级），驱动和采样一帧的数据；refm，一次处理一帧的数据，不需要做计数，item的成员变量，可以直接拿来处理，monitor（后级）与Scoreboard，如果输出item的数据结构与输入一致，那么item的处理会很方便，因为一般item都自带一系列操作函数，如拷贝、比较、打印等。&在本例中，以帧为颗粒度（大颗粒度）比以子帧为颗粒度（小颗粒度）的验证平台操作上更简单。那么，是否有这样的一个普遍规律：大颗粒度的验证平台，结构较小颗粒度的验证平台简单。&个人认为，一般情况下，这个结论是成立的，因为大颗粒度可以携带更多的信息量。&如上图以10ms帧为例，大颗粒度的item，包含了10ms无线帧的 所有信息量。总结观点1：当item颗粒较大时，携带的信息量越多，设计验证平台时，复杂度越低。&观点2：item颗粒较小，验证平台的调试会较快捷&还是以上面的无线帧的例子举例，假设你的验证平台以10ms的无线帧为一个item，那么，什么时候你的参考模型可以得到第一个monitor采样数据？&&这个时刻是当monitor（前级）接收到第一个无线帧数据，到无线帧结束的时间，不考虑复位、初始化的时间，refm接收到第一个item的时间是10ms。然后，refm计算，输出数据给scoreboard。每条用例至少执行10ms以上。&仿真时间10ms，不知道诸位是否可以接受，反正我是很难接受的。较小的item可以较快的产生结果，较快的启动验证平台的调试工作，是一种比较快捷的选择。以本例来说，以子帧（1ms）为item颗粒，比以帧（10ms）为item颗粒，能够提前近10倍获取第一个输出结果。&当然，假设某个验证平台非常简单，仿真10ms也占不了多少时间，较大的item颗粒也可以部分接受。但是，需要确认一点，这个非常简单的验证平台，不会向子系统级或系统级集成；或者即使集成，也处在某个不用时刻关心的分支逻辑上。因为，如果较大颗粒item的验证平台集成到子系统或系统级验证平台后，那么该子系统或系统级验证平台会由于很久获取不item，而导致得到输出结果的时间变长。&当然，item越小，我们自然能够越快获得输出结果。但是，我们还需要关注观点1。item越小，携带的信息量越少，当信息量少到一定程度后，所谓的输出结果，其所携带的信息量，都无法构成一个语义，那么就是过犹不及了，你…………说…………对…………吗？&总结观点2：当item颗粒较小时，可以较快得到输出结果，使验证平台的调试更快捷。但是，item的颗粒不是越小越好。&观点3：item颗粒较小，验证平台占用的内存较少&首先，需要说明的是，验证平台的运行环境一般内存比较充足，对于内存的占用，只要不是过分浪费，都还是可以接受的。因此，在进行设计决策时，这一点的优先级为中等。&假设不管item的颗粒度如何，验证平台中，同一时刻存储的item个数是相近的，那么，较小item将占用较小的内存空间。我们可以通过对验证平台结构的分析，得到对该假设的支持。&&还是这张图，同一时刻，各组件内存储的item资源分析。sequence，item产生好后，就传递给driver，某时刻内存占用约为1个item；driver，发送item，发送完一个item，再拿下一个item，某时刻内存占用约为1个item；monitor（前级），采样item，每采样完一个item，就将其发送给refm，某时刻内存占用约1个item；refm，一般计算不消耗仿真时间，处理item，就将其发送给scoreboard；scoreboard，内存占用大户，存储的item个数为DUV处理一个item的时间/一个item的在总线上占用的时间（driver或monitor）。例如，DUV处理时间为10us，一个item在总线上的时间为1us，那么scoreboard内存储的item个数约为9个；monitor（后级），与前级类似。&当然，在实际的验证平台中，由于编码风格的差异，内存占用不可能这么简单的计算，以上说的数字分析，请勿细究，谢谢！&我们再看看观点3的假设，“内存颗粒较小，验证平台占用内存较小”，在DUV处理延时较小时，该假设较有效。如果DUV处理延时很大，那么颗粒度对总内存的影响就会降低。&另外，过小的item颗粒度，会带来处理的复杂度的增加。处理复杂度的增加，也会导致内存使用的增加，例如，需要定义很多的计数器，指示信息等，以弥补由于颗粒变小，带来的信息量不足的问题。&总结观点3：当item颗粒较小时，验证平台占用的内存较少。但是，该假设仅在DUV处理延时较小时有效，当DUV处理延时大于最大的item颗粒时，该假设就无效了。另外，当item颗粒小到一定程度后，验证平台的内存占用反而有可能增长。&观点4：混合item颗粒度，或许是个好的选择&&请思考以下问题：sequence给driver的item，为什么一定要和monitor给refm的item一致？monitor给refm的tiem，与refm给scoreboard的item一致吗？&有时候，我们只是讨厌维护更多的文件（item定义文件），而把事情搞复杂。多定义几个item有什么不好的？我们可以定义一个较长的item，因为其信息量比较全，做约束时会很方便，但是，我们也可以同时定义一个较短的item，因为其很快就可以得到输出结果，调试验证平台的时候会比较快捷。&前级monitor的item，与后级monitor的item，本来就代表了不同的意义，完全可以使用不同的item来实现。当然，一个数据链路，如果使用同一个item，即重用了item的相关功能。但是，大而全的item不但增加了消耗，也增加的理解的难度，例如，为什么要在item里定义一个名称为mb_if_print_turbo_rslt的变量（这个变量可能仅在turbo译码模块使用）。&总结观点4：在不同的验证组件，可以使用不同的item定义，其判断依据为是否更利于我们工作的开展。我们需要在以下几个方面找到平衡：1、验证平台设计的复杂度；2、验证平台的调试便捷性；3、验证平台的内存占用。如果我们无法通过某个item颗粒度达到以上三个目的，可以再考虑一下混合item颗粒度。好了，今天就先到这里吧，希望您也有一些小技巧可以分享。可以在公众号留言，也可以扫描上一篇文章的二维码，加入“IC验证工程师交流群”讨论。&本文为原创，转载请注明出处：IC验证工程师IC验证工程师(IC_VEngineer)　
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