db2中db2 default valuee函数使用是否影响查询速度
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时间：2016-07-21 03:13
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在DB2中使用物化查询表和压缩
物化查询表
在数据仓库环境中使用物化查询表 (MQT) 来提高查询性能。优化器自动将查询重新路由到 MQT。权衡在您的环境中使用 MQT 的成本和潜在好处。使用 MQT 时有存储开销，并且在基表被修改时对其进行更新也存在维护开销。
对于大型范围分区事实表，使用相同的分区策略创建范围分区 MQT。这样做不仅启用分区消除，使复杂查询可以被路由到 MQT，它也简化了 MQT 维护。当旧数据从基表分离时，通过从 MQT 分离出相应的数据分区，可以立即刷新 MQT。当新数据被摄取到基表中，从属的 MQT 必须被刷新。数据转入基表后刷新 MQT 的替代方案将在 &数据转入基表后的分区 MQT 维护& 一节中介绍。
复制小维度表，为分区环境中联接查询性能改善搭配。实现这一点的技术，包括在维度表上创建 MQT。但是，若维度表较大，从存储成本的角度来看，复制它们可能不是一个好主意。
为非常大的维度表部署表分区，以利用快速的数据转入、转出和分区消除的好处。不建议复制这种大型维度表，因为会增加存储开销。
使用物化查询表，提高昂贵的或经常用于汇总大量数据的查询的性能。复制小的维度表，实现分区数据库环境中的联接搭配。
对于非常大的表，建议使用压缩。它可以提供明显的空间节省，并且提高查询性能，因为访问相同的数据量需要更少的 I/O 操作。在数据仓库中，使用压缩时，高达 60% 或以上的空间节省并不少见。缓冲池命中率也有所提高，因为在缓冲池中可以容纳更多数据。日志记录中的用户数据也被压缩，从而进一步节省存储空间。所有这些节省转化为在查询处理期间更少的 I/O 和更好的吞吐量。此外，压缩减少备份和还原操作以及日志归档的时间和空间需求。
通过在 CREATE TABLE 语句上指定 COMPRESS YES 选项可以启用压缩，也可以使用 ALTER TABLE 语句启用压缩标志。当表到达一定的规模时，将自动创建压缩字典，或者，您可以手动发出 REORG TABLE 命令来影响压缩。
随着数据的不断增长，压缩比率可能会越来越差，因为压缩的效果取决于对数据和基于旧的数据视图所存在的字典的质量。随着数据增长定期监视压缩效果，对从压缩获得的当前节省与重置压缩字典的估算节省进行比较。
ADMIN_GET_TAB_COMPRESS_INFO_V97 表函数可以用于报告现有的压缩信息，以及估算表的压缩信息，此元数据可以帮助您确定是否值得重置和重建压缩字典。
压缩技巧：
& 压缩大表，获得更好的查询性能和存储节省。
& 在表被完全填充后使用 REORG TABLE&RESETDICTIONARY 命令。这可以产生更高的压缩比率，因为压缩字典以完整的数据集为基础。
& 使用 ALTER INDEX 语句启用索引压缩，然后执行索引重组，以重构（压缩的）索引。
& 随着数据的增长，估算通过重构现有压缩字典获得的压缩节省，并采取行动使压缩的效益最大化。
& 使用 ADMIN_GET_TAB_COMPRESS_INFO_V97 和 ADMIN_GET_INDEX_COMPRESS_INFO 管理函数，显示每个表和索引的当前压缩比率和估算的潜在压缩比率。
& Optim Configuration Manager 2.1.1 引入了使获取和评估压缩估算的过程自动化的功能。
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SqlServer2012中First_Value函数简单分析
First_Value前往成果集中某列第一条数据的值，跟TOP 1结果一样，比力简略的一个函数
先贴测试用代码
DECLARE TestData TABLE( ID INT IDENTITY(1，1)， Department VARCHAR(20)， LastName VARCHAR(20)， Rate FLOAT ) INSERT INTO TestData(Department，mssql数据库LastName，Rate) SELECT Document Control，Arifin，17.7885 UNION ALL SELECT Document Control，Norred，16.8269 UNION ALL SELECT Document Control，Kharatishvili，16.8269 UNION ALL SELECT Information Services，Chai，10.25 UNION ALL SELECT Information Services，Berge，10.25 UNION ALL SELECT Information Services，Trenary，50.4808 UNION ALL SELECT Information Services，Conroy，39.6635 UNION ALL SELECT Information Services，Ajenstat，38.4615 UNION ALL SELECT Information Services，Wilson，38.4615 UNION ALL SELECT Information Services，Connelly，32.4519 UNION ALL SELECT Information Services，Meyyappan，32.4519 SELECT FROM TestData
下边利用FIRST_VALUE函数，筑立一列新列，前往成果集中第一行的LastName值，这个所谓的第一行受OVER里的ORDER BY影响，看图战代码：
以ID正序与
以ID倒序与
若是SQL足本中利用了PARTITION分区函数，则FIRST_VALUE前往每个分区内的首条数据值，看演示
这里以Department分区，则整个数据集被分成了两部门：Information Services战Document Control两块，这时FIRST_VALUE别离前往两块分区内的首条数据值，同样的受ORDER BY环节字的影响，
再看一个受ORDER BY 影响的例子
与FIRST_VALUE函数同时呈隐的另有一个，SECOND_VALUE？NO，没有这个函数啊，可是有一LAST_VALUE，怎样函数怎样利用，不筹算再零丁起一篇文章了，LAST_VALUE嗯
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请您点击按钮解除封锁&DB2的VALUE函数
的VALUE函数
VALUE函数&
语法：VALUE(EXPRESSION1,EXPRESSION2)&
VALUE函数是用返回一个非空的值，当其第一个参数非空，直接返回
该参数的值，如果第一个参数为空，则返回第一个参数的值。&
SELECT VALUE(ID,'') FROM T1 &
表示如果T1.ID为空，则返回空串，如果T1.ID不为空，则返回T1.ID。 &
当你需要对字段值进行运算时，比如 &
where amt1+amt2 & 0&
如果值amt1或amt2为NULL时结果就错了，这时value函数登场。
where value(amt1,0) + value(amt2, 0) & 0&
这样结果就不会错了。
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467140',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467141',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467143',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
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size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'}
在DB2中使用物化查询表和压缩
物化查询表
在数据仓库环境中使用物化查询表 (MQT) 来提高查询性能。优化器自动将查询重新路由到 MQT。权衡在您的环境中使用 MQT 的成本和潜在好处。使用 MQT 时有存储开销，并且在基表被修改时对其进行更新也存在维护开销。
对于大型范围分区事实表，使用相同的分区策略创建范围分区 MQT。这样做不仅启用分区消除，使复杂查询可以被路由到 MQT，它也简化了 MQT 维护。当旧数据从基表分离时，通过从 MQT 分离出相应的数据分区，可以立即刷新 MQT。当新数据被摄取到基表中，从属的 MQT 必须被刷新。数据转入基表后刷新 MQT 的替代方案将在 &数据转入基表后的分区 MQT 维护& 一节中介绍。
复制小维度表，为分区环境中联接查询性能改善搭配。实现这一点的技术，包括在维度表上创建 MQT。但是，若维度表较大，从存储成本的角度来看，复制它们可能不是一个好主意。
为非常大的维度表部署表分区，以利用快速的数据转入、转出和分区消除的好处。不建议复制这种大型维度表，因为会增加存储开销。
使用物化查询表，提高昂贵的或经常用于汇总大量数据的查询的性能。复制小的维度表，实现分区数据库环境中的联接搭配。
对于非常大的表，建议使用压缩。它可以提供明显的空间节省，并且提高查询性能，因为访问相同的数据量需要更少的 I/O 操作。在数据仓库中，使用压缩时，高达 60% 或以上的空间节省并不少见。缓冲池命中率也有所提高，因为在缓冲池中可以容纳更多数据。日志记录中的用户数据也被压缩，从而进一步节省存储空间。所有这些节省转化为在查询处理期间更少的 I/O 和更好的吞吐量。此外，压缩减少备份和还原操作以及日志归档的时间和空间需求。
通过在 CREATE TABLE 语句上指定 COMPRESS YES 选项可以启用压缩，也可以使用 ALTER TABLE 语句启用压缩标志。当表到达一定的规模时，将自动创建压缩字典，或者，您可以手动发出 REORG TABLE 命令来影响压缩。
随着数据的不断增长，压缩比率可能会越来越差，因为压缩的效果取决于对数据和基于旧的数据视图所存在的字典的质量。随着数据增长定期监视压缩效果，对从压缩获得的当前节省与重置压缩字典的估算节省进行比较。
ADMIN_GET_TAB_COMPRESS_INFO_V97 表函数可以用于报告现有的压缩信息，以及估算表的压缩信息，此元数据可以帮助您确定是否值得重置和重建压缩字典。
压缩技巧：
& 压缩大表，获得更好的查询性能和存储节省。
& 在表被完全填充后使用 REORG TABLE&RESETDICTIONARY 命令。这可以产生更高的压缩比率，因为压缩字典以完整的数据集为基础。
& 使用 ALTER INDEX 语句启用索引压缩，然后执行索引重组，以重构（压缩的）索引。
& 随着数据的增长，估算通过重构现有压缩字典获得的压缩节省，并采取行动使压缩的效益最大化。
& 使用 ADMIN_GET_TAB_COMPRESS_INFO_V97 和 ADMIN_GET_INDEX_COMPRESS_INFO 管理函数，显示每个表和索引的当前压缩比率和估算的潜在压缩比率。
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SqlServer2012中First_Value函数简单分析
First_Value前往成果集中某列第一条数据的值，跟TOP 1结果一样，比力简略的一个函数
先贴测试用代码
DECLARE TestData TABLE( ID INT IDENTITY(1，1)， Department VARCHAR(20)， LastName VARCHAR(20)， Rate FLOAT ) INSERT INTO TestData(Department，mssql数据库LastName，Rate) SELECT Document Control，Arifin，17.7885 UNION ALL SELECT Document Control，Norred，16.8269 UNION ALL SELECT Document Control，Kharatishvili，16.8269 UNION ALL SELECT Information Services，Chai，10.25 UNION ALL SELECT Information Services，Berge，10.25 UNION ALL SELECT Information Services，Trenary，50.4808 UNION ALL SELECT Information Services，Conroy，39.6635 UNION ALL SELECT Information Services，Ajenstat，38.4615 UNION ALL SELECT Information Services，Wilson，38.4615 UNION ALL SELECT Information Services，Connelly，32.4519 UNION ALL SELECT Information Services，Meyyappan，32.4519 SELECT FROM TestData
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的VALUE函数
VALUE函数&
语法：VALUE(EXPRESSION1,EXPRESSION2)&
VALUE函数是用返回一个非空的值，当其第一个参数非空，直接返回
该参数的值，如果第一个参数为空，则返回第一个参数的值。&
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