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【专访吴恩达】百度人工智能杀毒，探索深度神经网络查杀技术
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摘要: 吴恩达拿起他的手机，打开了脸优 app。他现在正位于硅谷公司的研究室。在办公桌边吃饭，谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家，同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时，他 ...
吴恩达拿起他的手机，打开了脸优 app。他现在正位于硅谷公司的研究室。在办公桌边吃饭，谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家，同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时，他就曾帮助谷歌启动了脑计划，现在他在百度从事相似的人工智能研究。脸优在某种程度上代表了公司使用“深度学习”完成的最新研究，它的主要功能是在脸上加上虚拟面具，这些面具会随着脸的移动而移动，智能拟合到你的下巴、鼻子和眼睛上。它能做到如此，是因为背后的深度学习和神经网络算法。但深度学习技术是否能拓展到其他领域呢？吴恩达的回答是可以的，例如把人工神经网络应用在杀毒软件。吴恩达说：“你输入了系统的运行状态，于是它开始检测是否哪里有威胁，比如是不是有谁正在试图做些不该做的事情，一个具体的例子就是杀毒……你去检查一个文件，试着判断它是否是恶意的。”通过神经网络提供的大量已知在案的恶意软件训练，杀毒就和识别人脸一样。逐渐的，百度的系统就能学会识别病毒。在前段时间，百度推出了4.0杀毒系统：慧眼引擎。这是百度杀毒和百度深度学习研究院（IDL）共同研制的深度学习智能引擎。根据百度的说法，这是全球首次将深度学习领域技术应用在客户端，独创了深度神经网络查杀技术。相比传统的杀毒方式，慧眼有几个重要的差别：1、慧眼在包、壳、中间语言、64位程序等类型样本上做了特殊优化，这能有效提供样本免杀难度和识别率。2、根据百度公布的第三方测试数据，慧眼在不依赖其他引擎辅助的情况下，误报率& 0.1‰。3、而在一个月不升级模型库的情况下，检出率也不会下降，检出能力半衰期长达7个月。4、其模型体积仅为数兆，体积相对较小。5、在训练上，慧眼采用了分布式任务处理平台和IDL提供的Paddle(PArallel Distributed Deep LEarning)深度学习平台，统计样本可达数十亿。在病毒侵入电脑前锁定它百度不是唯一一家通过人工智能来识别恶意代码的公司。这周，一家叫做Deep Instince的以色列公司表示，他们已经花费了近两年的时间来构造了一个相似的、能够学着识别恶意软件的安全工具。“第一，我们用图片、音频和文本测试了我们软件的基础部分”，Deep Instinct首席技术官说道，“然后我们将其应用到网络安全部分。”同时，其他的公司，例如微软以及一家叫做Invincea的公司，已经发表了描述这种方法的工作原理的论文。这种技术很吸引人，因为它能够在病毒未被发现之前让安全工具识别恶意软件的特定部分。传统上来讲，杀毒程序是通过比对由研究人员识别的已知的恶意软件数据库来运行的。神经网络能够识别新的恶意软件，是因为这种恶意软件与其他恶意软件相似，与过去其他成百上千的被识别出的病毒相似。“你能够识别出恶意软件，即使以往从未见过它。”吴恩达说道。即便如此，许多安全专家质疑这样的安全软件的总体价值。“这就掉入到了以结果定成败的逻辑中，我们在工业界常常看到像这样大胆的宣称——一些新的科学技术在防卫方面取得了突破性进展。然而大部分情况下，它的表现并非预期的那样。”RichMogull谈道，他是一家叫做securiosis公司的安全分析师和顾问。“换一种说法，它在科研上看很有前途，而且可能有很成功的例子，但是我们在看到真正的实际成果前不能做任何正面或负面的评价。安全是关于阻止对手这件事，并不是一个技术；是关于当两人在现实情况下相遇时比理论情况下更惨烈的场面。把人工智能装在手机上不管这种新杀毒软件的最终价值如何，Deep Instinct公司的新杀毒工具指出了世界深度学习的第二个潮流。这家公司在其数据中心通过大量的神经网络来训练模型，但是一旦模型形成，它将会在智能手机和其他小型机器上运行。根据David所言，Deep Instinct公司在用户手机上安装一个微小的代理，接着这个代理将会自行识别恶意软件而不需要调用数据中心。通常来说，这并不是深度学习装置的工作方式。它的运行有两个阶段——训练和执行——但是两个阶段均在数据中心发生，利用了机器的巨大网络（这就是为什么当你没有连接网络时，谷歌无法运行），但是研究人员现在正在改进执行阶段，以使其在即使没有网络连接的情况下，也能在手机上运行。例如，谷歌现在能够在手机上进行即时翻译。这意味着当你看到外国语言时可以立即使用它翻译。并且，事实上，百度的FaceYou app也在手机上执行。困难在于执行时间可能较长。因为使这样复杂的AI模型在手机上运行并非易事。无论如何，脸优app指出了一种很有意义的广阔的应用前景。谷歌顶尖工程师Jeff Dean提到，深度学习现在在众多谷歌的app中使用，而在这周的一次简短汇报中，谷歌研究人员Greg Corrado说到深度学习的代码在公司的1200多个软件库中出现。这意味着许多工程都至少在尝试这项重要的技术。谷歌最近披露，深度神经网络已经是其搜索引擎的重要支撑部分。在过去，吴恩达说，百度用神经网络来帮助侦测广告。Facebook正在研发一个能够帮助盲人用户理解新闻图片的系统。AI不再是一个触不可及的目标，它现在只是我们如何改造世界，或者说如何生活，的一部分。
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【前未及古人，后被来者超越，必须另辟新径】张亚勤是微软亚洲研究院第二任院长第一任李开复，后来追寻理想，跳了谷歌，然后创业刷微博去了，现在依然是IT界影响力最大的华人之一第二任张亚勤，04年调到总部，升CVP，管winCE，后来回国，在ARD老大的位置上到顶了，向上汇报三层才是CEO第三任沈向阳，07年调到总部，升CVP，管bing，现在是管整个研究院的EVP，直接汇报给CEO，level比亚勤高了不少陆奇，08年从雅虎空降到微软，直接EVP，是华人在美国企业最高级别领导张亚勤在微软的中国人的圈子里，02年李开复离开的时候是第一把交椅，现在顶多第三，两个EVP在前头，追逐无望张亚勤如果一直在中国，CVP已经到顶了，除非去微软美国管某个方向的开发，否则没得升，但是和开复一样，似乎更愿意留中国。留微软的话，其实这两年基本被架空，只管STB在中国的业务（不受重视的部门，最近还被大裁员），偶尔搞搞技术孵化，其他MSRA,STC,MOD,MACH都不归他管其他跨国互联网公司在中国的规模都不大，没有类似级别的机会这几年本地互联网做得都不错，招兵买马百度给了职位，CEO又是技术出身，总部在北京，不容易了啊~此时不跳，更待何时？
本来这题都不想答了，觉得好多答主答得非常对了，但是看见王小川CEO的不是很靠谱的答案，我感觉他被盗号了，为了讽刺盗号者，我决定码点字。1. 盗号者这么说微软研究院的立项到产出需要3-5年，尤其是亚洲研究院还是异地跨国管理，决策效率低下难以与前端的产品互动，必然会没落。首先，我不知道这些是盗号者的揣测，还是对于历史的记忆，但是在今天，我可以以我去年在微软的实习经历很负责任的说，不是这样的。的确，有一些项目是时间长的，比如微软一些大型集群的调度算法修改，可是这种项目，去哪儿都需要超长时间的实验。但是大部分MSRA参与的产品项目，也会几个月实现算法，并进入产品。所以，作为一个大V，一般不会对自己不是很了解的事情，做出陈述，例如张亚勤现在和微软的关系以及MSRA的产品转化速度明显是事实性错误。微软MSRA员工做Review，我一年也没看见过给张亚勤做，大部分都是直接给美国总部的一些高管，如陆奇和沈向阳等。所以在此再次对盗号者表示强烈的抨击~~~2. 盗号者还说这种节奏我相信对于Google、百度的研究机构也是必须的，但是对于微软研究院必然是不可行的。我不知道王CEO何来自信说，这种节奏对于微软研究院必然不可行，我去年参与了一个项目从无到有6个月，也是MSRA出品~~~
我不知道为什么王小川CEO会对MSRA留下这种印象，这给我很强的水军黑子的感觉，无凭无据，全是我相信，我听说，没有任何真凭实据，我更加确定这是王小川CEO被盗号了。真实情况是微软总部有大量的中国人，所以和MSRA在合作沟通上存在的主要问题是时差，其他均不是问题。3. 盗号者又说但是这种“基础”也比不过高校和国立机构能够做得更基础，故而成为”夹心层“。我不知道盗号者是怎么觉得没有高校更基础，如果熟悉视频编码的人应该知道，很多视频编码的格式协议是MSRA主导的，而且很多计算机视觉以及计算机图形学顶会的华人都是从MSRA走出来的，不论是实习生还是正式员工。至少MSRA赢中国任何高校计算机系还是绰绰有余的。抛开图像领域不谈，我们实验室今年发了自然语言处理领域顶会ACL的数量是全世界实验室里面最多，请问这还是无法做的更基础吗？4. 盗号者也提到张亚勤提及“使命达成”后从微软研究院离职，可以视为是互联网研发模式对企业学术研究模式的颠覆性胜利。还尼玛加粗了，那我也都加粗好了。暂且不论是不是互联网研发模式取得了颠覆性胜利，先说政治上应该不应该。的确，用低级算法加酷炫的适合用户的场景是最合适的变现手段，但是如果一个公司真的想成为世界顶尖，必须把科研相关东西做到最好。而不是成天寻找一个更新更好的用户场景，那不叫科技公司，而是数据公司或者服务公司。例如，Google可以把自己玩剩下的东西发出三篇论文，然后各大公司争相效仿才有了Hadoop，这才是google的核心竞争力。最后，如果这篇文章出自王小川之手，我真的觉得他没有一个计算机从业者该有的严谨，以及战略眼光（抱歉，我虽然作为后辈冒犯了，并且通篇用了盗号的比喻可能言辞确实比较犀利）。如果是搜狗公关之手，希望公关人员好好提高素养，了解一些科技公司的发展流程。MSRA为中国计算机培养了一大批优秀人才，很多公司技术部门骨干翻翻简历都在MSRA实习过，比如百度云原来的架构师等~~~基础科研和互联网研发模式是相辅相成相互促进的，并没有哪个一定会超过哪个，更别提那个副词“颠覆性”的胜利了，基础研究与互联网研发模式相辅相成，就像你问码农算法重要还是编程语言重要一样，二者缺一不可。要吃中饭了，先写这么多，下午接着写~~~我实在对于一个大公司CEO（我不知道他）能有这个言论感觉很吃惊~-------------------------------下午接着更------------------------------------我曾经有幸参与过国家的一些计算机科学发展方向的规划讨论，当然我只是提点现在学生的看法。在讨论会上一位很有资历的老师说，现在计算机人才培养，以及企业的发展路线都是什么变现快干啥，于是都去学了Web、IOS、安卓。但是什么是最核心，最有竞争力的，还是操作系统，编译器，以及硬件芯片，而这些都被美国把持，我们想做也没有市场，因为差距太大了。而更让人悲伤的事情是，由于一些原因，相比硬件基础，操作系统这个级别的软件面临的挑战更大，因为国内已经产生了人才的断代，老的退休了，新的跟不上，体系结构的人才相对还好一些~~~无论是高校，或者是大企业，想成为全球一流的公司，只是想一些用户需要什么的应用层需求是不足的，还需要立足最基础的一些技术，立足一些可能现在看不到发展前景但是是自己这个领域核心的技术。就像：淘宝不遗余力的搞推荐算法，百度大力气弄DeepLearning一样，这些中国的科技公司渐渐有了属于自己技术积累。虽然，貌似有些跑题，我认为互联网研发讲求短平快，科研讲求严谨这并不矛盾，我们现在做产品转化也是先上个能用的算法，让产品跑起来，之后我们再一点点提高，换表现更好的算法。互联网思维就像里的那个1，他可以给互联网公司积累足够的用户以及数据，没有这种互联网研发模式以及思想，技术再好也无用武之地，而强大的基础研究能力以及技术便是后面无数个0，它让公司脱颖而出，它让公司走在世界前端。
　　微软中国和张亚勤同时期的一批人，有李开复、沈向洋、张宏江、张亚勤这几个。李开复早期发展很快，最早调回总部做VP，之后多少有点无作为，所以也最早离开微软，可惜去了谷歌也没做起来什么大事，现在做风投和创业导师倒是弄得还有模有样；沈向洋从亚洲研究院到搜索引擎再回到总部研究院，公司内部跳槽转了一大圈升到EVP，俨然是这几个华人里在微软位置最高的，但产品工程毕竟是实权部门，放弃工程部门回到研究院，后事难料；张宏江离开微软去了金山做CEO，离开很早，但表面上看更像平移，感觉很难看成是发展；张亚勤多少年来感觉他的一直位置又高、又虚，实际的贡献却不多。而且到了亚勤这么高级别的管理人员，要找真正适合双方的工作机会本来也不容易，何况他太虚了，估计比起沈向洋还要困难些。百度和微软、谷歌这种外企其实多少有点相似，有点学术范儿，政治性又强，对亚勤来说应该还是比较合适的。
跳槽这件事有两点：1，遇到天花板了，或许也可以反过来理解，追求更高的人生目标，这在逻辑上是统一的，就是现在有点原地踏步。2，城头变幻大王旗，一朝天子一朝臣，都是打工的，谁也不是不倒翁、常青树。另外还有两点要说的，跳槽之后的发展：1，能不能和百度融合，张先生在ms干了这么久，换个企业文化能适应么？栗子就不举了，太多失败的，成功的很少。2，感觉张先生还是有点保守，去了BAT三巨头之一，没有去略小于三巨头之一的企业搏一个未来。
“亚勤啊，你这任务很艰苦啊。前一阵子咱巨硬手机不行，埃洛普就去了诺基亚。现在上面觉得 bing 不行了。。。”
分享一篇福布斯上的文章张亚勤离开微软，在很多人心目中，其实只是一个时间问题。其实早有传闻，在三年前，张亚勤就曾与比尔盖茨沟通过离职的事宜。另外，据说张亚勤还曾经拒绝了来自IDG的橄榄枝（有传闻称，IDG曾经试图邀请张亚勤加入为资深合伙人）。今天《南华早报》再次爆出消息后不久，微软确认了张亚勤的离职，我也从百度非官方渠道了解到：张亚勤确实离开工作了十六年的微软，几天后即将成为百度总裁，负责新业务开拓。三年前离开微软加入金山任CEO、原微软亚洲工程院院长张宏江今天在微博上说，“一个时代的结束！”我说：不，是两个时代的结束。PC时代的结束张亚勤是少年天才，他12岁考入中国科学技术大学少年班，20岁时已经获得无线电电子工程硕士学位，23岁获得华盛顿大学电气工程博士学位。1997年，年仅31岁的张亚勤获得了IEEE Fellow称号，成为这个古老协会最年轻的科学家。这样闪耀如新星的年轻科学家在两年后加入微软，33岁便成为微软中国研究院首席科学家。后来这个机构升级为微软亚太研究院，再后来成为微软亚太研发集团的一个重要部分，张亚勤出任微软亚太研发集团董事长。在微软，服务部门（如唐骏创立的微软全球技术支持中心）是为昨天的利润工作，给已经购买产品客户提供承诺的价值。销售部门（如杜家滨组建的微软中国有限公司）是为今天的利润工作，把产品变成利润，争取更多的客户。开发部门（如陆奇领导的BING搜索）是为明天的利润工作，确保明天我们有优秀的产品可以卖。研究部门（如李开复创立的微软中国研究院）是为后天的利润工作，了解趋势、发展科技，保证永远处于领先位置。在研究这件事情上，全世界投入最多的就是汽车行业和IT行业，而微软是在IT业中投入最多的公司。微软研究院是微软 “皇冠上的明珠”，全球四大研究院在研究未来30年可能用到的科技，以张亚勤、李开复为代表的真正的科学家们，是这颗明珠上闪着的光芒。这些光芒，照耀着那个年代，微软最为闪亮的年代。可是，让微软如此闪亮的PC时代，终于要结束了。PC时代结束不是微软的错，当然更不是张亚勤的错，这是大势所趋。问题在于，微软能不能抓住下一个时代。当然，抓住是偶然的，抓不住是必然的。微软曾经最为辉煌的成就成为眼下最为难堪的包袱，这也解释了为何微软很早就开始开发智能手机，早在谷歌之前就开始研发搜索，但是都没有“创业”成功的原因。分析过去，总能头头是道，但如果放眼未来，谁敢说自己能预测趋势？微软曾经账面上趴着600亿美元现金，几乎是一个小国一年的GDP收入。这样的现金储备似乎应该完全可以让微软的转型势如破竹，然而600亿为何未能挽回微软转型的颓势？假如未来有100个方向，每个方向有100个公司在奋力创业，那么整个市场有1万家公司在尝试创新，这一万家公司背后的社会资源加在一起，可能是10,000亿的规模。微软600亿美元（今天苹果的1,000亿），砸在任何一个地方，都只有很小的成功概率。这是整个社会的力量，整个未来的力量。微软如果留恋过往既得的利益，必然就要在惊涛骇浪中与整个趋势搏斗。这就是为什么克里斯滕森在《创新者的窘境》中所说，上一个时代成功的公司，在下一个时代几乎注定失败。除非微软的掌舵者有着过人魄力，超乎寻常的眼光，能够引领团队基因转变，这些都是小概率事件。未来如果微软没有成功，不能责怪任何人，但是万一成功，一定有英雄存在。大趋势如此，张亚勤个人无能为力。外企时代的结束微软在中国一直有两条线，一条是商业线——微软（中国）有限公司，这家公司注重于技术的本地落地，历任CEO人们耳熟能详，比如吴士宏，比如唐骏。另一条线是技术线——微软中国研究院，后发展为微软亚太研发集团。张亚勤现任微软亚太研发集团董事长。虽然贺乐斌才是今天的微软（中国）有限公司CEO，但是在很多人心目中，张亚勤才是微软中国的真正代言人。这几年，外企的光环在不断减弱，而国内公司却越来越如日中天。在PC时代，中国没有全球知名的软件公司，但是在互联网时代，但是百度、阿里、腾讯却成为全球知名的高科技公司。外企的光环正在不可阻挡的消失。扎根中国22年的微软，是中国高科技企业的黄埔军校。今天的外企面临的不仅是国内企业的壮大，同时也必须面对超国民待遇的失去，以及所有这些因素带来的人才流逝。今后，将不应存在外企、非外企这样的叫法，只应存在有竞争力的企业、不具备竞争力的企业。这是创业者前所未有的好时代，优秀的人才纷纷从对外企的信仰，转向对创新的信仰。新时代的开始加入百度的张亚勤或许将面临着更为艰巨挑战。李彦宏一直期望把百度打造为一家技术驱动型的公司，当马云不断做商业模式驱动的战略布局，马化腾在用产品经理的心态来打磨公司的时候，李彦宏有着完全不一样的心态，他向往着成为下一个谷歌，他相信真正改变世界的是技术变革。也正因为此，他从谷歌挖来了吴恩达——曾领导谷歌大脑人工智能项目，担任百度首席科学家，并且让他在硅谷主持设立一个新的人工智能实验室。在一次吴恩达接受《福布斯》的采访中，他说“毋庸置疑，百度是中国的科技巨头，其他公司很会做产品。这不是百度的优势，但是百度十分善于打造真正的硬技术。”不管百度是否真正能实现硬技术的突破，显而易见的是，在TAB的三巨头中，马化腾着眼于应用层面的创新，马云热衷于商业模式的创新，而李彦宏则是一个有着技术情节的“书呆子”，他所想要布局的未来，从吴恩达和张亚勤的加入来看，李彦宏正在努力试图通过硬技术的跳跃式的创新来改变世界。离开老臣的微软，会不会因此而更年轻了呢？作为在微软服役14年的老兵，我一直从心底的最深处，祝愿微软能抓住移动互联网，或者是下一个时代的机遇，重振辉煌。也许完成历史使命的老臣的离去，也可以让微软焕发新机。也许这对百度、微软和张亚勤来说，都是一个新时代。曾经在微软中广为流传这样的一个段子：张亚勤的办公桌上放着三张照片，分别是老婆、胡锦涛和比尔盖茨。张亚勤经常和别人开玩笑地说，这是我的三个老板。现在，这张桌子上的一张照片，要换了。
离职跳槽，可以从多个视角来分析，比如传言马云说的两个标准：“1.钱没给够；2.受委屈了”，也是普世真理，放到张亚勤身上一样实用（有点大不敬这么分析，张亚勤曾经是搜狐的独立董事，可是我老板的老板）。当用普世真理来分析的时候，反而就没有足够好的针对性。我们更需要的是透过这个个例看到趋势，看明白为什么是他，为什么是这个时候离开，为什么去的的百度，其中蕴含的机缘以及趋势上的必然性。一种趋势性的说法是“这标志着外企红毯的消失”，我不同意这种说法，甚至觉得都没有必要点进去细看。因为微软亚洲研究院就不一个企业或者企业分支，本身并不承担企业的制造和销售等基本职能，就别套在外企里来分析。张亚勤提及“使命达成”后从微软研究院离职，可以视为是互联网研发模式对企业学术研究模式的颠覆性胜利。众所周知，微软研究院的研究有应用层面的，也有偏基础层面的，但是这种“基础”也比不过高校和国立机构能够做得更基础，故而成为”夹心层“。互联网的威力在于极速的市场应变，从市场需求出发推出产品快速迭代，驱动后面的技术研究快速灵活，以Google为代表把这种技术研究与产品推出的结合发挥到极致。而微软研究院的立项到产出需要3-5年，尤其是亚洲研究院还是异地跨国管理，决策效率低下难以与前端的产品互动，必然会没落。补充一些信息：我曾经听说亚洲研究院还参与过搜索引擎的反垃圾网页的过滤研究，这种和前台脱节的模式根本就玩不转。搜狗与清华成立了“搜索技术联合实验室”，约定的项目周期是一年，这个是搜狗能够接受的上线，也是和学校互相妥协后的结果。校方觉得一项研究“没有一个三年的积累”很难做好，我理解他们的思路和模式，但也深知这种偏应用层的研究效率是不能够适应互联网市场化竞争的需要的。之后我们拉入光纤专线进学校实验室，以及派驻工程师联合研究，虽然是一年期才验收，每个月甚至每周都要坐到一起讨论项目进展以及了解研究方向上是否有偏差，以及是否有局部的成果可以进行检验和进入实用化，这种节奏我相信对于Google、百度的研究机构也是必须的，但是对于微软研究院必然是不可行的。总结看来，我还是倾向去看到一种模式对另一种模式的颠覆，这里就是顶尖互联网公司对顶尖软件公司研发模式的颠覆。张亚勤的跳槽，是这个必然趋势的一个表征。预祝张亚勤先生在新的岗位上成功完成新的使命和挑战。
《战国策·燕策一》古之君人，有以千金求千里马者，三年不能得。涓人言于君曰：“请求之。“君遣之,三月得千里马。马已死，买其首五百金，反以报君。君大怒曰：“所求者生马，安事死马而捐五百金？“涓人对曰：“死马且买之五百金，况生马乎？天下必以王为能市马，马今至矣。“于是不能期年，千里之马至者三。
赞同第一的答案，但是旁人只能揣测，他自己真正的感受如鱼饮水。但没必要因为这个就唱衰微软。1.硅谷的跳槽文化，对此李开复老师有专门的介绍优秀的工程师都喜欢在顶尖的公司工作，而在高科技领域的顶尖公司不断在换。这个流动的一个理由就是在高科技领域，大公司或许可以存活百年，但是必
然无法连续跨代领跑，因此微软革了IBM的命，Google革了微软的命，Facebook革了Google的命。所以，重要的不是能否活一百年，而是当
历史时刻属于你的时候能否改变世界，活得精彩。人员的流动不断地把最好的人才注入了最有潜力的公司，也促进了科技的推进。还有，在大公司内有来自不同的公司的员工，更可以避免近亲繁殖，能够有新的思维方式，甚至有新的思想火花。微软或许并不能万古长青，但是他却可以通过人员交流去影响整个高科技产业，特别是高级主管这个级别的人物。2.不光张亚勤，其实微软这几年一直有很多高管跳槽。微软亚研院和亚太区出走的老同事，陈永正、梁念坚、李开复等等百度这两年也挖了不少硅谷的人才。（1）谷歌大脑之父吴恩达担任首席科学家，管理百度在美国的实验室（2）异构计算专家、前AMD异构系统首席软件架构师吴韧（3）Facebook前资深科学家徐伟（4）谷歌中国工程研究院的管理层一方面是百度或者说整个中国IT和互联网公司的吸引力正在上升，能吸引优秀人才回流，另一方面也确实是BAT这几年很多高管也有不少离职去到更新更小的一些公司，而且都面临转型或者整合升级的压力，需要人才。对于跳槽的高管来说，不光是足够有吸引力的报酬和职位，还有就是更多的可能性，就像有的答主分析的一样，随着管理层的更迭，即便是高管也面临着自己的职场天花板，也有自己的理想要去实现，或者说功成名就后正好可以放手做自己爱做的事情。3.不如听听张亚勤本人他自己怎么说，后面是脑洞大开的结果，如有巧合，纯属呓语我一直都不是安于现状的人，过去16年，一直在忙碌状态，所以没有卸下重担的理由。但既然当初的使命已达成，我想也应该是我开始新的探索的时候了。研发集团组建的任务完成，是该功成身退了，而微软给他的新任务他并不感兴趣也可能微软并没打算再交给他跟亚太研发集团这样重要的项目。其实三年前就曾想过是不是该在研发集团格局已定的情况下离开，去做一些我个人感兴趣的、不同的事。那时也和史蒂夫o鲍尔默聊过，但没能走的原因是，还有一些工作等着我和同事们携手完成。作为高管，的确有些工作需要善后和等待最终完成。但无责任猜测更重哟啊的是鲍尔默或许跟他有过什么deal，随着新CEO的上任，可能一切都成为了浮云。最后，百度现在从业务到技术到管理到研发，人才济济，接下来就看李大厨怎么做好这盘菜了。
跳的原因，肯定是 钱或位置（头衔+实权）没给到位业界评价，这么短的时间内，肯定是 虚和庆贺 而已个人从百度的微博看到说 张过去任总裁，但负责新业务有点疑惑和担心：总裁应该负责全面工作，怎么只负责新兴业务？。。。。看来此番前景不是很好
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