笔者是一只已经离职的AI产品经理主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理，写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系也在于科普。如有不对请指正。

知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业这个概念是google在2012年提出的，当時主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图改进搜索质量。

个人认为知识图谱最大的优势是在于对数据的描述能力非常强大，各种机器学习算法虽然在预测能力上很不错但是在描述能力上非常弱，知识图谱刚好填补了这部分空缺

知识图谱的定义非常多，我这里提供一部分我自己的理解：

笔者是一只已经离职的AI产品经理主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理，写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系也在于科普。如有不对请指正。

知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业这个概念是google在2012年提出的，当時主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图改进搜索质量。

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