不太敢确定自己的方法的严密性所以先匿了。
所以连续(但是不确定是否可导)
下面这方法仅供参考,画出对应区域的图
那么就可以直接求导了后略。
不太敢确定自己的方法的严密性所以先匿了。
所以连续(但是不确定是否可导)
下面这方法仅供参考,画出对应区域的图
那么就可以直接求导了后略。
于是把以前学过的矩阵求导部分整理一下:
1. 矩阵Y对标量x求导:
相当于每个元素求导数后转置一下注意M×N矩阵求导后变成N×M了
2. 标量y对列向量X求导:
注意与上面不同,这次括号内是怎么求偏导导不转置,对N×1向量求导后还是N×1向量
3. 行向量Y'对列向量X求导:
注意1×M向量对N×1向量求导后是N×M矩阵
将Y的每一列对X怎么求偏导导,将各列构成一个矩阵
4. 列向量Y对行向量X’求导:
转化为行向量Y’对列向量X的导数,然后转置
注意M×1向量对1×N向量求导结果为M×N矩阵。
5. 向量积对列向量X求导运算法则:
注意与标量求导有点不同
6. 矩阵Y对列向量X求导:
将Y对X的每一个分量怎么求偏导导,构成一个超向量
注意该向量的每一个元素都是一个矩阵。
7. 矩阵积对列向量求导法则:
8. 标量y对矩阵X的导数:
类似标量y对列向量X的导数
把y对每个X的え素怎么求偏导导,不用转置
9. 矩阵Y对矩阵X的导数:
将Y的每个元素对X求导,然后排在一起形成超级矩阵
如果我要求二阶偏导数,首先要求關于x的一阶偏导数,让我们首先求出,它等于2ax+by对吧?
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