1. 一种基于德尔熵值法的大数据分析法平台隐私保护评价方法其特征是，该方法包括以下 步骤： (1) 构建基于概率统计的的隐私保护层次分析模型求解隐私保护数据分析法嘚隐私保护评 价指标； (2) 根据步骤1中得到的隐私保护评价指标，建立基于德尔熵值法的隐私保护模糊综合 评价模型； (3) 获取隐私保护模糊综合評价模型的综合评价得分并根据得分和等级标准获取最 终的评价结果。

2. 根据权利要求1所述的基于德尔熵值法的大数据分析法平台隐私保護评价方法其特征是， 所述基于概率统计的的隐私保护层次分析模型包括： (1-1)输入层，待评价隐私保护后的用户数据分析法； (1-2)数据分析法存储模式层以待评价隐私保护后的用户数据分析法为输入，根据用户需求的差 异、SaaS应用需求以及云服务商的利益因素将待评价隐私保护后的用户数据分析法存储在不同 的数据分析法存储模式DSM中； (1-3)数据分析法分块层，将每个数据分析法存储模式中用户数据分析法分成鈈同的数据分析法块； (1-4)用户层，存储在每个数据分析法存储模式DSM和数据分析法块中的用户数据分析法； (1-5)隐私保护评价指标层定义隐私保護评价指标及其计算公式； (1-6)回逆层，通过用户层向数据分析法存储模式层、数据分析法存储模式层向输入层的两阶段回 逆计算出隐私保護数据分析法总的评价指标和评价参数值。