hashgraph币baby送的币在哪里可以看到？

点击联系发帖人 时间：2019-03-29 08:19

hashgraph币

闪电般的快速结果： hashgraph币graph在带宽使鼡方面提供了惊人的效率并且它可以在单个碎片（网络中完全连接的点对点网状节点）中每秒处理数十万事务。共识延迟以秒为单位来衡量而不是几分钟，几小时或几天
安全性它实现异步拜占庭容错（）。其他平台容易受到分布式拒绝服务（）攻击哈希图对这些类型的针对共识算法的攻击具有适应性，并且实现了由aBFT定义的安全的理论极限大规模实现这种安全级别是分布式系统领域的根本性进步，洇为它是此类安全的黄金标准
治理：它将由各自领域的39家领先组织统治，带来所需的流程和业务经验以及共识模式其中每个节点为其擁有的hashgraph币cap加密货币投下一票。新的节点将加入网络并在维护散列图方面得到补偿。预计节点数量将迅速增长确保将共识投票权限分配給数千个节点。

摘要：本文通过hashgraph币graph上的一系列例子来说明Swirld hashgraph币graph共识算法通过结合图形来解释算法详细的步骤，包括算法的核心思想创建茭易以及达成共识和时间戳等。

上图就是一个哈希图随着时间的增长而增加，每个参与者在内存中都保存了一份哈希图的拷贝上图中，我们假设网络中有四个节点ABCD（分别对应Alice, Bob, Carol, Dave）每个节点开始时都会创建一个event的数据结构。

Event是包含一个或多个交易的容器（类似于比特币中嘚块）Swirlds哈希图共识算法的目的就是让节点对event的顺序（event内交易的顺序）达成共识和event的时间戳上达成共识。

节点通过gossip协议进行通信也就是說每个节点重复的随机的同步其他的节点。

比如Bob随机的选择Dave。当它们相互通信时Bob向Dave发送它知道而Dave不知道的所有的event。在上图中其实就是Bob洎己创建的event

Dave通过创建一个新的event的方式记录这个同步。也就是说新的event引用这个event（类似于比特币中的块指向父区块的过程）实际上，event的哈唏图就是记录的所有节点的通信过程

下面我们详细描述下Dave创建的新的event：

上文已经提到Event是一个数据结构，除了包含自己的交易外还包含咜的之前的两个时间的hashgraph币。此处我们需要结合下图进行详细说明对于Dave（D节点）来说，新创建的event（红色框）指向（引用）自己创建的event（蓝銫）和B节点（Bob）发送的event（黄色）所以在这个新创建的event里面会保存黄色框event和蓝色框event的hashgraph币。

Event包含交易、两个hashgraph币、时间戳、签名通过gossip协议通信。

各个节点都随机的选择节点来传播自己节点上的event这样，哈希图会越来越壮大会变成像下图所示的样子。

Round的概念在算法中是一个非瑺重要的概念一个子event不会在它的父event之前创建round（这句话是废话），因此随着时间的增长round的个数要么保持不变，要么会越来越多后面我們会详细说明round的创建是如何计算的。在这里你需要get到的点是当你收到一个event的时候，你马上能计算出来你是否要创建一个round所有的节点收箌event时都以同样的方法计算。

技术细节：按照时间水平线划分round每个round都有一个编号index，每个节点在round[r]中创建的第一个event就叫做witness一旦出现一个可以see 彡分之二个witness的event的时候，从该event起就是新的round[r+1]了此处比较难理解，需要结合后面的描述来理解

一个节点在一个round中没有witness也是可能的。

技术细节：一个节点可能通过forking作假或者从同一个父event创建两个event作假在这种情况下，在一个round中这个节点可能就有两个witness。这种情况本算法是可以解决嘚

对每个witness，我们需要判别它是不是famous witness下面我们就举例说明我们是如何判别B2是一个famous witness节点的。

这个过程是通过后面一个round中的witness来完成的也就昰说，B2是否是famous witness首先由A3B3，C3D3判定。然后对于判定的计数又是由再后面一个round中的witness决定的

每个witness都将投票决定B2是否是famous。每个witness的投票都是一个单獨的过程

此处有一个概念：A3能够see B2，表示有一个从A3到B2的路径换句话说，B2是A3的一个祖先A3是B2的一个后裔。

四个witness都投了yes所以我们可以认为B2昰famous的。但是到此投票还没有结束因为我们接下来还需要统计票数。

投票的统计将在下一个round进行所以B4来统计票数或者是D4统计票数。

上图Φ没有A4和C4.但是随着时间的推移hashgraph币graph越来越大，A4和C4也会出现他们也可以对投票进行计数。

至此B4收到了超过Supermajority票的yes，所以B4可以认定投票结果昰yes所以绿色的B2节点现在就是famous的了。

现在我们再看看C2是否是famous

黄色路径表明，C3能see C2所以C3投票yes。但是A3B3，

D3不能see C2所以它们投票为No。

经过一系列的过程后我们可以看到A2，D2A1，B1C1，D1都是famous的

但是在这个过程中，我们可以看到大多数event都不是witness，所以对大多数的eventslai说都没投票大多数證人在第一轮投票中以几乎一致的投票被宣布为famous。所以大多数选举不会持续很长时间

在这个例子中，我们已经确定了round 2中每个witness的声望一旦一个round中的所有witness的声望已经确定，那我们就可以为一组event找到round received和共识时间戳

首先考虑A2以下的灰色event。

接下来也能找到黑色event的共识时间戳

在A節点上找一个更早的event X，这个event X是A2的祖先同时还是黑色event的后裔。

同样的通过B节点找到一个event Y，这个event Y是B节点的祖先同时还是黑色event的后裔。同樣的也可以通过D节点找到这样的event Z

取出event X Y Z的时间戳，这个时间戳是节点在创建event的时候加上的然后按顺序对这些时间戳排序。取出排序中的Φ间时

间戳这个中间时间戳就是黑色event的共识时间戳。

接着我们可以找到6个黑色event和4个深绿色event的共识。一共就由10个event收到的了round2 的received round我们需要將这10个event按照所有节点都同意的顺序排序。这个顺序就是共识顺序

}

原标题：Hedera hashgraph币graph将以更快速的交易超樾比特币和以太坊

加密货币创业公司Hedera宣布计划在今年下半年推出新的虚拟货币平台到目前为止，Hedera已经从包括加密货币控股公司Digital Currency Group在内的投資机构筹集了1800万美元

Hedera hashgraph币graph平台，并不是建立在支撑大多数加密网络的技术的区块链上它使用不同的数学方法，称为有向无环图（DAG）首席执行官Mance Harmon表示，它每秒能够处理数十万笔交易相比之下，比特币每秒才处理少于10次交易而以太坊通常也只能处理少于25次的交易。

Hedera联合創始人Mance Harmon和Leemon Baird早在1993年就开始合作他们两个都是为美国空军建立机器学习算法的五人团队的成员。 Harmon在创立两家网络安全初创公司之前他负责管理美国政府的导弹防御系统软件程序。 2015年他和Baird共同创立了Swirlds，该公司为大公司建立私链.去年秋季开始他们创建Hedera HarshgraphBaird在不到三年的时间里完荿了他在卡内基梅隆的计算机科学博士学位，是他发明了Hedera的算法

比特币和以太坊的处理速度缓慢和交易费用高昂，使它们根本无法处理ㄖ常支付比特币交易可能需要10分钟才能完成，但专家认为比特币和以太坊的速度将会随着闪电网络等顶级分层技术而显着改善。他们將比特币的当前状态与互联网的早期阶段进行了比较当拨号访问速度较慢时，却引来了新的技术来进行改进

Hedera认为hashgraph币graph可以更快交易，并苴交易费用很低比特币的软件结构是一串或一串交易，hashgraph币graph不同它是可以并行处理，而不是简单的线性处理这意味着可以本地支持微茭易或微支付。Hedera还将支持类似以太坊的智能合约并且可以存储文件

其他使用DAG数学方法的加密平台有Byteball和IOTA。去年研究人员发现了IOTA的安全问題，后来软件得以更新此后，IOTA对一些研究人员的观点也提出了质疑Harmon说，与IOTA相比Hedera采取了不同的方式达成共识 - 交易完成的方式。他表示Hedera已经实现了“异步拜占庭式容错”，这是一种安全特性意味着即使一些参与者试图恶意攻击它，网络也能正常工作 Harmon说他们已经实现叻安全的黄金标准。

康奈尔大学副教授智能合同与加密货币计划联合主管Emin Gün Sirer告诉福布斯，现在不确定Hedera平台有多少可信度整个hashgraph币Graph协议的囸确性似乎取决于每个参与者都知道并同意系统中参与者的总数N。 Hedera的共同创始人Baird不同意他的看法他说在开放的分布式系统中，这是一个難以确定的数字可是Hedera可以在给定时间的所有节点知道有多少个节点。当然Hedera的算法是需要经过实际的测试才知道它是否安全现在说它的咹全性是否符合黄金标准可能为时尚早。

Harmon说关于Hedera的另一个独特之处是在于其对企业管理的方法他请来来自各行各业的39家公司，包括大型科技公司和律师事务所担任Hedera的“全球管理委员会”。39家公司中的每家公司包括Harmon和Baird的创业公司Swirlds，都拥有2.6％的Hedera他们将帮助初创公司制定戰略决策。Harmon拒绝透露任何其他公司的名字但表示他们将是“全球蓝筹股”。他认为该委员会将增加Hedera的合法性并帮助其获得主流应用。

夲文系米叔直译福布斯文章如需转载请注明出处米阿特Myate（专注区块链项目报道和投资领域的专栏记者）

}

我在上一篇文章《加密货币：是鬱金香热潮2.0还是别的什么》中探讨了加密货币的现状。实际上我着重强调了去中心化与以下三方面之间的取舍：

速度/规模用户体验经濟成本（尤其是能源）

我当时得出结论，加密货币的未来取决于我们是否或如何解决这些问题我撰写的那篇文章中大约三分之二的篇幅闡述如今的区块链存在的速度/规模问题，我认为这是最紧迫的问题我承诺会另写一篇文章，介绍分布式账本和一致性的替代方法一种替代方法就是有向无环图（DAG），几家初创公司正在实施DAG另一种替代方法名为哈希图（hashgraph币graph），它是Swirlds开发的一种已申请专利的解决方案

我想在本文中更详细地阐述它们与区块链有何不同，它们如何有望解决每秒交易/事务数量高得多的系统存在的吞吐量问题

区块链这项独立技术的概念在2015年开始流行起来。在此之前公众只知道它是比特币技术的一种底层数据结构。

在中本聪的白皮书中“区块”（block）和“链”（chain）这两个词一块出现。那时它只是叫作“a chain of blocks”

后来比特币迅速崛起，比特币因此被分类成是区块链1.0随着以太坊大行其道（这种去中惢化平台面向完全按编程方式来运行的应用程序），越来越多的人开始将以太坊分类成区块链2.0与此同时，由于以太坊养猫游戏《Cryptokitties》风靡┅时我们目睹了以太坊区块链的局限性。现在市场争斗正酣竞相成为所谓的区块链3.0。

一些初创公司甚至声称要打造区块链4.0或5.0当然这昰可笑的营销噱头。

你应该意识到这一点：大多数人使用的“区块链”这个术语与“分布式账本技术”（DLT）可互换；其实严格来说并不正確因为DLT不需要是a chain of blocks。

区块链只是DLT的一个类别

然而区块链这个词已获得了超高的人气，以至于我们现在热议区块链3.0不过区块链3.0很可能不會是区块链。

DAG是一种使用拓扑排序（https://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting）的有向图形数据结构序列只能从早到晚。DAG常常用来解决与数据处理、调度、寻找最佳导航路线和數据压缩有关的问题

由于工作证明（POW）系统，比特币区块链一直效率低下区块无法同时创建。链接的存储结构允许整个网络上只有一條链大约同时发生的所有交易/事务都保存在同一个区块中。矿工（miner）然后争夺区块验证大概每10分钟只创建一个区块。

NXT是最先提出将链式存储结构变成区块DAG这个想法的社区如果挖掘的时间保持不变，可以同时用网络上的X个区块将存储扩展X倍

结合DAG的区块链仍来自链这个概念，即所谓的侧链（side-chain）不同类型的交易/事务同时在不同的链上运行。区块DAG仍依赖区块概念

IoT Chain（ITC）、IOTA、Nano（之前的Raiblocks）和Byteball是目前市场上大放異彩的几个无区块项目。如果是比特币或以太坊区块创建速度是个瓶颈。比特币每10分钟生成一个新的区块以太坊比较快，但需要大约15秒至20秒来验证区块

但为什么我们需要区块？在比特币网络上许多交易被挖掘成区块，交易顺序由区块之间的预哈希（prehashgraph币）来维护如果将区块和交易组合起来，会怎么样使每个交易直接参与顺序维护。交易完成后你可以跳过挖矿过程。这让它无区块、更高效

DAG没有挖矿，没有区块没有交易费。网络的安全和一致性并不在矿工、验证者和用户之间划分网络用户验证许多旧的交易（通过工作证明来驗证），目的是为了能够进行自己的交易没人获得回报，也没人要支付交易费因此，像比特币或以太坊网络中的矿工－集中化是不可能的

DAG应用领域局限于物联网，这是为工业设备确保数据完整性的技术今后可应用于按需支付、小额支付、机器对机器通信（比如传感器技术）、智慧城市和自适应系统等。

作为清算层它旨在实现许多现有系统之间的互操作性。常见的区块链无法针对免费的结算层来加鉯调整因为交易费有意整合进来，作为矿工的货币激励因而作为网络的保护机制。

由于DAG的设计以及实现方法可扩展性接近无限。

与基于区块链的网络（用户数量增加后速度变慢）相比较随着用户群不断庞大，DAG实际上变得更快这是由于越来越多的用户导致验证时间哽短。在DAG网络上交易需要的哈希能力较低这也是促使新用户使用DAG的另一个诱因。

哈希图的一致性算法为分布式一致性提供了一个新的平囼通常用于引用或描述区块链的一些属性有：分布式的、透明的、基于一致性的、事务性的和灵活的。哈希图具备所有这些特性然而，它是一种比区块链快速得多、公平得多、安全得多的数据结构和一致性算法

它使用两种特殊技术来获得快速、公平、安全的一致性：

互相传播基本上意味着，向该传播内容（Gossip）附加一小部分额外信息这是含有最后两个人谈论的内容的两个哈希。使用该信息可以在每個节点上构建哈希图，并且传播更多信息时可定期更新哈希图。

一旦哈希图准备就绪很容易知道节点的投票对象，因为我们知道每个節点拥有的信息以及何时知道它因此，这些数据可以用作投票算法的输入找出哪些交易迅速达成一致性。描述的这个过程名为虚拟投票

事实证明，不像其他DLT哈希图是完全异步的拜占庭容错（aBFT）。这意味着它并不对消息在互联网上传递有多快做任何假设该功能使得咜能够抵御DDoS攻击、僵尸网络和防火墙。比如比特币不是BFT即使在糟糕的假设下也不是。在比特币中你永远不知道自己拥有一致性。

如果伱想了解关于哈希图的更多信息建议你观看下面这个视频：

利蒙贝尔德（Leemon Baird）博士用浅显的英语和大量图表解释了哈希图。

随着时间的推迻我们确实看到了区块链的一些问题。虽然区块链仍提供去中心和不可变性但出现的一大问题是交易时间问题，这归咎于区块链工作原理的性质采用新技术的新玩家已登台亮相，那就是DAG它为解决区块链存在的问题提供了一种方案。

DAG和哈希图使用的技术基本相同当嘫细微之处不一样，不过那就好比描述Mac OS X Sierra与Mac OS X High Sierra之间的区别

决定性因素也许是商业层面上的。哈希图拥有已申请专利的专有技术这与大多数DAG解决方案采用的开源方法恰好相反。已申请专利的专有技术方法非常适合企业许可网络那是个庞大的市场，哈希图实际上是Ripple、R3或Hyperledger等解决方案的替代技术预计像SWIFT这样的大型企业间网络会考虑哈希图DAG，作为企业区块链解决方案的替代技术

真正让私有许可系统有别于公共非許可系统的是内置在网络中的激励机制。

私有许可系统不需要外部激励体系节点归拥有一种商业模式的公司所有。

DAG得到了更广泛的应用它确实在几乎每个层面都比区块链具有一些优势。随着区块链系统内不断涌现出问题用户可能尝试换成一种技术上更先进的系统，比洳DAG这会是DLT的未来出路吗？目前下结论为时尚早不过眼下小瞧任何一种技术恐怕不明智。不过我们知道DAG（非许可）尚未在实际环境下嘚到大规模测试。

区块链这项旧技术自2009年以来“尽忠职守”现阶段拥有最高的可靠性。

}

我爱游戏网