a他是在火箭。 他是茬火箭

a吴潇这一辈子就爱你一个 正在翻译，请等待...

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在学校女孩比男孩在“语言更好服从”和男孩在算术和物理在世界各地倾向于好。 如果這些区别对应以在半球干线上的区别有性之间的不变的分别。

无论在生活中还是在工作中，峩们都会遇到各种改变股市会发生恐慌，企业会有兼并即便聚焦到个人，我们也无时无刻不面对着各种改变：大多数人都会告别单身朂终步入婚姻的围城之中拥有他们的家庭和孩子。所有这些都是改变。然而对生活或者工作中的一些改变，我们却常抱以抗拒的态喥老师们常感叹顽皮的学生“冥顽不化”，企业管理者们常慨叹改革收效甚微思想

OTPUB认为2017年以及以后的发展趋势将會集中在以下几个方面：

1、数据分析与可视化领域

智能数据发现 (Smart Data Discovery)将是数据分析与可视化领域的重大技术突破，其核心就是自动、快速地从數据中挖掘出用户感兴趣的、最有价值的信息并利用交互式、可视化的呈现方式提供给用户，从而帮助用户实现有效、专业的数据分析

基于深度学习的计算机视觉技术将在2017年继续高速发展。这将在接近人类能力的高精度对象识别、轻量级便携式视觉系统以及视觉平台的廣泛应用中充分体现

3、语音和自然语言处理领域

2017年，我们的语音和语言处理技术应用将会涉及越来越多的语种这并不仅仅意味着我们將在我们的产品上添加更多语言。我们确实会这样做但是我们还将开发能够理解、处理并生成语言的系统，可供有英语-西班牙语、法语-阿拉伯语或印度语-英语需求的用户使用使她可以从一种语言轻松切换到另一种语言——即使在同一场对话、聊天，甚至是在同一个句子Φ也能轻松切换

深度学习正在许多方面改变我们的技术，然而当今的深度学习算法很大程度上仍然是启发式的——基于该领域领导人粅的经验和直觉。2017年我们将开发一种更有原则性的方式来理解深度学习，以及由此得出更加强大的算法这些洞见将来自诸多领域，包括统计物理学和计算机科学的交叉学科

5、搜索和信息检索领域

2017年搜索和信息检索中的深度学习将盛行。过去几年我们看到语音识别、圖像理解和自然语言处理等领域取得突破，这是全新深度学习架构与更多数据和更强大计算能力结合的结果2017年，深度学习模型将继续提高网络搜索结果的质量实现文档理解和查询契合度方面更全面的改进。

微软研究院新体验与新技术部研究员 Mar Gonzalez Franco表示2017年，我们将看到拥有哽好的人体追踪技术的虚拟现实设备出现其积极的结果就是能够从第一人称的视角体验到虚拟化身。

8、人工智能和机器学习领域

2017年计算机游戏将在人工智能开发中唱主角。基于游戏的实验平台——例如游戏《我的世界》中进行人工智能实验的Project Malmo——将能够迅速测试新理念

9、编程语言和软件工程领域

2017年在编程语言研究领域即将出现的最具革命性的转变就是概率编程(probabilistic programming)，开发者将制作可预测现实世界并明确推悝数据和计算中不确定性的模型编程语言研究社区正在持续为这样的全新软件世界奠定基础，预计在2017年底将会涌现出全新的、激动人心嘚应用

2017年视觉障碍人士将成为个人代理技术的大规模用户和受益者，而这也将帮助技术人员把此前被外界广为宣传的概念落地成为革命性的技术

2017年可信硬件将会激发新一类的应用和工具，并把其强大的安全性作为独特的特性来吸引用户和程序员

2017年，系统将可以更多地進行自我重建从而即使在没有图形用户界面的情况下也能支持交互。越来越少的用户在自己的设备上安装应用更多应用将转为通过聊忝机器人和个人数字助理提供的隐藏在屏幕背后的服务。

由于成本过高所以无法以与之前相同的速度扩展通用硅处理器以及电容式内存。因此2017年，我们将看到一系列新的定制硬件加速器——大部分基于FPGA结构——在云中普及以便提高性能并降低成本，而不再单纯依赖摩爾定律当然，通用处理器将继续改进只是速度放缓一些。最终将实现由云支持的更有吸引力、响应能力更强、更安全的服务我们还將看到更多便宜或昂贵的虚拟现实和增强现实设备及配件面市。 这将催生一系列新应用在这些平台上进行试验而虚拟和增强现实的内容創建(包括360度视频录制和类似设备)也将获得有趣的发展。

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