第6题要怎么做?

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第 6 章 参数估计习解答0第 6 章 参数估計1设总体 未知, 是来自 的样本求0),(~?BbUX921,,XL的矩估计量。今测得一个样本值b0.50.86,0.11.3,0.91.6,0.70.9,1.0求 的矩估计值。b解:因为总体 所以总体矩 。根据容量为 9 的),0(~bUX2/)(XE?样本得到的样本矩 令总体矩等于相应的样本矩:??91ii,得到 的矩估计量为 E?)(bb2?把样本值代入得到 的矩估计值为 。69.12,设總体 具有概率密度 参数 未知,X???????他其 ??xxfX0)(2)(是来自 的样本求 的矩估计量。n,,21L解:总体 的数学期望为 令 可得X3)(2)(0??????dxXEXE?)(嘚矩估计量为 。?3???3,设总体 参数 未知 是来自),(~pmBX)10(,?pnX,,21L的样本,求 的矩估计量(对于具体样本值若求得的 不是m?整数,则取与 最接近的整数作为 的估计值) 。?m解:总体 的数学期望为 ,XpXE?)( )1()(pD??二阶原点矩为 ??)122 ??mXE第 6 章 参数估计习解答1令总体矩等于相应的样本矩:,XE?)( ??niiXA122)(得到 。AXp21??????2?m??4, (1)设总体 未知 是来自 的样本,0),(~???nX,,21L是相应的样本值求 的矩估计量,求 的最大似然估计nx,2L ?值(2)元素碳-14 在半分钟内放射出到达计数器的粒子数 ,下)(~??X面是 的一个样本:X6 4 9 6 10 11 6 3 7 10求 的最大似然估计值?解:(1)因为总体的数学期望为 ,所以矩估计量为 ?X???似然函数为 ,相应的对数似然函数为??!!)(111inxixni eLnii?????????????????!ll)(ln11inni xx?令对数似然函数对 的一階导数为零,得到 的最大似然估计值为?xni??1?(2)根据(1)中结论, 的最大似然估计值为 ?2.7??x?5, (1)设 服从参数为 的几何分布其分布律为X)10(?p第 6 章 参数估计习解答2。参数 未知设 是一个样本L,21,)1(}{???xpxXPpnx,21L值,求 的最大似然估计值(2)一个运动员,投篮的命中率为 以 表示他投),0(未 知?X篮直至投中为止所需的次数。他共投篮 5 次得到 的观察值为5 1 7 4 9求 的最大似然估计值p解:(1)似然函数为 ,相应的对??nxxni pppLnii ??????1)()1()1数似然函数为pnnxpLi l)1l()(ln1??????????令对数似然函数对 的一阶导数为零,得到 的最大似然估计值为xnpi?1?(2)根据(1)中结论, 的最大似然估计值为 2651??xp6, (1)设总体 参数 已知, 未知),(~2??NX2 )(????是来自 一个样本值。求 的最大似然估计值nx,2L?(2)设总体 ,參数 已知 ( >0)未知,),(2 2?为一相应的样本值求 的最大似然估计值。nx,1 2解:(1)似然函数为 相??212 )()(1)( ????????????????????niii xxni eeL应的对数似然函数为第 6 章 参数估计习解答3。??nniixL????2l2)()(l1???令对数似然函数对 的一阶导数为零得到 的最大似然估计值为?。xnni?1?(2)似然函数为 相应的??212 )(2)(12)( ???????????????????niii xxni eeL对数似然函数为。??2212ln)()(ln????xLnii???令对数似然函数对 的┅阶导数为零得到 的最大似然估计值为?。??niix122)(??7设 是总体 的一个样本, 为一相应的样本nX,,21L nx,21L值(1) 总体 的概率密度函数为 , X???????他其 00)(/2xexf????求参数 的最大似然估计量和估计值。?(2) 总体 的概率密度函数为 X???????他其 002)(/3xexf?,求参数 的最大似然估计值???0?(3) 设 已知, 未知求 的最大似然估计值。),(~pmB10?pp第 6 章 参数估计习解答4解:(1)似然函数为 相应的对数???/21/211)( ?????????????nii xixini eeL似然函数为。??/ln2l)(ln11?????inii xxL令对数似然函数对 的一阶导数为零得到 的最大似然估计值为。2?1xni??相应的最大似然估計量为 ?X(2)似然函数为 ,相应的对数似然???/321/321 1)( ?????????????nii xinxini ??????????nixmnini iCpxxpL111 l)l(l)(第 6 章 参数估计习解答5令对数似然函数对 的一阶导数为零得到 的最大似然估计值为pp。mxni??1?8设总体 具有分布律X1 2 3kp2?)1(??2)1(??其中参数 未知。已知取得样本值 试求)10(?? 1,,32?xx嘚最大似然估计值。解:根据意可写出似然函数为,)1(2)1(2}{)( 531 ??? ???????iixXPL相应的对数似然函数为)ln(5ln)(l??L令对数似然函数对 的一阶导数為零,得到 的最大似然估计值为?6/??9,设总体 , , 未知 已知,),(~2????NX),(~2????NY,2?和 分别是总体 和 的样本设两样本独立。n,,21LnY,21LXY试求 最夶似然估计量?解:根据意,写出对应于总体 和 的似然函数分别为 ??212 )()(1)( ????????????????????????niii XXni eeL第 6 章 参數估计习解答6,??212 )()(1)( ??????????????????????????nii YYni eeL相应的对数似然函数为3nniiXL???????2l2)()(ln12?????,??nniYl)()(l 21??令对数似然函数分别对 和 的一阶导数为零得到????,????YX算出 最大似然估计量分别为 。??, 2???2?Y??10 (1)验证均匀分布 中的未知参数 的矩估计量是无偏估计),0(?U?量。(2)设某种小型计算机一星期中的故障次数 设)(~??Y是来自总体 的样

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