重庆托福1对1哪家好?比如松鼠ai智适应教育2018招聘?

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还有就是现在的老师对作业要求太过低了,不知道是为了方便自己嫌麻烦还是怎样,学生的书写非常不规范,老师也不管,每个词都贴得近得不能再近了,而且每个字母的书写也非常不规范甚至会容易让人看错,这些细节现在的老师都不教,真是非常离谱。导致我在跟那些小孩子说要注意那些细节的时候,他们很多都说“老师”没这么说,唉,都教出什么学生来了,这么死板。
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松鼠AI栗浩洋:我在用对手十倍的精力做“AI教育”
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近两年,自适应学习、教育机器人、AI老师等成为教育行业的热词,越多越多教育企业走在探索人工智能应用场景的路上。
近两年,自适应学习、教育机器人、AI老师等成为教育行业的热词,越多越多教育企业走在探索人工智能应用场景的路上。乂学教育成立于2014年底,是一家基于人工智能技术,为学生提供针对性的知识点图谱和定制化学习方案的公司。2016年,乂学教育开发了拥有自主知识产权的人工智能自适应学习引擎&松鼠AI&。除此之外,乂学教育还与线下教育机构合作,在全国开设了700多家&松鼠AI智适应教育&门店。自从AlphaGo击败人类围棋大师后,&人工智能&从一个技术概念变为了妇孺皆知的通用词汇。这几年,各个行业都掀起了人工智能落地应用的热潮,教育行业也不例外。根据亿欧智库发布的《2018人工智能赋能教育产业研究报告》 ,人工智能及相关技术应用于教育领域,主要集中在&自适应/个性化学习、英语语音测评、教育机器人、智能陪练、分级阅读&等几大方向。其中,自适应学习被很多人称作是&革命性地改进K12教育的生产力&:一方面,自适应学习能通过&智能推荐引擎&解决学习过程个性化的问题;另一方面,自适应学习能通过智能学情分析解决教学过程精准化的问题。这种教育方式,能够弥补K12教育班级授课的教学缺陷,实现孔子时期就提出的&因材施教&。AI自适应技术如何运用在学习环节上?我国的人工智能自适应学习又发展到哪了?松鼠AI一对一创始人兼董事长栗浩洋分享了在&AI+教育&上的实践与思考。AI+数学:用数百个知识点给学生&把脉&&从2015年至今,中国已经有40多家公司宣称自己是人工智能自适应公司了,但大多数公司并没有智能算法匹配,在知识点的拆分方面也比较粗犷。&自适应学习本质上是在模拟一个优秀的特级老师,可以找到学生存在的问题,进行&因材施教&。但如果只有极少数的知识点和规则的路径,就很难准确的定位到每位学生的知识漏洞,以及跟踪到学生在不同学习时间的学习情况。将每一个知识拆分成细致的知识点,对于定位学生的知识漏洞至关重要。栗浩洋举例,&教科书里面的一个知识点,可能在课堂上老师讲课时会分为两到三个知识点来教给学生,竞争对手会拆到7到8个知识点,但我们会拆到70&80个知识点。&拿具体的题目来举例,一道&分数的加减法&,松鼠AI把这道题拆分成100个知识点。栗浩洋认为,当把知识点拆分成更细腻颗粒度时,就可以通过更细致的诊断,判断出学生的学习程度,进行定位和针对性教学,节省学生的学习时间,提升学习效率。把题目拆成100个知识点,实质上是在做&难度分级&:&如果一个孩子做分数加减法,他不会最难的异分母分数连续加减法,我们就降到第37级,让孩子做相对简单的分数加法;如果孩子不会分数加法,我们就降到第29级,让孩子做同分母分数相加,孩子不需要把两个分母相乘然后再去加法;如果孩子还不会,我们就降到第17级,让孩子做同分母的分数相加,并且不会出现三分之十这样的情况;最后如果孩子还是不会,我们可以降到第8级的知识应用,这个知识点叫做同分母的知识相加,并且不需要约分。当我们把知识点拆到这么细的时候,我们发现没有学不会知识的孩子。&栗浩洋认为细化知识点的过程,就像医疗从智能中医把脉到可以利用CT诊断的发展过程:&现在医学技术可以把每一个细胞看得很清楚。到底哪些细胞是有问题、病变的,哪些细胞是良好的。细化知识点后,我们就可以用相对更少的精力来学那些不会的知识点,不浪费时间在其他地方。&AI+语文:拆分9级知识点破解的&玄学&语文一直是人工智能&触不到的恋人&。这是因为人工智能胜在记忆和算法,所以下棋、数学等和人类的比赛都可以轻而易举地获得胜利;但在文字理解方面,人工智能系统无法理解必要的信息,阅读和理解句子含义的能力存在局限,所以2016年微软人工智能小冰首次尝试中国高考作文写作时,才会输得一塌糊涂。利用人工智能自适应系统辅助学生学习语文?这并不是异想天开。栗浩洋表示,尽管数学、物理、化学更容易做知识点拆分,但语文学习同样也可以拆分为知识点。&以前语文教研组的组长跟我说,我们做语文的阅读最多做一下难度分级,用AI自适应学语文简直是一门玄学。但我当时就说,松鼠AI就是希望把中医变成西医,把玄学变成科学。所以我们把阅读理解做到9级的知识点拆分,并对考点进行详细分析。&栗浩洋解释,每个学生在阅读理解上,不理解或者不擅长的地方可能都不一样。学生很可能不是阅读理解不懂,而是不擅长一些线索题、细节题,或者不擅长主旨题、社会环境题,只要一考这一类型的题目,学生必然就会错。拿线索题举例,松鼠AI把线索题分成7大线索,比如说时间线索题目、地点线索题目、空间线索题目、人物线索题目、情感线索题目。有的同学只会在情感线索题目中出错,因为只要有情感线索的题目一定有人物,而他正好对这一类型的题目不理解。让这个同学又做了10道人物线索的情感线索题后,他以后在情感线索题上面再也不会犯错。&在传统情形下,刷一万道题,才能出来一道情感线索题。如果不把颗粒度分得这么细,给你专项的线索训练,根本无法给实时有效的教育。&不止学习知识,AI还能实现&错因重构&和&能力培养&人工智能的核心在于数据支持。大量丰富有价值的数据,是人工智能算法发展的坚实基础。没有数据,就像是建房子没有砖瓦。在栗浩洋看来,对于自适应学习来说,仅仅有&部分&数据是不够的。&如果你在教学过程中只有错误数据和学生最后做作业的数据,而却缺乏整个教、学中间流程的数据,自适应教学是没有用的。整个教的过程和学生认知成长过程中的数据和知识才是最重要的。自适应学习系统的意义在于帮学生实现错因重构和能力培养。&松鼠AI提出了一个&错因重构知识地图&。为什么一道题考查知识点,有些学生知识点已经会了,但是仍旧会做错这道题?栗浩洋表示,这并是因为知识点不会,而是因为每个孩子理解问题的层级、角度都不同,所以松鼠AI给每个孩子去搜集错因。&无论英语、语文、数学、物理还是其他学科,孩子在学习时会在某一类问题当中屡屡犯错,而整个初中数学就有近百万的错因。我们会找到所有孩子的错因,通过算法去找到每一个孩子的错因可能性,然后根据孩子的问题对症下药,针对性地解决孩子的学习问题。&错因重构、个性化学习&&栗浩洋认为,从更深层次的角度来看,松鼠AI所要做的是帮助学生掌握学习方法、培养学习能力。自适应教育可以基于心理学和认知学等理论,画出学生在学习认知速度的可能性和学习能力提升的一个阈值,让学生不仅仅是跟着AI系统去完成知识的学习,还可以通过这个系统来学习方法,培养孩子学习能力。&对于孩子来说,每一个知识点不仅仅看的是有没有掌握,有时他掌握了也没办法完成一道题的应用或解答。要教学生的不止知识点学习,还有能力学习,所以我们对学习能力进行了拆分,要让孩子学会如何举一反三,如何举一反一百。&松鼠AI提出了一个&可定义、可量化测评、可传授&的三可标准来定义每一个知识点。据栗浩洋表示,目前松鼠AI现在已经有了500多种学习能力的拆分,每一个学科都有100多个能力的拆分。
[责任编辑:吴风婷
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播放数:164345【智适应教育招聘】-BOSS直聘
智适应教育
我们全国首家利用人工智能+K12的在线教育公司,通过人工智能技术与大数据的智适应系统&松鼠AI&,人工智能模拟中国最顶尖的教师,把知识点拆分成纳米级,对K12的学生进行一对一辅导,逐个攻破。在智适应系统的加持下,乂学智适应教育可以为每一位学生提供个性化的学习路径和学习方案,因材施教,让每位学生都能大幅度提升学习效率。
区别于传统教育,我们通过人工智能智适应学习系统,同步线下实际的学习场景,设立先进的教学模式,能够将优质教学送到全国各地,让全国的孩子在同等的情况下享受到公平的、优质的教育资源。作为自主研发的自适应学习系统和名师教学内容,我们以一种全新模式的教育走在互联网教育的前端。前景介绍
K12在线教育分为小学 初中 高中,教育部曾发布政策,要求学校三通和两平台,&宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通&&建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台&,人工智能在线教育是政府支持的刚性需求项目。
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智适应教育
利用智能技术与大数据开发出的精准、高效的自适应学习引擎。
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专注于中国K12 教育16年。国内A股资本市场第一家教育行业上市公司昂立教育联合创始人。作为总经理将&昂立国际教育&在国内四万多个同行业品牌的红海中,亲手从零打造成为覆盖全国1000多个城市,2000多家学校的3-12岁教育连锁体系,成为国内规模最大的年百万学生的语言培训机构。&昂立国际教育&是在国内唯一坚持大量投入自主研发战略的培训机构,带来业内最高的消费满意度。八年前在全球最早一批开始研发网络教育,积累了行业内罕见的大量实践的经验、失败的教训和成功的效果。
原昂立教育拓展部总经理,每年新拓展600多家加盟学校,亲手打造了服务2000多家学校的支持加盟体系。将昂立教育做成国内最大的3~12岁教育连锁,覆盖上千个县以上城市,2000多家学校,每年培训超过100万学生
乂学首席科学家
智适应教育首席科学家,自适应学习领域专家。人工智能博士和博士后,连续获得 4 年 SFI 博士奖学金。博士期间师从全球人工智能进化算法领域顶级专家Michael O&Neill 教授和 Anthony Brabazon 教授,短短4 年间在人工智能算法及其应用领域、金融算法交易领域研究成果颇丰,研发的高频交易算法被欧洲多家金融高频交易机构采用。曾多年任职于欧洲顶尖自适应教育公司,负责自适应学习算法和系统的研发,所研发的自适应学习系统在欧美中高等教育市场得到广泛应用。2015 年 12 月开始参与乂学教育自适应学习系统研发,并于 2016 年正式回国参与系统深度研发。在 2016 年 4月开始展开的&中学生英语自适应学习研究报告&中表明,乂学教育的自适应系统比国内一线在线教育产品学习效率高出 5 倍,并得到更多正面反馈。
哥伦比亚实验室主任
哥伦比亚大学教授,哥伦比亚大学数据分析研究生专业主任,自适应学习、教育数据挖掘、人机交互领域权威专家。
10 年互联网技术架构、管理经验。 历任 imo CTO,研发总监、盛大高级研究员、部门经理、51.com 架构师、服务器端经理、腾讯公司高级工程师等职。主导 IM、SNS 领域的技术和产品研发、对相关的大并发服务、web、以及各种客户端的研发有深刻理解。对创业期技术团队管理和团队成长有独到经验。
具备多年产品经验,对在线教育做了大量的探索,对于国内外教育有清晰的认识。曾负责盛大网络旗下云端科技有限公司,先后担任&有道词典&产品总监、&名片全能王&产品总监,其中有道词典有 5 亿以上用户量,名片全能王有 2 亿以上用户量。教育行业创业多年,亲手打造的学业评测类产品、个性化学习产品和综合素质评价类产品,覆盖了国内多个省市的公立学校。
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小学生好动,活动量大,在教学英语动作的单词时,我就利用这一特点边教边做动作,让学生也边说边跟着我做动作。如:jump,我就跳。run,我就跑。fly,我就作飞的动作。dance,我就作跳舞的动作。他们学得轻松,我教得也轻松。等学生基本掌握之后,就让学生上台表演各种动作,学生对这种活动最感兴趣,每个学生都能动起来、说起来,自觉主动地完成学习任务。积极参与面可达100%,学生学得快,掌握得也快。又如在教“monkey”时,教师左手反遮前额,眼珠上下转动,四处张望,右手抓耳挠腮,这样,一只小猴的形象就活灵活现地展现在学生面前,他们也可边做动作边说英语。巩固练习时,可听英语模仿动物的叫声或用形态表现,也可以听叫声、看形象,用英语来猜动物的名称。课堂气氛一下子活跃起来,人人都在参与、学习。学生在玩、说、学的直观形象教学中深深感到英语真有趣,单词不难记。
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