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入门级大数据在线课程
《大数据技术原理与应用》
祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程视频在中国大学MOOC上线（）
林子雨老师荣获中国大学MOOC“2017年度新锐奖”
网易云课堂在线学习人数超过5万人
获得的网友评价绝大多数为五星级最高评价，被网友评为“经典课程”
国内多家知名大数据企业、慕课网站和培训机构采用本课程视频
主讲教师：厦门大学计算机科学系
博士/助理教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：)
（版权声明：本平台所有资源有版权，请勿用于商业用途）
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祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程在中国大学MOOC上线（）
在线课程简介
本在线视频课程由厦门大学计算机科学系林子雨老师主讲，为入门级大数据课程，适合大数据初学者。
教材配套授课视频：是针对林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材录制的，教材每个章节都录制了对应的授课视频，由林子雨老师亲自主讲。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化、大数据应用等。
欢迎访问，获取更多大数据课程教学资源。
（上图是与本视频配套的大数据教材，访问）
在线课程视频
《大数据技术原理与应用》教材配套授课视频
林子雨主讲《大数据技术原理与应用》课程视频
建议观看精美版的中国大学MOOC视频
(网易云课堂视频和中国大学MOOC视频（）的区别：网易云课堂视频制作质量比较普通，由林子雨老师团队师生自己制作，没有切分知识点；中国大学MOOC视频由专业MOOC公司团队制作，画面质量和效果更加精美，并且对课程知识点进行切分，增加了字幕，方便学习)
课程视频目录
对应的《大数据技术原理与应用（第2版）》教材章节
第0讲-课程介绍
第1讲-大数据概述
第1章-大数据概述
第2讲-大数据处理架构Hadoop
第2章-大数据处理架构Hadoop
第3讲-分布式文件系统HDFS
第3章-分布式文件系统HDFS
第4讲-分布式数据库HBase
第4章-分布式数据库HBase
第5讲-NoSQL数据库
第5章-NoSQL数据库
第6讲-云数据库
第6章-云数据库
第7讲-MapReduce
第7章-MapReduce
第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive
新增章节，不在第2版教材中
第9讲-Hadoop架构再探讨
第8章 Hadoop再探讨
第10讲-Spark
第9章 Spark
第11讲-流计算
第10章-流计算
第12讲-图计算
第11章-图计算
第13讲-大数据在不同领域的应用
第13章-大数据在互联网领域的应用
第14章大数据在生物医学领域的应用
第15章大数据在其他领域的应用
片尾：大数据在线课程建设团队风采
备注：第2版教材的第12章数据可视化，为自学章节，不录制视频
（备注：下面的课程视频可以从爱奇艺、优酷、网易云课堂、中国大学MOOC四种渠道中选择一种渠道来观看，建议通过“中国大学MOOC”观看精美版视频）
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第0讲-课程介绍
【教材中对应的章节】无
【内容提要】课程特色、课程教材、课程内容、篇章安排
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第1讲-大数据概述
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第1章大数据概述
【内容提要】大数据的发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第2讲-大数据处理架构Hadoop
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第2章大数据处理架构Hadoop
【内容提要】本章介绍Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，并详细介绍Hadoop项目结构及其各个组件，最后，演示如何在Linux操作系统下安装和配置Hadoop。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第3讲-分布式文件系统HDFS
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第3章分布式文件系统HDFS
【内容提要】本章介绍分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，最后，介绍了一些HDFS编程实践方面的知识。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第4讲-分布式数据库HBase
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第4章分布式数据库HBase
【内容提要】本章首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别，然后，介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第5讲-NoSQL数据库
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第5章NoSQL数据库
【内容提要】首先介绍NoSQL兴起的原因，比较NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异；然后，介绍NoSQL数据库的四大类型、NoSQL数据库的三大基石，以及与NoSQL数据库同样受到关注的NewSQL数据库；最后介绍了文档数据库MongoDB及其编程实践。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第6讲-云数据库
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第6章云数据库
【内容提要】首先介绍云数据库的概念、特性及其与其他数据库的关系，然后，介绍云数据库的代表性产品和厂商，并以UMP系统为例介绍了云数据库的系统架构，同时介绍了Amazon AWS及其云数据库，最后，以阿里云数据库RDS为实例演示如何使用云数据库。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第7讲-MapReduce
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第7章MapReduce
【内容提要】介绍MapReduce模型和体系架构，阐述其具体工作流程，并以单词统计为实例介绍 MapReduce程序设计方法，同时，还介绍了MapReduce的具体应用，最后讲解MapReduce编程实践。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
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说明：接下来的七章内容会和教材上的章节顺序有些差别。日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，针对年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark，接下来会优先录制新增的第14章、第15章和第16章内容，《大数据技术原理与应用》教材（第一版）中的第8章流计算、第9章图计算、第10章数据可视化、第11章大数据在互联网领域的应用——推荐系统，将放在后面录制。
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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，没有该章内容，本章是新增章节，第14章基于Hadoop的数据仓库Hive
【内容提要】本章首先介绍了数据仓库的概念、Hive的基本特征、与其他组件之间的关系、与传统数据库的区别以及它在企业中的具体应用；接着详细介绍了Hive的系统架构，包括基本组成模块、工作原理和几种外部访问方式，描述了Hive的具体应用及Hive HA原理；同时，介绍了新一代开源大数据分析引擎Impala及其与Hive的比较分析；最后，以单词统计为例，介绍了如何使用Hive进行简单编程，并说明了Hive编程相对于MapReduce编程的优势。
【与视频配套的讲义PPT】
【电子书下载】由于本章是新增内容，不在第1版教材中，因此，可以。
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第9讲-Hadoop架构再探讨
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，没有该章内容，本章是新增章节，第15章Hadoop架构再探讨
【内容提要】本章首先介绍Hadoop的局限与不足，并从全局视角系统总结针对Hadoop的改进与提升；然后，介绍Hadoop在自身核心组件方面的新发展，包括HDFS2.0新特性和新一代资源管理调度框架YARN框架；最后，介绍Hadoop推出之后陆续涌现的具有代表性的新功能组件，包括Pig、Tez、Spark和Kafka等，这些组件对Hadoop的局限进行了有效的改进，进一步丰富和发展了Hadoop生态系统。
【与视频配套的讲义PPT】
【电子书下载】由于本章是新增内容，不在第1版教材中，因此，可以。
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第10讲-Spark
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，没有该章内容，本章是新增章节，第16章Spark
【内容提要】本章首先简单介绍Spark与Scala编程语言，接着分析Spark与Hadoop的区别，认识Hadoop MapReduce计算模型的缺陷与Spark的优势；然后讲解了Spark的生态系统和架构设计，并介绍了Spark SQL以及Spark的部署和应用方式；最后介绍Spark的安装与基本的编程实践。
【与视频配套的讲义PPT】
【电子书下载】由于本章是新增内容，不在第1版教材中，因此，可以。
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第11讲-流计算
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（日第一版）第8章流计算
【内容提要】首先介绍流计算的基本概念和需求，分析了MapReduce框架为何不适合处理流数据；然后，阐述了流计算的处理流程和可应用的场景；接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计，并介绍了流计算框架Spark Streaming和Samza；最后，介绍了Storm程序编写、安装Storm和编译运行程序。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第12讲-图计算
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（日第一版）第9章图计算
【内容提要】首先介绍图结构数据概念和图计算概念，以及传统图计算解决方案的不足，然后详细介绍了Pregel图计算模型、C++ API、体系结构和应用实例，最后，以Hama为实例介绍了图计算软件的安装和使用方法。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第13讲-大数据在不同领域的应用
【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（日第一版）第11章第12章和第13章内容的综合
【内容提要】首先概要介绍了大数据在各个不同领域的应用，然后，重点介绍了大数据在互联网领域的应用，即推荐系统，详细介绍了推荐系统原理和推荐算法，最后，介绍了基于大数据的综合健康服务平台和大数据在物流领域的应用（即智能物流）。
【与视频配套的讲义PPT】
【中国大学MOOC】
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
【章节】片尾：大数据在线课程建设团队风采
【网易云课堂】
【从爱奇艺观看在线课程视频】
【从优酷观看在线课程视频】
在网易云课堂上线半个月登顶数据库类课程排行榜第一位
获得的网友评价绝大多数为五星级最高评价，被网友评为“经典课程”
日，网易云课堂学习人数突破1万人
下面是部分网友评价：
（1）经典值得拥有，谢谢老师的分享
（2）老师讲的很详细
（3）经典课程，值得推荐
（4）感谢林老师的无私分享。林老师讲课思路清晰、细致，内容丰富又不乏幽默，受益匪浅！
（5）我喜欢这门课程
（6）入门了解Hadoop非常不错，感谢老师
（7）超级棒
（8）通俗易懂
（9）讲的非常到位，支持
（10）很详细
（11）非常清晰的一个教程，这是我见过最好的
（12）林老师讲的非常好，通俗易懂，是入门的极好课程！
（13）真的很不错，简单易懂
（14）收获颇丰（也许我不是一个计算机专业但从事与此有关的工作）。很崇拜啊！之前也听了其他一些专家讲解，但我认为你的讲解是最系统、最专业、最浅显易懂的
（15）讲得很棒，比一些收费课程还要好
（16）从事大数据开发工作几年了，回过头来系统地学习一下，老师讲得非常好
（17）看了您在网络的大数据公开课视频，有种醍醐灌顶的感觉，之前总听说大数据大数据，但是一直没有一个清晰的认识，直到看了您的视频后，懂了很多，非常感谢，我现在也是从事大数据相关工作，所以对大数据很感兴趣，我希望以后能后机会和您多多学习
（18）这位老师讲课思路清晰，工作后看这视频收获很大
（19）很好的课程，感谢老师
（20）刚步入大数据行业，感觉自己完全不知道该从何学起，看了老师的视频，感觉一下子清晰了许多，对于大数据行业也有了初步的认识，感谢老师
（21）好！好！好！
（22）最干货的大数据教材，最用心的老师团队，谢谢
（23）太棒啦，太棒啦，好羡慕厦门大学
（24）林教授讲得真是好啊
（25）极其好
（26）学了一节课，然后第一反应是赶紧下来多听几遍，刚好工作中用得上，很容易懂
（27）课程设计科学规范，内容讲述清晰
（28）讲解得很细致，收获很大
（29）有干货，收获很大
（30）目前最实用的课程！感恩老师分享
（31）学到很多知识，感谢林老师，真希望林老师能推出更多的课程
（32）老师的课讲得很清楚很透彻，解决了之前很多我想不通的问题
（33）非常好的课程，值得学习
（34）讲得很好
（35）很给力，不错
（36）打卡，坚持看
（37）很好！讲得很清楚
（38）满分啊！对于零基础的人来说，学习林老师的课来打基础再合适不过了。希望后续能有更多内容，指导想学下去的同学
（39）讲得非常好，非常感谢这样无私奉献的团队，也祝你们发展得更好
（40）林老师讲得非常好，非常好的入门课程
（41）非常好的课程，感谢老师及其团队的热情付出
（42）非常好的大数据入门课程
（43）我看过的最好的教程，准备买本林老师的书，支持一下
（44）谢谢老师，谢谢网易，在我需要的时候，有这个课程来帮助我。老师的课讲得非常好
（45）一直在听，反复听
（46）我的入门，很棒
（47）说实话，太赞了，水平非常高
（48）非常好的视频，推荐
（49）讲得非常好，希望多一些这样的视频，让学习不再困难
（50）喜欢学习这门课
（51）很详细，很认真，非常好
（52）有条理，语言组织规范，高效，赞
（53）我见过最好的大数据基础，党和人民感谢你们。希望后期能够给出相关的行业实践项目实例，就更完美了32个赞
（54）很赞！老师条理清晰，课程安排逐步深入，很好的入门指导
（55）希望老师后续有大数据系列教程推出，为我国高校大数据知识普及前砖加瓦，感谢林老师的奉献精神。辛苦了，林老师
（56）入门级的课程，很棒
（57）感觉说得很有条理，说明林老师的知识已经系统化，再传授给我们也是方便理解。希望会有更多这方面的免费教程
（58）林老师讲得非常好，大概是网易云课堂上讲得最好的大数据
（59）刚步入大数据行业，感觉自己完全不知道该从何学起，看了老师的视频，感觉一下子清晰了许多，对于大数据行业也有了初步的认识，感谢老师
（60）最干货的大数据教程，最用心的老师团队，谢谢
（图 林子雨老师在录制在线课程）
（图 在线课程录制团队）
（图 录播教室技术人员在指导如何使用录播设备）
主讲教师介绍
厦门大学计算机科学系
博士/助理教授
，男，1978年出生，博士，现为厦门大学计算机科学系助理教授，曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、。现为厦门市计算机学会理事，，专家委员会副主任，。中国高校首个“”提出者和建设者，主要负责人，主要建设者和骨干成员，和建设者和维护者。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.)。曾作为志愿者翻译了、和《》等大量英文学术资料，与广大网友分享，深受欢迎。主讲厦门大学本科生课程《》、《》、《》和和研究生课程《》、《》，在教学过程中形成、、师生互动等创新性教学模式方法，志愿编写了多本服务计算机系全体教师教学工作的教学指南；因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者，并获得由厦门大学计算机系12级全体硕士研究生集体赠送的“铭记师恩牌匾”。志愿编写并免费发布了大数据专业教材《》电子书，编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《》，并建立，为高校教师开展大数据教学提供一站式服务。编著并免费网络发布了40余万字的中国高校第一本闪存数据库研究专著《》；从事教师职业以来，累计免费网络发布超过100万字研究资料，网络浏览量超过100万次。作为带队指导老师，带领圆满完成暑期社会实践活动，荣获“优秀团队”和“优秀调研报告”荣誉称号，成为厦门大学暑期社会实践活动标杆。开创“和“”指导学生模式，开展，荣获“”称号，成为学院标准实验室建设典范。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、、等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达2000人以上。作为项目负责人主持完成的项目主要包括国家发改委重大课题《城市信息化顶层设计框架研究报告》、《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》等，并参与国家发改委重大课题《政府开放数据及社会利用机制研究》。
了解更多，欢迎访问林子雨个人主页（）。
本在线课程由厦门大学计算机科学系助理教授林子雨博士总负责，与在线课程视频配套的教材为林子雨博士编著的入门级大数据教材《》，欢迎访问该，获取教材配套讲义PPT（可编辑格式）。
林子雨在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累，对各个领域知识都有比较深入的了解，在期间对大量企业的调研，使其形成了比较宽泛的视野和对产业的深入了解。
2013年9月，由林子雨主讲的厦门大学计算机科学系研究生课程《》正式开课。由于当时国内尚未出现适合本科和研究生教学的大数据专业教材，林子雨结合自身研究成果，并调研大量网络资料，历时半年编写完成了，发布到网络上，受到广大网友好评。
2014年开始，历时一年多时间，林子雨系统总结理论研究成果和教学实践经验，将相关大数据知识综合成一本适合本科和研究生教学的教材——《》。该教材由人民邮电出版社出版发行，2015年8月正式在当当、京东、淘宝、亚马逊等各大网店上架销售，并成为畅销书籍。近几年的教学实践证明，目前市场已有的各类其他书籍，大都偏于技术，比较适合作为深入学习的工具书来使用，不适合作为高校本科和研究生教学的教材。高校教学应更加侧重理论层面的教学，即对大数据领域知识体系的普及和背后原理的阐述，而非让学生深入学习和实践某一种大数据技术。从这个角度来说，《》是国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，也是第一本适合用于本科和研究生教学的入门级教材。
大数据课程学生服务站
由林子雨老师提供全程指导，并由数据库实验室硕士研究生具体建设，完全以学生的视角提供服务内容，为学生学习大数据课程提供包括课程教材、自学教程、讲义PPT、技术资料、学习博客、进阶指南等在内的全方位、一站式服务。承担建设任务的硕士研究生，刚刚接触大数据，从零开始学习大数据相关知识，会把学习过程的各种问题、解决方案、学习方法和实践经验分享发布到服务站。
大数据课程教师服务站
“”为中国高校从事大数据课程教学的教师，提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等全方位、一站式服务，减轻教师备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平，促进中国高校大数据课程教学不断发展。
本站服务于尚未开设和已经开设大数据课程的高校教师，如果您尚未开设但是计划开设入门级大数据课程，欢迎访问“”主页，了解如何获得开设入门级大数据课程的全流程指导与服务。
从2013年5月以来，厦门大学数据库实验室在开展日常科研、教学任务的同时，集中精力，全力以赴，加快推进大数据课程体系建设，并专门成立了以林子雨老师为负责人、硕士研究生为主要成员的大数据课程建设团队，为扎实有效推进大数据课程建设提供强有力的保障。
（图 厦门大学数据库实验室大数据课程建设团队日合影）
若有意参与本平台相关项目，欢迎联系厦门大学计算机科学系数据库实验室林子雨老师。
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
个人网页：求推荐学习“大数据”、“虚拟化”、“云计算”三类书籍
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作者：powerhql
链接：http://www.zhihu.com/question//answer/
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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2017大数据领域十大必读书籍
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历史大浪淘沙经过5次信息革命，终于迎来大数据时代，给信息领域灌入了强劲的血液，催生了很多新生力量，而各行各业谁也无法离开数据存活。尤其近几年来，全球范围内掀起了一股“大数据”热，各地政府、大小企业都在布局大数据，抢占先机。这个局到底怎么设，}