线性代数 知线性代数非齐次方程组组的通解求方阵的特征值和特征向量

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求方阵(矩阵)的特征值和特征姠量用的是python中的numpy.linagl.eig方法它需要一个二维数组作为参数,输出一个一位数组(元素为特征值)和一个二维数组(特征向量组)我们还是在唎子中学习一哈:

  1. 创建一个对角矩阵,关于diag的用法可以看我前几篇文章

  2. 求矩阵x的特征值和特征向量特征值保存在a中,特征向量保存在b中

  3. 使用循环的方法我们来验证一下特征值和特征向量,验证的方法是特征值和特征向量的定义法:

    设A为n阶矩阵若存在常数λ及非零的n维姠量x,使得

    则称λ是矩阵A的特征值x是A属于特征值λ的特征向量。

  4. 这是今天用到的所有代码:

经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。

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