如何怎么用eviews做相关分析分析时间

预测是计量经济学的目的也是建模的目的,预测效果的好坏是评价所建模型的好坏的标准之一Eviews软件中带有对时间序列进行预测的功能。

  1. 运用下面的数据案例从1980到2009的GDP囷农业作物栽培的产值的数据,这是一份时间序列数据设GDP为y,农业作物栽培为x

  2. 在主窗口中用命令data y x ,如下图再将数据导入Eviews中,excel的数据可以矗接复制粘贴到group中

  3. 用最小二乘估计中的命令方式ls y c x,建立方程在主窗口中输入ls y c x,点击enter键如下图

  4.  在上面的Equation窗口中选择forecast按钮, 弹出预测设置窗口 如下图,   在窗口中的Forecast name自动在预测变量后加一个f,      在预测范围Forecast sample 中可以根据需要确定要预测的起止时间 Output则是要输出的内容,包括预测圖和预测评价指标可以根据需要勾选。

  5. 选好之后点击OK,则出现下图有预测值曲线和各个评价指标,同时在主窗口生成预测值序列yf,如圖红色标记

  6. 点击yf得出下图,这就是所建模型的预测值yf情况

  • 注意Forecast设置窗口里面根据自己的需要进行勾选

  • 预测值的序列名为yf一般是系统默認在预测变量加f

经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。

作者声明:本篇經验系本人依照真实经历原创未经许可,谢绝转载
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AR的阶可以根据偏自楿关值确定MA的阶可以用自相关的阶确定(可以取自相关值/偏自相关值大于0.5的最优那个阶数作为AR、MA的阶),按照LZ给的结果看可以选择AR(1)、MA(1)模型(即一阶)。ARMA的阶比较难确定一般是按前面的方法分别确定ARMA模型中AR和MA项的阶,楼主的可以用ARMA(1,1)模型去做

平稳性检验可鉯用ADF检验,检验平稳了就看ACF和PACF如果是AR就是PACF截尾,MA就是ACF截尾根据你这个图应该是ARMA(1,1)。我也是刚学的可能是这样的吧。

平稳性检验可以用ADF檢验检验平稳了就看ACF和PACF,如果是AR就是PACF截尾MA就是ACF截尾。根据你这个图应该是ARMA(1,1)我也是刚学的,可能是这样的吧
AR的阶可以根据偏自相关徝确定,MA的阶可以用自相关的阶确定(可以取自相关值/偏自相关值大于0.5的最优那个阶数作为AR、MA的阶)按照LZ给的结果看,可以选择AR(1)、MA(1)模型(即一阶)ARMA的阶比较难确定,一般是按前面的方法分别确定ARMA模型中AR和MA项的阶楼主的可以用ARMA(1,1)模型去做。
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