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ICP经营许可证编号 京ICP证060405号 京ICP备号-12 京公网安备37号 Copyright (C) 北京五八信息技术有限公司 版权所有中国国际大数据产业博览会已经是第4届，据官方统计，参展厂商达380余家，参会的嘉宾和观众人数创出了新高8万人。参展的厂商开始出现分化，AT等独角兽炫耀着前沿黑科技，大数据领域头部企业逐步构建完整产品生态体系，老牌IT厂商纷纷贴上大数据应用标签，整体中国大数据生态丛林，开始出现强者愈强的特征！每次参加数博会的开幕式，会场都会播放一首宣传MV，韩红的《山水贵客》歌词极有襟怀，歌声深情动人！一步一级 云是我的阶梯！文章很长，我先列了目录阶梯：1.AT独角兽们又秀黑科技2.专业大数据公司在忙啥？3.传统IT厂商都来抢饭碗！4.为什么是最酷？5.大数据怎么帮助抓罪犯？6.金融大数据都有些蔫了7.农业大数据好象最成功！8.其它大数据有啥看不懂？图超多（88张），拍摄技术不好，大伙谅解！1AT独角兽们又秀黑科技阿里家族：阿里云ET城市去年就发布了。阿里云有四个垂直大脑：ET城市大脑、ET环境大脑、ET航空大脑、ET医疗大脑。我猜测：ET是借用《》科幻电影中的E.T., 还是超有幽默感！云为了竞争阿里的ET大脑，最近发布了五个行业大脑，称之为“超级大脑”。现在大数据智能平台都不好意思叫平台了，各种大脑、超脑、智脑！小独角兽二师兄也来了！那么问题来了：二师兄是什么脑？当然是同二师兄开个玩笑，二师兄网，助人方便，让人佩服！这里，也介绍一下网智天元黑科技：具有情感的网络智能。开始做社会大数据，名字叫舆情通：网智天元十年前就开始做舆情大数据了，介绍下我们的产品--战鹰舆情监控系统：再看看外企独角兽：还是很有气质的！在做中国手工艺术的数字化，我们中国自己呢？2专业大数据公司都在忙乎什么？海云数据这次阵势很大，不愧是专业做大数据可视化的！可视化技术确实很酷炫。想起来我们网智天元给国家金砖晚会做的可视化大屏也曾经上过新闻联播呢：数联铭品定位是大数据金融风控专家，这次很多金融大数据厂商可能受金融严管影响，都没有来！其实大数据金融可不仅仅是风控，也看看网智天元的金融大数据产品线：感觉我们的产品线有些拉得太长，还得向数联铭品学习，专注、聚焦，成为专家！国信优易以地方政府开放的政务数据为运营基础，据说已经在北京/成都/贵阳/苏州/盐城/厦门/福州/沈阳都建立了大数据产业基地，面积超过400000平米，汇聚大数据产业链企业160余家，市值规模达数百亿人民币。产业基地必须监测产业营商环境，所以做了中国营商环境监测平台。大数据监测平台，都需要构建指数进行分析的，指标体系构建很考验水平。有了政府的产业数据之后，接着做数据资产评估平台。我们公司有那么多大数据，其实真应该做做评估形成数据资产了！一个又一个的产品，优易数据的产品已经形成体系：也介绍一下网智天元目前的大数据产品体系：银河--五维大数据智能服务平台：TalkingData定位领先的数据智能服务商。TalkingData与我们今年应该在金融方面会有握手合作。数据金融，场景很重要。也看看我们的银行客户伙伴，金融方面合作还是很有前景的：聚合数据定位的是基础数据服务商。汽车数据方面估计今年也有合作的可能。3传统都来抢饭碗了！传统的IT公司如浪潮//戴尔，现在都开始数据产品云化。智慧城市运营管理都要提供一张图。企业关系深度挖掘现在很多企业都在玩。东方国信这类IT公司也都开始涉足大数据各种应用。大数据/虚拟现实/，什么都有。中国电子之类的大国企也都在做大数据应用。传统的将自己的产品全部打上云与大数据标签，它们实力雄厚，应用广泛，之前不太懂大数据，现在也都学会玩了。我们作为专业大数据公司，还得加油，也秀秀我们自己的产品群吧。4智慧城市为什么是最酷应用？因为大数据已经成为国家战略，政府投入很大。今年展会比较吸人眼球的是各种政府大数据可视化展示，越做越炫，一般都叫智慧城市、智慧什么特别高大上的名字。先看看我认为做得最酷的，是贵州省政府的成果展示：为了做好这张图（会动的），效果设计上还是花了不少心思的，很有立体感。流程图和网络图都挺漂亮。税务信用云投入不少，这次会上新认识的一家友商就专攻这块。法院云目前已经有不少应用案例了。招投标的信息还是很有价值的。这个是做的，据说有三分之一的业务收入来自教育大数据。大数据扶贫是今年政府工作重点。双创平台，目前国家层面热点有些降温了。亮点是下面这一张：老干妈大数据！仿它一句广告词：一瓶辣椒酱，香飘大数据！还有更牛逼的茅台大数据！也戏编一句广告词：一瓶茅台酒，喝遍大数据！其实无论老干妈还是茅台，越来越多的大数据都在融入实体经济！智慧城市在现在和未来的几年，都会成为大数据最重要的应用。友商软通动力公司专门在武汉成立了一个软通智慧公司做智慧城市应用。雄安新区绝对也必须是智慧城市，我们在北京还是需要、必要去参与的。又从国外借来一个新概念：数字孪生。智慧城市包括城市治理/政务服务/产业/等大数据。企业经营动态，我们公司已经构建到1.5亿条了。旅游/环保/工业/农业，所有的产业都需要大数据监测。这里面城市生态监测最赚钱。有一家叫数字冰雹的公司，连续几届参展数博会，绝对是一家亮闪闪的大数据可视化效果：这家公司的展位搭建特别有气势：5大数据如何抓罪犯?政府大数据可能有很多好大喜功的花活，但大数据可以真实成为侦破案件打击犯罪的利器。从市场调查看，今年全国公安体系在大数据投入方面巨大非常！友商的产品做得不错：这其中NLP和知识图谱真正起到了大数据挖掘的作用。大华公司的警务大数据:通过关系图谱实现人/事/物/地点的关联。公司的智慧公安：反恐大数据逻辑同公安大数据的逻辑是互通的：这个反恐嫌疑人跟踪识别同样可以用到诈骗犯识别。公安、反恐部门应用大数据实现情报分析挖掘与辅助决策，绝对是刚需！！！希望今年我们公司也争取分一块蛋糕。最后看看网智天元系统做出的安邦集团企业图谱：6金融大数据公司今年都蔫了去年的数博会有一堆金融大数据公司参展，随着国家金融严管，这次参展的金融大数据的厂商不多：这个主要功能之一，风险时间轴的提法需要学习。风险时间轴的表示：所有的评分都可以简化成1个雷达图：贷后预警，需要我们的舆情。标签体系可以这样展现。把握区域风险分布。车贷风控也有一家：金融科技/应用场景/多维数据/用户流量构建多维优势：互金平台在监管升级高压之下，处于转型阵痛。市场定位要结合目标客户导流。2B端要全流程：可以提供API数据查询。解决方案还包括信贷系统和风控引擎：信贷系统实现线上业务。2C的客户端其实也有获客的作用。线下渠道经理专用。风控引擎是关键。整体业务要可统计监测。这个风控信贷系统同我们的金鹏汽车大数据风控系统非常相近，值得学习。看看我们的金鹏汽车大数据风控系统的功能特点吧。竟然还有一家互金公司参展，但这不是关键：关键这家互金公司还在展会上大玩大富翁来获客，不得不佩服它的获客营销部门有！！！网智天元公司也有一款产品支持获客与营销：虎啸传播营销系统，画风是这样的：还看到一家北京的金融科技公司：7农业大数据为什么最成功？我们公司作为副理事长单位的大数据产业联盟，孵化最成功的是一家养猪大数据公司，可想而知当前农业大数据应用发展多么迅速。没想到农业本体和知识图谱也做出来了：精准扶贫大数据支撑平台。其实农业扶贫是一件很有价值的事，因为国家还会有坚持投入扶贫攻坚!8其它大数据还有啥我没看懂？这个文化大数据产业平台，没看明白它的版权云运作方式：飞机大数据很多，需要管理，这个是真不懂！连续至少两届，我都在特显眼展位看到这个汇桔网的口号，然后就去用它的，却一直没有看明白它的，看来，大数据我还有很多没弄懂！！！总结：2018年的数博会，是对2017年中国大数据产业的一次总结，过去的2017年，网智天元也有一项标志性的国家大数据重大工程：2018年的数博会，也是对2018年中国大数据生态的一次展望，所有的展望，可以总结成一句：2018，大数据智能，助力实体经济！网络智能，开天立元！最后，欢迎大家使用网智天元承建的国家大数据重大工程：中国文化产业大数据服务平台。网址是：http://www.roardata.cn/Venture/index扫描下面的，不但可以使用平台，还可以报名2018北京文化，最高奖金1000万！作者：网智天元首席战略官莫倩博士5月26日，中国国际大数据产业博览会开幕，这是网智天元集团首席战略官莫倩博士连续参加的第三次数博会。峰会期间，莫倩博士分别出席了“数聚智创——大数据领军CEO高峰对话”论坛与大数据融合实体经济资源对接投资洽谈会，并进行了“落实国家战略构建产业生态”对话与“大数据智能助力实体经济”主题演讲，数十家主流媒体对此进行了详细报道，更受到贵阳当地媒体的专场采访。△部分报道媒体展示最新评论网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股（股票代码：832112），是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业，中关村大数据产业联盟和中国大数据产业生态联盟理事单位。相关新闻400-700-1020
历史大浪淘沙经过5次信息革命，终于迎来，给信息领域灌入了强劲的血液，催生了很多新生力量，而各行各业谁也无法离开数据存活。尤其近几年来，全球范围内掀起了一股“”热，各地政府、大小企业都在布局大数据，抢占先机。这个局到底怎么设，很少有人能说出清晰的脉络。一个新事物的出现，除了带给人们惊喜之外，还有毫无思绪的迷茫。
据可靠数据显示，截止到2016年，全国的大数据人才只有46万，未来3-5年人才缺口高达150万之多。市面招聘网站上都在争抢大数据人才，有3-5年工作经验的数据分析师年薪直接高达50万元，但是能找到的确是寥寥。高校培养大数据人才仍是初步阶段，短期内无法快速输出人才。
相信身边有很多应届毕业生以及想转行大数据的，状态大多都是：万脸懵逼。
老司机教你：看书、写代码、多交流。 　
2016年马上就过完，你看了几本书呢?小编为大家精心挑选了大数据领域里十本有价值的书，先干掉这几本书，再和老司机谈大数据!不过，像《大数据时代》、《数据之巅》等这些经典到“烂大街”的书我就不一一推荐了，很多人都看过，没看过的也都听说过。
一、《Presto技术内幕》
Presto是Facebook开发的数据查询引擎，基于Java语言开发的，专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品，更是大数据实时查询计算产品的佼佼者，比Spark、Impala更加简单、高效。
《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法，以及在应用过程中常见的问题及解决方案等，可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算，使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。
在最后的附录部分不仅对 Presto 使用过程中出现的各种问题给出了明确的解决方案，还对 Presto中的各个配置参数的含义和作用进行了详细的说明并给出了推荐配置值
作者： JD-Presto 研发团队 ，是京东众多研发团队中的一员，在开源软件领域获得多项大奖
适读人群： Presto技术狂热者&攻城狮、对京东技术内幕好奇的小伙伴
市面上第一本详细介绍Presto技术的书籍，可单点突破。
浓缩了京东在开源领域深耕多年的实战经验
京东CTO张晨、京东首席技术顾问翁志等技术大牛重磅推荐
Presto 使用过程中的各种问题都给出明确的解决方案
对Presto中各个配置参数的含义和作用进行详细的说明并给推荐配置值
二、《为数据而生》
读完《为数据而生》，你会清楚的看到中国在大数据道路上所留下的轨迹，主要包括在智慧城市、科技、医疗、教育、商业、金融等领域的实践。书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成：
分析，这里作者提供了一套基本的大数据分析框架：确定问题和指标, 清洗数据, 特征提取和选择, 模型训练, 模型融合。
外化，借助外部数据，将两个看起来毫不相干的事物通过数据挖掘建立联系。
集成，主要讲企业、政府如何收集数据、标准化数据，以及最后如何商业化。
未来中国的大数据发展提供一条清晰且可行性的路径指南!
简言之，看了这本书，不管是企业或者政府，都可以看到大数据比较清晰且可实现的一条路径。
作者：周涛，天才少年，电子科技大学最年轻教授，中国大数据领域的传奇人物，创办数之联、数联铭品、国信优易、DataCastle等20多家公司，公司总市值高达百亿。
适读人群：大数据爱好者、政府人员及苦于转型中的企业管理者
手把手教企业如何蜕变成一个真正的大数据企业
大数据3.0时代究竟要如何应对
为数不多的把实操、理论都讲明白的书
三、《智能时代》
《智能时代》回顾了科学研究发展的四个范式，用实例证明了数据在科学发现中的位置。这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
作者：吴军，原腾讯副总裁。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。除了《智能时代》，还著有《数学之美》、《浪潮之巅》和《文明之光》。
适读人群：研究大数据应用的一线实践者、人工智能爱好者
深入浅出，用吃瓜群众都能看懂的语言讲生涩难懂的大数据和人工智能
逻辑性强，你能想到问题，作者都备好了答案
雷军、罗振宇、涂子沛、李善友、邬贺铨院士联袂推荐
四、《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高，备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。
《R语言预测实战》主要分为预测基础、预测算法、预测案例三大部分。从入门级的阐述逐渐过度到深入分析，抽丝剥茧般的讲明白了用R语言预测的诸多问题。
作者：游皓麟，知名高级数据分析师
适读人群：R语言数据分析师、R语言研究大数据预测的入门者
市面上为数不多的系统讲解R语言预测专题的书籍
可以get到做R语言预测时的基本步骤和方法思路，还有更多技术细节
五、《医疗革命》
在医学大数据时代，数据技术带来了临床医学科研的革命性进步。《医疗革命》通过对医疗数据挖掘的基本理论的阐述，将现代统计学与数据挖掘技术有机结合，讲述了大量的医学数据挖掘的案例，提供了大量的医学数据挖掘的实操方法。本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。
作者：邵学杰，中国医学大数据概念提出的实践者与先行者，医学数据挖掘的先行者
适读人群：医疗数据挖掘爱好者、临床研究者、 医疗大数据初学者
将统计学与医学深度结合，首次提出医学数据模式识别的七大原理
实操技术与案例分析相结合，起到很好的技术示范作用
六、《大数据处理之道》
市面上流行的大数据处理技术已经有数十种了，从最初的Hadoop到Spark，再到Storm，到底哪个战斗力更强?《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势，重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。
在日志分析方案遍地开花的大数据时代，这本书能够帮助你更理性的做出决策。
作者：何金池， IBM高级软件工程师，熟悉大数据领域内的各项热门技术，具有多年的一线软件研发测试经验
适读人群：软件开发、大数据测试人员
全。几乎涵盖所有的大数据处理热门技术
易懂。语言诙谐，大数据处理技术与应用场景并在，初学者好上手，专业人士可系统的扩展知识
预测。对未来新的大数据处理技术发展趋势进行了预测
七、《大数据基础与应用》
数据本身没有丝毫意义，通过统计、分类、萃取、特征抽取等一系列技术手段才能实现其价值。大数据技术是实践性比较强的技术，需要重视工具和应用方法的选择与研究。《大数据基础与应用》作为大数据技术入门的参考书，为小白读者提供了一次系统学习大数据理论知识的机会。
作者：陈明，中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事。
适读人群：大数据技术小白
基础≠不重要，大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里
各章独立阐述，读者可根据自己的需求，有侧重的加强学习
八、《超越大数据》
把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来, 可以实现与现有客户建立更加密切的关系、采用合适的产品, 改进寻找的定位新客户的方法、更加深入地了解客户的想法以及对产品的看法等，而《超越大数据》将教你如何通过社交主数据管理深入了解客户。
作者：马丁·奥博欧佛，企业信息架构领域，面向全球大客户的执行架构师
适读人群：企业决策者、大数据架构师
亮点：颠覆了传统的业务数据处理
九、《爆发》
《爆发：大数据时代预见未来的新思维》揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”，大胆的提出人类有93%的行为都是可预测的，是一本超越《黑天鹅》惊世之作。爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。你可以把它当成一本历史小说来看，也可以当成科技读物，社会是一个巨大的数据库，这里所有的数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个很大的谜题——我们的未来。
作者：巴拉巴西，全球复杂网络研究，无尺度网络的创立者。世界著名科技杂志《popularscience》杂志称，“他可以控制世界”。
适读人群：大数据爱好者、乐于探索历史与未来的人
神秘色彩十足
观点极具颠覆性
十、《大数据技术概论》
《大数据技术概论》全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等内容。每一章中均附有相关术语的注释，方便读者查阅和自学。
作者：娄岩，海归三年，中国医科大学教授，IT专家，作家。
适读人群：大数据小白、培训机构、企划管理人员
亮点：适合自学
其实，上面的书整体都是偏入门的，希望大家认真读完，但这对于大数据来说仅仅是杯水车薪。大数据需要的是复合型的人才，只有不断学习新技术，不断拓展自己，方能跟上技术的脚步，不被时代变革所淘汰!别放弃，小编为大家整理了一部分的学习资源，根据需要可自行索取哟~
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最后编辑于：作者：chenjj
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