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电话：12377进行网站测试需注意哪些问题_百度知道
进行网站测试需注意哪些问题
我有更好的答案
　网站制作测试阶段，一定要反复测试，检测并修复网站上的问题，确保网站没问题后再上线。网站测试需要测试哪些问题，哪些细节是要注意的?　　一、网站内容正确、完整　　要保证网站的内容与客户提供的内容资料相吻合，无错别字，文章标题和内容相统一等等。避免出现‘牛头不对马嘴'的现象。　　二、网站页面样式和设计图稿一致　　许多客户常常抱怨网站做出来的效果和前期的网页设计图稿不一样，觉得自己受到了欺骗。因此，校对页面样式和布局和设计师所做的页面设计相一致是测试的重点。　　三、网站的浏览器兼容性测试通过　　兼容性测试是程序员编码的过程中十分头疼的环节。目前市场上的浏览器五花八门，而且编码解析的标准不一，造成了兼容性上的困难。浏览器兼容性测试应分为如下2个步骤：　　1、确认哪些浏览器需要兼容　　通过和客户沟通，明确哪几个浏览器是必须要进行兼容性测试的，例如常用的IE6，IE7，IE8和火狐浏览器等，都是浏览器兼容性测试的范围。　　2、选取合适的兼容性测试工具　　一个网站有许多页面，如果每个浏览器都一一打开测试，必然会花费许多时间。网上有许多免费使用的兼容性测试工具，程序员可以选择合适自己的工具进行调试。　　四、网站页面标题和描述，搜索引擎友好　　每个页面均需要有合适的标题和描述，虽然对于不懂SEO的客户而言无所谓，但是这是对客户网站负责的体现。　　五、网站在大分辨率、小分辨率下显示正常　　保证宽屏、窄屏下的，网站显示均正确。　　六、网站后台管理系统功能正常　　相对于网站前台显示而言，客户可能更关注后台管理的功能。例如新闻是否能正常发布，产品能否正常的添加，权限管理是否正常等等。　　七、表单提交测试　　保证网站每一个链接(导航条的链接、标题栏的链接、按钮链接、文字链接等)都有效。对于链接很多的网站，程序员可以借助链接检测工具进行链接遍历检查。　　确保网站建设中的表单都能正常验证、填写、提交，且流程符合逻辑，提交结果与预期相符。　　八、网站无死链　　保证网站每一个链接(导航条的链接、标题栏的链接、按钮链接、文字链接等)都有效。对于链接很多的网站，程序员可以借助链接检测工具进行链接遍历检查。　　九、网站统计代码正确安装　　对于有网站统计功能的网站，需要通过统计结果分析代码是否能正常的进行网站的流量统计。　　十、页脚的版权信息和备案号　　网站上线前不得不检查的2个细微但是重要的地方。如果没有备案号，网站上线后随时有可能被封.　　以上就是网站测试设计的范围，以便确保网站质量，提高用户体验度。
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为什么每个测速网站的测试结果都不同
作者:admin&&&&时间: 16:31:5&&&&浏览:
100个测速网站，就有100个测试结果，即使是同一个测速网站，100次测试也有100个结果，这是的一个普遍现象。四个测速网站测出四个不同结果本人今天特地进行了一次网速测试，采用的是网站在线测速，选择的是当前网上流行的几个测速网站。测试环境是本人自用家庭电脑，系统是xp除了开着QQ之外没有运行任何应用程序，也没有打开除了测速网页之外的其他任何网页，所以测试环境还算纯净。另外，本人使用的是电信6M。测试的时间是16点左右。◆卡卡测速网&卡卡网的测试结果是：下载速度为5104kb/s，约为4.98m。（小知识：）◆世界网络&&世界网络的测试结果是：下载速度为1949.68kb/s，约为1.9m。◆114la测速&114la的测试结果是：下载速度约为：534.76 KB/秒，约为4.18m；上传速度约为：47.06 KB/秒。◆欣欣旅游网&欣欣旅游网的测试结果是：下载速度为2128.48kb/s，约为2.08m。以上四个网站是目前比较流行的在线测速网站，通过测试结果看到，它们的数据尽然不同，甚至相差甚远。测试结果最接近实际宽带值的是卡卡网（），其测得的网速达到满速6M的83%，而世界网络的测试结果与6M的实际值相差甚远。
卡卡测速网
<font color="#.9M
<font color="#.18M
欣欣旅游网
<font color="#.08M
为什么每个测速网站的测试结果都不同◆测速方法相同这几个网站的在线测速，采用的方法都是一样的，都是从客户端发出请求，从测速点下载一个文件，下载完后通过下载时间及文件大小计算其下载速度，这就看作是用户的实际网速。◆测速点不同导致结果有异采用上述方法测试网速，其实受影响因素是很多的，其中，测速点的环境是非常重要的影响因素。如果测速点的环境优越、带宽充足、线路好的话，那么其测出的结果数据就比较乐观。所以测速点的服务器环境是相当重要的。上述几个测速网站的测速点环境不同，是导致测试结果差异的最大原因。要使测速结果精准，&除了统一的测试方法，还需要一个标准的服务器。&电信专家项立刚也认为，使用不同的测试软件要经过不同的服务器，所以测试结果之间会有出入，想要获得统一的网络测试环境，就需要有一个国家标准服务器，作为各个网络的统一接入点。如何判断自己的真实网速其实，目前来说，没有人能知道自己的&真实&网速，你问运营商，他们会告诉你给你的是多少M的宽带，但你测试会发现你永远不可能达到满速。所以，有时候只能靠&目测&、靠&自我感觉&来判断自己的网速是否假得离谱。要想知道自己网速的大概值，可以通过测速网站或测速软件来测试看看，但千万别太迷恋那些数据，应该多测试几遍，多选择几个测速网站或测速软件进行网速测试，经过一番综合对比后，估算自己的实际网速是多少。相关链接现在的网速测试工具越来越多，有的是在网站上直接进行，有的是需要安装软件或插件后进行，但是工具多了，数据就各式各样，千差百错，我们到底相信哪个为准呢？为此，小编今天专门研究了一番，对多款时下流行的测速工具进行了一次比较。。。。
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为什么要进行日志测试和如何进行日志测试？
发表于： 11:27 &作者：Matthew Skelton & 来源：51Testing软件测试网采编
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　　关键点　　1.在分布式的、可扩展的系统（通常包含不稳定的基础设施）中排除故障的效率通常取决于是否有充分的日志和搜索设备。　　2.唯一事件ID、事务追踪和结构化的日志输出等技术，让我们得以透彻地了解应用程序的行为，以及应用程序是否在正常运作。　　3.日志记录不再会“拖慢”系统性能，相反地，它在系统故障恢复中有重要的速度增益，尤其是在使用了日志聚合的情况下。　　4.我们需要核心操作需求，如日志记录。　　5.我们可以采用类似功能性需求的方式来测试日志，比如用户故事和BDD场景等。　　现代日志聚合和搜索工具为团队的建立、测试和运行软件系统提供了重要的新功能。通过把日志作为一个核心系统组件，并使用如唯一事件ID、事务追踪技术和结构化的日志输出等技术，我们可以获得对应用程序的行为和正常运作的丰富的见解，尤其是跨组件的视图。这篇解释了为什么测试日志是有价值的和如何用现代日志聚合工具做日志测试。这种方法使日志成为了一种渠道，使分布式系统更具可测试性。　　日志在整体上会为各方面提速　　按一直以来的观点，许多人认为，日志会“拖慢”软件。如果使用的是同步文件I / O、慢速磁盘存储、甚至更慢的网络速度，从这些方面来看这种观点有一定的道理。因此，我们往往对在现场环境中运行的软件中记录下来的日志，抱着审慎的态度。然而，异步文件I/O和SSD存储正在成为常态，1GB、10GB，甚至100Gb以太网也越来越普遍，日志的性能特性现在已经变得不同。　　现在，除了时间关键型的应用程序，如金融交易和其他复杂算法的情况下，在软件系统中我们已经很少单纯地优化软件的运行速度了。特别是在分布式系统、云和物联网（IoT）的背景下，我们需要考虑的是在发生错误后，恢复服务的时间（通常被称为“平均恢复时间”，Mean Time to Recovery，MTTR）。同时，我们也要考虑在上游（测试）环境里，确定问题原因所需要的时间。　　现代日志聚合和搜索工具——比如ElasticSearch、Logstash、Kibana、LogEntries、Loggly、Sematext等等——给我们提供了丰富的方法与我们的软件的进行交互，它提供了丰富的用户接口去判断应用程序的行为，也提供了可编程的REST API来在多台服务器之间搜索和关联事件。　　虽然额外的日志记录可能会导致软件程序的执行速度下降5%-10%。但如果在要搜索的位置具有详细的可用信息就可以帮助我们更迅速地诊断问题，加快我们对故障的响应，并且往往可以显著地减少发现一些隐藏得非常深的错误的时间！　　快速的I / O和存储以及现代日志工具的组合——特别是当有工具提供给所有测试人员和开发人员时，就使我们能够把日志作为我们的软件系统的一个重要组成部分；这会让我们产生疑问：如果日志是我们的软件系统的一个重要组成部分，我们该如何测试它呢？　　以包裹追踪做类比　　我们大多数人都非常熟悉在线包裹追踪工具。这些工具使我们只要有一个追踪ID就能够看到我们的包裹在哪里。这些工具有两个有趣的功能：通过派送网络能够跟踪一个特定的包裹，并且也可以显示出涉及到的这个包裹在不同的时间的各种不同的状态（或事件）。　　在跟踪一个包裹时，我们可以看到这些状态，比如“到达仓库”、“运输中”和“已送达”等等；这些都代表了特定的状态或事件，并且每一个都有一个系统内的内部标识符（ID）——事件ID。　　在现代的异步分布式软件系统中，我们可以使用一种类似的技术来跟踪跨不同模块的运作执行情况。为了帮助我们做到这一点，我们定义了一些我们自己的事件ID，并把这些事件ID与我们正在使用的系统相关联起来。　　预期事件和相关性ID的测试　　我们不应该把时间花在测试日志子系统本身之上，比如log4net、log4j，等等；我们应该假设日志的功能（写入磁盘、切转日志文件、刷新缓冲，等等）都已经就绪了。相反，我们应该集中精力确保三个独立但相关的东西：　　1.我们希望发生的事件要在日志流中正确地出现　　2.事务标识符（也就是关联ID）如预期一样通过日志流　　3.事件按适当的级别被记录（Info、Error、Debug等）——如果我们正在使用可配置的日志级别　　当然，通过检查这些东西，我们已经试用了日志子系统和并且隐含地对它也进行了测试。通过把日志作为一个可测试的系统组件，我们也往往会减少问题的“检测时间”，增加团队参与，加强合作，提高软件可操作性。　　我们需要定义一组事件类型ID，这些事件类型ID对应于我们的软件中有用的和关键的操作或执行点。到底要定义多少这样的ID取决于你的软件，但至少我们有ApplicationStarted和DatabaseConnectionFailed或DocumentStoreUnavailable类似的东西（当要用到这些东西时再去定义相应的额外的ID，不要试图事先定义所有可能的事件）。　　例如，如果我们正在用C#构建电子商务应用程序，我们可能会：　　public enum EventID　　{　　// Badly-initialised logging data　　NotSet = 0,　　// An unrecognised event has occurred　　UnexpectedError = 10000,　　ApplicationStarted = 20000,　　ApplicationShutdownNoticeReceived = 20001,　　PageGenerationStarted = 30000,　　PageGenerationCompleted = 30001,　　MessageQueued = 40000,　　MessagePeeked = 40001,　　BasketItemAdded = 60001,　　BasketItemRemoved = 60002,　　CreditCardDetailsSubmitted = 70001,　　// ...　　}　　我们使用人类可读的名称再加上一个唯一整数值一起作为事件ID，这样就可以将相关或相类似事件组合在一起：在这里，所有有关“篮子”的事件类型会使用6之间的整数ID。当我们的软件在代码中处理到相应的状态时，它会将相关的事件类型的ID与其他日志数据一起写入日志文件中。这反过来又被日志聚合系统收集起来，可以提供给搜索（通过和一个API）使用。　　如果我们想把一个关于发生在日志流中预期或意外事件的自动化，我们可以通过curl做一个简单的API调用来进行查询。　　例如，我们可能想检查发生了一次查询（预期发生事件DatabasePreQuery 和DatabasePostQuery）并且没有出现连接问题（突发事件DatabaseConnectionFailed）。　　这里是为DatabasePreQuery事件（你也可以在GitHub找到它）查询Elasticsearch API （在本地运行）的curl命令：　　$ curl -XGET 'http://localhost:9200/_search?q=message:DatabasePreQuery&pretty'　　这个查询的结果可能是，例如（为了清晰度重新格式化过，并添加了行数以供参考）：　　{　　2 & &"took" : 19,　　3 & &"timed_out" : false,　　4 & &"_shards" : {　　5 & & &"total" : 20,　　6 & & &"successful" : 20,　　7 & & &"failed" : 0　　8 & &},　　9 & &"hits" : {　　10 & & "total" : 1,　　11 & & "max_score" : 11.516103,　　12 & & "hits" : [ {　　13 & & & "_index" : "logstash-",　　14 & & & "_type" : "logs",　　15 & & & "_id" : "gHEKyHasRb6GaUhM1gywpg",　　16 & & & "_score" : 11.516103,　　17 & & & "_source":{"message":　　18 & & & & & & & & & &"[ 17:07:42] slim-skeleton.INFO: DatabasePreQuery [] []",　　19 & & & & & & & & & &"@version":"1",　　20 & & & & & & & & & &"@timestamp":"T16:07:42.749Z",　　21 & & & & & & & & & &"host":"vagrant-ubuntu-trusty-64",　　22 & & & & & & & & & &"path":"/var/www/wibble/logs/app.log"}　　23 & &} ]　　24 &}　　24　　25 }
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