生物信息学专业排名怎么样 好不好

生物信息学的就业方向是什么。前景怎么样。
在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物检测等工作。
就生物信息学学科来讲,前景十分广阔。这是研究生命本质的学科,其目的是期望从基因序列上解开一切生物的基本奥秘,从结构上获得生命的生理机制,这从哲学上来看是期望从分子层次上解释人类的所有行为和功能,只是难度很大。
就个人而言,现在我国这方面比较落后,需要人去填补一些空缺,当然研究环境可能没国外好,也可以在相关领域工作。总的来说,做科研前景较好,不做科研只能找比较一般的工作。
本人是生物工程毕业,学院也有生物技术这个专业。四年读下来第一感受就是这个专业知识面覆盖太广了,本科毕业能做的事情不多,如果读这个专业,强烈建议读研,要不就不要选...
生物化学与分子生物学,细胞生物学,生态学
给你一份全一点的吧,当年写给别人用的
说点我的考研经验吧,给你提个方针步骤,呵呵,希望对你有用。
1.明确自己考什么学校什么专业,弄清出招生简章里说得清清楚楚的...
额 我今年大学毕业。我觉得我的大学没有利用好。刚进入大学,会格外的放松,背心的生活所吸引,但是千万不可放松,马上回过精神来,因为真的很快,马上你也会去接新生。大...
答: 这两个是在怀孕期间比较重要的,如果孕酮和血清偏低的话就容易导致宝宝出现先兆流产的前兆的。
答: 人类的文化成果通过教育者附着在个体的意识当中,塑造了新的个体,为个体关于未来的指向提供了透视器和显微镜
答: 你好. 生物科学培养掌握生物科学的基本理论、基本知识和实验技能,能够在高等和中等学校进行教学和教学研究的教师及其他教育工作者,并输送部分研究生。
1.应试教育
2.学分制教育
3.发展性思维教育
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弱问生物统计学与生物信息学是一个领域吗?
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一个老师的研究组叫计算系统生物学研究组,大概是用data mining的方法研究蛋白质结构,不知道和大家说的生物统计学是不是一回事?
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不一回事.但是biostat也有人用DM
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那bioinformation的就业形势是不是不及biostat?
传统的生物学科就业相对比较悲剧啊
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非常想知道!
以前一直觉得生物信息很火,但看来生物统计更火啊
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本帖最后由 Warald 于
10:09 编辑
那bioinformation的就业形势是不是不及biostat?
传统的生物学科就业相对比较悲剧啊
stephenK 发表于
bioinfo就业当然不如biostat。
如果你找正宗的bioinfo工作,据说目前机会不是很多。
作这个方向的同学,应该在立足本方向的同时,在其他的用data mining的领域也看看有没有机会,biostat就是最好的第二选择了。
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biostat竞争激烈
bioinfo感觉也是统计专业的一个apply方向. from: 1point3acres.com/bbs
不知有哪位大大了解epidemiology的申请和就业形势?
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bioinfo不好说是biostat分支吧,更象是计算机,统计和生物的交叉。纯粹说是应用统计估计计算机和生物方向的筒子要跳起来的。epi 要语言能力很好,毕竟是讲道理讲的多嘛。就业似乎比较窄。
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bioinfo不好说是biostat分支吧,更象是计算机,统计和生物的交叉。纯粹说是应用统计估计计算机和生物方向的筒子要跳起来的。epi 要语言能力很好,毕竟是讲道理讲的多嘛。就业似乎比较窄。
小K 发表于
epi比biostat是要窄
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计算生物学(生物信息学)好吗?
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考研年份2011
报考学校徘徊张望
本科学校遵义医学院
想问一下,计算生物学和生物信息学好吗?技术性强不强?近几年的就业状况怎样?谢谢
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考研年份2008
报考学校Nil
本科学校Nil
生物信息就是计算机的一个方向,可能要有一些生物的知识,比如本科的话还会上一些生物的课程。
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萝莉的年纪,御姐的心理
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考研年份2013
报考学校中科院
本科学校南京航空航天大学
恩,LZ也是医学院的啊
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报考学校中山大学
本科学校东北电力大学
回复 1# CompFantas 的帖子
建议LZ不要考这个专业,不知道LZ是要考哪个学校的这个专业,这个在国内起步没多久,在国外能好很多.就业面相对窄.我师姐在吉大读这个专业,不过现在这个专业已经取消了..可想而知.
Go big or go home!
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考研年份2009
专业本身挺前沿,但能开成什么样不好说。
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报考学校中科院计算所
本科学校大连理工
我感觉挺不错
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考研年份2008
报考学校Nil
本科学校Nil
这专业属于计算机的一个方向,本身也属于计算机学院,我们这边有这个实验室,是和香港理工大学计算机的系主任张大鹏(哈工大校友)联合的开办的。找工作的话也算和其他计算机方向差不多
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论坛第一水友~争做技术达人
考研年份2010
报考学校哈尔滨工业大学
本科学校中南大学
建议不要轻易报考。
50年代中期,人工智能这一说法被提出了,刚开始的时候,研究方向和理论探索层出不穷,大部分这方面的学者都认为10年之内就可以用人工智能解决掉一切难题。
然而,50多年过去了,现在,你看看人工智能...
这个方向和人工智能很相似,由于一开始的研究比较空白,又解决了很多问题,所以给人以很大的希望。
至于前景来说,我一个小小研究生不好说什么,但是领域确实是很新很潮流。
工作来说,并不好找,你还要补学至少3门生物课程。
这只是我的一些看法,希望大家别喷我。
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考研年份2011
报考学校南京航空航天大学
本科学校安徽大学
建议楼主可以考专门的医学类院校,有个叫生物医学工程,主要是医学图形图像处理……
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考研年份2011
报考学校徘徊张望
本科学校遵义医学院
多谢各位的解答,希望还有道友能够给些指点。我本身是生物工程跨考计算机专业,看见这个跟专业结合会多一点,就是不知道是不是跟我本专业就业前景一样,所以取取经
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本科学校华中科大
我是生信的,我们学无机,有机,生化,分子,蛋白质,基因,细胞等等。还有计算机的C++,数据库,数据结构,网络,但是学得很浅。
千万别选这个方向 后悔莫及
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多谢各位的解答,希望还有道友能够给些指点。我本身是生物工程跨考计算机专业,看见这个跟专业结合会多一点 ...
CompFantas 发表于
应该比本专业就业要好吧。基础的生物学研究类专业在国内的就业。。。
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考研年份2012
报考学校上海交通大学
本科学校华东师大
我是学生物的,我们学校有一个生命医学研究所,里面有一个实验室就是搞生物信息的,我还准备去那边做毕业论文的!
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本科学校哈工程
& & 我今年就是这个方向的,到底情况怎么样呢,就业会很困难吗
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计算所的生物信息实验室还是挺靠谱的,做生物信息搜索引擎和高性能计算生物软件,卜东波和贺思敏老师两位大神坐镇。
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考研年份2013
报考学校华东理工
本科学校安徽农大
和生物有关的不要碰,否则后悔莫及
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报考学校北京语言大学
本科学校山东建筑大学
我有一个哥们儿搞生物信息学的,但是现在这个产业还无法盈利。
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好一点的生信研究所出来月薪过万的貌似还是有的吧,药物分子设计什么的。。以后会发展,现在也不好说想知道大家生物信息学是怎么入门的? | 从核酸到蛋白质小组 | 果壳网 科技有意思
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目前在国内高校研究生一年级,本科农学专业,硕士为生物信息学分子进化方向,完全不入门的节奏,老板让自己找课题,可是现在自己一点基础也没有,无从下手的赶脚,具体应该看哪些文献呢,求指导,感激不尽!!!
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生物信息学博士
偶然看到了本帖……楼主还有啥要问的么&_&清声的方法很靠谱了。分子进化领域,推荐点入门读物吧:《系统发育与分子进化》根井正利 著 (Masatoshi Nei) - 分子进化经典神作,入门必读。不求知道每个公式如何推,但求掌握整个理论的框架和研究思路。要注意的是该书内容已经很老了,一些目前常用的工具方法没有讲(比如贝叶斯方法,新的替代模型等等)- 但仍然是入门的最好选择。如果觉得能hold住数学部分,并且有兴趣有能力有需求更深入,可以看 Ziheng Yang 的
Computational Molecular Evolution,讲得更细;另外 Rasmus Nielsen 的 Statistical Methods in Molecular Evolution 我没看过,但人是大牛,所以应该够靠谱。Nei的书其实还是偏数学的多一些,如果感觉理解有困难或者跟生物进化联系不够紧密,在偏生物这边还有:Wen-Hsiung Li 的两本 Molecular Evolution / Fundamentals of Molecular Evolution,讲得更加循序渐进,适合生物专业,缺点是没中文翻译本好像。(不过Nei的书中文本各种公式错误呵呵呵)根据楼主的描述,俺觉得你们貌似做的还是二代测序背景下的分子生态吧……最好还是了解下种群遗传和分子生态领域的知识,种群遗传可以看Hartl and Clark的Principle of Population Genetics,好像也没中文版。我不知道农学学了什么,看书可能会觉得略难,但是不了解原理呢免不了要落到不知所以然只是盲目跑程序的地步,很容易跑出来结果不知道该怎么解释,陷入困境,导师再不满意就很被动了……要想看书的话,私信我留邮箱你懂的XD前沿可以追一下Molecular Ecology或者Molecular Biology and Evolution这类期刊,前两天Science刚发了小麦基因组草图,可以了解下开阔思路。总感觉这一块儿逻辑就是做了水稻做玉米,做完玉米搞小麦这样的,我感觉以前好像听过大豆的什么研究,楼主加油~以上的那些入门书其实都没讲到生物信息学的基础技术,尤其二代测序相关,序列比对,mapping,组装之类,我猜楼主实验室一定是自力更生去测过序的,说不一定用得到。这方面还就真是上上课最有用……发展太快。Linux系统最好要懂一些嘛,这看看书或上个小课就没问题。这些技术方面,跟实验室有经验的前辈多学习请教也很有效率。给一个物种让自己想课题这种的好难……从分子进化角度入手比较容易想到的比如大豆的驯化历史,有米有杂交什么的,筛一下受选择的功能基因;如果有钱的话,最近转录组的趋同进化发了Science,大牛们好像已经注意到这个领域了;microRNA、甲基化、差异表达啥的,总能讲出来点故事的。多一句嘴,不靠谱猜测目前生物信息领域要比手速,赶紧麻溜儿跑程序写文章,过两年可能就没这么简单了……
生物信息学博士
引用 的话:啊啊楼上都是大触…… 咱这在生信group里负责Wet的飘过就好了吧…… 我就想吐槽自己找课题是个什么节奏?我这边是老板自己的活都搞不完……感觉也都正常,可能老板觉得你比较靠谱值得培(ya)养(zha),而且自己脑子还比较活泛,有能力产出idea,我觉得对硕士来说这是好事呀(绝对没有歧视的意思)。自己找课题么……说实话上来不先亲手带一两个课题直接让自己摸索,是不太负责任呢……
生物信息学博士
引用 的话:我是适合给别人干活的,让我自己想……再说硕士有这个能力的(至少国内)不算多吧。我没说明白……我是说老板脑子活泛能产出idea给硕士生做,比较好……
生物信息学博士
引用 的话:大二本科生,试着听了一下北大的生物信息学,发现算法什么的一窍不通学MIB还是要先修一下基础的计算概论或算法会好一些哒
生物信息学博士
引用 的话:真心感谢啊~~!这么细致! 以前从没想过要看书,就一心想着看文献,编程序啥的。这几天粗略看了一些文献,发现在文献中自己有思路的早在10几年前别人就都做了,自己几斤几两心里也清楚,本科农学,现在是生物信...哎呀不好意思这么久都没回复……我觉得编程是适合边用边学的,我的perl是看了两小时书后开始实际使用,python是看了无数次书的前几页后一怒之下开始逼自己禁用perl,一切依赖python。所以我直到现在工作的时候还离不开google……当然,我并不把编程作为我的主要能力来培养,将来也没有打算要靠这吃饭,对于以数学和编程为强项的准程序猿来说,编程还是按靠谱人士指点循序渐进比较好吧……找个靠谱课题先上手我觉得很赞同,但是导师让自己找课题这个有点不太负责,毕竟刚入门吧。其实我当时入门大致是把一本《分子生态学》和Nei的书各看了一半,然后才能听懂组会和Journal Club了,感觉生物信息跟其他二级学科还是很有不同的,看看书可以快速掌握学科的思维模式,以免知道怎么做不知道为什么要这样做:)
生物信息学博士
引用 的话:没事的,你的每次的回答对我都有很大的帮助,你之前的回复提到的书我查了一下,有的学校的图书馆里也没有,能不能麻烦你给我发一下,这是我的邮箱 .com谢谢啊~~!嗯,我尽快发,不过现在不在家里,所以拿不到移动硬盘……
生物信息学博士
引用 的话:能介绍几篇比较好的综述吗?分子进化:Zhang, J., and J.-R. Yang (2015) Determinants of the rate of protein sequence evolution. Nat. Rev. Genet., 16: 409-420.
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关注:562,109贴子:
生物信息学难学不?被调剂了,好像就业不怎么好,我好方收藏
压线上的郑大,....这个专业好不好,如果实在很难看来我得再来一年了
2018年继续教育改革年,本科院校不再招生专科,请把握机会,护理,药学,基础医学本科同步招生开始啦!咨询qq或者电话咨询 李老师
你哪的?压线是多少分
可以好好学转专业..
多少分?大一第一学期期末可以转专业
转专业呗,怕啥
我系生物信息学15级哒 相对于生科另外两个专业来说 生信是不错的,就业率挺好,要学的课程有生物数学计算机三大块,你可以查一下资料看看有没有兴趣,没兴趣的话大一上学期好好学,半年就能转专业了
生物信息学是需要天赋的,有的人天生就是学不会这个东西,只能告诉你,不单单是你努力就能学会的,努力+天赋+兴趣等等吧
另外要告诉你的事实是,不管你学的是哪个方向,只要学了生物,基本上本科出去是找不到什么对口工作的,生物这个专业对学历要求很高,少则读研,多则读博,出国。不要去看个别人本科毕业找到好工作什么的,那只是个别,而你很很很有可能就不是那个别人。
一般第一年都是公修课,用点心就能到转专业的条件
当初我学这个专业的时候,从网上看,听朋友同学说。这个专业就业不好,什么毕业了基本都转行了,那时候还不信,但等自己毕业的时候,才发现这些都是真的,只要不考研的,同学基本都是去做销售,或者底层的实验员,有的则直接完全脱离生物这两个字。
恭喜你 生信就是郑大一专业没有录取就调到生物系的 好好学习 保研到好学校吧孩子 还有 不想学生物就休第二学位吧 这样靠谱
呦呵,活捉一只直系学弟/学妹,加咱咱院新生群,学长学姐们会给你说说哦
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