27961高等数学_百度文库
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27961高等数学
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为什么高数那么难学？问题详情：推荐回答：其实高数并非想象的那么不可高攀，最关键的是要注意学习方法，而高数一和高数二的学习又有所不同，下面具体介绍我的对学习高数的技巧。
一）高数一（或工专），首先要有扎实的基本功因为高数一主要是微积分，它实际是有关函数的各种运算。所以首先就是熟悉各种函数的性质、运算等，这些内容都是高中课本上的内容，在高数一书本上只是简单介绍而已。那么对那些准备学习高数一的朋友，要先看看你的基础如何，如果中学的知识全还给老师的话，我建议你先看看中学的书，特别是有关指数函数、幂函数、对数函数、三角函数等一定要很熟，否则要想学好高数可能就需要很多时间了。
在有较扎实的基础后，现在可以开始学习高数了。因为高数一各章是相互关联层层推进的，每一章都是后一章的基础，所以学习时一定要按部就班，只有将这一章真正搞懂了才可进入下一章学习，切忌为求快而去速学，欲速则不达嘛，特别是当前面没学好硬去学后面的，会将不懂的问题越集越多，此时自学者的心态就会越来越烦躁，并且不知从何处下手去改善，所见的题目、知识全都不懂，这时很大部分朋友可能就会放弃做逃兵。所以一定要一章一章去学。
在学每一章时，建议先将课本内容看一遍，如果一遍还不明的话，再看一遍。然后看书上的例题，同时试着去做书后的习题。有条件的话，可以买一些参考书来看和做题。做了部分题后，就拿一套以往考试题看看考题中本章有没有题，可以看看关于本章出题的方式。一定要多做题，高数一讲究“熟能生巧”，“熟做高数三千题，考试一定就能行）。
高数一学习是一个长期的过程，所以往后学的过程中，一定要制定计划定期拿一些前面章节的题来做。很多考生在学习过程中，往往学到后面的就把前面内容忘记了。边学边忘肯定是不行的，也会影响到后面的学习。
高数一历年来都是通过率较低的一门学科，原因在于学习着必须真正认真去学才能通过，仅仅靠蒙是很难过的。它出题千变万化，根本无法去估题。并且由于各章相互联系，所以根本无法区分重点和非重点，很多学友问可否划划重点，我的答案是没有重点，因为全是重点。另外强烈推荐学习者去参加一些培训或有一个可以请教的高手，这样可以在遇到难题时及时得到解决同时可以学到各种解题方法(一般书上的解题方法太少)。
另外还要特别强调的是高数学习最好是一个连贯的过程，也就是说一定要制订一个阶段性的学习计划，比如用半年或一年的时间去学它。很多学高数屡战屡败的朋友可能都有这样的经历：准备考比如十月的高数，那么就去报班读，但读到一小半时可能由于种种原因就读不下去了，高数也只学到积分那章就放弃了，心里可能想，哎高数那么难，留到明年再考吧。借口一有，马上放弃十月的考试了。那等明年，这种情况可能又会重复一次，从而周而复始，于是所有科目都过了，只剩下高数这个硬骨头，心理自然就生出高数好难的念头。这种情况在我以前上课时经常发生，刚开课时，教室挤满人，但课程还没上到一半人就走掉一半了，最后能坚持下来的人寥寥无几，而最后能通过考试的恰好就是这些坚持下来的学生。所以有时我就学员当准备考高数时，最好只报考高数一门，全心投入去学习它，当你中途感到吃力坚持不下时，不要找任何借口逃脱，而要想想问题出在哪里，为什么学不下去？找到问题所在然后克服它，那最后一定能成功！
二)高数二的学习与高数一相比有很大的差异。首先说一说它们之间的异同，第一点，高数二不需要太多的基础知识，只是概率里有一点积分和导数的简单计算；第二点，高数一整个内容由微分扣积分这条线贯穿始终，而高数二内容连贯性不是很强；第三点，高数一学习要从根本上加强对基本概念和理论的理解，拓宽解题思路，加强例题典型题的分析和综合练习，并能对典型题举一反三，所以需要做大量题，而高数二要加强基本概念的理解，并能掌握书本上的基本例题即可，不需举一反三，考试题目特别是概率的大题大多千篇一律，无非就是将书上例题数字改一改而已，所以不需做大量题，只需将书上题目“真正”会做即可，如果你能找到大量的题的话，你仔细看看，肯定是千篇一律的。
根据以上几点，我们再来谈谈高数二的学习，首先学习过程中，一定要将每一章内容、概念、定理等真正理解，这可以通过多看几遍书来达到。看书时一定要静下心来，因为高数二内容较难理解，当看不下去时一定不要放弃，要硬着头皮往下读。这里要注意一点的是，高数二中可能会有很多对定理、推论的证明过程，这些证明过程又长又复杂，我建议大家对这些证明过程可以不用去看，你只需捉住精华---定理、推论，好好理解它们就可以了。
当看懂一章内容之后，可以将书后的习题拿来做一做，一定要会做，而不是做完就了事。高数二主要的题型无非就是：（1）行列式的计算；（2）矩阵的运算；（3）线性方程组的求解；（4）特征值和特征向量的计算；（5）二次型的化简；（6）概率论中求概率；（7）求分布与求数字特征；（8）数理统计中求点估计，求区间估计与求检验的拒绝域。书上关于这几方面的题目一定要做完并理解怎样做的。
总得说来，高数一内容好象少点，也不难理解，但由于变化多端，且相互联系紧密，故出题多样，且一道题可能涉及到好几章内容，所以更难点。而高数二，内容较多，也很难理解，但出题简单，题目比较单一，并且有可能都见过。对它们的学习，很精辟的一句话：高数一，多做题；高数二，多看书理解！
以上观点为本人学习和教学中的理解，仅供大家参考。对于广大自考者，学习高数一定要结合自己的知识背景和学习特点总结出自己学习高数的方法和技巧。我相信：天道酬勤，主要付出一份辛苦，一定会有一份收获的！大学生学习高数的意义在于什么？问题详情：每次上完高数课我都会想，学这些以后对我未来有什么用？微积分能拿来买菜吗？如果说学这些没用的话，那我为什么还要去学习呢？推荐回答：高等数学是高等学校中经济类、理工类专业学生必修的重要基础理论课程。数学主要是研究现实世界中的数量关系与空间形式。在现实世界中，一切事物都在不断地变化着，并遵循量变到质变的规律。凡是研究量的大小、量的变化、量与量之间的关系以及这些关系的变化，就少不了数学。同样，一切实在的物皆有形，客观世界中存在着各种不同的空间形式。因此，宇宙之大，粒子之微，光速之快，世界之繁， …. ，无处不用到数学。数学不但研究现实世界中的数量关系与空间形式，还研究各种各样的抽象的 “ 数 ” 和 “ 形 ” 的模式结构。恩格斯说 ： “ 要辨证而又唯物地了解自然，就必须掌握数学。 ” 英国著名哲学家培根说： “ 数学是打开科学大门的钥匙。 ” 著名数学家霍格说： “ 如果一个学生要成为完全合格的、多方面武装的科学家，他在其发展初期就必定来到一座大门并且通过这座门。在这座大门上用每一种人类语言刻着同样一句话 :‘ 这里使用数学语言 ' 。随着科学技术的发展，人们越来越深刻地认识到：没有数学，就难于创造出当代的科学成就。科学技术发展越快越高，对数学的需求就越多。如今，伴随着计算机技术的迅速发展、自然科学各学科数学化的趋势、社会科学各部门定量化的要求，使许多学科都在直接或间接地，或先或后地经历了一场数学化的进程（在基础科学和工程建设研究方面，在管理机能和军事指挥方面，在经济计划方面，甚至在人类思维方面，我们都可以看到强大的数学化进程）。联合国教科文组织在一份调查报告中强调指出： “ 目前科学研究工作的特点之一是各门学科的数学化。 ”为了使大家了解 “ 高等数学 ” 在数学中的地位，我们简要地介绍一点数学的历史。从最一般的观点来看，数学的历史可以分为四个基本的、在性质上不同的阶段。当然精确的划分这些阶段是不可能的，因为每一个相继的阶段的本质特征都是逐步形成的，而且在每一个 “ 前期 ” 内，都孕育乃至萌发了 “ 后期 ” 的内容；而每一个 “ 后期 ” 又都是其 “ 前期 ” 内容的持续发展阶段。不过这些阶段的区别和它们之间的过渡都能明显地表示出来。第一阶段：数学萌芽时期 这个时期从远古时代起，止于公元前 5 世纪。这个时期，人类在长期的生产实践中积累了许多数学知识，逐渐形成了数的概念，产生了数的运算方法。由于田亩度量和天文观测的需要，引起了几何学的初步发展。这个时期是算术、几何形成的时期，但它们还没有分开，彼此紧密地交织在一起。也没有形成严格、完整的体系，更重要的是缺乏逻辑性，基本上看不到命题的证明、演绎推理和公理化系统。 第二阶段：常量数学时期 即 “ 初等数学 ” 时期。这个时期开始于公元前 6 、 7 世纪，止于 17 世纪中叶，延续了 2000 多年。在这个时期，数学已由具体的阶段过渡到抽象的阶段，并逐渐形成一门独立的、演绎的科学。在这个时期里，算术、初等几何、初等代数、三角学等都已成为独立的分支。 这个时期的基本成果，已构成现在中学数学课本的主要内容。第三阶段：变量数学时期 即 “ 高等数学 ” 时期。这个时期以 17 世纪中叶笛卡儿的解析几何的诞生为起点，止于 19 世纪中叶。这个时期和前一时期的区别在于，前一时期是用 静止 的方法研究客观世界的 个别 要素，而这一时期是运用 运动 和 变化 的观点来探究事物变化和发展的规律。在这个时期，变量与函数的概念进入了数学，随后产生了 微积分 。这个时期虽然也出现了概率论和射影几何等新的数学分支，但似乎都被微积分过分强烈的光辉掩盖了它们的光彩。这个时期的基本成果是解析几何、微积分、微分方程等，它们是现今高等院校中的基础课程。 第四阶段：现代数学阶段 这个时期始于 19 世纪中叶。这个时期是以代数、几何、数学分析中的深刻变化为特征。几何、代数、数学分析变得更为抽象。可以说在现代的数学中， “ 数 ” 、 “ 形 ” 的概念已发展到很高的境地。比如，非数之 “ 数 ” 的众多代数结构，像群、环、域等；无形之 “ 形 ” 的一些抽象空间，像线性空间、拓扑空间、流形等。 在人类智能活动的研究领域里也有数学的身影。产生于 19 世纪末，现在已经得到广泛发展的新学科 —— 数理逻辑，用数学的方法研究命题的结构、研究推理的过程。 随着科学技术的发展，使各数学基础学科之间、数学和物理、经济等其它学科之间相互交叉和渗透，形成了许多边缘学科和综合性学科。集合论、计算数学、电子计算机等的出现和发展，构成了现在丰富多彩、渗透到各个科学技术部门的现代数学。 “ 初等 ” 数学与 “ 高等 ” 数学之分完全是按照惯例形成的。可以指出习惯上称为 “ 初等数学 ” 的这门中学课程所固有的两个特征。 第一个特征在于其所研究的对象是不变的量（常量）或孤立不变的规则几何图形；第二个特征表现在其研究方法上。初等代数与初等几何是各自依照互不相关的独立路径构筑起来的，使我们既不能把几何问题用代数术语陈述出来，也不能通过计算用代数方法来解决几何问题。 16 世纪，由于工业革命的直接推动，对于运动的研究成了当时自然科学的中心问题，这些问题和以往的数学问题有着原则性的区别。要解决它们 ，初等数学以不够用了，需要创立全新的概念与方法，创立出研究现象中各个量之间的变化的新数学。变量与函数的新概念应时而生，导致了初等数学阶段向高等数学阶段的过渡。 高等数学与初等数学相反，它是在代数法与几何法密切结合的基础上发展起来的。这种结合首先出现在法国著名数学家、哲学家笛卡儿所创建的解析几何中。笛卡儿把变量引进数学，创建了坐标的概念。有了坐标的概念，我们一方面能用代数式子的运算顺利地证明几何定理，另一方面由于几何观念的明显性，使我们又能建立新的解析定理，提出新的论点。笛卡儿的解析几何使数学史上一项划时代的变革，恩格斯曾给予高度评价： “ 数学中的转折点是笛卡儿的变数。有了变数，运动进入了数学，有了变数，辩证法进入了数学，有了变数，微分和积分也就成为必要的了 …. 。 ” 有人作了一个粗浅的比喻：如果将整个数学比作一棵大树，那么初等数学是树根，名目繁多的数学分支是树枝，而树干就是 “ 高等分析、高等代数、高等几何 ” （ —— 它们被统称为高等数学）。这个粗浅的比喻，形象地说明这 “ 三高 ” 在数学中的地位和作用，而微积分学在 “ 三高 ” 中又有更特殊的地位。学习微积分学当然应该有初等数学的基础，而学习任何一门近代数学或者工程技术都必须先学微积分。 英国科学家牛顿和德国科学家莱布尼茨在总结前人工作的基础上各自独立地创立了微积分，与其说是数学史上，不如说是科学史上的一件大事。恩格斯指出： “ 在一切理论成就中，未必再有什么像 17 世纪下半叶微积分学的发明那样被看作人类精神的最高胜利了。 ” 他还说； “ 只有微积分学才能使自然科学有可能用数学来不仅仅表明状态，并且也表明过程、运动。 ” 时至今日，在大学的所有经济类、理工类专业中，微积分总是被列为一门重要的基础理论课。 二、高等数学的主要学习内容和教学目的 我们要学习的《高等数学》这门课程包括极限论、微积分学、无穷级数论和微分方程初步，最主要的部分是微积分学。 微积分学研究的对象是函数，而极限则是微积分学的基础（也是整个分析学的基础）。 通过学习的《高等数学》这门课程要使学生获得： （ 1 ）函数、极限、连续 ; （ 2 ）一元函数微积分学； （ 3 ）多元函数微积分学； （ 4 ）无穷级数（包括傅立叶级数）； （ 5 ）常微分方程。 等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能，为学习后继课程奠定必要的数学基础。 通过各个教学环节培养学生的抽象概括能力、逻辑推理能力和自学能力，还要特别注意培养学生比较熟练的运算能力和综合运用所学知识去分析问题和解决问题的能力。 三、怎样才能学好高等数学 1 、要学好高等数学，首先了解高等数学的特点 高等数学有三个显著的特点：高度的抽象性；严谨的逻辑性；广泛的应用性。 （ 1 ）高度的抽象性 数学的抽象性在简单的计算中就已经表现出来。我们运用抽象的数字，却不是每次都把它们同具体的对象联系起来。在数学的抽象中只留下量的关系和空间形式，而舍弃了其他一切。它的抽象程度大大超过了自然科学中一般的抽象。 （ 2 ）严谨的逻辑性 数学中的每一个定理，不论验证了多少实例，只有当它从逻辑上被严格地证明了的时候，才能在数学中成立。在数学中要证明一个定理，必须是从条件和已有的数学公式出发，用严谨的逻辑推理方法导出结论。 （ 3 ）广泛的应用性 高等数学具有广泛的应用性。例如，掌握了导数概念及其运算法则，就可以用它来刻画和计算曲线的切线斜率、曲线的曲率等等几何量；就可以用它来刻画和计算速度、加速度、密度等等物理量；就可以用它来刻画和计算产品产量的增长率、成本的下降率等等经济量； …… 。掌握了定积分概念及其运算法则，就可以用它来刻画和计算曲线的弧长、不规则图形的面积、不规则立体的体积等等几何量；就可以用它来刻画和计算变速运动的物体的行程、变力所做的功、物体的重心等等物理量；就可以用它来刻画和计算总产量、总成本等等经济量； …… 。 高等数学既为其它学科提供了便利的计算工具和数学方法，也是学习近代数学所必备的数学基础。 大学高数如何不挂科？问题详情：大学高数怎么才能不挂科？推荐回答：网友一：高数根本就没难度，说难的一定是懒，懒得记公式。同宿舍不及格，考研数一147。本人只是做了十几份卷子。高数不难，概率论与数理统计不难，复变函数不难，积分变换不难，矩阵论不难，离散数学也不难……真正难的是《数学物理方法》，正常人完全没法理解，没法理解为什么那么多解法为什么偏偏钻牛角尖用一个匪夷所思的解法？！上学那么多年，只有这门考过之后脑子完全是懵的。网友二：其实高数并非想象的那么不可高攀，最关键的是要注意学习方法，而高数一和高数二的学习又有所不同，下面具体介绍我的对学习高数的技巧。 一）高数一（或工专），首先要有扎实的基本功因为高数一主要是微积分，它实际是有关函数的各种运算。所以首先就是熟悉各种函数的性质、运算等，这些内容都是高中课本上的内容，在高数一书本上只是简单介绍而已。那么对那些准备学习高数一的朋友，要先看看你的基础如何，如果中学的知识全还给老师的话，我建议你先看看中学的书，特别是有关指数函数、幂函数、对数函数、三角函数等一定要很熟，否则要想学好高数可能就需要很多时间了。 在有较扎实的基础后，现在可以开始学习高数了。因为高数一各章是相互关联层层推进的，每一章都是后一章的基础，所以学习时一定要按部就班，只有将这一章真正搞懂了才可进入下一章学习，切忌为求快而去速学，欲速则不达嘛。网友三：个人觉得高数难学，但是不难考试。为什么有一些人觉得难学呢？是因为学习高数的同学基本是刚从高中升上来，也就是初等数学阶段。高等数学阶段与初等数学阶段最大的不同就是信息量大，概念更抽象。要真正读懂高数这门课还是很有难度的。定理很多，细的概念很多，又基本是以符号的形式表达出来，更容易让人懵逼。网友四：其实高数不难的，只要找对了学习高数的方法，没有了外界的压力。我想有多数人在没有学习高数的时候就已经听说了高数难道众多学长学姐，在我看来难的不是高数本身，而是说的人多了，高数自然就难了，导致在学习高数的时候内心有种不想学的感觉，认为自己也过不去高数这一关。高数难主要难在心理。网友五：其实高数觉得难学和老师的教学水平也有很大关系，有些老师照本宣科几乎没有自己的理解，没头没脑地讲半天自己都不知道说的是什么。主要还是语文没学好，表达不准确。我大学时学数理方程，拉格朗日变换傅里叶变换以及各种变换……，老师讲得口吐白沫几乎牙出血，大家还是一头雾水不明白。后来中科院物理所的一个师兄跟我聊天的时候，三言两语就交待的清清楚楚明明白白。这时就知道，一个善于教学的老师是多么重要。网友六：我觉得，说高数难的都是平时没有好好去钻研的。高数难度甚至比高考还小，只是很多人不能像高中一样对待数学，总是抱怨难。顺便说一下，期末高数前我就复习了两天，考试就99了（满分一百），但还是有很多人挂了。这说明，心态很重要，不要总是停留在“老师推一下，你才动一下”的懒惰地步。高数、线代、离散是什么关系？问题详情：针对哪些专业要多学哪一科？推荐回答：高数可以说是大学里的一门基础课程。高等数学是将简单的微积分学，概率论与数理统计，以及深入的代数学，几何学，以及他们之间交叉所形成的一门基础学科，主要包括微积分学，其他方面各类课本略有差异。初等数学研究的是常量和匀变量，高等数学研究的是匀变量变量。常见的“高等数学”课本通常有这样一些内容：微积分，高等代数，概率论与数理统计。理工科（数学专业在外）的，深一些；文科的，浅一些。理工科的不同专业，文科的不同专业，深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学。可高等数学并不只研究变量。高等数学是高等学校工科本科有关专业学生的一门必修的重要基础课。通过这门课程的学习，使学生获得向量代数与空间解析几何、微积分的基本知识，必要的基础理论和常用的运算方法，并注意培养学生的运算能力和初步的抽象思维、逻辑推理及空间想象能力，从而使学生获得解决实际问题能力的初步训练，为学习后继课程奠定必要的数学基础。线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。线性代数的理论是计算技术的基础，同系统工程，优化理论及稳定性理论等有着密切联系，随着计算技术的发展和计算机的普及，线性代数作为理工科的一门基础课程日益受到重视。线性代数这门课程的特点是概念比较抽象，概念之间联系很密切。内容包括行列式，矩阵，向量空间，线性方程组，矩阵的相似对，二次型，线性空间与线性变换等。属于大学一年级工科部分计算机及电气，经管类专业学生必修科目，也可供科技工作者阅读。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和中。离散数学是计算机专业的一门重要基础课。它所研究的对象是离散数量关系和离散结构数学结构模型。 由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。 离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。 奥赛与高数比较哪个难学？问题详情：推荐回答：这个也问？学过数学没有？1.奥数一般指IMO，世界上最难的中学生数学竞赛，现在世界上最好的数学家都曾得过金牌，如：陶哲轩，佩雷尔曼，但奇怪的是中国金牌榜居首，但没出一个像样的数学家，至少没有菲尔兹奖获得者！2.奥数课程体系很难，从小奥开始要打好基础，早培的优势明显，比如：人大附早培，八少等。同时奥数课程很难，具体可参见《林根数学》之“竞赛几何”，里面的哪个题都够你做上半天！IMO中，另外两块较难的是数论和组合数学。3.高数课是大学理科数学的公共课，非数学专业不难，但也有学不会的?，但数学专业课程很难，比如要求证明为什么实数填满了数轴（其中用到戴的金分割→区间套定理等），再往上学更难！比如数论问题及前延研究，难爬～只学习一个分支就十分不易，别说学习了，就是顶级的数论学家也是不能兼通，可能懂代数数论的并不懂解析数论。说要给我来证明一下下面的问题，就可以检验你有没有数学或者奥数的天资～软件工程专业学高数么？问题详情：推荐回答：是的！高数学高数一，还要学线性代数，离散数学，概率论，而且对英语水平有一定的要求，最好能过6级！做那种编程题还是某些核心模块的开发，其实就跟做数学题差不多，只不过数学有固定的套路，但是编程就比较宽泛，不管用什么方法，能实现出来就行，但是可能效率不高，这时候就需要利用数学的思想，让程序减少冗余重复的计算！编程近似寻求最优解，没有最好，只有更好！大一便觉得高数很难怎么办？问题详情：才上几节高数课，就跟不上老师的节奏了，看书也看不懂，再这样下去，必定会挂科的，都不知道怎么办？推荐回答：我高中时数学是短板，很讨厌数学。但大学高数期中期末以一个100三个90+高分飞过。这个我很有发言权。高数的思路跟高中数学不太一样，更加抽象化。首先，不要畏难，它比高中数学要简单，至少我这么认为。最重要的是，接受高等数学的思维模式。在高数的世界中，数学是一种分析工具，并且大部分可以用图形表现出来。代数与几何是结合在一起的。许多变换与计算都是整体进行的，不像高中数学那么“小气”。其次，认清高数的意义。高数在于寻找自然规律，寻求特定条件下的通解，寻找带有未知数的万能钥匙，你会发现很有趣。需要记忆的东西并不多，因为高数中的数学方法都很奇妙，吃透以后记忆很深刻。然后，认真学习咯。上课听讲，老师讲的都很好，绝对能听懂，做好笔记。自习的时候多练习，多熟悉。完全不需要高中的学习强度，稍微上点心就可以。熟悉以后，给你一道题，你马上就知道它考的什么。考试并不会太难，但挂的人也不算少，不学怪谁。还有，能静下心学习最好，如果你容易受周围环境影响，最好找认真的同学一起，避免被放纵自我的同学干扰。我是自己一个人在宿舍看书的，他们都跑出去玩去了。学习过程中，不要做太多的准备工作，也不要有太多的思想准备，人很容易累。等你装好东西，带好水杯，长途跋涉来到自习室人就很累了。等你大晚上的思考人生制定一大堆计划，会把自己吓到，第二天精神散架就只想着玩。学习嘛，拿起书来就可以看，直接进入状态，倍感轻松。想玩的时候玩一把，劳逸结合，事半功倍。如果你想考研，就多钻研钻研，以后复习起来会简单许多。趁着高中的数学基础，更简单。线性代数也一样。都是告诉你规律和结论让你去应用。不要钻牛角尖啊，多读教材上的文字部分，搞清楚它要表达什么意思，不要把问题想复杂了。最后，祝你学习愉快。
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