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中航工业西安航空计算技术研究所招聘简章
中航工业西安航空计算技术研究所
招 生 简 章
一、单位简介
中航工业西安航空计算技术研究所，简称计算所，位于古城西安，创建于1958年，是我国唯一专门从事机、弹载计算机研制的专业科研生产机构，拥有机/弹载计算机发展中心、航空专用集成电路设计中心、航空软件开发中心和计算机软件西安测评中心等四大中心，以及机/弹载计算机、航空专用集成电路、航空信息化支撑技术和CFD计算等三大专业，建成了关键技术预研、型号产品研制、定型产品批产和产品维修保障四个方面完整的专业研究生产体系，承担着国家多种型号飞机中的机、弹载计算机研制和批量生产任务。
近年来，计算所进入持续快速发展时期，形成了自主版权操作系统软件和航空集成电路的自主研制体系，同时在计算流体力学、计算机软件工程化、抗恶劣环境工程化等方面也进行了卓有成效的工作，为祖国的航空事业做出了巨大贡献。在非航空产品方面，主要以智能电子产品研制、机载电子设备维修、计算机软件设计等技术为主，其主要产品有：城市职能交通控制系统、数码显示系统、机电设备电控系统、航空软件验证和测试以及网络设计等。
我所现有2个工作园区，2个部级重点实验室、3个生产车间、18个专业研究室，现有职工1800多人，2013年实现产值22亿元，EVA在中航工业名列前茅；具有国家教委批准的“计算机应用技术”、“计算机系统结构”、“计算机软件与理论”、“计算数学”四个硕士学位授予点；具有培养高精尖人才的博士后流动工作站。曾先后有两百多项科研成果获得国家级、省、部级和集团公司奖励，拥有国家和省部级专家30余人，先后获得国家科技进步特等奖、全国五一劳动奖、全国企业文化建设先进单位等奖项，有200多项科研成果获得国家级、省、部级和集团公司奖励。
多年来，计算所始终坚持“创先争优、建设队伍、激情进取、共谋发展”的人力资源管理方针，构建符合我所人才成长规律的激励约束机制、积极打造多通道职业发展平台；坚持专业培养和综合培养同步进行的人才培养政策，有计划地选拔职工参加国内外各类专业技术培训和交流访问。持续投入资源打造职工生活保障体系：社会保险、公积金、年休假外，还提供交通补贴、午餐补贴、工作装、年度体检、生日祝福礼品等；拥有职工生活区、单身宿舍、职工餐厅、篮球场、网球场、健身房等功能齐全的生活设施；持续开展职工文艺演出、工会特色活动、青年志愿者活动和系列青年社团活动，丰富职工的业余文化生活，构建了和谐稳定的工作氛围。
&&& 面对国防和军队信息化发展的需要，计算所立志成为国内领先、国际知名的、为机载公共计算和资源领域提供解决方案的供应商。计算所诚邀计算机类、电子类、集成电路设计等相关专业、有志于献身祖国航空事业的优秀青年加入团队。“潮起海天阔，扬帆正当时”，未来的超越之旅，计算所将与你同行，奋发图强，创新超越，共同实现您人生梦想。
二、招聘需求
1、岗位：计算机软、硬件研发
2、专业：计算机、电子类等相关专业
3、学历：国家全日制硕士研究生及以上学历
4、年龄：硕士研究生不超过28周岁；
5、品行端正，吃苦耐劳，诚实守信，责任心强，具有良好的团队意识；
6、熟悉嵌入式软、硬件设计，系统学习过微机原理、操作系统、计算机体系结构、汇编语言、C语言等计算机专业课程，且成绩优良；
7、英语：通过大学英语六级或相当水平，具有良好的口语、阅读和写作能力；
三、工资待遇
协议期五年其中三个月试用期，应届硕士毕业生首年年薪不低于10万，应届博士毕业生首年年薪不低于20万。
四、联系方式
1、联系电话：029-&& 联系人：人力资源部 田老师
2、简历投递邮箱：
3、邮寄地址：陕西省西安市高新区锦业二路15号 710065
五、暑期参观座谈
1、时间：7月21（周二）日下午
2、流程： 14：10学校（思源活动中心南门）集中乘车至锦业园区；
15：00-16：30参观座谈会
16：30 乘车返回学校
3、参观座谈报名方式：各班将报名名单汇总（只要姓名、班级、联系方式）。20日前汇总给李宗勉即可。
4、注意事项：全程不允许拍照；有就业或实习意向的学生需携带简历。
版权所有：电子与信息工程学院 技术支持与维护：&地址：陕西省西安市咸宁西路28号 邮编：710049
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中国航空计算技术研究所
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中国航空技术研究所是从事机载计算机和航空软件研制的专业科研机构。它的前身是创建于1958年的中国科学院西北计算技术研究所。现设有计算机系统结构，机载计算机技术，计算机系统软件，计算机支持环境，计算机电源技术，航空系统软件，支持软件，应用软件，计算方法，网络通讯和计算机应用等专业研究室。拥有职工1000多人，其中专业技术人员800人，研究员17人，高级工程师115人。
中国航空计算技术研究所概 况
拥有一条多层印制板、加工、模块和计算机整机电装、航空机载机箱加工的生产线，拥有先进的元器件老化、筛选、模块与整机测试与环境试验设备，拥有先进的EDA设计中心和进行软件开发和科学计算的计算中心。可承担航空预先研究、型号飞机的各种机载计算机研制与小批量生产，航空软件的研究与开发。[1]
中国航空计算技术研究所技术特点
研究所拥有一支能承担高新技术项目和复杂工程项目的科研技术力量；有一套较完整的计算机及航空软件的设计、生产和测试能力；有一套严格的质量保证体系和较完善的计量手段；有一条先进的军用印制电路板生产线和电子模块组装线；有一个大型计算机中心。研究所已取得200多项重大科技成果，在机载计算机方面处于国内领先地位。
中国航空计算技术研究所主要产品
高性能并行处理计算机、高可靠容错计算机；各种体积小、重量轻、功耗低和抗恶劣环境的机载计算机和其他用途的军用计算机；各种高效计算机电源、各种用途的军用计算机标准机箱、各种军用多层印刷电路板、各种电子模块的组装；各种大型多学科集成软件和实时软件的研制；CAD/CAM、MIS、CASE、工程数据库、网络软件、有限元和CFD及其前后处理软件，各种科学计算及应用软件。
中国航空计算技术研究所国际合作意向
●　各种机载计算机与抗恶劣环境计算机、电源和机箱的设计和生产
●　各种军用多层印刷电路板的生产
●　各种支持软件（如软件工具、网络软件）
●　各种应用软件（如MIS、CFD、CAD/CAM、有限元数据库）
．航空科研机构[引用日期]郑州航院计算机科学与应用系_百度百科
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郑州航院计算机科学与应用系
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系始建于2000年6月，前身为学院基础教学部计算机教研室[1]
郑州航院计算机科学与应用系系部概况
计算机科学与应用系始建于2000年6月，前身为学校基础教学部计算机教研室，1994年开始招收计算机及应用专业学生。现有在校学生约1100人，教职工61人，其中具有博士学位和高级职称的教师29人,占教师总数的48%，具有博士、硕士学位教师54人，占教师总数的89%。开设计算机科学与技术、网络工程、计算机科学与技术（嵌入式开发）三个本科专业（方向）及一个计算机科学与技术专升本专业。下设计算机科学与技术、网络工程、嵌入式开发、学科基础四个教研室，智能信号与信息处理、模式识别与智能系统两个校级重点科研实验室，一个校级计算机技术示范实验教学中心，实验室先后两次获得了中央专项资金项目建设的支持，总面积约1200平方米，总投资近2000万元。
作为河南省高等学校计算机教育研究会常务理事单位、河南省计算机学会理事单位，全系共主持完成各级各类项目100余项，其中国家级项目5项，省部级项目40多项，项目资金800多万，发表论文200多篇,获各级各类奖项近百项,主编或参编教材、专著20余部。教师中1人获国家优秀教师, 1人获教育部新世纪优秀人才，1人获河南省创新人才计划杰出青年基金、1人获河南省高校科技创新人才、2人获河南省教育厅学术带头人、2人获河南省优秀教师,4人获河南省青年骨干教师。形成了图像处理、模式识别、智能系统、竞争情报、网络信息化等领域的研究方向和研究团队，部分研究方向和成果在河南省乃至全国都具有明显优势，获得了河南省创新型科技团队、河南省高校“科技创新团队”、郑州市“科研创新团队”和学校“科技创新团队”项目的支持。
在人才培养方面，始终立足航空工业，面向IT行业，坚持“管工结合”的办学特色，培养复合型应用型的高素质创新人才。所培养学生先后在ACM大学生程序设计竞赛、ITAT全国信息技术大赛、机器人大赛、大学生计算机设计大赛、H3C网络大赛等多种专业竞赛中屡获大奖，考取了软件工程师、网络工程师等国家级资格证书和Cisco、RedHat、华为等知名IT公司的专业认证。每年均有一批学生考研进入国内重点高校和研究院所继续深造学习，在国家中央和省级机关、部队、金融机构、大型IT企业、跨国公司均活跃着我系校友的身影。
根据社会发展需求和IT行业发展趋势，我系计算机科学与技术、网络工程两个本科专业均设置了两个以上的专业方向，学生入学后可以根据自己的兴趣和特长自由选择专业方向，规划今后的职业道路。作为2012年河南省首批立项批准的“本科工程教育人才培养模式改革试点”专业以及学校的特色专业建设点，计算机科学与技术专业设有手机终端软件开发、数据处理、多媒体3个专业方向，网络工程专业形成网络设计管理、网络软件开发2个专业方向。
我系的计算机科学与技术学科为校级重点建设学科，计算机科学与技术专业是省级专业综合改革试点专业，也是全校仅有的两个省级“卓越人才计划试点”项目之一。我系同时在计算机科学与技术、网络工程两个专业开设“卓越人才”试点班，为培养卓越计算机人才提供更为优良的学习环境。立项建设了计算机公共课系列课程、计算机核心课程两个校级教学团队。根据社会发展需求和IT行业发展趋势，我系在计算机科学与技术、网络工程两个本科专业均设置了不同的专业方向，学生入学后可以根据自己的兴趣和特长自由选择专业方向，规划今后的职业发展道路。[1]
郑州航院计算机科学与应用系师资队伍
通过引进、自身培养等方式，使师资队伍不断壮大，逐步建立起了一支综合素质高、业务能力强的青年教师队伍。截止2014年9月，共有教师62人，其中教授5人,副教授20人，讲师32人，助教5人；具有博士、硕士学位54人，占教师总数的87%，另有1名教师脱产攻读博士学位。[2]
路 玲、李玲玲、周九常、荆立夏、陈建辉
程秋云、杨 婷、张 健、刘燕美
学生办公室
周青、曹宝锋、刘磊、马伟杰、张振力
计算机科学与技术教研室
郑小东（教研室主任）、王红梅（教研室副主任）、李琳、刘宁、李向、于永玲、邵晓艳、宋涛、肖连、高洁、管涛、刘丽、段莹、牛晓太、傅尔胜、齐艳珂、王初阳、臧利萍、薄树奎
网络工程教研室
赵学民（教研室主任）、董赞强、余建国、赵妍、张春凤、张森、齐兵辉、王红霞、李清秀
嵌入式开发教研室
孙新德（教研室主任）、王杰（教研室副主任）、金秋春、刘国梅、刘华、程文静
学科基础教研室
赵中堂（教研室主任）、王永庆（教研室副主任）、史军勇、刘双红、李玉玲、吴昊、张晓煜、白首华、薛海燕、车葵、范喆
周九常（实验室主任）、刘超慧(实验室副主任)、何渊淘
郑州航院计算机科学与应用系开设专业
开设计算机科学与技术、网络工程、计算机科学与技术（嵌入式开发方向）专业。[3]
系现有四个教研室(计算机系统结构教研室、计算机软件教研室、计算机应用教研室和网络工程教研室)。一个计算机技术实验中心（下设计算机网络综合技术实验室、计算机组网技术实验室、计算机组成原理实验室、计算机接口技术实验室和计算机维护实验室）、以及一个计算机技术应用研究所。雄厚的师资和良好的教学科研环境为教学、科研以及学科的建设与发展创造了良好的支撑条件。特别是为提高学生的网络实践能力而重点建设的计算机网络综合实验室，在河南省乃至全国高校均处于领先水平。
在人才培养方面，系始终坚持“厚基础，宽口径”的办学理念，突出管理院校的特色，致力于积极、向上的科技创新氛围的营造与学生综合素质的培养，加强应用型人才的培养力度，积极开展对外技术交流与技术合作，正在朝着产学研相结合的目标迈进。我系本科毕业生以良好的综合素质和扎实的业务知识和技能受到社会的好评，其中有104名学生考取多所重点院校、科研院所硕士研究生。
郑州航院计算机科学与应用系科学研究
郑州航院计算机科学与应用系计算机科学与技术学科
计算机应用技术是与众多学科互相交叉渗透、与高新技术紧密联系的综合性学科。我院该学科起源于2000年成立的计算机科学与应用系。历经10个春秋，计算机系由23名教师、承办1个专科专业的教研室，成长壮大到有63名教师、2个本科专业、4个教研室和含5个实验室的计算机实验中心以及愈千名本科生的教学、科研团队。本学科依托河南省地方经济和航空工业，经过数年的建设和发展，面向国防和航空工业的实际需求，以航空制导理论和技术研究为突破口，立足河南省经济和社会发展需要，形成促进行业科技与经济领域进步的技术服务理论和方法。本学科是学校重点学科机械工程和图书馆、情报与档案管理的重要交叉学科，其发展对相关学科有很强的支撑作用。
计算机应用技术学科的研究点对一些交叉学科带动明显，如计算机视觉、图像处理、模式识别、决策支持系统、数据挖掘等。该学科的研究方向主要有：
（1）计算机视觉与智能信息处理：主要以航空工业和地方工业的技术需求为切入点开展应用研究，致力于计算机视觉与智能技术，探索解决问题的新思想和新方法；
（2）数据库技术与决策支持系统：研究数据仓库系统的分析、规划与设计思想，基于专家系统和知识工程框架的DSS体系理论方法，以及DSS智能化发展趋势；
另外开展了知识发现研究，从统计学习理论出发，以基本的统计模型为基础，研究当今流行的模型和方法，涉及支撑向量机、蚁群和粒子群算法。在应用方面，结合以上方法与理论，在图像分析、文本处理和数据仓库技术等应用领域开展一系列工作，如基于分类、聚类模型的图像分割算法应用模型，文本数据的分析方法等。
1．主要研究内容
该方向主要致力于计算机视觉与智能信息处理技术研究，以航空工业和地方工业的技术需求为切入点开展应用研究，探索解决问题的新思想和新方法。具体包括如下几个方面：
（1）多光谱、多传感器信息融合技术；
（2）自动目标识别技术；
（3）视频和图像的安全技术;
（4）GIS与遥感信息智能集成方法。
2．特色优势
该方向在“智能信号与信息处理”实验室的支持下，重点开展与航空领域结合紧密的遥感、自动目标识别与跟踪、制导等应用领域的研究与开发，具有较强的航空军工特色。
该方向学术带头人具有很强的学术与组织协作水平，承担并完成过包括国家863和国家自然基金在内的多项高水平项目；学术梯队年富力强，副教授2人、讲师3人，博士后2人、硕士3人；学术梯队学缘和知识结构合理，成员既有来自重点高校也有来自科研院所，既有来内地的也来自香港大学的，既有理学专业的也有工学专业的；学术梯队主持和参与了多项省部级以上的科研项目，在理论研究和工程应用方面积累了丰富经验，能有效实现理论和工程实践的紧密结合。
3．已取得代表性成果
近3年，本方向参与完成国家级项目2项、省部级项目5项，获得3项省级科技成果，出版教材2部，第一作者发表论文6篇，其中3篇EI收录。提出了有效的图像自动配准和融合方法；建立了基于信息融合的典型目标自动识别与跟踪系统平台；建立了某型号巡航导弹末制导段航迹规划软件系统；提出了聚类结合空间信息的遥感影像分割新方法和基于多尺度影像分割的新方法；提出了多种视频、图像的安全水印算法及加密算法等。
4．在研代表性项目和可能取得的突破
目.前在研的代表性项目有“面向SAR/红外复合制导的智能图像融合技术研究”、“基于觉知机制的新型遥感图像解译”、“引入视觉认知机制的遥感图像感知”等。在现有项目的支撑下，该方向将在自动目标识别、遥感图像解译、智能图像配准和融合、图像安全算法等领域取得新的突破。其理论成果将对遥感图像应用和航空武器性能提高有重要意义。今后2年本方向有望实现发表学校C类以上论文10篇，出版专著和教材3部，获得国家项目1项、省部级项目2项、省级成果鉴定1项以上。
郑州航院计算机科学与应用系网络环境下可视媒体智能信息处理
2012年2月，经郑州航空工业管理学院批准，我系建立了校级科研创新团队——网络环境下可视媒体智能信息处理研究团队。团队共21人，均为硕士及以上学位，包括教授3人，副教授6人，博士8人。近三年发表C类以上期刊论文50余篇，省部级以上项目24项，共计资助经费277.9万元，其中包含4项国家级项目；出版专著教材4部，获得省部级科研成果奖励4项。[4]
本项目研究包括以下几个方面：
一、可视媒体的机器学习和数据挖掘理论方法
1．可视媒体中的机器学习算法
可视媒体包含的内容有信号、图像、文本、视频等，虽然表现方式不同，但是对于虚拟的计算机而言本质都是数据。对于既定的源媒体和分析目标，研究相应的分析和解决方法。在统计学习理论的基础上，研究针对可视媒体的机器学习模型和算法，包括自组织映射、独立成分分析、谱聚类、支撑向量机、Fisher判别分析、Markov随机场、Boosting算法、贝叶斯网络、混合模型等。
2．可视媒体的决策支持系统（DSS）
DSS是人工智能重要的部分。针对可视媒体，研究现代DSS的规则提取算法，如决策树算法、神经网络算法，以及决策融合方法。结合不确定信息处理方法，研究不确定环境下决策过程的变化，建立推理模型。研究DSS数据库和DSS数据的结构化和半结构化模型，力求缩短它向大型MIS数据库存取数据的时间；研究模型系统和模型库管理系统，用户接口和基础库等。研究构造模型库的软件、工具和模型化语言等。
3．可视媒体的空间数据挖掘
研究基于地理信息系统（GIS）的数据挖掘算法，提取实体对象的空间信息。空间数据挖掘与科学计算可视化ViSC联系密切，本项目拟对后者做进一步拓展，通过研究标量场可视化技术中的网格序列法、Cuberille表示和显示方法以及体绘制算法，提出科学计算可视化在数码图像领域应用的相关技术。[4]
二、多元信息融合的可视媒体的识别技术
1.多元信息智能融合
研究复杂背景下异质传感器大失配图像序列快速、高精度自动配准理论和方法；研究基于集成计算智能技术的图像序列自适应融合理论和方法；研究基于视觉感知的融合效果评价方法和准则。
2.可视媒体特征提取
特征提取和表示是可视媒体的匹配、检索、识别等智能处理研究的重要方面。研究基于视觉机理的显著特征提取。显著特征与可视媒体的内容紧密相关，不同内容的可视媒体显著特征不同，需要建立目标类别和显著特征之间的联系；研究基于马尔可夫随机场模型的可视媒体上下文语义信息提取。可视媒体数据含有丰富的上下文语义信息，在图像理解中具有不可替代的作用；研究可视媒体的多尺度几何结构特征提取。
3.可视媒体中特定目标的识别
可视媒体中的目标具有多样性，目标识别方法和规则也相应有所区别。研究特定目标的特征抽取和表达方法；根据对特定目标的特征抽取和表达，组成一个特征库，确定特定目标和特征库中的有效特征的相关联系，建立针对特定目标的识别规则；基于人类视觉机理和认知特征，综合特定目标语义结构、多尺度特征，探索特定目标识别的新方法。[4]
三、高效、安全的可视媒体网络平台构建
1.面向服务的体系架构（SOA）的研究
研究Web Service、ESB（企业服务总线）等SOA核心技术的高效、稳定实现；基于SOA相关理论及技术，设计面向公众的基于SOA的智能信息平台架构，使公众能通过互联网、手机短信、电话语音、户外显示系统等多种方式共享信息；针对城市公共信息中的交通信息、就业信息、社会保障信息等公共信息资源进行信息抓取及标准化，以合适的表现形式在城市智能信息平台架构下予以实现。[4]
2.分布式网络的数据传输
通过对具有代表性的BT类型P2P网络的可靠的、[4]
大范围的测量，研究分析该类型网络的行为特征和规律，从而建立起贴近实际的网络数学模型，提出具有良好位置知晓性的多源文件传输算法。[4]
3.网络的安全可靠性研究
重点研究能对篡改精确定位，[4]
且能近似恢复被篡改图像内容的新型数字水印技术；同时，结合网络环境下生物特征识别与认证中的生物特征数据保护要求，开展基于新型认证水印的生物特征保护的研究，在保证所提取生物特征真实完整的前提下，使网上传输的生物特征图像得到充分利用。[4]
4、网络环境下的图书馆管理、企业竞争情报研究[4]
（1）研究网络环境下的图书馆知识共享与服务、图书馆公共形象塑造等问题，提高图书馆的工作效率，改善图书馆的服务效果，提升图书馆的社会形象。[4]
（2）研究企业竞争情报，特别是研究网络环境下和网络组织合作中的企业竞争情报模式，研究企业竞争情报的开展机制，研究企业反竞争情报的开展及其与企业保密工作的融合，研究反竞争情报视角下的企业保密工作等。[4]
．郑州航空工业管理学院[引用日期]
．郑州航空工业管理学院[引用日期]
．郑州航空工业管理学院[引用日期]
．郑州航空工业管理学院
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