智能制造系统
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电能表智能化检测|检定系统适用于电网公司及电能表制造厂家等相关单位，融合了现代机械设计及智能调度理念，并集成了高精度图像识别、信息识别、射频技术、高速工业以太网技术、物联网等前沿技术，可以充分满足客户的各种个性化需求，实现了电能表的全自动化、智能化无人作业。
该系统是工厂智能化的典型集成案例，主要自动化专机工位包括：扎带、刷屑吸尘、装波弹、压轴承、涂油、转子装配、压端盖、装防水胶套、螺纹扁丝检测、装卡簧等。
该系统建设规模宏大，单相年产检定量180万台，三相年检定22万台，终端年检定5万台，是具备国际先进水平的全智能电能表检定系统，成功解决了大批量电能表采用传统检定和存储方法的效率低下问题。
该系统年检定三相电能表19.2万台以上，用电信息采集终端不低于7.2万台。系统采用模块化设计，每个模块规格一致，易学易用，工作便捷；系统的硬件采用国内外知名品牌，生产模块均经过多次试验或测试，保证其运行的可靠及稳定；系统对生产调度管理系统、立体仓储系统和营销系统等软硬件系统有较高的融合性及适配性。
该生产线是为浙江某家用电机生产商提供的交流电机自动化装配线。该生产线采用工件托盘配合博世力士乐环形输送线方式。智能制造的综合特征_百度知道
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智能制造的综合特征
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//b。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，独立承担起分析，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。<img class="ikqb_img" src="http://b.hiphotos.baidu，互相配合，相得益彰
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智能制造技术旨在将人工智能溶进制造过程的各个环节，通过模拟专家的智能活动，对制造问题进行分析、判断、推理、构思和决策......
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(重定向自)
　　智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如、、、等。智能制造大体具有四大特征：以为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、等。目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广，开发核心工业软件。传统数字化制造、、等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。
　　智能制造源于的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。近半个世纪特别是近20年来，随着的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的和工艺信息量猛增，随之生产线和内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。
　　纵览全球，虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段，但各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。
　　1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（Critical Techniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。
　　加拿大制定的年发展，认为未来是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究为智能计算机、、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下。
　　日本1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括了公司集成和、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。
　　的信息技术相关研究有ESPRIT项目，该项目大力资助有的信息技术。1994年又启动了新的项目，选择了39项，其中三项（信息技术、分子生物学和）中均突出了智能制造的位置。
　　我国80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在、、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。最近，国家科技部正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。
　　由此可见，智能制造正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果
　　智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，因本章不涉及智能制造技术本身，侧重于论述，故仅讨论智能制造系统。
　　智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
　　智能制造系统是智能应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。
　　一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和管理中，等多类的专家系统将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。
　　由此可见，IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。
　　智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：
　　即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的和基于知识的模型是自律能力的基础。
　　IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。
　　因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。
　　这是实现的支持技术，也是实现高水平人机一体化的关键技术之一。是以计算机为基础，融信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和为一体；借助各种音像和传感装置，虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等，因而也能拟实制造过程和未来的产品，从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。但其特点是可以按照人们的意愿任意变化，这种人机结合的新一代智能界面，是智能制造的一个显著特征。
　　智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，如同一群人类专家组成的群体，具有生物特征。
　　 智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。
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以上内容根据网友推荐自动排序生成微缔简述智能制造的理论与实践；中国智能制造的理论与实践必须建立在转型升级的基础；智能制造的理论与实践；从智能制造的范畴来讲，不只是包含制造过程的数字化；对于智能制造，我认为目前中国企业差距太大；精益生产主要包含的是ERP中的生产管理和MES；数字化制造产线升级，这是智能制造项目中最关键的内；另外一个贯穿全局的是全生命周期质量管理系统，要采；还有一个系统是智慧
微缔简述智能制造的理论与实践
中国智能制造的理论与实践必须建立在转型升级的基础上，要实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。
智能制造的理论与实践
从智能制造的范畴来讲，不只是包含制造过程的数字化，管理也是其中重要的内容。从营销环节开始，设计、工艺、制造、试验、再到发货、售后服务，应该是一个完整的闭环系统。
对于智能制造，我认为目前中国企业差距太大。第一步工作是数字化、网络化，先把2.0做好，再追3.0，朝着4.0奋斗。现阶段我们还是在补课。
精益生产主要包含的是ERP中的生产管理和MES。我们的体系架构图没有按软件模块去设置，所以系统中看不到ERP、MES等这样的模块。
数字化制造产线升级，这是智能制造项目中最关键的内容。对于国企，存在一些老旧的制造装备，我们的策略是淘汰一批、改造一批、新购一批，并对车间的核心工艺布局进行优化，对关键车间、关键工序要提出数字化改造方案。对于改造的设备，主要是加入一些传感器、一些在线检测设备，软件功能一般在车间的MES系统中实现。对于新购的制造装备，规则和采购时必须有信息化部门的会签，不能由设备部门自己去购买传统设备。凡新购设备，原则上要采用数字化的设备，相关接口与协议是重要内容。
另外一个贯穿全局的是全生命周期质量管理系统，要采集管理、设计、制造、试验、运维服务的相关质量数据，实现质量信息100%追溯。
还有一个系统是智慧运维中心，是对现有的服务中心进行改造，具有产品运输GPS监控、产品在线监控、远程指挥、调度等功能，通过一个很大的电子屏可以显示。
关于工业互联网、工业4.0、中国制造2025和互联网+
美国很厉害，代表了工业发展的最高端。2012年美国提出了再工业化的战略，然后GE公司紧接着就发布了工业互联网战略。我认为工业互联网战略是目前制造业最顶级的战略，不能不佩服GE公司。
工业互联网的本质不是将企业网络与互联网相连，也不是将企业信息系统互联网化，这样的理解是非常片面的。工业互联网更强调创新和资源网络化的概念，主要包括知识的网络化、资源的网络化和制造的智能化。
知识的网络化，意味着企业的设计可以源于网络，不仅仅局限于企业的设计部门。互联网的创客平台，所有有能力、有创新思维的人，都可以成为企业的设计资源。制造和其他业务也是一样。我刚才所讲的我们企业的智能制造架构图，就不符合工业互联网的思想，因为所有的资源和架构都在企业内部考虑。
再说下德国的工业4.0。工业4.0强调的是第四次工业革命，关键的思路是CPS：包含虚拟、物理、系统三个层面。虚拟是指信息系统及各种数据资源；物理是指加工设备；系统是指各种融合，机器与机器相连、机器与系统相连、人与系统相连，整合形成一个大的系统。工业4.0的核心是智能制造，强调的是制造过程的智能化。相比而言，GE的工业互联网包含的范畴更大。
在工业4.0中，讲到了第四次工业革命，美国人讲的是第三次工业革命，中国人不讲工业革命，讲的是新一轮科技革命和产业变革。
不管是美国、德国，还是日本，他们提出来的战略，目的都是要制造回归。但他们回归制造，靠的是机器，不是人和资源，不是污染。据专业统计，美国的制造效率高出中国10倍，用工人数为中国十分之一左右。
面对制造可能会从中国流出的危机，当时工程院提出了“制造强国战略研究”项目，由工程院、工信部、质检总局一起参与，这个项目的成果就是前段时间总理所讲的“中国制造2025战略”。我个人认为中国制造2025和互联网+对应的就是工业4.0和工业互联网，中国制造2025是两化深度融合的一个子项。
智能制造中MES的实施难点
MES实施有一个很大的问题，就是标准化问题，没有一个标准的MES系统。MES和ERP不同，ERP中的关键模块，相对都是标准化的，MES中很多功能要定制开发。MES和具体车间和制造过程要紧密结合。下面简单谈一下MES集成中的几个问题：
一是MES与ERP的集成问题，这里面涉及到物料主数据的标准化问题。如果物料主数据标准化有问题，集成就会有问题。ERP中的生产计划需要进入MES，MES中关键工序的完工情况需要反馈至ERP。
二是MES与设备集成。这就需要采用自动化的数据采集设备，尽量不要人工输入。MES系统只有在工序出现质量问题时，再让工人做一些手工记录，其他尽量自动化，否则车间一线操作工人会反对的。
通过智能制造的理论与实践知识，我们希望在中国制造未来的十年中利用有限的能力去创造无限价值。
三亿文库包含各类专业文献、高等教育、幼儿教育、小学教育、各类资格考试、行业资料、应用写作文书、微缔mes系统简述智能制造的理论与实践67等内容。　
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