空间基尼系数公式可以衡量同一产业在不同地区的集聚度吗

自贡建设成渝经济区川南区域金融中心的比较优势
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自贡建设成渝经济区川南区域金融中心的比较优势
时间:&10:24 
及发展路径研究:基于金融集聚理论
十八大精神与自贡实践――建设‘五个自贡’构建区域中心城市”获奖论文选登之二
刘世成 &&李颖
&&& 四川经济日报 四川经济网自贡讯(记者 李远驰 江峰)11月30日上午,由中共自贡市委、自贡市人民政府主办,中共自贡市委宣传、自贡市社会科学界联合会承办的建设“五个自贡” ,构建区域中心城市论坛,在自贡檀木林城市名人酒店隆重举行。
&&& 自贡市委宣传部、市社科联开展了“建设成渝经济区西南部区域中心城市”论文征集评选活动。在所征集的论文中,经过专家评审组认真严格评审,共评出一等奖3名,二等奖7名,三等奖13名,优秀奖18名。
&&& 建设“五个自贡” ,构建区域中心城市论坛上,表彰了“建设成渝经济区西南部区域中心城市”获奖论文。由刘世成、李颖撰写的
&&& 《自贡建设成渝经济区川南区域金融中心的比较优势及发展路径研究:基于金融集聚理论》荣获一等奖。本网全文发表,供网民学习参考。
&&& 一、引言
&&& 川南城市群地处川滇黔渝四省市接合部,包括自贡、泸州、内江、宜宾、乐山5个地级市,地域面积4.8万平方公里,地跨成渝经济区沿长江发展带和成内渝发展带,是十二五期间四川省经济发展的重要新增长极。《成渝经济区发展规划》提出“大力促进包括宜宾、泸州、自贡、内江、乐山的经济区南部城市群发展”,并将宜宾、泸州、自贡、内江、乐山定位为成渝经济区的区域性中心城市。日,四川省委《科学发展执政为民 为建设西部经济发展高地而奋斗》报告中,也明确要“加快发展川南城市群,推动自泸内宜一体化发展”,以长江黄金水道、沿江高速公路、内昆铁路等交通主干线为依托,建设西部重要的大城市密集区,形成“川南经济联合体”。
&&& 金融是现代经济的核心,货币和资本对优化资源配置、促进经济发展和经济结构调整具有极其重要的作用,发展区域经济离不开金融的支持和助推。目前,川南城市群5个区域性中心城市都在十二五规划中提出建设区域金融中心、金融服务中心或金融一体化的发展目标。如自贡市提出以优化金融生态环境为基础,以金融改革创新为动力,以强化服务和监管为保障,全面提升自贡金融业的整体实力和市场竞争力,将自贡建设成为川南区域金融中心和金融发达城市;泸州市提出突出发展金融服务业,把泸州建设成为川滇黔渝结合部的金融服务中心;乐山市提出要加强金融生态环境建设,完善服务网络,提高服务效率,创新服务品种,支持国内外银行、保险和证券企业在乐设立分支机构,拓展业务,建立多元化、多层次的社会融资体系,努力把乐山打造成四川金融次中心;宜宾市提出健全完善地方金融服务体系,提高金融创新能力,着力打造成渝经济区金融次中心;内江市在十二五规划中虽未明确提出区域金融中心的定位,但该市也要求通过树立金融一体化发展的理念,加快信息流、资金流和人才流的联动,实现金融资源在更大的区域内优化配置。
&&& 表1:川南城市群区域性中心城市十二五规划中对金融业的发展定位
川南城市群区域性中心城市金融集聚中的规划定位
川南区域金融中心和金融发达城市
川滇黔渝结合部的金融服务中心
四川金融次中心
成渝经济区金融次中心
实现金融资源在更大的区域内优化配置
&&& 二、川南城市群区域性中心城市金融集聚度衡量的理论基础与实证分析
&&& (一)理论基础
&&& 目前衡量产业集聚程度主要运用四种方法:空间基尼系数、产业集群指数、哈莱―克依指数和区位熵指数。空间基尼系数是一种衡量产业空间集聚程度的指标,由克鲁格曼(Krugman)于1991年提出,当时用于测算美国制造业行业的集聚程度,其主要缺陷在于空间基尼系数大于0并不一定表明有集群现象存在,因为它没有考虑到具体的产业组织状况和区域差异;产业集群指数是埃里森和葛莱塞(Ellison and Glaeser)1997年为解决空间基尼系数的企业规模过大会导致失真而提出的,但产业集群指数仍是利用指数在上下限区间的相对位置来判断产业集中程度的高低;哈莱―克依指数是哈莱(Hannah)和克依(J.Kay)在H指数基础上运用复杂的数学方法提出的,计算相对复杂;区位熵指数也称为专门化率或专业化指数,由哈盖特(P.Haggett)首先提出并运用于区位分析中,是根据基尼系数构造的衡量产业专业化程度的指标体系。区位熵指数在衡量某一区域要素的空间分布情况,反映某一产业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面具有重要意义,如通过区位熵指数能够测度一个或多个地区的产业结构与区域平均水平之间的差异,从而评价被衡量地区的产业专业化水平。
&&&& 区位熵指数的计算公式:
&&&& Qij表示地区j产业i的集聚程度;Pij表示地区j产业i的产值,Sj表示地区j的全部工业产值;Pi表示产业i的全国总产值,S表示全国工业总产值。因此,区位熵的分子是地区j产业i的产值占地区j全部工业产值的比重,分母是产业i占全国工业总产值的比重。区位熵指数能够衡量一个地区的某产业集聚程度,其经济阐述是如果一个地区某产业的集聚程度较高,那么相对于其它地区以及该地区的其它产业而言,集聚化发展的产业规模应该较大,在一个区域或全国的同一产业中应占有较大的比例,而且其规模也要大于该地区的其它产业。因而,某一地区集聚化程度高的产业也表现出较高的地区专业化程度。Qij越接近1,说明地区j产业i的集聚化水平较低;越大于1,说明地区j产业i的集聚程度越高。如将上述公式中的产值替换为人口数,也可以计算地区j产业i的人口区位熵。
&&& (二)实证分析
&&& 根据区位熵的经济阐述及川南城市群区域性金融集聚的特点,我们将川南城市群金融集聚区位熵表述为:
&&& 1. 银行业集聚区位熵:
&&& 其中Qbj表示银行业集聚区位熵,Pbj表示城市j银行存贷款余额,Sj表示城市j人口数,Pb表示川南城市群银行存贷款总额,S表示川南城市群人口总数。
&&& 证券业集聚区位熵:
&&& 其中Qsj表示证券业集聚区位熵,Psj表示城市j发行A股总股本数,Sj表示城市j人口数,Ps表示川南城市群发行A股总股本数,S表示川南城市群人口总数。
&&& 3. 保险业集聚区位熵:
&&& 其中Qij表示保险业集聚区位熵,Pij表示城市j保费收入,Sj表示城市j人口数,Pi表示川南城市群保费总收入,S表示川南城市群人口总数。
&&& 从表2的分析结果看,乐山市银行业集聚程度明显高于其他四市,除了内江市区位熵值较低外,自贡市、泸州市、宜宾市的银行业集聚程度差异不是很大,但自贡、泸州、宜宾3市的银行业区位熵值接近于1,说明上述3市的银行业集聚化水平比较低。宜宾市证券业集聚程度较高,主要是由于该市上市公司――五粮液的总股本数极大,达到37.96亿股,超过其他四市的所有上市公司总股本数的总和;从上市公司数量看,乐山、自贡、宜宾处于第一集团,目前川南城市群共有上市公司15家,其中,乐山市5家,自贡市和宜宾市均为4家,泸州市为2家,内江市目前尚无上市公司。从保险业区位熵值看,乐山市、泸州市保险业集聚程度较高,自贡市、内江市保险业区位熵值接近于1,集聚化水平比较低,宜宾市保险业区位熵值为川南城市群中最低。
&&& 表2:川南城市群5个区域性中心城市金融业集聚区位熵值表
银行业区位熵
证券业区位熵
保险业区位熵
&&& 注:银行存贷款、保费收入、户籍人口数为2011年末数据,上市公司总股本数为截止至2012年7月数据。
&&& (三)其他基础条件对比
&&& 1. 地理区位。随着宜泸、乐宜高速的建成通车和乐自、成自泸赤、内威荣高速的开工建设,川南城市群5个区域性中心城市之间已形成了环状高速公路网,川南城市群内部实现了2小时的城区对城区对接,人员物资流动更加便捷高效。在川南城市区5个区域性中心城市中,自贡市地处川南城市群中几何中心,内宜高速、内昆铁路穿城而过,成自泸赤、乐自、自隆、内威荣四条高速公路正在加紧建设,随着已开工高速公路的逐步建成通车,自贡将形成市域半小时、川南1小时、成渝2小时经济圈的高速公路网络,成为“连接川南、融入成渝、贯通南贵昆”的区域次级综合交通枢纽,地理区位优势十分明显。其他4个区域性中心城市相对于自贡市,在川南城市群中的地理位置较偏,与城市群内部一个或几个区域性中心城市相距较远。按川南城市群内各区域性中心城市之间高速公路距离排序,乐山市与泸州市距离最远,达到近200公里,约2个小时车程。如将各中心城市间高速公路车程时间分别汇总,交通便捷度由高到低依次为自贡、内江、宜宾、泸州、乐山。
&&& 表3:川南城市群区域性中心城市间高速公路里程及车程时间
与其他四市的车程耗时合计
&&& 注:本表按川南城市群区域性中心城市间建成或已开工修建的高速公路里程估算
&&& 2. 经济实力。由于地区生产总值(GDP)是一定时期内一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量一个地区经济状况的最佳指标。因此,在比较川南城市群5个区域性中心城市的经济实力时,本文将GDP和人均GDP作为重要考量指标。2007年以来,川南城市群5个区域性中心城市的GDP都保持了较快增长势头。在地区生产总值指标上,宜宾市领跑川南城市群,率先在2011年突破千亿大关。在人均GDP指标上,则反映出乐山市、自贡市的居民生活水平、工业化程度和社会发展水平相对较高。按照地区生产总值(GDP)指标,2011年川南城市群5个区域性中心城市经济实力排名为宜宾、乐山、泸州、内江、自贡;人均GDP指标排名为乐山、自贡、宜宾、内江、泸州。
&&& 表4:川南城市群5个区域性中心城市GDP总量情况(亿元)
&&& 表5:川南城市群5个区域性中心城市人均GDP情况(元人民币)
&&& 三、自贡构建成渝经济区川南区域金融中心的比较优势及路径选择
&&& 从金融业区位熵值、地理位置、经济实力三项指标看,川南城市群5个区域性中心城市各占优势。自贡市地理区位优势明显,位于川南城市群的几何中心,高速公路网络建成后将与其他4个城市形成川南1小时经济圈,人均GDP也处于区域较高水平,但在GDP总量和金融业集聚度指标上自贡市处于相对劣势,金融发达程度有待提高;泸州市GDP总量、地理区位和金融集聚度均在川南城市群处于中游,但人均GDP指标在川南最低,工业化程度和社会发展水平不高;内江市存在的主要缺陷是作为关键性指标的金融业区位熵值在川南城市群中垫低,金融业集聚度不够,金融产业有待进一步做大做强;宜宾市的GDP总量率先突破千亿元大关,且地理位置、银行业和证券业的集聚度均处于川南城市群各区域性中心城市的中上游,总体发展协调性较好,但人均GDP和保险业区位熵相对较低;乐山市人均GDP和银行业、保险业集聚度领跑川南,但乐山市位于川南城市群、成都平原城市群和攀西经济区三大经济区的结合部,远离川南城市群中心,辐射效应不足,地理位置上的劣势较为明显。
&&& 表6:川南5个区域性中心城市构建区域金融中心的优劣势对比
银行业区位熵
证券业区位熵
保险业区位熵
&&& 注:相关指标中,各区域性中心城市排名从高到低依次为优、中上、中、中下、差。
&&& 从川南城市群的现有基础和未来发展看,与成渝经济区的成都、重庆两核相比,短期内川南五市仍将面临总体经济实力较弱、市场活跃程度不足、金融创新力度不够、金融资源相对稀缺等限制,在地理空间非常狭窄的城市群内部无法同时承载多个区域金融中心遍地开花的发展模式。因此,依托自贡市地处川南城市群几何中心的地理区位优势以及自贡市金融产业发展现状和集聚程度,自贡构建川南区域金融中心应采取三步走的发展路径:第一阶段,政府推动的市域金融产业加快发展。区域性中心城市完备的金融体系和较为发达的金融业,是构建区域金融中心的必要条件,因此,在推动自贡市构建川南区域金融中心的初期,应着力通过地方政府的政策扶持,推动区域性中心城市的金融产业快速发展,加速实现自贡市金融业现代化和金融创新,提高金融业金融服务的质量和效率。第二阶段,政府主导的区域性金融集聚区。随着自贡市金融产业的发展壮大,政府应积极引导地方性法人金融机构跨出市域局限,鼓励在川南城市群内部实现金融资源的优化配置,鼓励川南城市群其他区域性中心城市金融机构向自贡市的川南区域金融中心聚集,形成区域性金融聚集区。第三阶段,市场导向的区域性金融中心。随着区域性金融集聚和自贡市金融业的日益发达,政府推动应该让位于市场导向,实现金融集聚由外力推动向内生动力转变,不断增强自贡市作为川南区域金融中心的集聚能力,并通过金融集聚的扩散效应支持川南城市群和毗邻区域的经济社会发展。
&&& 四、推动自贡市构建川南区域金融中心的政策建议
&&& (一)自贡构建川南区域金融中心必须坚持政府推动与市场导向相结合的基本原则。一方面要加强政府对构建区域金融中心的推动作用,积极进行金融产业发展战略布局,制定出台金融集聚扶持性政策,引导金融机构突破地域观念限制,开展跨地市、跨区域金融服务尝试;另一方面自贡构建川南区域金融中心也必须坚持市场导向的基本原则,应高度尊重金融机构合理、优化配置金融资源的自主权力,在政府推动区域金融中心构建中,坚持以市场手段为主,通过改善金融生态环境、加大金融集聚支持力度、明确金融产业发展规划,充分发挥金融机构在金融集聚布局中积极性和主动性。
&&& (二)自贡构建川南区域金融中心必须立足于完善金融基础设施建设和提高区域性金融服务效率。一是必须大力推进金融信息化建设,搭建川南城市群内部金融信息交互“高速公路”,并充分利用自贡市的地理区位优势,积极争取成为川南城市群金融信息交互的关键性节点城市;二是积极推动川南城市群内部各区域性中心城市间的企业和个人信用信息资源全面整合和共享,降低跨地区金融服务的信息不对称,优化区域金融生态环境;三是鼓励金融机构实现经营管理的全面信息化,促进网上银行、电话银行、手机银行等金融服务新业务的快速发展,减少跨地区金融集聚的信息成本。
&&& (三)自贡构建川南区域金融中心必须依靠加强金融人才队伍建设,提高金融发达城市的核心竞争力。随着金融业全面开放步伐的加速和金融业竞争的日益白热化,未来金融人才的竞争将很大程度上决定金融业竞争的成败。因此,自贡要构建川南区域金融中心就必须高度重视金融人才队伍建设,建立和完善引进、培养金融人才的激励机制,开展多层次、多类型的金融人才培训、培养体系,加强与省内外金融机构和金融发达城市的交流合作,制定有针对性的税收政策和奖励机制,创造良好的工作条件,积极引进自贡市急需的金融市场拓展、金融技术创新等高端人才。
&&& (四)自贡构建川南区域金融中心必须处理好与成都西部金融中心之间的协调发展关系。自贡构建川南区域金融中心应充分利用成都建设西部金融中心的历史机遇,吸引国内外有实力的金融机构在自贡布局设点,同时也应鼓励自贡市的地方性法人金融机构积极参与到成都西部金融中心建设中,学习其他金融机构的先进经验,全面提升自贡市地方性法人金融机构自身跨区域经营能力和服务水平。(作者单位:中国人民银行自贡市中心支行1& 四川理工学院2。)
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自贡经济门户网 未经授权请勿转载 新闻信息登载备案号:川府新办(2006)第11号 川新备 06-000026
ICP备案号:蜀ICP备号导读:安徽省生产性服务业集聚研究,(安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽蚌埠233041),服务业集聚现象的研究已成为经济地理学、产业经济学和城市经济学研究领,而通过生产性服务业集聚能加快生产性服务业的发域的新热点.加快发展生产性服务业是我,具有重要意义.本文分析了安徽省生产性服务业集聚的发展现状,以产业集聚理论为基础,说明安徽省发展生产性展,服务业集聚的意义,并提出安徽应加强与江浙制造大省的合作、加2012年4月第29卷第2期枣庄学院学报JOURNALOFZAOZHUANGUNIVERSITYApr.2012Vol.29NO.2安徽省生产性服务业集聚研究齐柳柳(安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽蚌埠233041)[摘要]作为后工业社会的主导产业,服务业集聚现象的研究已成为经济地理学、产业经济学和城市经济学研究领而通过生产性服务业集聚能加快生产性服务业的发域的新热点.加快发展生产性服务业是我国经济发展的必然选择,具有重要意义.本文分析了安徽省生产性服务业集聚的发展现状,以产业集聚理论为基础,说明安徽省发展生产性展,服务业集聚的意义,并提出安徽应加强与江浙制造大省的合作、加强自主创新机制的建设等建议,促进生产性服务业的发展.[关键词]生产性服务业;产业集聚;空间基尼系数[F062.9中图分类号][A文献标识码][(78-05文章编号]集群是产业发展到一定阶段的产物,马歇尔是最早系统研究产业集聚现象的经济学家,他认为集群的根本动因在于获得外部效应.20世纪,从世界范围内来看,制造业集聚是主导,世界上比较大的制造业集聚中心包括美国的底特律汽车业集聚、德国的普姆沙伊日本的东京都大田地区的金属制品业集聚等.20世纪70年代以来,德工具制造业集聚、由于服务业在经济中的重要性逐步上升,服务业集聚也受到了国内外经济学家越来越多的关注.但是,国内文献对生产性服务业集聚的起步较晚.上海在全国率先提出了现代服务业集聚区的概念,并对其内涵进行了充实和发展.本文首先介绍生产性服务业的内涵及特征,分析安徽生产性服务业的发展现状,并从而促进安徽生产性服务业更好的发展,提升安徽经济发展的整体水平.提出发展对策,1生产性服务业的内涵及特征1.1生产性服务业的内涵是基于对服务业或服务部门生产性服务业的概念最早是由Greenfield(1966)提出,的功能性分类,经由Browning和Singelmann(1975)的发展而得到深化.程大中(2006)认为,对生产性服务业的定义应该从内涵与外延两个方面着手.生产者服务在其理论内涵上,是指市场化的非最终消费服务,即作为其他产品或服务生产的中间投入的服务.在外生产性服务是指相关的具体产业(产品)与贸易.一般认为,生产性服务业是与制造延上,业直接相关的配套性服务业,是从制造业内部的生产服务部门派生出来后独立发展起来其主要功能是通过贯穿企业生产的上游、中游和下游诸多环节,为生产过程的新兴产业,的不同阶段提供服务性产品.西方发达国家一般把生产性服务业分为金融、保险、不动产和商务服务业四大类.香港贸易发展局则把生产性服务业的范围作了扩展,划分为专业服务、信息和中介服务、金融和保险服务以及与贸易有关的服务等类别.上海市经委则将生产性服务业划分为资本服务类、会计服务类、信息服务类、经营组织类、研发技术类、人力资源类、法律服务类等七大类别.此外,在关于服务业的研究中有学者提出了现代服务业和现代生产性服务业[收稿日期][作者简介]齐柳柳(1988-),女(汉族),安徽砀山人,安徽财经大学国际经济贸易学院产业经济学专业2010级在读硕士研究生,主要从事流通经济理论与政策研究.*?78?齐柳柳安徽省生产性服务业集聚研究等概念,认为现代服务业就是现代生产性服务业,是为生产、商务活动和政府管理而不是为最终消费提供的服务行业.1.2生产性服务业的特征生产性服务除了具有与服务相同的特征(相对于有形产品而言生产服务是无形的)外,还具有以下几个一般特征:生产性服务是中间投入品(intermediateinputs);生产性服交易一般涉及知识的交换,这种知识是由提供者经过前期的投务具有知识密集的特点,资积累起来的;生产性服务业具有集聚经济的特征.1.2.1中间投入特性生产性服务业区别于其它类型服务业的最本质特征是中间投入特性,也就是说生产性服务业具有较强的产业关联性.生产性服务业是一种中间投入,其作用主要在于提高生产者的生产效率.它与制造业的关系很密切,有些服务业就是逐步从制造业中逐渐分离出来的,本来就属于制造业生产过程中的一个环节.因此生产性服务业的发展能带动许多部门的发展.1.2.2知识密集OECD认为知识经济是建立在信息科技基础上的服务型经济,包括制造业中的高科技工业和知识密集型的生产性服务业.现代生产普遍具有迂回化和专业化的特点,生产的每一环节都需要专业人员进行规划、整合、控制、评估等工作,生产性服务业所提供的正是这种知识密集型的专业性服务,这也是其与传统服务业相区别的重要特征.1.2.3集聚经济在经济全球化的背景下,生产性服务业主要分布在全球一些主要城市,尤其是所谓“.因此,的全球城市”与制造业类似,生产性服务业也具有集聚经济特征,并且生产性服务业更倾向于城市化经济.即随着城市规模的增加,生产性服务业成本相应下降,城市规模越大,生产性服务业越发达.2安徽省生产性服务业集聚的发展现状2.1安徽省生产性服务业的发展现状毗邻江浙一带,地处长三角腹地,居中靠东,在经济安徽省是临江近海的内陆省份,发展过程中具有明显的地理优势.并且,安徽省具有以高速公路、铁路、航空为支撑的发达的交通网络,其中蚌埠作为交通枢纽,在区域经济格局中占有十分重要的地位.本文把安徽省的生产服务业确定为交通运输及仓储业、邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、批发和零售业、金融业、租赁和商务服务业、科学研究技术服务和地质勘察业,这其中既有传统服务业,也包括现代服务业.表1Table1安徽生产性服务业占第三产业的比重inAnhuiprovince(本表按当年价格单位:%)交通运输仓储及邮政业3.712.812.6信息传输、计算机服务和软件业5.15.04.44.3批发和零售业18.418.920.021.2租赁和商务服务业3.94.95.55.8科学研究技术服务和地质勘察业3.02.72.42.3theproportionofproducerservicesaccountedfortertiaryindustry金融业5.99.79.89.4(数据来源:《,)安徽省统计年鉴》?79?枣庄学院学报2012年第5期由表1可知,安徽省生产服务业中,传统服务业如交通运输仓储及邮政业、批发和零售业占第三产业的比重较大,金融业、租赁和商务服务业等现代服务业占第三产业的比重偏低,但呈现出逐年上涨的趋势,除科学研究技术服务和地质勘察业所占比重有所下降外.表2Table2年安徽生产性服务业占GDP的比重theproportionofproducerservicesaccountedforGDPinAnhuiprovince交通运输仓储及邮政业2..043信息传输、计算机服务和软件业0..批发和零售业0..租赁和商务服务业0..科学研究技术服务和地质勘察业0..金融业0..(数据来源:《,)安徽省统计年鉴》由表2可知,安徽省生产性服务业对GDP的贡献不是很大,还处于初级阶段,有进一步增长的潜力.其中,传统生产性服务业所带来的GDP增长要大于现代生产性服务业.2.2安徽生产性服务业集聚程度的计算产业集聚度的测量有多种方法,由于测算对象、内容、角度等的不同,导致不同的方法对同一地区同一行业集聚度的测算结果会不同.常用的测量集聚度的指标包括行业集聚度(CRn)、基尼系数、赫芬达尔指数、区位熵等几种.受数据等其他因素的限制,本文将采用空间基尼系数这个指标来测算安徽生产性服务业的集聚程度其计算方法如下:空间基尼系数最早是由克鲁格曼于1991年提出,G=∑(si-xi)2G为空间基尼系数,si为i地区某产业就业人数占全国该产业总就业人数的比其中,xi为该地区就业人数占全国就业人数的比重.空间基尼系数比较了某个地区某一产重,业的就业人数占该产业总就业人数的比重与该地区全部就业人数占总就业人数的情况.0≤G≤1.系数越大,表明该产业在地理上的集聚程度越高.这种方法更多的是从行业的角度出发,衡量某个具体行业在各个地区的集聚程度,计算比较简单直观.表3年安徽生产性服务业空间基尼系数Table3theGinicoefficientofproducerservicesinAnhuiprovince交通运输仓储及邮政业...003计信息传输、算机服务和软件业0...025批发和零售业0...321租赁和商务服务业0...071科学研究技术服务和地质勘察业0...050金融业0...000(数据来源:《,)安徽省统计年鉴》?80?齐柳柳安徽省生产性服务业集聚研究由表3可知,相对于传统服务业,金融业、租赁和商务服务业等现代服务业集聚比较明显.总体而言,安徽生产性服务业在空间上集聚特征并不明显,有必要进一步提高生产促进安徽生产性服务业的发展,从而有利于提高安徽经济的发展性服务业的集聚程度,水平.3安徽省发展生产性服务业集群的必要性及建议产业集群能够提高区域经济的发展,这已经被绝大部分经济学家所认同.生产性服务业的集聚可以使人力、知识、资本、信息等产生集聚,降低企业的交易成本、深化分工、培育产业差异化竞争优势、增强自主研发能力和创新优势、支撑制造业和其他服务业的发展、升级.世界经济发展的实践表明,生产性服务业的集聚发展与经济发展和产业升级演变具有高度的关联性,在推动经济整体发展方面有着无可替代的作用.3.13.1.1安徽发展生产性服务业集群的必要性生产性服务业集聚促进了安徽省制造业的转型升级由于生产性服务业集聚区内产业关联度强,有利于整个社会服务网络的形成,具有资源共享、服务贡献、规模经济的特点.因此,可以降低物流成本,起到加快资金流、信息流等作用,为安徽省制造业升级转型创造必要的外部基础条件.3.1.2生产性服务业集聚有利于安徽省经济增长方式的转变生产性服务业集聚区是产业集聚、集约用地、提高效率的典范,通过合理布局和有效有利于提高安徽的自主创新能力,实现经济增长方式的转变.开发生产性服务的功能,3.1.3生产性服务业集聚有利于提高安徽的区域竞争力区域内的生产性服务企业之间通过分工与合作而结成稠密的区域网络组织,共同面对快速变化的外部市场环境和技术条件,同时区域内部企业生产率不断提高,创新活动不断涌现,从而呈现出很强的竞争优势.伴随着安徽制造业竞争力的提高和第三产业的升级,为生产者提供产前、产中、产后服务的生产性服务活动,将是提高区域竞争力的重要动力.3.2安徽发展生产性服务业集聚的建议但是与发达地区相比,安徽生产性服务业集聚对安徽经济的发展起着重要的作用,的生产性服务业集聚度不高,且地理分布还很不均衡,从而在一定程度上影响了经济的发展速度.为了进一步提高安徽生产性服务业的集聚优势,本文提出以下建议3.2.1加大对金融业等现代服务业的政策支持安徽应加快建立银行业、证券业、保险业等金融机构全面发展、功能互补、充分竞争的区域金融组织体系.结合安徽自身的发展情况,在稳定传统服务业发展的基础上,政府应重视金融业等现代服务业的发展,积极规划和适时调整生产性服务业的集聚发展.政府和企业应加强对生产性服务业集聚的紧迫性和必要性的认识,提高加快发展生产性服务业集聚的主动性和积极性,根据本地区、本行业的实际情况,研究制定相应的政策,推进生产性服务业集聚的发展.3.2.2加强安徽与浙江、江苏等制造业大省合作毗邻江浙是安徽发展生产性服务业的独特优势.上海是国际著名的金融、贸易、航运、信息和旅游中心,是全国经济体系中最侧重服务行业的地区.浙江、江苏是全国的制造业大省,安徽应充分利用地理优势,充分认识生产服务业对制造业的作用,借机发展生产性服务业,发展安徽生产性服务业集聚区.3.2.3加强安徽生产性服务业自主创新机制的建设加强安徽生产性服务业自主创新机制的建设,应该完善生产性服务业的优惠政策和扶持措施,鼓励企业自主创新.同时,促进以企业为主导的产业联合作机制,鼓励生产性服务业企业之间的技术创新联盟,从而集聚技术资源,进行联合攻关,共享科研成果.?81?枣庄学院学报2012年第5期参考文献[1]――兼论中国服务业发展与开放[M].上海:文汇出版社,-014.程大中.生产者服务论―[2]J].资源开发与市场,):1-2.沈玉芳,刘曙华等.长江三角洲生产性服务业的空间分布特征分析[[3]J].中国市场,2010(41):3-4.贺天龙,伍检古.珠三角生产性服务业集聚的实证研究[[4]J].财经问题研究,2009(8):34-39.何骏.生产性服务业集聚区的创新系统与重点模式研究[[5]M].北京:中国社会科学出版社,2007(6):101-102.罗勇.产业集聚、经济增长与区域差异:基于中国的实证[ProducerservicesagglomerationofAnhuiprovinceQILiu-liu(DepartmentofInternationalEconomicsandTrade,AnhuiUniversityofFinanceandEconomics,Bengbu233041,China)Abstract:Astheleadingindustriesofpost-industrialsociety,agglomerationservicesresearchhasbecomeanewhotareaofresearchateconomicgeography,urbaneconomics,industrialeconomics.AcceleratingthedevelopmentofproducerservicesisaninevitablechoiceforChina'seconomicdevelopment,andproductionservicesthroughtheagglomerationofproducerservicescanspeedupthedevelopment.ThispaperanalyzesthedevelopmentofproducerservicesagglomerationinAnhuiProvince,basedonindustrialclusteringtheory.italsodescribesthemeaningofdevelopmentproducerservicesclusteringinAnhuiProv-inceandproposedtostrengthencooperationwithJiangsuandZhejiangprovince,strengthentheindependentinnovationmecha-nismtopromotethedevelopmentofproducerservices.Keywords:Producerservices;industryagglomeration;spaceGinicoefficient?82?包含总结汇报、人文社科、资格考试、文档下载、外语学习、考试资料、旅游景点、教学教材、专业文献以及安徽省生产性服务业集聚研究_齐柳柳等内容。
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