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我用psmatch2后结果是匹配前后控制组和对照组均显著，运行结果是否意味着匹配前不存在选择偏误，那么，即使匹配后显著，匹配后的结果是否就没意义了？在此情况下是否可以不考虑选择性偏误问题了？是否直接用ols将处理变量做虚拟变量回归就可以了？如果我理解错误，那么匹配前后控制组和对照组均显著，这意味着什么含义？谢谢。
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本帖最后由 纯屌丝 于
17:39 编辑
我发表一下自己的观点，不一定正确，仅供参考！
匹配前匹配指标存在显著性差异是正常的，存在差异是选择性偏误的根源，如果匹配之前各个匹配指标不存在差异，那么就可以认为是随机分配，就不需要用PSM了，直接用目标变量相减就行。
匹配后正常来说匹配指标应该不存在显著性差异了。如果存在那么PSM的结果就不可信。由于不知道你的命令是什么？我也不知道是不是你的命令有问题？没加common或者什么的。如果命令正确的话，还是有差异，那么就有可能数据有问题。双方实在是差异太大了。如果命令没问题，一般的做法是替换掉匹配后还会显著性差异的变量，换另外的匹配变量，就这样一直替换，直到最后全部匹配变量都不存在显著性差异。还有的解决方法是增加样本量，使用其他的匹配方法，如核匹配等stata中输入help psmatch2就可以看到。
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开心签到天数: 17 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
做PSM+DID，先用logit模型判断能否成为政策实施对象，在这里该变量显著，可是等做平衡性检验时标准化偏差到40%了，太大了，不知该怎么办，求高手指教
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好吧，自己顶一下
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我用psmatch2命令做，然后用pstest做平衡性检验，发现变量偏差基本小于5%，可以接受，但大部分变量的t检验结果拒绝处理组与控制组无系统差异的原假设，这是否说明平衡性检验不能通过，如果平衡性检验不能通过，应该怎么处理？
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如果匹配后的平衡检验没有通过，即p值太小以至于拒绝了原假设，那肯定匹配不合适，可以尝试其他匹配方法？不知道你原先采用的是哪种greedy匹配方法？
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rwalker 发表于
我用psmatch2命令做，然后用pstest做平衡性检验，发现变量偏差基本小于5%，可以接受，但大部分变量的t检验结 ...有些文章不看t检验，标准差我看最大都放到百分之25了，管理世界上的一篇文章，我对这方面有点研究
shidakaia9 发表于
如果匹配后的平衡检验没有通过，即p值太小以至于拒绝了原假设，那肯定匹配不合适，可以尝试其他匹配方法？不 ...可以尝试什么方法呢？
shidakaia9 发表于
如果匹配后的平衡检验没有通过，即p值太小以至于拒绝了原假设，那肯定匹配不合适，可以尝试其他匹配方法？不 ...您好，我也碰到一样的问题，匹配使用了临近、半径、卡尺、核，都有变量通不过平衡检验。但协变量选的都是之前文献中的经典变量。这种情况应该怎么处理？还是说数据结构不适合做PSM？
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