英语和数学初中没有学好,现在高三了学业甚重,我该到底去学才能弥补吧,求求数学和英语爱好者以及高人指点迷津下哈,建议好的话
英语和数学初中没有学好,现在高三了学业甚重,我该到底去学才能弥补吧,求求数学和英语爱好者以及高人指点迷津下哈,建议好的话给你们满意评价的,拜托了,就快要高考了,我就像坐以待毙的兔子啊,求大仙指点♥♥♥♥♥～
你好,作为大学生,我算是你的学长了,给你一些真诚的建议吧!
与《英语和数学初中没有学好,现在高三了学业甚重,我该到底去学才能弥补吧,求求数学和英语爱好者以及高人指点迷津下哈,建议好的话》相关的作业问题
哈哈，大家都在给你加油啦~没问题的~我的小学英语老师上一周还是我的美术老师，开英语课后就成我英语老师了。。够强吧~我那时候英语成绩都是倒数的。语法才是真正需要研究弄明白懂的东西，音标和单词人家发明创造出来就是那样的，就像汉字有几比几划怎么读都是固定的，有什么懂不懂的。我上了初中之后才算得上好好学英语，成绩很快就上去啦~
不知道你为什么一定要昂立呢.托福比较好的有新东方,新航道的.美国一般大学本科要求托福61或80以上
I'm li hua,I am a senior graduates,a few more days,we'll go to complete our ideals,the pursuit of their own life path
首先要明白，所谓计算机语言就是说给计算机听的，然后让它按你的意思去做，也可以当作暗号来学，那样会增加些兴趣使你更努力学下去。 既然是“学”那就与学历什么的没什么关系了，难道你上幼儿园还要硕士学位么？你学的就是基础所以没必要有别的基础。也许你会问了，学计算机编程语言不需要英语和数学么？也需要，不过是少数，就算你英语9级没
转卖吧,这个应该可以,因为你和培训机构在签约的时候肯定他们约定了不能退款的,你也没有办法告他,就转手卖掉吧,还可以挽回一些损失 再问： ?????? ??????????????????? 再答： ?????????????????????????????????????????????????????????????
报班好啊,华尔街英语算是不错的了,很国际化的教学,一直被喻为是最好的培训机构,确保每一家中心向学员提供同样高品质的学习体验.还开设了社交俱乐部和英语角,让学员得到很好的英语沟通,也大大提高了学英语的兴趣.
张老师是根据篮子的重量差求出来的：篮子在此摊主的称上重0.275kg,与实际重量的差是0.025kg(0.275-0.25=0.025),所以由比例得 0.025：0.25=少称的鸡蛋重量：5,口算得少称的鸡蛋数量为0.5kg.启发：巧妙地将数学应用到生活中,解决小小问题得心应手
篮子重0.25Kg,鸡蛋重5Kg,一共应该是0.25+5=5.25kg现在是5.275,应该多了：5.275-5.25=0.025kg说明摊主的秤把0.25Kg的篮子秤成来 0.275kg,多秤了0.025kg；这样1kg鸡蛋被多秤了0.1kg,5kg鸡蛋被多秤了0.5kg,所以摊主应退还0.5Kg鸡蛋的钱
英文版,不管是哪个国家出版的,都会带上翻译本人所倾向的政治色彩.为了能读到原汁原味的《资本论》,建议你去攻读原西德出版的德语原版.
嗯,数学在潜移默化中改变着我们,使我们的思维变得缜密.我在大学中的专业就是数学,虽然有点吃力,但如果学透了,会受益匪浅
报数学英语班,买教辅资料
三个关联词分别是：并且 因为不仅希望能够帮到你
作为英语专业的人给你点建议先还是把兴趣培养起,先看英语电影,啥都别管,找点自己喜欢的片子.不要可以去记单词.如果有条件去搞一本你喜欢电影的英汉双语的有声读物,当你带着兴趣读下去之后,就非常有成就感.然后在买本小的词汇书,词汇量不要太多,太多自己看到都不想去背.每天只看2小时英语,只背20~30个单词,决不要多背,时间搞
主要学好函数,圆,一元二次方程这几个内容..多做练习,提高做题速度.不懂就要问,这样时间久了 你数学就能提上去了
如果你可以上网,就下载个网易出的 有道桌面词典 如果只是英语,还是建议使用金山词霸.完整的有500MB左右,词汇比较全,毕竟做了这么多年.而且有很多附带功能.不能上网的话比较好.当然灵格斯也不错.不过主要是语言支持的多.
不知道有么有你自己去看看吧
根据个人经验,数学：把每个章节的课本内容看一遍,在每一章里解决一道老师曾经重点讲过的课后习题.足矣..英语：看一下自己所做的笔记,温习一下语法...时间有多的话,做一套测试题,纯粹给自己心里解压... 再问： 你有没有一些关于考前紧张怎样放松的方法吗 再答： 说实话，像这类型考试，我没有一次紧张过。。。因为没有必要紧张
九年制阶段英语语法浅解 师大 徐词法词类 英语的词类在划分和定语方面与汉语有很大的相似性,比如,英语中通常把词分为名词,动词,代词,形容词,冠词,副词,介词,连词,叹词等,而汉语中除了没有介词之外,其他词性都有,而汉语中有量词,而英语中没有.另外英语的词性中还含有词的变体,既词的变化形式,比如动名词,过去分词等. 第一
您家孩子多大了?对英语的学习是侧重实际应用还是考学?记得我小升初（10年前⊙﹏⊙b）的时候,很多学校要求必须有公共英语的资格证,否则根本没有考试资格.不知道咱西城择校还有没有这种硬性要求了,如果有的话,为了您孩子的考学顺利,最好关注一下他将要考的学校要什么“文凭” 对症下药效果好~我在儿童活动中心学过剑桥,西城区少年宫&p&个人觉得不是学的多了，而是还不太够。&/p&&p&（喂喂调侃的语气看不出来吗。。。但是对于有志于深入学习的同学，此话并非虚言）&/p&&p&本人十分喜欢另一套苏联的高等数学：&/p&&p&&b&斯米尔诺夫《高等数学教程》&/b&，五卷11册，包括了大部分物理系需要的数学。这才是足够量的。目前也常常参考。&/p&&p&（斯米尔诺夫的确提供了一个比较全面的入门。最近备课最速下降法还翻了一下。对于有志深造的同学这套书还是推荐的。但是翻译得不太好就是了。本人都是看哪本就去图书馆看了。一般学校的图书馆里都会有的吧！去图书馆一般比自己在电脑上看能专注一些。）&/p&&p&&br&&/p&&p&另外推荐一套Reed & Simon的《现代数学物理方法》四卷，写得十分透彻。&/p&&p&这套书第一卷就抛出了无界算子理论，比一般数学系的《泛函分析》要更加切合物理上的需求。本人做的方向跟散射相关所以读了这套书里一些内容，略有了解。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&佛一元音说妙法，众生随类得理解。&/b&个人浅见，随缘，不必强求。&/p&
个人觉得不是学的多了，而是还不太够。（喂喂调侃的语气看不出来吗。。。但是对于有志于深入学习的同学，此话并非虚言）本人十分喜欢另一套苏联的高等数学：斯米尔诺夫《高等数学教程》，五卷11册，包括了大部分物理系需要的数学。这才是足够量的。目前也常…
&div&从分析观点看数学4: 代数基本定理的两个分析证明&br&&br&据说代数基本定理这个名字是Gauss钦定的，不是很恰当。多数人认为这个定理本质上是一个分析的定理，所以使用分析方法来证明就不稀奇了。下面附图的证明来自美国数学月刊（非学霸式本科僧推荐一看），只点评下第二个微积分证明---我觉得这个证明本质上与Gauss那个累次积分方法证明是神似的，后者见微积分学教程第二卷。&/div&&img src=&/v2-de964db126867bfdad4c89_b.png& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-de964db126867bfdad4c89_r.png&&&img src=&/v2-fad8a5c3e160fcc1b6e8b0_b.jpg& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&791& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-fad8a5c3e160fcc1b6e8b0_r.jpg&&
从分析观点看数学4: 代数基本定理的两个分析证明 据说代数基本定理这个名字是Gauss钦定的，不是很恰当。多数人认为这个定理本质上是一个分析的定理，所以使用分析方法来证明就不稀奇了。下面附图的证明来自美国数…
&div&从分析观点看数学3: 级数法解函数方程&br&&br&有些人视函数方程花哨无用，只能作为考试题（比如2017IMO-2）。其实不一定，这里的例子是借助分析方法研究一个特殊函数方程：AGM问题。该解法本质上属于数学大师Gauss，至于怎样看出来与椭圆积分挂钩---因为Gauss熟悉当时各种级数展开，观察系数规律发现的。&/div&&img src=&/v2-9ac21f0d9_b.png& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-9ac21f0d9_r.png&&&img src=&/v2-df187fd0c14b33ce3cb26f29dfe00691_b.png& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-df187fd0c14b33ce3cb26f29dfe00691_r.png&&&img src=&/v2-aa297b74ba4ef2ba9f42c_b.png& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-aa297b74ba4ef2ba9f42c_r.png&&
从分析观点看数学3: 级数法解函数方程 有些人视函数方程花哨无用，只能作为考试题（比如2017IMO-2）。其实不一定，这里的例子是借助分析方法研究一个特殊函数方程：AGM问题。该解法本质上属于数学大师Gauss，至于…
&div&从分析观点看数学2:
风车问题VS离散介值定理&br&&br&附图中的问题是一道2011年的IMO考试题，被称为风车问题，解答的关键在于利用了&介值现象”。如果熟知分析中的连续函数介值定理，那么类比理解起这个离散介值引理应该不难（当然你要多画图）。看到这个问题不免联想起桌子四条腿放平问题，以及离散序列变号问题。&/div&&img src=&/v2-53fcf7d991896fdf844cd4_b.png& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-53fcf7d991896fdf844cd4_r.png&&&img src=&/v2-0a78228dac1f25fe759b40f16bfcec75_b.jpg& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&1147& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-0a78228dac1f25fe759b40f16bfcec75_r.jpg&&
从分析观点看数学2: 风车问题VS离散介值定理 附图中的问题是一道2011年的IMO考试题，被称为风车问题，解答的关键在于利用了&介值现象”。如果熟知分析中的连续函数介值定理，那么类比理解起这个离散介值引理应该不…
&p&我心中最不求上进的人，大概就是那些特别不甘平凡，但又因为害怕失败而不敢努力的人吧。&/p&&p&中岛敦在《山月记》中写过一段话，特别形象地写出了这样的人的心理，节选如下：&/p&&p&&br&&/p&&p&“因为害怕自己并非明珠而不敢刻苦琢磨，&/p&&p&又因为有几分相信自己是明珠，而不能与瓦砾碌碌为伍，&/p&&p&遂逐渐远离世间，疏避人群，&/p&&p&结果在内心不断地用愤懑和羞怒饲育着自己懦弱的自尊心。&/p&&p&&br&&/p&&p&如今想起来，&/p&&p&我真是空费了自己那一点仅有的才能，&/p&&p&徒然在口头上卖弄着什么“人生一事不为则太长，欲为一事则太短”的警句，&/p&&p&可事实是，&/p&&p&唯恐暴露才华不足的卑怯的畏惧 和 厌恶钻研刻苦的惰怠，&/p&&p&就是我的全部了。”&/p&&p&－－《山月记》&/p&&p&&br&&/p&&p&很多人都表达过自己“想努力但又怕自己不是那块儿料”的心情，&/p&&p&他们害怕自己选择的这条路不适合自己，&/p&&p&害怕自己拼尽了努力也不如别人，&/p&&p&也害怕努力，努力多累啊。&/p&&p&所以索性就半吊子的做，或者索性就不去做了。&/p&&p&这样还能将自己失败原因归结于自己“不够努力”，而非自己能力不行。&/p&&p&&br&&/p&&p&但人生也许就是个试错的过程啊，&/p&&p&如果有一个大先知突然出现在我面前，&/p&&p&指着一条路跟我说：“就是这条路，这就是你人生正确的那条路，你听我的，顺着这条路一直走完这辈子就可以了。”&/p&&p&那该有多没劲啊。&/p&&p&&br&&/p&&p&都写到这儿了，也就不避讳喂一碗鸡汤了。&/p&&p&如果不甘平凡就去拼一拼，&br&&/p&&p&不用害怕自己选了一条错误的路，&/p&&p&木心说过一句话，&/p&&p&就算是无底深渊，&/p&&p&下去，也是前程万里嘛。&/p&&p&&br&&/p&&p&——————————&/p&&p&我的其他回答请戳：&/p&&p&&br&&/p&&p&1.&a href=&/question/& class=&internal&&你读过的最让人心酸的句子有哪些？&/a&&/p&&p&2.&a href=&/question//answer/& class=&internal&&有哪些句子，一眼就会让你爱上？&/a&&/p&&p&3.&a href=&/question//answer/& class=&internal&&我们有哪些错误的常识？&/a&&/p&&p&4.&a href=&/question//answer/& class=&internal&&冥想的具体做法是怎样的？&/a&&/p&&p&5.&a href=&/question//answer/& class=&internal&&喜歡的女生和別人在一起了，用什麼詩句表達？&/a&&/p&
我心中最不求上进的人，大概就是那些特别不甘平凡，但又因为害怕失败而不敢努力的人吧。中岛敦在《山月记》中写过一段话，特别形象地写出了这样的人的心理，节选如下： “因为害怕自己并非明珠而不敢刻苦琢磨，又因为有几分相信自己是明珠，而不能与瓦砾碌…
&p&当然是用英文。&/p&&p&我觉得题主只在教材的学习体系内想问题不好啊，说实话，如果只是局限在本科数学系必修的几科，中文英文教材都不错，而且配套资料也都差不多，其实看中英文的都可以。符号的话，我猜可能跟中国数学学科的发展历史有关，采用的大多是苏联的符号，而你说的英文教材都是美国的符号，当然会存在一些微小的差别，但你举的这个例子是不是有点....&/p&&p&我完整看完的第一本英文教材（教程）是Mathematica的官方教程《An Elementary Introduction to the Wolfram Language 》，原因是它没有中文翻译....但我发现其实英文书看起来挺轻松的，或者说难点完全不在语言上，而且MMA的内置函数都是英文全拼，英文教材反而帮助我记忆这些。我坚定地认为，数学大一大二的学生可能不是非常必要完全用英文教材，但计算机系的学生是必须熟悉英文的一套专业术语系统，所以我后来的《C Primer Plus》也是看的英文（虽说还有两章没看...）&/p&&p&不扯计算机了。&/p&&p&最重要的原因是，在数学专业领域里，英文资源量和中文资源量完全不是一个数量级。别的都不提，就说Wikipedia，不知道题主用没有过wiki（英文）查资料，那简直是一本包容万象，由浅及深的优质大教材，尤其是你想快速了解一个领域或者一个领域里一个比较艰难的问题的时候，wiki首先会给你一个简洁的问题介绍，然后给出问题的历史背景和发展沿革，接下来是严格的陈述，文末还有进一步阅读的推荐书目、论文，简直不能再良心。再说书籍资源，外文的数学专业书籍是相当丰富而且易获取，比如 &a href=&///?target=http%3A//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& ，随便一搜你想了解的领域就有很多非常专业的书籍供你免费下载，而且还是tex编译的那种pdf，带跳转交叉引用的，就这个阅读体验就比找半天中文书，结果找出来本扫描地歪七扭八的数学书要好太多。&/p&&p&而且，从学科特点上来说，数学其实很像一门语言，数学的词汇是在其体系内部严格定义的，只是借用了自然语言的逻辑意义来陈述一些数学结构之间的关系，你会发现数学书的句式结构是比较单一的，而词汇上，看定义的同时也把单词记下来了，没有额外的负担。&/p&&p&我说的这些都是针对本科低年级的同学的，所以什么看文献啦，海外留学啦，跟外国教授邮件谈笑风生啦也就没提。无论年纪高低，毕竟英语是学术通用语言，术语什么的都尽早掌握为好，别到时候想蹭个研究生报告连摘要都看不懂...&/p&
当然是用英文。我觉得题主只在教材的学习体系内想问题不好啊，说实话，如果只是局限在本科数学系必修的几科，中文英文教材都不错，而且配套资料也都差不多，其实看中英文的都可以。符号的话，我猜可能跟中国数学学科的发展历史有关，采用的大多是苏联的符号…
&p&本文首发于微信公众号“研之成理”（rationalscience），欢迎大家关注！&/p&&p&&br&&/p&&p&文献检索是科研工作者应该掌握的最基本技能之一，而随着各种工具，网站的开发，文献检索的形式也变得越来越丰富。最近在QQ群里面以及后台看到很多朋友在留言，希望能够分享一些文献检索方面的知识，这里略作些总结，希望能够帮助到大家，也非常欢迎大家进行补充，进一步完善我们的检索方法。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1. 文献检索的方式&/b&&/p&&p&文献检索的方式有很多种，有些情况下我们已知文献标题，可以直接通过&b&标题&/b&进行检索；有些情况下我们知道DOI了，可以通过&b&DOI&/b&来检索；或者我们知道期刊名和&b&卷期号&/b&，也可以很方便地用卷期号来进行检索。当然，也有的时候，我们什么都不知道，就想查查相关领域的一些文献，这个时候可以用&b&关键词&/b&来检索。那么这些检索方式可以通过哪些文献检索网站来实现呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2. Google scholar&/b&&/p&&p&&b&A. Google scholar的镜像网站&/b&&/p&&p&Google学术相信大家都不陌生，它强大的检索功能或多或少都帮助过大家。鉴于google学术目前无法在国内使用，在正式分享它的用法之前，先跟大家推荐一些常用的google学术镜像网站，这些网站的基本功能和google学术是基本一样的。&/p&&p&&b&1） &a href=&///?target=http%3A///google/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/google/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&这个网站上搜集了多个google以及google scholar的镜像，一般情况下，总有一个镜像是可以使用的，基本能够满足大家对google scholar的需求，推荐大家将这个网址加入浏览器的收藏夹。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-659aa8c5bd88d4c328e1255fa32fab60_b.png& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&/v2-659aa8c5bd88d4c328e1255fa32fab60_r.png&&&p&&br&&/p&&p&&b&2）&a href=&///?target=http%3A//scholar.glgoo.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&scholar.glgoo.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&这个网站简单好记，就是将google scholar的网址进行了些许的改动，将google变成了glgoo，经过小编亲测，很稳定，大部分时间都可以使用，因此推荐给大家。&/p&&p&&b&注：&/b&其实还有很多其他的镜像网站，这里不一一列举，有了上面两个，保障大家能正常使用google scholar即可。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&B. google scholar的检索方式&/b&&/p&&p&google scholar的检索功能非常强大，下面以一篇文献为例来列举下这些可能的检索方式&/p&&img src=&/v2-ec339d09c3ed0d06349eef_b.jpg& data-rawwidth=&1211& data-rawheight=&418& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1211& data-original=&/v2-ec339d09c3ed0d06349eef_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&这篇文献的标题为：A general synthesis of mesoporous metal oxides with well-dispersed metal nanoparticles via a versatile sol–gel process，DOI：10.570D，卷期号：&i&J. Mater. Chem. A&/i&, 2013,&b& 1&/b&, , 出自浙江大学范杰老师课题组，第一作者为刘娟娟博士。文献的基本情况介绍完了，下面来看看google scholar到底灵不灵哈。&/p&&p&&br&&/p&&p&a. &b&已知标题,&/b& 将标题输入&b&&a href=&///?target=http%3A//scholar.glgoo.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&scholar.glgoo.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&网站中，如下图所示：&/p&&img src=&/v2-ed7ca114e01cb0b858c8_b.png& data-rawwidth=&641& data-rawheight=&220& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&/v2-ed7ca114e01cb0b858c8_r.png&&&p&&br&&/p&&p&点击搜索之后，我们要找的文献就出现了。google scholar有一个好处，就是在它的检索结果中同时还会出现这篇文献的引用次数，同时还集成了引用这个功能，可以将文献的citation下载下来，导入Endnote等文献管理工具。&/p&&img src=&/v2-db3747566ced7e24be03_b.png& data-rawwidth=&996& data-rawheight=&320& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&996& data-original=&/v2-db3747566ced7e24be03_r.png&&&p&&br&&/p&&p&请注意：Google scholar只是个检索工具，不提供文献免费下载，点击刚才的文献链接，会进入到期刊的官方网站，如果你所在的机构购买了这个期刊，那么就可以点击下载了。如果没有购买怎么办呢？可以使用&b&&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&这个文献下载神器（想了解用法，&b&请继续阅读下方的sci-hub内容&/b&）&/p&&img src=&/v2-1eb571eea292f_b.jpg& data-rawwidth=&1228& data-rawheight=&445& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1228& data-original=&/v2-1eb571eea292f_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&b.&/b& &b&已知DOI&/b&（DOI是什么？如何有效地使用DOI？&b&请继续阅读下方的DOI部分&/b&）&/p&&p&与已知标题类似，在google scholar中直接输入DOI，也可以检索到这篇文献
&/p&&img src=&/v2-4eebc7d4bab_b.jpg& data-rawwidth=&1051& data-rawheight=&487& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1051& data-original=&/v2-4eebc7d4bab_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&c.&/b& &b&知道卷期号&/b&，也可以直接将卷期号输入到google scholar里面进行检索。&/p&&img src=&/v2-887e87917dcd077b0de0_b.jpg& data-rawwidth=&1032& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1032& data-original=&/v2-887e87917dcd077b0de0_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&温馨提示：&/b&采用卷期号来进行检索时，要特别注意格式，不要缺胳膊少腿的(比如缺页码)，否则很有可能会出现一大堆文献，甚至检索不出来。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&d. 不知道标题，不知道卷期号，但是知道期刊名称，论文研究对象和作者名称。&/b&这种情况也可以在google scholar里面进行检索，不过需要花点时间进行甄别，例如输入Jie FJ. Mater. Chem. A; mesoporous,还是可以在第六页找到这篇文献&/p&&img src=&/v2-be716e53e9d226e196caefe1cc6091f2_b.jpg& data-rawwidth=&822& data-rawheight=&474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&822& data-original=&/v2-be716e53e9d226e196caefe1cc6091f2_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&在google scholar检索时，还可以通过左边的限制条件来缩小范围，还是刚才这个例子，输入Jie FJ. Mater. Chem. A; mesoporous之后，点击左边的&b&2012年以来&/b&，要找的文献就出现在了第一页的第二条了。&/p&&img src=&/v2-a47c14c5008850dcd7a69fcd3281949b_b.jpg& data-rawwidth=&825& data-rawheight=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&825& data-original=&/v2-a47c14c5008850dcd7a69fcd3281949b_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&简单的来说，google scholar就是学术版的google，可以简单粗暴地进行检索，是文献检索中最常用的工具之一。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3. DOI&/b&&/p&&p&&b&A. DOI是个什么东西？&/b& &/p&&p&DOI全称为Digital Object Unique Identifier,即数字对象唯一标识符，通俗一点来讲，DOI就是一篇文献的身份证，有了这个“证”之后就可以凭证检索了。每篇论文都有一个对应的DOI，一般文章接收之后（哪怕卷期号还没出）DOI就是确定的，不会再改变。其唯一性为论文的检索提供了很大的便利。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&B. DOI的格式是什么样的？&/b&&/p&&p&每个DOI包括两个部分，由“/”隔开。“/”之前的部分以“10.”开头，在后面接一个机构代码，比如说ACS上面的文章DOI前缀统一为：“10.1021/”；“/”之后的部分由登记机构自行分配，但是每个DOI都是唯一的，不会重复。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&C. DOI一般出现在哪些位置？&/b&&/p&&p&一般论文URL网页上面，论文PDF版本中都会有doi号码，有些时候在参考文献页码没出来之前引用时，也用DOI来进行引用。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-cf1c11acbd97be675d089b_b.jpg& data-rawwidth=&727& data-rawheight=&562& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&727& data-original=&/v2-cf1c11acbd97be675d089b_r.jpg&&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-91f581dbab9859bcda949be_b.jpg& data-rawwidth=&547& data-rawheight=&378& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&547& data-original=&/v2-91f581dbab9859bcda949be_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&D. 知道DOI之后如何检索文献？&/b&&/p&&p&DOI自身就是一套非常完备的文献储存与检索系统，有非常方便的检索网站：&a href=&///?target=http%3A//dx.doi.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://dx.doi.org&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，进入网站之后，在对话框中输入文献的doi进行检索可以直接链接到文献URL页面。还是刚才那篇JMCA,在dx.doi.org上输入doi进行检索，如下图所示：&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-4e5479b80cd_b.jpg& data-rawwidth=&982& data-rawheight=&605& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&982& data-original=&/v2-4e5479b80cd_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&然后就跳入了RSC中文献的URL页面：&/p&&img src=&/v2-5eece4ca22a7ab6ccfcb_b.jpg& data-rawwidth=&797& data-rawheight=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&797& data-original=&/v2-5eece4ca22a7ab6ccfcb_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&当然，如果你的IP没有下载文献的权限的话，还是下不了，怎么办呢？接下来介绍文献下载神器——“&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&sci-hub.cc&i class=&icon-external&&&/i&&/a&”&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&4. &a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sci-hub.cc&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&是个全能的文献下载网站，可以下载90%以上的外文期刊文献，由一位非常牛逼的俄罗斯人开发（请收下我的膝盖，做了我想做却做不了的事情）,其原理类似于RVPN，也就是借用各个学校的权限，将之集成，实现文献免费下载。&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&可以采用论文标题，doi以及URL网址等方式进行检索下载，其中&b&最有效的方式是URL网址，其次是doi，最后才是论文标题&/b&。下面还是以上面那篇JMCA为例，给大家演示下&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&的下载方式。&/p&&p&&b&具体操作：&/b&&a href=&///?target=http%3A//xn--sci-hub-f43kh3vspnl4bmy4jmm6dj7q.cc/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&在浏览器中输入sci-hub.cc&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，进入如下界面，输入文献的URL网址（&b&如何找到URL网址？google scholar和doi都可以，请查看2和3&/b&），DOI或者文献标题&/p&&img src=&/v2-b8c5da901bb2cb03f8b6b038f4d9c75e_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/v2-b8c5da901bb2cb03f8b6b038f4d9c75e_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&点击Open，就会加载文献的pdf版本供大家下载了（有的时候可能需要输入验证码才会弹出pdf视窗）。&/p&&img src=&/v2-a5d5ad66ebcb_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&743& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/v2-a5d5ad66ebcb_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&解析：&/b&如果仔细观察可以发现，采用URL网址下载文献的时候，&a href=&http:&b&//xn--url-x&/b&68d7q04lid91if2p7g225bnzkip1f8oya.sci-hub.cc/&&其实相当于在URL网址中加入.sci-hub.cc&/a&。例如：刚才那篇JMCA的URL网址为&a href=&///?target=http%3A//pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2013/TA/c3ta0divAbstract& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&pubs.rsc.org/en/Content&/span&&span class=&invisible&&/ArticleLanding/2013/TA/c3ta00570d#!divAbstract&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，如果要用sci-hub.cc下载，只需要将sci-hub.cc加到pubs.rsc.org的后面，将网址变为：&a href=&///?target=http%3A//pub%3Cb%3Es.rsc.org.s%3C/b%3Eci-hub.cc/en/Content/ArticleLanding/2013/TA/c3ta0divAbstract%25E5%258D%25B3%25E5%258F%25AF& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://pubs.rsc.org.sci-hub.cc/en/Content/ArticleLanding/2013/TA/c3ta00570d#!divAbstract即可&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&而类似的如果用DOI来下载，&a href=&///?target=http%3A//%25E5%3Cb%3E%E8%25B%3C/b%3E4%25B9%3Cb%3E%25E4%25B8%258B%25E8%25BD%25BD%3C/b%3E%25E7%259A%%25BD%%259D%%%25E5%25AE%259E%25E5%25B0%25B1%25E6%2598%25AF%25E5%259C%25A8doi%25E5%E9%259D%25A2%25E5%258A%25A0%25E4%25B8%258Asci-hub.cc/%2C%25E6%25AF%%25A6%2582%25EF%25BC%259Ahttp%3A//sci-hub.cc/10.570D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&免费下载的网址其实就是在DOI前面加上sci-hub.cc/,比如：http://sci-hub.cc/10.570D&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注意：&/b&&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&是一个很好的文献下载工具，但是它并不是很好的文献检索工具，&b&直接输入作者或者关键字是没用的&/b&，&b&输入卷期号也并不能得到相关文献&/b&，因此，推荐大家将&b&google scholar和&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&结合起来使用，采用google scholar进行检索，得到相关文献的URL网址之后，再采用&a href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&来免费下载文献&/b&&/p&&p&接下来，咱们来分享文献检索中更重要的一块，&b&如何去找那些跟我们研究课题相关的参考文献&/b&。这个方面的内容非常宽泛，每个人的方法也不太一样，一次分享也很难概括很多，所以将分几期内容来进行，今天分享一些比较基础的,就以google学术为起点吧。&/p&&p&声明：在文献检索方面，我并不特别擅长，我所分享的只是个人觉得比较顺手的一些方式。至于大家习惯用哪种方法，因人而异，当然，非常欢迎大家提供更多的检索方式，相互交流促进。&/p&&p&&b&相关内容链接：&/b& &/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzIwMzE5MzQ1NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3De8eba15e86%26chksm%3D8eceaae3b9b923f5054daf5f482bd92d3a7a6abd75ec67%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&文献检索的那些事儿（一）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&1. 关键词检索&/b&&/p&&p& 口说无凭，实例为证。假设我对oxygen evolution reaction (OER)不是很了解，但是又打算开展这方面的工作，我该怎样去找一些比较好的论文来入门，然后迅速了解OER相关的知识以及国内外动态呢？就让我们以google学术为起点吧！（备注：国内上不了google怎么办？看这里：&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzIwMzE5MzQ1NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3De8eba15e86%26chksm%3D8eceaae3b9b923f5054daf5f482bd92d3a7a6abd75ec67%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&文献检索的那些事儿（一）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一步:&/b& 在google镜像网站中输入关键词“oxygen evolution reaction”&/p&&img src=&/v2-5edac94b4d3c7fc881cda75_b.png& data-rawwidth=&709& data-rawheight=&236& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&709& data-original=&/v2-5edac94b4d3c7fc881cda75_r.png&&&p&&br&&/p&&p&&b&第二步：&/b&点击搜索，会弹出来这样的页面：&/p&&img src=&/v2-cb5a646511_b.jpg& data-rawwidth=&1039& data-rawheight=&553& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1039& data-original=&/v2-cb5a646511_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p& 在google学术里面，左边可以设置搜索条件，比如&b&时间，排序方式&/b&等等，比较简单，没有web of science那么细致，不过简单检索一个课题其实也还好（web of science的用法我们过段时间再来分享）。这里采用&b&最粗暴的检索方式：时间不限，按相关性排序，这样弹出来的文献相关度高，由于时间不限，经典文献出现的概率很大。&/b&Google学术有很多优点，1) &b&每篇文献的被引用次数&/b&会列出来，这样有助于我们去找到一些经典的文献; 2) 在每篇文章题目的下面，还会有简单的涉及到你&b&检索关键词的内容&/b&，可以帮助鉴别这篇文章是不是你所需要的。
&/p&&p&&b&第三步：&/b&挑选几篇看起来不错的文献，下载下来。&/p&&p&从哪里挑？一般用google scholar来进行相关课题文献的粗略检索，看前五页就好了。挑选出里面看起来不错的文献。怎样叫看起来不错呢？&b&1)相关度高；2） 引用次数高; 3) 期刊好.&/b&&/p&&p&
以“oxygen evolution reaction”为例，第一篇是斯坦福大学Thomas Jaramillo课题组的一篇JACS，也是他以Benchmarking开头的第一篇文献，这篇文献的引用次数有746次，而且发表年份为2013年，在JACS上,所以，综合考虑都不错，下下来看看。&/p&&p&第二篇是86年的老文献，好吧，对于一个菜鸟而言，这些老古董文献还是先放一边吧，之后我还会介绍这些老古董文献什么时候看。&/p&&p&第三篇是哈佛大学Daniel G. Nocera课题组的一篇JACS, 好吧，不管你认不认识这个人，这篇10年的JACS跟OER还是很相关的，而且是一篇引用次数408的JACS论文，所以还是可以看一下的。&/p&&p&第四篇还是一篇老古董文献，虽然这篇论文讲到的内容确实很不错，不过如果我是个菜鸟，就先跳过吧&/p&&p&第十篇文献来自MIT的Yang Shao-Horn课题组，11年发表在Science，引用次数为982次。
&/p&&p&。。。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第四步：&/b&在检索到了5-10篇还不错的文献之后，你可以大致看看这些文献，如果觉得某篇文献不错，不妨针对这篇论文的通讯作者进行第二次检索，此次检索的关键词为“oxygen evolution reaction 作者名称”，以Daniel Nocera为例，在google scholar里面输入“oxygen evolution reaction Daniel Nocera”,搜索一下，可以看到这些文献：&/p&&img src=&/v2-97fa8997adbb_b.jpg& data-rawwidth=&1060& data-rawheight=&704& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1060& data-original=&/v2-97fa8997adbb_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&然后我们就发现这里面有一篇引用次数2000的Science，也有很多篇JACS等论文，所以，你至少已经找到了OER领域的一位大牛，然后你可以看看这些文献的Abstract，找几篇应用次数最高的文献来看看，然后你就了解了这个领域的一个部分了。&/p&&p&&br&&/p&&p&类似的，再来检索下Thomas Jaramillo, 你又可以看到一些还不错的文献。&/p&&img src=&/v2-ea272bd7c55b6d976b609_b.jpg& data-rawwidth=&1129& data-rawheight=&655& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1129& data-original=&/v2-ea272bd7c55b6d976b609_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&然后，Yang Shao-Horn,&/p&&img src=&/v2-ae6a209f9da1246dbbb015_b.jpg& data-rawwidth=&822& data-rawheight=&428& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&822& data-original=&/v2-ae6a209f9da1246dbbb015_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&当你检索了领域内三位publications都还不错的教授，看了他们的一些代表性著作之后，基本上你应该了解到了这个领域的一小部分了。然后，实际上，在阅读文献的过程中，你会发现他们所引用的文献中有部分是重叠的，这些老是被人引用的文献的作者往往也是这个领域非常有代表性的人物。然后你再搜搜这些人，又可以让你增长一波见识。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第五步：&/b&其实作为一个爱偷懒的人，我不喜欢一篇一篇去看文献，然后才对一个领域有所了解。最好有很相关的综述看一下，一目了然，迅速地了解到这个领域的基本情况，所以在检索和阅读相关文献的时候，最好看看有没有这方面的综述，有的话，可以先看看综述。比如说，你在检索Shannon Boettcher的时候，如果注意到这篇文献，那么你就省事了。&/p&&img src=&/v2-b0b5fcbffaa1afb1e1800_b.jpg& data-rawwidth=&651& data-rawheight=&281& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&651& data-original=&/v2-b0b5fcbffaa1afb1e1800_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&这种Perspective或者review类型的文章最有利于不太熟悉这个领域的人来了解相关内容了，比如这篇论文就对OER催化剂进行了基本分类，里面引用到的文献基本涵盖了经典的文献以及领域内知名的学者，同时对这个领域的基本现状有所介绍，对领域未来的发展有所展望，对于了解整个领域非常有帮助。&/p&&p&&i&PS: 大家了不了解什么找综述比较快捷的方法呢？直接去一些综述期刊上找是一种方式，但效果也不一定非常理想。&/i& &/p&&p&相关内容链接：&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzIwMzE5MzQ1NQ%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3D2dc80f6a57d0e2bdf4fa7%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&群雄逐鹿之电化学析氧&i class=&icon-external&&&/i&&/a&；&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzIwMzE5MzQ1NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D8f8cebd67a491ac08b81e5f1bscene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&学术名人堂之电化学析氧&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第六步：如果说检索到相关文献是最基本的，了解到领域的代表性课题组是更进了一步，那么掌握整个领域的动向才是最关键的，也就是说你得知道这个领域在往哪个方向发展。&/b&所以，这就用到了google scholar里面的时间限定功能了，如果你输入oxygen evolution reaction之后，限定为2016年，那么你就可以看到2016年在这个领域内发表的文献了。如果大牛们在google scholar上面有账户的话，实际上也可以通过google scholar来跟踪他们的进展情况。&/p&&p&举个例子：在google scholar里面输入Shannon Boettcher,弹出来的第一条就是他的用户个人学术档案。&/p&&img src=&/v2-e988b470f2d4eb400a0c0d1a61c566f0_b.jpg& data-rawwidth=&1099& data-rawheight=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1099& data-original=&/v2-e988b470f2d4eb400a0c0d1a61c566f0_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&点击进去之后，关注一下，以后他有新的论文出现的时候，你就会收到邮件了。&/p&&img src=&/v2-bb0a6a717c9c611_b.jpg& data-rawwidth=&1256& data-rawheight=&369& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1256& data-original=&/v2-bb0a6a717c9c611_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&先写这么多，等有时间了再继续说说其他技巧！&/p&
本文首发于微信公众号“研之成理”（rationalscience），欢迎大家关注！ 文献检索是科研工作者应该掌握的最基本技能之一，而随着各种工具，网站的开发，文献检索的形式也变得越来越丰富。最近在QQ群里面以及后台看到很多朋友在留言，希望能够分享一些文献检…
&p&谢邀：&/p&&p&第一，讲道理，你这个分析的例子举得不好：&b&难度差太多了&/b&。就泛函来说，rudin的泛函其实算是个“异类”，动不动拓扑向量空间（part 1），对于初学者来说简直是“劝退”，rudin实分析那本其实已经包含了“简单的”泛函分析。 而夏道行那本泛函，我本科就能做完全搞定课后习题了，里面的习题难度有些甚至还没rudin实分析的难。&b&rudin的泛函最麻烦的在于“没用”&/b&，因为&b&大部分研究方向&/b&处理的对象banach空间和希尔伯特空间， 你就算像我这样学完了，估计也会淡忘（笑）。比如，一般人常遇到的非Banach空间是 &img src=&///equation?tex=%5Cmathcal%7BS%7D%28%5Cmathbb%7BR%7D%5En%29%2C+%5Cmathcal%7BD%7D%28%5COmega%29& alt=&\mathcal{S}(\mathbb{R}^n), \mathcal{D}(\Omega)& eeimg=&1&& ,（和它们的对偶空间）。知道这几个就差不多了。除非你做的方向需要处理的就是拓扑向量空间。我估计你的方向是用不上拓扑向量空间的。我觉得你可以这样来：rudin的实分析+数学分析原理+Conway的泛函分析。或者，你看Stein的分析套装。 这套也是相当不错的，而且写得比较友好。其实，你的泛函1）应该够用了。 &/p&&p&第二，数学上的英语真的蛮简单的。语言不应该会构成什么理解障碍，你习惯后就很自然了。&/p&
谢邀：第一，讲道理，你这个分析的例子举得不好：难度差太多了。就泛函来说，rudin的泛函其实算是个“异类”，动不动拓扑向量空间（part 1），对于初学者来说简直是“劝退”，rudin实分析那本其实已经包含了“简单的”泛函分析。 而夏道行那本泛函，我本科…
谢妖。&br&&br&先介绍下背景：我大三暑假在Google实习，之后convert成full time软件工程师，去年5月毕业，10月入职到现在。所以，我只能回答，一个普通工程师在Google工作的体验。&br&&br&如果去问现在的googler，你最喜欢Google的什么？我想，没人会说free food、零食、滑梯、办公室等等，尽管上述几点基本已经被妖魔化。大部分人会说，是因为“人”，&b&Googler&/b&。&br&&br&我始终觉得我的同事们和我的manager以及我report line上的人，&b&极其优秀&/b&。无论是技术，还是性格，无论是学识还是情商，都很优秀，或者至少在某一个方面非常突出。这种45度角仰视的感觉在刚入职的时候最为明显。我的同事并非都出自名校，来自各个地方，有各种文化背景，但只要一进到格子间，大家统一的表现就是&b&professional&/b&。&br&&br&这种同事的优秀，多多少少给我造成了很大的压力，让我感觉面临着在职场生存的问题。我一度认为自己非常的amateur，就像一个正面迷迷糊糊的傻小子，不停的在问这问那。我慢慢习惯，没有任何一个问题，我从别的同事那里得不到答案或者参考。“他们真的很懂”，这是我外人在一起时经常挂在嘴边的话。&br&&br&然而就算傻小子也知道，没人一开始就懂，都是有一个学习的过程，学的快慢而已。别人跑得快，我跑得慢，那我就要比别人跑更多的时间，才能跑相同的路程。&br&&br&时间一点点过去，第一个季度结束，第二个季度结束，我渐渐有了自己的cook book。开始有别人问我问题，征求我的设计意见。直到看到自己做的第一个project正式launch，上述的压力才慢慢减缓，或者说是我的抗压能力在渐渐提升。&br&&br&&b&[其实一切都是人家安排好的]&/b&直到有一次跟一个同在Google的学姐吃饭，聊到我刚入职时候的不知所措，她就跟我讲，Google赖以生存的企业文化就是这样：&b&让你意识到别人比你更优秀（且更努力）&/b&。（她甚至讲到，说如果一个应聘的人能够表现出如此气质，那他被录取的概率就会加大。）而我不仅仅是意识到，而是切身体会、无比信服。&br&&br&Google很像&b&大学&/b&，因为我无时无刻都在学习。不仅仅是我，我的mentor（加入Google 2年，去年被promote），我的manager（加入Google 2年半，第六个月被double promote，出过两本js的书），以及我打过交道的很多非常资深的同事，都还在吧“学习”挂在嘴边。向谁学？每一个同事都可以做我的老师。我并不因此而感到自卑或不舒服，相反，我很乐意在这样的环境中积累知识和能力。&br&&br&其次就是culture fit。什么culture？&b&Engineer culture&/b&。&br&&br&有一句话说的特别好，&b&Google runs on engineers，and runs for engineers&/b&。工程师在这里确实比较中心和主流，所有非tech的职位都比较边缘化（现在的很多tech公司都是如此）。做tech的人多了，乱码七糟的事情也就少了，同事之间的关系非常简单而直白。大家的目标非常简单直白：把产品做好。这个目标也和个人的目标相吻合，产品做好了，加薪升职就很自然，你的影响力也会提高。&br&&br&Engineer culture在我看来还包括，内部的信息透明（其实也没那么透明，但确实行业内比较领先（Apple打了喷嚏）），所有人办公环境一样（这个是真的），各种产品alpha版本的试用，20%project（并没有所谓的减少，而是大家都在做更实际的20%），自下而上的决策，Okr制度，prototyping等等等等。（当然还包括，迷star trek，x-man，白色网球鞋，和asian小女友）。 &br&&br&我从来不会说这种culture最好，我们必须要面对的现实是，做tech的人，与人交流的能力是短板。一般能说会道的人，落到实际行动上往往很一般，而那些闷头做事的内向怪，效率会高的出奇。你很难讲师如此的是文化造就了这样一批人，还是这样一批人建立起了这样的文化。大部分时间面对电脑的工作一定会削减你和别人交流的能力。这跟大学也是一样的，学霸们基本都不爱太和别人说话。但这种性格随着年龄和职位的增长，会被慢慢磨合。做了manager，天天要开各种会，你要把自己的想法讲给别人，甚至去说服别人，慢慢来，都会变好。（或者说没变好的，被大自然都淘汰了）&br&&br&你问Googler五年内的打算，没人会说“我觉得我仍还会在Google做我现在做的事情”。“那你会去哪儿？” Start up（初创公司）是大部分人的回答。&b&It's all about impact&/b&。&br&&br&所谓影响力，在产品领域分为两种。一是你个人对你所做的产品的影响力，二是你的产品对世界的影响力。在Google，第一种影响力很低，第二种影响力很高。没错，你随便加入一个team，他们的产品用户都是千万级的。像search、gmail、chrome、android这种主流产品，更是没的说。但具体到你身上，你做的工作对这几千万几亿用户的影响有多大呢？你做的工作对整个产品线的影响有多大呢？大部分情况是，真的很小。&br&&br&这种小不是说，你的工作用户看不到，或者可能看到了也没注意，而是说换成了隔壁的王小胖来做，一样可以。具体到“你”个人，在整个公司，或者对于这个产品而言，并非不可替代。（我入职第一天就跟别人讲，没有VIP的感觉。可能你做到了VP，就有VIP的感觉了吧。)我想，这应该是大部分问什么想要去做start up的原因。我没有start up的经历，所以不能做出结论。 不过有一点我可以肯定，我大部分时间跟别人讲我在做什么，都只能说，我work on什么什么，我还没有机会讲，我build了什么什么。你叫我“一个工厂里的小零件”吗？我欣然接受。但我要你面对现实，“小零件也有大梦想”。所以我从不介意别人说我的impact小，因为这是一个积累的过程。&br&&br&然而你在一个大工厂里，就没有点儿优势吗？还是有的吧。Google的infrastructure（基础结构）做的非常的好。无论是后台的能力，还是internal tools，都处于业界领先的状态，尤其在大数据的处理方面。这样的infrastructure给了每个team施展的舞台。你想做一个新的产品，不需要考虑如何scale，用心产品做好就是了。至于访问量从几千到百万的瞬间增长，早有人替你想好了解决方案。&br&&br&Google有很多人在做Internal framework和internal tools，大都方便快捷，简单易懂，做的成熟了就变成open source。诸多现有公开的framework和dev tools都是从google internal开始的。离职的人最怀念google的是什么？（要是说“吃的”就太有出息了）大部人最怀念Google的internal framework和tools。由于涉及confidential的内容，就不展开太多了。&br&&br&说点儿杂七杂八的。&br&&br&你想象中大家都很有钱？我真的从没这么觉得，至少和我差不多level的人从不让我这么觉得。如今的Google开出的package已经不比当年异军突起（尽情的去怪FB在行业里搅局吧），员工的benefit别的大公司也基本都有，所以这两年加入的人，基本生活水平很一般，再加上湾区的住房问题，无论租房买房，负担都很高，导致大家budget比较有限。早些时候加入的人可能会好很多。但至少所有人都爱free shirt，free food，free beer，等等。team里一堆年轻人，生活和大学生没什么差。&br&&br&传言Google花在每个员工身上的福利成本（饮食、办公室、健身房、等等）是这个员工工资的六倍。这个数字这两年应该不怎么准确了。这两年Google急剧扩张，每周都有两、三百新入职的员工（2012年我intern的时候，基本是每周几十个），所以很多硬件条件都没跟上，比如办公室拥挤、零食架永远是空的、食堂排大长队。对我而言，这些没有那么重要。在公司吃好吃坏，三楼到一楼有没有滑梯，你的办公桌上摆了几块多大的屏幕，这些又能说明什么呢？&br&&br&很多人关心招聘和面试的问题。现在越来越多来面试的人针对code interview准备的非常充分，比如做了很多书上的题（&i&cracking the code interview&/i&），有的人甚至上过专门的培训课，白板做题又快又好。我personally并不觉得这样有什么不好，但是面试和招聘的人渐渐都有了一个共识，就是会做题不等于会写code，会些code不等于会做开发。所以我们在接受面试培训（培训后才可以面试别人）的时候，都会讲说，如何通过45分钟的code interview来发现一个人是不是合适在这里工作。我个人在给别人面试的时候，会刻意注重这个人思路是否清晰，遇到问题能不能主动寻找解决方案。Again，如何面试涉及到一些confidential的I信息，但是核心思想是，只会做题的人，会越来越难以在code interview里得到正面的反馈。（我记得知乎有一个问题，就是讲什么是一个好的面试题，有一个回答是说，看你有没有build things up和解决问题的能力，我很赞同。）&br&&br&Remote office vs. Mountain View. 我intern的时候在Google Pittsburgh，氛围稍有不同，可能是因为Pittsburgh office里的人普遍比Mountain View的人年龄大一些，所以更chill。也或者是当时我作为一个intern，大家对我的期待比较低，所以压力没有很大。Remote office有一个局限性就是project很有限。比如你想在Pittsburgh，那么可供选择的产品领域就那么几个，很有可能没有你最感兴趣的一块。但想象Pittsburgh的房价物价，拿着和在加州一样的税前薪水，生活应该轻松很多。至于在别的国家的office，我就不是很清楚了。&br&&br&归根结底。&br&&br&很多人认为进入Google是目标。其实进入Google只是漫漫职场路的第一步。第一步迈的多大，并没有那么重要。但你走起路来是不是漂亮，很大程度上取决于你第一步所形成的肌肉记忆。&br&&br&Google像学校一样，培养了我的很多习惯，我的同事们教会了我很多东西。这种生存体验本身也让人飞快成长。&br&&br&最近有行业里有一句话特别流行，叫“&b&你如果能当海盗，为什么还加入Navy&/b&（海军)？”说的挺好的。但是，如果你曾经服役过Navy，去当个海盗还有那么难吗？
谢妖。 先介绍下背景：我大三暑假在Google实习，之后convert成full time软件工程师，去年5月毕业，10月入职到现在。所以，我只能回答，一个普通工程师在Google工作的体验。 如果去问现在的googler，你最喜欢Google的什么？我想，没人会说free food、零食、…
&p&我自己也曾经问过自己这个问题，而且还找过不同数学家对这个问题的理解。&b&他们都没得到一致性的回答&/b&：庞加莱说过数学研究需要天赋，希尔伯特说不需要。陶哲轩说不需要（具体的看其他一个回答，他写得很详细了），陈省身说需要（有图有真相，看另外一个答案）。 你问我该相信谁？我当时也很绝望啊，不过，后面我想明白一个问题了：我做数学真正的目的是感受它的美丽，做出点（微小）贡献，并且以此为生，如果我终生只是个平凡的数学家，拿不到什么大奖，那么就这样吧，我也没啥好后悔的，求仁得仁而已。在菲尔兹奖和体育老师的数学学生之间有很多层次的，不是只有100分和0分两个结果的。不能因为自己拿不到菲尔兹奖就决定不做数学了吧？好吧，很多外行人的确这样看的。&/p&&p&少年，面对现实吧，&b&其实普通人在任何方向上都没有超人“天赋”&/b&，既然如此，那选你喜欢的就好了。以我这个毫无天赋的人的研究经历和见识来看，大部分数学研究是不需要什么特殊天赋的。&b&积累、努力、导师的指导和运气&/b&应该更重要，一个好的导师指点一个好的问题比什么“天才”都靠谱。那我举例吧： 我妈生我的时候天无异象，从小学到大学，我也没拿过什么数学竞赛大奖，物理倒是拿过一个省奖，也就这样了。虽然高中自学过微积分，但是想一想知乎那些小学四年级就敢微积分的大神，我也是羞愧啊。 更别提我高考数学还考砸了，这也是我大学本科一开始报物理的原因（大二转入数学）。我本科毕业就能发sci也是因为导师愿意像培养研究生一样培养我大四一年。到现在，我已经博士毕业，发了不少paper，也找了职位，现在是在德国做博士后，&b&每次做研究的时候都需要经历不同程度的痛苦&/b&，&b&那种感觉就是痛并快乐着&/b&，但是我看一些大数学家的经历（包括庞加莱），他们做起自己的研究也都是一场冒险：刺激、磕磕绊绊、有挫折、有成功。越是难的工作，越不是一帆风顺的。所以，扪心自问，在数学上我大概除了兴趣比常人多一些，我自问没啥天赋。即使算我有“天赋”，那小东西也是等我本科毕业才爆发的（笑）。 补充一个心理学实验：有一群心理学家在一所小学做了个实验，主要考察对数学有兴趣的童鞋，标准是他们是否认为数学有趣，课外话了多少时间在数学上， 最后发现这些人一开始数学成绩也许不好，但是他们最后都提高了很多，变成了最好的那一批。
我现在的博士后导师博士毕业6年做到了德国的最高等级教授（w3），而且那个时候不到34岁，我因为经常和他吃饭聊天，也问过他这个问题，他自认为自己没有天赋，只是“运气”比较好。反过来，网上碰见的那些自称天赋异禀的人往往连个博士都不是。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&不要让“没天赋”变成你不努力的借口：自认为没天赋，于是觉得努力没用，然后放弃了努力了，随波逐流。&/b&当然了，如果这样让你对自己好过一点，那么就这样吧，谁都有权利去相信自己愿意相信的东西， 特别是这种模棱两可的东西。我个人一方面认为自己没啥天赋，但是还是愿意好好努力。相信我，如果你既喜欢数学又发现自己没天赋，那么虽然一开始你会痛苦，但是之后你也会想开的，然后会加倍努力（过来人的想法）。&b&“天赋”这个东西往往是后验的，经常是某个人做出点成绩后，别人就附会说：这个人有天赋。而小时候钦定有天赋，但是长大后没啥成果的人被叫“小时了了，大未必佳”。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&至于你这个阶段怎么努力，有点复杂，简单一句话，给自己扒层皮好好学，具体地可以看看tao的博客，上面的建议我觉得很诚恳，我自己也获益匪浅，不过，最近我忙着写论文了，得为里斯本的一个会议做准备，没时间一一翻译，你可以多看看。 &/p&&p&&a href=&///?target=https%3A///career-advice/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Career advice&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=https%3A///career-advice/there%25E2%s-more-to-mathematics-than-grades-and-exams-and-methods/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&There’s more to mathematics than grades and exams and methods&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=https%3A///u/0/%2BTerenceTao27/posts/Xdm8eiPLWZp& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/u/0/+Te&/span&&span class=&invisible&&renceTao27/posts/Xdm8eiPLWZp&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=https%3A///career-advice/don%25E2%t-base-career-decisions-on-glamour-or-fame/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Don’t base career decisions on glamour or fame&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&我个人写过一些回答，也许能帮上你&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&dhchen：数学和物理超出直觉范围后该怎么学习？&/a&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&dhchen：数学系大二如何弥补大一的差基础？&/a&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&dhchen：看数学书碰到看不懂的证明怎么办？&/a&&/p&
我自己也曾经问过自己这个问题，而且还找过不同数学家对这个问题的理解。他们都没得到一致性的回答：庞加莱说过数学研究需要天赋，希尔伯特说不需要。陶哲轩说不需要（具体的看其他一个回答，他写得很详细了），陈省身说需要（有图有真相，看另外一个答案）…
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