上传用户：xszdzmscqi资料价格：5财富值&&『』文档下载 ：『』&&『』学位专业：&关 键 词 ：&&&&权力声明：若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请点击。摘要:（摘要内容经过系统自动伪原创处理以避免复制，下载原文正常，内容请直接查看目录。）在无线传输情况中，MIMO一OFDM技巧可以年夜幅度地进步通讯体系的信道容量、靠得住性、传输速度而且可以抵御多径式微、克制搅扰和噪声，它将是无线宽带通讯中一种用来取得靠得住而高速度传输才能的办法。但是，信道的时域与频域呼应是时变的；为了到达高速度的数据传输和包管体系的机能不受信道的多径和式微效应的影响，须要在MIMO一OFDM体系中应用多幅度、多相位的调制方法和信道估量的办法来跟踪信道呼应的变更；估量出信道的时域或频域呼应，对吸收到的数据停止校订与恢复，以取得相关检测的机能增益。同时，信道的最年夜多径时延、用户的挪动速度、吸收机的噪声和导频拔出方法都是影响信道估量算法机能的主要身分。所以，信道估量的精确水平极年夜地影响着无线通讯体系的机能，信道估量技巧作为获得信息，停止信道平衡和传输方法选择的主要根据，是最近几年来无线通讯研讨的热门；并惹起了通讯界的普遍存眷。为此，信道估量算法的研讨关于MIMO一OFDM体系来讲有着相当主要的研讨意义和价值。本文起首简略的引见了无线通讯体系症结技巧的成长概略，并在此基本之上讲述了MIMO一OFDM体系的根本道理和症结技巧，接着环绕信道估量这一症结技巧对体系机能停止比拟深刻的剖析。起首基于导频的信道估量算法分离剖析了LS算法、MMSE算法和LMMSE算法，接着剖析响应改良算法并对几种算法停止BER机能上的比较剖析；在高速挪动情况下分离对LSE、MMSE、LMMSE信道估量器停止了MSE的机能比拟和在分歧SNR下的SER机能比拟。其次在基于盲信道估量的算法中引见了基于线性预处置的盲信道估量和基于子空间的盲信道估量算法并做了响应的仿真，剖析了个中的优缺陷。最初针对导频的信道估量算法和盲信道估量算法，剖析了两种信道估量算法的优缺陷，将二者联合，引见了半盲信道估量算法；针对基于线性预处置的半盲算法和基于子空间的半盲算法并作必定的改良，经由过程仿真，剖析了盲信道估量的MSE机能战争均误差和对传统的信道估量和半盲信道估量的MSE机能停止比拟剖析；并联合实际经由过程运用法式完成了这些算法的仿真和GUI的同一治理。比拟了改良的算法在其机能上较本来的算法有着显著的改良；并验证了上述算法的可行性。Abstract:1目录:摘要3-4Abstract4-5目录6-8第一章 绪论8-14&&&&1.1 无线通信的发展及演进8-10&&&&1.2 MIMO-OFDM信道估计的研究背景与研究意义10-12&&&&&&&&1.2.1 MIMO-OFDM信道估计的研究背景10-11&&&&&&&&1.2.2 MIMO-OFDM信道估计的研究意义11-12&&&&1.3 本文主要工作及内容安排12-14第二章 移动无线信道模型14-22&&&&2.1 窄带模型14-16&&&&&&&&2.1.1 大尺度衰落14-15&&&&&&&&2.1.2 Okumura-Hata模型15-16&&&&2.2 宽带模型16&&&&&&&&2.2.1 抽头延时线模型16&&&&&&&&2.2.2 功率时延谱模型16&&&&2.3 方向性模型16-17&&&&&&&&2.3.1 多输入多输出矩阵模型16-17&&&&2.4 无线信道的小尺度衰落17-20&&&&&&&&2.4.1 平坦信道17-19&&&&&&&&2.4.2 频率选择信道19-20&&&&2.5 MIMO无线信道的数学模型20&&&&2.6 本章小结20-22第三章 MIMO-OFDM系统分析22-28&&&&3.1 OFDM系统的基本原理22-23&&&&&&&&3.1.1 基本原理22&&&&&&&&3.1.2 OFDM系统的关键技术22-23&&&&3.2 MIMO系统的基本原理23-25&&&&&&&&3.2.1 基本原理23-24&&&&&&&&3.2.2 MIMO系统的关键技术24-25&&&&3.3 MIMO-OFDM系统25-27&&&&&&&&3.3.1 MIOMO-OFDM系统模型25-27&&&&3.4 本章小结27-28第四章 MIMO-OFDM中的信道估计技术28-45&&&&4.1 经典信道估计算法28-35&&&&&&&&4.1.1 最小平方(LS)算法28&&&&&&&&4.1.2 修正后的LSE信道估计28-29&&&&&&&&4.1.3 最小均方误差算法(MMSE)29-31&&&&&&&&4.1.4 修正后的MMSE信道估计31-32&&&&&&&&4.1.5 低复杂的MMSE的信道估计32&&&&&&&&4.1.6 线性最小均方误差(LMMSE)32-35&&&&4.2 盲信道估计技术分析35-36&&&&4.3 基于二阶统计特性的盲信道估计36-44&&&&&&&&4.3.1 问题描述36-37&&&&&&&&4.3.2 基于线性预处理的盲信道估计37-40&&&&&&&&4.3.3 基于子空间的盲信道估计40-44&&&&4.4 本章小结44-45第五章 MIMO-OFDM系统的半盲信道估计45-56&&&&5.1 半盲原理45-46&&&&5.2 半盲模型46-47&&&&5.3 半盲方法的分类47-48&&&&5.4 盲准则和训练序列准则相结合的半盲准则48-55&&&&&&&&5.4.1 作为DIQML的近似的半盲SRM准则48-49&&&&&&&&5.4.2 基于线性预处理的半盲信道估计49-53&&&&&&&&5.4.3 基于子空间的半盲信道估计改进53-55&&&&5.5 本章小结55-56第六章 总结与展望56-57&&&&6.1 论文工作总结56&&&&6.2 进一步的研究工作56-57参考文献57-59致谢59-60附录一 攻读硕士学位期间发表的论文60分享到：相关文献|>> MIMO-OFDM 信道估计
MIMO-OFDM 信道估计
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Sorry!这位大神很神秘，未开通博客呢，请浏览一下其他的吧OFDM信道估计与MIMO-OFDM信道估计在算法上有什么区别？ - 知乎26被浏览1507分享邀请回答6添加评论分享收藏感谢收起0添加评论分享收藏感谢收起与世界分享知识、经验和见解基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计
基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计
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摘 要： 为提高无线信道的传输性能，提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性，估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能，信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。关键词： MIMO-OFDM； 叠加训
摘 要： 为提高无线信道的传输性能，提出了改进的基于ST技术的系统的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性，估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能，信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。关键词： MIMO-OFDM； ； 信道估计 未来移动系统需要有高比特率的传输技术，正交频分复用(OFDM)是一种较新颖的通信技术，它把整个无线信道分成许多窄的并行子信道，以此来提高数据传输速率，同时避免了多径传播引起的符号间干扰(ISI)。多输入多输出(MIMO)系统在收发双方使用多个天线，在不需要额外的带宽的情况下，提高无线信道容量。 MIMO-OFDM系统结合了两者的优点，在高数据速率的无线应用中是很有竞争力的技术。LS和MMSE信道估计方法[1-2]，已被广泛使用在MIMO-OFDM信道估计中。此外，不同类型的辅助导频或训练序列估计方法经常在快速衰落和平坦衰落环境下使用[3-6]。 参考文献[3]讨论了在最小均方误差(MMSE)准则下的MIMO-OFDM系统训练序列的设计，提出了设计最佳训练序列的充分必要条件，并把训练序列的优化转化为一个凸函数优化问题，从而得到最优解。此外，给出了MMSE的上界和低复杂度的最佳训练序列迭代算法的闭式解。参考文献[4]考虑到与宽带MIMO信道一起使用OFDM调制技术，然而与窄带MIMO系统相比，MIMO-OFDM系统的信道估计仍然是比较困难的。原因之一是，信道参数的估计量与信道延迟传播和天线的数量成正比；另一个原因是，每一个接收到的信号依赖于多信道参数。其重点考虑在具有空间相关性的MIMO-OFDM系统的训练序列优化设计。 本文提出了一种在发射端基于叠加训练(ST)技术的闭环MIMO-OFDM系统精确估计训练序列
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